Calidad del Agua –

Perspectiva Global Estudios, conceptos y ejemplos internacionales

Sesion 2-3 – Seminario Taller – Evaluación de datos de Calidad de Agua, Cuenca del río

San Juan, Perú

Gidahatari – gestion sostenible del agua

Fiesta Hotel, Lima, Peru

Domingo 4 Noviembre 2012 (1130-1245 hours)

Río San Juan y el Proyecto Minero Cetromin - Antecedentes y entorno

• Documentos por Consultora en manejo de RH, con apéndices (6 archivos pdf)

• Finalidad de la utilización de este documento para este taller:

• - Revisión y evaluación del diseño de la red de monitoreo del programa

• o Tres campañas de muestreo, oct 2004, marzo de 2005 (septiembre de 2005)

• o Datos complementarios, noviembre de 2004 y abril de 2004 (* pocos sitios)

• - Revisión y evaluación de los datos seleccionados (conocido pero no incluyen datos históricos)

• o Datos de caudal, medidas de campo y otros temas de datos

• o Tablas de datos en comparación con los resultados de otros documentos

• - Discusión de los instrumentos de evaluación de WQ proporcionada en este Seminario

• - Comparaciones con las Normas aplicables en la actualidad en el Perú

• - Control de calidad/garantía de calidad (QA / QC) protocolos, pros y contras

• - Cargas de cálculos, basados en las dos primeras campañas de muestreo

• Utilización de los datos para evaluar los beneficios potenciales de las medidas correctivas

• - Necesidades futuras de monitoreo(debate)

• - Necesidades futuras de modelamiento (debate)

Mapa general de los sitios de monitoreo – rio San Juan, Perú

Mapa de localización de sitio, región superior de monitoreo

Mapa de Sitio, sección media de Monitoreo

Mapa de Sitio, sección baja de Monitoreo

Número de sitios de monitoreo - más de 70

• Descripciones del sitio, ubicación & fotos

• 16 cauces principales del Río San Juan

• 7 con flujos reportados; 9 sin.

• Los principales afluentes, entre ellos

– Rio Cucalhuain

– Rio Gachon

– Rio Tingoruga

– Rio Andacancha

– Yurac Yacu Rio

– Río Mayo Yahaar

– Rio Milua Carpa

• Otros sitios de monitoreo:

– Sitio de minas, varias localidades

– efluente de la PTAR

– Efluentes de Fundición

– Otras desviaciones del canal

Variables de interés – Cuenca del Rio San Juan

• Mediciones de campo – Caudales, Archivos separados

– pH, temperatura, SC, archivo separado

• Iones principales – Cationes, incluidos en las tablas de documento

– Aniones, Cl y SO4, incluido; HCO3/alcalinidad separada

• Metales traza – Número total de especies disueltas; sedimentos fluviales -

• Otras variables analizadas: CN, Br, nutrientes (especies de N & P)

• No se ha encontrado pero está incluidos en las Normas: sólidos suspendidos totales

Límites de efluentes relativos a la calidad de agua minas - Perú

Fuente: Water Management Consultants, Part IV, Appendix B (also see Appendix F Tables 2 & 3).

Note: Missing below are Cadmium, Nickel, and other TMs

Estándares de calidad de agua para el Perú

Datos de Calidad de agua – enfoques de análisis

• Fase I, manipulación de base de datos (clasificación de los sitios de monitoreo) – * Río San Juan principales sitios

– Principales afluentes

– Otros sitios de monitoreo

• Fase II, manipulación de base de datos (normalización del orden de WQ) – Categorías: flujo, cationes principales, memorias de traducción

seleccionadas *

– Prioridad a las TM incluidos en las normas de Norma

• Tomar nota de los datos que faltan, al parecer incluyen en otros cuadros: – pH, temperatura, SC, HCO3/alcalinidad, CN (puede ser más)

Río San Juan - Ejemplo

de perfil de flujo de TMs

Observaciones y notas:

1. Las cargas requieren flujos

2. Total> Diss memorias de

cargas

3. Mostrar entradas tributarias a

las cargas de TMS

4. Nota = escalas ploteadas

5. Alternativa - mapa para

mostrar las diferencias

Comparación - para muestreo - resultados frente a las normas

(véase categorías de uso del Perú)

Protocolos QA/QC – Clave en el uso de data base

• La integración de los distintos archivos es un proceso que requiere mucho tiempo

• Aspectos a analizar cuidadosamente: – Errores de transcripción (unidades, décimas fuera de 1000)

– Coherencia en las unidades informantes

– Uniformidad (coherencia) en las variables analizadas

– Cheques (ver "trucos" dado en figura anterior de la Sesión 1-2)

• Parcelas de datos son más útiles que las tablas de QA / QC

• Los flujos concurrentes son importantes para medir o estimar el cálculo de la carga y la evaluación de la reducción de carga.

Total>dissolved TMs:

La misión del taller es desarrollar productos

útiles y creativos para la caracterización de la

calidad del agua del cauce principal del Río San Juan

en Perú.

Describa lo que muestran los datos.

Discuta los resultados