sistemas recomendadores - ws14

32
Grupo de Investigación Universidad Nacional de Educación a Distancia Sesión III La accesibilidad de la formación a través de plataformas de e-learning mediada por procesos de adaptación “Ampliando el apoyo ofrecido por las plataformas de e-learning mediante un servicio de recomendaciones” Olga C. Santos Directora Técnica de I+D I Congreso Internacional de Ambientes Virtuales de Aprendizaje Adaptativos y Accesibles - Competencias Para Todos

Upload: eccutpl

Post on 20-Jun-2015

1.480 views

Category:

Documents


9 download

DESCRIPTION

Presentacion del taller dictado por la Dr. Olga Santos en Isummit Loxa 2010

TRANSCRIPT

Page 1: Sistemas Recomendadores - ws14

Grupo de Investigación Universidad Nacional deEducación a Distancia

Sesión IIILa accesibilidad de la formación a través de plataformas de e-learningmediada por procesos de adaptación

“Ampliando el apoyo ofrecido por lasplataformas de e-learning mediante un

servicio de recomendaciones”

Olga C. SantosDirectora Técnica de I+D

I Congreso Internacional de AmbientesVirtuales de Aprendizaje Adaptativos yAccesibles - Competencias Para Todos

Page 2: Sistemas Recomendadores - ws14

2

Índice de contenidos

• Introducción

• Ciclo de vida del aprendizaje

• Sistemas recomendadores

• Acceso a curso accesible, reusable y adaptativo

• Referencias

Page 3: Sistemas Recomendadores - ws14

Introducción

•Evolución teórica y real del aprendizaje

•Posibilidades de Internet

•Retos

Page 4: Sistemas Recomendadores - ws14

4

Clase

magistralAprendizaje e-Aprendizaje

Profesor = protagonista

Estudiante = pasivo

Tª Constructivista

Evolución ‘teórica’ del proceso deenseñanza/aprendizaje

TICs (Internet)

Estudiante = Protagonista

Profesor = facilitador de conocimiento,

apoyo, evaluador

“e-” ! nuevo medio que reduce

barreras temporales y geográficas

Una solución

para todosuna solución

para cada uno

Page 5: Sistemas Recomendadores - ws14

5

Clase

magistral

Evolución ‘real’ del proceso deenseñanza/aprendizaje

Profesor = protagonista

Estudiante = pasivo

e-Tutoring (Q&A)

+Herramientas

colaborativasDescarga

de info en PDF

“e-” ! nuevo medio que reduce

barreras temporales y geográficas Contenidos dependientes

del formato/plataforma

Poco apoyo para administrar y

monitorizar estudiantes

TICs (Internet)Tª Constructivista

Entorno CEntorno B

Entorno A

Page 6: Sistemas Recomendadores - ws14

6

Gracias a Internet...

NO se están aprovechandoTODAS sus oportunidades

(e.g. personalización)

Se han resuelto

las barreras geográficas y temporales

pero...

se ha dado marcha atrás en elenfoque constructivista

(enfoque que es natural a Internet)

y

Page 7: Sistemas Recomendadores - ws14

7

... podría ofrecerse un aprendizaje personalizado

Cada estudiante recibiría los contenidos adaptados a susconocimientos, intereses, preferencias, necesidades,

requisitos de accesibilidad...

... sin que la carga de trabajo delprofesor se multiplicara por N

profesor atienda de forma personalizada N estudiantes

Page 8: Sistemas Recomendadores - ws14

8

¿Qué se puede cambiar? 1/3

¿Qué se puede hacer?¿Qué se está haciendo?

Aprendizaje activo e individualizado

1. centrado en el estudiante

2. enfoque “una-solución-para-cada-uno”

Planteamiento clase magistral:

1. centrado en el profesor

2. enfoque “una-solución-para-todos”

Para el estudiante:

¿cómo?

accesibilidad

soporte a la interacción

adaptación

Page 9: Sistemas Recomendadores - ws14

9

¿Qué se puede cambiar? 2/3

Para el profesor:

¿cómo?

monitorización

inteligenteestándares

educativos

Interoperabilidad en contenidosDependencia de la plataforma a lahora de producir contenidos

¿Qué se puede hacer?¿Qué se está haciendo?

Informes del progreso del estudianteBajo apoyo en la tarea docente

Page 10: Sistemas Recomendadores - ws14

10

¿Qué se puede cambiar? 3/3

Para la institución:

¿cómo?

Arquitecturas de servicios abiertas

Integración con aplicaciones existentesDuplicidad de datos y procesos

¿Qué se puede hacer?¿Qué se está haciendo?

Page 11: Sistemas Recomendadores - ws14

Ciclo de vida del aprendizaje

•Fase de diseño

•Fase de administración

•Fase de uso

•Fase de auditoría

Page 12: Sistemas Recomendadores - ws14

12

El estudiante y sus

necesidades

han de ser el

centro del proceso

Diseño

Auditoría

Uso

Administración

PlataformaEstudiante

Ciclo de vida del proceso de aprendizaje

véase Van Rosmalen et al., 2004

Page 13: Sistemas Recomendadores - ws14

13

Fase de diseño

1. Diseñar el curso conceptualmente identificando diferentes rutasde aprendizaje que se adapten a las necesidades de los distintosperfiles de estudiantes y que trabajen las competencias a adquirir

2. Crear los contenidos siguiendo pautas de accesibilidad

3. Definir evidencias para evaluar las competencias adquiridassiguiendo pautas de accesibilidad y estándares educativos

4. Validar la accesibilidad de los materiales creados5. Añadir metadatos a los materiales para dotarles de información

semántica que sirva para seleccionar los más adecuados a cadaestudiante (personalización)

6. Definir el diseño instruccional aplicando estándares ofreciendo

diversas rutas personalizadas

7. Empaquetar el curso para su publicación en cualquier plataformaaccesible y con soporte a la adaptación

Page 14: Sistemas Recomendadores - ws14

14

Fase de administración

1. Crear un espacio para una clase en una plataformaabierta basada en estándares

2. Importar el curso en la clase3. Dar de alta a los usuarios en la clase (estudiantes y

equipo docente)4. Configurar los servicios a utilizar en la clase (foros,

chat, …) asegurando su accesibilidad

5. Adaptar los contenidos del curso a las necesidades de laclase

6. Establecer recomendaciones adaptativas y accesibles encuanto al uso de los mismos

Page 15: Sistemas Recomendadores - ws14

15

Fase de uso

1. Acceso a los contenidos accesibles y adaptativos

definidos en el diseño instruccional2. Realización de las actividades propuestas de forma

personalizada a cada estudiante interactuando con losservicios accesibles de la plataforma

3. Intercambio de experiencias por medio de herramientascolaborativas accesibles

4. Soporte dinámico, adaptativo y accesible a través derecomendaciones para aquellas situaciones nocubiertas en el diseño instruccional

5. Evaluación adaptativa y accesible del progreso delestudiante a diferentes niveles

Page 16: Sistemas Recomendadores - ws14

16

Fase de auditoría

1. Detección de bloqueos en la ejecución del curso porlos estudiantes en la clase que ayudarán al profesor atomar medidas para futuras versiones del mismo

2. Informes cuantitativos-cualitativos sobre el progresode los estudiantes centrados en características pre-seleccionadas, que incluyan criterios de adaptación yaccesibilidad, así como la eficiencia, eficacia ysatisfacción del aprendizaje

3. Identificación de puntos de mejora en el curso

Page 17: Sistemas Recomendadores - ws14

17

En resumen

Diseño centrado

en el estudiante + Análisis de las

interacciones

• Estilos de aprendizaje

• Intereses del estudiante

• Criterios psico-educativos

• Requisitos de accesibilidad

• Conocimientos iniciales

• Evaluaciones intermedias

• Indicadores del nivel colaboración

• Patrones de comportamiento

• Predicción de fracaso en la

realización de actividades

• Detección de situaciones

relevantes (e.g. alto interés)

• Anticipar las distintas necesidades

• Abordarlas de forma individualizada

• Recursos del profesor limitados

• Inferir características y

preferencias de los estudiantes

• Identificar grupos de usuarios

con necesidades similares

Page 18: Sistemas Recomendadores - ws14

18

En resumen

Diseño centrado

en el estudiante + Análisis de las

interacciones

• Estilos de aprendizaje

• Intereses del estudiante

• Criterios psicopedagógicos

• Requisitos de accesibilidad

• Conocimientos iniciales

• Evaluaciones intermedias

• Indicadores del nivel colaboración

• Patrones de comportamiento

• Predicción de fracaso en la

realización de actividades

• Detección de situaciones

relevantes (alto interés)

• Anticipar las distintas necesidades

• Abordarlas de forma individualizada

• Recursos del profesor limitados

• Inferir características y

preferencias de los estudiantes

• Identificar grupos de usuarios

con necesidades similares

Sistemas Recomendadores!

Ofrecen soporte dinámico (i.e.

recom. acciones en el curso)

en situaciones no cubiertas

por el diseño instruccional

Modelado del estudiante y del

curso basado en estándares!

Ofrece el andamiaje

(“scaffolding”) para el soporte

dinámico

Accesibilidad y Adaptación

Page 19: Sistemas Recomendadores - ws14

Sistemas recomendadores

•Sistemas recomendadores en general

•Sistemas recomendadores para educación

•El enfoque de aDeNu

Page 20: Sistemas Recomendadores - ws14

20

Sistemas recomendadores

Particularidades:• Se guía por las preferencias del usuario o

de usuarios similares

• Recoge valoración de los usuarios a cadaelemento recomendado

• Usuarios reacios a dar datos personales

Objetivo:

Incrementar lasventas o lasvisitas al sitio

Usados con éxito desde la década de los 90 ensitios web comerciales (e.g. Amazon) para

recomendar productos a sus visitantes que lespudieran interesar

Page 21: Sistemas Recomendadores - ws14

21

Sistemas recomendadores para educación

Particularidades:• Deben tener en cuenta criterios psico-

educativos

• Los estudiantes no puntúan cada materialconsultado o tarea realizada

• Se recoge información personal delestudiante durante todo el proceso

Objetivo:•Mejorar el eficiencia,eficacia y satisfacciónen el aprendizaje

•Reducir la carga detrabajo del profesor

Propuestos a principios de esta década, peroaún no son una realidad en las plataformas de

e-learning

Page 22: Sistemas Recomendadores - ws14

22

Nuestro enfoque

Ofreciendo un apoyo inclusivo (i.e.accesible) y personalizado

Cómo

Extender las plataformas de e-learningcon soporte adaptativo a la navegación

Paraqué

A lo largo del ciclo de vida delaprendizaje

Cuándo

Describe recomendaciones con criteriospsico-educativos (metodología DCU*)

Qué

* DCU: diseño centrado en el usuario

Page 23: Sistemas Recomendadores - ws14

23

Modelo semántico

Teniendo en cuenta criterios de accesibilidad y usabilidaden la interfaz gráfica

Cómo se presenta

Justificación de la recomendación, indicando la categoría,origen, explicación, técnica, condiciones y restricciones

Por qué se recomienda

Según el contexto del usuario y del curso, ver condicionesde aplicabilidad y restricciones temporales

Cuándo se recomienda

Acciones sobre elementos disponibles en la plataforma(e.g. contestar mensaje del foro, leer fichero…)

Qué se recomienda

véase Santos & Boticario, 2008

Elementos del modelo

•Origen de la recomendación

•Explicación de la recomendación

•Técnica utilizada

• Tipo de recomendación

• Categoría a la que pertenece

• Condiciones de aplicabilidad

• Restricciones temporales

Page 24: Sistemas Recomendadores - ws14

24

Descripción del proceso de recomendaciones

Tipos Rec. Recs.

Experto humano

Técnicas de

Inteligencia Artificialusuario

dispositivo

curso

Tiempo de Diseño Tiempo de Uso

Recomend.

instanciadas

en

plataforma

CR

EA

DO

R Análisis

de las

inter-

acciones

véase Santos et al., 2008

Priorizaciónestático

dinámico

Contexto

• Condiciones

• Justificación

• Rest. temporales

• Elemento de plat.

Page 25: Sistemas Recomendadores - ws14

25

Diseño

Auditoría

Uso

Administración

Estudiante

Sistema recomendador a lo largo del ciclo de vida

véase Santos, 2009

Definir recs.

con significado

psico-

educativo

aplicando

métodos DCU

Cargar recs.

diseñadas y

ajustarlas a

las

características

de la clase

Instanciar las

recs. para cada

estudiante y su

contexto que

cumplan las

condiciones

Monitorización

y análisis de

interacciones;

Visualización

del

rendimiento

Page 26: Sistemas Recomendadores - ws14

26

Evaluación del sistema recomendador a lo largo del ciclo de vida

Diseño

Auditoría

Uso

Administración

Estudiante

Profesores

describen el

soporte

requerido en el

curso en base al

modelo

Recs. apuntan

a elementos de

la plataforma y

los profesores

las pueden

gestionar

Recs. se dan

en el momento

adecuado,

estudiantes

aprenden

mejor

Los informes

presentados

ayuda al

profesor a

mejorar el

diseño

Page 27: Sistemas Recomendadores - ws14

Experiencia práctica

Acceso a un curso accesible,reutilizable y adaptativo sobreuna plataforma abierta basada

en estándares

Page 28: Sistemas Recomendadores - ws14

28

Objetivo

Mostrar una experiencia de aprendizaje en laplataforma de código abierto dotLRN:

El estudiante recibe recomendaciones adaptadasa su estilo de aprendizaje y al contexto de uso

Adaptativa

Los materiales del curso se puedenimportar/exportar a diferentes plataformas

Reutilizable

Contenidos pueden consultarse por personas condiversidad funcional y desde distintosdispositivos

Accesible

Interesados en realizar la experiencia, contacten

con Olga C. Santos: [email protected]

Page 29: Sistemas Recomendadores - ws14

29

Page 30: Sistemas Recomendadores - ws14

Referencias

Page 31: Sistemas Recomendadores - ws14

31

Referencias

• Santos, O.C. (2009) Recommendations support in standard-based learning managementsystems. Proceedings of the Int. Conf. on Artificial Intelligence in Education, AIED 2009.

• Santos, O.C., Martin, L., del Campo, E., Saneiro, M., Mazzone, E., Boticario, J. G., and Petrie, H.(2009). User-Centered Design Methods for Validating a Recommendations Model to EnrichLearning Management Systems with Adaptive Navigation Support. Proceedings of the 6thWorkshop on User-Centred Design and Evaluation of Adaptive Systems in conjunction withUMAP2009, pp. 64-67.

• Santos O C., Boticario J G. (2008) Users’ experience with a recommender system in an opensource standard-based learning management system. 4th Symposium of the WG HCI&UE of theAustrian Computer Society - Usability & HCI for Education and Work (USAB 2008), LNCS 5298, pp.185-204.

• Santos O.C., Granado J., Raffenne E., Boticario J.G. (2008) Offering recommendations inOpenACS/dotLRN. Proceedings of the 7th OpenACS/.LRN conference.

• Santos O C., Boticario J G., Fernández del Viso A., Pérez de la Cámara S., Rebate Sánchez C.,Gutiérrez y Restrepo E., (2007) Basic skills training to disabled and adult learners through anaccessible e-Learning platform. Proceedings of the 12th International Conference on Human-Computer Interaction, LNCS 4556, pp. 796-805.

• Santos O C., Boticario J G., Rodríguez-Ascaso A., Gutiérrez y Restrepo E., Barrera C. (2007)Cursos accesibles y reusables sobre la plataforma ALPE. Proceedings of the FLOSS(Free/Libre/Open Source Systems) International Conference 2007, pp. 170-185.

• Santos, O.C., Boticario, J.G., Raffenne, E., Pastor, R. (2007). Why using dotLRN? UNED usecases. Proceedings of the FLOSS (Free/Libre/Open Source Systems) Int. Conf., pp. 195-212.

• Van Rosmalen, P., Boticario, J.G. and Santos, O.C. (2004). The Full Life Cycle of Adaptation inaLFanet eLearning Environment. Learning Technology newsletter, vol. 4, p. 59-61.

Page 32: Sistemas Recomendadores - ws14

Grupo de Investigación Universidad Nacional deEducación a Distancia

Gracias por su atención

Olga C. [email protected]

Financiación:Proyecto A2UN@

TIN2008-06862-C04-01/TSI

Ministerio de Innovación y Ciencia

Proyecto EU4ALL

IST-FP6-034778

Comisión europea (FP6-2005-IST-5)