simulación con arena final
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Simulación con ARENA
INTEGRANTES:
ORMEÑO PISCONTE JORGE
MOZO CONTRERAS JOSE
MENDOZA TIPIANA CARLOS
PEDROZA CHUQUIRAY ROY
¿Qué es ARENA?
Es un modelo de simulación por computadora que nos ofrece un mejor entendimiento y las cualidades del sistema, ya que además de representar el sistema efectúa automáticamente diferentes análisis del comportamiento.arena facilita la disponibilidad del software el cual esta formado por módulos de lenguaje siman (lenguaje de simulación).
Lenguaje SIMAN
SIMAN modela un sistema discreto usando la orientación al proceso. Una entidad para SIMAN es un cliente, un objeto que se mueve en la simulación y que posee características únicas conocidas como atributos. Los procesos denotan la secuencia de operaciones o actividades a través del que se mueven las entidades, siendo modeladas por el diagrama de bloques.
Desarrollada por Dennis Pegden, en la Universidad de Alabama, cuando era líder del grupo de desarrollo de la versión original de SLAM (basada en los software de GASP y QGER-r de Pristker and Associates).
Entorno de Trabajo
Panel de procesos básicos
Ventana de modelo
Hoja de cálculos
4
Módulos Lógicos
Crear entidades
Dispose 1
0
Eliminar entidades del modelo
Decide 1True
False
0
0
Direccionar el flujo de las entidades
Assign 1
Cambiar valores de los atributos o de variables en el sistema
Create 1
0
5
Módulos Lógicos
Process 1 Batch 1
0
Para crear batches (agrupar entidades)
Original
Duplicate
0
Procesamiento de las entidades
0Separate 1
0
Para separar batches (desagrupar entidades)
Record 1
Recolectar estadísticas
6
Módulos de Datos
Entity: Se definen el tipo de entidad (entity type), la primera animación asignada a la entidad y sus respectivos costos iniciales. Queue:
Sedefinen
los nombresde
la
diferentes colas y el tipo deregla
de
recursos
ordenamiento (FIFO, LIFO,...).
Resource: Declaración delos utilizados y de sus características.
7
Módulos de Datos
Variables: Definición de los valores iniciales de las variables empleadas.
Schedule: Se define el horario de trabajo para programar la capacidad de un recurso.
Sets: Cuando se requieren grupos repetitivosde recursos.
Ejemplo 1 : “Estacion de Trabajo simple”
• Una maquina con un buffer infinito frente a ella.• Los trabajos llegan aleatoriamente y esperan hasta q la maquina se desocupe.• Una vez que el trabajo es procesado este abandona el sistema.• Tiempo de arribo se distribuye exponencialmente con media de 30min.• Tiempo de procesos se distribuye exponencialmente con media de 24.
Ejemplo 1 : “Estacion de Trabajo simple”
Ejemplo 1 : “Estacion de Trabajo simple”
Ejemplo 1 : “Estacion de Trabajo simple”
Ejemplo 1 : “Estacion de Trabajo simple”
Ejemplo 1 : “Estacion de Trabajo simple”
Ejemplo 1 : “Estacion de Trabajo simple”
Ejemplo 1 : “Estacion de Trabajo simple”
Ejemplo 1 : “Estacion de Trabajo simple”
Objetos para guardar datos
Variables pueden ser :
Variables definidas por el usuario: pueden ser cambiadas durante la simulación ejemplo: tasa de llegada, numero de pacientes registrados, inventario actual, etc.
Variables del sistema: características predefinidas de los componente del modelo, que indican el estado del componente ejemplo: NQ (queque name) “entidades esperando en un fila”, NC (counter name) “actual valor de un contador.”
Atributos también nos permiten guardar datos pero están asociados a las entidades ejemplo: Tnow “guarda el tiempo”
Reportes
Automático
Nos proporciona un resumen estadísticos automático al finalizar la simulación como por ejemplo en el queque , en los recursos, en las entidades.
Especificado por el usuario nos proporciona un reporte estadístico pero utilizando distintos módulos
Ejemplo 2 : “2 procesos en serie”
• Los trabajos llegan a la estación de ensamblado de forma exponencial con media de 8 horas.
• Tomemos en cuenta que siempre hay materia prima para el proceso de ensamblado.• El tiempo de ensamblado es uniforme entre 2 y 6 horas.• Después del que el proceso de ensamblado se complete pasa por un control de
calidad donde en datos anteriores nos informa que el 15% de los trabajos fallan y tienen que regresar al proceso de ensamblado para ser re-trabajado.
• Los que pasan el control de calidad pasan al proceso de pintura que demora 3 horas cada unidad(determinista o fijo).
Consideremos una red de manufactura formado por 2 estaciones de trabajo que consiste en una estación de ensamblado seguido de una estación de pintura.
Nos interesa:• Simular el sistemas para unas 100,000 horas• Estimando utilizaciones, tiempo medios de espera y los tiempos que pasan desde
que el trabajo entra al sistema hasta que sale.
Ejemplo 2 : “2 procesos en serie”
Ejemplo 2 : “2 procesos en serie”
Ejemplo 2 : “2 procesos en serie”
Ejemplo 2 : “2 procesos en serie”
Ejemplo 2 : “2 procesos en serie”
Ejemplo 2 : “2 procesos en serie”
Ejemplo 2 : “2 procesos en serie”
Ejemplo 2 : “2 procesos en serie”
Ejemplo 2 : “2 procesos en serie”
Ejemplo 2 : “2 procesos en serie”
Ejemplo 2 : “2 procesos en serie”
Ejemplo 2 : “2 procesos en serie”
Ejemplo 3 :” Produccion/Iventarario”
El proceso de producción (empaquetado) comprende 3 etapas1:se llena 1 unidad de contenedor(botellas)2:cada unidad es presentada3: se le pone eticaqueta a cada unidadse supone durante todo el proceso de producción siempre se tiene materia prima para alimentar la producción y luego las unidades ya terminadas son almacenadas en un almacén.
los clientes llegan al almacén con sus demandas de productos y si la demanda no puede ser satisfecha por completo,(ya que no hay inventario). La porción insatisfecha es un negocio ya perdido
Ejemplo 3 :” Produccion/Iventarario”
La operación de producción
1:Siempre hay suficiente materia prima en el almacén para seguir la producción es un proceso que nunca tiene hambre2:El proceso de producción se lleva a cabo en lotes de 5 unidades y lo lotes ya acabados se van colocando en el almacén3:el tiempo de procesado es uniforme de 10 a 15 min4:además el proceso de producción puede tener experimentar fallos aleatorios que pueden ocurrir en cualquier momento5:el tiempo entre fallos es exponenciales con media de 200 min 6:el tiempo de reparación se distribuye normalmente con media de 90 min y desviación típica de 45 min
Ejemplo 3 :” Produccion/Iventarario”
La operación de almacenaje
1: la capacidad máxima es de 500 unidades (R)2:cuando se alcanza el máximo nivel el proceso de producción se para 3: Y a partir desde ese punto la producción se mantiene inactiva, hasta que el inventario pasa a hacer menor a 150 unidades (r)4:Desde ese punto el proceso se vuelve a reproducir de nuevo hasta que se alcance las 500 unidades en el almacén
Ejemplo 3 :” Produccion/Iventarario”
SUPONEMOS QUE LOS TIEMPOS DE LA LLEGADA DE LOS CLIENTES ES UNIFORME DE 2 A 7 HRS , Y EL TAMAÑO DE LA DEMANDA SE DISTRUBYE UNIFORME ENTRE 50 Y 100 UNIDADES
UNA VEZ LLEGADO UN CLIENTE QUE SE COMPRUBA EL INVENTARUIO Y SI HAY SUFUCUENTE MATERIAL EN EL ALMANECEN LA SATISFACEMOS Y SI NO APARECERA COMO DEMANDA PERDIDA
Ejemplo 3 :” Produccion/Iventarario”
Ejemplo 3 :” Produccion/Iventarario”
Ejemplo 3 :” Produccion/Iventarario”
Ejemplo 3 :” Produccion/Iventarario”
Ejemplo 3 :” Produccion/Iventarario”
Ejemplo 3 :” Produccion/Iventarario”
Ejemplo 3 :” Produccion/Iventarario”
Ejemplo 3 :” Produccion/Iventarario”
Ejemplo 3 :” Produccion/Iventarario”
Ejemplo 3 :” Produccion/Iventarario”
Ejemplo 3 :” Produccion/Iventarario”
Ejemplo 3 :” Produccion/Iventarario”
Ejemplo 3 :” Produccion/Iventarario”
Ejemplo 3 :” Produccion/Iventarario”
Ejemplo 3 :” Produccion/Iventarario”
Ejemplo 3 :” Produccion/Iventarario”
Ejemplo 3 :” Produccion/Iventarario”
Ejemplo 3 :” Produccion/Iventarario”
Ejemplo 3 :” Produccion/Iventarario”
Ejemplo 3 :” Produccion/Iventarario”
Ejemplo 3 :” Produccion/Iventarario”
Ejemplo 3 :” Produccion/Iventarario”
Ejemplo 3 :” Produccion/Iventarario”
Ejemplo 3 :” Produccion/Iventarario”