SOCIAL BUSINESS INTELLIGENCE

La Business Intelligence fornisce informazioni sui dati consolidati

I tradizionali sistemi di Business Intelligence hanno l’obiettivo di estrarre, dai sistemi gestionali aziendali (ERP, Contabilità,..), i «dati consolidati» (es. ordini, fatture, giacenze,..) e aggregarli in informazioni facilmente consultabili . Sono cosi possibili differenti analisi:

• Analisi storiche e confronti temporali su ordinato e veduto

• Sell-in e Sell-out per articolo e cliente

• Analisi relative al Mercato Geografico di vendita

• Analisi ABC sui clienti

• Rating fornitori su efficienza forniture

• …

Business Intelligence - Analisi Vendite

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CONSOLIDATO Il dato di vendita ricavato dai sistemi Gestionali

Business Intelligence -> Analisi su dati Gestionali

INTERESSE I sistemi per controllare l’interesse manifestato sul Web

Gli strumenti di web monitoring come nuova fonte alimentante

Grazie agli strumenti di «web monitoring» attualmente disponibili sul mercato è possibile avere tutte le informazioni di «interesse manifestato sul web» relativo a brand aziendale e ai prodotti venduti.

Google Analytics, ad esempio, ci consente di avere tutte le informazioni relative alla navigazione degli utenti sui siti web (es. sito istituzionale, cataloghi online, e-commerce):

Numero di Visite complessive

Numero Visite per Articolo

Durata media per visita

Frequenza di rimbalzo

Località di origine dell’interesse

web monitoring tools

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Web Monitoring -> Analisi su dati di Traffico WEB

Pagine più visitate

Numero di visitatori

Frequenza di rimbalzo

Andamento Storico Visite

I.P. di provenienza

Browser utilizzati

Time per Hit

Max waiting time

Time per Page

Confrontare le informazioni di INTERESSE con il CONSOLIDATO

Grazie agli strumenti di «SOCIAL BI» è possibile confrontare le informazioni provenienti dai sistemi di web monitoring («interesse») con le informazioni «consolidate» provenienti dai sistemi gestionali (ordini, fatture, anagrafiche,…) e/o della piattaforma di business attualmente in uso (es. andamento ordinato e del venduto)

E’ possibile, cosi, analizzare e determinare l’andamento dell’ordinato e confrontarlo con le richieste e l’interesse manifestato sul web:

• Analisi dell’ordinato rispetto al N° di richieste sul web

• Andamento delle richieste distribuite nel tempo e sul territorio per definire riassortimenti e articoli di esposizione

• Analisi del ritardo dei risultati rispetto ad un campagna o ad evento

• Valutazione delle azioni di web marketing

Social Business Intelligence

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SOCIAL BI Interesse + Consolidato

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gen2012

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mar2012

apr2012

mag2012

giu2012

Sell In N. Visite

Social BI -> Confronto tra interesse e consolidato

Aggiungendo le informazioni relative al feedback manifestato sui social network è possibile avere un quadro completo

Accedendo direttamente ai sistemi di Social Networking è possibile ricavare i feed espressi dalla popolazione del Web e, attraverso specifiche regole di business, determinarne un ranking valutativo (positivi e negativi).

E’ cosi possibile valutare i differenti canali di web marketing e definire quello più efficacie per il nostro brand.

Comparando le informazioni di «feedback» con quelle di «consolidato» (dati gestionali) e quelle di «interesse» (web monitoring) è possibile effettuare analisi valutative e preventive:

Determinare le cause che portano al crollo della domanda per determinati articoli - feedback + consolidato

Prevenire aumento delle vendite - interesse + feedback

Determinazione del ciclo di vita di un articolo – interesse + consolidato + feedback

Social Business Intelligence a 360°

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SOCIAL BI Interesse + Consolidato + Feedback

Social BI -> Analizzare il feedback espresso e compararlo con «interesse» e «consolidato»

Positivi Negativi Altro

La Social Business Intelligence basata su tecnologia Microsoft

Grazie agli strumenti di Integretion Services e alla piattaforma di «Data Quality» presente in SQL Serve 2012 è possibile collegarsi a qualsiasi fonte dati sia essa basata su:

Database (Sistemi Gestionali e/o Sistemi BI già presenti in azienda)

Servizio Web (Social Network, Youtube,…)

Sistemi di Web Monitoring (Google Analytics,..)

File desktop (MS Excel, MS Access,..)

Attraverso determinate regole di Business è possibile interpretare

e classificare i feed provenienti dalla piattaforme Social (connettore per Facebook, twitter, RSS,..).

Tutte le informazioni consolidate e Social vengono raccolte in modelli di Analisi consultabili tramite:

Excel

Web Browser (SharePoint)

Applicazioni Mobile

L’architettura per la Social BI

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ARCHITETTURA La tecnologia Microsoft per la Social Business Intelligence

INTERESSE CONSOLIDATO FEEDBACK

EXCEL SharePoint iPad

ANALISI Alcuni Esempi di Social BI Analysis

ESEMPIO 1 HIT vs Vendite – Analisi per Item

ESEMPIO 1 HIT vs Vendite – Analisi per Item

«I prodotti più in visitati sul web sono anche i più venduti ?»

La soluzione Social BI di ALTEA consente di confrontare i dati di interesse («i più visti sul web») con quelli consolidati («i più venduti») in maniera velocie ed intuitiva L'analisi delle Hit di prodotto può anche essere declinata dal punto di vista geografico: «…Dove si è venduto di più e anche dove si manifesta il più alto tasso di interesse?…» L’analisi delle Hit di prodotto consente di aggiustare il tiro delle campagne di marketing.

ESEMPIO 2 Analisi del feedback

ESEMPIO 2 Analisi del feedback

«…Le Hit sono un valore quantitativo, ma qualitativamente quanto valgono?...» La creazione di un dizionario interno permette d'intercettare i feedback testuali provenienti dai più famosi canali di comunicazione sul web e di categorizzarli in commenti Positivi, Neutrali e Negativi. Grazie a queste analisi siamo in grado d'intercettare "l'umore" dei nostri clienti rispetto ai prodotti.

ESEMPIO 3 Dall’interesse al feedback per singolo articolo

NUMERO DI RICHIESTE:

SITO 314

YOUTUBE 400

ALTRI 100

-----

814

VALUTAZIONI

POSITIVE 100

NEGATIVE 70

NEUTRE 30

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400

VENDITE

Art 146. 75 pz

ART. 146

ILLUMINAZIONE

ESEMPIO 3 Dall’interesse al feedback per singolo articolo

Raccogliendo il dato "social" al dettaglio del prodotto, le analisi oltre che per aggregazioni (Famiglie, Brand) possono essere realizzate per ogni singolo modello pubblicato sul web. Il confronto tra: • Numero di Richieste • Feedback • Quantità Vendute ci consente di valutare, individuando i puniti di forza e di debolezza, la nostra strategia di marketing.

ESEMPIO 4 Hit vs Quantita ….sembra il primo

ESEMPIO 4 HIT vs Vendite – Analisi temporale

L’analisi ci permette di andare nel dettaglio e dare un "peso" alle Hit ricevute sul Web. Il grafico a bolle permette di confrontare le informazioni su 3 assi • il numero di visite • la durata media della visita • le quantità vendute

(dimensione della bolla). L’analisi è consultabile attraverso una navigazione su scala temporale; in questo modo è possibile individuare in maniera semplice se ci sono stati dei benefici in concomitanza a campagne di comunicazione o con eventi di settore.

ESEMPIO 5 Analisi dell’offest temporale

ESEMPIO 5 Analisi dell’offest temporale

«…Dopo quanto tempo i risultati di un evento o di una campagna si trasformano in effettive vendite?...» Mettendo in relazione il numero di visite e le quantità vendute su scala mensile è possibile effettuare delle analisi per cercare una correlazione temporale tra i feedback provenienti dal web e le vendite effettive. Aumentando il numero di dati analizzati aumenta anche l'affidabilità dell’analisi

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Credits PER SAPERNE DI PIÙ …

Altea S.p.A. Villa Erica - Feriolo di Baveno (VB) Sedi: Torino – Milano – Bologna – Ancona www.alteanet.it

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