sistemas inteligentes y la gestión empresarial
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Gestión del conocimiento empresarial, como disciplina que habilita la generación, retención, distribución y mantenimiento del conocimiento de manera corporativa, para mejorar el proceso de toma de decisiones y las acciones relacionadas.TRANSCRIPT
Ing. Rubén More Valencia. UCV Piura-Perú
SISTEMAS INTELIGENTES.
CONOCIMIENTO EMPRESARIAL.
Canal Youtube
http://www.youtube.com/user/rmorev77
El Conocimiento en la Organización.
El Conocimiento
Explícito. Es articulado, codificado y almacenado en algún tipo de medio. Puede ser transmitido inmediatamente a otros
Implícito. “Es un proceso del conocimiento y no es una forma de conocimiento”. Knowing and Being (1969) Michael Polanyi.
Tácito. Es un conocimiento "informal, personal o social, difícil de expresar de forma sistematizada—poco visible y difícil de compartir por los medios tradicionales —que poseen los actores del contexto donde se desarrolla cualquier actividad humana, incluso dentro de las organizaciones”. Nonaka & Takeuchi
(1995)
Tácito a Tácito
La socialización y discusión de espaldas a un computador pues no
se puede explicitar.
Reuniones y Discusiones.
De qué nos hemos olvidado al Gestionar
el CONOCIMIENTO EMPRESARIAL:
Nos hemos olvidado del
Conocimiento Implícito.
De la Búsqueda y Del
Descubrimiento.
(Cómo INNOVAR y CREAR
nuevas formas de usar lo
que se ha Aprendido
como Organización) Implícito a Explícito
Know - How
Know - How (del Inglés saber-cómo) o Conocimiento
Fundamental .
Ejemplo: Franquicias.
Es la ventaja competitiva, de la madurez y experiencia
empresarial respecto a aquellas que no se interesan en sus
decisiones anteriores y no están dispuestas a usar su
aprendizaje.
Gestión del Conocimiento Empresarial
“Disciplina que habilita la generación, retención,
distribución y mantenimiento del conocimiento de
manera corporativa, para mejorar el proceso de
toma de decisiones y las acciones relacionadas”.
La Lógica para generar INFERENCIA.
Química es a Materia.
Biología es a Vida.
………
Lógica es a INFERENCIA.
¿La ingeniería que propone la tecnología hoy en
qué esta sustentada? En ¿Qué Lógica?
Los padres de la Ingeniería de la
Información.
Mínimo Nivel dado:
La teoría de Shannon postula arbitrariamente que el
valor de la información es uno. Esta unidad de
información recibe el nombre de bit. Para que el valor
de la información sea un bit, todas las alternativas deben
ser igual de probables y estar disponibles Claude E.
Shannon y Warren Weaver (1940)
¿Puedo establecer lo tácito o implícito
bajo esta determinación?
Lógica Bivaluada (Dos valores).
Cero o Uno (Si ó No).
Pero en la práctica comunicativa real
(Conocimiento Tácito) no todas las alternativas
son igualmente probables, lo cual contribuye a
entender procesos estocásticos.
Qué lógicas necesitamos (¿solo bivaluada?)
Temporal : Sistemas son dinámicos.
Modal : El sistema necesita de Decisión de acuerdo a
Posibilidad de MODOS. La base de datos son Hechos no
posibilidades. Pero en cada decisión hay grados de
certeza.
Difuso: Al existir grados de membresía, no es solo cero o
uno. (Escala Likert se usa para graduar una variable
cualitativa).
Sistemas Inteligentes y Sistemas
tradicionales
Las aplicaciones de Sistemas Inteligentes son dirigidas por las oportunidades del negocio más que por sus necesidades
Implementan una estrategia de soporte a la decisión basado en toda la organización
Los requerimientos de información son estratégicos en lugar de operacionales.
El análisis de la gestión del negocio es la actividad más importante en ambiente Inteligentes.
Las evaluaciones promueven el desarrollo iterativo en lugar de un lanzamiento principal (el de un producto). Buscar un método. Es un ciclo.
Los Desafíos que todos tenemos
Getting access to source data
Working with application
teams
Data quality and data
stewardship
Master data management
User Expectations
Predictivas:
Clasificación
Regresión.
Redes Neuronales
Descriptivas
Reglas de asociación
Correlaciones, entre
otras
Agrupamiento
(clustering), entre otras.
Las tareas de la Ingeniería. La lógica y la
Inferencia. Pueden ser predictivas o descriptivas
Procesos Integrados = Integración de Operaciones (Para Recolección)
¿Pero del Negocio?
Toma de decisiones y la Construcción de Cadenas de Valor (Calidad Tiene que conseguirse)
Cuando hay Procesos Integrados.
Conocimiento de Patrones.
Uso de Salas de Operaciones
Inteligencia
de Negocios
desde la
perspectiva
de desarrollo.
Algoritmos de
Clasificación.
Uso de WEKA
Coeficiente
Correlación.
=0.844
(Inferencia muy fuerte)
Salas Núm. de Operaciones.
En la Sala 1.
Se espera 212 a 213
En el año.
37 Instancias Clasificadas.
Agrupamiento (clustering)
Agrupamiento
por Clustering.
Los datos se agrupan bajo el principio de maximizar la similitud entre los elementos del grupo y minimizando la similitud entre grupos distintos.
También se llama segmentación
La segmentación por si sola no tiene
significado.
Agrupamiento(Clustering)
Revisar el
agrupamiento
Donde se
revisan
medidas de
tendencia
central
(Centros de
Clase).
Análisis de patrones frecuentes
El descubrimiento
de patrones
frecuentes es muy
utilizado en
marketing
selectivo, análisis
de decisiones,
gestión de
negocios.
Durante el mes 2 el tipo de Paciente que pagan es mayor que de otro tipo. Se esperan 3170 pacientes
Durante el mes 3 el tipo de Paciente que se atiende debiendo esperar el Sistema de Seguro Nacional es mayor que otro tipo. Se esperan 382 pacientes
El uso de Redes Neuronales Artificiales
para el comportamiento Organizacional
Redes Neuronales.
Modelo predictivo
Redes neuronales, definición y Activación por datos para Salidas Predichas.
Imprescindible las funciones de
Activación.
Funciones que desarrollan formas de Integración.
Sigmoidea
ArcTangente.
Sinodal
En N dimensiones.
Ventas.
Red Neuronal
Entrenada.
Entrada: 9
Ocultas: 5
Salida:1
Error Medio del
Entrenamiento:
7.4135 x 10-4
Permite ir corrigiendo el modelo. Hasta llegar
al comportamiento de la variable medida.
El ajuste dependerá del entrenamiento
Hasta generar lomas cerca el comportamiento. Dependerá del numero de neuronas. Tipo de RNA.
Pero se logra generar el comportamiento, gestionarlo por la predicción que se desarrolle.
Entiende esta arquitectura lo que es la generación 3 de nuestras aplicaciones, muy importantes pero que su función es recolectar Datos.
Desde procesar Data hasta Presentar Servicios Análisis y Exploración de Indicadores empresariales junto con métricas para soportar Decisiones.
La Suite Open de Pentaho
Pentaho Data Integration
El trabajo “Fuerte” lo tiene Pentaho.
Ir a las fuentes de Datos. Conectividad JDBC ODBC o de origen JINDI (Así es Totalmente Open)
Operaciones bastante fáciles de trabajar sobre transformaciones.
Schemas WorkBench
Adecuación para Server OLAP Mondrian
Característica real es su propuesta XML, generando niveles de uso que el server Multidimensional OLAP Mondrian utiliza.
Crea un entorno bastante intuitivo para configurar cualquier desarrollo de DataMart (Cubos de Datos).
Ejecución del Server:
La Administración y la Consola WEB
Propuesta de StrateBI para mejorar AJAX
BI Server tiene dos aplicaciones de ejecución para Web, que maneja tanto el Servicio como la publicación de DataMarts, además de la conectividad necesaria.
StrateBI es una empresa española que libera código de configuración para usar AJAX en el entorno.