sesgos epidemiologicos

7/26/2019 SESGOS epidemiologicos

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SESGOS


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Errores en un estudio se pueden clasificar:

El error aleatorio (no sistemtico) ocurre cuando las medicionesrepetidas, ya sean en un mismo sujeto o en diferentes miembros de

la poblacin en estudio, varan de manera no predecible.Puede ser considerado como la variabilidad del muestreo

Error sistemtico (no aleatorio) ocurre cuando estas medidas varande manera predecible y, por lo tanto, se tiende a sobre o subestimarel valor verdadero en medidas repetidas


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Sesgo o error sistemtico Es la diferencia entre un valor observado y el verdadero

valor debido a todas las causas menos la variabilidad del

muestreo. Puede surgir de innumerables fuentes,incluyendo factores involucrados en la seleccin oreclutamiento de la poblacin de estudio y los factoresinvolucrados en la definicin y medicin de las variables

de estudio. o inverso del sesgo es la valide!, tambi"nun atributo deseable


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Validez Interna

#e error sistemtico $ue %ace $ue los resultadosdel estudio (estimaciones de parmetros)difieran de los verdaderos valores como estndefinidos en los objetivos de estudio


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Validez externa a medida en $ue los %alla!gos del estudio puedan

aplicarse a poblaciones distintas a la investigada. poderde generali!ar a poblaciones ms all de la poblacin

blanco para la cual se dise& el estudio y'o ms all delas circunstancias implcitas en el estudio


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Sesgos de informacin


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Son errores En la medicin de la eposicin y'o del resultado

$ue produce diferencias en la precisin de dic%ainformacin entre los grupos en comparacin.

durante la captura de los datos $ue modificanla magnitud de las causas investigadas y los

efectos identificados.


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*uponga $ue $uiere conocer si un determinado medicamento disminuye unaconsecuencia grave (un evento cardiovascular).

+mbos grupos de participantes (los $ue toman ese u otro medicamento) soncomparables entre s (tienen la misma edad, estado de salud, servicios desalud, nivel socioeconmico, etc) y uno es diagnosticado por un m"dicocardilogo con - a&os de eperiencia clnica y $ue cuenta con un

ecocardiograma mientras $ue el otro grupo es diagnosticado por un m"dicopasante con un electro cardiograma.


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*in generali!ar, es ms probable $ue en el grupo del cardilogo se

diagnosti$uen los eventos vasculares $ue, en el otro grupo. ajo elsupuesto $ue el medicamento funciona igual de bien en los dos grupos,se puede concluir $ue el medicamento no es tan bueno para evitar lacomplicacin cuando lo $ue ocurre es una variacin del m"todo paramedir el evento.

En este caso el primer grupo estuvo ante algo ms preciso para medir yeso ocurri sistemticamente durante toda la investigacin. +s pues, laconclusin estara sesgada %acia abajo pues no le da su justo valor alnuevo frmaco


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Sesgos de seleccin


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El sesgo muestral se produce cuando el procesode toma de muestras inserta un sesgo in%erenteen el estudio.

Eisten dos tipos de sesgo muestral, basados enlas muestras $ue se omiten y las $ue se incluyen.


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Sesgo de omisinEste sesgo de la investigacin se produce cuando seomiten ciertos grupos en la muestra. /n ejemplopodra ser $ue las minoras "tnicas son ecluidas o,

por el contrario, son las 0nicas estudiadas.


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Por ejemplo, un estudio sobre

cardiopatas que utiliz slo hombrescaucsicos, generalmente voluntarios,no puede ser extrapolado a toda la

poblacin, en donde hay mujeres y otrosgrupos tnicos.

+ veces, el sesgo de omisin es inevitable. Por estacausa, los investigadores tienen $ue incluir y eplicareste sesgo en el dise&o eperimental


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Sesgo de inclusinEl sesgo de inclusin se produce cuando las muestrasson seleccionadas por conveniencia.

1eneralmente, este tipo de sesgo es el resultado de unaconveniencia, en donde, por ejemplo, los voluntarios son el0nico grupo disponible y tienden a ser de una categorademogrfica estrec%a.


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2o %ay ning0n problema con esto, siempre y cuando losinvestigadores sean conscientes de $ue no puedenetrapolar los resultados a toda la poblacin.

3eclutar estudiantes fuera de un bar para un estudiopsicolgico no constituir un grupo plenamenterepresentativo.


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Sesgos de confusin


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Sesgos de confusin Eiste sesgo de confusin cuando observamos

una asociacin no causal entre la eposicin y elevento en estudio o cuando no observamos unaasociacin real entre la eposicin y el evento enestudio por la accin de una tercera variable $ueno es controlada


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Por ejemplo, si fuera de inter"s evaluar en un estudio deco%orte el efecto del consumo de caf" sobre el riesgo deinfarto del miocardio y se establecieran dos grupos decontraste, uno conformado por bebedores de caf" y otro

por no bebedores de caf", se tendra $ue considerar eltaba$uismo como un posible confusor ya $ue est asociadocon el consumo de caf" y es un factor de riesgo para infartode miocardio. En este estudio %ipot"tico ignorar lasdiferencias en el consumo de tabaco podra %acernosconcluir $ue eiste una falsa asociacin positiva entre elconsumo de caf" y el riesgo de infarto del miocardio


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