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1 CorporaCión universitaria minuto de dios DIRECCIÓN DE CIENCIAS SOCIALES Y HUMANAS PSICOLOGIA VIRTUAL Y A DISTANCIA CONCEPTOS GENERALES Sesión 1

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Page 1: Sesion1 conceptosbasicos

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CorporaCión universitaria minuto de dios

DIRECCIÓN DE CIENCIAS SOCIALES Y HUMANAS

PSICOLOGIA VIRTUAL Y A DISTANCIA

CONCEPTOS GENERALES Sesión 1

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Sistema o método usado en la recolección, organización, análisis y descripción numérica de la información.

Conceptos y técnicas que permiten no solo la organización de la información sino el análisis e interpretación para tomar decisiones en condiciones de incertidumbre.

CONCEPTOS GENERALES Sesión 1

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1.1. Estadística DescriptivaEstadística DescriptivaOrganizar y describir la información disponibleOrganizar y describir la información disponible

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2.2. Estadística Inferencial (incluye muestreo)Estadística Inferencial (incluye muestreo)Obtener, analizar e interpretar la información Obtener, analizar e interpretar la información para sacar conclusiones acerca de un conjunto para sacar conclusiones acerca de un conjunto grande de personas u objetos, por medio de la grande de personas u objetos, por medio de la información obtenida de sólo una parte o información obtenida de sólo una parte o muestra del conjunto total.muestra del conjunto total.

CONCEPTOS GENERALES Sesión 1

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1.1. Conocer la realidad de una observación o fenómeno.Conocer la realidad de una observación o fenómeno.

2.2. Determinar lo típico o normal de la observación.Determinar lo típico o normal de la observación.

3.3. Determinar los cambios.Determinar los cambios.

4.4. Relacionar dos o más fenómenos.Relacionar dos o más fenómenos.

5.5. Determinar causas que originan el fenómeno.Determinar causas que originan el fenómeno.

6.6. Hacer estimativos sobre el comportamiento futuro.Hacer estimativos sobre el comportamiento futuro.

7.7. Obtener conclusiones de un grupo menor (muestra), para Obtener conclusiones de un grupo menor (muestra), para hacerlas extensivas a un grupo mayor (población).hacerlas extensivas a un grupo mayor (población).

8.8. Establecer la validez de las predicciones.Establecer la validez de las predicciones.

4CONCEPTOS GENERALES Sesión 1

Page 5: Sesion1 conceptosbasicos

1.1. Colectivos.Colectivos.

2.2. Frecuente repetición.Frecuente repetición.

3.3. Distinta frecuencia.Distinta frecuencia.

4.4. Manifestarse al exterior.Manifestarse al exterior.

5.5. Distantes en el tiempo.Distantes en el tiempo.

6.6. Distantes en el espacio.Distantes en el espacio.

7.7. Cualitativos que puedan cuantificarse.Cualitativos que puedan cuantificarse.

8.8. Establecer la validez de las predicciones.Establecer la validez de las predicciones.

5CONCEPTOS GENERALES Sesión 1

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•Colección de todos los valores o medidas que asume la variable en cada uno de los elementos del conjunto o universo que se ha determinado para dicha variable

CONCEPTOS GENERALES Sesión 1

•Es cualquier subcolección de la colección de valores que constituye a la población.

Aleatoria No aleatoria

Simple

Estratificada

Sistemático

Voluntario

Por Cuotas

Intencional o a Juicio

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•Elementos o unidades•Características

CONCEPTOS GENERALES Sesión 1

Elementos Características

Deportistas Marcas

Deportistas Tipo de Deporte

Estadios Capacidad

Departamentos Ventas

Hogar Consumo

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•Parámetros y Estadígrafos

CONCEPTOS GENERALES Sesión 1

PARÁMETRO – Un índice estadístico calculado con base en los datos de una población y que cuantifica una característica de esa población. Generalmente son datos comprobados mediante registros. Ejemplo: La tasa de desempleo se ha mantenido en 18%. Es un índice estadístico que va dirigido a describir a la población. Muchos de estos índices se obtienen mediante registros oficiales de agencias del Gobierno, tales como la tasa de mortalidad, de divorcios, entre otras.

ESTADIGRAFO- Cuando se llevan a cabo investigaciones y sus resultados son comprobados comociertos y los mismos se generalizan o se aplican a la población, se da entonces la inferencia estadística como un procedimiento mediante el cuál se estiman los parámetros. O sea que un dato estadístico de una muestra ( estadígrafo), si el mismo es comprobado como cierto para toda la población, entonces se le considera como un parámetro. Debe entenderse que el parámetro y el estadígrafo son conceptos muy similares. Su diferencia radica realmente en que el estadígrafo se calcula sobre una muestra y el parámetro se calcula con relación a una población.

EJEMPLO: Durante las últimas encuestas han figurado cerca de 15% a 20% que se consideran indecisos y este mimo por ciento coincide con el por ciento de electores que no votan en las elecciones. A nivel poblacional el dato de 15% - 20% se considera como un parámetro y a nivel muestral en las encuestas es un estadígrafo. Por tanto, el estadígrafo de la muestra sirve como un estimador del parámetro.

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99CONCEPTOS GENERALES Sesión 1

VARIABLES

CATEGÓRICAS

NUMÉRICAS

NOMINALES

ORDINALES

DISCRETAS

CONTINUAS

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1010CONCEPTOS GENERALES Sesión 1

Una escala es un esquema especifico para asignar números o símbolos con el objeto de designar características de una variable (Ary, Jacobs, Razavieh, 1984). La taxonomía más conocida sobre las escalas de medición las presenta Stevens (1951) quien las clasifica en nominales, ordinales, de intervalos y de razón. A continuación veamos los cuatro tipos de escalas de medición.

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Es el proceso de agrupar unidades en categorías en uno o más atributos o propiedades observados.

Con las escalas nominales, los números asignados definen cada grupo distinto y sirven meramente como etiquetas o nombres.

Los números hacen distinciones categóricas más que cuantitativas; cada cifra representa una categoría diferente.

EJEMPLOS:

•Categorías musicales.•Categorías de disciplinas deportivas.•Grupos escolares.•Simpatizante de un club de fútbol.

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Esta se logra cuando las observaciones pueden colocarse en un orden o jerarquía con respecto a las características que se evalúa. La magnitud de los números no es arbitraria, si no que representa el orden del rango del atributo observado.

EJEMPLOS:

Club: Propietario, Accionista, Director General, Coordinador de áreas, SecretarioAdministrativo, Entrenadores.

Federaciones: Presidente de federación, Vicepresidente, secretario, tesorero, Asociaciones estatales y sus divisiones, Clubes o equipos deportivos, entrenadoresatletas.

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En esta; números consecutivos marcan intervalos iguales, es decir, cantidades iguales de la variable que se mide. Una diferencia numérica dada representa la misma magnitud del atributo en todos los puntos a lo largo de la escala.

En estas escalas el punto cero es arbitrario y no represente “ninguno” o “vacío” o “nada”, representa un punto conveniente del cual se marcan intervalos de igual magnitud.

EJEMPLOS:

• Presión Arterial.

• Temperatura.

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• Temperatura

• Nivel de Glucosaen sangre

• Nivel de presiónarterial

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Las escalas de razones o cocientes se diferencian de las de intervalos solamente en que la de razones el punto cero no es arbitrario y corresponde a una total ausencia del asunto o propiedad estudiada. La escala de una simple regla de 12 pulgadas posee una escala de razones la cual está dividida en 12 unidades cada una de igual magnitud y parte de un punto cero absoluto y verdadero.

EJEMPLOS:Ejecución de tareas motoras, a las medidas de objetos y de aspectos fisiológicos.Medidas de la estatura y el peso. Si una columna mide seis pies es el doble de alto de otra columna que mide trespies. Si Enrique pesa 180 libras, entonces pesa el doble que María quién pesa 90 libras. Lasrazones de los números en estas escalas tienen un determinado sentido, lo que hace posibleque se interpreten los valores numéricos entre las cantidades obtenidas de los objetos.Además pueden llevarse a cabo las diferentes operaciones matemáticas.

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ATLETA ESTATURA PESOC.LEWIS 1.88 80B.JOHNSON 1.78 77M.LATTANY 1.75 73L.BURRELL 1.83 61C.SMITH 1.76 66J.HINES 1.83 82L.CHRISTIE 1.89 77SURIN 1.80 81C.MITCHELL 1.73 68R.STEWART 1.78 68C.IMOH 1.88 77S.LEONARD 1.73 60M.WITHERSPOON 1.90 87B.HAYES 1.82 86DE LOACH 1.84 76H.CRAWFORD 1.90 87E.KING 1.75 76S.FLOYD 1.78 74M.WORONIN 1.86 82H.GLANCE 1.72 67A.CASON 1.74 70V.BORZOV 1.83 80L.MCRAE 1.75 77A.SIMON 1.60 67S.KRYLOV 1.84 73S.TILLI 1.75 66A.PAVONI 1.82 70DRUMMOND 1.75 72

Page 17: Sesion1 conceptosbasicos

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Page 18: Sesion1 conceptosbasicos

1.1. Primera Etapa (planteamiento)Primera Etapa (planteamiento) Fijar los Objetivos de la investigaciónFijar los Objetivos de la investigación Establecer la(s) unidad (es) de observación.Establecer la(s) unidad (es) de observación. Determinar, si se trata de un censo o de una Determinar, si se trata de un censo o de una

muestramuestra Elaborar el presupuestoElaborar el presupuesto Diseñar Cronograma de trabajoDiseñar Cronograma de trabajo Diseñar el formulario e instruccionesDiseñar el formulario e instrucciones Selección y capacitaciónSelección y capacitación Diseñar una pre-encuestaDiseñar una pre-encuesta

18TRABAJO DE INVESTIGACIONSesión 1

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2.2. Segunda Etapa (Recolección)Segunda Etapa (Recolección) La distribución y recolección de formulariosLa distribución y recolección de formularios Verificación de formularios enviado y recogidosVerificación de formularios enviado y recogidos Efectuar un control sobre la calidad de los datos.Efectuar un control sobre la calidad de los datos.

2.2. Tercera y Ultima Etapa (Procesamiento y Análisis)Tercera y Ultima Etapa (Procesamiento y Análisis) La elaboración de códigosLa elaboración de códigos La crítica y codificaciónLa crítica y codificación La elaboración de cuadros de tabulaciónLa elaboración de cuadros de tabulación Tipo de proceso (manual o mecánico)Tipo de proceso (manual o mecánico) Elaboración de cuadros y graficasElaboración de cuadros y graficas El análisis y comparación de datosEl análisis y comparación de datos Publicación o exposiciónPublicación o exposición

19TRABAJO DE INVESTIGACIONSesión 1