Septiembre 2009Septiembre 2009

Mtra. Laura Myriam Franco SánchezMtra. Laura Myriam Franco Sánchez

TECNICAS CUANTITATIVAS PARA EL ORDENAMIENTO

TERRITORIAL

• Para evaluar las características de

unidades territoriales en cuestiones

socioeconómicas y económicas, es

necesario realizar análisis con métodos

cuantitativos acordes a los objetivos

planteados.

• Después de que se han caracterizado esas

unidades de estudio, viene una etapa de

categorización, mediante la cual sea

posible clasificar estas unidades según el

valor de algunos de los parámetros.

Análisis Unidimensional

• Categorizar un conjunto de unidades

territoriales en función de un solo

parámetro es simple, pues bastará

en ordenar esos casos en sentido

ascendente o descendente, de

acuerdo al valor a cuantificar

Médicos por 10 mil habitantes en los estados del sur, 2000

TABLA A TABLA B

Estados      

Campeche 18 Campeche 18

Chiapas 9 Durango 16

Durango 16 Sinaloa 13

Guerrero 11 Guerrero 11

Sinaloa 13 Chiapas 9

suma 67

Num casos 5

Media 13.4

Análisis Bivariado

• Es cuando es necesario evaluar de

manera conjunta dos parámetros a

la vez, con el fin de caracterizar las

unidades territoriales

correspondientes

Estados

Maestros por cada 100 alumnos

Nivel medio de escolaridad Estados

Maestros por cada 100 alumnos

Nivel medio de escolaridad

Distrito Federal 6.3 10.4 Campeche 4.9 7.4Durango 5.6 7.1 Sonora 4.9 8.4Colima 5.5 7.9 Tlaxcala 4.9 8Nayarit 5.4 7.4 Hidalgo 4.9 6.5Yucatán 5.3 6.9 Michoacan 4.8 6.6Coahuila 5.2 8.4 Guerrero 4.8 6.3San Luis Potosí 5.2 7.2 Puebla 4.7 6.9Nuevo León 5.2 9.7 Chihuahua 4.7 7.7Baja California Sur 5.2 8.5 Morelos 4.6 8.3Baja California 5.1 8.8 Chiapas 4.6 5.8Jalisco 5.1 7.6 México 4.5 8.3Aguascalientes 5 8.3 Quintana Roo 4.5 8.1Tamaulipas 5 8.2 Guanajuato 4.5 6.7Veracruz 5 7.1 Queretaro 4.4 7.8Zacatecas 5 6.9 Oaxaca 4.2 5.9Sinaloa 4.9 8.3 Tabasco 4.1 7.8

Media 13.4 85.5

Indicadores sociales para las entidades federativas, 2000.

• Una

alternativa

eficiente

es graficar

cada uno

de ellos en

sistema

de ejes

cartesiano

s

Una vez que las unidades territoriales han sido categorizadas se pueden determinar algunas regiones

Cuadrante Entidades Federativas Condición del parámetro respecto a las medias aritméticas X, Y

I

Distrito federal, Colima, Cohauila, Nuevo León, Tamaulipas, Baja California Sur, Baja California, Sinaloa, Aguascalientes

Disponibilidad de Médicos por habitante y nivel de alfabetización, superiores a la media ritmética del conjunto

II

Sonora, Tlaxcala, Chihuahua, Morelos, México, Quintana Roo, Querétaro y Tabasco

Disponibilidad de Médicos por habitante inferior a la media ritmética del conjunto, nivel de alfabetización superior a la media del conjunto

III

Campeche, Hidalgo, Michoacán, Guerrero, Puebla, Guanajuato, Chiapas y Oaxaca

Disponibilidad de Médicos por habitante y nivel de alfabetización, inferiores a la media ritmética del conjunto

IV

Durango, San Luis Potosí, Nayarit, Yucatán, Jalisco, Veracruz y Zacatecas

Disponibilidad de Médicos por habitante superior a la media ritmética del conjunto, nivel de alfabetización inferior a la media del conjunto

Categorización de entidades federativas con base en dos parámetros de condiciones sociales, 2000.

3. Análisis de Conglomerados3. Análisis de Conglomerados

Definición:

El análisis de conglomerados es una técnica que consiste en agrupar a los elementos de la muestra en grupos homogéneos respecto de las puntuaciones de la k variables.

Es una técnica eminentemente exploratoria puesto que la mayor

parte de las veces, no utiliza ningún tipo de modelo estadístico para

llevar a cabo el proceso de clasificación.

Sean X1,...,Xp p variables numéricas observadas en n objetos.

Sea xij = valor de la variable Xj en el i-ésimo objeto i=1,...,n;

j=1,...,p.

El objetivo del Análisis Cluster es obtener grupos de objetos de forma que, por un lado, los objetos pertenecientes a un mismo grupo sean muy semejantes entre sí, es decir, que el grupo esté cohesionado internamente y, por el otro, los objetos pertenecientes a grupos diferentes tengan un comportamiento distinto con respecto a las variables analizadas, es decir, que cada grupo esté aislado externamente de los demás grupos.

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMAPLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DEL ANÁLISIS DE CONCLOMERADOSDEL ANÁLISIS DE CONCLOMERADOS

DEFINICION

• Se utiliza la información de una serie de variables para cada sujeto u objeto y, conforme a estas variables se mide la similitud entre ellos, una vez medida esta se agrupan en grupos homogéneos internamente y diferentes entre si.

• La nueva dimensión lograda con el cluster se aprovecha después para facilitar la aproximación segmentada de un determinado análisis

Análisis cluster o de conglomerados

Etapas

• Selección de la muestra de datos

• Selección y transformación de variables ha utilizar

• Selección de concepto distancia o similitud y medición de las mismas

• Selección y aplicación del criterio de agrupación Determinación de la estructura correcta

DENDROGRAMA Dendrogram using Single Linkage Rescaled Distance Cluster Combine C A S E 0 5 10 15 20 25 Label num. +---------+---------+---------+---------+---------+ SEXO 1 VIVIENDA 6 JF 2 EDUC 4 INGRESO 5 AD 3

El dendrograma es un gráfico que muestra el historial de conglomeración en el cual los conglomerados están representados mediante trazos horizontales, las etapas en que se juntan mediante trazos verticales. Este grafico nos ayuda a evaluar la homogeneidad de los conglomerados y nos permite decidir sobre cual es el número óptimo de conglomerados.