sesion 16 r sistematica

ESCUELA PROFESIONAL DE OBSTETRICIA

FACULTAD DE OBSTETRICIA Y ENFERMERIA

SESIÓN Nº 16

Informática en salud

LAS REVISIONES SISTEMATICAS Y BVS

Prof. José Luis Delgado Sánchez

Objetivo de usar la evidencia clínica

• Promover la prestación de atención basada en la mejor evidencia disponible

• Incentivar a los proveedores de salud a que desarrollen habilidades que les permitan recolectar, evaluar e incorporar evidencia en la práctica clínica diaria

Para poder lograr eso, los proveedores de salud deben comprender y evaluar intelectualmente los nuevos datos de la investigación clínica a medida que estén disponibles

Profesor J. Delgado S. FOE 2007

En un mundo ideal

• Se sabría cuál es la atención más eficaz para cada condición

• Cada profesional de salud sabría cual es la atención más eficaz para cada paciente

• Cada profesional de salud prestaría la atención más eficaz de la que tuviera conocimientos


En el mundo real

• Gran parte de lo que debería conocerse se ignora

• Gran parte de lo que se conoce no está al alcance

de la mayoría de los profesionales de salud

• Con frecuencia, los profesionales de salud no

prestan la forma de atención que ellos conocen

como la más eficaz


La Obstetricia basada en la evidencia

es el uso conciente, explícito y

sensato de la mejor evidencia actual

para tomar decisiones con respecto a

la atención prestada a pacientes

individuales.


Niveles de evidencia y grados de recomendaciones

Grado de recomendación

Nivel de evidencia Intervenciones

1a Revisión sistemática de ICA A

1b ICA individual

2a Revisión sistemática de estudios de cohortes

2b Estudio de cohortes individual

3a Revisión sistemática de estudios de casos-controles

B

3b Estudio de casos-controles individual

C 4 Serie de casos

D 5 Opinión experta sin una evaluación crítica explícita o basada en fisiología o investigaciones de laboratorio

ICA = investigaciones controladas cleatorizadas Profesor J. Delgado S. FOE 2007

RevisiRevisióón de los conceptosn de los conceptos

• Prevalencia

• Incidencia

• Odds ratio (OR)

• Riesgo relativo (RR)

• Intervalo de confianza

• Número necesario a tratar (NNT)

Medida de la frecuenciaMedida de la frecuencia““PrevalenciaPrevalencia””

• El número de casos existentes de una enfermedad o cuadro clínico en particular en una población dada, en un momento determinado

Medida de la frecuenciaMedida de la frecuencia““IncidenciaIncidencia””

• El número de casos nuevos existentes de una enfermedad o cuadro clínico en particular en una población dada durante un período de tiempo específico

CCáálculo del efectolculo del efecto

• La relación observada entre una intervención y un resultado se expresa estadísticamente como un “cálculo del efecto”, por ejemplo un – odds ratio (OR) o un– riesgo relativo (RR)

Odds ratio (OR)Odds ratio (OR)

• Si el OR = 1:– la intervención no tiene efecto

– la relación entre el número de personas en un grupo con un episodio y el número sin un episodio es igual a 1

Día

2 -

Ses

ión

2

Riesgo relativo (RR)Riesgo relativo (RR)

• Si el RR = 1:– no hay diferencia entre el riesgo del

episodio que ocurre en el grupo intervención o el grupo control.

– el riesgo del episodio en ambos grupos, intervención y control, es igual.

Intervalo de confianza (IC)Intervalo de confianza (IC)

• Definición:• El rango dentro del cual se espera

que el valor “verdadero” (por ejemplo, el tamaño del efecto de una intervención) tenga un determinado grado de certeza (por ejemplo, 95% o 99%).

Meta anMeta anáálisislisis

• Un meta análisis es una técnica estadística utilizada para combinar o agrupar numéricamente los resultados de varios estudios independientes que tratan el mismo tema.

Gráfico en bosqueGráfico en bosque

• Representación gráfica de – los resultados de los estudios clínicos

individuales de la revisión junto con – el resultado combinado del meta

análisis

Presentaciones del Presentaciones del diagramadiagramaen bosqueen bosque

• Detalles de la revisión sistemática• Cálculo del efecto de una intervención

Mostrados estadísticamente Mostrados visualmente

• Intervalo de confianza• Línea de no efecto• Magnitud total del efecto

Gráfico en bosque

Odds ratio combinado

Favorece los betabloqueantes Favorece el control

Odds ratio (IC 95%)AñoEstudio clínico

Presentación visual del “cálculo del efecto”

Expresión estadística del “cálculo del efecto”




Cálculo del efecto:hallado en cada estudio individual se expresa como:• odds ratio (OR) o• riesgo relativo (RR)

El cálculo del efecto se representa gráficamente como la línea media de la gota o cuadradoOdds ratio combinado


Odds ratio (IC 95%)AñoEstudioclínico

Ponderación del estudio:zona de cada gota o cuadrado que representa la ponderación dada a cada estudio clínico durante el análisis

Uno de los factores determinantes de la ponderación es el tamaño del estudio clínico







Línea de no efectoEn este punto no hay diferencia entre el grupo intervención y el grupo control




Intervalo de confianza (IC)Muestra el rango dentro del cual es probable que se encuentre la magnitud del efecto de la intervención




Intervalo de confianza:Un IC que cruza la línea de no efecto indica que: la intervención no es ni estadística ni significativamente diferente al control.

IC amplio: cálculo del efecto menos preciso




Magnitud global del efectoEsto indica el resultado estadístico global.

Magnitud global del efecto también conocida como “cálculo global del efecto”




Cálculo del efecto

Intervalo de confianza

Línea de no efecto

Magnitud global del efecto

Cálculo del efecto

Interpretación del gráfico en Interpretación del gráfico en bosquebosque

• Tenga en cuenta qué cálculo estadístico del efecto se informa.

• ¿Qué comparación se hace?• ¿Cuál es el resultado que se investiga?• ¿El intervalo de confianza toca o cruza

la línea de no efecto?

Interpretación del gráfico en Interpretación del gráfico en bosque bosque

(continuación)(continuación)

• ¿De qué lado de la línea de no efecto se encuentra la magnitud global del efecto?

• ¿El intervalo de confianza toca o cruza la línea de no efecto?

• ¿Qué conclusiones se pueden sacar de un diagrama en bosque?

ResumenResumen• Existen distintas formas de expresar los

efectos de una intervención.

• Un meta análisis es un componente estadístico de una revisión sistemática, que combina estadísticamente los resultados del estudio clínico.

• Un diagrama en bosque es una representación gráfica de los resultados de un meta análisis.

0,01 0,1 1 10 100Razón de probabilidad

Ninguna diferencia

Intervalo de confianza

Resultados atribuibles al azar

Reducción del riesgo Aumento del riesgo

Profesor J. Delgado S. FOE 2006Profesor J. Delgado S. FOE 2006

Una Pendiente ResbaladizaUna Pendiente Resbaladiza

Años desde graduación

r = -0.54p<0.001

...

...

. ... . .... .

....

....

.....

...Conocimientos

actualizadossobre elmejor

tratamiento

Referencias

Hulley SB and SR Cummings. 1988. Designing Clinical Research: An epidemiological approach. Williams and Wilkins: Baltimore, Maryland.


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