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SISTEMA DE ALTA RESOLUÇÃO PARA PLANEAMENTO E RESPOSTA
A DERRAMES DE HIDROCARBONETOS EM REGIÕES
OCEÂNICAS, COSTEIRAS E ESTUARINAS
Alberto Azevedo (DHA/NEC)
Sérgio den Boer (DHA/NEC) Anabela Oliveira (DHA/NTI)
André B. Fortunato (DHA/NEC)
Lisboa, 2013
Enquadramento
• Os derrames de hidrocarbonetos acarretam elevados impactes socio-económicos e ambientais
• Necessidade de capacitar os gestores costeiros e petrolíferas com ferramentas:
§ aplicáveis ao combate e mitigação de acidentes
de hidrocarbonetos no oceano, zonas costeiras e estuários
§ que permitam a previsão detalhada da evolução de derrames em tempo útil
Motivação
Sistema integrado de modelação VOILS (Vela-OIL-Selfe)
Modelação numérica
2D VOILS 3D VOILS
Marés Climatologia LEVITUS
Forçamentos atmosféricos Agitação Marítima
Características do Derrame Características do Óleo
Inputs e Forçamentos
Delimitação e georeferenciação de manchas de
hidrocarbonetos em imagens SAR
Deteção Remota
VOILS
Sistema integrado de modelação VOILS (Vela-OIL-Selfe)
Modelo Hidrodinâmico
2D VOILS
Modelo 2D de transporte e transformação do óleo
à superfície
SELFE ELCIRC
Modelo Hidrodinâmico Selfe
3D VOILS
Módulo de Transporte 3D do modelo SELFE
Modelo 2D de transporte e transformação
do óleo à superfície
Modelação numérica
Simulações expeditas Simulações detalhadas
Processos de transformação do
óleo
Evaporação Emulsificação
Dispersão
Espalhamento
Retenção Costeira
Derrame em profundidade
Testes Sintéticos § Evaporação § Emulsificação § Difusão/espalhamento § Dispersão § Retenção Costeira
Aplicações e Validação
Teste sintético adaptado de Tkalich (2006)
Sistema lagunar sintético Forçamento: maré M2
Lagoa Embocadura
Zona costeira
Retenção e Reposição Costeira
Aplicação à Ria de Aveiro 2 km < resolução < 1 m
Processamento da Imagem SAR
Imagem Inicial
Imagem Reduzida Slant-Range Corrigido
Máscara de Terra
Região de
Estudo
Algoritmo K-mean clustering
Intensidade dos Pixels
Núm
ero
de P
ixel
s
Class 1
Class 2
Class 3
Class 4
Intensidade dos Pixels
Núm
ero
de P
ixel
s
Cla
ss 1
Cla
ss 2
Cla
ss 3
Class 4
21_ 21 MediaMedia NDNDThreshold +=
Nº de Iterações
Inte
nsid
ade
∑=
=1
111
1 CnPixels
ii
CMedia ND
nPixelsND ∑
=
=2
122
1 CnPixels
ii
CMedia ND
nPixelsND
Intensidade dos píxeis
Núm
ero
de p
íxei
s Píxeis de
óleo
Píxeis De água
Limite 1
Detecção remota de manchas de hidrocarbonetos em imagens SAR
Algoritmo de segmentação: K-mean clustering Objectivo: definição de condições iniciais
http://ariel.lnec.pt/spres/
RDFS - Rapid Deployment Forecast System RDFS-PT: Sistema de previsão em tempo real para a costa Portuguesa O RDFS-PT é um ambiente de integração da simulação numérica em tempo real e de dados on-line da costa Portuguesa. Esta plataforma disponibiliza resultados de previsões da circulação em sistemas costeiros seleccionados (niveis, correntes, salinidades e temperatura), validados por dados em tempo quasi-real. É baseada na tecnologia desenvolvida no Center for Coastal Margin Observation & Prediction (CMOP, E.U.A.).
RDFS - PT
Projetos em curso
Derrames de Hidrocarbonetos
no mar
SPRES
PAC:MAN
2011 PORTUGAL – U.S. Research Networks Program
Pós-Doc
Agradecimentos
SISTEMA DE ALTA RESOLUÇÃO PARA PLANEAMENTO E RESPOSTA
A DERRAMES DE HIDROCARBONETOS EM REGIÕES
OCEÂNICAS, COSTEIRAS E ESTUARINAS
Alberto Azevedo (DHA/NEC) [email protected]
Sérgio den Boer (DHA/NEC) Anabela Oliveira (DHA/NTI)
André B. Fortunato (DHA/NEC)
Lisboa, 21 de Março de 2013
Obrigado!