seminarski rad - analiza podataka (1)

27
 Висока школа струковних студија за образовање васпитача  Сремска Митровица Семинарски рад из анализе података  Статистичка анализа продаје огревног дрвета у ГОЛФ РБ ДОО, ПЈ ПЛАМЕН, Сремска Митровица Професор ментор: Студент:  др Душка Пешић, проф.  Снежана Миљановић, 32/2012-И Сремска Митровица, мај 2013. год.

Upload: srdjan84

Post on 04-Oct-2015

83 views

Category:

Documents


3 download

DESCRIPTION

podatak

TRANSCRIPT

 

, ,  
:  : 
, 2013. .
 
 
, ,
,

,
, , ,


, ,


, . , 2006 .  
,
, . 

1. -  , ,  
2. -  , ,  
3. :  

 
 
1.  .................................................................................................................................... 4
2.  ................................................ 5 2.1.     ............................................... 5
2.2.  ................................................................................................. 6
3.  ................................................................................. 9
3.1.  ................................................................................ 9
3.1.1  ................................................................ 9
3.1.2  .............................................................. 11
3.1.3.  .............................................................. 13
3.2.  ........................................................................... 15
3.2.1.  .............................................................................. 15
3.2.2.   ....................................................................................... 17
3.2.3.   .......................................................................... 18
4.1.1.  ................................................................ 19
4.1.1.1.  ............................................................. 19
4.1.2.3.   .........................................................21
4.2.2.  .............................................................. 22
5.1.1.   –   ....................................... 23
5.1.2.   ............................................................................... 23
5.1.3.   ................................................................................... 24

, . 
 
  , . 
, ,

,

,
, , . 
:
 
5
2. 1.  


(), ().
  () 
,  
  .
I  – x 6   600
II  – x 7   100
1. –    
 
6
2. 2.  
, ,

(k ) (d )
:
max min

1000, xmin 1,  xmax 
21. : 
21 1 1,81 2
 
7
 
,  1000
1-3 , 4-6 , 7-9 , 10-12 , 13-15 , 16-18 19-21 .
,
, ,
.

, ()
  2. –       
 
8
 
9
3. 1. 1.  
  X  
.
, , . 
  :
1
 N 
i
i
 X 
,  , . 
3400 485,71 486
I  – x 6   600
II  – x 7   100
N = 7 1
 
10
1


, , .  
1000 ,
1-3 , 4-6 , 7-9 , 10-12 , 13-15 , 16-18
19-21 . 
8108 8,10 8
1000   1
8108 k 
i i
 
11
3. 1. 2.  
 G  

1 2 ... N 
1 2
1 2 ...   k  f  f f k  k G X X X    

1
  , , .  
7 900 500 700 400 200 600 100 395, 44G    
395,44G   
I  – x 6   600
II  – x 7   100
N = 7
395,44G    
 
12
 
, ,

1 - 3 2 317 0,30 95,1
4 - 6 5 212 0,70 148,40
7 - 9 8 91 0,90 81,90
10 - 12 11 151 1,04 157,04
13 - 15 14 53 1,15 60,95
16 - 18 17 79 1,23 97,17
19 - 21 20 97 1,30 126,10
1000   N    log 766,66i i f x  
0,76610G    
 X     G  : 
G X   
 
13
  H   
  . 
1
, ,
, ,

900 500 700 400 200 600 100
 H  
I  – x 6   600
II  – x 7   100
N = 7
291,67 H   
 
14
, . 
1000   N    / 239,30i i f x  
4,1788 H    
G    H   : 
G  
, . 
, : 
G X   
15
3. 2.  
3. 2. 1.  


,   . 

-  N  
-   N .
, ,

1 1
 
, ,
:
1 12 2
,
, .   .
     ,
. ,

k  -   
d -   
 
16
 N  
,    -  M e   ,
, . 
, () 
 – x i  
, () 
II  –   – x 5  200
I  –   – x 4  400
I  -  – x 2  500
I  – x 6   600
I  –   – x 3  700
I  –   – x 1  900
N = 7 500e M    
10. –  
    ,
-  M e  , ,
.
 
17
3. 2. 2.  
 –  M   
  , ,
. . 
 – M   , ,  I   –   – x 1 , .
, () 
 – x i  
, () 
II  –   – x 5  200
I  –   – x 4  400
I  –   – x 2  500
I  – x 6   600
I  –   – x 3  700
I  –   – x 1  900
1o   x - .  I .- 
12. –  
,
, .  .
    .
, : 
1
m -   
d -   
-  ( )  
 
18
    ,
 –  M   , ,


 

=212
o M   
3. 2. 3.  
  - Q 
. : 
0,75 0,25

 
0,75 X  -     H   75% -
0,75  X   (25%  H  
0,75 X  )
0,25 X   -    H 25%
0,25 X   
100 200 400 500 600 700 900 600 400 100
2 Q
0,25 X    0,75 X    Q = 100 
 
19
4. 1. 1.  
4. 1. 1. 1.  
(,
 ) .

max min x x  
,

.

 

4. 1. 2.  
4. 1. 2. 1.  
, : 
1
20


 

 


e M   
4. 1. 2. 2. ( ) 
 – s 2    
:
 
2 2 2
 
 
21
 – s   : 
2 s s  
  2 5 8 11 14 17 20 8 X    
  317 212 91 151 53 79 97 N = 1000
2 2 2
 
6,22 s  -  
- V     – s 
  X   : 
100 %  s
22
-



 
,  xi = 20, :
20 8 1,93
23
5. 1. 1. -  
,
, .
, .  ,
, , , , , , -



, , . 

, . 
,
,

. ,
1, 2 . 
2009., 2010., 2011. 2012. -  ,
, 2012. :
  , ()   
2009. 326 -
2010. 2075 1576,00
2011. 2327 2379,67
2012. 2737 1688,00
 
24
  233 -
  383 -
18. –   -  2012.
5. 1. 3.  

, : 
Y i = aX i + b, i = 1, 2,..., n,

 X i  -  () 0 ( , 0

a -  : 
1
2
1
n
25
b - : 
1
n
i
i

i y ax b  
a  ()
, b   . 
, .
,
  ()

2013. : 
 
 X i Y i 
19. – O 2013. 
3742,50 748,50 748,50
5 a a  
7465 1866,25 1866,25
4 b b  
748,50 2,5 1866,25 3737,50 3737,50i y ax b y  
 
26
, , , ,
,  : 
   
   - 395,44, 10 0,766
 
 
 
 - 500, 5,72
   – - x1  I -, 2,50
    - 100, 400,
600 
   
 
   - 6,22
 - 77,75%
 
  -  

- /
2013.  3737,50 .
 
27
  
   ., ., , ,
   
  Brink D., Essentials of Statistics, David Brink & Ventus Publishing ApS, (2010),
(http://bookboon.com/)
  Evertit B.S., Skrondal A., THE CAMBRIDGE DICTIONARY OF Statistics, Fourth
 Edition, Cambridge, University press, (2010).