Lorenzo Sánchez,Pedro Gómez,

Sergio FernándezMedia Lab Prado, 1 de Junio de 2014

Con la colaboración especial deJosé Félix Hernández Barrio (Isthari)

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Siguiendo con la filosofía de software libre, la propuesta de este proyecto es usar herramientas ofrecidas por diferentes comunidades (Apache Software Foundation y Pentaho) y MySQL AB de Oracle con licencia libre.

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El Software que se ha escogido cumple los requerimientos de tratar potencialmente un gran volumen de datos al ofrecer una solución escalable y distribuible.

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Se parte de los datos generados por los sensores instalados en las colmenas. En la actualidad, se dispone de un conjunto de recursos de análisis casi manual y de capacidad limitada en volumen y plazo pues la arquitectura del sistema impide la operación con grandes volúmenes de datos.

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Es un sistema de base de datos relacional multihilo y multiusuario

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Herramienta, para la realización de procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL).

Base de datos NoSQL (Not Only SQL) distribuida y basada en un modelo de almacenamiento de clave valor desarrollada en Java. Permite el almacenamiento de datos no estructurados, de diferentes fuentes.

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Es un framework para almacenar y procesar grandes volúmenes de datos en clusters distribuidos. Usando comodity hardware, barato y estandard.

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Infraestructura de data warehouse sobre Hadoop para proveer integración, consulta y análisis de datos.

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La utilización de las

distintas tecnologías seguirá el siguiente esquema

ETL

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Arquitectura

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Análisis de los datos. Modelos predictivos

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Datos abiertos