selección de la muestra dr. josé de diego flores chapa definición de criterios
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Selección de la muestra
Dr. José de Diego Flores Chapa
Definición de criterios
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Muestreo1. Acción de escoger muestras representativas de la
calidad o condiciones medias de un todo.2. Técnica empleada para esta selección.
Real Academia Española
Una población es un conjunto completo de las personas con determinado conjunto de características y una muestra es un subconjunto de la población. S Hulley, S Gove, W Browner, S Cummings
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Selección de los sujetos de estudio
Una buena selección asegura que los resultados del trabajo de investigación, representen con exactitud lo que está sucediendo en la población.
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Objetivo y población accesible
Características que definen una población en la investigación:
Clínicas Geográficas población objetivo población disponible Demográficas Temporales
Población objetivo que está disponible para su estudio.
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Generalización de las conclusiones del estudio
Verdad en el universo
Inferir Verdad en el estudio
Inferir Conclusiones del estudio
Pregunta de investigación
Error
DiseñoPlan de estudio
Error
AplicaciónEstudio Actual
Población objetivo
Intención de muestra Sujetos Reales
Fenómeno de interés Validez externa Variables
destinadas Validez interna Mediciones reales
Selección de los sujetos de estudio que representan a la población
Inferir que la población objetivo se puede generalizar con la población, es un juicio cualitativo de la validez de estas inferencias.
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Pasos para la elección de los sujetos de estudio
Pregunta de investigación(Verdad en el
universo)
Plan de estudio(Verdad en el
estudio)
PASO #1Población objetivo
PASO #2Población accesible
PASO #3Intención de
muestra
Características clínicas y
demográficas
Criterios
Especificar las características geográficas y temporales
Criterios
Diseño de un enfoque a la
selección de la muestraCriterios
Adaptar la pregunta de investigación
Representativo de la población objetivo y
fácil de estudiar
Representante de la población accesible y
fácil de hacer
Especificación Muestra
La muestra debe ser representativa de la población, para poder efectuar inferencias que tengan sentido.
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Diseño de criterios de Inclusión y Exclusión
Criterios Consideraciones
Inclusión: Ser específicosEspecificar las características que definen a las poblaciones que son pertinentes a la pregunta de investigación y eficientes para el estudio:
Población objetivo Características demográficasCaracterísticas clínicas
Población accesible Características geográficasCaracterísticas temporales
Exclusión: Ser parsimoniosos
Especificación de los subsectores de la población que no será estudiado debido a:Una alta probabilidad de que se pierdan durante el seguimientoIncapacidad de proporcionar datos completosBarreras éticas Negativa a participar del paciente
Alternativas a la exclusión de subgrupos cuando estos son importantes para la investigación: obtención de datos no verbal o el uso de personal bilingüe y cuestionarios.
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Tipos de muestreo
Muestreo probabilísticoUtiliza un proceso aleatorio.Garantiza probabilidad de selección. Fenómenos observados en la muestra son representativos.
Muestreo no probabilístico Es aquel en el que la selección de los elementos de la muestra no se hace al azar.
Es necesario toma de decisión práctica y científica de cual llevar a cabo.
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Probabilístico
Muestreo aleatorio simple
Es aquel en el que, a priori, todos los elementos de la muestra tienen la misma probabilidad de aparición.
• Muestreo sistemático Selección por un proceso periódico. Puede diseñarse de una
manera que produce ligeramente estimaciones más precisas de muestreo aleatorio simple.
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Probabilístico
Muestreo estratificado
Se divide a los sujetos en diferentes subpoblaciones (o estratos), de acuerdo a una característica relevante, y después un muestro aleatorio simple de cada estrato.
Muestreo por conglomerados
Se considera a “conglomerados de elementos”. El proceso es elegir aleatoriamente uno o varios conglomerados y la muestra estará formada por todos los elementos de los conglomerados.
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No probabilístico
Muestreo consecutivo Adopción de cada paciente que cumpla los criterios de
selección en un intervalo de tiempo especificado o el número de pacientes. Es la mejor muestreo no probabilístico, por ser muy práctico.
Muestreo de conveniencia Se elige a una muestra por ser conveniente, fácil, económica.
Pero no se hace en base a un criterio de aleatoriedad.
Muestreo de juicios Muestreo manual procedentes de la población accesible,
juzgadas más apropiadas para el estudio. Se asemeja a conveniencia, y tiene fallas similares.
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Elección del diseño de muestreo
Muestreo consecutivo A menudo la mejor opción
Muestra aleatoria simple Para reducir el número de la
Muestra si una muestra consecutiva es demasiado grande
Muestra de conglomeradosPara una gran población
de difícil cuantificación
Muestra aleatoria estratificada Para aumentar el tamaño
de determinados subgrupos de la muestra
Muestra de conveniencia Muestra de juicios
Para una forma fácil, barata.Cuando la muestra será representativa