sap forum İstanbul 2016 - vestel predictive analytics baŞari ÖykÜsÜ

SAP FORUM İSTANBUL Reimagine Business for the Digital Economy VESTEL PREDICTIVE ANALYTICS BAŞARI ÖYKÜSÜ

Konuşmacı Adı : Melih Sarıkaya

Firma Adı : Vestel

© 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. 2

Gündem

Vestel

Zorlu Holding Hakkında

Vestel Şirketler Grubu Hakkında

Vestel Müşteri Hizmetleri Hakkında

Bilgi Teknolojileri Grup Başkanlığı Hakkında

SAP Predictive Analytics

Karar verme süreci

Kazanımlarımız

Gelecek projelerimiz

Vestel


Vestel Zorlu Holding Hakkında


Vestel Vestel Şirketler Grubu Hakkında


Vestel Vestel Müşteri Hizmetleri Hakkında



350 Servis Noktası

5000+ servis personeli, 2000 Saha Teknisyeni

16.000.000’dan fazla Müşteri kaydı

15.000’den fazla ürün ve 100.000’den fazla yedek parça

Randevu verme süresi : max 2 saat

İlk Ziyaret Süresi : max 24 saat

Problem Çözme Süresi: max 3 gün



Vestel Müşteri Hizmetleri tanıtım videosu


Vestel Bilgi Teknolojileri Grup Başkanlığı Hakkında

750+ BT Projesi

Teknoloji Geliştirme

Proje Yönetim Ofisi

Altyapı Yönetimi

Kurumsal Kaynak Planlama, İş Analitikleri, Müşteri İlişkileri Yönetimi

SAP Predictive Analytics


SAP Predictive Analytics Karar Verme Süreci

GeçmişVeri

Öğrenme Süreci

Kural Setleri



Ürünleri İnceledik.

Rakipler’in entegrasyonda yetersiz olması.

Son kullanıcılar (Analiz Ekibimiz) tarafından rahatlıkla kullanılabilmesi - Automated Analytics

Data Mining tecrübesi olan danışmanlar ile ileri seviye kullanım - Expert Analytics

Üniversiteler ile görüştük.

Akademisyenlerin görüşlerini aldık.


Karar Verme Süreci

Tam teçhizatlı kameraman :

Cevat Kelle

Çekimlerde lazım olur düşüncesiyle;

• 2 sandalye

• 1 otomabil lastiği

• Merdiven

• çöp kovası

• 1 kedi

• boya tenekesi

• taban süpürgesi

• 1 şişme yatak

• 2 kilo alçı ve 8 yumurta



PA Vektora Demo Video


SAP Predictive Analytics Kazanımlarımız

Açılan arıza çağrılarında kullanılan yedek parça mal grupları tahminlenmesi %85 oranında

gerçekleştirildi.

İlk Müdahale Çözüm Oranı (İMÇO) etkisi


SAP Predictive Analytics Gelecek Projelerimiz

Çağrı ve Müşteri Önceliklendirme

Çağrı merkezinde ve servislerde dönemlik gelebilecek çağrı tipi adetlerinin tahminlemesi

Müşteri Temsilcisi ve Saha Teknisyeni kaynak planlaması, günlük randevu planı

Konsinye cihaz planlaması

Yedek parça depo ve servislerde yedek parça stok seviyelerinin tahmini (TYPS)

Inbound (RTOM) ve Outbound çağrılarda tüketiciye satılabilir ürün/ek güvence tekliflerinin

tahminlenmesi

Bakım Tahminleme (Predictive Maintenance) – Klima Bakımı Satışı

Denetim amaçlı suistimal tahminleme


SAP Predictive Analytics Gelecek Projelerimiz

Satış & Pazarlama - Churn Azaltma

Satış & Pazarlama - Cross Sell / Up Sell

Satış & Pazarlama – Kampanya Yönetimi

Satış & Pazarlama – Segmentasyon

© 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved.

Teşekkürler

İletişim Bilgileri:

Melih Sarıkaya

Teknoloji Geliştirme Müdürü

Vestel Elektronik Sanayi ve Ticaret A.Ş. Manisa/Türkiye

0 (236) 233 01 31

sap forum İstanbul 2016 - vestel predictive analytics baŞari ÖykÜsÜ

Technology