sistemas expertos dss (decision support system) sistemas expertos dss (decision support system)...
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SISTEMAS EXPERTOSDSS (Decision Support System)SISTEMAS EXPERTOS
DSS (Decision Support System)
1. Definición y características principales de un SE2. Arquitectura de un SE3. Construcción de un SE4. Algunas Aplicaciones empresariales de los SE
1. Definición y características principales de un SE2. Arquitectura de un SE3. Construcción de un SE4. Algunas Aplicaciones empresariales de los SE
Un Sistema Experto se puede definir como aquel programa de ordenador que contiene la erudición de un especialista humano versado en un determinado campo de aplicación.
Un Sistema Experto se puede definir como aquel programa de ordenador que contiene la erudición de un especialista humano versado en un determinado campo de aplicación.
• Resolver el problema que se les plantea de la misma manera que el experto humano
• Trabajar con datos incompletos o información insegura• Explicar el resultado obtenido• Aprender conocimientos nuevos sobre la marcha• Reestructurar los conocimientos de que dispone en función de
datos nuevos• Saltarse las normas, cuando se llega a la conclusión de que éstas
no son aplicables a nuestro caso concreto
• Resolver el problema que se les plantea de la misma manera que el experto humano
• Trabajar con datos incompletos o información insegura• Explicar el resultado obtenido• Aprender conocimientos nuevos sobre la marcha• Reestructurar los conocimientos de que dispone en función de
datos nuevos• Saltarse las normas, cuando se llega a la conclusión de que éstas
no son aplicables a nuestro caso concreto
Características de un DSSCaracterísticas de un DSS
• El conocimiento contenido en un DSS es más fácil de documentar y de transferir que el de los expertos humanos
• Conocimiento permanece tras la desaparición del experto. Forma parte del “know-how” de la empresa
• Fácilmente transportable y utilizable simultáneamente en distintos lugares
• No se “cansan” ni están sujetos a presiones• A la larga pueden ser más rentables que los expertos humanos
• El conocimiento contenido en un DSS es más fácil de documentar y de transferir que el de los expertos humanos
• Conocimiento permanece tras la desaparición del experto. Forma parte del “know-how” de la empresa
• Fácilmente transportable y utilizable simultáneamente en distintos lugares
• No se “cansan” ni están sujetos a presiones• A la larga pueden ser más rentables que los expertos humanos
Ventajas del DSS frente al experto humanoVentajas del DSS frente al experto humano
• Carecen por completo de creatividad y de sentido común• Sólo sirven para parcelas bien acotadas del conocimiento frenta a
la mayor universalidad del saber humano• Reciben sus entradas de forma simbólica mientras que el ser
humano utiliza sus sentidos• De momento tienen grandes dificultades para adquirir nuevos
conocimientos por sí mismos
• Carecen por completo de creatividad y de sentido común• Sólo sirven para parcelas bien acotadas del conocimiento frenta a
la mayor universalidad del saber humano• Reciben sus entradas de forma simbólica mientras que el ser
humano utiliza sus sentidos• De momento tienen grandes dificultades para adquirir nuevos
conocimientos por sí mismos
Desventajas del DSS frente al experto humanoDesventajas del DSS frente al experto humano
ARQUITECTURA DE UN SISTEMA EXPERTOARQUITECTURA DE UN SISTEMA EXPERTO
Programa ConvencionalPrograma ConvencionalCódigo del programaCódigo del programa
DatosDatos
Sistema ExpertoSistema ExpertoBase de ConocimientosBase de Conocimientos
Base de HechosBase de Hechos
Motor de InferenciasMotor de Inferencias
PREGUNTASPREGUNTAS RESPUESTASRESPUESTAS
BASE DE HECHOSBASE DE HECHOS
BASE DE CONOCIMIENTOS
BASE DE CONOCIMIENTOS
MOTOR DE INFERENCIASMOTOR DE
INFERENCIAS
DATOS DE ENTRADA
DATOS DE ENTRADA
MODULO DE INTERACCIÓN
CON EL USUARIO
MODULO DE INTERACCIÓN
CON EL USUARIO
Modos de Funcionamiento del Motor de InferenciasModos de Funcionamiento del Motor de Inferencias
• Encadenamiento hacia delante (Forward Chaining): Se van ejecutando las reglas que la situación especificada en la base de hechos permite. Cada regla ejecutada modifica la base de hechos lo que hace que otras reglas puedan ser ejecutadas. Se continua el proceso hasta que no pueden ejecutarse más reglas. (Ejemplo configuración de PCs)
• Encadenamiento hacia delante (Forward Chaining): Se van ejecutando las reglas que la situación especificada en la base de hechos permite. Cada regla ejecutada modifica la base de hechos lo que hace que otras reglas puedan ser ejecutadas. Se continua el proceso hasta que no pueden ejecutarse más reglas. (Ejemplo configuración de PCs)
• Encadenamiento hacia atrás (Backward Chaining): Se parte de un conjunto de hipótesis que son contrastadas con las conclusiones de ciertas reglas; para poder ejecutar una de estas reglas, se sustituye el objetivo inicial por un conjunto de subobjetivos indicados por las premisas de la regla indicada, el proceso continúa hasta que se puede ejecutar la regla. (Ejemplo diagnóstico de accidentes en plantas nucleares)
• Encadenamiento hacia atrás (Backward Chaining): Se parte de un conjunto de hipótesis que son contrastadas con las conclusiones de ciertas reglas; para poder ejecutar una de estas reglas, se sustituye el objetivo inicial por un conjunto de subobjetivos indicados por las premisas de la regla indicada, el proceso continúa hasta que se puede ejecutar la regla. (Ejemplo diagnóstico de accidentes en plantas nucleares)
• Encadenamiento mixto. Combinación de las dos anteriores• Encadenamiento mixto. Combinación de las dos anteriores
CONSTRUCCIÓN DE UN SISTEMA EXPERTOCONSTRUCCIÓN DE UN SISTEMA EXPERTO
Fase I Selección de la Aplicación
Fase II Selección de la Herramienta de desarrollo del Sistema Experto
Fase III Diseño de ingeniería y construcción del prototipo
Fase IV Integración y Mantenimiento en régimen de producción
Fase I Selección de la Aplicación
Fase II Selección de la Herramienta de desarrollo del Sistema Experto
Fase III Diseño de ingeniería y construcción del prototipo
Fase IV Integración y Mantenimiento en régimen de producción
FASE I – SELECCIÓN DE LA APLICACIÓNFASE I – SELECCIÓN DE LA APLICACIÓN
POSIBLE
JUSTIFICADO
APROPIADO
POSIBLE
JUSTIFICADO
APROPIADO
EXISTEN VERDADEROS EXPERTOS
EXISTEN VERDADEROS EXPERTOS
LOS EXPERTOS CONCUERDAN EN LAS SOLUCIONES
LOS EXPERTOS CONCUERDAN EN LAS SOLUCIONES
LOS EXPERTOS PUEDEN ARTICULAR SUS MÉTODOSLOS EXPERTOS PUEDEN
ARTICULAR SUS MÉTODOS
SE DISPONE DE CASOS DE PRUEBA
SE DISPONE DE CASOS DE PRUEBA
LA TAREA REQUIERE SOLO HABILIDAD COGNITIVA
LA TAREA REQUIERE SOLO HABILIDAD COGNITIVA
LA TAREA NO ES DEMASIADO DIFICIL NI DEMASIADO FÁCIL
LA TAREA NO ES DEMASIADO DIFICIL NI DEMASIADO FÁCIL
Y
FASE I – SELECCIÓN DE LA APLICACIÓNFASE I – SELECCIÓN DE LA APLICACIÓN
POSIBLE
JUSTIFICADO
APROPIADO
POSIBLE
JUSTIFICADO
APROPIADO
NECESIDAD DE EXPERIENCIA EN ENTORNOS HOSTILES
NECESIDAD DE EXPERIENCIA EN ENTORNOS HOSTILES
ESCASEZ DE EXPERIENCIA HUMANA
ESCASEZ DE EXPERIENCIA HUMANA
NECESIDAD DE EXPERIENCIA EN VARIOS LUGARES
NECESIDAD DE EXPERIENCIA EN VARIOS LUGARES
POSIBILIDAD DE PÉRDIDA DE EXPERIENCIA HUMANA
POSIBILIDAD DE PÉRDIDA DE EXPERIENCIA HUMANA
ALTA TASA DE RECUPERACIÓN DE LA INVERSIÓN
ALTA TASA DE RECUPERACIÓN DE LA INVERSIÓN
NO EXISTEN OTRAS SOLUCIONES ALTERNATIVAS
NO EXISTEN OTRAS SOLUCIONES ALTERNATIVAS
O
FASE I – SELECCIÓN DE LA APLICACIÓNFASE I – SELECCIÓN DE LA APLICACIÓN
POSIBLE
JUSTIFICADO
APROPIADO
POSIBLE
JUSTIFICADO
APROPIADO
LA TAREA REQUIERE MANIPULACIÓN SIMBÓLICA
LA TAREA REQUIERE MANIPULACIÓN SIMBÓLICA
LA TAREA REQUIERE SOLUCIONES HEURÍSTICAS
LA TAREA REQUIERE SOLUCIONES HEURÍSTICAS
LA TAREA NO ES DEMASIADO FÁCIL
LA TAREA NO ES DEMASIADO FÁCIL
LA TAREA TIENE VALOR PRÁCTICO
LA TAREA TIENE VALOR PRÁCTICO
LA TAREA ES DE TAMAÑO MANEJABLE
LA TAREA ES DE TAMAÑO MANEJABLE
Y
FASE II – ELECCIÓN DE LA HERRAMIENTA DE DESARROLLO DEL SISTEMA EXPERTO
FASE II – ELECCIÓN DE LA HERRAMIENTA DE DESARROLLO DEL SISTEMA EXPERTO
a) Lenguajes de Programacióna) Lenguajes de Programación
Lenguajes de Programación de propósito general• Fortram• Pascal• Visual Basic• C• C++• …
Lenguajes de Programación de propósito general• Fortram• Pascal• Visual Basic• C• C++• …
Lenguajes de Inteligencia Artificial• LISP• ProLog• …
Lenguajes de Inteligencia Artificial• LISP• ProLog• …
FASE II – ELECCIÓN DE LA HERRAMIENTA DE DESARROLLO DEL SISTEMA EXPERTO
FASE II – ELECCIÓN DE LA HERRAMIENTA DE DESARROLLO DEL SISTEMA EXPERTO
a) Lenguajes de Programacióna) Lenguajes de Programación
LISP(A, B, C, D)(A, (B, C, (D, E), F), G)
LISP(A, B, C, D)(A, (B, C, (D, E), F), G)
FACTORIAL: (LAMBDA (N) (COND ((EQUAL N 1) 1) (T (TIMES N (FACTORIAL (SUB1 N)) )) ) )
FACTORIAL: (LAMBDA (N) (COND ((EQUAL N 1) 1) (T (TIMES N (FACTORIAL (SUB1 N)) )) ) )
D ED E
B C FB C FA GA G
FASE II – ELECCIÓN DE LA HERRAMIENTA DE DESARROLLO DEL SISTEMA EXPERTO
FASE II – ELECCIÓN DE LA HERRAMIENTA DE DESARROLLO DEL SISTEMA EXPERTO
a) Lenguajes de Programacióna) Lenguajes de Programación
PROLOG PROgramación LOGica
padre (juan, luisa) mujer (luisa)
PROLOG PROgramación LOGica
padre (juan, luisa) mujer (luisa)
L1 L2 & L3 & … & Ln
hija (A, B) mujer (A) & padre (B, A)
L1 L2 & L3 & … & Ln
hija (A, B) mujer (A) & padre (B, A)
FASE II – ELECCIÓN DE LA HERRAMIENTA DE DESARROLLO DEL SISTEMA EXPERTO
FASE II – ELECCIÓN DE LA HERRAMIENTA DE DESARROLLO DEL SISTEMA EXPERTO
b) Lenguajes de Ingeniería del Conocimientob) Lenguajes de Ingeniería del Conocimiento
Son Sistemas Expertos a los que se les quita la Base de Conocimientos y se cambia por otra específica del problema para el que se quiere aplicar el sistema experto
Son Sistemas Expertos a los que se les quita la Base de Conocimientos y se cambia por otra específica del problema para el que se quiere aplicar el sistema experto
SISTEMA EXPERTO LENGUAJE DE INGENIERIA DEL CONOCIMIENTO
MYCIN EMYCIN PROSPECTOR KAS
SISTEMA EXPERTO LENGUAJE DE INGENIERIA DEL CONOCIMIENTO
MYCIN EMYCIN PROSPECTOR KAS
FASE II – ELECCIÓN DE LA HERRAMIENTA DE DESARROLLO DEL SISTEMA EXPERTO
FASE II – ELECCIÓN DE LA HERRAMIENTA DE DESARROLLO DEL SISTEMA EXPERTO
c) Entornos de Desarrollo o Núcleos de Sistemas Expertosc) Entornos de Desarrollo o Núcleos de Sistemas Expertos
Programa informático que ayuda al usuario en el diseño y construcción de un sistema experto. Contiene un motor de inferencias y un interfase preconstruidos; la estructura básica de la base de conocimientos y la base de hechos.
Programa informático que ayuda al usuario en el diseño y construcción de un sistema experto. Contiene un motor de inferencias y un interfase preconstruidos; la estructura básica de la base de conocimientos y la base de hechos.
ENTORNOS DE DESARROLLO DE SISTEMAS EXPERTOS
Reglas GURU , KAPPA Marcos KEE (Knowledge Engineering Environment) Mixtos ART, LOOPS, KNOWLEDGE CRAFT
ENTORNOS DE DESARROLLO DE SISTEMAS EXPERTOS
Reglas GURU , KAPPA Marcos KEE (Knowledge Engineering Environment) Mixtos ART, LOOPS, KNOWLEDGE CRAFT
FASE III – DISEÑO DE INGENIERÍA Y CONSTRUCCIÓN DEL PROTOTIPOFASE III – DISEÑO DE INGENIERÍA Y CONSTRUCCIÓN DEL PROTOTIPO
VERIFICACIÓNVALIDACIÓN DE LAS REGLAS
VERIFICACIÓNVALIDACIÓN DE LAS REGLAS
IDENTIFICACIÓNCARACTERIZACIÓN DE LOS ASPECTOS
IMPORTANTES DEL PROBLEMA
IDENTIFICACIÓNCARACTERIZACIÓN DE LOS ASPECTOS
IMPORTANTES DEL PROBLEMA
REQUERIMIENTOSREQUERIMIENTOS
CONCEPTUALIZACIÓNCONCEPTOS NECESARIOS PARA
PRODUCIR UNA SOLUCIÓN
CONCEPTUALIZACIÓNCONCEPTOS NECESARIOS PARA
PRODUCIR UNA SOLUCIÓN
CONCEPTOSCONCEPTOS
FORMALIZACIÓNREPRESENTACIÓN FORMAL DEL
CONOCIMIENTO
FORMALIZACIÓNREPRESENTACIÓN FORMAL DEL
CONOCIMIENTO
ESTRUCTURAESTRUCTURA
IMPLEMENTACIÓNREGLAS QUE SOPORTAN EL
CONOCIMIENTO
IMPLEMENTACIÓNREGLAS QUE SOPORTAN EL
CONOCIMIENTO
REGLASREGLAS
• Identificación del problema: tipo y alcance
• Participantes en el desarrollo (expertos adicionales)
• Recopilación de casos de prueba• Recursos necesarios (tiempo,
informáticos, …)• Metas y objetivos del SE
• Identificación del problema: tipo y alcance
• Participantes en el desarrollo (expertos adicionales)
• Recopilación de casos de prueba• Recursos necesarios (tiempo,
informáticos, …)• Metas y objetivos del SE
El Ingeniero del Conocimiento y el Experto deciden qué conceptos, relaciones, estrategias, tareas, restricciones y mecanismos de control son necesarios para describir los problemas a resolver
El Ingeniero del Conocimiento y el Experto deciden qué conceptos, relaciones, estrategias, tareas, restricciones y mecanismos de control son necesarios para describir los problemas a resolverSe expresan los conceptos clave y las relaciones entre ellos dentro del marco sugerido por el lenguaje de construcción del SE. Se deberá elegir el modo de representar el conocimiento (reglas, redes semánticas, marcos de referencia, o alguna combinación de éstas)
Se expresan los conceptos clave y las relaciones entre ellos dentro del marco sugerido por el lenguaje de construcción del SE. Se deberá elegir el modo de representar el conocimiento (reglas, redes semánticas, marcos de referencia, o alguna combinación de éstas)
• Se construye la base de conocimientos con las reglas, marcos, etc. adecuados.
• Se definen las estrategias que utilizará el motor de inferencia.
• Construcción de un primer prototipo.
• Se construye la base de conocimientos con las reglas, marcos, etc. adecuados.
• Se definen las estrategias que utilizará el motor de inferencia.
• Construcción de un primer prototipo.
Se evalúan las prestaciones del SE, su utilidad y su fiabilidad, aplicándolo a la resolución de los casos de prueba. Los resultados serán verificados por el experto que recomendará los pasos a seguir para afinar la base de conocimientos o para que no se repitan de nuevo las mismas equivocaciones.
Se evalúan las prestaciones del SE, su utilidad y su fiabilidad, aplicándolo a la resolución de los casos de prueba. Los resultados serán verificados por el experto que recomendará los pasos a seguir para afinar la base de conocimientos o para que no se repitan de nuevo las mismas equivocaciones.
FASE IV – INTEGRACIÓN Y MANTENIMIENTO EN RÉGIMEN DE PRODUCCIÓN
FASE IV – INTEGRACIÓN Y MANTENIMIENTO EN RÉGIMEN DE PRODUCCIÓN
Se trata de integrar el SE en el entorno de trabajo en el que continuará operando.El SE deberá funcionar coordinadamente con el resto de sistemas existentes en la organización.Si fuera necesario, se volverá a cualquiera de las fases anteriores (fase III, a veces a la fase II y raramente a la fase I).
Se trata de integrar el SE en el entorno de trabajo en el que continuará operando.El SE deberá funcionar coordinadamente con el resto de sistemas existentes en la organización.Si fuera necesario, se volverá a cualquiera de las fases anteriores (fase III, a veces a la fase II y raramente a la fase I).
ALGUNAS APLICACIONES EMPRESARIALES DE LOS SISTEMAS EXPERTOSALGUNAS APLICACIONES EMPRESARIALES DE LOS SISTEMAS EXPERTOS
1. Aplicaciones en el área de Dirección de Operaciones
a) Fase de Diseñob) Planificación de la Producciónc) Fabricaciónd) Control y Mantenimiento
2. Aplicaciones en Administración de Empresas
1. Aplicaciones en el área de Dirección de Operaciones
a) Fase de Diseñob) Planificación de la Producciónc) Fabricaciónd) Control y Mantenimiento
2. Aplicaciones en Administración de Empresas
1. Aplicaciones en el área de Dirección de Operaciones (Fase de Diseño)1. Aplicaciones en el área de Dirección de Operaciones (Fase de Diseño)
ESPECIFICACIONES + RESTRICCIONES DISEÑO
El número de posibilidades es tan alto que es prácticamente imposible una transformación directa.Proceso incremental a través de diferentes niveles.Al final de cada nivel es necesaria una verificación para asegurar que los resultados son coherentes con las especificaciones.
ESPECIFICACIONES + RESTRICCIONES DISEÑO
El número de posibilidades es tan alto que es prácticamente imposible una transformación directa.Proceso incremental a través de diferentes niveles.Al final de cada nivel es necesaria una verificación para asegurar que los resultados son coherentes con las especificaciones.
XCONXCON Utilizado por DIGITAL para configurar sus sistemas informáticos VAXTodos los componentes, elementos y opciones deben ser compatibles entre sí, y según las especificaciones del cliente.Un pedido de un cliente 30/40 elementos diferentes (cada elemento consta de 5/15 componentes).XCON decide las modificaciones y/o adiciones necesarias para obtener un sistema funcional. Se generan unas hojas de configuración en las que se muestra las características del pedido original, las adiciones, anulaciones y sustituciones junto con las explicaciones de los cambios realizados. También se generan una serie de diagramas que muestran la distribución física de los componentes en los bastidores, las longitudes de los cables necesarios y las conexiones de los distintos componentes.
Utilizado por DIGITAL para configurar sus sistemas informáticos VAXTodos los componentes, elementos y opciones deben ser compatibles entre sí, y según las especificaciones del cliente.Un pedido de un cliente 30/40 elementos diferentes (cada elemento consta de 5/15 componentes).XCON decide las modificaciones y/o adiciones necesarias para obtener un sistema funcional. Se generan unas hojas de configuración en las que se muestra las características del pedido original, las adiciones, anulaciones y sustituciones junto con las explicaciones de los cambios realizados. También se generan una serie de diagramas que muestran la distribución física de los componentes en los bastidores, las longitudes de los cables necesarios y las conexiones de los distintos componentes.
20/30minutos
20/30minutos
2 1/2minutos
2 1/2minutos
1. Aplicaciones en el área de Dirección de Operaciones (Fase de Planificación de la Producción)
1. Aplicaciones en el área de Dirección de Operaciones (Fase de Planificación de la Producción)
DISEÑO DEL PRODUCTO + RESTRICCIONES DE PRODUCCIÓN PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓNDISEÑO DEL PRODUCTO + RESTRICCIONES DE PRODUCCIÓN PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN
OPGENOPGEN Utilizado por HAZELTINE CORP. en la fabricación de tarjetas de circuito impreso (tarea tediosa, consume mucho tiempo, lo hace un ingeniero de fabricación que aplica conocimientos de materiales y componentes para preparar unas hojas de instrucciones para los técnicos de montaje.
Entradas: diseño de la tarjeta (esquema de conexionado) y distribución física de los componentes de la tarjeta.Salida: hojas de instrucciones (quién hace qué, en qué centro de trabajo, qué piezas se instalan manualmente y cuáles automatizadamente, en qué orden se deben hacer las conexiones, etc.)
Utilizado por HAZELTINE CORP. en la fabricación de tarjetas de circuito impreso (tarea tediosa, consume mucho tiempo, lo hace un ingeniero de fabricación que aplica conocimientos de materiales y componentes para preparar unas hojas de instrucciones para los técnicos de montaje.
Entradas: diseño de la tarjeta (esquema de conexionado) y distribución física de los componentes de la tarjeta.Salida: hojas de instrucciones (quién hace qué, en qué centro de trabajo, qué piezas se instalan manualmente y cuáles automatizadamente, en qué orden se deben hacer las conexiones, etc.)
20/25horas20/25horas
1 1/2minuto1 1/2
minutoMarcos de Referencia(se describen las operaciones)Marcos de Referencia(se describen las operaciones)
Qué se haceDónde se haceQuién la hace …
Qué se haceDónde se haceQuién la hace …
ReglasReglasCondicionesNormas de planificaciónOrganización de las operaciones
CondicionesNormas de planificaciónOrganización de las operaciones
OPGENOPGEN
1. Aplicaciones en el área de Dirección de Operaciones (Fase de Fabricación)1. Aplicaciones en el área de Dirección de Operaciones (Fase de Fabricación)
PROGRAMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN, CAPACIDAD, LANZAMIENTO DE ÓRDENES DE TRABAJO, GESTIÓN DE INVENTARIOS PROGRAMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN, CAPACIDAD, LANZAMIENTO DE ÓRDENES DE TRABAJO, GESTIÓN DE INVENTARIOS
ISAISA (Intelligent Scheduling Assistant), utilizado por DIGITAL.
Sistema basado en REGLAS que hace la programación del lanzamiento de órdenes de trabajo para la fabricación de equipos informáticos, en función de las disponibilidades reales y previstas de material; lanza órdenes de pedidos a proveedores optimizando los costes de los pedidos.
(Intelligent Scheduling Assistant), utilizado por DIGITAL.
Sistema basado en REGLAS que hace la programación del lanzamiento de órdenes de trabajo para la fabricación de equipos informáticos, en función de las disponibilidades reales y previstas de material; lanza órdenes de pedidos a proveedores optimizando los costes de los pedidos.
IMACSIMACS (Intelligent Management Assistant for Computer Systems Manufacturing)
Sistema basado en REGLAS que atiende a todos los aspectos del proceso de fabricación:
CapacidadGestión de InventariosSecuenciación de las tareasDiagnóstico y resolución de problemas…
(Intelligent Management Assistant for Computer Systems Manufacturing)
Sistema basado en REGLAS que atiende a todos los aspectos del proceso de fabricación:
CapacidadGestión de InventariosSecuenciación de las tareasDiagnóstico y resolución de problemas…
1. Aplicaciones en el área de Dirección de Operaciones (Fase de Control y Mantenimiento)
1. Aplicaciones en el área de Dirección de Operaciones (Fase de Control y Mantenimiento)
DETECCIÓN DE ERRORES Y DEFICIENCIAS EN EL FUNCIONAMIENTO, Y CORRECCIÓN DE LOS MISMOSDETECCIÓN DE ERRORES Y DEFICIENCIAS EN EL FUNCIONAMIENTO, Y CORRECCIÓN DE LOS MISMOS
CATSCATS Utilizado por GENERAL ELECTRIC.
Efectúa tareas de mantenimiento de poca envergadura en talleres de reparación de locomotoras.Sistema basado en REGLAS, utiliza los “encadenamientos regresivo” y “progresivo” para diagnosticar averías y proponer acciones correctoras.
Utilizado por GENERAL ELECTRIC.
Efectúa tareas de mantenimiento de poca envergadura en talleres de reparación de locomotoras.Sistema basado en REGLAS, utiliza los “encadenamientos regresivo” y “progresivo” para diagnosticar averías y proponer acciones correctoras.
DARTDART Utilizado por IBM para diagnosticar fallos en las unidades de control de disco de los sistemas informáticosUtilizado por IBM para diagnosticar fallos en las unidades de control de disco de los sistemas informáticos
ACEACE (Automated Cable Expertise) utilizado por AT&T.Ayuda al director de mantenimiento de un centro de comunicaciones a analizar cualquier avería en el cableado, línea telefónica, cajas de conexión o instalaciones externas a la central
(Automated Cable Expertise) utilizado por AT&T.Ayuda al director de mantenimiento de un centro de comunicaciones a analizar cualquier avería en el cableado, línea telefónica, cajas de conexión o instalaciones externas a la central
2. Aplicaciones en el área de Administración de Empresas2. Aplicaciones en el área de Administración de Empresas
• Análisis de Estado Financiero de la empresa. Analizando los balances y las cuentas de activo/pasivo, un SE puede dar respuestas a preguntas, ayudar a solucionar problemas o dar recomendaciones a la hora de tomar una decisión.
• Gestión de la cartera de valores (K:BASE es utilizado por la empresa Lehman Bros. para ajustar sus decisiones de compra/venta de valores en función de la información que se va recibiendo en tiempo real).
• Evaluación de Riesgos en la Política de Inversiones y/o Préstamos• Contabilidad fiscal e impuestos. Los SE ayudan al asesor fiscal a tomas
las mejores decisiones para mejorar la situación fiscal de las compañías. En USA se utilizan SE para la selección de candidatos a una inspección fiscal.
• Planificación financiera. Se analiza la situación financiera de la compañía y sus objetivos, y se proponen las estrategias de inversiones, seguros, impuestos, etc. para alcanzar los objetivos planteados dentro de las restricciones financieras de la empresa.
• Auditoría. Las grandes firmas utilizan SE para ayudar a sus auditores en su trabajo (desarrollo del programa de trabajo, análisis de riesgos, asistencia técnica en impuestos, contabilidad, etc.)
• … … … … …
• Análisis de Estado Financiero de la empresa. Analizando los balances y las cuentas de activo/pasivo, un SE puede dar respuestas a preguntas, ayudar a solucionar problemas o dar recomendaciones a la hora de tomar una decisión.
• Gestión de la cartera de valores (K:BASE es utilizado por la empresa Lehman Bros. para ajustar sus decisiones de compra/venta de valores en función de la información que se va recibiendo en tiempo real).
• Evaluación de Riesgos en la Política de Inversiones y/o Préstamos• Contabilidad fiscal e impuestos. Los SE ayudan al asesor fiscal a tomas
las mejores decisiones para mejorar la situación fiscal de las compañías. En USA se utilizan SE para la selección de candidatos a una inspección fiscal.
• Planificación financiera. Se analiza la situación financiera de la compañía y sus objetivos, y se proponen las estrategias de inversiones, seguros, impuestos, etc. para alcanzar los objetivos planteados dentro de las restricciones financieras de la empresa.
• Auditoría. Las grandes firmas utilizan SE para ayudar a sus auditores en su trabajo (desarrollo del programa de trabajo, análisis de riesgos, asistencia técnica en impuestos, contabilidad, etc.)
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