si como soporte a las decisiones
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SISTEMA DE INFORMACIÓN COMO SOPORTE A LAS DECISIONESTRANSCRIPT
• Los sistemas de soporte a las decisiones
son herramientas que le proporcionan a los
decisores, de forma oportuna y selectiva,
la información relevante que precisan para
tomar decisiones . Como resultado los
decisores estarán en condiciones de tomar
decisiones de mayor calidad en un menor
tiempo.
EDP, ERP MIS DSS,EIS ES,BI
Datos Información Conocimiento
Naturaleza de las
decisiones
Sistemas de soporte
Estructuradas EDP, ERP, CRM, MIS, ES
Semiestructuradas/No
estructuradas
OAS, DSS, EIS, BI
• Dado que la naturaleza de las decisiones se
encuentra estrechamente ligada a los niveles
jerárquicos, dependerá del nivel del que se deba
tomar las decisiones.
EIS
MIS, DSS
EDP, ERP, CRM, OAS
BI
ES
Fig. Ubicación en la organización de los sistemas de soporte a La toma de decisiones.
- Sistema de procesamiento de datos (EDP), de
planificación de recursos (ERP) y de
automatización de oficinas (OAS) como apoyo a
la toma de decisiones
La eficacia de los sistemas EDP y ERP como apoyo a la toma de decisiones se ve potenciada cuando son operadores por usuarios cualificados y con conocimiento de los procesos de negocio de la empresa.
A los OAS no se les atribuye capacidad de procesamiento de los datos. Sin embargo, estos sistemas son relevantes para la toma de decisiones.
- Sistema de información para la
gestión (MIS)
La estructura conceptual de los MIS se divide en
tres partes:
- La entrada de datos: datos operativos de la
organización.
- Base de datos: las bd de los MIS contienen
datos integrados, no volátiles e históricos.
- Salida de información: elabora informes
periódicos predefinidos, informes especiales y
permite la recuperación de información puntual
mediante consultas online.
• EDP/ERP
Subsistema de inteligencia
Informes
escrito
s
Visualización
de datos
Base de
datos
Fuentes
internas
Fuentes
externas
Decisor
Fig. Estructura conceptual de los MIS funcionales
Las ventajas de usar este tipo de
sistemas como apoyo a la toma de
decisiones:
- Simplificar la detección de
problemas y oportunidades
- Permiten explorar un mayor
número de alternativas y hacerlo
con más profundidad.
- Realizar presentaciones
estructuradas de los resultados
obtenidos lo que mejora su
análisis, acrecienta la creatividad
y facilita su comunicación.
Sistemas de soporte para la decisión (DSS)
Decisor
individual
Sw de consulta
Sistemas
EDP/ERPOtros sistemas
Software de
generación de
modelos
Información
disponible
Flujo de datos e
información
Inteligencia
Diseño
selección
revisión
Describe y formula el problema o la
oportunidad
Uso de herramientas del DSS para desarrollar
un modelo
Uso del modelo para obtener resultados
Reformular el problema y volver a empezar
El papel del DSS en las fases de resolución de un problema
Las ventajas de usar este tipo de
sistemas como apoyo a la toma de
decisiones:
- Simplificar la detección de
problemas y oportunidades
- Permiten explorar un mayor
número de alternativas y hacerlo
con más profundidad.
- Realizar presentaciones
estructuradas de los resultados
obtenidos lo que mejora su
análisis, acrecienta la creatividad
y facilita su comunicación.
Sistemas de soporte para la decisión en grupo
(GDSS)
Decisor
individual
Sw de consulta
Sistemas
EDP/ERPOtros sistemas
Software de
generación de
modelos
Información
disponible
Sw GDSS
Grupos de
trabajo
Flujo de datos e
información
comunicación
Las ventajas de usar este tipo de
sistemas como apoyo a la toma de
decisiones:
- Simplificar la detección de
problemas y oportunidades
- Permiten explorar un mayor
número de alternativas y hacerlo
con más profundidad.
- Realizar presentaciones
estructuradas de los resultados
obtenidos lo que mejora su
análisis, acrecienta la creatividad
y facilita su comunicación.
Sistemas de soporte ejecutivos (EIS)
BD de la
empresa
Buzones de
correo
electrónico
Otras
aplicaciones
Datos e
información
externos
BD de EIS
SALIDAS DE
INFORMACIÓN
CONSULTAS
Información
disponible
El conocimiento de cualquier empresa reside
en los procesos, la tecnología y las
personas que la componen. Este
conocimiento es un activo intangible de
las empresas, genera valor
• El conocimiento de cualquier empresa reside en los proceso,
la tecnología y las personas que la componen. Este
conocimiento es un activo intangible de las empresas, genera
valor y se le denomina capital intelectual, el CI tiene tres
categorías:
- Capital Relacional: es el valor que tiene la empresa el
conjunto de relaciones que mantiene con el exterior como
clientes, proveedores, aliados, competidores, etc.
- El Capital estructural: es el valor que aporta la propia
empresa como procesos, procedimientos, tecnología,
patentes, etc.
- El Capital Humano: reside en las personas, sus
conocimientos, habilidades y aptitudes y es el que alimenta a
los otros dos.
La Gestión del conocimiento
• El conocimiento se encuentra de forma tacita o
explicita. Solo el conocimiento explicito puede ser
estructurado y comunicado, es decir, comunicado.
La gestión del conocimiento es la habilidad de hacer que el
conocimiento tácito se haga publico, procesable, útil y
explicito.
La gestión del conocimiento puede definirse como el conjunto
de procesos y sistemas orientados a incrementar el capital
intelectual de la empresa.
El proceso de gestión del conocimiento tiene cuatro pasos
fundamentales:
1. Creación del conocimiento
2. Organización y almacenamiento del conocimiento
3. Difundir y trasmitir el conocimiento
4. La aplicación y utilización del conocimiento
La ventaja competitiva de la Gestión del Conocimiento no
reside en la cantidad de conocimientos que la empresa consiga
reunir y almacenar, sino en el uso que se haga de este
conocimiento.
Herramientas de soporte a la
gestión del conocimiento
• De la gran variedad de herramientas para la gestión del
conocimiento, algunas están orientadas a la generación del
conocimiento, otras almacenadas y otras a la transmisión
del mismo. Se debe elegir la que se adecuen a las
necesidades:
- Generación de conocimiento: las comunidades de
prácticas o redes de expertos, Herramientas de trabajo en
grupo, Herramientas de búsqueda, Herramientas de
simulación.
- Almacenamiento del conocimiento: Repositorios de
información, Aplicaciones Wiki
- Difusión del conocimiento: Portales corporativos,
Mapas de conocimiento
• La toma de decisiones es clave de éxito. Sin embargo, los SI
tradicionales (ERP), suelen presentar una estructura
inflexible ya que están optimizados para manejar datos
operativos, pero no para generar conocimiento a partir del
análisis de esos datos. Las principales características que
limitan estos sistemas son:
– Gran rigidez a la hora de extraer datos
– Falta de integración de los datos
– Ausencia de información histórica
Inteligencia empresarial (BI)
• Para superar estas limitaciones surge la IE
o BI, se denomina al conjunto de
estrategias y herramientas enfocadas a la
administración y creación de
conocimiento, y apoyar la toma de
decisiones de los directivos mediante el
análisis de datos . La Bi transforma los
datos en información, y la información
en conocimiento, optimizando el proceso
de toma de decisiones.
Departamento Beneficios de la BI
Compras Permite acceder a los datos del mercado, vinculándolo con la
información para hallar las relaciones entre costes y beneficios.
Producción Permite analizar el rendimiento de cualquier tipo de proceso
operativo, comprende el control de calidad, y la administración
de inventarios
Marketing Permite identificar de forma mas precisa los segmentos de
clientes y estudiar con mayor detalle su comportamiento.
Ventas Facilita las necesidades del cliente, asi como responder a las
nuevas oportunidades del mercado.
Atención al cliente Permite evaluar con exactitud el valor de los segmentos del
mercado y de los clientes individuales.
Económico-financiero Accede a los datos de forma inmediata y en tiempo real.
Recursos Humanos Permite analizar los parámetros que más pueden afectar a la
satisfacción de los empleados.
• Las aplicaciones BI proporcionan vistas históricas,
actuales y predictivas de las operaciones empresariales, y
se construye sobre un tipo especial de base de datos (DW,
DataWarehouse).
• El DW almacena datos extraídos de los sistemas de
producción (como de los ERP) y de bd externas.
• El DW también permite la construcción de soluciones BI
más completas por ejemplo incorporando sistemas DSS o
EIS que acceden directamente a los datos almacenados en
el DW.
Decisor
Herramientas Data Mining
Herramientas DSS/EIS
Herramientas OLAP
Herramientas de consultas e
informes
Data Warehouse
Data Mart
Fuentes de datos
internas (EDP, ERP,
CRM, etc)
Fuentes de datos
externas
- Carga de datos
- Limpieza y
transformación de datos
- Extracción de datos
Herramientas
ETL