seminar nasional inovasi dan teknologi (snit)...
TRANSCRIPT
Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi (SNIT) 2012
Proceedings SNIT 2012: Hal. v
KATA PENGANTAR
Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi (SNIT 2012) merupakan pertemuan ilmiah
tingkat Nasional, yang dihadiri oleh para peneliti dan praktisi dengan menunjukkan hasil
penelitian mereka terbaru serta mendiskusikannya. Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi
diadakan dalam rangka menumbuh kembangkan budaya menulis ilmiah dan meningkatkan
kegiatan penelitian dikalangan akademisi maupun professional di bidangnya masing-masing.
Tema yang diangkat dalam Seminar kali ini dikaitkan dengan pemanfaatan Information and
Communication Technology (ICT) dalam berbagai bidang ilmu yang disertai dengan
pembentukan karakter Bangsa. Kemampuan menggunakan teknologi dan pembentukan
karakter harus dimiliki oleh generasi muda saat ini. Dengan harapan kelak mampu
menciptakan inovasi yang dapat mengubah atau menciptakan peluang usaha baru yang
menguntungkan bahkan Go internasional sehingga mampu meningkatkan daya saing bagi
Negara Republik Indonesia.
Makalah dikemas dalam bentuk Prosiding dan dikelompokkan sesuai dengan bidang
studi meliputi:
1. Informatika, Komputer dan Teknik
2. Parawisata, komunikasi dan Humaniora
3. Kesehatan
4. Hokum
5. Ekonomi dan Manajemen
Makalah yang diterbitkan pada tahun 2012 ini telah melalui tahapan evaluasi oleh
reviewer yang kompeten di bidangnya. Panitia mengucapkan selamat dan terima kasih atas
partisipasi serta makalah yang telah dimuat pada Prosiding ini. Panitia juga mengucapkan
terima kasih kepada semua pihak yang telah mendukung dan partisipasi aktif dalam
keberhasilan seminar Nasional ini.
Saran dan kritik untuk kesempurnaan Prosiding SNIT 2012 sangat kami harapkan.
Sehingga sepenuhnya ini dapat digunakan sebagai acuan dalam pengembangan dan
peningkatan industri kreatif di berbagai bidang.
Bandung, 13 Juni 2012
Kusuma Hati
Ketua Panitia Pelaksana
Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi (SNIT) 2011
Proceedings SNIT 2011: Hal. vi
Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi (SNIT) 2012
Proceedings SNIT 2012: Hal. vii
DAFTAR ISI
HALAMAN
KATA PENGANTAR ......................................................................................... v
DAFTAR ISI ....................................................................................................... vii
DAFTAR MAKALAH UNDANGAN ................................................................ xi
A. Informatika, Komputer dan Teknik
A-1 IMPLEMENTASI TQM DAN STRATEGI E BISNIS DALAM
OPTIMALISASI PENJUALAN E TOLL CARD
Fathur Rohman
A-1
A-2 SINGLE AUTHENTIFICATION FOR MULTIPLE ACCESS
WITH SSO (SINGLE SIGN ON)
Muhamad Irsan, Dina Fitria Murad, Ahsanfile
A-8
A-3 PENERAPAN ELECTRONIC CUSTOMER RELATIONSHIP
MANAGEMENT (E-CRM) DALAM MENINGKATKAN
KUALITAS PELAYANAN KEPADA PELANGGAN (STUDI
KASUS DI PT. SUMA ADIKARYA CEMERLANG)
Meta Amalya Dewi, Anita B. Wandanaya, , Mamik Kusumawati
A-14
A-4 ANALISIS KINERJA LAYANAN VOIP PADA JARINGAN
HOTSPOT DENGAN PENDEKATAN PERPINDAHAN
TERMINAL-CLIENT
S.N.M.P. Simamora, Miftakhul Farid Al Haris, Anang Sularsa
A-21
A-5 APLIKASI ENKRIPSI RC6 DAN 3DES DENGAN TEKNIK
KOMPRESI UNTUK SISTEM INVENTORI ONLINE
PERUSAHAAN DENGAN BANYAK CABANG
Leonard Goeirmant, Salamudin
A-31
A-6 PENERAPAN ICT PADA KWH METER LISTRIK RABAYAR
SEBAGAI INOVASI TEKNOLOGI BERDASARKAN
PREFERENSI INDUSTRI KREATIF
Feri Prasetyo H
A-36
A-7 SISTEM PENENTUAN OUTLINE SKRIPSI MAHASISWA
DENGAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE
Rahmadya Trias Handayanto, Herlawati
A-44
A-8 PERENCANAAN MANAJEMEN PROYEK SISTEM
INFORMASI AKUNTANSI KEUANGAN DAERAH DENGAN
PENDEKATAN FRAMEWORK ITPOSMO
Tati Mardiana
A-49
Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi (SNIT) 2011
Proceedings SNIT 2011: Hal. viii
A-9 PEMANFAATAN E-COMMERCE SEBAGAI STRATEGI
PENINGKATKAN PROMOSI BAGI UKM DI KOTA
TANGERANG
Anita B. Wandanaya, Meta Amalya Dewi, Pipit Sundari
A-59
A-10 TEKNIK KOMPRESI DATA MENGGUNAKAN
ALGORITMA SHANNON FANO
Santoso Setiawan
A-66
A-11 SISTEM INFORMASI PENJUALAN STYLUS PADA CV.
CIPTA DHARMAGRAHA PRATAMA JAKARTA
Agustiandi Satyanugroho, Sri Muryani
A-71
A-12 MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN
FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK PROMOSI
KARYAWAN
Ghofar Taufiq
A-78
A-13 PEMANFAATAN TEKNOLOGI SMS DALAM PENCARIAN
RUTE TRANSJAKARTA MENGGUNAKAN J2ME
Titin Fatimah, Muhamad Ichsan Hanip
A-84
A-14 PEMBELAJARAN DENGAN PENDEKATAN KNOWLEDGE
MANAGEMENT SYSTEM BERBASIS E-LEARNING
Rita Wahyuni Arifin
A-90
A-15 SISTEM PENGENALAN SINYAL UCAPAN BAHASA
INDONESIA PADA PERANGKAT ANDROID
Suyanto, Jeffry Adityatama
A-96
A-16 EVALUASI TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI
DENGAN MENGGUNAKAN COBIT 4.0 DOMAIN DS
(DELIVERY AND SUPPORT) DAN AI (ACQUIRE AND
IMPLEMENTATION)
Ahmad Ishaq
A-101
A-17 PERBANDINGAN METODOLOGI EVALUASI RISIKO
KEAMANAN INFORMASI OCTAVE-S DAN OCTAVE
ALLEGRO
Humaira
A-111
A-18 ANALISA IMPLEMENTASI TEKNOLOGI INFORMASI
BISNIS DALAM PENINGKATAN KINERJA PERUSAHAAN
STUDY KASUS : PT ACA (PT. ANTA CITRA ARGES)
JAKARTA
Priatno, Yopi Handrianto
A-117
Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi (SNIT) 2012
Proceedings SNIT 2012: Hal. ix
A-19 PERANCANGAN SISTEM EMERGENCY OPERATION
CENTER BERDASARKAN SERVICE ORIENTED
ARCHITECTURE : STUDI KASUS BANDAR UDARA
JUANDA SURABAYA
Samsudin B. Taufik, Prabowo Pudjo Widodo
A-123
A-20 PENGGUNAAN DOMAIN PO (PLAN AND ORGANISE) DAN
AI (ACQUIRE AND IMPLEMENT) DALAM PENILAIAN
TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI
Anton
A-128
A-21 PENERAPAN METODE ADAPTIVE-NETWORK BASED
FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) MODEL SUGENO
UNTUK MEMPREDIKSI INDEX SAHAM: STUDI KASUS
SAHAM LQ45 IDX
Agung Wibowo, M. Sukrisno Mardiyanto
A-136
A-22 EVALUASI KINERJA DOSEN BERBASIS ADAPTIVE
NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM INDAH
Purwandani, Romi Satria Wahono
A-143
A-23 SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT
MENULAR DAN INFEKSI
(Studi Kasus Rumah Sakit Islam Bina Warga Ternate)
Muhammad Ridha Albaar
A-150
A-24 MODEL PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM
PENENTUAN DOSEN BERPRESTASI DENGAN
MENGGUNAKAN ANALITYCAL NETWORK PROCESS
(ANP)
Eka Wulansari Fridayanthie
A-153
A-25 KAJIAN TINGKAT KEMATANGAN SISTEM MANAJEMEN
KEAMANAN INFORMASI STUDI KASUS: SUKU DINAS
KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA JAKARTA SELATAN
Adi Muhajirin, Khamami Heru Santoso
A-159
A-26 PENENTUAN STRATEGI IT YANG RAMAH LINGKUNGAN
BERDASARKAN PENDEKATAN ANALYTIC NETWORK
PROCESS:
Studi Kasus Pt. Faasri Utama Sakti Jakarta
Laela Kurniawati, Prabowo Pudjo Widodo
A-164
A-27 IT SERVICE MANAGEMENT AUDIT BERDASARKAN
FRAMEWORK INFORMATION TECHNOLOGY
INFRASTRUCTURE LIBRARY(ITIL) VERSI 3
(Studi Kasus: Di Bina Sarana Informatika)
Eni Heni H, Prabowo Pudjo W
A-174
Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi (SNIT) 2011
Proceedings SNIT 2011: Hal. x
A-28 KEBUTUHAN POKOK MAHASISWA DI DUNIA
PENDIDIKAN MENGGUNAKAN ANALYTIC
HIERARCHICAL PROCESS DENGAN PENDEKATAN
DECISION SUPPORT SYSTEM
Akmaludin
A-182
A-29 SISTEM INFORMASI BERBASIS CLOUD COMPUTING
UNTUK USAHA KECIL DAN MENENGAH (UKM)
Warjiyono
A-194
A-30 KAJIAN RENCANA STRATEGIK SI/TI PADA INDUSTRI
GARMEN DENGAN PENDEKATAN TOZER STUDI KASUS
PT. ASGA INDOCARE
Suhar Janti
A-201
A-31 ANALISIS PENGGUNAAN TOOLS KNOWLEDGE
MANAGEMENT SYSTEM PADA PEMBELAJARAN
MULTIMEDIA INTERAKTIF “VIRTUAL DRIVE
NETWORK” MENGGUNAKAN METODE MOST ADMIRED
KNOWLEDGE ENTERPRISE (MAKE)
Maysaroh, Bambang Setyarso
A-213
A-32 ANALISA PERENCANAAN STRATEGI SI/TI
MENGGUNAKAN METODE WARD AND PEPPARD PADA
PT. BUMIMAS MEGAHPRIMA
Fernando B Siahaan
A-222
A-33 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI WEBSITE
ELECTRONIC NEWS (E-NEWS) UNTUK PEMANFAATAN
TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI
Ruhul Amin
A-233
A-34 PEMILIHAN DAERAH WISATA PANTAI UNTUK
DIKEMBANGKAN DI KABUPATEN GUNUNG KIDUL
MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
(AHP)
Anastasia Siwi Fatma Utami
A-239
A-35 PERANCANGAN SISTEM KEAMANAN RUMAH DENGAN
MEMANFAATKAN LAYANAN SMS TELEPON SELULAR
Desmira, Hendra Supendar
A-245
A-36 PEMANFAATAN SOCIAL MEDIA SEBAGAI SARANA
MARKETING DIGITAL
Jenie Sundari
A-252
Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi (SNIT) 2012
Proceedings SNIT 2012: Hal. xi
A-37 ANALISA DAN PERANCANGAN KNOWLEDGE
MANAGEMENT PADA PROSES ORGANISASI
MENGGUNAKAN METODE STRUCTURAL EQUATION
MODELING
Studi Kasus Pada Pt. Nydea Sarana Globalindo
Rusdiansyah, Hendra Supendar
A-256
A-38 APLIKASI ICT YANG DAPAT DIGUNAKAN PADA
INDUSTRI KREATIF DALAM SEKTOR UKM UNTUK
MENUMBUHKAN DAYA SAING USAHA
Dewi Yuliandari, Feri Prasetyo H
A-262
A-39 PENERAPAN E-CAM DALAM KAJIAN PENGGUNAAN
FACEBOOK SEBAGAI SARANA BELANJA ON-LINE
UNTUK MEMASARKAN BUNGA SABUN
Kusuma Hati, Sonia Garda
A-268
A-40 SEGMENTASI LUAS NUKLEUS SEL NORMAL
SUPERFISIAL PAP SMEAR MENGGUNAKAN OPERASI
KANAL WARNA DAN DETEKSI TEPI
Dwiza Riana, Dyah. E .O Dewi, Dwi H. Widyantoro,
Tati Latifah R. Mengko
A-275
B. Parawisata, Komunikasi dan Humaniora
B-1 KOMPETENSI KOMUNIKASI ANTAR BUDAYA DALAM
PENGEMBANGAN PARIWISATA
Sarmiati, Ayu Enike
B-1
B-2 PERILAKU SEKS PRANIKAH SEBAGAI PERILAKU
SOSIAL MENYIMPANG
(Studi Tentang Dampak Lingkungan Sosial terhadap Perilaku
Seks Pranikah)
Didin Syarifuddin
B-9
B-3 MASYARAKAT ‘GAPTEK’, PERSOALAN MENTALITAS
DALAM PENGEMBANGAN ICT
Yenrizal
B-16
B-4 BUDAYA PARTISIPATIF: SUATU BENTUK LITERASI
MEDIA BARU
Endah Murwani
B-22
B-5 MEMBANGUN KEPUASAN KARYAWAN HOTEL
MELALUI GAYA KEPEMIMPINAN DAN
PENGEMBANGAN KARIR
(Studi tentang faktor penentu kepuasan karyawan Hotel
Berbintang di Bandung)
Didin Syarifuddin, Slamet Heri Winarno
B-27
Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi (SNIT) 2011
Proceedings SNIT 2011: Hal. xii
B-6 PEMANFAATAN APLIKASI PEMETAAN INTERAKTIF
GOOGLE EARTH UNTUK MENINGKATKAN
KEMAMPUAN VISUAL PESERTA DIDIK PADA
PEMBELAJARAN GEOGRAFI SMA
Iman Hilman
B-35
B-7 A STUDY OF SOCIAL CHANGE: WOMAN AND VALUE OF
CHILDREN
Junardi Harahap, Aishah @ Eshah Haji Mohamed
B-41
B-8 MEDIA BARU DAN FENOMENA KOMUNIKASI POLITIK
PADA PEMILUKADA DI PROVINSI BANTEN 2011
Afdal Makkuraga Putra
B-52
B-9 SARJANA ILMU KOMUNIKASI DAN TEKNOLOGI
Elvinaro Ardianto
B-62
B-10 IMPLEMENTATION OF COMPETENCY BASED
CURRICULUM IN ENGLISH LANGUAGE LEARNING
Rita Destiwati, Junardi Harahap
B-71
B-11 REPRESENTASI PEREMPUAN PELAKU KEJAHATAN
DALAM MEDIA SOSIAL : ANALISA KASUS AFRIANI
SUSANTI
Suzy Azeharie
B-78
B-12 PEMAKNAAN SITUASI SOSIAL ORANG TUA KARIR DAN
REMAJA DI BANDUNG DALAM BINGKAI INFORMATION
COMMUNICATION AND TECHNOLOGI (ICT)
Dasrun Hidayat
B-83
B-13 PODCAST SEBAGAI INDUSTRI KREATIF
Farid Rusdi
B-91
B-14 PERAN ICT SEBAGAI MEDIA PENINGKAT KUALITAS
PEMBELAJARAN BAHASA ASING DI INDONESIA
Aam Alamsyah
B-95
B-15 ANALISIS KESEPADANAN DAN KEBERTERIMAAN
BAHASA INFORMAL PADA TERJEMAHAN MESIN
Ratna Danyati
B-104
B-16 ANALISIS KESALAHAN MAHASISWA DALAM
MENGERJAKAN STRUCTURE AND WRITTEN
EXPRESSION PADA TOEFL PREDICTION TEST
Wiruma Titian Adi
B-114
Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi (SNIT) 2012
Proceedings SNIT 2012: Hal. xiii
C. Kesehatan
C-1 FAKTOR-FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN
KEPATUHAN MENJALANKAN DIET PADA PASIEN
DIABETES MELITUS TYPE II DI RUMAH SAKIT SWASTA
BANDUNG
C.M. Retno Sunartyasih, Maria Magdalena Kustini
C-1
C-2 PELAKSANAAN STANDAR PROSEDUR OPERASIONAL:
IDENTIFIKASI RESIKO PASIEN JATUH DENGAN
MENGGUNAKAN SKALA JATUH MORSE DI RUMAH
SAKIT “A” BANDUNG
Elizabeth Ari Setyarini
C-12
D. Hukum
D-1 PERANAN HUKUM DALAM MENJAMIN KEPASTIAN
HUKUM BAGI PARA PENGGUNA JASA INFORMASI
ELEKTRONIK DI ERA GLOBALISASI UNTUK
MENAIKKAN DAYA SAING
M. Makhfudz
D-1
D-2 PENTING NYA KESADARAN HUKUM RAKYAT
INDONESIA DI BIDANG TEKNOLOGI INFORMASI DI
TINJAU DARI KEBERADAAN CYBERCRIME
Arman Syah Putra
D-10
D-3 INSEMINASI BUATAN DALAM KAJIAN DAN ATURAN
HUKUM ISLAM
Irmawati Carolina
D-15
E. Ekonomi dan Manajemen
E-1 PENGARUH EFEKTIVITAS IKLAN GERAKAN
KEWIRAUSAHAAN NASIONAL TERHADAP SIKAP
MAHASISWA UNTUK BERWIRAUSAHA
Eka Dyah Setyaningsih, Elly Mufida
E-1
E-2 KARAKTERISTIK UKM DAN KONDUSIFITAS IKLIM
BISNIS BAGI PENGEMBANGAN KEWIRAUSAHAAN
DIKOTA TANGERANG
Nurhadi
E-8
E-3 Pemanfaatan Teknologi Dalam Meningkatkan Kesejahteraan
Nelayan Tradisional (Studi Kasus: Aliansi Nelayan Tradisional
Laut Timor)
Susan Rachmawati
E-21
E-4 PENGARUH PRODUK TERHADAP INTENSI PEMBELIAN
SEPATU
Suwarno, Chairy
E-28
Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi (SNIT) 2011
Proceedings SNIT 2011: Hal. xiv
E-5 ANALISIS PENGARUH GAYA KEPEMIMPINAN,
KEPUASANKERJA DAN KOMITMEN ORGANISASI
TERHADAP KINERJA KARYAWAN
(Studi pada Bappeda Kabupaten Bekasi)
Ade Arief Rachman, Zulfa Fitri Ikatrinasari
E-34
E-6 ANALISIS KORELASI ANTARA AMDAL, AUDIT
LINGKUNGAN, DAN ISO DENGAN CITRA PERUSAHAAN
Martini, Destyana Kasmin, Nela Indah Puspitowati
E-42
E-7 HUBUNGAN ANTARA ROLE CONFLICT, ROLE
AMBIGUITY, DAN KOMITMEN ORGANISASIONAL
DENGAN INTENSI KELUAR
Ivan Aries Setiawan, Ferdiansyah Ritonga
E-59
E-8 RISET EKSPERIMENTAL SEBAGAI METODE RISET
ALTERNATIF: APLIKASI DALAM BIDANG
KEPERILAKUAN SOSIAL DAN INFORMATIKA (SOCIAL
AND INFORMATICS BEHAVIOR)
Diah Pradiatiningtyas
E-65
E-9 PERANAN BRAND EQUITY UNIVERSITAS X DALAM
MENARIK MINAT CALON MAHASISWA
Ian Nurpatria Suryawan
E-75
E-10 TINJAUAN KRITIS PRAKTEK MUDHARABAH PADA
PERBANKAN SYARIAH
Irwin Ananta
E-79
E-11 KAJIAN TENTANG FAKTOR –FAKTOR CONSUMER
KNOWLEDGE PRODUK TABUNGAN YANG
MEMPENGARUHI TERHADAP PROSES KEPUTUSAN
MENJADI NASABAH
Prety Diawati
E-91
E-12 PERSEPSI PENYEWA KIOS FOOD COURT TERHADAP
KUALITAS LAYANAN KEBERSIHAN ISS INDONESIA DI
MARGO CITY DAN MAL PONDOK INDAH
Rahmadhan Kurniadi, Prabowo Pudjo Widodo
E-101
E-13 PENGARUH KOMUNIKASI INTERPERSONAL DAN
MOTIVASI KERJA TERHADAP SEMANGAT KERJA DAN
KINERJA DOSEN
(Studi Kasus: UNIVERSITAS TAMA JAGAKARSA
JAKARTA)
Wiwik Widiyanti, Prabowo Pudjo Widodo
E-113
Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi (SNIT) 2012
Proceedings SNIT 2012: Hal. xv
DAFTAR MAKALAH UNDANGAN
PEMANFAATAN ICT DAN PEMBENTUKAN KARAKTER BANGSA
UNTUK KEUNGGULAN DAYA SAING BANGSA
Kalamullah Ramli
BIO-INSPIRED COMPUTING FOR MODELING, OPTIMIZATION AND CONTROL
Prof. Dr. Ir. Bambang Riyanto Trilaksono
PERAN SMARTFREN DALAM MENDUKUNG INDUSTRI KREATIF
Djoko Tata Ibrahim
Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi (SNIT) 2012
Proceedings SNIT 2012: Hal. A - 275
SEGMENTASI LUAS NUKLEUS SEL NORMAL SUPERFISIAL PAP
SMEAR MENGGUNAKAN OPERASI KANAL
WARNA DAN DETEKSI TEPI
Dwiza Riana1)
, Dyah. E .O Dewi2)
Dwi H. Widyantoro3)
Tati Latifah R. Mengko4)
1)
Sistem Informasi, STMIK Nusa Mandiri, Jakarta ; Universitas BSI Bandung
Email : [email protected] 2,3,4)
Teknik Elektro dan Informatika, ITB, Bandung
Email : [email protected], [email protected],[email protected]
Abstrak – Persoalan terbesar dalam deteksi dini otomatis citra mikroskopik Pap smear adalah segmentasi citra
sel. Sel mikroskopik Pap smear dideteksi oleh ahli patologi dan dokter untuk menentukan sel tersebut normal
atau tidak. Dilakukan perbandingan luas antara modifikasi operasi kanal warna Red, Green, Blue (RGB) dan
grayscale menggunakan empat metode deteksi tepi yaitu Roberts, Prewitt, Sobel dan Canny dalam segmentasi
luas nukleus. Untuk membantu ahli patologi anatomi dalam mendiagnosa sel mikroskopik Pap smear, dilakukan
segmentasi terhadap luas nukleus sel Normal Supercifial Pap smear dengan menggunakan operasi kanal warna
dan deteksi tepi. Nilai luas atau area nukleus yang dihasilkan dibandingkan dengan manual segmentasi dari
data Herlev. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa operasi kanal warna dengan modifikasi penjumlahan
kanal Red dan Green (R+G) dengan deteksi tepi Canny memberikan hasil segmentasi luas nukleus sel Normal
Supercifial Pap smear yang terbaik dengan prosentase selisih perbedaan 0,05-0,25% dari hasil segmentasi
manual oleh ahli patologi dan dokter pada data Herlev.
Kata Kunci : Normal Superfisial, nukleus, Pap smear, Kanal Warna, Deteksi Tepi
1. PENDAHULUAN
Sampai hari ini, kanker serviks masih berada dalam
urutan teratas penyebab kematian terkait kanker pada
wanita di dunia. Lebih dari 80% wanita di negara
berkembang meninggal karena kanker serviks [1].
Terdapat satu metode deteksi yaitu Pap smear yang
melakukan pemeriksaan dan dapat membantu
mencegah sejak dini kanker serviks. Pemeriksaan
terhadap Squamous epithelium dilakukan ahli patologi
anatomi untuk menyatakan hasil Pap smear seorang
pasien wanita memiliki sel normal atau abnormal.
Tahap kunci dalam deteksi otomatis dini kanker
serviks adalah akurasi segmentasi sel nukleus [2]. Selama ini segmentasi nukleus pada citra sel Pap
smear banyak dilakukan pada citra berskala abu-abu
(grayscale) [3]-[10]. Tujuan penelitian ini untuk
membandingkan segmentasi pada citra RGB dengan
citra grayscale dalam menangani segmentasi nukleus
sel Normal Superfisial. Selain itu juga ingin
mengetahui metode deteksi yang terbaik antara
keempat metode yaitu Roberts, Prewitt, Sobel dan
Canny dalam mendeteksi tepi nukleus sel Normal
Superfisial Pap smear. Paper ini terbagi dalam
beberapa bagian. Bagian 2 membahas tentang metode
dan material yang digunakan dalam penelitian. Bagian
3 menjelaskan tentang hasil dan pembahasan tentang
operasi kanal warna citra RGB dan grayscale, deteksi
tepi, segmentasi dan perhitungan luas nukleus.
Selanjutnya ditutup dengan kesimpulan dan rencana
penelitian lanjutan. 2. METODE DAN MATERIAL
2.1. Data
Data Herlev [12] terdiri dari 917 sel citra serviks. Tiap
sel diklasifikasikan ke dalam tujuh kelas oleh ahli
patogi dan dokter, distribusi data diberikan pada
Tabel. 1. Penelitian ini mengevaluasi segmentasi sel
dari data set tersebut karena data Herlev telah
memiliki hasil segmentasi manual bagi seluruh citra
oleh ahli patologi dan dokter [12].
Tabel.1 Data set Herlev citra sel Pap smear [12]
Data Set Jumlah Data
Normal Superfisial 74
Normal Intermediate 70
Normal Columnar 98
Mild (Light) Dysplasia 182
Severe Dysplasia 146
Moderate Dysplasia 197
Carsinoma In Situ 150
Total Data 917
Segmentasi sel citra Pap smear yang digunakan dalam
operasi kanal warna pada penelitian ini menggunakan
tiga sel normal superfisial [12]. Jantzen et al. [12] dan
Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi (SNIT) 2012
Proceedings SNIT 2012: Hal. C - 276
Martin [13] telah menggunakan 20 fitur yang
diektraksi dari segmentasi sel Data Herlev. Dari 20
fitur tersebut fitur Nucleus Area (Narea) atau luas
nukleus digunakan sebagai fitur pembanding dalam
penelitian.
2.2 Metode
Pengolahan citra yang dilakukan berdasarkan tahapan
pada Gambar. 1. Metode terdiri dari proses nucleus
cropping yang bertujuan mengambil citra nukleus dan
operasi kanal warna RGB dan grayscale. Proses
selanjutnya dilakukan deteksi tepi, modifikasi kanal
warna, segmentasi dan hitung luas nukelus.
a. Operasi Kanal warna RGB dan Grayscale.
Citra sel Normal Superficial di-cropping pada nukleus
dan dibuat seukuran (48x55 piksel), seperti yang
terlihat pada Gambar. 2.
Cytoplasma Nucleus
Citra 1 Citra 2 Citra 3
Gambar. 2. Tiga Citra sel Normal Superfisial hasil cropping.
Tahap berikut merubah warna citra ke citra RGB dan
grayscale. Citra terbentuk dari 3 layer matrik yaitu
Red layer, Green layer, Blue layer. Dalam metode
grayscale, citra RGB dikonversi ke nilai grayscale
dengan mengubah komponen penjumlahan masing-
masing R, G, dan B dengan Persamaan. 1.
0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B (1)
R Modifikasi Kanal Warna G Citra Sel Nucleus Deteksi Segmentasi Cropping Tepi B Luas Grayscale Hitung Luas Nukleus
Gambar. 1. Skema Metode Penelitian
b. Deteksi Tepi (Edge Detection)
Penggunaan detektor tepi Roberts, Prewitt, dan Sobel
untuk mendiagnosisi berbagai citra seperti citra tumor
otak [11] dan lain sebagainya. Pada penelitian ini
digunakan empat metode deteksi tepi yaitu:
1. D
etektor Tepi Roberts
Detektor Tepi Roberts menggunakan filter Kernel
seperti pada Persamaan. 2.
0 1 1 0
-1 0 0 -1
(a) (b)
(a) Robert operator untuk diagonal 1 (2) (b) Robert operator untuk diagonal 2
2. Detektor Tepi Prewitt
Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi (SNIT) 2012
Proceedings SNIT 2012: Hal. A - 277
Prewitt menggunakan perbedaan antara nilai
ketetanggaan yang membuat citra tepi dengan
ukuran mask 3x3. Titik fokus pada titik pusat
mask. Operator Prewitt terdiri dari dua 2 mask
untuk mendeteksi tepi yaitu arah horizontal dan
vertikal (Persamaan. 3).
-1 0 1 -1 -1 -1
-1 0 1 0 0 0
-1 0 1 1 1 1 (a) (b)
(a) operator Prewitt horisontal (3) (b) operator Prewitt vertikal
3. Detektor Tepi Sobel
Sobel memperbaiki operator Prewitt dengan
memberikan dua kali nilai dari nilai Prewitt. Di tengah
baris untuk arah horizontal dan tengah kolom arah
vertikal dengan asumsi kolom tengah dan baris
tengah memberikan kontribusi lebih tinggi dari baris
dan kolom yang lain. Filter Kernel dari operator
Sobel diberikan dalam Persamaan. 4.
-1 0 1 -1 -1 -1
-2 0 2 0 0 0
-1 0 1 1 2 1
(a) (b)
(a) operator Prewitt horisontal (4) (b) operator Prewitt vertikal
3. Detektor Tepi Canny
Diantara 3 detektor di atas, detektor tepi canny
dianggap yang paling powerful yang dihasilkan oleh
fungsi edge. Berikut adalah diagram blok algoritma
Canny (Gambar..3) :
Original Image Differentation
Image Smoothing
Edge Edge Nonmaximum
Image Thresholding Suppression
Gambar. 3. Diagram Blok Canny
c. Modifikasi Kanal Warna
Pada tahap ini dilakukan modifikasi terhadap
nilai RGB. Ada empat nilai yang diujicobakan
yaitu R+G+B, R+G, R+B dan G+B.
d. Segmentasi
Tahap selanjutnya dilakukan segmentasi terhadap
semua citra. Segmentasi membagi citra ke dalam
sejumlah region atau obyek. Segmentasi dalam
penelitian ini didasarkan pada properti nilai intensitas
diskontinuitas. Pendekatan yang dilakukan adalah
memecah atau memilah citra berdasarkan perubahan
dalam tepi citra. Tujuan segmentasi adalah melakukan
proses pengisian lubang nukleus. Proses ini
berdasarkan operasi morfologi rekontruksi terhadap
citra biner berbasis connectivity [14].
d. Hitung Luas
Perhitungan luas nukleus menggunakan regional
deskriptor. Nilai area adalah jumlah piksel dalam
region yang dihitung dengan parameter size.
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Citra Grayscale dan Operasi Kanal Warna
RGB
Untuk saat ini citra berskala abu-abu atau grayscale
lazim digunakan dalam akuisisi citra mikroskopik Pap
smear. Bamford [2] menggunakan dua citra sel
tunggal grayscale, menggunakan metode segmentasi
sederhana untuk penentuan batas-batas sel. Beberapa
peneliti sebelumnya sebagian besar juga menggunakan
citra grayscale [3]-[10]. Penggunaan operasi warna
RGB untuk citra sel Pap smear masih belum
dilakukan. Pada penelitian ini 3 citra sel normal
superfisial diolah dalam dua bentuk yaitu citra
grayscale (Gambar. 4) dan dalam kanal warna RGB
(Gambar. 5).
Citra 1 Citra 2 Citra 3
Gambar. 4. Hasil Grayscale
Red (R) Green (G) Blue (B)
Gambar. 5. Hasil Operasi Kanal Warna RGB Citra3
Dalam deteksi dini citra sel Pap smear, warna
berperan penting memberikan informasi tersendiri
bagi ahli patologi. Masing-masing citra RGB dan
grayscale dilakukan tahap segmentasi dan deteksi
tepi hingga diperoleh luas nukleus dari setiap citra
yang ada.
3.2 Deteksi Tepi
Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi (SNIT) 2012
Proceedings SNIT 2012: Hal. C - 278
Keempat detektor tepi Roberts, Prewitt, Sobel dan
Canny yang mendeteksi citra grayscale dan RGB
menggunakan nilai thresholding yang secara otomatis
dideskripsikan oleh Matlab sesuai dengan deskripsi
citra. Gambar. 6 menunjukkan hasil deteksi tepi
Roberts, Sobel, Prewitt dan Canny untuk citra 1
grayscale. Pada citra RGB juga dilakukan deteksi tepi
untuk ketiga citra. Contoh hasil detektor Canny
terhadap citra R,G, dan B dapat dilihat pada Gambar.
7. Selanjutnya dilakukan analisa terhadap hasil citra
tepi. Langkah yang dilakukan dengan melakukan
penumpukan citra R,G dan B untuk masing-masing
detektor.
Gambar. 6. Deteksi tepi citra 1 pada grayscale dengan
Roberts, Sobel, Prewitt dan Canny
Gambar. 7. Deteksi tepi citra RGB dengan metode Canny
3.3 Modifikasi Kanal Warna
Penjumlahan hasil deteksi operasi kanal warna RGB
yang ditentukan dalam empat modifikasi yaitu
R+G+B, R+G, R+B, G+B. Gambar. 8 menyajikan
contoh citra hasil penjumlahan kanal untuk empat
modifikasi.
Gambar. 8. Hasil Penjumlahan Kanal RGB Citra 1 dengan
Metode Canny
3.4 Segmentasi
Tahap selanjutnya dilakukan segmentasi berdasarkan
operasi morfologi rekontruksi untuk citra hasil
modifikasi kanal warna dan citra grayscale. Gambar. 9
dan 10 merupakan citra-citra hasil segmentasi.
Gambar. 9. Hasil Pengisian Nukleus Tiga Citra Grayscale
dengan Metode Canny
Gambar. 10. Hasil Pengisian Nukleus Citra 1 untuk
Modifikasi Penjumlahan RGB
Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi (SNIT) 2012
Proceedings SNIT 2012: Hal. A - 279
Gambar. 11 menunjukkan hasil citra biner yang
dilakukan pada modifikasi kanal warna R+G dengan
detektor tepi Canny. Hasil pengisian nukleusnya
ditunjukkan pada Gambar 12.
Citra (1) Citra (2) Citra (3)
Gambar. 11. Hasil Citra biner R+G dengan Detektor Tepi
Canny
Citra (1) Citra (2) Citra (3)
Gambar. 12. Hasil Citra Nukleus R+G dengan Detektor Tepi
Canny
3.5 Perhitungan Luas Nukleus
Nilai nukleus untuk ketiga citra data Herlev
berdasarkan manual segmentasi [12] diberikan pada
Tabel. 2. Semua hasil perhitungan luas nukleus dari
citra hasil segmentasi akan dibandingkan dengan nilai
luas nukleus hasil manual segmentasi Herlev. Hasil
perhitungan luas nukleus tiap metode ditunjukkan
pada Tabel. 2.
Tabel. 2. Hasil Perhitungan Luas Nukleus Sel Normal Superfisial
Citra
Deteksi A R E A N area
Tepi R+G+B % R+G % R+B % G+B % Gray- % Jantzen[12]
Selisih Selisih Selisih Selisih scale Selisih
Roberts 63 0,9 18 0,97 1 1 5 0,99 690 0,12
1 Prewitt 712 0,16 111 0,82 706 0,15 705 0,15 82 0,87 614,75
Sobel 715 0,16 66 0,89 709 0,15 133 0,78 672* 0,09
Canny 685 0,11 672* 0,09 685 0,11 684 0,11 680 0,11
Roberts 102 0,7 67 0,8 84 0,75 82 0,76 453 0,35
2 Prewitt 79 0,77 62 0,82 68 0,8 64 0,81 37 0,89 336,25
Sobel 124 0,63 95 0,72 70 0,79 81 0,76 437 0,3
Canny 434 0,29 420* 0,25 428 0,27 434 0,29 444 0,32
Roberts 48 0,93 40 0,94 29 0,96 48 0,93 759 0,09
3 Prewitt 157 0,77 124 0,82 60 0,91 145 0,79 732 0,05 697,25
Sobel 152 0,78 116 0,83 38 0,95 142 0,8 737 0,06
Canny 742 0,06 729* 0,05 738 0,06 742 0,06 749 0,07
Ket : (*) Selisih minimum terkecil Perbandingan nilai luas nukleus dengan segmentasi
manual data Herlev menunjukkan semua nilai pada
modifikasi kanal warna R+G menghasilkan selisih
yang paling minimum, jika dibandingkan dengan
modifikasi kanal warna yang lain R+G+B, R+B, dan
G+B. Sedangkan nilai luas nukleus pada grayscale
memiliki hanya satu nilai selisih yang paling
minimum (*), yaitu 672 untuk deteksi tepi Sobel.
Posisi nilai luas nukleus yang memiliki nilai paling
minimum di daerah R+G adalah pada citra yang
dideteksi dengan detektor tepi Canny. Untuk detektor
tepi Roberts dan Prewitt tidak menghasilkan
perhitungan luas nukleus minimum. Sehingga dari
penelitian ini dapat dinyatakan bahwa segmentasi citra
sel Normal Superfisial Pap smear dengan operasi
kanal warna R+G dan detektor tepi Canny
memberikan hasil yang paling signifikan.
KESIMPULAN
Beberapa kesimpulan dari penelitian ini adalah:
1. Dari operasi kanal warna RGB dengan
modifikasi R+G+B, R+G, R+B, G+B dan
grayscale yang dibandingkan untuk luas nukleus
menunjukkan bahwa modifikasi kanal warna R+G
menunjukkan nilai luas nukleus yang paling
mendekati hasil segmentasi manual Herlev untuk
ketiga citra .
2. Untuk empat metode deteksi yaitu Roberts,
Prewitt, Sobel dan Canny. Metode Canny terbukti
lebih powerful untuk deteksi tepi sel nukleus
Normal Superfisial Pap smear dengan hasil
deteksi tepi yang lebih sensitif.
Penelitian ini merupakan studi awal untuk melakukan
analisa karakteristik sel nukleus Normal Superfisial
Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi (SNIT) 2012
Proceedings SNIT 2012: Hal. C - 280
Pap smear.Pengembangan selanjutnya adalah
menentukan nilai thresholding yang generik untuk
mendapatkan metode deteksi tepi yang paling sesuai.
Selain itu akan dilakukan juga operasi kanal warna
R+G dengan metode deteksi tepi Canny untuk kelas-
kelas data yang lain dengan tambahan jenis fitur yang
lain sebagai validasi.
DAFTAR REFERENSI
[1] Data Cancer Female Program in Indonesia, 2008.
[2] Kale, As and Aksoy, Selim,” Segmentation of
Cervical Cell Images”, International Conference
on Pattern Recognition,IEEE,2010.
[3] P. Bamford and B. Lovell, “A water immersion
algorithm for cytological image segmentation,” in
Proc. APRS Image Segmentation Workshop,
Sydney, Australia, 1996, pp. 75–79.
[4] P. Bamford and B. Lovell, “Unsupervised cell
nucleus segmentation with active contours,”
Signal Process., vol. 71, no. 2, pp. 203–213,
1998.
[5] H. S. Wu, J. Barba, and J. Gil, “A parametric
fitting algorithm for segmentation of cell images,”
IEEE Trans. Biomed. Eng., vol. 45, no. 3, pp.
400–407, Mar. 1998.
[6] A. Garrido and N. P. de la Blanca, “Applying
deformable templates for cell image
segmentation,” Pattern Recognit., vol. 33, no. 5,
pp. 821–832, 2000
[7] N. Lassouaoui and L. Hamami, “Genetic
algorithms and multifractal segmentation of
cervical cell images,” in Proc. 7th Int. Symp.
Signal Process. Appl., 2003, vol. 2, pp. 1–4.
[8] E. Bak, K. Najarian, and J. P. Brockway,
“Efficient segmentation framework of cell images
in noise environments,” in Proc. 26th Int. Conf.
IEEE Eng. Med. Biol., Sep., 2004, vol. 1, pp.
1802–1805.
[9] N. A. Mat Isa, “Automated edge detection
technique for Pap smear images usingmoving K-
means clustering and modified seed based region
growing algorithm,” Int. J. Comput. Internet
Manag., vol. 13, no. 3, pp. 45–59,2005.
[10] C. H. Lin, Y. K. Chan, and C. C. Chen,
“Detection and segmentation of cervical cell
cytoplast and nucleus,” Int. J. Imaging Syst.
Technol., vol. 19, no. 3, pp. 260–270, 2009.
[11] Rulaningtyas, R, and Ain K , Edge Detection For
Brain Tumor Pattern Recognition, in Proc Conf
ICIC –BME, 2009
[12] J. Jantzen, J. Norup, G. Dounias, and B.
Bjerregaard, Pap-smear Benchmark Data For
Pattern Classification, Technical University of
Denmark, Denmark, 2005.
[13] Martin, Erik. Pap-Smear Classification.
Technical University of Denmark –
DTU.2003.http://fuzzy.iau.dtu.dk/download/martin
2003
[14] Soille, P., Morphological Image Analysis:
Principles and Applications, Springer-Verlag,
1999, pp. 173-174.