sistemas de gestão
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Sistemas de Gestão: Trabalho apresentado ao Centro Universitário da FEI para a disciplina NPA810: Sistemas de Informação, orientada pelo Prof. Mateus Cozer. Agenda: Sistemas de Gestão Origem dos Sistemas de Gestão Definição Sistemas de informação na gestão SCM - Supply Chain Management PBL – Performance Based Logistics Estudo de caso - F 15, DoD (Cohen) WMS – Warehouse Management System ERP - Enterprise Resource Planning Estudo de caso - Totvs Estudo de caso - SAP Contabilidade Backoffice Estudo de caso - Integraçao Salesforce (CRM) vs ERP CRM - Customer Relationship Management Personalização em massa Base de Clientes Estudo de caso - SugarCRM Estudo de caso - Salesforce Estudo de caso - Firefly Networks Inc. Estudo de caso - Webtrends Estudo de caso - Alexa Estudo de caso - Broadvision Estudo de caso - Beer and Diapers walmart ETL OLAPTRANSCRIPT
CENTRO UNIVERSITÁRIO DA FEIENGENHARIA DE PRODUÇÃO
NPA820 – SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
SISTEMAS DE GESTÃO
Felipe Gomes Mitrione 12.106.429-9Jessica Vilela Ciasca 12.208.307-4Leandro Ruiz Muñoz 12.107.270-6Luiz Eduardo Oliveira 12.105.252-6Maria Madalena Santos 12.209.391-7
São Bernardo do Campo 2013
• Definição• Sistemas de informação na gestãoSistemas de Gestão
• PBL – Performance Based Logistics• WMS – Warehouse Management System
SCMSupply Chain Management
• Contabilidade• Backoffice
ERPEnterprise Resource
Planning
• Personalização em massa• Base de Clientes• OLAP• ETL
CRMCustomer Relationship
Management
Agenda
O que é o SCM?Fonte: LAMBERT. D.; COOPER, M. Issues in Supply Chain Management. Industrial Marketing Management
HistóricoFonte: LAUGENI, FERNANDO PIERO. Administração da Produção, São Paulo, Saraiva, 2006
Visão Departamenta
l
Visão Funcional
Visão Inicial de SCM
Visão Atual de SCM
SCM – Supply Chain Management
Supply Chain versus LogísticaFonte: LAMBERT. D.; COOPER, M. Issues in Supply Chain Management. Industrial Marketing Management
Canais de Marketing - “Franchising”LAMBERT. D.; COOPER, M. Issues in Supply Chain Management. Industrial Marketing Management
Exemplo: Intel com o “Intel Inside”
Atualmente
• Cadeias de Suprimentos possuem dimensões globais e
interferem
diretamente na competitividade;
• Competitividade agora é medida por:
Nível de integração entre os participantes da rede;
Capacidade do conjunto de projetar, lançar, comercializar,
produzir
e entregar, produtos e serviços;
Assistir ao mercado;
• Implementação de ferramentas de TI
Fonte: LAMBERT. D.; COOPER, M. Issues in Supply Chain Management. Industrial Marketing Management
SCM – Supply Chain Management
Consumidor/ Consumidor
final
FLUXO DE INFORMAÇÕES
Fluxo de Produção
Gestão de relacionamento com o cliente
Gestão do atendimento ao cliente
Gestão da demanda
Atendimento aos pedidos
Gestão do fluxo de manufatura
Compras
Desenvolvimento e Comercialização de Produto
Retorno
Camada 2Fornecedor Camada 1
Fornecedor
Fabricante Cliente
LogísticaCompras
Marketing e Vendas
Produção Finanças
P&D
Fonte: LAMBERT. D.; COOPER, M. Issues in Supply Chain Management. Industrial Marketing Management
SCM – Supply Chain Management
Processos de Negócios da
Cadeia de Fornecimento
Estrutura de rede da
Cadeia de Fornecimento
Gestão dos Componentes da Cadeia de Fornecimento
Quais processos devem ser ligados com cada um desses membros-chave da cadeia de
fornecimento?
Quem são os membros-chave da cadeia de suprimentos os
quais esses processos devem ser ligados?
Qual nível de integração e gestão deve ser aplicado para
cada processo ligado?
SCM – Supply Chain Management
Processos-Chave
Fonte: LAMBERT. D.; COOPER, M. Issues in Supply Chain Management. Industrial Marketing Management
Gestão do Relacionamento com o cliente;
Gestão do atendimento ao cliente;
Gestão da Demanda;
Atendimento aos pedidos;
Gestão do fluxo de produção;
Compras;
Desenvolvimento e comercialização de produtos;
Retorno.
SCM – Supply Chain Management
Componentes para um SCM de sucesso
Planejamento e
Controle
Estrutura de trabalho
Estrutura Organizacio
nal
Estrutura do fluxo de produção
Estrutura do fluxo de informação
Métodos gerenciais
Estrutura de poder e liderança
Estrutura de risco e
remuneração
Cultura e Atitude
Reformulação dos serviços de suporte de cadeias de fornecimento
em indústrias de capital intensivo;
Substituir contratos tradicionalmente utilizados de preço-fixo e de
custo acrescido;
Utilizado amplamente (e com sucesso) no setor privado;
O Departamento de Defesa dos EUA adotou o PBL e seu uso
obrigatório.
Características
Sistema Prime
SCM – Supply Chain Management
PBL - Performance Base Logistics
Fonte: COHEN, MORRIS, Customer Value Delivery the Services Supply Chain: Optimzation, Performance, Incentives and Implemantation, Pensilvânia.
SCM – Supply Chain Management
PBL - Performance Base Logistics
Fonte: COHEN, MORRIS, Customer Value Delivery the Services Supply Chain: Optimzation, Performance, Incentives and Implemantation, Pensilvânia.
SCM – Supply Chain Management
PBL - Performance Base Logistics
Fonte: COHEN, MORRIS, Customer Value Delivery the Services Supply Chain: Optimzation, Performance, Incentives and Implemantation, Pensilvânia.
Contrato deCusto Adicional
Risco reduzido para fornecedores
Menos incentivos para reduzir custos
Nenhum incentivo para desempenho
Contrato de Preço Fixo
Risco máximo dos fornecedores.
Maiores incentivos para reduzir custos
Nenhum incentivo para desempenho
Contrato de Performance
Risco mínimo dos fornecedores
Incentivos moderados para reduzir custos.
Altos incentivos para desempenho
Modelo de Negócios
SCM – Supply Chain Management
PBL - Performance Base Logistics
Fonte: COHEN, MORRIS, Customer Value Delivery the Services Supply Chain: Optimzation, Performance, Incentives and Implemantation, Pensilvânia.
SCM – Supply Chain Management
PBL - Performance Base Logistics
Fonte: Newman, DEAN, DoD PBL--an Example of Entrepreneurial Public Management, Defense Acquisition University.
SCM – Supply Chain Management
PBL - Performance Base Logistics
Fonte: Newman, DEAN, DoD PBL--an Example of Entrepreneurial Public Management, Defense Acquisition University.
Como surgiu?
O que é?
Evolução Histórica
WCS (Sistema de controle de armazém)
WMS X WCS
SCM – Supply Chain Management
WMS – Warehouse Management System
Fluxos WMS
SCM – Supply Chain Management
WMS – Warehouse Management System
Entrada
Estocagem
Gerenciamento
Pedidos e Retirada
Embarque
Sistemas WMS combinam software e hardware, permitindo medir,
controlar e gerenciar as operações logísticas. Integração com EDI
Inspeção e Controle de Qualidade
Integração com Auto-ID
Atualiza ‘On line’ o estoque
Capacidade de Previsão
Analisa a produtividade da mão de obra
Controla o processo de Cross Docking
Implemente
WMS
Minimização de Erros
Melhor precisão do inventário
Maior produtivida
de
Melhor utilização de espaço
Eliminação de
inventários físicos
Melhor controle da
carga de trabalho
Melhor gerenciamento de mão
de obra
SCM – Supply Chain Management
WMS – Warehouse Management System
ERP – Enterprise Resource Planning
Origem
Modelo de gestão corporativo baseado num sistema de informação, com o
objetivo de promover a integração entre os processos de negócios da organização e fornecer elementos para as decisões estratégicas.
Fonte: Fernando Guilherme Tenório - FGV Editora, 2007
Definição
ERP está dividido em quatro blocos que compartilham informações através da base de dados:
BASE de
DADOS
FINANÇAS
RECURSOSHUMANOS
OPERAÇÕES ELOGISTICA
MARKETING E VENDAS
Fonte: http://www.shutterstock.com/ (modificado)
ERP – Enterprise Resource Planning
Estrutura/Escopo
Base unificada de dados
Sistema modular
Sistema multiempresas
Integração aos sistemas de outras empresas
ERP – Enterprise Resource Planning
Características e Funcionalidades
Identificar
Planejar
Executar
Processar
Aderência final
Fases de Implementação
Vantagens Desvantagens
Integração de processos Investimento elevado
Redução de estoque Perda de flexibilidade
Segurança na tomada de decisão
Complexidade de implantação
Otimização dos gastos com TI
Influencia a cultura organizacional
Redução de custos
Diferencial competitivo
ERP – Enterprise Resource Planning
Caso TOTVS
Fonte: http://www.totvs.com/sobre-a-totvs/nossa-historia
ERP – Enterprise Resource Planning
Caso TOTVS
Fonte: http://www.totvs.com/ciclo-de-maturidade-de-gestao (2008 modificado)
ERP – Enterprise Resource Planning
Caso SAP
Fonte: http://www.tvhconsulting.com/solution/sap-all-in-one/ (modificado)
38%
27%
17%
5%
13%TOTVS SAP Oracle Infor(Baan,SSA,Sun...) Outros(QAD,StarSoft...)
ERP – Enterprise Resource Planning
Mercado Brasileiro de ERP (amostra)
Fonte: Pesquisa Anual CIA, FGV-EAESP, 24ª edição, 2013, http://eaesp.fgvsp.br/sites/eaesp.fgvsp.br/files/arquivos/gvpesqti2013ppt.pdf
ERP – Enterprise Resource Planning
Contabilidade
Fonte: http://riosoft.com.br/NossasSolu%C3%A7%C3%B5es/Gest%C3%A3oCont%C3%A1bil.aspx
ERP – Enterprise Resource Planning
Contabilidade
Fonte: BEHR Brasil (2013), Tela de Transação ZBB1
Backoffice
ERP – Enterprise Resource Planning
Fonte: DAVENPORT, T.H. Putting the Enterprise into the Enterprise System.pag.124
Backoffice
ERP – Enterprise Resource Planning
Jurídico
Órgão regulamentadores
Cliente
Mídias sociais
Agências
Telemarketing/ Ouvidoria
ERP – Enterprise Resource Planning
Fonte: Itaú Unibanco - Sistema de gestão de Atendimento (modificado)
ERP – Enterprise Resource Planning
Integração com CRM
Fonte: http://www.greatvines.com/technology/erp-integration
“É uma estratégia de negócios voltada ao entendimento e à antecipação das necessidades dos clientes atuais e potenciais de
uma empresa.” Fonte: Peppers & Rogers Group. CRM Series Marketing 1to1. 2ª Edição São Paulo, pg. 53, 2001
CRM – Customer Relationship Management
• Identificação e personalização
• Segmentação e Diferenciação
• Política de relacionamento
Mecanismos
• Diálogo interativo • Campanhas e
promoções
Ações
• Qualidade da experiência
• Fidelização• Dados imediatos
para tomada de decisões
Resultados
Fonte: Sistemas de Relacionamento Prof. Mateus Cozer 9/4/2011
CRM – Customer Relationship Management
Fonte: Cozer, Mateus T.S., Interação com clientes na economia digital: um estudo de caso múltiplo.
Interação com
Clientes
Estágio Local Alvo Grupo VariáveisRef.
Bibliográfica
Experiência Remota de Produtos e serviços
Unidades Tarefa
Produtos Experenciáveis Catálogos eletrônicos Venkatraman
1998
Customização Dinâmica de produtos e Serviços
Organização
ModularidadeRegras visíveis de projeto
Baldwin 1997Parâmetros escondidos de projeto
Inteligência Artificial
Sistemas de Recomendação
Guttman 1999Interface com usuário
Mecanismos de Negociação
Organização voltada para o
mercado
Geração de Inteligência
Kohli 1990Disseminação de Inteligência
Resposta ao Mercado
Comunidades de Clientes
Inter-organização
Comunidades Virtuais
Foco Distinto
Hagel 1996
Capacidade de colocar conteúdo para acesso de uma comunidade maior
Apreciar o conteúdo gerado por membros da
comunidade
CRM – Customer Relationship Management
Coletar e consolida
r dado
s
Analisar os
dados
coletados
Disponibilizar as
informações
Gerenciar
o relacionamento
com o
cliente
Atrair
clientes
reais e em potencial
comunicar
conforme preferência do clien
te
Aumentar a
receita da empresa
CRM – Customer Relationship Management
Objetivos Obstáculos abrangência
corporativa
Falta de
compromisso da
alta direção
Transição cultural
implementação do
sistema
alinhamento dos
objetivos
Utilização do
sistema
CRM contra o
usuário
treinamentos adequados e
suporte
Clientes altamente rentáveis ,
clientes assíduos
Clientes na média , clientes
esporádicos
Clientes que raramente adquirem
um produto ou serviço, clientes
“Bellow zero”
CRM – Customer Relationship Management
Base de Clientes
“Customer Lifetime Value (LTV) é o valor presente dos fluxos de caixa futuros atribuído ao relacionamento com o cliente” (Hanson, 2007, p. 157)
Para Hanson (2007) existem 3 tipos de clientes :
HANSON, Ward A.; KALYANAM, Kirthi. Internet, marketing & e-commerce. International student edition Austrália: Thomson
South-Western, c2007. 642 p.
Programas de Fidelização
Programas de fidelização versus Promoções
CRM – Customer Relationship Management
Base de Clientes
Fonte: ROCHA e VELOSO(1999, p.56)
Programas de fidelização Promoções
Objetivo Criar um relacionamento permanente entre cliente e empresa
Aumentar o volume de vendas em situações específicas
Público Consumidores mais frequentes, maior gasto médio, mais fiéis
Qualquer comprador, independente do seu perfil
Recompensa De longo prazo De curto prazo
Duração Contínua, de longo prazo Prazo determinado
Sistema de Recomendação
CRM – Customer Relationship Management
Personalização em massa
Filtragem Colaborativa
Sistema de Regras Basicas:
Não exige muita interação com os clientes, deve-se imputar alguns dados com esse dados o sistema elabora uma lista de recomendações.
Recommendation System
CRM – Customer Relationship Management
Personalização em massa
Collaborative Filtering
CRM – Customer Relationship Management
Casos
CRM – Customer Relationship Management
Casos
"Juntamos equipes de uma maneira que não era possível antes”
"Nós precisamos interagir com os clientes da melhor forma para eles.”
“Líder de longa data em e-commerce e soluções de portais, a BroadVision está permitindo às empresas gerir seus negócios através da Web, na ‘business social web’. ”
CRM – Customer Relationship Management
Casos
“A plataforma aberta e flexível da MicroStrategy é o fundamento de business intelligence e a razão de milhares de empresas elegerem a MicroStrategy para a implementação de aplicações de reporting, análises avançadas e gestão de rendimento a nível corporativo”
CRM – Customer Relationship Management
Casos
Extração, Transformação e Carga (ETL) são procedimentos de uma técnica de Data Warehouse (DW), que é responsável pela extração de dados de várias fontes, a sua limpeza, otimização e inserção desses dados num DW.
O processo ETL é uma das fases mais críticas na construção de um sistema DW, pois é nesta fase que grandes volumes de dados são processados.
CRM – Customer Relationship Management
ETL- Extract, Transform, Load
EXTRAÇÃO• Dados retirados dos
sistemas ERP• Dados podem ser lidos
diversas vezes.
LIMPEZA• Remover duplicidade, os
resultados irreversíveis.• Podem voltar para o
sistema.
CONFORMAÇÃO• Dados mesclados, pois não
podem ser consultados em conjunto.
CRM – Customer Relationship Management
ETL- Extract, Transform, Load
Ralph Kimball, J. C. (2004). The Data Warehouse ETL Toolkit. Indianapolis: Wiley Publishing, Inc.
CRM – Customer Relationship Management
DW – Data WarehouseSua função principal é o armazenamento de informações de um banco de dados referente a uma ou mais atividades de uma empresa de forma consolidada, voltada à tomada de decisões.
É como um agrupamento inteligente de dados de uma mesma fonte, como: origem, formato, nomes, tipo de negócio, regras, conexões entre outros.
Tudo isso favorece um resultado completo ao usuário, sem a necessidade de executar várias consultas (relatórios), cruza-las e finalmente chegar a um resultado.
FONTE:http://www.oracle.com/technetwork/articles/sql/11g-dw-olap-100058.html/http://www.alvoconhecimento.com.br/2008/04/voce-sabe-o-que-e-data-warehouse/
Fonte:http://www.fst.umac.mo/cis/research/dacc/images/Enhanced_OLAP_Architecture.png
CRM – Customer Relationship Management
OLAP – Online Analitycal Processing
CRM – Customer Relationship Management
OLAP – Online Analitycal Processing
FERRAMENTAS OLAP:
CRM – Customer Relationship Management
OLAP – Online Analitycal Processing
CRM – Customer Relationship Management
Casos
25-30 Sexta - Sábado
+40%
Fonte: http://exame.abril.com.br/revista-exame/edicoes/0633/noticias/o-que-cerveja-tem-a-ver-com-fraldas-m0053931
"Customer Value Delivery the Services Supply Chain: Optimization, Performance, Incentives and Implementation” Prof. Morris Cohen - Wharton School/University of Pennsylvania
"SCM as an Innovation in Business Management: yes or no and where is it going” Prof. Martha Cooper - Ohio State University
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Cliffe, Sarah. ERP Implementation. HBR Jan-Feb 1999. Pag 16-17.
CORRÊA, H.L.Planejamento,Programação e Controle da Produção. Atlas, 2001, p.392-400 ,p.435-449.
Cozer, Mateus T.S., Interação com clientes na economia digital: um estudo de caso múltiplo
Davenport, Thomas. Putting the Enterprise into the Enterprise System. HBR Jul-Aug 1998. Pag 121; 131.
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Gestão da cadeia de suprimentos integrada à tecnologia da informação / Carlos Francisco Simões Gomes, Priscilla Cristina Cabral Ribeiro ; prefácio, Ricardo Sergio Paes Rios.
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Ralph Kimball, J. C. (2004). The Data Warehouse ETL Toolkit. Indianapolis: Wiley Publishing, Inc.
Bibliografia
Salesforce.com. (s.d.). Salesforce.com. Acesso em 13 de Setembro de 2013, disponível em Salesforce.com: http://www.salesforce.com/br/
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ZENONE, Luiz C., CRM: Customer Relationship Management. Primeira Edição. Novatec. Julho 2007
http://www.alvoconhecimento.com.br/2008/04/voce-sabe-o-que-e-data-warehouse/
http://www.ead.fea.usp.br/semead/5semead/Mqi/Desafios%20da%20implanta%E7ao%20de%20Sistemas%20de%20ERP.pdf
http://exame.abril.com.br/revista-exame/edicoes/0633/noticias/o-que-cerveja-tem-a-ver-com-fraldas-m0053931
http://web.archive.org/web/19961228010344/http://www.firefly.net/
http://www.mettodo.com.br/ebooks/Marketing%201to1.pdf
http://www.oracle.com/technetwork/articles/sql/11g-dw-olap-100058.html/
http://www.slideshare.net/mtscozer/erp-5617470
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Apresentação disponível em:
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Bibliografia