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SISTEMA DE INFORMAÇÃO EXECUTIVA PARA A ÁREA DE
VENDAS APLICADO À INDÚSTRIA METALÚRGICA
ORIENTANDO: MARCIO FERNANDO EDLICH
ORIENTADOR: PROF. EVARISTO BAPTISTA
CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E NATURAIS
DEPARTAMENTO DE SISTEMAS E COMPUTAÇÃO
CURSO DE CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO
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ROTEIRO� Introdução
� Objetivo� Sistemas de Informação Executiva
� Data Warehouse� Ind. Máquinas Ideal Ltda
� Técnicas e ferramentas utilizadas� Desenvolvimento do sistema
� Conclusões� Extensões
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INTRODUÇÃO
�As decisões normalmente são tomadas com base na experiência dos executivos
�O Executive Information System (EIS)surgiu com o objetivo de auxiliar o processo decisório de uma empresa.
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OBJETIVO
O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um EIS aplicado a uma indústria metalúrgica, para auxiliar o processo de tomada de decisões estratégicas na área de vendas e produção.
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Sistemas de Informações Executivas
� CONCEITOS:� Os EIS são mecanismos computadorizados que
fornecem aos executivos as informações necessárias para gerenciar o negócio (Furlan, 1994).
� Os Sistemas de Informações Executivas disponibilizam para a alta gerência, informações internas e externas à organização, de modo a auxiliá-la no controle de fatores críticos ao sucesso da mesma.
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Sistemas de Informações Executivas
� CARACTERÍSTICAS:� Possuem recursos gráficos
� São fáceis de usar;� Possuem recursos de navegação;
� Utilizam dados internos e externos das empresas;
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Sistemas de Informações Executivas
� APLICAÇÕES:� Gerenciamento de produtos;
� Área Industrial/Produção;� Área Financeira;
� Área de Materiais/Estoques;� Área Comercial;
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Sistemas de Informações Executivas
Fases metodológicas
• FASE I : Planejamento
• FASE II : Projeto
• FASE III : Implementação
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Data Warehouse
�CONCEITO � De acordo com Rezende (2000), Data
Warehouse é um grande Banco de Dados que armazena dados de diversas fontes para futura geração de informações integradas, com base nos dados operacionais de uma organização.
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Data Warehouse
� CARACTERÍSTICAS� Baseado em assuntos;
� Integrado;� Não Volátil;
� Variável em relação ao tempo;
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Data Warehouse
� GRANULARIDADE:� A granularidade refere-se ao nível de
detalhamento para a sumarização de cada unidade de dados. Quanto mais detalhes forem armazenados, mais baixo será o nível de detalhamento (Oliveira, 1998).
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Data Warehouse
�GRANULARIDADE
Qtd.12015
Qtd.10152090
Data13/9/9814/9/9816/9/9816/9/98
Níveis de Granularidade
Baixa Alta
ProdutoA1B1A1A1
Valor100,00150,00200,00890,00
Mês/Ano09/9809/98
ProdutoA1B1
Valor1119,00150,00
Fonte: adaptado de Inmon (1997).
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Data Warehouse
�Processamento Analítico On-line (OLAP)� OLAP é um conjunto de tecnologias
especialmente projetadas para dar suporte ao processo decisório através de consultas, análises e cálculos mais sofisticados nos dados corporativos.
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Data Warehouse
�DATA MART� Data Mart pode ser definido como um
depósito de dados especializados, cujo objetivo é atender as necessidades de um determinado departamento ou setor da empresa (Inmon, 1997).
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Data Warehouse
�CUBO DE DECISÃO� Refere-se a um conjunto de componentes
de suporte a decisões, que podem ser utilizados para cruzar tabelas de um banco de dados, gerando visões através de planilhas ou gráficos.
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Data Warehouse
� MIGRAÇÃO DOS DADOS� Refere-se ao processo de transferência
dos dados de um ambiente operacional para o Data Warehouse. Pode ser dividido em quatro etapas:
� Processo de Extração� Processo de Limpeza� Processo de Transformação� Processo de Transporte (Migração)
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Ind. Máq. Ideal Ltda
� Surgiu em 1956, onde eram fabricadas máquinas retilíneas para malhas
� A linha atual de ferragens começou em 1977
� Atualmente conta com 30 funcionários e a produção de peças e dobradiças chega a 15 milhões por ano
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Técnicas e ferramentas utilizadas
�Análise Orientada a Objetos� A análise orientada a objetos é definida
como uma nova maneira de pensar os problemas utilizando modelos organizados a partir de conceitos do mundo real. O modelo de análise deve conter apenas detalhes do problema e não da implementação do sistema (Rumbaugh, 1991).
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Técnicas e ferramentas utilizadas
�Unified Modeling Language (UML)� Pode ser definida como uma linguagem
para especificação, visualização, construção e documentação de artefatos de sistemas de software (Jacobson, 1999).
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Técnicas e ferramentas utilizadas
�UML� Diagrama de Caso de Uso
� Diagrama de Classes� Diagrama de Seqüência
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Técnicas e ferramentas utilizadas
�RATIONAL ROSE C++�BANCO DE DADOS�PARADOX�DELPHI
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Desenvolvimento do Sistema
� Fase I – Planejamento� Fase II – Projeto� Fase III – Implementaçã
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Planejamento do Sistema� Diagrama Lógico
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Projeto do Sistema� Diagrama de Caso de Uso
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Projeto do Sistema� Diagrama de Classe
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Projeto do Sistema� Diagrama de Seqüência
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Implementação do Sistema
� Tela de Apresentação
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Implementação do Sistema� Tela de Consulta de Representantes
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Implementação do Sistema� Tela de consulta de Vendas por Local
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Implementação do Sistema� Tela do Relatório de Vendas por Produto
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CONCLUSÕES� A disponibilidade das informações de
forma rápida e segura torna-se um diferencial nas empresas.
�A área de vendas abordada no trabalho surge como um dos principais setores de preocupação das empresas.
� As tecnologias EIS, OLAP e a filosofia Data Warehouse mostraram-se adequados para a análise das informações disponíveis na empresa.
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EXTENSÕES
� Disponibilizar os dados via internet, através de linguagens como PHP e ASP, ou mesmo através de aplicativos desenvolvidos no ambiente Delphi visando sua aplicação em empresas ou organizações de maior porte;
� Implantar o sistema para outras áreas da empresa, como por exemplo, área financeira e produção industrial;
� criar um componente do tipo cubo de decisão, que permita o uso de mais sumarizações.