silabo informatica aplicada estomatologia

UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL

ESCUELA UNIVERSITARIA DE POST GRADO

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SÍLABO

INFORMÁTCA APLICADA (CÓDIGO 8B0010)

I. DATOS GENERALES

1.1. Área : CIENCIAS DE LA SALUD 1.2. Maestría : MAESTRÍA EN DOCENCIA E INVESTIGACIÓN

EN ESTOMATOLOGÍA 1.3 Año Académico : 2014-I 1.4. Ciclo : SEGUNDO 1.5. Módulo : II 1.6. Horas Semanales : 5 1.7. Créditos : 4 1.7. Profesor Responsable : Dr. Jorge Rafael Diaz Dumont E-mail: [email protected]

II. SUMILLA

Esta asignatura es complementaria al área de investigación científica, es de naturaleza teórico y práctico, tiene el propósito de desarrollar competencias para manejar con destreza el Office Avanzado y el Software de procesamiento de datos para el análisis y la interpretación de las investigaciones en el área de ciencias de la salud (estomatología). Se revisan aspectos relacionados con la estadística inferencial, de manera específica, prueba de hipótesis para medias (1 muestra, independientes, pareadas y ANOVA) Correlaciones, análisis de regresión lineal simple y múltiple así como la prueba no para métricas ji cuadrado (independencia y homogeneidad). También incluye y una introducción a los análisis multivariados (análisis factorial con rotación de máxima verosimilitud). Se pone énfasis en la interpretación y redacción de los resultados estadísticos.

III. OBJETIVOS 3.1. OBJETIVO GENERAL

Al término de la asignatura el Maestrista aprenderá a ejecutar, analizar e interpretar los diversos cálculos estadísticos relacionado con la estadística inferencial a través del software SPSS para Windows. Estará en condiciones de llevar estas aplicaciones desde la informática con los datos de su tesis

3.2. OBJETIVOS ESPECIFICOS

Analizar y decidir cuándo y en qué condiciones puede aplicarse estadísticos que permitan realizar una inferencia.

Ejecutar los diversos cálculos estadísticos con el SPSSWIN y,

Analizar e interpretar los diferentes resultados con las salidas del programa.



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IV. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS 4.1. PRIMERA SEMANA

Primera Sesión: Presentación del curso. Windows y el software SPSS versión 21.0. Breve repaso para la creación de una base de datos. Definición de las variables, la elaboración del libro de códigos. Cómo importar datos de otros archivos. Fuente: Díaz de Rada Igúzquiza, V (1999). Técnica de análisis de datos para investigadores sociales. Aplicaciones prácticas con SPSS para Windows. Edil. RA - MA. Universidad de Navarra. Lectura: Definición de variables. Cap. IV. Págs. 64 - 72. García de la puente. (1994) Metodología de la investigación científica. Cómo hacer una tesis en la era de la informática. Edil. CEES. Madrid. Lectura: La era de los ordenadores. Págs. 39-46.

Segunda Sesión

Principales aplicaciones con los datos en SPSSWIN. Repaso de las principales opciones como: Compute con y sin condicional, Recode Con y sin condicional, Sort cases y Select cases. Ejercicios y aplicaciones. Utilidad e importancia. Fuente: Álvarez, C (1998). Curso de SPSSWIN. Edic. UCM. Madrid. Lectura: Generalidades del SPSS, VARIABLES. Págs. 13 - 22. '

4.2. SEGUNDA SEMANA

Primera Sesión: Creación de Tablas de frecuencias univariadas y múltiples. Análisis Descriptivo y de frecuencia, medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de dispersión, medidas de forma (asimetría, cortosis). Análisis e interpretación con las salidas del SPSS con el SPSSWIN Fuente: Ardanuy, R. (1999) Paquetes estadísticos SPSS -Bases teóricas y prácticas-o Edit. Hepérides. Salamanca. España. Lectura: Tablas de frecuencias. Págs. 83- 96.// Estadística descriptiva y análisis exploratorio de los datos. Págs. 63 - 77.

Segunda Sesión: Inferencia estadística. Estimación puntual y por intervalos de confianza. De una Media, una proporción, diferencia de medias y diferencia de proporciones. Bases teóricas y aplicaciones Fuente: Veliz, Carlos (2000). Estadística.- aplicaciones. Cuarta Edición. Perú. Lectura: Estadística Inferencia!. Capítulo IV.

4.3 TERCERA SEMANA

Primera Sesión: Comparaciones de medias hipótesis estadísticas para la Prueba t relacionada con la media de una población, para datos apareados o relacionados. Fuente: Lizaoain, L. & Joaristi, L. (1999). SPSS para Windows. Edil. Paraninfo. Madrid. Lectura: Cap. 18, Págs. 317 - 320.



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Segunda Sesión: Análisis e interpretación con las salidas del SPSS. Prueba t Fuente: Lizaoain, L. & Joaristi, L. (1999). SPSS para Windows. Edil. Paraninfo. Madrid. Lectura: Cap. 18, Págs. 317 - 320.

4.4. CUARTA SEMANA

Primera Sesión: 1era Evaluación

4.5. QUINTA SEMANA Primera Sesión: Comparaciones de medias Prueba t para muestras independientes, docimasia de varianzas, la prueba F (homogeneidad de varianzas). Fuente: Pérez, César, L. (2005). Técnicas estadisticas con SPSS. Edit. Prentice Hall. Lectura: Prueba T. Cap. 7, Págs. 255 - 272. Segunda Sesión: Prueba para comparar más de dos medias (ANOVA de un factor) asumiendo varianzas iguales y no. El estadístico de DMS y T2 de Tamhane Fuente: Pérez, Cesar, L. (2005). Técnicas estadísticas con SPSS. Edit. Prentice Hall. Lectura: Análisis de la varianza y la covarianza. El modelo MLG. Cap. 10.

4.6 SEXTA SEMANA Primera Sesión: Tablas de contingencia Aplicaciones de la prueba Ji-Cuadrado, Pruebas de homogeneidad, de independencia en variables nominales, ordinales y de escala. Análisis e interpretación con las salidas del SPSS. Fuente: Lizaoain, L. & Joaristi, L. (1999).SPSS parta Windows (Versión 8.0 en castellano). Edit. Paraninfo. Madrid. Lectura: Tabla de contingencia. Cap. 15, Págs. 287-300. Segunda Sesión: Ejercicios y prácticas dirigidas con las aplicaciones de la prueba Ji-Cuadrado, análisis e interpretación de los estadisticos Phi, V de Cramer, Gamma, d de-Somers y el Coefic. Eta. Fuente: Pérez, Cesar, L. (2005). Técnicas estadísticas con SPSS. Edil. Prentice Hall. Lectura: El procedimiento tablas de contingencias Cap 6, Págs. 213 - 220.

4.7. SÉPTIMA SEMANA

Primera Sesión: Ejecución y análisis de regresión lineal simple y múltiple. Aplicaciones prácticas. Ejecución y análisis de Correlación. Análisis e interpretación con las salidas del SPSSWIN. Fuente: Viosauta, V (1997). Análisis estadístico con SPSS para Windows, Estadística multivariante. McGraw-Hill. Madrid. Lectura: Cap. V Regresión Lineal simple y múltiple.



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Segunda Sesión: Pruebas no paramétricas: KOLGOMOROV-SMIRNOV, U de MANN WHITNEY, KRUSKAL WALLlS, WILCOXON y otros. Ejecución, análisis e interpretación de los resultados Fuente: Martín Martín, Q (1999).Paquetes estadísticos SPSS. Bases teóricas y aplicaciones. Edic. Hespérides-Salamanca. España. Lectura: Pruebas no paramétricas. Cap. 13.

4.8. OCTAVA SEMANA Evaluación Final.

V. METODOLOGIA La metodología dominante en la asignatura es la práctica participativa de los alumnos a través de:

Exposiciones - diálogo y dinámica de grupos para analizar las diferentes técnicas estadísticas en relación con los objetivos e hipótesis planteados en los proyectos de investigación.

Ejercicios Prácticos Mediante datos simulados (Base de datos), se aplicarán las diversas técnicas estadísticas con el SPSS. (práctica directa en la P.C.)

Técnicas Participativa y de Consulta Si los participantes disponen de sus propios datos, se les orientará en su ejecución a través de la participación grupa!.

VI. EQUIPOS Y MATERIALES

Las clases se desarrollarán básicamente en un laboratorio de cómputo, para el cual se requiere la disposición de ordenadores personales y un equipo de proyección multimedia, (data display)

VII. EVALUACIÓN

La evaluación de los maestristas, inherente al proceso de enseñanza-aprendizaje, es integral, continua y permanente. Se toman en cuenta no sólo los conocimientos adquiridos sino también la capacidad creativa y crítica de los mismos, de acuerdo a los siguientes criterios

Responsabilidad del alumno respecto a la asistencia a clases. De acuerdo a las normas se requiere 70 % de asistencia para aprobar la asignatura.

Participación activa de los alumnos (PA) durante las clases teóricas, estudio de casos, talleres evaluativos y presentación de proyectos, monografías y temas especiales. Aquí y además de las intervenciones, se considerará 3 prácticas calificadas (PP)

Se aplicarán dos evaluaciones escritas (EE) como mínimo durante el desarrollo de la asignatura.

En la ponderación de la nota final se tomará en cuenta los siguientes criterios, que serán calificados usando la escala vigesimal

1. Exámenes escritos (EE1, EE2) 50% 2. Participación activa del alumno a través de 50%

- Investigaciones e intervenciones en clase, - Estudio de casos, discusión de grupos (IC) - Prácticas calificadas y/o trabajos asignados (PC)

3. La nota mínima aprobatoria es ONCE (11 ). 4. PF = Promedio Final: PF = EE1 + EF2 + IC + PPC

4 PPC = Promesio de Prácticas Calificadas



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VII FUENTES DE INFORMACIÓN O BIBLIOGRAFíA

- Álvarez, C (1998). Curso de SPSSWIN. Edic. UCM. Madrid.

- Ardanuy, R (2007) Paquetes estadísticos SPSS Edil. Hespérides. Salamanca España.

Bisquerra, R (1989). Análisis multivariable. Editorial PPU Barcelona, Tomo I

- Bisquerra, R (1989). Introducción conceptual al análisis multivariable: Un enfoque informático con los

paquetes SPSS-X, BMDP, LlSREL y SPAD (Vol. I y II).

- Diaz V. (2006). Técnica de análisis de datos para investigadores sociales. Aplicaciones prácticas con

SPSS para Windows. Edit. Ra- Ma. Madrid

- Edwards, A (2005) Múltiple regression and the Analysis oí variance and covariance.

- University of Washington. 2da Edición.

- Ferrán, M.; (2006). SPSS para Windows. Análisis estadístico. Edit. Osborne McGraw-Hill.

Lizaoain, L & Joaristi, L. (2005). SPSS para Windows. Edit. Paraninfo. Madrid.

- Martín, O; Cabero, M. y Ardanuy, R. (2005). Paquetes estadísticos SPSS. Bases teóricas.

- Edit. Hespérides. Salamanca. España

- Martín, Q; Cabero Morán, M. y Paz Santana, (2008) Tratamiento estadístico de datos con SPSS.

Prácticas resueltas y comentadas. Edit. Thompson

- Visauta, B. (2007). Análisis estadístico con SPSS. Edil. McGraw-Hil1.3era Edición

- Viosauta, V. (1997). Análisis estadístico con SPSS para Windows, estadística multivariante

McGraw-Hill. Madrid.

- Pérez C. (2005) Métodos estadísticos avanzados con SPSS. Edit. Thompson. U Complutense de

Madrid. España.

- Pérez C. (2009). Técnicas de análisis de datos con SPSS. Edit. Prentice Hall.

- Quezada Lucio Nel (2010). "Estadística para Ingenieros". Empresa Editora Macro. Lima Perú

- Quezada Lucio Nel (2010). "Metodología de la Investigación". Empresa Editora Macro. Lima Perú



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UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERlCO VILLARREAL

ESCUELA UNIVERSITARIA DE POSTGRADO

La Escuela Universitaria de Post Grado de la UNFV, es una institución con excelencia académica, inspirada en principios éticos, orientada a la investigación y la formación integral de sus participantes, y comprometidos en la continua superación de los estándares de la calidad educativa.

Ser una institución líder en el nivel de postgrado, con sistemas innovadores y altamente competitivos para contribuir al desarrollo socio económico del país, con calidad, pertinencia y reconocimiento social.

Los valores que la EUPG cultiva cotidianamente son: Honestidad, compromiso, responsabilidad, eficacia, eficiencia, disciplina, ética, institucionalidad, liderazgo, lealtad, confianza, transparencia, trabajo en equipo, integridad, respeto, vocación de servicio, armonía, objetividad, equidad de género y profesionalismo.

Nuestra política se sustenta en la Misión, Visión y Valores que se promueven en la EUPG, orientada en la búsqueda constante de la satisfacción de los usuarios, brindando servicios de calidad y en la mejora continua para garantizar la productividad académica y la gestión de la institución.

MISIÓN

VISIÓN

VALORES QUE SE PROMUEVEN Y PRACTICAN

POLÍTICA DE CALIDAD

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