simplon - 2017 · 2017 – simplon | evaluation et traitement des données wim 4 1 fiche de station...

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Eidgenössisches Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation UVEK Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication DETEC Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni DATEC Bundesamt für Strassen Office fédéral des routes Ufficio federale delle Strade Ittigen, 31.10.2018 Simplon - 2017 Evaluation et traitement des données WIM

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Eidgenössisches Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation UVEK

Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication

DETEC

Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni DATEC

Bundesamt für Strassen

Office fédéral des routes

Ufficio federale delle Strade

Ittigen, 31.10.2018

Wird vom VSS zugeteilt

Simplon - 2017

Evaluation et traitement des

données WIM

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

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Impressum

Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la communication DETEC Office fédéral des routes OFROU Division Réseaux routiers Trafic & Innovations Management Monitorage du trafic

Document Document WIM_2017_441_442 Version 1 Créé le 31.10.2018 – MAF

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

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Table des matières

Impressum ......................................................................................................................... 2

1 Fiche de station ................................................................................................................. 4

2 Intégrité des données ....................................................................................................... 5

3 Traitements statistiques ................................................................................................... 6 3.1 Répartition horaire annuelle ................................................................................................ 6 3.2 Répartition horaire annuelle HV (> 10 tonnes) ................................................................... 7 3.3 Répartition horaire journalière ............................................................................................. 8 3.4 Détection de véhicules ...................................................................................................... 10 3.4.1 Par mois ............................................................................................................................ 10 3.4.2 Par nombre d’axes ............................................................................................................ 11 3.4.3 Par classes SWISS10 ....................................................................................................... 11 3.4.4 Par tranches de masse ..................................................................................................... 12 3.4.5 Silhouettes prédominantes ................................................................................................ 12

4 Modèle selon norme SN 640 320 ................................................................................... 13 4.1 Répartition entre les voies de circulation .......................................................................... 13 4.2 Facteurs d’équivalence par classes de véhicules ............................................................. 13 4.3 Facteurs d’équivalence par catégories de véhicules ........................................................ 13 4.4 Facteur d’équivalence moyen ........................................................................................... 14 4.5 Classe de trafic pondéral équivalent actuelle selon SN 640 324 ...................................... 14 4.6 Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel ........................................... 14

5 Caractéristiques des poids lourds ................................................................................ 15 5.1 Caractéristiques des catégories de poids lourds .............................................................. 15 5.2 Caractéristiques globales de l’échantillon ......................................................................... 19

6 Modèle selon norme SIA 261 ......................................................................................... 21 6.1 Modèle de charge 1 selon SIA 261 ................................................................................... 21 6.1.1 Charge concentrée Q ........................................................................................................ 21 6.1.2 Charge répartie q .............................................................................................................. 21

7 Tendances ........................................................................................................................ 22 7.1 Evolution de la répartition horaire annuelle ....................................................................... 22 7.2 Evolution de la détection par mois .................................................................................... 24 7.3 Evolution du modèle de la norme SN 640 320 ................................................................. 25 7.3.1 Evolution des facteurs d’équivalence par classes de véhicules ....................................... 25 7.3.2 Evolution des facteurs d’équivalence par catégories de véhicules................................... 26 7.3.3 Evolution du facteur d’équivalence moyen ....................................................................... 26 7.3.4 Evolution du trafic pondéral équivalent journalier ............................................................. 26 7.4 Evolution du modèle de la norme SIA 261 ........................................................................ 27 7.4.1 Evolution des quantiles de la charge concentrée Q ......................................................... 27 7.4.2 Evolution des quantiles de la charge répartie q ................................................................ 28

8 Niveau de confiance ....................................................................................................... 29

Bibliographie ................................................................................................................... 30

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

4

1 Fiche de station

Station Canton RN N° ASTRA Filiale UT Directions Voies

Simplon VS

441 / 442 F2 III 2 2x1

Situation

Direction 1 : 441 - Direction Brig

Direction 2 : 442 - Direction Gondo

Enregistrements

Type de fichiers : Fichiers journaliers

Format de fichiers : WIM_ ANNEEMOISJOUR NoASTRA.extension

Extension de fichiers : *.csv

Filtre poids véhicules : -

Classification SWISS : SWISS10

Fichier de données

Fichiers journaliers manquants

Perte potentielle de données

Evènements particuliers

Décisions

Concaténation

Nom de fichiers : 2017_441_concat.log ; 2017_442_concat.log ;

Nombre d’enregistrements : 539'896 (441) ; 560'589 (442)

Nombre de jours effectifs : 365 (441) ; 365 (442)

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

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2 Intégrité des données

Documents de référence : [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11]

Filtre des données (démarche pas à pas)

1) Véhicules de moins de 3.5 tonnes (971'546 enregistrements).

2) 57'538 enregistrements direction D1. 71'401 enregistrements direction D2.

3) Longueur totale nulle (0 enregistrements).

4) Longueur totale supérieure à 26.00m (114 enregistrements).

5) Poids nul sur un des axes (0 enregistrements).

6) Entraxe inférieur à 60cm (1'214 enregistrements).

7) Poids total supérieur à 65 tonnes (86 enregistrements, hors grues mobiles).

8) Poids sur un axe supérieur à 18 tonnes (20 enregistrements, hors grues mobiles).

9) Longueur totale inférieure à 4.00m (228 enregistrements).

Décisions

1) Exclusion (2017_441_442_u3500.log).

2) -

3) -

4) Exclusion.

5) -

6) Exclusion.

7) Exclusion.

8) Exclusion.

Fichiers

Nom de fichier de traitement statistique : 2017_441_442.log

Nombre d’enregistrements : 127'277

Nom de fichier d’exclusions : 2017_441_442_exclus.log

Nombre d’enregistrements : 1'662

Sur un total de 1'100'485 enregistrements, 971'546 ont été séparés en raison de leur appartenance aux véhicules légers (< 3.5 tonnes) et 1'662 enregistrements (1.29%) ont été exclus du jeu de données de base en raison d’incohérences potentielles de données.

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

6

3 Traitements statistiques

3.1 Répartition horaire annuelle

Tranche horaire

Direction 1 Direction 2

Diagrammes de répartition (Agrégation par tranche de 10 minutes)

Brig Gondo

TJM PL

TJMO PL

TJM PL

TJMO PL

00:00 – 01:00

0 0 0 0

0

10

20

30

40

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

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:00

07

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:00

09

:00

10

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:00

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:00

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:00

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:00

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17

:00

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:00

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:00

20

:00

21

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:00

00

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Brig

TJM PL

TJMO PL

01:00 – 02:00

0 0 0 0

02:00 – 03:00

0 0 0 0

03:00 – 04:00

1 1 1 1

04:00 – 05:00

0 1 0 0

05:00 – 06:00

5 7 2 3

06:00 – 07:00

8 10 7 9

07:00 – 08:00

9 13 8 10

08:00 – 09:00

12 16 11 14

09:00 – 10:00

19 25 12 15

10:00 – 11:00

14 19 13 17

0

10

20

30

40

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Gondo

TJM PL

TJMO PL

11:00 – 12:00

10 12 16 20

12:00 – 13:00

8 10 16 21

13:00 – 14:00

9 11 14 19

14:00 – 15:00

10 12 15 20

15:00 – 16:00

12 15 17 23

16:00 – 17:00

11 13 17 23

17:00 – 18:00

10 12 15 20

18:00 – 19:00

8 10 13 17

19:00 – 20:00

4 6 8 11

20:00 – 21:00

2 3 4 6

Nombre de jours

TJM : 365

TJMO : 253 (VS)

21:00 – 22:00

1 1 2 3

22:00 – 23:00

0 0 1 1

23:00 – 24:00

0 0 0 0

SOMME 155 197 193 253

Remarque : Le calcul des répartitions horaires prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données).

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

7

3.2 Répartition horaire annuelle HV (> 10 tonnes)

Tranche horaire

Direction 1 Direction 2

Diagrammes de répartition (Agrégation par tranche de 10 minutes)

Brig Gondo

TJM HV

TJMO HV

TJM HV

TJMO HV

00:00 – 01:00

0 0 0 0

0

10

20

30

40

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [H

V/h

]

Temps [h]

Brig

TJM HV

TJMO HV

01:00 – 02:00

0 0 0 0

02:00 – 03:00

0 0 0 0

03:00 – 04:00

0 0 0 0

04:00 – 05:00

0 0 0 0

05:00 – 06:00

5 7 2 3

06:00 – 07:00

7 10 7 8

07:00 – 08:00

8 11 7 9

08:00 – 09:00

11 14 9 12

09:00 – 10:00

17 23 10 13

10:00 – 11:00

13 17 12 15

0

10

20

30

40

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [H

V/h

]

Temps [h]

Gondo

TJM HV

TJMO HV

11:00 – 12:00

8 10 14 18

12:00 – 13:00

7 9 14 19

13:00 – 14:00

7 9 12 17

14:00 – 15:00

8 10 13 18

15:00 – 16:00

10 13 15 21

16:00 – 17:00

9 12 15 21

17:00 – 18:00

8 10 13 18

18:00 – 19:00

7 9 11 16

19:00 – 20:00

4 5 7 10

20:00 – 21:00

2 2 4 5

Nombre de jours

TJM : 365

TJMO : 253 (VS)

21:00 – 22:00

1 1 1 2

22:00 – 23:00

0 0 0 0

23:00 – 24:00

0 0 0 0

SOMME 131 173 169 225

Remarque : Le calcul des répartitions horaires prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données).

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

8

3.3 Répartition horaire journalière

Jours Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi Samedi Dimanche et fériés

Nombre (VS)

51 50 51 50 51 52 60

Direction 1 : Brig (Agrégation par heure)

0

10

20

30

40

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Lundi

0

10

20

30

40

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Mardi

0

10

20

30

40

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Mercredi

0

10

20

30

40

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Vendredi

0

10

20

30

40

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Samedi

0

10

20

30

40

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Dimanche et fériés

0

10

20

30

40

00

:00

–0

1:0

00

1:0

0 –

02

:00

02

:00

–0

3:0

00

3:0

0 –

04

:00

04

:00

–0

5:0

00

5:0

0 –

06

:00

06

:00

–0

7:0

00

7:0

0 –

08

:00

08

:00

–0

9:0

00

9:0

0 –

10

:00

10

:00

–1

1:0

01

1:0

0 –

12

:00

12

:00

–1

3:0

01

3:0

0 –

14

:00

14

:00

–1

5:0

01

5:0

0 –

16

:00

16

:00

–1

7:0

01

7:0

0 –

18

:00

18

:00

–1

9:0

01

9:0

0 –

20

:00

20

:00

–2

1:0

02

1:0

0 –

22

:00

22

:00

–2

3:0

02

3:0

0 –

24

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Jeudi

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

9

Direction 2 : Gondo (Agrégation par heure)

0

10

20

30

4000

:00 –

01:0

001

:00 –

02:0

002

:00 –

03:0

003

:00 –

04:0

004

:00 –

05:0

005

:00 –

06:0

006

:00 –

07:0

007

:00 –

08:0

008

:00 –

09:0

009

:00 –

10:0

010

:00 –

11:0

011

:00 –

12:0

012

:00 –

13:0

013

:00 –

14:0

014

:00 –

15:0

015

:00 –

16:0

016

:00 –

17:0

017

:00 –

18:0

018

:00 –

19:0

019

:00 –

20:0

020

:00 –

21:0

021

:00 –

22:0

022

:00 –

23:0

023

:00 –

24:0

0

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Lundi

0

10

20

30

40

00:0

0 –

01:0

001

:00 –

02:0

002

:00 –

03:0

003

:00 –

04:0

004

:00 –

05:0

005

:00 –

06:0

006

:00 –

07:0

007

:00 –

08:0

008

:00 –

09:0

009

:00 –

10:0

010

:00 –

11:0

011

:00 –

12:0

012

:00 –

13:0

013

:00 –

14:0

014

:00 –

15:0

015

:00 –

16:0

016

:00 –

17:0

017

:00 –

18:0

018

:00 –

19:0

019

:00 –

20:0

020

:00 –

21:0

021

:00 –

22:0

022

:00 –

23:0

023

:00 –

24:0

0

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Mardi

0

10

20

30

40

00:0

0 –

01:0

001

:00 –

02:0

002

:00 –

03:0

003

:00 –

04:0

004

:00 –

05:0

005

:00 –

06:0

006

:00 –

07:0

007

:00 –

08:0

008

:00 –

09:0

009

:00 –

10:0

010

:00 –

11:0

011

:00 –

12:0

012

:00 –

13:0

013

:00 –

14:0

014

:00 –

15:0

015

:00 –

16:0

016

:00 –

17:0

017

:00 –

18:0

018

:00 –

19:0

019

:00 –

20:0

020

:00 –

21:0

021

:00 –

22:0

022

:00 –

23:0

023

:00 –

24:0

0

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Mercredi

0

10

20

30

40

00:0

0 –

01:0

001

:00 –

02:0

002

:00 –

03:0

003

:00 –

04:0

004

:00 –

05:0

005

:00 –

06:0

006

:00 –

07:0

007

:00 –

08:0

008

:00 –

09:0

009

:00 –

10:0

010

:00 –

11:0

011

:00 –

12:0

012

:00 –

13:0

013

:00 –

14:0

014

:00 –

15:0

015

:00 –

16:0

016

:00 –

17:0

017

:00 –

18:0

018

:00 –

19:0

019

:00 –

20:0

020

:00 –

21:0

021

:00 –

22:0

022

:00 –

23:0

023

:00 –

24:0

0

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Vendredi

0

10

20

30

40

00:0

0 –

01:0

001

:00 –

02:0

002

:00 –

03:0

003

:00 –

04:0

004

:00 –

05:0

005

:00 –

06:0

006

:00 –

07:0

007

:00 –

08:0

008

:00 –

09:0

009

:00 –

10:0

010

:00 –

11:0

011

:00 –

12:0

012

:00 –

13:0

013

:00 –

14:0

014

:00 –

15:0

015

:00 –

16:0

016

:00 –

17:0

017

:00 –

18:0

018

:00 –

19:0

019

:00 –

20:0

020

:00 –

21:0

021

:00 –

22:0

022

:00 –

23:0

023

:00 –

24:0

0

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Samedi

0

10

20

30

40

00:0

0 –

01:0

001

:00 –

02:0

002

:00 –

03:0

003

:00 –

04:0

004

:00 –

05:0

005

:00 –

06:0

006

:00 –

07:0

007

:00 –

08:0

008

:00 –

09:0

009

:00 –

10:0

010

:00 –

11:0

011

:00 –

12:0

012

:00 –

13:0

013

:00 –

14:0

014

:00 –

15:0

015

:00 –

16:0

016

:00 –

17:0

017

:00 –

18:0

018

:00 –

19:0

019

:00 –

20:0

020

:00 –

21:0

021

:00 –

22:0

022

:00 –

23:0

023

:00 –

24:0

0

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Dimanche et fériés

0

10

20

30

40

00:0

0 –

01:0

001

:00 –

02:0

002

:00 –

03:0

003

:00 –

04:0

004

:00 –

05:0

005

:00 –

06:0

006

:00 –

07:0

007

:00 –

08:0

008

:00 –

09:0

009

:00 –

10:0

010

:00 –

11:0

011

:00 –

12:0

012

:00 –

13:0

013

:00 –

14:0

014

:00 –

15:0

015

:00 –

16:0

016

:00 –

17:0

017

:00 –

18:0

018

:00 –

19:0

019

:00 –

20:0

020

:00 –

21:0

021

:00 –

22:0

022

:00 –

23:0

023

:00 –

24:0

0

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Jeudi

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

10

3.4 Détection de véhicules

3.4.1 Par mois

Nombre de détections par mois

Mois Direction 1 :

Brig Direction 2 :

Gondo

Janvier 2'614 3'314

Février 3'463 4'604

Mars 4'263 5'967

Avril 4'570 5'755

Mai 5'368 6'663

Juin 5'309 6'660

Juillet 5'514 7'026

Août 4'397 5'300

Septembre 5'755 6'766

Octobre 6'381 7'425

Novembre 5'738 6'976

Décembre 3'306 4'143

0

50

100

150

200

250

300

1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12

Flu

x [P

L/j]

Mois

Brig

0

50

100

150

200

250

300

1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12

Flu

x [P

L/j]

Mois

Gondo

Remarque : Le calcul des répartitions mensuelles prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données).

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

11

3.4.2 Par nombre d’axes

Nombre de détections par axes

Nombre d’axes

Détections Graphique

2 25'765 20.2%

20.2%

8.4%

20.0%

50.0%

1.1% 0.3%

2 axes

3 axes

4 axes

5 axes

6 axes

7 axes et +

3 10'666 8.4%

4 25'489 20.0%

5 63'598 50.0%

6 1'393 1.1%

7 186 0.1%

8 76 0.1%

9 104 0.1%

10 0 0.0%

11 0 0.0%

12 0 0.0%

3.4.3 Par classes SWISS10

Classes de véhicules Swiss 10 [4]

Saisie des classes selon le schéma «Swiss 10 »

Saisie pour le comptage suisse de la circulation routière (CSCR)

Saisie pour la gestion du trafic

2 : Motocycle 2 : Motocycle 1 : Véhicules assimilables à des VT (véhicules < 3.5 t) 3 : Voiture de tourisme 3 : Voiture de tourisme

4 : Voiture de tourisme avec remorque

5 : Voiture de livraison 4 : Voiture de livraison

6 : Voiture de livraison avec remorque

7 : Voiture de livraison avec galerie

1 : Bus, car 1 : Bus, car 2 : Véhicules assimilables à des camions (véhicules > 3.5 t) 8 : Camion 5 : Camion

9 : Train routier 6 : Train articulé + véhicule articulé

10 : Véhicule articulé

Nombre de détections par classes SWISS10

Classe SWISS10

Détections Graphique

1 10'802 8.2%

8.5%

11.4%

8.7%

56.7%

14.6%

0.0%

1

8

9

10

VL

GM

2 0 0.0%

3 1'000 0.9%

4 5'056 5.0%

5 7'817 7.6%

6 497 0.4%

7 4'275 3.6%

8 14'481 11.8%

9 11'135 8.9%

10 72'204 53.5%

Grues mobiles

10 0.0%

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

12

On constate que 18'645 enregistrements (classes 2 à 7, 14.6%) sont classifiés parmi les catégories assimilables aux véhicules légers alors que leurs enregistrements font référence à des véhicules lourds.

3.4.4 Par tranches de masse

Nombre de détections par tranches de masse

Tranche [to] Détections Graphique

3.5 – 8.0 16'073 12.6%

12.6%

35.9%

19.4%

26.5%

5.6%

3.5 - 8.0

8.0 - 18.0

18.0 - 28.0

28.0 - 40.0

> 40.0

8.0 – 18.0 45'654 35.9%

18.0 – 28.0 24'686 19.4%

28.0 – 40.0 33'718 26.5%

> 40.0 7'146 5.6%

3.4.5 Silhouettes prédominantes

Selon [6] : « Est décrite comme classe prédominante du trafic poids lourds toute silhouette dont la part se monte à plus de 1% du nombre total de poids lourds »

Silhouettes prédominantes

Configuration Silhouette SWISS10 Détections

S/S/Tr 0 - - - - - 0 + - - - - 000 10 51'393 40.4%

S/S/Ta 0 - - - - - 0 + - - - - 00 10 15'799 12.4%

S/S 0 - - - - - 0 8 9'196 7.2%

S/S 0 - - - - - 0 1 8'555 6.7%

S/S Non-cohérent 7'966 6.3%

S/S/Tr Non-cohérent 4'172 3.3%

S/S/Ta Non-cohérent 3'533 2.8%

S/S/Tr 0 - - - - - 0 + - - 000 - - 9 2'631 2.1%

S/S/Ta 0 - - - - - 0 + - - - 00 - - 9 2'492 2.0%

S/S/S Non-cohérent 2'240 1.8%

S/Ta Non-cohérent 2'089 1.6%

S/Ta 0 - - - - - 00 8 2'033 1.6%

S/Ta 0 - - - - - 00 1 1'859 1.5%

S/Ta/S/S 0 - - - - 00 + 0 - - - - - 0 9 1'689 1.3%

S/Ta/Ta 0 - - - - 00 + - - - 00 - - 9 1'507 1.2%

Ta/Ta Non-cohérent 1'387 1.1%

S/S/S/S 0 - - - - - 0 + 0 - - - - - - 0 9 1'289 1.0%

S/S/S 0 - - - - - 0 + - - 0 - - 10 1'255 1.0%

Autres silhouettes selon SN 640 320

S/S/S/S 0 - - - - - 0 + - - - - 0 - 0 10 379 0.3%

S/S/S/Ta 0 - - - - - 0 + 0 - - - - 00 9 130 0.1%

Ta/Tr 00 - - 000 Non-classé

(8) 23 0.0%

Ta/Ta 00 - - - 00 8 5 0.0%

Légendes : S : essieu simple, Ta : essieu tandem, Tr : essieu tridem

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

13

4 Modèle selon norme SN 640 320

Documents de référence : [1] [2] [6] [12]

4.1 Répartition entre les voies de circulation

Répartition entre les voies de circulation

Configuration Direction 1 : Brig Direction 2 : Gondo Sur la base de :

2x1 voies

44.5% 55.5% Nombre de détections

51.2% 48.8% Masse totale

59.2% 40.8% Trafic pondéral équivalent

total W

4.2 Facteurs d’équivalence par classes de véhicules

Facteurs d’équivalence k moyen par classes de véhicules

Silhouette Chaussées souples et semi-rigides Chaussées rigides et combinées

Direction 1 : Brig

Direction 2 : Gondo

Norme 2011

Direction 1 : Brig

Direction 2 : Gondo

Norme 2011

0.79 0.56 0.7 0.79 0.52 0.6

1.24 0.94 1.4 1.69 1.31 2.1

1.53 0.01 1.5 2.63 0.01 2.7

0.41 4.69 1.9 0.68 11.71 3.0

1.28 0.79 0.5 1.25 0.71 0.5

1.38 0.87 1.7 1.31 0.80 1.8

1.44 0.59 1.8 1.51 0.54 2.2

3.19 1.76 2.0 4.24 2.17 2.2

2.58 1.18 2.0 2.63 1.12 1.9

2.12 2.14 1.7 2.27 2.33 1.6

2.12 2.78 1.3 2.24 2.98 1.0

2.86 1.92 2.5 3.47 2.32 2.6

1.63 0.98 1.2 2.36 1.32 0.9

2.21 2.31 0.7 2.34 2.45 0.6

1.12 0.87 1.4 1.48 1.15 2.1

4.3 Facteurs d’équivalence par catégories de véhicules

Facteurs d’équivalence k moyen par catégories de véhicules

Catégorie SWISS10

Chaussées souples et semi-rigides Chaussées rigides et combinées

Direction 1 : Brig

Direction 2 : Gondo

Norme 2011

Direction 1 : Brig

Direction 2 : Gondo

Norme 2011

1 : Bus, car 1.97 2.09 2.3 2.15 2.26 2.3

8 : Camion 0.95 0.62 0.9 1.14 0.64 1.0

9 : Train routier 2.74 1.63 1.9 3.45 1.88 2.0

10 : Véhicule articulé

2.97 1.37 1.7 3.92 1.62 2.0

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

14

4.4 Facteur d’équivalence moyen

Facteurs d’équivalence k moyen pour le type de route / Part sur échantillon de données

Données Chaussées souples et semi-rigides Chaussées rigides et combinées

Direction 1 : Brig

Direction 2 : Gondo

Norme 2011

Direction 1 : Brig

Direction 2 : Gondo

Norme 2011

Silhouettes (2-6 axes)

2.29 1.26

1.6

2.97 1.48

1.7

99.4% 99.5% 99.4% 99.5%

Catégories 2.59 1.37 3.34 1.60

77.9% 84.5% 77.9% 84.5%

Classes 2.60 1.39 3.32 1.61

74.3% 82.3% 74.3% 82.3%

4.5 Classe de trafic pondéral équivalent actuelle selon SN 640 324

Chaussées souples et semi-rigides

Direction 1 : Brig

0

56'678 PL2.29 355 ESAL/jour

365 joursTF Trafic de classe T4 : Lourd

Direction 2 : Gondo

0

70'599 PL1.26 245 ESAL/jour

365 joursTF Trafic de classe T3 : Moyen

Chaussées rigides et combinées

Direction 1 : Brig

0

56'678 PL2.97 461 ESAL/jour

365 joursTF Trafic de classe T4 : Lourd

Direction 2 : Gondo

0

70'599 PL1.48 365 ESAL/jour

365 joursTF Trafic de classe T4 : Lourd

4.6 Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel

Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel

Direction 1 : Brig Direction 2 : Gondo Sur la base de :

-1.2% -0.7% Nombre de détections

-1.6% -0.8% Masse totale

-1.4% -1.9 % Trafic pondéral équivalent

total W

Cette section est déterminée sur la base des rapports annuels 2015 à 2017.

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

15

5 Caractéristiques des poids lourds

5.1 Caractéristiques des catégories de poids lourds

Catégorie Détections

1 : Bus, car 10'802

Caractéristique Information Graphiques

Vitesse [km/h]

μ 57.9

0

1 000

2 000

3 000

4 000

5 000

6 000

01

02

03

04

05

06

07

08

09

01

00

11

01

20

13

01

40

15

01

60

17

01

80

19

02

00

21

02

20

23

02

40

25

02

60

>2

60

Occ

ure

nce

[P

L]

Vitesse [km/h]

Intervalle 10 km/h

σ 7.5

f0.95 69

f0.99 74

Max 205

Longueur totale [m]

μ 12.4

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

8.7

0

9.7

0

10

.70

11

.70

12

.70

13

.70

14

.70

15

.70

16

.70

17

.70

Occ

ure

nce

[P

L]

Longueur [m]

Intervalle 0.1m

σ 1.1

f0.95 13.4

f0.99 17.7

Max 18.0

Poids total [kN]

μ 158

0

200

400

600

800

1 000

1 200

35

85

13

5

18

5

23

5

28

5

33

5

38

5

43

5

Occ

ure

nce

[P

L]

Poids [kN]

Intervalle 5kN

σ 41

f0.95 211

f0.99 368

Max 436

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

16

Catégorie Détections

8 : Camion 14'481

Caractéristique Information Graphiques

Vitesse [km/h]

μ 58.5

0

1 000

2 000

3 000

4 000

5 000

6 000

7 000

01

02

03

04

05

06

07

08

09

01

00

11

01

20

13

01

40

15

01

60

17

01

80

19

02

00

21

02

20

23

02

40

25

02

60

>2

60

Occ

ure

nce

[P

L]Vitesse [km/h]

Intervalle 10 km/h

σ 13.8

f0.95 72

f0.99 81

Max 254

Longueur totale [m]

μ 9.9

0

100

200

300

400

500

600

700

800

7.5

0

8.5

0

9.5

0

10

.50

11

.50

12

.50

Occ

ure

nce

[P

L]

Longueur [m]

Intervalle 0.1m

σ 1.8

f0.95 13.2

f0.99 13.4

Max 13.5

Poids total [kN]

μ 132

0

200

400

600

800

1 000

1 200

1 400

1 600

1 800

35

85

13

5

18

5

23

5

28

5

33

5

38

5

43

5

48

5

53

5

58

5

Occ

ure

nce

[P

L]

Poids [kN]

Intervalle 5kN

σ 90

f0.95 372

f0.99 400

Max 634

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

17

Catégorie Détections

9 : Train routier 11'135

Caractéristique Information Graphiques

Vitesse [km/h]

μ 55.9

0

1 000

2 000

3 000

4 000

5 000

6 000

7 000

01

02

03

04

05

06

07

08

09

01

00

11

01

20

13

01

40

15

01

60

17

01

80

19

02

00

21

02

20

23

02

40

25

02

60

>2

60

Occ

ure

nce

[P

L]Vitesse [km/h]

Intervalle 10 km/h

σ 7.1

f0.95 68

f0.99 73

Max 90

Longueur totale [m]

μ 18.7

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1 0001

3.6

0

14

.60

15

.60

16

.60

17

.60

18

.60

19

.60

20

.60

21

.60

22

.60

23

.60

24

.60

Occ

ure

nce

[P

L]

Longueur [m]

Intervalle 0.1m

σ 0.9

f0.95 20.0

f0.99 20.8

Max 24.8

Poids total [kN]

μ 260

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

60

11

0

16

0

21

0

26

0

31

0

36

0

41

0

46

0

51

0

56

0

61

0

66

0

Occ

ure

nce

[P

L]

Poids [kN]

Intervalle 5kN

σ 93

f0.95 407

f0.99 426

Max 641

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

18

Catégorie Détections

10 : Véhicule articulé

72'204

Caractéristique Information Graphiques

Vitesse [km/h]

μ 56.0

0

5 000

10 000

15 000

20 000

25 000

30 000

35 000

40 000

45 000

01

02

03

04

05

06

07

08

09

01

00

11

01

20

13

01

40

15

01

60

17

01

80

19

02

00

21

02

20

23

02

40

25

02

60

>2

60

Occ

ure

nce

[P

L]

Vitesse [km/h]

Intervalle 10 km/h

σ 8.1

f0.95 68

f0.99 74

Max 249

Longueur totale [m]

μ 16.1

0

1 000

2 000

3 000

4 000

5 000

6 000

7 000

8 000

12

.50

13

.50

14

.50

15

.50

16

.50

17

.50

18

.50

19

.50

20

.50

21

.50

22

.50

23

.50

24

.50

25

.50

Occ

ure

nce

[P

L]

Longueur [m]

Intervalle 0.1m

σ 1.0

f0.95 17.4

f0.99 17.9

Max 25.9

Poids total [kN]

μ 264

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

3 500

4 000

4 500

5 000

35

85

13

5

18

5

23

5

28

5

33

5

38

5

43

5

48

5

53

5

58

5

63

5

Occ

ure

nce

[P

L]

Poids [kN]

Intervalle 5kN

σ 101

f0.95 405

f0.99 417

Max 646

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

19

5.2 Caractéristiques globales de l’échantillon

Sur la base des silhouettes de 2 à 6 axes détectées.

Détections

126'587 99.5%

Caractéristique Information Graphiques

Longueur totale [m]

μ 14.3

0

1 000

2 000

3 000

4 000

5 000

6 000

7 000

8 000

40

05

00

60

07

00

80

09

00

10

00

11

00

12

00

13

00

14

00

15

00

16

00

17

00

18

00

19

00

20

00

21

00

22

00

23

00

24

00

25

00

26

00

27

00

28

00

Occ

ure

nce

[P

L]

Longueur [m]

Intervalle 0.1m

σ 3.5

f0.95 18.7

f0.99 19.8

Max 25.9

Poids total [kN]

μ 218

0

1 000

2 000

3 000

4 000

5 000

6 000

7 000

8 000

35

85

13

5

18

5

23

5

28

5

33

5

38

5

43

5

48

5

53

5

58

5

Occ

ure

nce

[P

L]

Poids [kN]

Intervalle 5kN

σ 115

f0.95 401

f0.99 415

Max 615

q : poids par mètre linéaire [kN/m']

μ 14.8

0

1 000

2 000

3 000

4 000

5 000

6 000

7 000

8 000

9 000

1.5

6.5

11

.5

16

.5

21

.5

26

.5

31

.5

36

.5

41

.5

46

.5

Occ

ure

nce

[P

L]

Poids linéaire [kN/m']

Intervalle 0.5kN/m’

σ 7.0

f0.95 27.1

f0.99 32.7

f0.9999 46.4

Max 84.5

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

20

Q : essieux simples [kN]

Nombre 251'912

0

5 000

10 000

15 000

20 000

25 000

30 000

0

50

10

0

15

0

Occ

ure

nce

[-]

Poids essieux simples [kN]

Intervalle 5kN

μ 61

σ 26

f0.95 105

f0.99 118

f0.9999 153

Max 178

Q : essieux tandem [kN]

Nombre 40'041

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

3 500

4 000

0

50

10

0

15

0

20

0

25

0

Occ

ure

nce

[-]

Poids essieux tandem [kN]

Intervalle 5kN

μ 86

σ 46

f0.95 171

f0.99 197

f0.9999 268

Max 298

Q : essieux tridem [kN]

Nombre 59'386

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

3 500

4 000

4 500

10

60

11

0

16

0

21

0

26

0

31

0

Occ

ure

nce

[-]

Poids essieux tridem [kN]

Intervalle 5kN

μ 150

σ 66

f0.95 232

f0.99 246

f0.9999 327

Max 337

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

21

6 Modèle selon norme SIA 261

Document de référence : [3]

Les données considérées sont celles des silhouettes détectées de 2 à 6 axes, soit 99.5% de l’échantillon total.

6.1 Modèle de charge 1 selon SIA 261

6.1.1 Charge concentrée Q

Charge concentrée Q

Type d’essieu Charge moy.

[kN] Charge moy. par axe [kN]

f0.95 [kN] (par axe)

f0.99 [kN] (par axe)

f0.9999 [kN] (par axe)

Simple 61 61 105 118 153

Tandem 86 43 171 (86) 197 (98) 268 (134)

Tridem 150 50 232 (77) 246 (82) 327 (109)

6.1.2 Charge répartie q

Charge répartie q

Caractéristique Charge moy. f0.95 f0.99 f0.9999

Poids par mètre

linéaire [kN/m'] 14.8 27.1 32.7 46.4

Poids par surface

(largeur 3 m)

[kN/m2]

4.9 9.0 10.9 15.5

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

22

7 Tendances

7.1 Evolution de la répartition horaire annuelle

0

10

20

30

40

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Brig

TJM PL 2015

TJM PL 2016

TJM PL 2017

0

10

20

30

40

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Brig

TJMO PL 2015

TJMO PL 2016

TJMO PL 2017

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

23

0

10

20

30

40

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Gondo

TJM PL 2015

TJM PL 2016

TJM PL 2017

0

10

20

30

40

00

:00

01

:00

02

:00

03

:00

04

:00

05

:00

06

:00

07

:00

08

:00

09

:00

10

:00

11

:00

12

:00

13

:00

14

:00

15

:00

16

:00

17

:00

18

:00

19

:00

20

:00

21

:00

22

:00

23

:00

00

:00

Flu

x [P

L/h

]

Temps [h]

Gondo

TJMO PL 2015

TJMO PL 2016

TJMO PL 2017

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

24

7.2 Evolution de la détection par mois

0

50

100

150

200

250

3001 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12 1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12 1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12

Flu

x [P

L/j]

Brig

0

50

100

150

200

250

300

1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12 1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12 1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

11

12

Flu

x [P

L/j]

Gondo

2015 2016 2017

2015 2016 2017

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

25

7.3 Evolution du modèle de la norme SN 640 320

Sont considérées dans ce chapitre uniquement les chaussées souples et semi-rigides.

7.3.1 Evolution des facteurs d’équivalence par classes de véhicules

0.5

0.7

0.92

01

5

20

16

20

17

20

18

0.91.21.51.8

20

15

20

16

20

17

20

18

0.00.71.42.1

20

15

20

16

20

17

20

18

0.02.04.06.0

20

15

20

16

20

17

20

18

0.6

1.0

1.4

20

15

20

16

20

17

20

18

0.81.11.41.7

20

15

20

16

20

17

20

18

0.40.81.21.6

20

15

20

16

20

17

20

18

1.42.23.03.8

20

15

20

16

20

17

20

18

1.01.92.83.7

20

15

20

16

20

17

20

18

2.0

2.5

3.0

20

15

20

16

20

17

20

18

2.03.04.05.0

20

15

20

16

20

17

20

18

1.82.32.83.3

20

15

20

16

20

17

20

18

0.8

1.3

1.8

20

15

20

16

20

17

20

18

2.02.53.03.5

20

15

20

16

20

17

20

18

0.7

1.0

1.3

20

15

20

16

20

17

20

18

Noir : Direction Brig ; Bleu : Direction Gondo.

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

26

7.3.2 Evolution des facteurs d’équivalence par catégories de véhicules

1.82.22.63.0

20

15

20

16

20

17

20

18

1 : Bus, car

0.5

0.7

0.9

1.1

20

15

20

16

20

17

20

18

8 : Camion

1.61.92.22.52.8

20

15

20

16

20

17

20

18

9 : Train routier

1.21.82.43.03.6

20

15

20

16

20

17

20

18

10 : Véhicule articulé

Noir : Direction Brig ; Bleu : Direction Gondo.

7.3.3 Evolution du facteur d’équivalence moyen

1.11.51.92.32.7

20

15

20

16

20

17

20

18

2-6 axes

1.21.62.02.42.8

20

15

20

16

20

17

20

18

Catégories

1.21.62.02.42.8

20

15

20

16

20

17

20

18

Classes

Noir : Direction Brig ; Bleu : Direction Gondo.

7.3.4 Evolution du trafic pondéral équivalent journalier

200.0

250.0

300.0

350.0

400.0

20

15

20

16

20

17

20

18

TF0

[ESA

L/j]

Noir : Direction Brig ; Bleu : Direction Gondo.

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

27

7.4 Evolution du modèle de la norme SIA 261

7.4.1 Evolution des quantiles de la charge concentrée Q

60.4 60.9 60.6

110 108.2 105.4

125 123.4 117.7

157.7 162.8153.0

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

2014 2015 2016 2017 2018

Po

ids

essi

eux

sim

ple

s [k

N]

Essieux simples

Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999

100.7 91.4 86.2

195.2181.8

171.4

224.8212.4

196.7

267.6 264.1 268.2

0

50

100

150

200

250

300

2014 2015 2016 2017 2018

Po

ids

essi

eux

tan

dem

[kN

]

Essieux tandem

Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

28

151.5 150.0 150.4

240.7 239.4 231.9255.1 255.2 246.0

295.5 304.6326.7

0

50

100

150

200

250

300

350

2014 2015 2016 2017 2018

Po

ids

essi

eux

trid

em [

kN]

Essieux tridem

Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999

7.4.2 Evolution des quantiles de la charge répartie q

15.3 15.1 14.8

29.1 27.8 27.1

39.937.4

32.7

48.5 48.3 46.4

0

10

20

30

40

50

60

2014 2015 2016 2017 2018

Po

ids

par

mèt

re li

néa

ire

[kN

/m']

Charge répartie

Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

29

8 Niveau de confiance

Documents de référence : [4] [6]

Niveaux de confiance selon [6], valeurs absolues

Niveau de confiance Variation maximale sur les charges

Variation sur les facteurs d’équivalence

Très bon 0.8% 3%

Bon 2.0% 8%

Satisfaisant 3.2% 13%

Mauvais > 3.2% > 13%

Niveau de confiance

Propriétés Commentaire Code

couleur

Date de la dernière calibration : Direction Brig : 07.07.2016 Direction Gondo : 06.07.2016

Facteurs de corrections relevés : Direction Brig : -7.16% Direction Gondo : -10.42%

Application du facteur de correction : Direction Brig : Oui Direction Gondo : Oui

Niveau de confiance à la calibration : Direction Brig : Très bon Direction Gondo : Bon

Données pouvant être utilisées pour référence : Direction Brig : Fin 2016 Direction Gondo : Fin 2016

Constations sur la base du traitement des données WIM

Pertes de données : ~ 0 jours

Exclusions : 1.29%

Cohérence globale des valeurs : Ecarts mesurables

Cohérence des tendances de la station : Ecarts mesurables

Classification SWISS10, VT ≥ 3.5 to : 14.6%

Silhouettes incohérentes :

18.1%

dont 17.6% potentiellement dus à la classification SWISS10

0.5% d’autres incohérences

Propositions

La confiance dans les données de la station est bonne.

Toutefois, la précision de la classification SWISS10 ne semble pas suffisante. Une vérification selon les valeurs de précision requises dans [4] est conseillée.

Légendes des codes couleurs

Code couleur

Légendes

Calibration Données et cohérence

1 an Très bon

2-3 ans Bon

4-5 ans Satisfaisant

> 5 ans Mauvais

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2017 – Simplon | Evaluation et traitement des données WIM

30

Bibliographie

Normes

[1] Association suisse des professionnels de la route et des transports VSS (Août 2011), « Dimensionnement de la structure des chaussées – Trafic pondéral équivalent », SN 640 320.

[2] Association suisse des professionnels de la route et des transports VSS (Août 2011), « Dimensionnement de la structure des chaussées – Sol de fondation et chaussée », SN 640 324.

[3] Société suisse des ingénieurs et architectes SIA (2014), « Actions sur les structures porteuses », Norme SIA 261:2014.

Directives

[4] Office fédéral des routes OFROU (2009), « Postes de comptage du trafic », directive ASTRA 13012, édition 2009 V1.05.

Documentation

[5] M.-A. Fénart, Prof. A.-G. Dumont (LAVOC-EPFL), L. D’Angelo, Prof. A. Nussbamer (ICOM-EPFL) (2017) « Simulations de trafic intégrant la détermination d’indices de performance structurale. Partie 1 : Trafic », Office fédéral des routes OFROU, Projet de recherche AGB 2010/003, Rapport n° 685.

[6] M.-A. Fénart, M. Ould-Henia, M. Delaby (2017) « Actualisation des facteurs d’équivalence de la norme SN640320 », Office fédéral des routes OFROU, Projet de recherche VSS 2015/411, Rapport n° 1606.

[7] M.-A. Fénart (2013) « Modélisations de trafic – Denges (VD) – Ceneri (TI) », Technical report EPFL dans le cadre du projet de recherche AGB 2011/003 « Aktualisierte Bremskräfte zur Überprüfung von Strassenbrücken ». LAVOC – EPFL.

[8] Bressi S., Fürbringer J.-M., Fénart M.-A., Dumont A-G. (LAVOC / SB-SPH, EPFL) (2014) « Global Sensitivity Analysis and Monte Carlo Analysis of Swiss design method applied to flexible pavements », Conférence EATA 2015, Stockholm, Suède.

[9] J. Martins, M.-A. Fénart, G. Feltrin, A.-G. Dumont, K. Beyer (2015) « Defining a braking probability to estimate extreme braking forces on road bridges », Conférence ICASP12 2015, Vancouver, Canada.

[10] J. Martins, M.-A. Fénart, G. Feltrin, A.-G. Dumont, K. Beyer (2014) « Deriving a load model for braking forces on road bridges: Comparison between a deterministic and a probabilistic approach », Istanbul Bridge Conference, Istanbul, Turquie.

[11] L. D’Angelo, Prof. A. Nussbaumer, M.-A. Fénart, Prof. A.-G. Dumont (2013) « Fatigue life assessment of existing motorway bridge », SEMC 2013, Afrique du Sud.

[12] AASHTO (1986 - 1998), « AASHTO Guide for Design of Pavement Structures », American Association of State Highway and Transportation Officials.