sidang pendadaran muh.hasbiollah

Dosen Pembimbing

Kariyam, S.Si., M.Si.

Universitas Islam Indonesia

Oleh:

Muh. Hasbiollah11611032Jurusan StatistikaFakultas Matematika dan Ilmu Pengatahuan Alam

Perbandingan Peramalan Menggunakan Metode Second-Order Fuzzy Time Series dan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)

(Studi Kasus: Lima Negara dengan Produk Domestik Bruto (PDB) Terbesar Di Asia Tenggara Tahun 1994 – 2014)

Muh. Hasbiollah | 11611032

Latar Belakang

Pasar Tunggal

dan Basis

Produksi

Regional

Kawasan Berdaya Saing

Tinggi Regional

Pengembangan Ekonomi yang

Merata Regional

Integrasi dengan Perekonomian Dunia

RegionalAEC

ARIMA (p,d,q)Salah Satu Metode Peramalan Klasik

Tidak Memadai untuk Masalah Terkait Peramalan Nonlinier

(Zhang, 2003)

Sistem dunia nyata sering nonlinier (Granger dan Terasvirta, 1993)

Teknik Soft ComputingFuzzy Time Series, Neural

Network, dan Algoritma Genetik

Mampu Menyelesaikan Masalah Peramalan terkait nonlinier Time Series (Aladag dan Eǧrioǧlu, 2012)

Fuzzy Time Series


Latar Belakang

Apakah metode Second-Order Fuzzy Time Series lebih akurat dibandingkan dengan metode ARIMA dalam meramalkan nilai PDB tahun 2015 pada lima negara dengan nilai PDB terbesar di Asia Tenggara pada tahun 1994 – 2014 yaitu Indonesia, Malaysia, Philippines, Thailand, dan Singapore?.


Rumusan Masalah

1


Rumusan Masalah

Bagaimanakah nilai peramalan PDB pada masing-masing negara tersebut pada tahun 2015 dalam menghadapi MEA 2015?.

2

Mengetahui metode yang lebih akurat antara metode Second-Order Fuzzy Time Series dan metode ARIMA dalam meramalkan nilai PDB tahun 2015 pada lima negara dengan nilai PDB terbesar di Asia Tenggara pada tahun 1994 – 2014.


Tujuan Penelitian

1


Tujuan Penelitian

2 Mengetahui nilai peramalan PDB pada masing-masing negara tersebut pada tahun 2015 dalam menghadapi MEA 2015


Landasan TeoriFuzzy Time Series


Landasan Teori

Second-Order Fuzzy Time Series

Fuzzy Time Series


Landasan Teori

Menentukan Himpunan Semesta Fuzzy (U) dan

Membentuk Interval Fuzzy

Proses Fuzzifikasi Model Song Chissom Membentuk SFLR

Membentuk SFLRG

Proses Defuzzifikasi

Aturan Peramalan dan Melakukan Peramalan

Metodologi Second-Order FTS


Landasan TeoriMetodologi ARIMA Box-Jenkins

Prapemroresan Data

Identifikasi Model

Estimasi Model

Peramalan dan Simulasi dengan Model Terbaik

Cek Diagnostik Apakah Model

Sesuai untuk Data

Tidak

Ya


Hasil dan Pembahasan

19941996

19982000

20022004

20062008

20102012

20140.00

100.00

200.00

300.00

400.00

500.00

600.00

700.00

800.00

900.00

1000.00

463.54

402.69

Data Aktual PDB Indonesia

Aktual

Adanya Krisis

Ekonomi(www.indonesia-investments.com)


Hasil dan Pembahasan• Menentukan Himpunan Semesta (U)

U= [350,922]


Hasil dan Pembahasan• Proses Fuzzifikasi


Hasil dan Pembahasan• Pembentukan SFLR dan SFLRG

Hasil dan Pembahasan• Proses Defuzzifikasi

m2 adalah 416.



Hasil dan Pembahasan• Aturan dan Melakukan Peramalan


Hasil dan Pembahasan• Plot Peramalan PDB Indonesia

19941995

19961997

19981999

20002001

20022003

20042005

20062007

20082009

20102011

20122013

20142015

0.00

100.00

200.00

300.00

400.00

500.00

600.00

700.00

800.00

900.00

1000.00

Peramalan dengan Metode Second-Order FTS

PDBPeramalan

Tahun

Nila

i PDB

922



Negara

SFTS ARIMAMetode

TerbaikRMSE MAPE RMSE MAPE

Indonesia 17,24 2,41 20,99 2,46 SFTS

Malaysia 4,73 2,10 6,38 2,35 SFTS

Philippines 2,22 1,25 3,33 1,40 SFTS

Thailand 8,94 2,86 10,79 3,33 SFTS

Singapore 6,26 2,59 7,64 2,98 SFTS



Negara Metode Peramalan Hasil Peramalan Tahun 2015

Indonesia SFTS 922

Malaysia SFTS 310

Philippines SFTS 253

Thailand SFTS 380

Singapore SFTS 285

2,33%

2,51%

1,25%

2,81%

3,34%


Kesimpulan• Metode peramalan terbaik dari dua

metode yang digunakan• Hasil peramalan tahun 2015


Saran

• Bagi pemerintah• Bagi peneliti selanjutnya

sidang pendadaran muh.hasbiollah

Documents