semana epidemiológica (del 03 al 09 de febrero) 2019 · indicadores de monitoreo de notificación...

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“Nuestra razón de ser y hacer”

ISSN 2415-076 2(versión electrónica )

www.dge.gob.p e

BOLETÍN EPIDEMIOLÓGICO DEL PERÚ

Semana Epidemiológica(del 03 al 09 de febrero)

VOLUMEN 28 - SE 06

CONTENIDO

Las lluvias intensas y su impacto en la saludSituación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) en el PerúIndicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda en el Perú Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológicaInforme ejecutivo: Brote de dengue en localidad de Paiján, distrito de Paiján, provincia de Ascope, La LibertadAlerta epidemiológica: Riesgo de presentación de casos de rabia humana y diseminación de la rabia canina Indicadores de monitoreo de notificación de la informacióndel sistema de vigilancia epidemiológica

2019

140

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Contenido

Editorial

Las lluvias intensas y su impacto en la salud 141

Análisis de situación de salud

Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) en el Perú 144

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica

Indicadores de la vigilancia de sarampión - rubéola y parálisis flácida aguda en el Perú 146

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica 148

Brotes y otras emergencias sanitarias

Informe ejecutivo: Brote de dengue en localidad de Paiján, distrito de Paiján,

provincia de Ascope, La Libertad 154

Riesgo de presentación de casos de rabia humana y diseminación de la rabia canina 156

Indicadores de monitoreo de la notificación de casos en la semana epidemiológica 158

VOLUMEN 28 - SE 06-2019

Semana epidemiológica (del 03 al 09 de febrero)

141


Sugerencia para citar: Suárez L. Presentación. Boletín Epidemiológico del Perú. 2018; 27 (48): 1130

Editorial

La Oscilación del Sur es un fenómeno natural en el Pacífico tropical que tiene impactos globales de gran relevancia para la sociedad. Las condiciones anormales de calentamiento o enfriamiento se asocian con una oscilación de presión a gran escala del este-oeste del mar, denominada Oscilación del Sur o fenómeno “El Niño”. La presentación de este fenómeno puede ser diverso, descrito como un fenómeno de atmósfera-océano acoplado con variaciones sustanciales. (1)

El calentamiento del mar acelera el ciclo hidrológico, que comienza con la evaporación del agua desde la superficie del océano, incrementa el aire humedecido, se enfría y se producen precipitaciones pluviales o lluvias. Estas a su vez, incrementan el caudal de los ríos, activan quebradas, producen inundaciones, huaycos, que son deslizamientos de agua, barro, piedras y que afectan carreteras y poblados a su paso. (2)

Estas lluvias afectan a los territorios de acuerdo a su topografía o superficie, tanto natural como artificial. La modificación artificial o antropogénica de la superficie no armónica con el histórico del ciclo hidrológico puede alterar el entorno ambiental y las lluvias intensas pueden generar daños a las viviendas, servicios básicos materiales e impacto en la salud de las poblaciones.

Dicho impacto dependerá, también de los antecedentes epidemiológicos de cada área territorial y la intensidad de lluvias. Algunos investigadores consideran el incremento de la incidencia de algunas enfermedades, entre estas, salmonelosis, fiebre tifoidea, hepatitis viral A, poliparasitismos intestinales, malaria, dermatitis infecciosa, dengue, zika, chikungunya, mayaro; leishmaniasis, enfermedad de Carrión, malnutrición, peste bubónica y mordedura de serpiente, violencia intrafamiliar Infecciones respiratorias agudas y neumonía. (3,4)

Las lluvias intensas en el Perú ocasionadas por el fenómeno “El Niño” en los últimos 40 años y de mayor impacto ocurrieron en 1982-1983, 1997-1988 y el 2017.

Sugerencia para citar: Vílchez A. Las lluvias intensas y su impacto en la salud. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (06): 141-143

En este último año, se produjeron 7 382 emergencias, de las cuales el 48 % (3 524 emergencias) estuvieron relacionadas a lluvias intensas que causaron 207 896 damnificados, 1 millón 233 709 afectados, 12 desaparecidos, 269 lesionados y 106 fallecidos.

Las lluvias intensas ocurrieron en mayor número en los departamentos de Áncash, Huancavelica, Piura, Lima, Cajamarca y La Libertad. Entiéndase como emergencia al estado de daños sobre la vida, el patrimonio y el medio ambiente ocasionados por la ocurrencia de un fenómeno natural o tecnológico que altera el normal desenvolvimiento de las actividades de la zona afectada.(5)

En relación al impacto económico, el Banco Interamericano de Desarrollo estima que un fenómeno “El Niño” normal a extraordinario podría restar entre 0,6 y 1,7 puntos porcentuales del Producto Bruto Interno (PBI) a los países andinos; según estudios econométricos. Perú y Ecuador serían los países más afectados, con impactos sobre el PBI superiores a 1,5 puntos porcentuales.(6)

Actualmente, los reportes preliminares del Instituto Nacional de Defensa Civil (INDECI) del 19 al 20 de febrero, registran que el mayor número de familias afectadas corresponden a los departamentos del sur: Arequipa, Tacna, Moquegua e Ica; en el centro: Huánuco, Huancavelica, Junín, Apurímac; en la costa norte: Lambayeque; y otros de la Amazonía.(7)

Asimismo, cabe mencionar, que la Comisión Multisectorial Encargada del Estudio Nacional del fenómeno “El Niño” ha informado, que existen condiciones favorables para una mayor ocurrencia de días lluviosos, principalmente, en la costa norte y centro, en lo que resta del verano, es decir al 10 % superior al registro histórico, aunque sin llegar a la magnitud extraordinaria como los años 1983, 1998 y 2017. (8)

En base a los antecedentes y evaluación de riesgo propuesto por INDECI y en el marco la Ley Nº 29664 y su Reglamento del Sistema Nacional de Gestión

Las lluvias intensas y su impacto en la salud

142

Boletín Epidemiológico del Perú SE 06-2019 (del 03 al 09 de febrero del 2019)

del Riesgo de Desastres (SINAGERD), el Gobierno del Perú desde fines de diciembre del 2018 promulgó en forma sucesiva 15 Declaratorias de Estado de Emergencia para algunos distritos o provincias de los departamentos Tumbes, Piura, Lambayeque, La Libertad, Ancash, Lima, Ica, Arequipa, Moquegua, Apurímac, Ayacucho, Cusco, Junín, Huancavelica, Tacna, Pasco y Huánuco por peligro inminente o desastres debido a intensas precipitaciones pluviales, con el propósito que los gobiernos regionales y locales en coordinación con INDECI, ministerios y otras instituciones públicas y privadas involucradas; ejecuten medidas y acciones inmediatas y de excepción inmediatas y necesarias destinadas a la reducción del Muy Alto Riesgo existente, la respuesta y rehabilitación en las zonas afectadas, las que deberán tener nexo directo de causalidad entre las intervenciones y evento. (9)

Siendo el SINAGERD un sistema interinstitucional, sinérgico, descentralizado, transversal y participativo con la finalidad identificar y reducir los riesgos asociados a peligros o minimizar sus efectos, así como, evitar la generación de nuevos riesgos, y preparación y atención ante situaciones de desastre; considero que este sistema desarrolle mecanismos para desarrollar planes de mediano y largo plazo para reducir los riesgos en forma integrada y relacionados a la variabilidad climática, cambio climático y fenómeno “El Niño” y que permitan optimizar la articulación de todas las instancias involucradas.

En este contexto, la Red Nacional de Epidemiología viene implementando la vigilancia epidemiológica con posterioridad a desastres naturales y la Alerta Epidemiológica 005-2019 ante el “Incremento de riesgo sanitario por ocurrencia de emergencias y desastres relacionados a temporada de lluvias”.

Asimismo, es pertinente fortalecer los estudios de riesgo ambiental a la salud, de cómo y porqué los entornos ambientales afectan la salud de las poblaciones en la esencia de la epidemiologia ambiental(10); que pueda orientar a la gestión del riesgo en las fases de adaptación, mitigación o respuesta de las intervenciones en salud pública.(11)

Referencias bibliográficas

1. Capotondi A, Wittenberg AT, Newman M, Di Lorenzo E, Yu JY, Braconnot P, et al. Understanding enso diversity. Bull Amer Meteor Soc. 2015, 96:921–938.

2. Bueno CCA. El fenómeno de El Niño: epidemias y el riesgo de epidemias. Boletín Epidemiológico del Perú SE 12-2017. http://www.dge.gob.pe/portal/docs/vigilancia/boletines/2017/12.pdf

3. Oyola A, Chapilliquen F. Potencial impacto sanitario del fenómeno “El Niño” en el Perú. Rev Fac Med Hum. 2018;18(2):110-113.

4. Ministerio del Ambiente. Tercera Comunicación Nacional del Perú a la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático. Lima, Perú. Acceso 22 febrero 2019. Disponible en:

http://bvs.minsa.gob.pe/local/MINSA/3688.pdf

5. Perú, Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Anuario de estadísticas ambientales 2018. Acceso 22 febrero de 2019. Disponible en:

https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1637/libro.pdf

6. Martín L. ¡Es Niño!: Impacto económico en la Región Andina. BID 2016. Acceso 22 febrero 2019. Disponible en:

h t t p s : / / p u b l i c a t i o n s . i a d b . o r g / e n /publication/15542/es-nino-impacto-economico-en-la-region-andina.

7. Instituto Nacional de Defensa Civil (INDECI). Reportes preliminares/ Complementarios/Emergencias. Acceso 22 febrero 2019.

Disponible en: https://www.indeci.gob.pe/informe/reportes-

preliminares-complementarios-emergencias/

8. Estudio Nacional del Fenómeno El Niño (ENFEN). Comunicado extraordinario ENFEN N°01-2019. Acceso 22 febrero 2019. Disponible en:

h t t p s : / / w w w . s e n a m h i . g o b . p e / l o a d /file/02204SENA-102.pdf

9. Diario El Peruano: DS N°124-2018-PCM; DS N°129-2018-PCM; DS N°007-2019-PCM; DS Supremo N°011-2019-PCM; DS N°012-2019-PCM; DS N°016-2019-PCM; DS N°017-2019-PCM; DS N°018-2019-PCM; DS N°019-2019-PCM; DS N°021-2019-PCM; DS N°022-2019-PCM; DS N°023-2019-PCM; DS N°024-2019-PCM; DS N°026-2019-PCM; DS N°031-2019-PCM.

https://diariooficial.elperuano.pe/Normas.

143


Méd. Epid. Aquiles Vílchez GutarraUnidad de Ánalisis de Situación de Salud


10. Organización Panamericana de la Salud (OPS). Curso de Epidemiología Ambiental. Acceso 22 febrero 2019. Disponible en:

https://mooc.campusvirtualsp.org/course/view.php?id=60&section=3

11. Hijar G, Bonilla C, Munayco CV, Gutierrez EL, Ramos W. Fenómeno El Niño y desastres naturales: intervenciones en salud pública para la preparación y respuesta. Rev Perú Med Exp Salud Publica. 2016;33(2):300-10.

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ANÁLISIS Y SITUACIÓN DE SALUD

Sugerencia para citar: Ordoñez L. Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) en el Perú. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (06): 144-145

Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) en el Perú

I. Situación actual

Los episodios de EDA tienen un patrón estacional, con mayores episodios en las primeras semanas del año (verano), y continuando con un descenso constante hasta la SE 30, e iniciándose el incremento habitual por la temporada de lluvias.

Hasta la SE 06 se han notificado 151 408 episodios de EDA 11,0 % más a lo reportado en el 2018 (136 426), al mismo periodo de tiempo de las cuales, 94 361 (62,3 %) fueron notificados en mayores de 5 años y 57047 (37,7%) en menores de 5 años. (Figura 1).

Figura 1. Episodios de EDA por semana epidemiológica, Perú 2017 – 2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 06- 2019

Tabla 1. Indicadores de EDA por grupo de edad, Perú 2017-2019*

los síntomas o la deshidratación y manejo adecuado de las EDA en los servicios de salud. Desde que se inició la aplicación de vacuna contra rotavirus en el año 2009, la tendencia de las defunciones disminuyó radicalmente

Hasta la SE 06, se han notificado 17 defunciones por EDA, procedentes de los distritos de San Juan de Lurigancho (4), Barranca (1), Villa Maria del Triunfo (1) y San Martin de Porres (1) del departamento de Lima; Yarinacocha (3) y Raymoni (1) del departamento de Ucayali; Balsapuerto (1) y Cahuapanas (1), del departamento de Loreto; Manu (1) del departamento de Madre de Dios; Caraz (1) del departamento de Ancash; Megantoni (1) y Cusco (1) del departamento de Cusco.

El 50,7 % de los episodios de EDA notificados, se concentran en los departamentos de Lima, Arequipa, La Libertad, Callao y Piura.

De los episodios de EDA notificados hasta la SE 06, el 98,1 % fueron acuosas y 1,9 % disentéricas. Con respecto al año 2018, al mismo periodo de tiempo, los episodios de EDA acuosa se han incrementado en un 11,5 %, mientras que para las EDA disentérica hay un decremento de 9,1 %. (Tabla 1).

A lo largo de los años las defunciones por EDA, han disminuido considerablemente, especialmente en los menores de 5 años, demostrando la efectividad de las medidas preventivas para este grupo de edad: lactancia materna exclusiva hasta los seis meses de edad, difusión de la rehidratación oral en el hogar, búsqueda de consulta temprana en un establecimiento de salud ante el agravamiento de Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA.

* Hasta la SE 06-2019

145


Tabla 2. Episodios e incidencia de EDA por departamento, Perú 2018-2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 06-2019

Mg. Luis Angel Ordóñez Ibargüen Grupo Temático Materno Infantil


Asimismo, en el 2019, los departamentos de Moquegua, Callao, Arequipa, Pasco y Tacna reportan las mayores incidencias acumuladas. Por otro lado, los departamentos de Puno, Cajamarca, San Martín, Junín y Lambayeque, son las que presentan las incidencias más bajas. (Tabla 2). El departamento de Cajamarca presenta la mayor disminución de episodios en un 23,4 %, mientras que en el departamento de Tumbes ha aumentado los episodios en un 64,8 %. (Tabla 2).

Los menores de 1 año presentan el mayor riesgo de enfermar con una IA de 27,9 x 1 000 habitantes; similar a la incidencia presentada en años anteriores (27,7 x 1 000 hab.). La IA en los niños de 1 a 4 años es de 18,5 x 10 000 habitantes, superior al presentado el año anterior (16,9 x 1 000 hab.).

II. Conclusiones

• Las EDA siguen siendo un problema de salud pública en el país, hasta la SE 06-2019 se han notificado 151 408 episodios, 11,0 % más a lo reportado el 2018.

• La variación de los episodios notificados es heterogéneo al interior del país, siendo el departamento de Tumbes el que tiene un mayor incremento (64,8 %); por el contrario el departamento de Cajamarca presenta el mayor decremento.

• Las EDA siguen un patrón estacional con mayores casos durante las primeras semanas del año.

• Los episodios de EDA disentérica han disminuido en 9,1 % con respecto al 2018; mientras que las EDA acuosa hay un incremento del 11,5 %.

146


Indicadores de la vigilancia conjunta de Sarampión - Rubéola

En el 2018, se notificaron 1 123 casos sospechosos de sarampión y rubéola, 41 confirmados para sarampión los cuales fueron identificados luego de haber clasificado los casos notificados durante el 2018.En la SE 6 -2019 se notificaron 31 casos de enfermedades febriles eruptivas: 12 casos sospechosos de sarampión y 19 casos sospechosos de rubéola. Del total de casos notificados 6 fueron descartados y 25 casos están pendientes de clasificación. En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de

vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:• Tasa de notificación: 0,10 por cada 100 000

habitantes.• Porcentaje de investigación adecuada (ficha

completa): 80,1 %.• Porcentaje de visita domiciliaria en 48 hrs: 84,0 %.• Porcentaje de muestras de sangre que llegan al

INS antes de los 5 días: 48,0 %. • Porcentaje de resultados del INS reportados

antes de los 4 días: 7,0 %.

Indicadores de la vigilancia conjunta de sarampión - rubéola para la SE Nº 06 - 2019

(1) y (2) Mínimo esperado para el indicador: 80%. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

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rias

en 4

8 ho

ras

Amazonas Amazonas 2.0 0.2 1 1 0 0 322 100.0 90.0 100.0 100.0 0.0Áncash Áncash 0.0 0.0 0 0 0 0 287 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Apurímac Apurímac 0.0 0.0 0 0 0 0 179 99.7 0.0 0.0 0.0 0.0

Chanka 0.0 0.0 0 0 0 0 62 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Arequipa Arequipa 0.0 0.0 0 0 0 0 270 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Ayacucho Ayacucho 0.0 0.0 0 0 0 0 239 99.5 0.0 0.0 0.0 0.0Cajamarca Cajamarca 0.0 0.0 0 0 0 0 165 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Chota 0.0 0.0 0 0 0 0 250 99.2 0.0 0.0 0.0 0.0Cutervo 0.0 0.0 0 0 0 0 125 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Jaén 12.4 1.4 5 5 0 0 165 100.0 85.0 100.0 60.0 0.0

Callao Callao 0.0 0.0 0 0 0 0 74 98.7 0.0 0.0 0.0 0.0Cusco Cusco 2.8 0.3 4 2 2 0 287 106.9 79.0 75.0 50.0 0.0Huancavelica Huancavelica 0.0 0.0 0 0 0 0 362 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Huánuco Huánuco 0.0 0.0 0 0 0 0 249 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Ica Ica 0.0 0.0 0 0 0 0 106 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Junín Junín 1.2 0.1 2 2 0 0 303 100.0 88.0 50.0 50.0 0.0

La Libertad La Libertad 0.0 0.0 0 0 0 0 302 97.5 0.0 0.0 0.0 0.0Lambayeque Lambayeque 2.7 0.3 4 4 0 0 199 99.5 85.0 50.0 25.0 0.0Lima Lima Región 0.3 0.0 1 1 0 0 227 100.0 88.0 100.0 0.0 0.0

DIRIS Lima Centro 1.6 0.2 3 3 0 0 78 97.9 90.0 100.0 100.0 0.0DIRIS Lima Este 0.0 0.0 0 0 0 0 87 97.0 0.0 0.0 0.0 0.0DIRIS Lima Norte 0.6 0.1 2 1 1 0 101 100.0 97.0 100.0 100.0 50.0DIRIS Lima Sur 5.2 0.6 6 3 3 0 100 100.0 97.0 100.0 60.0 20.0

Loreto Loreto 0.0 0.0 0 0 0 0 261 99.8 0.0 0.0 0.0 0.0Madre de Dios Madre de Dios 0.0 0.0 0 0 0 0 56 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Moquegua Moquegua 0.0 0.0 0 0 0 0 52 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Pasco Pasco 0.0 0.0 0 0 0 0 186 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Piura Piura 1.6 0.2 2 2 0 0 136 74.5 82.0 50.0 50.0 0.0

Luciano Castillo 0.0 0.0 0 0 0 0 157 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Puno Puno 0.0 0.0 0 0 0 0 132 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0San Martín San Martín 0.0 0.0 0 0 0 0 206 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Tacna Tacna 0.0 0.0 0 0 0 0 68 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Tumbes Tumbes 3.5 0.4 1 1 0 0 10 45.5 0.0 100.0 0.0 0.0Ucayali Ucayali 0.0 0.0 0 0 0 0 159 75.7 0.0 0.0 0.0 0.0Perú 0.8 0.1 31 25 6 0 5962 96.8 80.1 84.0 48.0 11.0

Depa

rtam

ento

DIRIS/ DIRESA/ GERESA

CasosIndicadores de vigilancia epidemiológica 2019(1)

Indicadores laboratorio(2)

Tasa

ajus

tada

de

notif

icació

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100,

000

hab.

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notif

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100,

000

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% de casos con investigación adecuada

(ficha completa)

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147


Indicadores de la vigilancia de parálisis flácida aguda (PFA) para la semana Nº 06 - 2019

En el 2018, hasta la SE 52 se notificaron 64 casos de PFA con una tasa ajustada de 0,76 por 100 000 menores de 15 años. En el presente año, a la SE N° 06 se ha notificado 7 casos de PFA.El monitoreo de la Vigilancia de PFA expresado en indicadores a la SE N° 06 -2019 es:

• Tasa de notificación nacional: 0,08 % casos por 100 000 menores de 15 años.

• Notificación semanal oportuna: 96,8 %.• Investigación de los casos dentro de las 48 horas:

85,0 %.• Porcentaje con muestra adecuada: 96,0 %.

Indicadores de Vigilancia Epidemiológica de Parálisis Flácida Aguda para la SE Nº 06 - 2019

(1) y (2): Mínimo esperado para el indicador: 80%. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Amazonas Amazonas 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 2 16.3 90.0 100.0Áncash Áncash 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 5 16.1 90.0 95.0Apurímac Apurímac 0 0.0 0.0 99.7 0.0 0.0 0 1 20.7 100.0 100.0

Chanka 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Arequipa Arequipa 1 0.3 3.3 100.0 100.0 100.0 0 3 9.8 92.0 100.0Ayacucho Ayacucho 0 0.0 0.0 99.5 0.0 0.0 0 2 9.2 85.0 87.0Cajamarca Cajamarca 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 4 20.9 80.0 82.0

Chota 0 0.0 0.0 99.2 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Cutervo 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Jaén 1 0.9 9.4 100.0 70.0 75.0 0 3 28.1 90.0 100.0

Callao Callao 0 0.0 0.0 98.7 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Cusco Cusco 0 0.0 0.0 106.9 0.0 0.0 0 12 36.5 90.0 95.0Huancavelica Huancavelica 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Huánuco Huánuco 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 3 11.5 82.0 95.0Ica Ica 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Junín Junín 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0La Libertad La Libertad 0 0.0 0.0 97.5 0.0 0.0 0 7 14.1 85.0 95.0Lambayeque Lambayeque 0 0.0 0.0 99.5 0.0 0.0 0 1 3.2 100.0 100.0Lima Lima Región 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 2 4.0 92.0 92.0

DIRIS Lima Centro 0 0.0 0.0 97.9 0.0 0.0 0 5 13.3 93.0 95.0DIRIS Lima Este 0 0.0 0.0 97.0 0.0 0.0 0 1 1.8 90.0 92.0DIRIS Lima Norte 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0DIRIS Lima Sur 2 0.8 7.9 100.0 82.0 100.0 0 3 11.9 90.0 100.0

Loreto Loreto 1 0.3 3.1 99.8 85.0 100.0 0 3 9.3 80.0 82.0Madre de Dios Madre de Dios 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Moquegua Moquegua 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 2 51.2 80.0 82.0Pasco Pasco 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 1 11.3 0.0 0.0Piura Piura 1 0.3 3.4 74.5 87.0 100.0 0 1 3.4 100.0 90.0

Luciano Castillo 1 0.4 4.3 100.0 85.0 100.0 0 3 13.0 85.0 0.0Puno Puno 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0San Martín San Martín 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Tacna Tacna 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Tumbes Tumbes 0 0.0 0.0 45.5 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Ucayali Ucayali 0 0.0 0.0 75.7 0.0 0.0 0 1 7.2 80.0 80.0Perú 7 0.1 0.8 96.8 85.0 96.0 0 65 7.9 84.0 84.0

Tasa de notificación2019

Tasa

ajus

tada

x 10

0 000

< 15

años

% Inv

estig

ación

<=

48 hr

s.(1)

% M

uestr

a ad

ecua

da

(2)

Nº Ca

sos s

in mu

estra

Depa

rtam

ento

DIRIS/ DIRESA/ GERESA

Indicadores vigilancia epidemiológica

Casos de PFA e indicadores, últimas 52 semanas

(SE 06-2018 a la SE 06-2019)

Caso

s not

ificad

os

Tasa

de no

tifica

ción

nacio

nal x

100

000

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15 añ

osTa

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100 0

00 <

15 añ

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tifica

ción

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tiva)

% Inv

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<=

48 hr

s.(1)

% M

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uada

s (2)

Caso

s not

ificad

os

148


Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica, Perú 2019

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades: Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (06): 148-153

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, Perú SE 06, 2018 - 2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

(Sífilis congénita) incidencia por 1000 nacidos vivos.

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables

Antrax (carbunco) 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0 1 0 0.00

Dengue con signos de alarma 28 3 274 22 1 0.92 2 25 148 153 0 0.94

Dengue grave 3 0 25 0 2 0.08 0 1 5 7 1 0.04

Dengue sin signos de alarma 104 43 641 218 0 2.68 14 193 428 1233 0 5.19

Enfermedad de Carrión aguda 0 0 12 1 1 0.04 0 0 4 10 0 0.04

Enfermedad de Carrión eruptiva 0 0 8 0 0 0.02 0 0 3 0 0 0.01

Enfermedad de Chagas 0 0 7 1 0 0.02 0 1 1 5 0 0.02

Fiebre amarilla selvática 0 0 5 0 4 0.02 0 1 1 2 0 0.01

Hepatitis B 32 15 245 93 4 1.06 5 6 69 93 0 0.51

Leishmaniasis cutánea 150 8 1096 42 0 3.55 10 2 283 33 0 0.99

Leishmaniasis mucocutánea 15 0 181 13 0 0.61 1 0 25 8 0 0.10

Leptospirosis (**) 25 31 170 175 2 0.53 1 32 29 367 0 0.09

Loxocelismo 45 0 220 0 0 34 0 245 1 1

Malaria p. falciparum 238 1283 0 4.01 29 391 0 1.22

Malaria por p. vivax 781 4473 0 13.97 132 1848 0 5.77

Muerte materna directa 4 18 4 20

Muerte materna incidental 0 3 0 2

Muerte materna indirecta 2 13 4 17

Muerte perinatal - fetal 64 394 27 275

Muerte perinatal - neonatal 63 360 27 284

Ofidismo 48 0 289 0 1 0.90 28 0 222 0 3 0.69

Peste bubónica (**) 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00

Rabia humana silvestre (**) 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00

Sífilis congénita 4 0 37 4 3 0.07 1 0 17 0 0 0.03

Tétanos 0 0 3 0 2 0.01 0 0 2 0 0 0.01

Tos ferina 23 5 149 11 4 0.50 0 9 26 83 0 0.34

2018 2019

Enfermedades Semana 6 AcumuladoDefunción I.A. (*)

Semana 6 AcumuladoDefunción I.A. (*)

149


Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 06- 2019*



Ántr

ax (c

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nco)

Den

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mar

illa

selv

átic

a

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 1 1 25 27 6.26 2 1 3 0.70 0 0.00 1 0.23

Áncash Áncash 0 0.00 2 0 8 10 0.87 4 2 6 0.52 0 0.00 0 0.00

Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 2 0.15 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 0 0 184 184 26.58 2 0 2 0.29 1 0.14 0 0.00

Cajamarca Cajamarca 0 0.00 0 0 1 1 0.14 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chota 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Jaén 0 0.00 8 0 65 73 20.99 3 0 3 0.86 0 0.00 0 0.00

Cutervo 0 0.00 0 0 0 0 0.00 1 0 1 0.73 0 0.00 0 0.00

Callao Callao 0 0.00 0 0 1 1 0.09 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 3 0 29 32 2.40 0 0 0 0.00 1 0.08 0 0.00

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 2 0 24 26 3.03 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ica Ica 0 0.00 2 0 19 21 2.53 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 6 0 28 34 2.53 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.07

La Libertad La Libertad 1 0.05 9 1 100 110 5.73 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 0 0 7 7 0.54 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Lima Región 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Diris Lima Centro 0 0.00 0 0 1 1 0.04 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Diris Lima Norte 0 0.00 0 0 4 4 0.14 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Diris Lima Este 0 0.00 1 0 0 1 0.06 1 0 1 0.06 0 0.00 0 0.00

Diris Lima Sur 0 0.00 0 0 1 1 0.04 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Loreto Loreto 0 0.00 206 4 731 941 86.63 0 0 0 0.00 1 0.09 0 0.00

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 33 4 147 184 120.80 1 0 1 0.66 1 0.66 1 0.66

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 0 0 1 1 0.33 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Piura Luciano Castillo 0 0.00 3 0 48 51 6.13 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Piura 0 0.00 2 0 54 56 5.29 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Puno Puno 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

San Martín San Martín 0 0.00 17 1 38 56 6.32 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 4 1 133 138 55.33 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ucayali Ucayali 0 0.00 2 0 12 14 2.59 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Perú 1 0.00 301 12 1661 1974 6.17 14 3 17 0.05 6 0.02 3 0.01

Lima

Dep

arta

men

to

Dire

ccio

nes

de s

alud

150





(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis..

Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 06 - 2019*

Hep

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s B

Leis

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Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos

Amazonas Amazonas 0 0.00 8 1.85 1 0.23 1 2 0.23 12 43 9.96 88 20.39 31

Áncash Áncash 2 0.17 21 1.82 0 0.00 0 0 0.00 3 0 0.00 1 0.09 0

Apurímac Apurímac 6 2.50 1 0.42 0 0.00 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0

Chanka 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0

Arequipa Arequipa 5 0.37 0 0.00 0 0.00 1 0 0.07 73 0 0.00 0 0.00 0

Ayacucho Ayacucho 45 6.50 10 1.44 1 0.14 1 45 0.14 3 0 0.00 1 0.14 1

Cajamarca Cajamarca 0 0.00 16 2.17 0 0.00 0 1 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0

Chota 0 0.00 5 1.62 0 0.00 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0

Jaén 0 0.00 3 0.86 0 0.00 3 2 0.86 2 0 0.00 0 0.00 2

Cutervo 0 0.00 4 2.91 1 0.73 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1

Callao Callao 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0.09 4 0 0.00 0 0.00 0

Cusco Cusco 23 1.73 24 1.80 7 0.53 1 22 0.08 11 0 0.00 0 0.00 9

Huancavelica Huancavelica 3 0.64 2 0.42 0 0.00 0 1 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0

Huánuco Huánuco 10 1.16 14 1.63 2 0.23 0 1 0.00 4 0 0.00 0 0.00 17

Ica Ica 2 0.24 0 0.00 0 0.00 1 2 0.12 1 0 0.00 0 0.00 0

Junín Junín 15 1.12 34 2.53 4 0.30 1 3 0.07 6 0 0.00 9 0.67 13

La Libertad La Libertad 0 0.00 17 0.89 0 0.00 0 4 0.00 14 0 0.00 11 0.57 1

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 14 1.07 0 0.00 1 15 0.08 1 0 0.00 0 0.00 0

Lima Región 3 0.31 21 2.14 0 0.00 1 0 0.10 33 0 0.00 0 0.00 1

Diris Lima Centro 11 0.42 0 0.00 0 0.00 0 3 0.00 5 0 0.00 0 0.00 0

Diris Lima Norte 9 0.32 0 0.00 0 0.00 0 11 0.00 22 0 0.00 0 0.00 0

Diris Lima Este 1 0.06 0 0.00 0 0.00 1 3 0.06 0 1 0.06 0 0.00 0

Diris Lima Sur 5 0.22 0 0.00 0 0.00 0 1 0.00 1 0 0.00 0 0.00 0

Loreto Loreto 4 0.37 17 1.57 2 0.18 5 170 0.46 1 347 31.95 1710 157.42 70

Madre de Dios Madre de Dios 1 0.66 18 11.82 10 6.57 2 37 1.31 0 0 0.00 6 3.94 9

Moquegua Moquegua 1 0.54 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0

Pasco Pasco 0 0.00 8 2.64 3 0.99 0 1 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0

Piura Luciano Castillo 4 0.48 0 0.00 0 0.00 1 3 0.12 6 0 0.00 0 0.00 1

Piura 3 0.28 24 2.27 0 0.00 5 5 0.47 3 0 0.00 1 0.09 1

Puno Puno 0 0.00 7 0.50 0 0.00 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1

San Martín San Martín 7 0.79 26 2.94 1 0.11 2 8 0.23 39 0 0.00 12 1.36 43

Tacna Tacna 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 2 0 0.00 0 0.00 0

Tumbes Tumbes 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 22 0.00 0 0 0.00 7 2.81 0

Ucayali Ucayali 2 0.37 22 4.07 1 0.18 1 5 0.18 0 0 0.00 2 0.37 21

Perú 162 0.51 316 0.99 33 0.10 29 367 0.09 246 391 1.22 1848 5.77 222

Lima

Dep

arta

men

to

Dire

ccio

nes

de s

alud

Lept

ospi

rosi

s (*

*)

151


Tabla 2 - C. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Departamentos y Direcciones de Salud Direcciones de Salud, Perú SE 06 - 2019*




(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

Mu

erte

mat

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ta

Mu

erte

mat

ern

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cid

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l

Mu

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mat

ern

a in

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Mu

erte

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al

Mu

erte

neo

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al

Defunción Defunción DefunciónCasos Conf.

Casos Prob.

Casos Sosp.

I.A.(*) Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) Casos I.A. Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción

Amazonas Amazonas 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.93 5 6

Áncash Áncash 1 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 0.69 6 4

Apurímac Apurímac 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.42 1 1

Chanka 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 1

Arequipa Arequipa 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.15 5 4

Ayacucho Ayacucho 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.43 8 9

Cajamarca Cajamarca 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0.82 7 8

Chota 0 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0

Jaén 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 11 1

Cutervo 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1

Callao Callao 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0.56 19 19

Cusco Cusco 1 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 5 0.20 0 0.00 8 0.60 24 23

Huancavelica Huancavelica 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.21 2 9

Huánuco Huánuco 1 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.05 0 0.00 0 0.00 10 11

Ica Ica 1 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.24 5 11

Junín Junín 2 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.07 11 10

La Libertad La Libertad 2 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 0.36 18 20

Lambayeque Lambayeque 0 0 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.23 6 20

Lima Región 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.10 12 7

Diris Lima Centro 1 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0.19 26 41

Diris Lima Norte 1 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 12 0.43 14 11

Diris Lima Este 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.25 10 6

Diris Lima Sur 1 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 5 0.14 0 0.00 5 0.22 9 7

Loreto Loreto 4 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.05 1 0.09 10 0.92 17 25

Madre de Dios Madre de Dios 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.39 0 0.00 3 1.97 2 1

Moquegua Moquegua 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 1

Pasco Pasco 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 2

Piura Luciano Castillo 1 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 4

Piura 1 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.09 13 2

Puno Puno 0 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 0.50 7 8

San Martín San Martín 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.19 0 0.00 3 0.34 6 4

Tacna Tacna 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0

Tumbes Tumbes 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.26 0 0.00 0 0.00 0 3

Ucayali Ucayali 1 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.18 6 1.11 4 4

Perú 20 2 17 0 0 0 0.00 0 0 0.00 17 0.03 2 0.01 109 0.34 275 284

Lima

Dir

ecci

on

es d

e sa

lud

Dep

arta

men

to

Pes

te b

ub

ón

ica

(**)

Rab

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ana

silv

estr

e (*

*)

152


Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 06, 2018 -2019*


SE.6 Acumulado SE.6 Acumulado SE.6 Acumulado SE.6 Acumulado

Amazonas Amazonas 531 3118 8 44 64 1 3162 490 2907 2 25 68 0 2932

Áncash Áncash 1002 6140 40 214 88 0 6354 1364 7237 20 89 88 1 7326

Apurímac Apurímac 264 1505 4 19 7 0 1524 224 1778 10 47 21 0 1825

Chanka 112 559 3 13 1 0 572 132 702 0 1 1 0 703

Arequipa Arequipa 1789 10226 18 226 89 1 10452 2240 11137 43 269 79 0 11406

Ayacucho Ayacucho 353 2113 15 86 8 0 2199 427 2496 26 107 4 0 2603

Cajamarca Cajamarca 304 1765 15 41 9 1 1806 150 886 4 87 11 0 973

Chota 66 411 2 3 0 0 414 69 352 3 12 0 0 364

Cutervo 99 555 0 0 0 0 555 109 581 1 1 0 0 582

Jaén 331 1855 0 4 38 0 1859 276 1596 0 12 33 0 1608

Callao Callao 1260 6744 6 27 14 0 6771 1457 8582 5 29 20 0 8611

Cusco Cusco 672 4495 2 19 47 1 4514 689 4572 10 45 67 2 4617

Huancavelica Huancavelica 477 2402 7 89 7 0 2491 453 2612 23 125 0 0 2737

Huánuco Huánuco 544 3391 5 47 28 0 3438 610 3874 19 68 25 0 3942

Ica Ica 529 2976 9 77 12 0 3053 799 3876 26 81 2 0 3957

Junín Junín 588 3416 1 24 13 0 3440 610 3943 7 35 36 0 3978

La Libertad La Libertad 1453 9147 13 56 34 0 9203 1844 9696 8 66 39 0 9762

Lambayeque Lambayeque 695 4301 7 25 56 0 4326 603 4211 10 38 92 0 4249

Lima Región 1122 6421 23 113 24 0 6534 1171 7282 31 133 8 0 7415

Diris Lima Centro 1154 6510 42 247 89 2 6757 1353 7891 21 210 27 1 8101

Diris Lima Norte 1582 8397 21 93 28 0 8490 1976 11388 22 93 34 1 11481

Diris Lima Este 1864 10169 75 424 68 1 10593 1470 10393 41 353 79 4 10746

Diris Lima Sur 1295 6381 18 64 30 0 6445 1206 7442 12 54 50 1 7496

Loreto Loreto 1188 6555 121 693 41 0 7248 873 6120 88 479 46 2 6599

Madre de Dios Madre de Dios 176 916 6 21 23 0 937 117 770 7 38 29 1 808

Moquegua Moquegua 348 1975 1 8 8 0 1983 501 2555 1 16 23 0 2571

Pasco Pasco 338 2083 9 43 9 0 2126 403 2341 7 28 27 0 2369

Piura Luciano Castillo 635 3003 2 21 10 0 3024 493 3337 1 9 13 0 3346

Piura 758 3933 7 38 42 0 3971 731 5080 6 29 34 0 5109

Puno Puno 299 1896 1 23 45 1 1919 293 2157 5 21 40 0 2178

San Martín San Martín 405 1921 19 111 6 0 2032 349 2442 23 114 8 0 2556

Tacna Tacna 427 2502 4 21 8 0 2523 676 3046 2 6 0 0 3052

Tumbes Tumbes 199 1049 1 3 5 0 1052 201 1734 0 0 44 0 1734

Ucayali Ucayali 602 3839 39 262 13 0 4101 502 3473 29 199 5 4 3672

Perú 23461 132669 544 3199 964 8 135868 24861 148489 513 2919 1053 17 151408

Lima

Total EDAS

2018

Departamento Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Defunciones

Total EDAS

Direcciones de Salud Diarreas acuosas Diarreas disentéricas

2019

Hospitalizados

Hospitalizados

Defunciones

153


Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas y neumonías en menores de 5 añospor Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 06, 2018 - 2019*


SE.6 Acumulado SE.6 Acumulado SE.6 Acumulado SE.6 Acumulado

Amazonas Amazonas 719 4938 2 29 5 0 4967 717 4621 4 58 25 0 4679

Áncash Áncash 1342 8454 17 59 29 0 8513 1364 7987 23 82 31 0 8069

Apurímac Apurímac 398 2728 4 18 7 1 2746 399 2550 0 12 2 0 2562

Chanka 275 1689 2 5 1 0 1694 279 1521 2 7 2 0 1528

Arequipa Arequipa 1965 12766 10 84 46 0 12850 1743 11113 6 86 46 0 11199

Ayacucho Ayacucho 704 4894 5 24 11 1 4918 720 4469 1 23 8 0 4492

Cajamarca Cajamarca 669 4856 4 21 14 0 4877 483 3138 2 25 12 0 3163

Chota 396 2678 3 7 1 0 2685 391 2423 2 17 9 0 2440

Cutervo 206 1371 0 13 5 1 1384 176 1137 1 5 2 0 1142

Jaén 477 3268 2 9 5 0 3277 461 2924 1 9 4 0 2933

Callao Callao 1607 10199 7 62 17 0 10261 1775 10541 4 61 22 0 10602

Cusco Cusco 1300 9866 12 120 61 2 9986 1198 7747 13 62 36 1 7809

Huancavelica Huancavelica 830 5297 5 30 13 1 5327 724 4508 0 8 4 1 4516

Huánuco Huánuco 1000 7168 12 68 18 3 7236 999 6173 13 68 28 0 6241

Ica Ica 1127 7059 4 36 8 0 7095 1351 7029 5 19 6 0 7048

Junín Junín 1129 8034 10 51 27 3 8085 1276 7730 1 42 22 1 7772

La Libertad La Libertad 1607 11197 5 65 30 2 11262 2250 14744 15 82 52 3 14826

Lambayeque Lambayeque 1277 7750 2 59 23 0 7809 1221 7693 2 17 1 0 7710

Lima Región 1327 8831 13 143 54 0 8974 1383 8705 13 111 48 0 8816

Diris Lima Centro 2054 12224 50 232 106 0 12456 1852 11768 24 146 54 0 11914

Diris Lima Norte 1992 13054 14 113 35 1 13167 1956 11678 20 115 42 1 11793

Diris Lima Este 2101 13597 35 214 78 0 13811 1787 12261 27 207 92 0 12468

Diris Lima Sur 1647 10583 5 53 15 0 10636 1676 10272 5 55 21 0 10327

Loreto Loreto 1675 10388 31 114 28 2 10502 1552 10411 19 224 46 3 10635

Madre de Dios Madre de Dios 257 1615 10 35 15 0 1650 279 1587 5 20 9 0 1607

Moquegua Moquegua 317 1951 0 3 0 0 1954 301 1680 1 6 3 0 1686

Pasco Pasco 632 4537 0 30 22 0 4567 548 3643 2 26 11 1 3669

Piura Luciano Castillo 819 5422 5 39 26 0 5461 717 4618 4 31 18 1 4649

Piura 1179 6787 7 55 12 1 6842 1052 7488 26 73 11 0 7561

Puno Puno 976 7812 8 87 25 3 7899 848 6168 13 49 20 0 6217

San Martín San Martín 869 5475 13 74 16 0 5549 846 5626 10 49 16 0 5675

Tacna Tacna 431 2623 1 6 5 0 2629 442 2683 0 3 0 0 2686

Tumbes Tumbes 345 2101 3 24 17 0 2125 274 1955 6 25 1 0 1980

Ucayali Ucayali 1202 8073 31 144 18 0 8217 1635 7867 22 149 28 0 8016

Perú 34851 229285 332 2126 793 21 231411 34675 216458 292 1972 732 12 218430

Lima

Total IRAS

IRAS (no neumonías)Departamento Neumonías Hospitalizados

Defunciones

Total IRAS

Direcciones de Salud

2018 2019

IRAS (no neumonías) Neumonías Hospitalizados

Defunciones

154


Brotes y otras emergencias sanitarias

Informe ejecutivo: Brote de dengue en localidad de Paiján, distrito de Paiján, provincia de Ascope, La Libertad*

* Cierre de información: lunes 04 de febrero del 2019 – 10:00 h

1. Introducción

El día 15/01/2019 el Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades (CDC) del Perú, recibe la notificación de un brote de dengue en la localidad de Paiján, distrito de Paiján, provincia de Ascope, departamento de La Libertad. El 2017, en el distrito de Paiján se presentó un brote de dengue y durante el 2018 se reportaron casos aislados en las primeras semanas epidemiológicas.

El distrito de Paiján tiene una población de 26 859 habitantes, para la intervención está dividida en 26 sectores entre la zona urbana y peri urbana. Cuenta con abastecimiento de agua por horas, ocasionando que los pobladores almacenen agua en depósitos sin protección, favoreciendo la reproducción de vector transmisor del dengue y riesgo para la presentación de brotes de dengue, zika y chikungunya.

2. Análisis de la situación

Hasta la semana epidemiológica (SE) 06 - 2019, la Oficina de Epidemiología del Centro de Salud Paiján notificó 54 casos de dengue (Fig. 1). El 48,1 % (26) corresponde a casos confirmados y el 41,9 % (28) a casos probables.

El 94,4 % de los casos son dengue sin señales de alarma (51), el 3,7 % (02) casos con señales de alarma y el 1,9 % (01) dengue grave.

El 57,4 % (31) de los casos notificados son de sexo femenino y el 42,6 % (23) es del sexo masculino. El grupo de edad que concentró el mayor número de casos fue el de 30 a 59 con 40,7 % (22) casos, seguido del grupo de 18 a 29 años 18,5 % (10 casos) y el de 12 a 17 años con 14,8 % (08 casos). El promedio de la edad de los casos es de 27,8 años y el rango de edad oscila desde 04 a 80 años. Los casos están concentrados en la localidad de Paijan (48 casos), en

Sugerencia para citar: DIRESA La Libertad.. Informe ejecutivo: Brote de dengue en localidad de Paijan, distrito de Paiján, provincia de Ascope, La Libertad. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (06): 154-155

otras localidades del distrito se presentaron casos como Manco Capac (05 casos) y Saucipe (01 caso)

Figura 1. Casos de dengue confirmado y probable, distrito Paiján, provincia de Ascope, región

La Libertad, 2018-2019*

* Hasta la SE 06- 2019

3. Caso de defunción por dengue

El caso corresponde a una mujer de 74 años, con domicilio en el distrito de Paiján, con antecedente de hipertensión y obesidad mórbida, quien el 27/12/2018 inicia cuadro clínico caracterizado por fiebre y malestar general.

El 28/12/2018 acude a un consultorio privado, donde le solicitan exámenes de laboratorio con resultado positivo a dengue por prueba rápida NS1, hemoglobina 14,83 gr/dL, plaquetas 212 000 mm3, aglutinaciones Tífica “O” 1/ 80, Tífico “H” 1/80, Paratífico “A” 0, Paratífico “B” 1/40, Brucella negativo. Le administran metamizol, ketoprofeno, ciprofloxacino por dos días y antiácidos por vía oral

El 30/12/2018 en la madrugada, la paciente acude al establecimiento de salud donde reside en mal estado general, Glasgow 13-12, PA 80/40 P 80 x 1’ saturación de oxigeno 78 - 81 %. Se describe respiración irregular cianosis lingual y sopor 2 h antes de llegar al establecimiento con tres días de fiebre y dolor de cuerpo, donde le diagnostican como probable dengue grave, hipertensión arterial controlada y obesidad mórbida. Es referida al hospital EsSalud Chocope; sin embargo, durante

155


el proceso de estabilización de la paciente para su derivación fallece, aproximadamente, a horas 04:00 h del 30/01/2019. El caso al cierre de este informe, aún estaba en investigación.

Actualmente, en el distrito de Paiján, con antecedente de brote previo en el 2017, existe trasmisión activa de dengue, con circulación del serotipo DENV-1. Son 36 casos notificados y una defunción en una mujer de 74 años con antecedente de comorbilidad, procedente de la zona de brote. Actualmente en investigación. 4. Actividades realizadas

• Búsqueda de febriles y casos, en las manzanas donde se identificaron los casos positivos.

• Vigilancia entomológica al 10 % en Paiján Centro (índice aédico-IA 2,7 %), control larvario, reconversión en los sectores Monterrey (IA: 4,2 %) y Poste Blanco (IA: 7,3 %), se continuó con el sector Jorge Chávez (IA: 7,8 %). Los depósitos prevalentes fueron barriles o cilindros y tinas, baldes, bateas.

• Control vectorial con personal contratado y alumnas técnicas de enfermería de los institutos de la Provincia de Ascope (Chocope, Ascope y Paiján). La zona donde vivió el caso fallecido se ha nebulizado (tres ciclos) y realizado control larvario.

• Información y educación a la comunidad en medidas de control el vector y prevención de la enfermedad (educación sanitaria en las viviendas).

• Perifoneo previo a control adulticida por parte de la municipalidad.

• En el consolidado de control larvario al 28–01– 19, la mínima cobertura de inspección se tiene en el sector Víctor Raúl (66,7 %) y la máxima en el sector Poste Blanco (88,2 %); el promedio de la cobertura en los sectores trabajados es del 79,6 %. Con excepción del sector Víctor Raúl en donde el Índice Aédico es cero el mínimo valor se encuentra en sector Manco Capac (1.3%) y el máximo en 06 de marzo (6,0 %), el promedio es de 3,9 %.

• Elaboración y difusión de la alerta epidemiológica por brote de dengue y riesgo de extensión en otras áreas infestadas AE N° 001-2019-GR.LL.GGR/GS_EPI

5. Conclusiones

• Actualmente la Gerencia Regional de Salud (GERESA) de La Libertad viene realizando actividades de vigilancia y control organizadas en la zona de brote.

• Es necesario optimizar la organización de los servicios de salud para la atención de casos de diferentes grados de severidad con el fin reducir el riesgo de mortalidad de dengue.

• Se debe fortalecer el trabajo conjunto con otros sectores como consultorios y clínicas privadas con la finalidad de captar y atender en forma oportuna de los casos.

• Se debe continuar la vigilancia epidemiológica de los casos de dengue y otros arbovirosis. Así como el monitoreo diario de febriles en escenarios I (sin presencia del vector) y II (con presencia de Aedes aegypti).

6. Plan de trabajo

• La GERESA) La Libertad continuará garantizando que todos los establecimientos de salud cuenten con personal capacitado, sobre todo en los sectores de riesgo; a fin de garantizar la atención adecuada y oportuna de los casos de dengue con diferentes grados de severidad.

• La GERESA La Libertad intensificará las actividades de vigilancia y control entomológico, a fin de garantizar coberturas óptimas y mantener los niveles de infestación aédica en niveles de bajo riesgo. Continuar con búsqueda activa de casos. Continuar con la reconversión de casas cerradas y renuentes con personal contratado y personal del establecimiento. Asimismo la evaluación post control al término del control adulticida mediante muestreo aleatorio simple en los sectores intervenidos.

• El CDC, en coordinación con la Oficina de Epidemiología de la GERESA La Libertad viene realizando el seguimiento la situación del dengue e informando de manera permanente.

Fuente: Reportes DIRESA La Libertad. Elaborado por grupo temático de enfermedades

Metaxénicas y ArbovirosisCentro Nacional de Epidemiología, Prevención

y Control de Enfermedades

156


Alerta epidemiológica

Riesgo de presentación de casos de rabia humana y diseminación de la rabia canina

CODIGO: AE - 006 - 2019

I. Objetivo

Alertar a los servicios de salud de las regiones de Lima, Callao, Ica, Cusco, Madre de Dios, Moquegua, Tacna, Arequipa y Puno, para que ante el riesgo de presentación de casos de rabia humana y el riesgo de diseminación de la rabia canina, se fortalezca la vigilancia, prevención y control.

II. Situación actual

La rabia humana transmitida por canes en el Perú, se encuentra en vías de eliminación, el último caso de rabia humana ocurrió el año 2015; sin embargo el riesgo de transmisión se mantiene en los departamentos de Arequipa y Puno.

En 13 de los 30 distritos de la provincia y departamento de Arequipa se vienen reportando casos de rabia canina, mostrando transmisión sostenida durante los últimos 4 años. Entre el año 2015 y el 2018 se notificaron 173 casos, la mayor proporción de ellos proceden de los distritos de Cerro Colorado (44%), Mariano Melgar (18%), Yura (11%) y Miraflores (7%) y hasta la SE 04-2019, se han notificado 04 casos, tres procedentes de Cerro Colorado y un caso del distrito de Miraflores.

Puno es la única región del país en la que la transmisión de rabia cania permanece a través de los años, asimismo es la única región en la que se presentaron casos de rabia humana durante los últimos 18 años (8 años). En el quinquenio 2013-2017, se notificó un promedio de 8 casos anuales de rabia canina, sin embargo el año 2018, se muestra una tendencia al incremento con 16 casos notificados, 12 de los cuales proceden del distrito de Juliaca en la provincia de San Román.

La persistencia de transmisión de rabia canina en Arequipa y Puno, incrementa el riesgo de presentación de casos de rabia humana así como

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades (CDC). Alerta epidemiológica: Riesgo de presentación de casos de rabia humana y diseminación de la rabia canina. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (06): 156-157

el riesgo de diseminación de rabia canina a otras regiones del sur del país. En este contexto el Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de enfermedades (CDC-MINSA), emite la presente Alerta Epidemiológica, con la finalidad de instar a los servicios de salud a fortalecer las acciones orientadas a disminuir el impacto de esta zoonosis, letal en casi el 100% de los casos.

III. Recomendaciones

Se emite las siguientes recomendaciones dirigidas a las Regiones de Lima, Callao, Ica, Cusco, Madre de Dios, Moquegua, Tacna Arequipa y Puno:

1. Optimizar la organización de los servicios de salud, para garantizar la oportuna y adecuada atención de los accidentes por mordedura de animales susceptibles.

• Garantizar abastecimiento de biológicos: suero antirrábico y vacuna en cultivo celular.

• Capacitación del personal de salud para la atención de la persona expuesta, control del animal mordedor, investigación y control de foco de rabia.

• Observación del 100% de animales mordedores conocidos

2. Garantizar una adecuada investigación y control de focos de rabia, mediante la intervención de equipos y acciones integrales:

• Búsqueda activa y tratamiento según normatividad vigente de la personas expuestas (mordidas y contactos de casos), considerando vacunación pos exposición y uso de suero antirrábico (según gravedad de la exposición).

• Búsqueda activa de otros casos de rabia en animales.

• Eliminación selectiva de animales potencialmente expuestos

• Vacunación antirrábica canina• Difusión de medidas preventivas de atención

de accidentes por mordedura “lavado de herida con agua y jabón y atenderse en un servicio de salud”.

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3. Difusión masiva de mensajes a la población con la finalidad de asegurar la denuncia de mordeduras y búsqueda de atención oportuna de las personas expuestas (mordidos), en los servicios de salud.

4. Intensificar la vigilancia de rabia urbana, en coordinación con gobiernos locales, con los sectores (Educación y Agricultura), servicios veterinarios, entre otros.

5. Garantizar adecuadas coberturas de vacunación antirrábica canina, considerando una estimación de la población canina actual.

Los Directores de las DIRESA/GERESA/DIRIS, jefes de redes, micro redes y establecimientos de salud deben difundir la presente alerta para su implementación en todos los establecimientos de salud en el ámbito de su jurisdicción.

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En la SE 6 - 2019, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 94,2 %, clasificado como óptimo. De las 34 regiones, 19 obtuvieron puntaje mayor a 90 % calificando como óptimo con un promedio ponderado de 99,7 %. El indicador más bajo para la SE 6 fue calidad del dato (87,6 %) calificado como regular (Tabla 2).

Tabla 2. Porcentajes de la calificación de indicadores de monitoreo del sistema de vigilancia epidemiológica por direcciones regionales de salud o sus equivalentes , Perú 2019*

Indicadores de monitoreo de notificación de la información del sistema de vigilancia epidemiológica, Perú SE 06 - 2019

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – Notificación: Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (06): 158-159

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 06-2019

Tabla 1. Porcentajes de la calificación de los indicadores de notificacion de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), Perú SE 06– 2019

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA

Oportunidad

(%)

Cobertura

(%)

Calidad del

dato (%)

Seguimiento

(%)

Regularización

(%)

Retroinformación

(%)Ancash 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Chanka 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cusco 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Cutervo 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Diris Lima Sur 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Huancavelica 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Huánuco 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Jaén 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Junín 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Lambayeque 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Lima Provincias 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Luciano Castillo 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

San Martín 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Ayacucho 100.0 99.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.8

Callao 100.0 99.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.8

Chota 100.0 99.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.8

Diris Lima Este 100.0 97.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.4

La Libertad 100.0 97.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.4

Ucayali 100.0 76.0 100.0 100.0 100.0 100.0 95.2

Amazonas 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5

Apurimac 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5

Arequipa 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5

Cajamarca 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5

Ica 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 30.0 89.5

Madre de Dios 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 30.0 89.5

Moquegua 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5

Pasco 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 30.0 89.5

Tacna 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5

Diris Lima Centro 100.0 98.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.1

Tumbes 100.0 45.0 100.0 100.0 100.0 100.0 89.0

Piura 100.0 74.0 65.0 100.0 100.0 100.0 84.3

Puno 50.0 100.0 100.0 100.0 100.0 30.0 82.0

Diris Lima Norte 100.0 100.0 30.0 100.0 100.0 100.0 79.0

Loreto 100.0 100.0 30.0 100.0 100.0 100.0 79.0

RENACE 98.5 96.6 87.6 100.0 100.0 91.8 94.2

GERESA/DIRESA

/DIRIS

Puntaje total

SE 6 (%)

Criterios de monitoreo - Año 2019 SE 6

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Respecto a los indicadores la RENACE alcanzó oportunidad (98,5 %), cobertura (96,6 %) calificando como bueno y los demás indicadores retroinformación (91,8 %), (seguimiento (100 %) y regularización (100 %) calificaron como óptimo. (Tabla 2)En el puntaje final de los indicadores de las 34 regiones, se observa que 19 de las regiones, obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. (Fig. 1)

Figura 1. Indicadores de monitoreo de la información del sistema de

vigilancia epidemiológica por regiones, Perú SE 06– 2019.

Del puntaje total, 19 regiones fueron clasificados como óptimo (mayor de 90 %), 13 bueno (de 80 % a 90 %), 2 regular (de 70 % a 80 %) y 0 como débil (menor de 70 %). (Fig. 2)

Figura 2. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del

sistema de vigilancia epidemiológica por regiones, Perú SE 06 – 2019.

Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE. Hasta la SE 6 - 2019, notificaron 8872 establecimientos de salud (MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, ejército, marina, clínicas y particulares) de las 34 direcciones de salud que tiene el Perú. Del total de establecimientos de salud, 7821 son unidades notificantes, 1051 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas regiones de salud del Perú.



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Boletín Epidemiológico del Perú

El Boletín Epidemiológico del Perú, es la publicación oficial del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades, de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual.

El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.

Títulos anteriores: Reporte epidemiológico semanalBoletín epidemiológico semanalBoletín epidemiológico (Lima)

Correo electrónico y suscripciones: [email protected] La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8743 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7789 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Diresas/Geresas de Salud del Perú.

La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en los diferentes niveles de las Direcciones Regionales de Salud que tiene el Perú.

La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.

Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades.Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.

Ministerio de Salud

Elizabeth Zulema Tomás Gonzáles de PalominoMinistra de Salud

Neptalí Santillán RuízViceministro de Salud Pública

Luis Antonio Suárez OgnioDirector General


Gladys Marina Ramírez Prada

Ejecutiva Adjunta

Manuel Jesús Loayza AlaricoEjecutivo Adjunto

César Vladimir Munayco EscateJefe de Equipo

Ana Rosalía Escudero QuintanaJefe de Equipo

Equipo Editor Gladys Marina Ramírez Prada

Luis Revilla TafurRufino Cabrera Champe

Angelita Rita Cruz Martínez

Equipo de Diagramación Jose Lionel Medina Osis María Elena Ulloa Rea

José Luis Navarro Herrera

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2001-2890

Editado por: Ministerio de SaludCentro Nacional de Epidemiología, Prevención

y Control de EnfermedadesAv. Daniel Olaechea N° 199 – Jesús María

2019


Ministerio de Salud

Calle Daniel Olaechea 199, Jesús María,

Lima, Perú

www.dge.gob.pe

semana epidemiológica (del 03 al 09 de febrero) 2019 · indicadores de monitoreo de notificación...

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