sis05 s simulacion

Universidad Regional Autónoma de los Andes

–UNIANDES–

FACULTAD DE SISTEMAS MERCANTILES

CARRERA DE SISTEMAS

SILABO: SIMULACIÓN

SEMESTRE: OCTUBRE - MARZO

Riobamba – Ecuador

2013

DENOMINACIÓN DE LA ASIGNATURA:

SIMULACIÓN

CÓDIGO: NÚMERO DE CRÉDITOS: TEÓRICOS PRÁCTICOS

Descripción del curso:

La simulación se refiere a un gran conjunto de métodos y aplicaciones que buscan imitar el comportamiento de

sistemas reales, generalmente en una computadora con un Software apropiado de hecho, la simulación puede ser un

término extremadamente general dado que se utiliza en muchos campos Incrustarías y aplicaciones. En estos días, la

simulación es más popular y poderosa que nunca, ya que las computadoras y el software son mejores de los que

nunca han existido.

La simulación al igual que la mayoría de los métodos y análisis, implican sistemas y sus modelos. Asi que hay que

enfocar la simulación como un modelado describiendo opciones para estudiarlos con el fin de aprender hacerca del

sistema correspondiente.

Las personas a menudo están un sistema para medir su desempeño o mejorar su operación, o diseñarlos si no existe.

A las personas inmersas dentro de un sistema también les gustaría tener ayuda disponible para las operaciones

cotidianas, es decir vamos a tratar de tomar decisiones.

La simulación Por tanto es el proceso de diseñar y crear un modelo computarizado de un sistema real o propuesto con

la finalidad de llevar a cabo experimentos numéricos que den un mejor entendimiento del comportamiento de dicho

sistema en un conjunto dado de condiciones.

PRE-REQUISITOS CO-REQUISITOS

Contenidos disciplinares que deben ser aprobadas antes de cursar este contenido disciplinar.

CONTENIDO DISCIPLINAR (ASIGNATURA, UNIDAD, CURSO,

TALLER, OTROS)CÓDIGO

Matemática I SISO1MIMatemática II SISO2M2Electrónica Digital SISO1EBAlgoritmos SIS01AEstadística Descriptiva e Inferencial SIS03E

Contenidos disciplinares que deben ser cursadas al mismo tiempo que este contenido disciplinar.

Contenido Disciplinar (Asignatura, Unidad, Curso,

Taller, Otros)Código

TEXTO Y OTRAS REFERENCIAS REQUERIDAS PARA EL DICTADO DEL CURSO:

2 4SISO5S

Libro principal de consulta:

AUTOR TÍTULO DEL LIBRO EDICIÓNAÑO

PUBLICACIÓNEDITORIAL

SHELDON M. ROSS Simulación 2daEdición

2002 Prentice Hall

Referencias bibliográficas como complemento para el aprendizaje de los alumnos.

AUTOR TÍTULO DEL LIBRO EDICIÓN AÑO PUBLICACIÓN

EDITORIAL

W. David Kelton Simulación con Software 4taEdición

2008 Mc Graw Hill

Francisco Michavila Programación y Calculo Numérico

1raEdición

2000 Reverte S.A

Ángel León Gonzales. Manual Práctico de Investigación de Operaciones

3raEdición

2010 Ecoe Ediciones

Geralo J. Liberman Introducción a la Investigación de Operaciones

8vaEdición

2007 Mc Graw Hill

OBJETIVOS GENERALES DEL CURSO:

Objetivo General:

REALIZAR un estudio de Simulación que programe el mecanismo probabilístico en una

computadora y se vale de números aleatorios, para la construcción o configuración de un

sistema.

Cognitivos:

DEFINIR la importancia de la Simulación, para aprender acerca del sistema correspondiente como la

instalación o un proceso real planteado.

Habilidades (psicomotrices):

APLICAR destrezas en los estudiantes, para que se desarrollen dentro del campo profesional por medio

de la simulación.

Valores (afectivos):

DESARROLLAR el trabajo en equipo evidenciando honestidad, don de gente y profesionalismo.

Hábitos mentales:

USAR la Simulación para la aplicación en ejercicios, así como las operaciones mentales y actitud

verbal para aplicar en su desarrollo profesional.

TÓPICOS O TEMAS CUBIERTOS:

Programa del Con tenido Disciplinar

(asignatura, Unidad, Curso, taller, otro) por

Temas

Nº Horas

Actividades Prácticas y de InvestigaciónEstrategias

de Evaluación

Resultados de Aprendizaje

GlobalesPresencialesNº

HorasAutónomas

Nº

Horas

Resolución de

una Ecuación

24

- Clases Magistrales

-Lectura Científica

-Resolución de Problemas

8

Aplicar métodos de aproximaciones para encontrar la solución de una raíz, aplicando un programa que ejecute dicho proceso.

16

+ Seminarios

+ Preguntas-

Respuestas

+ Resolución

de Ejercicios

EVALUAR la

eficacia de los

Sistemas de

Comunicación

y Software en

función de

criterios de

calidad

determinados

por los

requerimientos

solicitados y

estándares

empleados

con

objetividad e

imparcialidad

y una efectiva

crítica

constructiva.

Conceptos

Principales De

Simulación

24




8

Introducir ideas, métodos y temas subyacentes a la simulación antes de entrar en el Software, que será ejecutado por los estudiantes

16

+ Seminarios

+ Preguntas-

Respuestas

+ Resolución

de Ejercicios

Métodos De

Monte Carlo Con

Cadena De

Marcov

24




8

Simular el valor de un vector Aleatorio, cuyas variables aleatorias son dependientes, aquí explicaremos el algoritmo de Hastings-Metrópolis para construir una cadena de Marcov

16

+ Seminarios

+ Preguntas-

Respuestas

+ Resolución

de Ejercicios

Modelo De Redes

24




10

Calcular el Tiempo de una red en función de las holguras, ejecutando un programa para el efecto.

14

+ Seminarios

+ Preguntas-

Respuestas

+ Resolución

de Ejercicios

Horario de Clase/Laboratorio:

Horas / Jornada Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes

08:00 – 09:00

09:00 – 10:00

10:00 – 11:00

11:30 – 12:30

12:30 – 13:30

Número de sesiones de clases por semana:

DURACIÓN DE CADA SESIÓN

PARA CUBRIR EL CONTENIDO TEÓRICO PARA CUBRIR LAS ACTIVIDADES PRACTICAS

5 HORAS 2 HORAS 3 HORAS


5 HORAS 2 HORAS 3 HORA


















Número de sesiones de clases por semana:

Duración de cada sesión Para cubrir el Contenido Teórico Para cubrir las Actividades Practicas

1. Resolución De Una

Ecuación

Método de las

aproximaciones sucesivas

1 2

Método de linealización

de Newton- Raphson

1 2

Método de “Regula-Falsi”

y de la Secante

1 2

Método de Bipartición 1 2

Caso de raíces Complejas. 1 3

Método de Bairstow

Ejercicios Propuestos 3 5

2. Conceptos

Principales De

Simulación

Opciones de Análisis 1 2

Piezas de un modelo de

Simulación

1 2

Simulación manual

dirigida por eventos

1 2

Simulación orientada a

eventos y procesos

1 2

Aleatoriedad en la

Simulación

1 2

Simulación con hojas de

Calculo

1 2

Visión general de un

estudio de Simulación

1 2

Ejercicios Propuestos 1 2

3. Métodos De Monte

Carlo Con Cadena

De Marcov

Técnicas de Validación

Estadística

1 2

Cadenas de Marcow 1 2

El algoritmo de Hastings-

Metrópolis

1 2

El muestreador de Gibbs 1 2

Temple Simulado 1 2

El Algoritmo de muestreo

con muestreo de

importancia

1 3

Ejercicios de Aplicación 2 3

4. Modelo De Redes

Alcance de las

aplicaciones de redes

1 1

Algoritmo del Árbol de

expansión

1 1

Problema de la Ruta Corta 1 1

Modelos de Flujo 1 1

Problema de Flujo

Restringido

1 2

Representación de la Red 1 2

Cálculo de la Ruta Critica 1 2

Construcción del

programa de tiempo

1 2

Ejercicios de Aplicación 2 2

CONTRIBUCIÓN DEL CURSO EN LA FORMACIÓN DE UN PROFESIONAL:

DESCRIBIR ¿CÓMO EL CONTENIDO DISCIPLINAR (ASIGNATURA, CURSO, TALLER) CONTRIBUYE PARA LA

FORMACIÓN DEL PROFESIONAL?:

El silabo de Simulación para la Carrera de Sistemas nos permite generar aplicaciones de software

DESTAQUE LA VINCULACIÓN O RELACIÓN CON OTROS CONTENIDOS DISCIPLINARES (ASIGNATURAS, CURSOS,

TALLERES, OTROS) DEL CURRÍCULUM:

El silabo de Simulación para la Carrera de Sistemas servirá para fundamentar a los sílabos de materias

formativas de la carrera.

INDIQUE EL TIPO DE FORMACIÓN (BÁSICA EN CIENCIAS, FUNDAMENTAL O ASPECTOS GENERALES

COMPLEMENTARIOS) A QUE CORRESPONDE LA MATERIA Y LA RELACIÓN CON LOS OBJETIVOS DE LA INSTITUCIÓN

Y LA CARRERA:

El silabo de Simulación para la Carrera de Sistemas de esta dentro de las formativas de la carrera.

RELACIÓN DEL CURSO CON EL CRITERIO RESULTADO DE APRENDIZAJE:

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

GLOBALES (PROPUESTOS POR EL

CEAACES)

CONTRIBUCIÓN

(ALTA-MEDIA-BAJA)

RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL

CURSO (REDACTAR UTILIZANDO

VERBOS DE ACCIÓN DE LA

TAXONOMÍA DE BLOOM Y DAVE):

A. Aplicar métodos de

aproximaciones para encontrar la solución de una raíz, aplicando un programa que ejecute dicho proceso.

Media

Realizar un algoritmo que cumpla las

condiciones de convergencia

necesarias para su calculo

B. Introducir ideas, métodos y temas

subyacentes a la simulación antes de

entrar en el Software, que será

ejecutado por los estudiantes

Alta Determinar en la simulación dirigida

por eventos que esta incluye obtener el

derecho lógico de lo que sucede con

cada tipo de evento.

C. Simular el valor de un vector

Aleatorio, cuyas variables aleatorias

son dependientes, aquí explicaremos

el algoritmo de Hastings-Metrópolis

para construir una cadena de Marcov

Alta Verificar que no haya fallas en el

programa es decir debe seguir todas las

técnicas estándares de los programas

depurados.

D. Calcular el Tiempo de una red en

función de las holguras, ejecutando un

programa para el efecto.

Alta Detectar la importancia del tiempo en

el desarrollo de un proyecto.

FORMAS DE EVALUACIÓN DEL CURSO

PRIMERA EVALUACIÓN

SEGUNDA EVALUACIÓN

TERCERA EVALUACIÓN

CUARTA

EVALUACIÓN

EVALUACIÓN

FINAL

EXÁMENES 20% 20% 20% 20%

LECCIONES 20% 20% 20% 20%

TAREAS 15% 15% 15% 15%

INFORMES 15% 15% 15% 15%

PARTICIPACIÓN EN CLASE

15% 15% 15% 15%

ACTIVIDADES DE TRABAJO AUTÓNOMO

15% 15% 15% 15%

TOTAL 100% 100% 100% 100% 100%

GUIA DE ESTUDION:

RESOLUCIÓN DE UNA

ECUACIÓN

Programación y Calculo NuméricoFrancisco Michavila

Resolver los ejercicios de las

Paginas 105-106

CONCEPTOS PRINCIPALES DE

SIMULACIÓN

Simulación con SoftwareW. David Kelton

Resolver los ejercicios de las paginas

48-51

MÉTODOS DE MONTE CARLO

CON CADENA DE MARCOV

Simulación SHELDON M. ROSS

Resolver los ejercicios de las paginas

243-246

MODELO DE REDES Introducción a la Investigación de OperacionesGeralo J. Liberman

Resolver los ejercicios de la página

428-436

RÚBRICA

ASPECTO A EVALUAR

ESCALA DE CALIFICACIÓN CALIFICACIÓN

4 3 2 1

Entendimiento del tema

El equipo claramente entiende el tema, en forma refinada y compleja y presentan su informe convincentemente.

El equipo entendió el tema en forma efectiva, y presento su informe con facilidad.

El equipo utiliza algunas pruebas sobre el entendimiento del tema, y los presentó con cierta facilidad.

El equipo demostró poca evidencia sobre el entendimiento del tema, y presento su informe con dificultad.

Planteamiento del problema

Todos los equipos identifican con claridad el problema.

La mayoría de equipos identificó claramente el problema.

Algunos de los equipos identificaron claramente el problema

Ninguno de los equipo identifica claramente el problema.

Análisis de Ejercicios

Matemáticos

Todos los equipos aportan conocimientos e ideas para resolver ejercicios acertadamente.

La mayoría de los participantes aportan conocimientos orientados a resolver ejercicios.

Algunos de los participantes aportan conocimientos orientados a la resolución de problemas.

Ninguno de los participantes aporta conocimientos para resolver problemas.

Resolución de problemas

El equipo entendió claramente el problema, con un conocimiento en profundidad en la resolución de ejercicios.

El equipo entendió el problema con una comprensión compleja en la resolución de problemas.

El equipo demostró cierta comprensión en la resolución de problemas.

El equipo demostró una comprensión muy limitada en la resolución de problemas.

sis05 s simulacion

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