sistem pakar untuk seleksi beasiswa
DESCRIPTION
Sistem Pakar penerimaanTRANSCRIPT
![Page 1: Sistem Pakar untuk Seleksi beasiswa](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062313/558b614ed8b42a49258b478c/html5/thumbnails/1.jpg)
SISTEM PAKARSELEKSI PENERIMAAN
BEASISWA
SALLY PARLINASITI MUSRIFAH
![Page 2: Sistem Pakar untuk Seleksi beasiswa](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062313/558b614ed8b42a49258b478c/html5/thumbnails/2.jpg)
Page 2
Latar Belakang
Beasiswa Program Beasiswa- BBM- PPA Beberapa lembaga yang bekerja sama dengan kampus. Kriteria- IPK- Penghasilan orang tua- Jumlah tanggungan orang tua- Semester
![Page 3: Sistem Pakar untuk Seleksi beasiswa](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062313/558b614ed8b42a49258b478c/html5/thumbnails/3.jpg)
Page 3
1
2
3
Batasan Masalah
1.Sistem Pakar ini untuk kampus Politeknik Negeri Jakarta
2.Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
3.Memiliki kriteria : IPK, penghasilan orang tua, jumlah tanggungan orang tua, serta
semester.
Rumusan Masalah
1. Bagaimana membangun sistem pakar seleksi penerimaan beasiswa di PNJ?
2. Bagaimana membuktikan keberhasilan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making
(FMADM) melalui metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan hasil seleksi secara
manual.
![Page 4: Sistem Pakar untuk Seleksi beasiswa](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062313/558b614ed8b42a49258b478c/html5/thumbnails/4.jpg)
Tujuan Penelitian
1. Merancang sistem pakar menggunakan FADM metode SAW
2. Mengukur tingkat akurasi keberhasilan FMADM SAW.
Manfaat Penelitian
1. Membantu penyeleksian beasiswa di Politeknik Negeri Jakarta.
2. Menambah pengetahuan penulis dalam merancang sistem pakar dengan metode
fuzzy Simple Additive Weighting (SAW).
3. Lebih efektif dan efisien dalam penyeleksian beasiswa di Politeknik Negeri Jakarta
dari pada secara manual.
4. Meminimalisir human error dan redudansi data.
![Page 5: Sistem Pakar untuk Seleksi beasiswa](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062313/558b614ed8b42a49258b478c/html5/thumbnails/5.jpg)
TINJAUAN PUSTAKA
-Sistem pakar merupakan suatu metode yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke computer.-Tidak untuk menggantikan kedudukan seorang pakar tetapi untuk membagi pengetahuan dan pengalaman pakar tersebut.
-Multiple Attribute Decision Making biasanya mengambil sebuah keputusan dengan cara menyeleksi alternatif terbaik.
-Konsep dasar metode SAW adalah mencari bobot tertinggi dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut.
-metode yang paling simpel dan banyak digunakan pada metode MADM
![Page 6: Sistem Pakar untuk Seleksi beasiswa](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062313/558b614ed8b42a49258b478c/html5/thumbnails/6.jpg)
Flowchart Sistem Pendaftaran
![Page 7: Sistem Pakar untuk Seleksi beasiswa](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062313/558b614ed8b42a49258b478c/html5/thumbnails/7.jpg)
Flowchart System Flow Entry Jenis, Kriteria, dan Bobot Beasiswa
![Page 8: Sistem Pakar untuk Seleksi beasiswa](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062313/558b614ed8b42a49258b478c/html5/thumbnails/8.jpg)
Use Case Diagram
![Page 9: Sistem Pakar untuk Seleksi beasiswa](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062313/558b614ed8b42a49258b478c/html5/thumbnails/9.jpg)
ERD
![Page 10: Sistem Pakar untuk Seleksi beasiswa](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062313/558b614ed8b42a49258b478c/html5/thumbnails/10.jpg)
DFD Level 0
![Page 11: Sistem Pakar untuk Seleksi beasiswa](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062313/558b614ed8b42a49258b478c/html5/thumbnails/11.jpg)
DFD Level 1
![Page 12: Sistem Pakar untuk Seleksi beasiswa](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062313/558b614ed8b42a49258b478c/html5/thumbnails/12.jpg)
DFD Level 2
![Page 13: Sistem Pakar untuk Seleksi beasiswa](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062313/558b614ed8b42a49258b478c/html5/thumbnails/13.jpg)
Gambar 3.6.1 Grafik Bobot
Bobot setiap kriteria:C1 (Nilai IPK) = 40%C2 (Penghasilan Orangtua) = 30%C3 (Semester) = 20%C4 (Tanggungan Orangtua) = 10%
![Page 14: Sistem Pakar untuk Seleksi beasiswa](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062313/558b614ed8b42a49258b478c/html5/thumbnails/14.jpg)
Nilai IPK
Range Variable Nilai
1,00 – 2,00 Sangat Rendah (SR) 0,2
2,01 – 2,75 Rendah (R) 0,4
2,76 – 3,00 Sedang (S) 0,6
3,01 – 3,50 Tinggi (T) 0,8
3,51 – 4,00 Sangat Tinggi (ST) 1
Penghasilan orang tua
Range Variable Nilai
< 500 ribu Sangat Tinggi (ST) 0,2
> 500 ribu < 1,5 juta Tinggi (T) 0,4
> 1,5 juta < 3 juta Sedang (S) 0,6
> 3 juta < 5 juta Rendah (R) 0,8
> 5 juta Sangat Rendah (SR) 1
Semester
Semester Variable Nilai
2 Sangat Rendah (SR) 0,2
3 Rendah (R) 0,4
4 Sedang (S) 0,6
5 Tinggi (T) 0,8
6 Sangat Tinggi (ST) 1
Jumlah tanggungan orang tua
Jumlah tanggungan orang tua Variable Nilai
1 anak Sangat Rendah (SR) 0,2
2 anak Rendah (R) 0,4
3 anak Sedang (S) 0,6
4 anak Tinggi (T) 0,8
5 anak Sangat Tinggi (ST) 1
![Page 15: Sistem Pakar untuk Seleksi beasiswa](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062313/558b614ed8b42a49258b478c/html5/thumbnails/15.jpg)
Interface Dialog Menu Utama
![Page 16: Sistem Pakar untuk Seleksi beasiswa](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062313/558b614ed8b42a49258b478c/html5/thumbnails/16.jpg)
Interface Form Mahasiswa
![Page 17: Sistem Pakar untuk Seleksi beasiswa](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062313/558b614ed8b42a49258b478c/html5/thumbnails/17.jpg)
Form Hasil Sistem Pakar
![Page 18: Sistem Pakar untuk Seleksi beasiswa](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062313/558b614ed8b42a49258b478c/html5/thumbnails/18.jpg)
Thank You
Metodelogi Research <3