Mster Universitario en Sistemas Inteligentes yAplicaciones Numricas en Ingeniera por la Universidad

de Las Palmas de Gran Canaria

Gua Acadmica 2008/09http://www.siani.es/master.html

Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numricas en Ingeniera

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ndice

1. Introduccin 11.1. Referentes acadmicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11.2. Relevancia acadmica-cientfica-profesional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11.3. Equivalencias en el contexto internacional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2

2. Objetivos 32.1. Objetivos generales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32.2. Adecuacin del ttulo (Descriptores de Dubln) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42.3. Objetivos formativos incluyendo perfil de competencias . . . . . . . . . . . . . . . 4

3. Criterios de Admisin 5

4. Direccin de Contacto 6

5. Organizacin y contenidos 6

6. Calendario acadmico, profesorado y evaluacin 9

7. Otros datos de inters(Becas y Ayudas) 9

8. Anexo 9

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1. Introduccin

El Ttulo Oficial de Mster en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numricas en Ingeniera porla Universidad de Las Palmas de Gran Canaria se implanta por el Decreto 26/2007 de la Consejerade Educacin, Cultura y Deportes (BOC 15 de febrero de 2007) y por la Resolucin 11747 de 17de mayo de 2007 (BOE 142 de 14 de junio de 2007) de la Secretara General de CoordinacinUniversitaria.

El Mster se origina como una continuacin natural del programa de doctorado de la ULPGCactual "Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numricas en Ingeniera", que ha recibido y renovado,mediante el procedimiento de auditoria por parte de la ANECA, la Mencin de Calidad de Progra-mas de Doctorado en los bienios 2005-07 y 2006-08, (Resolucin de 11/08/06, de la Secretarade Estado de Universidad e Investigacin, BOE del 30/08/2006). Este programa es actualmenteinterdepartamental, y se desarrolla conjuntamente entre los departamentos de Matemticas, Infor-mtica y Sistemas y el Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numricas enIngeniera y en l participan investigadores de reconocido prestigio de otras universidades y centrosde investigacin.

1.1. Referentes acadmicos

El objeto referencial de estudio en el Mster es la Ingeniera Computacional que trata con eldiseo, desarrollo y aplicacin de los sistemas computacionales en la solucin de problemas en laIngeniera y la Ciencia. Estos sistemas computacionales incluyen no solo los algoritmos numricosy el software requeridos para la solucin de problemas sino tambin las herramientas y tcnicasbasadas en el uso de la Inteligencia Artificial para el diseo y construccin de sistemas inteligentesintegrados que den respuesta a estos problemas. Se incluyen en este concepto tambin los mtodosde visualizacin, anlisis e interpretacin de datos.

1.2. Relevancia acadmica-cientfica-profesional

El Mster est orientado a la formacin de profesionales en tcnicas y herramientas en MtodosNumricos e Inteligencia Artificial para resolver problemas complejos en Ingeniera. Toda tareaexperimental dirigida hacia la bsqueda de modelos, bien desde una base emprica o terica, necesitade un soporte que le permita estructurar los mismos, efectuar su anlisis, y en su caso realizar lascorrespondientes tareas de evaluacin que le den validez a las hiptesis establecidas. Es en estoscasos donde los Mtodos Numricos en conjuncin con las tcnicas de la Inteligencia Artificialproporcionan herramientas instrumentales de una importancia estratgica cada vez mayor.

El Mster considera especialmente la importancia de la colaboracin multidisciplinar que serequiere hoy en da, de modo prioritario, y como nica posibilidad de ser competitivos. En estesentido resulta altamente positiva la formacin de tcnicos e investigadores en una simbiosis decampos entre las reas de Matemtica Aplicada, Informtica, Inteligencia Artificial e Ingenieras.

El Instituto Universitario responsable de la propuesta coopera, a nivel nacional e internacional,con dos Redes Europeas, dos Asociaciones Europeas y una Red Nacional, donde se realizan progra-mas conjuntos con Universidades y Empresas para potenciar el desarrollo en los respectivos camposde actuacin donde el master se ubica.

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Algoritmos Genticos: Networked Industrial Design and Control Applications Using GeneticAlgorithms and Evolution Strategies (Red INGENET, http://ingenet.ulpgc.es )

Robtica: European Robotics Research Network, destinada a la promocin y coordinacin dela investigacin en Robtica en la Comunidad Europea (Red EURON, http://www.euron.org/)

Sociedad de la Informacin: Digital Islands Association (DIAS, http://www.digitalislands.net)

Fiabilidad y Confiabilidad: European Safety and Reliability Association.( http://www.esrahomepage.org/)

Minera de Datos: Red Espaola de Minera de Datos y Aprendizaje Automtico, financiadacomo red temtica con el proyecto CICYT referencia: TIC2002-11124-E.(http://www.lsi.us.es/~riquelme/red/presentacion.html)

Domtica: Scientific Partners of KNX Association

1.3. Equivalencias en el contexto internacional

La Ingeniera Computacional se ocupa del desarrollo y la validacin de modelos numricos yconstitutivos, as como su aplicacin a la resolucin de problemas de ingeniera. En esta lnea enlas titulaciones relacionadas a nivel internacional se ofrece formacin en aquellas reas de ciencia eingeniera en las que las tcnicas computacionales ocupan un lugar significativo. En ellas se reconocela importancia y la necesidad de contar con tcnicos e investigadores especialistas en esta disciplinapara disponer de una investigacin competitiva. Entre las diversas instituciones acadmicas y deinvestigacin se encuentran:

1. Dresden University of Technology: Computational Engineering International Master Programhttp://wwwce.inf.tu-dresden.de/whatisce.html

2. Technische Fachhochschule Berlin: Master of Engineering in Computational Engineering(http://www.tfh-berlin.de/ kalus/Comp_Eng-engl/Welcome.html

3. Institute of Computer Science of the University of Erlangen-Nuremberg: Graduate programComputational Engineering for international students (Masters degree) http://www9.informatik.uni-erlangen.de:81/CE/07Master/

4. Helsinki University of Technology: Laboratory of Computational Engineering, Centre of Ex-cellence in Computational Complex Systems Research. http://www.lce.hut.fi/

5. Technische Universitt Darmstadt: Computational Engineering.http://www.ce.tu-darmstadt.de/index.en.php?language=en

6. Mississippi State University: Graduate Estudies & Research in Computacional Engineering.http://www.hpc.msstate.edu/education/cme/

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7. University of Texas at Austin: The Institute for Computational Engineering and Sciences,http://www.ices.utexas.edu/

8. University of Utah: The Computational Engineering and Science (CES) Program.http://www.ces.utah.edu/

9. McMaster University: Computational Engineering and Science.http://computational.mcmaster.ca/

10. University of Tennessee at Chattanooga: Computational Engineering - M.S. and Ph.D. Pro-grams. http://www.utc.edu/Academic/ComputationalEngineering/

11. San Diego State University: Education Center on Computational Science and Engineering(ECCSE) http://www.edcenter.sdsu.edu/

12. Florida State University, School of Computational Science http://www.scs.fsu.edu/

13. Australian National University: Computational Science Education Outreach and Training(EOT). http://comptlsci.anu.edu.au/index.html

2. Objetivos

2.1. Objetivos generales

En un marco de la formacin especializada, el estmulo a la investigacin y la cooperacininstitucional en materia de I+D, los objetivos especficos del Mster se orientan segn las siguientesdirecciones:

Favorecer la formacin profesional en campos emergentes y necesarios para la Regin Canariaen el marco de los Sistemas Inteligentes y la Ingeniera Computacional de forma que sepotencie:

La formacin de tcnicos especializados en el diseo, desarrollo y gestin de sistemasinteligentes y servicios que demanden la utilizacin de herramientas de anlisis numricode problemas de ingeniera.

La capacitacin en herramientas de profesionales expertos en la gestin integral deproyectos para abordar las necesidades de servicio en contextos empresariales o institu-cionales.

Potenciar la formacin en los siguientes campos:

1. Aplicaciones del Anlisis Numrico en Ingeniera.

2. Tcnicas de Simulacin Numrica y Optimizacin.

3. Modelado, Anlisis, Simulacin y Desarrollo de Sistemas Inteligentes.

4. Aprendizaje Automtico y Minera de Datos.

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5. Modelado de Sistemas Complejos en Medios Continuos.

Llevar a cabo iniciativas de integracin de los alumnos en la investigacin y desarrollo quepermitan potenciar la utilizacin de las tcnicas avanzadas de la Ingeniera fundamentadas enla utilizacin de la Modelizacin Numrica y la Inteligencia Artificial en aplicaciones que seande inters para la Comunidad Canaria y estn incluidos en los sectores prioritarios de I+D.

Proporcionar una formacin bsica en herramientas para abordar problemas de modelado desistemas complejos en Ingeniera que incluya:

1. Paradigmas de Computacin Inteligente y Computacin Paralela.

2. Direccin y Gestin de Proyectos de Sistemas Inteligentes

3. Simulacin de Eventos Discretos, Optimizacin y Confiabilidad de Sistemas Complejos.

4. Geometra Computacional y Tcnicas de Anlisis Numrico.

5. Modelado de Sistemas Complejos en Medios Continuos.

Educar a una nueva generacin de jvenes ingenieros y lderes potenciales en el campo de laIngeniera Computacional para tratar con la complejidad del modelado y simulacin de proble-mas en Ingeniera desde un enfoque multidisciplinar y cooperativo, estimulando el desarrollode proyectos I+D y dando soporte a las necesidades de empresas nacionales e internacionales

2.2. Adecuacin del ttulo (Descriptores de Dubln)

El ttulo de "Mster en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numricas en Ingenieral"se ade-ca, en cuanto a las expectativas tpicas respecto a los logros y habilidades relacionados con lascualificaciones que se esperan alcanzar a lo previsto en los Descriptores de Dubln de acuerdo a loestablecido en los RR. DD. 55/2005 (art. 8) y 56/2005, (arts. 2, 8 y 10), de 21 de enero y en losacuerdos vigentes en el marco del Espacio Europeo de Educacin Superior.

2.3. Objetivos formativos incluyendo perfil de competencias

Los objetivos formativos del Mster en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numricas en In-geniera estn directamente relacionados con las lneas de investigacin que se llevan a cabo en elprograma y las materias que se imparten. Son:

Conocer y utilizar algoritmos numricos para la resolucin de grandes sistemas de ecuaciones.

Resolver problemas con mtodos de discretizacin numrica.

Conocer y utilizar las tcnicas avanzadas de modelado numrico de sistemas continuos.

Conocer las tcnicas optimizacin y de desarrollo de software para resolver problemas deoptimizacin en ingeniera de sistemas complejos.

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Tener conocimientos y capacidades para desarrollar entornos software para la solucin deproblemas de simulacin en ingeniera.

Saber utilizar tcnicas de minera de datos y algoritmos de bsqueda heursticos con aplica-ciones a problemas de clasificacin y optimizacin en sistemas inteligentes.

Tener los conocimientos que permitan desarrollar algoritmos de computacin distribuida.

Conocer y saber utilizar herramientas para el diseo e implementacin de visualizacin yanimacin de datos.

Estar capacitado para el desarrollo de proyectos e instalaciones de sistemas inteligentes.

Ser capaces de realizar la planificacin dinmica de robots mviles e industriales.

Poder disear y desarrollar sistemas de interactivos inteligentes.

Dominar todas las etapas de la vida de un proyecto (anlisis de concepcin, anlisis tcnico,programacin, pruebas, documentacin y formacin de usuarios).

Supervisar y coordinar el desarrollo completo de aplicaciones. .Analizar y recoger nuevas tc-nicas y herramientas del mercado estudiando su viabilidad y necesidad.

Mantenerse al da en tcnicas, mtodos y herramientas de Ingeniera Computacional.

El perfil de competencias asociado a estos objetivos es:

1. Especializacin en el diseo, desarrollo y gestin de sistemas inteligentes y servicios quedemanden la utilizacin de herramientas de anlisis numrico de problemas de ingeniera.

2. Capacitacin en:

Herramientas de profesionales expertos en la gestin integral de proyectos.

La utilizacin de las tcnicas avanzadas de la Ingeniera fundamentadas en la utilizacinde la Modelizacin Numrica y la Inteligencia Artificial.

Herramientas para abordar problemas de modelado de sistemas complejos en Ingeniera.

Herramientas para el diseo y desarrollo de sistemas inteligentes interactivos.

3. Modelizacin Matemtica de problemas de la Ingeniera

3. Criterios de Admisin

El Mster est dirigido a alumnos con ttulos de Grado oficial o equivalente, Ingenieros, Ar-quitectos o Licenciados, cuya experiencia o formacin se haya desarrollado en el campo de lasactividades propias del Mster.

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Ser la Comisin de Coordinacin del Posgrado, en sesin monogrfica, la encargada de realizarel proceso de seleccin de los alumnos que cursarn los estudios de Mster. En ella se discutirn yresolvern tanto las nuevas incorporaciones como las convalidaciones solicitadas.

La solicitud de admisin en el Mster se realizar en los plazos que el Centro de Estudios dePosgrado de la ULPGC dictamine antes del inicio del periodo de matriculacin. Estas solicitudesirn dirigidas al Director del Centro de Estudios de Posgrado que las remitir a los responsablesy coordinadores acadmicos del Mster para su trmite. En esta solicitud se incluir, entre otradocumentacin, la siguiente: Certificacin del ttulo de grado (o equivalente oficial), Copia certifi-cada del expediente acadmico y Currculum Vitae. En caso de solicitar convalidaciones se incluirlos programas oficiales de las asignaturas objeto de convalidacin con certificacin del centro quelas imparti.

4. Direccin de Contacto

Coordinador de Mster: Dr. Juan Mndez Rodrguez, jmendez@iusiani.ulpgc.esTlf: 928 451916/74 00Ms informacin en: http://www.siani.es/master.html

5. Organizacin y contenidos

La docencia se estructura en diversos cursos que se agrupan en mdulos. Seguidamente seincluyen los modulos, su valoracin en crditos ECTS y los cursos que los componen. En el Anexose detallan las caractersticas de cada curso, su duracin y planificacin temporal.

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Mdulo 1: Fundamentos en Ingeniera Computacional (9 ECTS, Obligatorio)

Introduccin a las Tcnicas Avanzadas en Ingeniera (3 ECTS)

Paradigmas de Computacin Inteligente (3 ECTS)

Simulacin de Eventos Discretos, Optimizacin y Confiabilidad de Sistemas Complejos(3 ECTS)

Mdulo 2: Metodologa de la I+D en Ingeniera (4 ECTS, Obligatorio)

Aspectos Metodolgicos de la I+D en Ingeniera y Diseo de Experimentos (2 ECTS)

Fundamentos y Herramientas de Produccin Documental Cientfica y Tcnica (2 ECTS)

Mdulo 3: Visualizacin Cientfica (Optativo)

Introduccin a los Lenguajes para la Simulacin Numrica y el Modelado de Sistemasen la Ingeniera (3 ECTS)

Creacin y Edicin de Video Digital (3 ECTS).

Mdulo 4: Herramientas de Modelizacin Numrica (Optativo)

Mtodo de los Elementos Finitos Adaptables y Aplicaciones en Ingeniera (3 ECTS)

Tcnicas de Generacin y Optimizacin de Mallas (3 ECTS)

Mtodos para la Resolucin de Grandes Sistemas de Ecuaciones (4 ECTS)

Anlisis Predictivo de Series Temporales (2 ECTS)

Modelizacin y Simulacin Medioambiental (4 ECTS)

Modelizacin y Fiabilidad de Sistemas Complejos en Ingeniera: Modelo del Orden In-trnseco. (2 ECTS)

Modelizacin y Simulacin de Vertidos Contaminantes en Medio Marino (1 ECTS)

Mecnica de Slidos Elsticos (3 ECTS)

Mtodo de los Elementos de Contorno (2 ECTS)

Modelizacin de Problemas Dinmicos Mediante el MEC (2 ECTS)

Modelizacin de Ondas Marinas (3 ECTS)

Modelizacin de la Propagacin del Ruido (3 ECTS)

Mdulo 5: Ingeniera de los Sistemas Inteligentes (Optativo)

Minera de Datos (3 ECTS)

Biomtrica Computacional (3 ECTS)

Reconocimiento de Formas y Visin por Computador (3 ECTS)

Domtica e Inteligencia Ambiental (3 ECTS)

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Robtica Mvil de Servicios (3 ECTS)

Interfaces Perceptuales de Usuario e Inteligencia Perceptual (3 ECTS)

Aprendizaje y Adaptacin (3 ECTS)

Sistemas de Navegacin Autnoma (3 ECTS)

Aplicaciones de la Lgica Difusa en Ingeniera (2 ECTS)

Ingeniera del Software de los Sistemas Percepto-Efectores (3 ECTS)

Aplicaciones de Diseo ptimo en Ingeniera mediante Algoritmos Evolutivos Multiob-jetivo (3 ECTS)

Introduccin a la Computacin Paralela (2 ECTS)

Arquitectura de Ordenadores en Ingeniera (3 ECTS)

Seminarios de Adaptacin (Optativo)

Herramientas de Inteligencia Artificial (Seminario, 2 ECTS)

Optimizacin (Seminario, 2 ECTS)

Mtodos Numricos ( Seminario, 2 ECTS)

Dinmica de Estructuras ( Seminario, 2 ECTS)

Seminarios de Orientacin Profesional (Optativo)

Emprendedura y Creacin de Empresas (1 ECTS)

Trabajo Fin de Estudios (15 ECTS, Obligatorio)

El trabajo de Mster, dependiendo de la vertiente seleccionada por el estudiante (especializacinprofesional o formacin para la investigacin), consistir en la realizacin de un trabajo relacionadocon el campo de especializacin o un trabajo en el que se desarrolle una aportacin original enel alguno de los dominios de los Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numricas en Ingenieraconsiderados como materias del Mster. As mismo, se dispondr de un programa de prcticas enempresas compatibles con el trabajo fin de estudios.

Secuencia curricular El alumno comienza con los mdulos obligatorios 1 y 2 que se podrnsimultanear con el inicio de su trabajo de master y con optativas del primer cuatrimestre. Si se estimaoportuno, en funcin de su formacin previa, puede tomar como optativos en este cuatrimestre elmdulo de "Seminarios de Adaptacin". El segundo cuatrimestre se configura totalmente optativoy abierto al diseo curricular que el alumno elija, a excepcin del trabajo de master que deberpresentar al concluir sus estudios.

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6. Calendario acadmico, profesorado y evaluacin

Los periodos acadmicos y de evaluacin se corresponden con los oficiales de la ULPGC. Enel Anexo se encuentran detallados los horarios concretos de cada curso su profesora y fechas deevaluacin. En lo referente al horario, con criterio general las docencia de teora de los cursos seencuentra distribuida preferentemente en las tardes, mientras que el de prcticas por la maana,las excepciones a esta regla estn adecuadamente indicadas.

7. Otros datos de inters(Becas y Ayudas)

Con carcter general y anualmente se ofertarn 6 Becas de Colaboracin para los alumnosdel programa para desarrollar entre los meses de enero a junio. La seleccin tendr en cuenta elexpediente acadmico del alumno y su situacin econmica personal. Adems se ofertarn 5 becasde ayuda al pago de matrcula cada curso.

Sin embargo, adems de estas becas se ofertan otras originadas en las ayudas que se recibendesde los proyectos de I+D y convenios. Como criterio general a la hora de conceder estas ayudasse evala el curriculum del alumno y su disponibilidad temporal para incluirse en alguno de losprogramas de investigacin activos. Son contratos de I+D para alumnos del programa destinadosa trabajos de I+D. Este mecanismo facilita la insercin de posgraduados en el mercado de la I+D.

8. Anexo

Se incluyen los siguientes contenidos:

Cdigos de identificacin de los Mdulos y materias

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Coordinadores de la imparticin de las materias

Horarios de imparticin de las materias.

Calendario de las pruebas oficiales de evaluacin.

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ANEXO

Tablas Materias y Mdulos

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ANEXO

Planificacin Docente

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ANEXO

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ANEXO

Horarios

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