Analytics 4 Load Forecasting

Dirk Jan Boon

Projectleider Load Forecasting project

Inhoud

• Visie

• Belasting prognose proces

• Project

– Doel

– Oplossing

– Impact

VISIE

Alliander

Klanten: Elektriciteit: 3 mln Gas: 2,6 mln

Uitdagingen

Energietransitie

Uitdagingen

Energietransitie

Intelligente netten

7

Analytics voor Alliander

TRANSACTIONELE WERELD (klanten,

medewerkers)

STATISCHE WERELD

(Geo, assets)

REAL-TIME WERELD

(energie, net- status)

ANALYTISCHE WERELD

BELASTING PROGNOSE

Asset Management

Belasting prognose proces

Piekbepaling Planologische

gegevens

Belasting prognose

Knelpunten

Investerings-voorstellen

Asset Management

Belasting prognose proces

Piekbepaling Planologische

gegevens

Belasting prognose

Knelpunten

Investerings-voorstellen

350 bestanden

Batchfile

Meetpuntenlijst

macro

CDB Meetpunten-

database

WinSQL

SQL Queries

Ruwe Meetbestanden

macro

Piekvraag afgelopen jaar

Handmatige dataschoning

Bepaling van de piekbelasting (oud)

Bepaling van de piekbelasting (oud)

350 bestanden

Batchfile

Meetpuntenlijst

macro

CDB Meetpunten-

database

WinSQL

SQL Queries

Ruwe Meetbestanden

macro

Piekbelasting per onderstation

Onnauwkeurig

Handmatige dataschoning

Arbeidsintensief

Ondoorzichtig

Bepaling van de piekbelasting (oud)

LOAD FORECASTING

PROJECT

Projectdoelen

Arbeidsintensief

Onnauwkeurig

Ondoorzichtig

Sneller

Nauwkeuriger

Transparanter

SAP BO

Data Services

Piekbepaling: Overzicht oplossing

Station

masterdata

Measurement data

and sensor

masterdata

Tables Procedures

for write

back

Tables Views

Tables R algorithm

procedures

Tables Tables

SAP BO

Universe

Java

Servlets

Demonstratie

Impact

• Nauwkeuriger:

– ‘Ongeveer 20 stations waarbij we erachter kwamen dat

de piek van vorig jaar onnauwkeurig was’.

– ‘Meetfouten en verschakelingen zijn makkelijker te

detecteren’.

• Tijdsreductie = 70%

Handmatig

1/3 2/3

Handmatig

Algoritmes

Dataschoning (2013) • Dataschoning (2012)

VRAGEN?