sistema de reconhecimento de expressão facial
TRANSCRIPT
Estudo Cognitivo
“A cognição é um conceito amplo eabrangente que se refere às atividadesmentais envolvidas na aquisição,processamento, organização e uso doconhecimento[...]”
(MUSSEN et al., 1988, p.210)
Sistemade Reconhecimento de
Padrão(Aprendizado de Máquina)
Entrada
Decisão
Sensoriamento
Segmentação
Extração de Características
Classificação
Pós-Processamento
Haar-like feature
Em uma imagem 24x24, as instâncias de configurações do tipo resultam no total de 43.200 combinações identificadas como face em potencial.
• Classificador fraco: Conjunto de Haar-likefeature executado individualmente.
• Classificador forte: Conjunto de Haar-likefeature em cascata.
Objetivo: Eliminar os falsos positivos.
Classificador AdaBoostAmostras mais Relevantes – Treino no Aprendizado
Reconhecimento Pontos Faciais
• Determinar os pontos fiduciais nas etapas de classificação;
• Rastrear a partir dos pontos fiduciais distorções/alterações;
• Registrar as posições de deslocamento dos pontos fiduciais;
• Comparar os deslocamentos das áreas de interesse (extremidade: dos olhos, boca e nariz);
• Criar referência da expressão estipulada.
Referências Bibliográficas
• VIOLA, P., JONES, M. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. In: Computer Vision and Pattern Recognition, 2001.
• STERNBERG, Robert J. Psicologia Cognitiva. Editora Artmed - Porto Alegre: 4ª edição.
• ARAUJO, G. M., Algoritmos para Reconhecimento de Características Faciais baseado em Filtros de Correlação, Dissertação de M.Sc., COPPE/UFRJ, Rio de Janeiro, RJ, Brasil, Março de 2010.
• DARWIN, C. The Expression of Emotions in Man and Animals, John Murray, London, 1872.
• PEASE, Allan & Barbara. Desvendando os Segredos da Linguagem Corporal. 7. ed. Rio de Janeiro: Sextante, 2005. 271p.
• MUSSEN, P. H.; CONGER, J. H.; KAGAN, J.; HUSTON, A. C. Desenvolvimento e personalidade da criança. São Paulo: Harbra, 1988.