sas clinical data integration - internal sales readiness · title: sas clinical data integration -...

**** FOR INTERNAL USE ONLY ***

Copyright © 2006, SAS Institute Inc. All rights reserved. 1

Copyright © 2010 SAS Institute Inc. All rights reserved.

Versorgungsanalysen – ein ganz neues Anwendungsgebiet für Data Mining im Gesundheitswesen:

SAS Predictive Health and Condition Management

Ulrich ReinckeSAS Deutschland

2

Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.

Agenda

Herausforderungen des deutschen Gesundheitsystems

Versorgungsprogramme

Analytische Highlights der SAS Lösung: Health and Condition Management



3


Durchschnittliche Krankenhausverweildauer

Herausforderungen der Gesundheitsversorgung Demografie

Steigende Nachfrage von Alterserkrank-ungen

Sinkendes lokales Angebot an Ärzten

Beruf Arzt ist weniger attraktiv

Technologie

Technische Innovation

Steigende Kosten

Kürzere Hospitalesierung

Krankenhaus Kosten

Demografische Entwicklung

4


Geografische Herausforderungen

Krankenhauskonsolidierung reißt Löcher in die alt hergebrachte Versorgungslandkarte



6


Herausforderung der Gesundheitsreform 2010

Einfrieren der GKV-Verwaltungskosten pro Versicherten Der allgemeine GKV Beitragssatz steigt von 14,9 auf 15,5%

Arbeitnehmeranteil 8,2 Prozent,

Arbeitgeberanteil 7,3 Prozent

Der Arbeitgeberbeitrag wird allerdings eingefroren.

Einführung der Pflicht in der GKV kostendeckend zu arbeiten Künftige Ausgabensteigerungen müssen allein die Versicherten tragen. Dazu sollen sie

eine vom Einkommen unabhängige Prämie bezahlen, die jede Kasse selbst festlegt.

Der kassenindividuelle Zusatzbeitrag kann von den Krankenkassen frei gestaltet werden.

» Inzwischen erheben 13 Krankenkassen mit über 10 Millionen Versicherten einen Zusatzbeitrag

Durch den einkommensunabhängigen Zusatzbeitrag entsteht mehr Wettbewerb zwischen den Kassen.

Die Versicherten haben zusätzliche Wahl- und Entscheidungsfreiheiten: Kassenwechsel, Tarifwechsel

Derzeit werden Krankenkassen mit einem Zusatzbeitrag "abgestraft", indem sie massiv Versicherte verlieren.

7


„Geschichte“ der Gesetzreformen des deutschen Gesundheitssystems



8


Dimensionen der Lebensqualität

Ziel von Versorgungs-programmen ist die Verbesserung der Lebenqualität bei glei-chen oder niedrigeren Kosten der Versorgung:

Weniger Noteinweisungen

Weniger Krankenhausaufenthalte

Weniger Arztbesuche

Weniger Verschreibungen

9


Paradigmenwechsel: Von der traditionellen Versorgung zum Gesundheitsmanagement

Traditionell Krankheitsorientiert

Einzelfallbasiert

Ereignisbezogen

Reaktiv, ad hoc

Fragmentiert, einzeln

Eminenzbasierte Medizin

Regionale, lokale Unterschiede

Arzt-zentriert

Medizin als “Zunft” (Standeswesen)

Geringe inhaltliche Kontrolle

Vergütung belohnt Aktivität

Gesundheitsmanagement Präventionsorientiert

Populationsbasiert

Proaktiv, systematisch

Integriert, teambasiert

Evidenzbasierte Medizin

Überregionale "Best practice“-Ziele

Patienten-zentriert, Kunden-orientiert

Transparenz

jederzeit und überall verfügbar

Vergütung belohnt Ergebnis



10


Kann Technologie helfen?

11


Segmentierung

d. Versicherten

Identifikation von Komorbiditäten

und von Versorgungslücken

Clinical Review / Programm

entwicklung

Planung und Entwicklung einesKampagnenablaufs

Umsetzung der Kampagnen

Nachweis des Nutzen

Health and Condition Management Solution

Data Integration

Datenmodel Vorschlag

Data Mining

Kampagnen Management

ReportingKommt nicht

von SAS



12


Fähigkeiten durch HCM: Effizientere Gestaltung

Regelbasiertes Handel

Datenintegration

Muster Erkennung

Komorbiditäten

Risikogruppenidentifikation

Zielgruppenselektion

Ergebnisorientierung

Proaktive Ansprache

Evaluation

Evidenzbasiertes

Proaktives

Präventionsorientiertes

Handeln

Komplexität

Fähigkeiten

13


Segmentiertes Vorgehen



14


Analysen im SAS Enterprise Miner

15


Ergebnis Clustering: Segment Pofile



18


Clustering\Segmentation Variable Importance

20


Erkennung von Komorbiditäten (Quelle: Wikipedia)



21


22




23


24


Link Analyse Komorbiditäten



25


26


Association Rules



27


Analyse und Prognose der Fall-Behandlungskosten zur Identifikation von Risikofaktoren

28


Entscheidungsbaum



29


Entscheidungsbaum RisikogruppenIdentifizieren

7200 Members

Avg Cost = $500/month

1100 Members


425 Members


30


Prozessflüsse für Kampagnen

Ansprache der identifizierten Zielgruppe

Ansprache Kanal

Nachharkaktionen

Direct Mail

Email

Call Center

Kampagnen

Management

http://4.bp.blogspot.com/_o7UPPVSf3bw/STGhOBG89TI/AAAAAAAAENs/lWDf9YKJ8Zs/s1600-h/nurse_phone.jpg



31


Beispiel Compliance: Arzneimittel wirken nicht bei Patienten, die sie nicht einnehmen USA

Non-Compliance verursacht jährlich 125.000 Todesfälle

23% der Pflegeheimaufnahmen (380.000 Fälle) sind auf Non-Compliance zurückzuführen; Kosten: USD 31,3 Mrd.

10% der Krankenhausaufnahmen (3,5 Mio. Fälle) sind auf Non-Compliance zurückzuführen; Kosten: USD 15,2 Mrd.

Europa:

~50% der ärztlichen Verordnungen werden nicht korrekt eingenommen / verabreicht

1/3 der Patienten nimmt das Medikament in der verordneten Dosierung zu sich;

1/3 nimmt einen Teil der Dosierung;

1/3 nimmt das Medikament gar nicht

32


Chronische Herzinsuffizienz Häufigster Grund für Krankenhausbehandlung in

Deutschland: 24% aller Herzinsuffizienzfälle gelangen

innerhalb von 3 Monaten wieder ins Krankenhaus. Die

Anzahl an Herzinsuffizienzfällen wird sich bis 2020 verdoppeln.

Platz 1 als teuerste Erkrankung (Krankenhausausgaben): Verursacht jährlich Krankenhausausgaben in Höhe von ca. 1,5 Mrd. EUR (Deutschland), Europa (2001): Verantwortlich für 2% der gesamten Gesundheitsausgaben

Verlauf: Die Krankheit beginnt langsam und unspezifisch. Hauptsymptome sind zunehmende Atemnot, Müdigkeit und Leistungsschwäche.

Hohe Sterblichkeit: Die Überlebensraten sind niedriger als bei den meisten Krebserkrankungen (14% Mortalität 3 Monate nach Krankenhausaufenthalt) 3 , die 5-Jahressterblichkeit liegt ab Diagnosestellung bei >60%. Die Zahl der Todesfälle an Herzinsuffizienz hat seit 1970 um das 3-4 fache zugenommen.

• Unzureichende Diagnostik und Therapie: Nur ca. 30% der Patienten in Deutschland erhalten die empfohlene Diagnostik und Therapie (Kombination von Diuretikum, ACE-Hemmer und Beta-Blocker)

• Versorgungsmanagement verbessert die Situation. Anzahl der Krankenhausaufenthalte und Sterblichkeit können durch engeres Monitoring der Patienten verhindert werden (höchster Evidenzgrad IA)



33


Randomisierte Kontrollgruppenstudie Herzinsuffizienz, von der KKH (Quelle: http://www.iat.eu/ehealth/downloads/442_Studie.pdf)

34


Segmentierung

d. Versicherten

Identifikation von Komorbiditäten

und von Versorgungslücken

Clinical Review / Programm

entwicklung

Planung und Entwicklung einesKampagnenablaufs

Umsetzung der Kampagnen

Nachweis des Nutzen

Zusammenfassung Health and ConditionManagement

Data Integration

Datenmodel Vorschlag

Data Mining

Kampagnen Management

ReportingKommt nicht

von SAS



35


Nutzen…

GeringereKosten

BessereErgebnisse

Lebensqualität

SAS Health and Condition Management

36


Mehr Informationen dazu unterhttp://www.sas.com/industry/healthcare/insurer/hc-management.html



37


Ulrich Reincke

SAS Deutschland

[email protected]

+49 6221 415 2150

Bei Fragen zum

Thema stehe ich Ihnen

gerne weiter zur

Verfügung

sas clinical data integration - internal sales readiness · title: sas clinical data integration -...

Documents