septiembre 2018 agosto 2020 entorno urbano patrones de
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Pies y Pedales 2Patrones de Movilidad Activa y Entorno Urbano
Septiembre 2018 Agosto 2020
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Paola Pesántez
Daniel Orellana Augusta Hermida
Lorena Sigüenza
Equipo de Investigación
Director Subdirectora
InvestigadoraInvestigadora
Ma Laura GuerreroInvestigadora
Javier García
Investigador
Jonathan AstudilloJuan Pablo CarvalloMauricio PinoPaola Mancheno
Caridad PinedaDanilo SaicoChristian QuindeDavid GuillermoSebastián CorralPaúl Solano
Otros Investigadores
Tesistas
Matías Cardoso
Ayudante de Investigación
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1.Modelar las interacciones entre los factores determinantes de las percepciones, actitudes y comportamiento de movilidad activa a escala individual, barrial y de ciudad
2.Desarrollar un “toolbox” de análisis de datos de movilidad que incluya métodos de Preprocesamiento de datos de múltiples fuentes, métodos de análisis y métodos de visualización
Objetivos
3.Proponer y validar criterios de diseño integral urbano para movilidad activa en un barrio pilotode la ciudad a través de métodos participativos y urbanismo táctico.
Explorar y evaluar los factores determinantes de las actitudes, comportamiento y decisiones sobre movilidad activa en la ciudad de Cuenca con el fin de producir evidencia científica para la toma de decisiones en movilidad sustentable.
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Producción Científica
2 Papers Scopus Q1
2 Papers Conferencias Scopus
2 Conferencias magistrales internacionales
7 Ponencias en Conferencias Nacionales e Internacionales
3 Papers en elaboración
Proyectos académicos
4 PT de pregrado
1 Tesis de postgrado
Productos
Resultados
Plataforma de Análisis de Movilidad
Intervención de Urbanismo Táctico
Manual de Urbanismo Táctico
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Relación entre Movilidad y Entorno Urbano
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ObjetivosProducir un modelo estadístico que permita capturar el efecto de diferentes componentes del entorno urbano en la movilidad de ciclistas
- Generar criterios de diseño urbano y ruteo- Producir recomendaciones de política pública
Objetivos y Metodología
MetodologíaModelos de regresión lineal múltiple que integren variables de control que representen características físicas de la red de calles, infraestructura ciclística y factores socio-económicos
- Integración de análisis de red para comprender la influencia del sistema de conexiones (configuración espacial): Space Syntax
- Fuentes de Big Data: STRAVA y OpenStreetMap
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Resultados - Efecto de las variables en la movilidad en bicicleta
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Conclusiones para diseño y política pública
- Trazado por vías principales y de mayor conectividad- Incrementar la infraestructura dedicada (ciclovías)- Atender la pendiente con alternativas mecánicas cuando no puedan hacerse rutas por las
zonas de menor pendiente- Poner especial atención a la solución de intersecciones complejas- Fomentar el incremento de la diversidad de usos de suelo por medio de políticas
urbanísticas
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Arquitectura de Software para Movilidad Sustentable
Desarrollar una Arquitectura de Software para una plataforma de análisis de datos de movilidad.
Preprocesamiento ⟶ importación automática o semiautomática de los datos recopilados de diferentes fuentes y su preparación para el almacenamiento e integración en una estructura estándar
Análisis ⟶ métodos basados en minería de datos, análisis geoespacial y análisis estadístico
Post-procesamiento ⟶ visualización y publicación de los resultados de forma amigable e interactiva.
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Análisis de Movilidad: Planificador Multimodal, Índice de Movilidad Sostenible, Analista de Accesibilidad
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llactalab.ucuenca.edu.ec / github.com/llactalab
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Editor GTFS - Conveyal Transit Data Tools
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Planificador de rutas multimodal
● Adaptar al contexto de Cuenca● Control sobre los parámetros de cálculo
de las rutas y análisis● Análisis de áreas de cobertura (isocronas)● Sin restricciones● MULTIMODAL● Libertad
Varias opciones open source:
Valhalla, GraphHopper, R5, OpenTripPlanner, OpenRoutService, etc.
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OpenTripPlanner
● OpenSource (Java)● Gran comunidad de usuarios y desarrolladores● Multimodal● Datos abiertos● Varios Criterios para ruteo:
● Viaje más rápido● Menor número de transbordos● Un "triángulo de preferencia para la bicicleta" que permite al
usuario ajustar su ruta entre rutas más rápidas, más llanas, y más amigables para las bicis.
● Se pueden incorporar sistemas de bicicletas compartidas.● Accesibilidad para sillas de ruedas.● Máxima distancia andando hasta coger el transporte público.
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OpenTripPlanner, Cómo funciona?
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Análisis de Accesibilidad
● Cuantificar la accesibilidad - oportunidades● Crear y evaluar múltiples escenarios.● Visualizar en isocronas● Multimodal (caminando, bicicleta, transporte
público)● Modelar el confort de uso de bicicleta
○ LTS.- nivel de stress por tráfico● Datos abiertos
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Índice de movilidad sustentable
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Intervención de Urbanismo Táctico en El Vado
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Diagnóstico
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Ejemplo de datos tomados
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Objetivos del diseño
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Diseño implementado
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Proceso de implementación
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Proceso de implementación
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Cambios en los indicadores
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Propuesta de diseño permanente
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Presencia en Medios
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Presentaciones y charlas
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Consolidación de Redes