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  • 1. SIX SIGMA 0 de cmo las pinzas y martillos se tornan tecnologa de punta* VERNICA PAOLA ALDERETE, ARIADNA LORENA COLOMBO, VICTORIO DI STFANO, PATRICIA WADE RESUMEN La presente contribucin aborda distintos aspectos, relativos a una nueva herramienta de gestin, aparecida recientemente, con el nimo, "a decir de sus autores", de generar mejoras sustanciales de productividad y calidad. Se presenta el tema en cuatro fases diferentes. La primera de ellas es descriptiva; trata de conceptualizar al Six Sigma y a sus objetivos, sin ningn tipo de opinin respecto de su utilizacin. La segunda, nos ilustra sobre quienes lo utilizaron y lo utilizan, y con qu objetivo. Necesariamente aparecen en esta fase algunas virtudes, que no responden a nuestra autora, sino al decir de sus impulsores. En la tercera fase, se resaltan las crticas a la herramienta, y se ponen en tela de juicio sus verdaderos aportes y su novedad. La cuarta fase, intenta realizar una propuesta que haga interesante la utilizacin de herramientas parecidas, superadoras del "Six Sigma"; y vincula herramientas de gestin utilizadas desde hace tiempo en el mbito de las empresas. 1.Presentacin Hace poco tiempo comenzamos a leer y enterarnos sobre una "nueva herramienta" degestin. Como cada vez que aparece algo novedoso, se suceden dos acontecimientos: el primero de ellos es que los impulsores de la novedad se empean en dar por tierra con todo lo anterior, aun a riesgo de destruir cosas realmente tiles; el segundo es que quienes creemos conocer lo

2. anterior y lo consideramos "bueno", nos empeamos en negar la novedad, aun a riesgo de obviar aspectos enriquecedores. * Trabajo presentado y aprobado por la Comisin Tcnica del XXVI Congreso del Instituto Argentino de Profesores Universitarios de Costos. La Plata, septiembre 2003.Son algunos ejemplos de lo anteriormente expuesto el ABC y su correlativo ABM, que para presentarse comenz a negar los mtodos tradicionales utilizados hasta ese momento. La reingeniera, que al presentarse tom el centro de la escena, aun cuando no tena muchos resultados positivos producto de su aplicacin, y de la que sus propios creadores renegaran tiempo despus; Goldratt y La Meta, que an no descansa para inculcarnos su prdica, aunque con relativo poco xito. Para que esta vez no nos suceda, nos hemos empeado en estudiar la presunta novedad, investigar su campo de aplicacin, escuchar y observar a sus impulsores, hacernos de un espritu crtico y tratar de realizar alguna propuesta para lo que consideramos son falencias. Para la realizacin de esta contribucin y para mejor comprensin de los lectores, hemos vinculado recurrentemente a "SIX SIGMA", con otras tcnicas de gestin a las que supuestamente mejora y reemplaza, y otras a las que los autores no consideraron y seguramente no creen que tenga vinculacin. La realizacin de esta contribucin intenta abarcar cuatro etapas, diferentes entre s: Qu es Six Sigma? Quines lo utilizan y para qu? Crticas a la novedad y vinculaciones con otras tcnicas preexistentes. Una propuesta diferente, que aporta una nueva herramienta, que conjuga otras tcnicas que se vienen utilizando. No tenemos la pretensin de los autores que criticamos en esta contribucin, no pretendemos vivir de la venta de software o consultara de la herramienta que estamos proponiendo y tampoco es nuestra intencin convertirnos en Gures y marcar los caminos del futuro. Apuntamos a que los destinatarios de este trabajo sean esencialmente nuestros alumnos, y a tener la posibilidad de discutir esta presentacin en el mbito acadmico.2.Que es Six Sigma? 3. Los impulsores de esta herramienta definen a Six Sigma (o seis sigma) como una metodologa de calidad aplicada para ofrecer un mejor producto o servicio, ms rpido y al costo ms bajo, centrando su foco en la eliminacin de defectos y la satisfaccin del cliente, entendiendo como tal la concepcin japonesa del mismo (es decir, tanto el cliente interno como el externo). Sigma () es una letra del alfabeto griego que representa a la S, utilizada por los estadsticos para medir una variacin. Cuando se aplica a un proceso de negocio, una calificacin Sigma indica una unidad o valor de eficacia en procesos y procedimientos. Cuanto mayor sea una calificacin Sigma, menos defectos habr. La metodologa Six Sigma se basa en la curva de distribucin normal para conocer el nivel de variacin de cualquier actividad. La mayora de los procesos productivos siguen una distribucin normal, con una distribucin de frecuencias siguiendo la campana de Gauss, y con una probabilidad de que algunos valores queden fuera de los lmites superior e inferior, esta probabilidad es lo que se entiende como "probabilidad de defecto". El proceso ser ms confiable cuanto ms centrada respecto a los lmites y cuanto ms estrecha y alta sea la campana. Una campana achatada y descentrado es consecuencia de grandes probabilidades de defectos. De forma grfica el rea de la campana de Gauss que queda fuera de la zona marcada por los lmites superior e inferior es justamente la probabilidad de defecto.En las tablas de distribucin normal encontraremos una relacin entre esta rea y la distancia Z definida como: Z= (x-X)/ s. Siendo Z el "Valor Sigma"; X la media y s la desviacin tpica. 4. La relacin entre la probabilidad de defecto (rea de la curva de Gauss que queda fuera de los lmites superior e inferior) y Z (distancia desde el valor medio a este lmite) para una distribucin normal se encuentra en las tablas correspondientes. La probabilidad de defecto total ser la suma de la probabilidad de exceder el lmite superior ms la de exceder el lmite inferior. En este caso, para el clculo del valor de Z se suman ambas probabilidades. El nmero Z es lo que en Six Sigma se denomina "valor sigma" cuando nicamente se tiene un lmite superior. Cuando existe un lmite superior y otro inferior, se calcula un nmero sigma equivalente sumando las probabilidades de defecto de ambos extremos y con este se busca el valor Z 1. Six Sigma es una medida especfica de calidad: 3,4 defectos por milln de oportunidades. Una "oportunidad" se define como una ocasin para la disconformidad, o de no cumplimiento de las especificaciones requeridas. Este nmero surge del estudio de la capacidad de proceso a travs de un ndice de capacidad, el lmite de diseo de Six Sigma, y da como resultado 3,4 defectos por milln.1 KJELL MAGNUSON, Seis Sigma como instrumento para mejorar - la calidad.Por consenso, las empresas han aceptado como norma niveles sigma tres (93,32% Estndar Histrico equivalente a casi 67.000 defectos por milln de oportunidades) o sigma cuatro (99,38%- Estndar Actual - equivalente a casi 6250 defectos por milln de oportunidades). Alcanzar sigma seis equivale a sufrir menos de 4 defectos por cada milln de oportunidades (99,99966%), lo que significa poner la vara a un nivel ms alto. 5. Esta metodologa puede aplicarse a todas las actividades que conforman la cadena de valor interna, en las que se considera defecto todo aquello que provoca insatisfaccin del cliente. En la prctica Six Sigma se ha convertido en el nombre de un conjunto de metodologas y tcnicas que se aplican para reducir los costos, y que en un enfoque disciplinado erradican los desperdicios y errores habituales en las operaciones, tanto en procesos tcnicos (de fabricacin, por ejemplo) como en los no tcnicos (administrativos, servicios, etc.). Ataca las causas de los problemas, mide y analiza detenidamente las operaciones a fin de determinar con exactitud cmo y por qu se producen los defectos, y luego toma medidas para abordar esas causas. Este sistema se define en dos niveles: operacional y gerencial. En el primero de ellos se utilizan herramientas estadsticas para elaborar la medicin de variables de los procesos industriales con el fin de detectar los defectos; en el segundo, se analizan los procesos utilizados por los empleados para aumentar la calidad de los productos, procesos y servicios.2.1. Las Fases Las herramientas utilizadas por Six Sigma se desarrollan en el marco del modelo conocido como DMAIC (sigla en ingls que significa definir, medir, analizar, mejorar y controlar), este modelo puede resumiese en cuatro fases bsicas, ya que la primera de las mencionadas, consiste en la etapa de diagnstico, no es especfica del modelo, ya que es necesaria al implantar cualquier sistema.Estas fases del proceso de Six Sigrna se centran en reducir la variacin ms que en probar o inspeccionar los productos o servicios una vez terminados. Las caractersticas bsicas de las etapas son: 6. 1. Medir: el sistema existente. Esta etapa consiste en identificar los procesos internos que influyen en las caractersticas crticas para la calidad (CTQ)2 que han sido definidas como tales por los clientes, y medir los defectos generados relativos a estas caractersticas. Entendindose por defectos las CTQ fuera del margen de tolerancia. Las variables que deben medirse son aquellas importantes para el negocio como: caractersticas del producto, contenido de mano de obra, tiempo del ciclo, materiales, etctera, as como todo lo que sea rentable mejorar y las que sean necesarias para garantizar que las mejoras sean duraderas. Para implantar el sistema hay que establecer ciertos parmetros cuyo conjunto dar el valor Sigma de los procesos o productos para el intervalo de tiempo que se quiera. Conforme se desarrolla cada etapa se utilizan ciertas herramientas y tcnicas potentes de recoleccin y anlisis de datos.En esta etapa se utilizan estudios de benclmarking(comparacin de los procesos de negocios con las empresas lderes, a fin de identificar oportunidades para mejorar el desempeo), de capacidad de proceso, correlacin entre defectos y confiabilidad, adems del uso de herramientas como: Diagramas de Flujo de Procesos: con los cuales se conocen las etapas del proceso por medio de una secuencia de pasos, as como las etapas crticas. 7. Histogramas:proveen la forma de distribucin de los datos, as la tendencia central y lavariabilidad se pue