rubén darío gómez-arias [email protected] universidad de antioquia facultad nacional de...

Rubén Darío Gómez-Arias [email protected]

Universidad de AntioquiaFacultad Nacional de Salud Pública

Estudios Estudios de la morbilidad de la morbilidad

y la mortalidady la mortalidad

Rubén Darío Gómez [email protected]ín, Abril 18 de 2008


Análisis de la situación de salud

Singulares

Enfoques empírico analíticos Enfoques crítico sociales

Las diferencias están:

En la intencionalidadEn el procesamiento de la informaciónEn la valoración de la informaciónEn el uso de los resultados


Estudios de la morbilidad

Estudios descriptivosDescripción de un casoSeries de casosEstudios poblacionales

Encuestas de morbilidad

Estudios analíticos Estudios transversales

Estudios de casos y controles

Estudios de cohorte

Estudios de intervención

Análisis de registros

Estudios ecológicos

Series de tiempo

Características de la morbilidad según

persona, tiempo y lugar

Relacionan la morbilidad con otro evento

(usualmente una causa)

Carga de la morbilidad


Encuestas de morbilidad

Definición Observación directa (utilizando una entrevista, encuesta o prueba) de una población o de una muestra representativa para dar cuenta de una o más características

Características del diseño

1. Observacionales2. Prospectivos3. Descriptivos (Cuando incluyen análisis suelen ser

adireccionales)4. Variaciones (morbilidad sentida, morbilidad

diagnosticada)

Mediciones 1. Medidas de resumen y dispersión2. En ciertos casos medidas de asociación

Utilidad Similares a los estudios transversales

Limitaciones Sesgos de autoreporte, memoria , clasificaciónLos instrumentos tienen sensibilidad y especificidad diferenteLas inferencias no operan igual para todas las variables

Ej: Encuestas de calidad de vida y Encuestas de hogares (households surveys)

Encuestas de morbilidad sentida para cisticercosisEncuestas nutricionales: ¿pesaje directo o escalas?


Análisis de registrosDefinición Observación indirecta de una población o de una

muestra representativa mediante la revisión de registros


1. Observacionales2. Retro o prospectivos3. Descriptivos (Cuando incluyen análisis suelen ser

adireccionales)4. Variaciones

• Estadísticas vitales• Uso de servicios

Mediciones 1. Medidas de resumen y dispersión2. En ciertos casos medidas de asociación

Utilidad Similares a los estudios transversales

Limitaciones Sesgos de omisión, clasificación y selección Confiabilidad de la agencia

Ej: Estudios de morbimortalidad registradaEstudios de registros de atención médica


MEDICIONES DE LA MORBILIDAD

NO REGISTRADA

REGISTRADA

SENTIDA

NO SENTIDA

NO CONSULTANTE

CONSULTANTE

ATENDIDA

NO ATENDIDA

Incidencia

PrevalenciaDe puntoDe períodoAcumulada

REAL

ENCUESTAS DE MORBILIDAD


Desfase entre las proyecciones de población y los datos censales por departamento. Colombia 2005

Gómez RD, Rodríguez FL, Agudelo B, Agudelo S. Registros de morbimortalidad : tienen alguna utilidad en Colombia?

-30

-20

-10

0

10

20

30

40

50

60

70

80

Los denominadores pueden estar sesgados

La subestimación de los denominadores produce Sub estimación de los índices, diferencial por regiones


Subregistro de defunciones. Estimaciones por Departamento. Colombia. 2002

Rodríguez García J. Descripción de la mortalidad por departamento. Colombia. Año 2000. Bogotá; 2005. Report No.: Documento de Trabajo ASS /DT 016-05.

0

10

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50

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70

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Am

azonas

Antioquia

Ara

uca

Atlántico

Bogota

Bolívar

Boyacá

Cald

as

Caquetá

Casanare

Cauca

Cesar

Choco

Córd

oba

Cundin

am

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a

Guain

ía

Guavia

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Huila

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na

Meta

Nariño

Nort

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nder

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mayo

Quin

dío

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ara

lda

San A

ndré

s

Santa

nder

Sucre

Tolim

a

Valle

Vaupés

Vic

hada

Nacio

nal

Hombres

Mujeres

Nacional: Hombres 22.7%, Mujeres 30.3%; Total 25,9%

Los numeradores también pueden estar sesgados

La subestimación de los numeradores produce sub estimación de los índices, diferencial por regiones


Subregistro de defunciones. Estimaciones por Departamento. Colombia. 2002

Departamento de residencia

Hombres Mujeres Total

Amazonas 64.1 71.7 67.0Antioquia 8.4 17.3 11.8Arauca 38.3 54.6 44.7Atlántico 34.4 37.4 35.8Bogota 16.1 21.0 18.3Bolívar 40.7 46.7 43.4Boyacá 15.9 12.4 14.4Caldas 10.2 14.3 11.8Caquetá 29.2 38.9 32.8Casanare 38.2 56.2 45.1Cauca 36.6 43.2 39.4Cesar 43.4 59.1 49.8Choco 64.5 65.7 65.0Córdoba 36.4 41.7 38.7Cundinamarca 31.7 40.0 35.4Guainía 51.4 66.5 57.1Guaviare 47.1 61.4 51.8Huila 15.8 23.3 19.0La Guajira 46.1 58.0 51.0Magdalena 40.8 51.1 45.1Meta 22.6 33.1 26.7Nariño 51.1 55.3 53.0Norte de Santander 14.4 26.4 19.2Putumayo 47.6 63.3 53.4Quindío 11.4 19.7 14.7Risaralda 13.8 17.9 15.5San Andrés 32.5 33.0 32.7Santander 15.4 24.9 19.5Sucre 35.2 35.8 35.5Tolima 15.7 17.6 16.5Valle 9.2 20.0 13.7Vaupés 43.8 57.6 48.8Vichada 55.6 64.4 59.0Nacional 22.7 30.3 25.9

Rodríguez García J. Descripción de la mortalidad por departamento. Colombia. Año 2000. Bogotá; 2005. Report No.: Documento de Trabajo ASS /DT 016-05.

Departamento Error de las proyeccionesf %

Antioquia 89,486 1.6

Atlántico 258,625 12.2

Bogotá D.E. 407,198 6.0

Bolívar 370,718 19.9

Boyacá 201,878 16.7

Caldas 263,669 29.0

Caquetá 60,182 14.9

Cauca 122,610 9.8

Cesar 173,209 19.7

Córdoba -75,935 -5.2

Cundinamarca 112,416 5.0

Chocó -25,077 -5.7

Huila -10,180 -1.0

Guajira -97,102 -15.6

Magdalena 269,225 23.7

Meta -16,423 -2.1

Nariño 244,196 15.9

Norte de Santander 266,191 21.7

Quindío 94,028 18.1

Risaralda 161,876 18.7

Santander 170,313 8.9

Sucre 104,934 13.7

Tolima -19,124 -1.4

Valle 472,182 11.6

Arauca 72,830 34.9

Casanare 42,937 15.2

Putumayo 79,504 26.6

San Andrés y Providencia 23,830 40.0

Amazonas 24,451 43.6

Guainía 12,962 42.9

Guaviare 52,000 63.9

Vaupés 6,018 22.2

Vichada 40,980 74.3

3,954,607 100.0

Desfase entre las proyecciones de población y los datos censales por departamento. Colombia 2005

Gómez RD, Rodriguez FL, Agudelo B, Agudelo S. registros de morbimortalidad en Colombia: tienen alguna utilidad?


Nro de Orden

Categoria Diagnostica Mayor (CIE-10)

2005 2006Nro de

Actividades

% Actividade

sValor Gasto

% Gasto Total

Nro de Actividade

s

% Activida

desValor Gasto

% Gasto Total

1

Traumatismos, envenenamientos y algunas otras consecuencias 16,576 7.1% $25,740,007,951 12.8% 12,328 5.5% $21,866,947,316 12.0%

2Enfermedades del sistema circulatorio 10,138 4.4% $18,470,590,444 9.2% 11,286 5.0% $17,909,798,855 9.9%

3Enfermedades del sistema digestivo 14,107 6.1% $15,263,139,831 7.6% 12,767 5.7% $14,533,149,310 8.0%

4Enfermedades del sistema respiratorio 11,746 5.1% $13,691,001,541 6.8% 10,193 4.5% $12,530,995,937 6.9%

5Trastornos mentales y del comportamiento 18,012 7.8% $7,254,232,445 3.6% 19,387 8.6% $9,463,812,168 5.2%

6 Tumores [neoplasias] 10,500 4.5% $11,956,894,574 6.0% 8,104 3.6% $8,631,837,032 4.8%

7 Embarazo, parto y puerperio 17,154 7.4% $13,062,335,359 6.5% 9,056 4.0% $7,680,219,276 4.2%

8

Enfermedades de los órganos genitales masculinos, femeninos y otros trastornos del sistema genitourinario 18,419 7.9% 7,696,882,064 3.8% 16,998 7.5% 7,253,304,396 4.0%

9

Síntomas, signos y hallazgos anormales clínicos y de laboratorio, no clasificados en otra parte 12,470 5.4% $6,208,385,308 3.1% 12,433 5.5% $6,794,350,552 3.7%

10Ciertas enfermedades infecciosas y parasitarias 3,485 1.5% $7,009,660,182 3.5% 2,573 1.1% $6,609,834,986 3.6%

Todas las demás causas 99,539 42.9% 74,084,902,898 37.0% 110,465 49.0% 68,330,514,727 37.6%

Total 232,146 100.0% $200,438,032,597 100.0% 225,590 100.0% $181,604,764,556 100.0%

Fuente: Información de RIPS de IPS de II y III nivel de atención en salud que facturaron a la DSSA (no incluye glosas).

REGISTROS DE ATENCIONPrimeras 10 causas de atención y costo según Categoría Diagnóstica Mayor de la atenciones de mediana y alta complejidad brindadas a la población pobre a cargo del Departamento - DSSA


Series de tiempoDefinición Caracterización de un evento poblacional a lo largo del

tiempo


1. Observacionales 2. Retro o prospectivos3. Descriptivos (pueden ser analíticos)4. Variaciones

• Técnicas gráficas• Técnica de promedios móviles• Modelos ARIMA• Regresiones de joinpoint

Mediciones 1. Proporciones de incidencia o prevalencia2. Tasas3. Coeficientes de correlación4. Pendiente de la regresión (Coeficiente beta)

Utilidad Dan cuenta del evento en el tiempoPermiten formular hipótesis etiológicas

Limitaciones Sesgos de omisión, clasificación y selección


Tipos de procesos estocásticos

Proceso estacionario

La media y la variabilidad se mantienen constantes a lo largo del tiempoEn estos casos el valor de X puede predecirse

Proceso No estacionario

La media y la variabilidad presentan una tendencia en el tiempoPueden presentar períodos estacionariosEn estos casos el valor de X no puede deducirse fácilmente de sus valores previos a menos que se transformen los datos


100

110

120

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150

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200

Año

Tasas p

or

100 m

il

Hombres 189.39 166.42 171.39 172.57 174.06 165.65 165.38 164.62 173.71 173.93 170.82 176.75 153.74 150.37 158.08 157.14 147.36

Mujeres 148.65 128.73 130.76 131.74 128.08 124.8 121.89 124.23 131 129.21 126.02 128.27 114.32 111.41 116.29 113.69 106.1

Total 167.21 145.79 149.2 150.23 148.94 143.44 141.63 142.52 150.33 149.36 146.21 150.13 132.11 128.85 134.99 133.15 124.56

1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001

Análisis gráfico

Mortalidad evitable por complicaciones cardiovasculares. Tasas ajustadas. Colombia.

1985-2001

Tendencia de la mortalidad evitable complicaciones cardiovasculares. Análisis de joinpoint. Colombia. 1985-2001

1994

100.0

110.0

120.0

130.0

140.0

150.0

160.0

170.0

180.0

190.0

200.0

Año

Tasas p

or

100 m

il

167.2 145.8 149.2 150.2 148.9 143.4 141.6 142.5 150.3 149.4 146.2 150.1 132.1 128.9 135.0 133.2 124.6

General 156.4 154.7 153.1 151.4 149.8 148.1 146.5 144.8 143.2 141.6 139.9 138.3 136.6 135.0 133.3 131.7 130.0

189.4 166.4 171.4 172.6 174.1 165.7 165.4 164.6 173.7 173.9 170.8 176.8 153.7 150.4 158.1 157.1 147.4

Hombres 179.0 177.4 175.8 174.2 172.6 171.0 169.4 167.9 166.3 164.7 163.1 161.5 159.9 158.3 156.8 155.2 153.6

148.7 128.7 130.8 131.7 128.1 124.8 121.9 124.2 131.0 129.2 126.0 128.3 114.3 111.4 116.3 113.7 106.1

Mujeres 137.4 135.8 134.1 132.5 130.8 129.2 127.5 125.9 124.2 122.6 120.9 119.3 117.6 116.0 114.3 112.6 111.0

1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001


0

2

4

6

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12

14

16

18

20

Año

Ta

sa

s p

or

cie

n m

il

Hombres 15.3302 14.5436 14.9737 12.6244 10.1791 8.31065 8.21631 9.64017 5.17581 4.48579 6.71381 8.22377 7.48668 13.2472 13.4532 17.8509 13.768

Mujeres 13.4049 13.2352 12.0851 9.94385 11.0116 7.60363 7.16226 8.62591 5.06911 4.27456 5.3175 7.69563 7.6547 11.7649 13.5682 14.4036 12.6712

Ambos sexos 14.3856 13.9017 13.5567 11.3097 10.5874 7.96391 7.69944 9.14284 5.1235 4.38223 6.02942 7.96483 7.56903 12.5209 13.5095 16.1627 13.231

1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001

Mortalidad evitable por desnutrición en menores de cinco años, por año y sexo. Tasas específicas. Colombia.

1985-2001

0.00

2.00

4.00

6.00

8.00

10.00

12.00

14.00

16.00

18.00

20.00

Año

Ta

sa

s p

or

10

0 m

il

14.00 14.00 14.00 11.00 11.00 8.00 8.00 9.00 5.00 4.00 6.00 8.00 8.00 13.00 14.00 16.00 13.00

General 15.00 13.83 12.66 11.48 10.31 9.14 7.97 6.79 5.62 4.45 6.06 7.67 9.27 10.88 12.49 14.10 15.71

15.30 14.50 15.00 12.60 10.20 8.30 8.20 9.60 5.20 4.50 6.70 8.20 7.50 13.20 13.50 17.90 13.80

Hombres 15.86 14.62 13.37 12.13 10.89 9.64 8.40 7.16 5.91 4.67 6.34 8.01 9.68 11.35 13.02 14.69 16.36

13.40 13.20 12.10 9.90 11.00 7.60 7.20 8.60 5.10 4.30 5.30 7.70 7.70 11.80 13.60 14.40 12.70

Mujeres 13.88 12.83 11.78 10.73 9.68 8.63 7.58 6.53 5.49 4.44 5.90 7.36 8.82 10.28 11.75 13.21 14.67

1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001

Tendencia de la mortalidad evitable por desnutrición y trastornos carenciales en menores de cinco años. Análisis de joinpoint. Colombia. 1985-2001

1994

Análisis gráfico


Técnicas gráficas


Técnica de los promedios móviles

Técnica utilizada para predecir los valores futuros de una variable con base en el promedio de los valores observados en los períodos anteriores

Utilizada en vigilancia epidemiológica para detectar epidemias

Utilizada en gestión de políticas para el monitoreo de un indicador

20.0

40.0

60.0

80.0

100.0

120.0

140.0

160.0

180.0

NUMERO DE CASOS

Período

LIMITE INFERIOR 55.1 70.9 76.9 79.3 87.8 78.7 71.9 66.8 59.3 64.4 87.7 108.3 82.7

PROMEDIO 77.7 93.5 99.5 101.9 110.5 101.3 94.5 89.4 82.0 87.0 110.4 130.9 105.3

LIMITE SUPERIOR 100.4 116.1 122.1 124.6 133.1 123.9 117.1 112.0 104.6 109.6 133.0 153.5 127.9

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Canal endémico

Zona epidémica

Zona hipoendémica

CASOS OBSERVADOS EN EL QUINQUENIO1 1 2 3 4 5

I 39 54 85 113 69

II 35 62 94 108 80

III 42 77 102 198 91

IV 31 120 73 143 69

V 31 195 55 138 114

VI 26 167 50 117 157

VII 26 129 28 79 184

VIII 34 114 53 90 161

IX 22 98 45 86 147

X 23 88 34 65 171

XI 10 105 47 82 202

XII 40 103 66 80 314

XIII 27 84 87 109 334TOTAL 386 1396 819 1408 2093

Frecuencias observadas Frecuencias esperadas


Calendario epidemiológico 2013 OMS


Casos esperados para meningitis. 2013 Técnica de los promedios móviles

68,26% 95,44% 99,74%

AB

C


Carga de morbilidad

Definición Formulación de estimaciones sobre el efecto desfavorable de la enfermedad en una población con base en observaciones directas e indirectas


1. Observacionales 2. Retrospectivos3. Descriptivos

Utilidad Utilizados 1.Para estimar el efecto de políticas 2.Para soportar estudios económicos

Limitaciones Sesgos de clasificación y omisiónSensibilidad de los supuestosConsecuencias éticas de poner precio a la vida

Ej: MINSALUD. La carga de la enfermedad en Colombia. Bogotá. 1994


Carga de morbilidad: Mediciones

Tiempo en años

PYLL Potential years of life lost Años de Vida Potencialmente Perdidos

AVPP

DALY Disability -Adjusted life years

Años de Vida Saludable Perdidos AVISA- AVAD

QUALY

Quality-Adjusted LifeYears

Años de vida ajustados por calidad

AVAC


Años de Vida Potencialmente Perdidos AVPP

Años que deja de vivir plenamente un individuo debido a mortalidad prematura

AVISA Años de vida perdidos Por muerte prematura

=

Dublin LI y Lotka AJ Length of life. New York, Ronald Press, 1936Dempsey M Decline in tuberculosis: The death rates fails to tell the entire story. American review of tuberculosis 1947; (86):157-164

La prematurez de la muerte se valora comparando la edad al morir de cada sujeto contra un estándar elegido convencionalmente:

El promedio de edad al morir Poco útil porque arroja valores negativos

La esperanza de vidaEs el más usadoDa menos valores negativos, pero cambia para cada cohorte



Total = 201 AVPP

Edad al morir

e

Media de edad al morir

X

AVPP

X-e

0 56 565 56 51

25 56 3156 56 067 56 -1172 56 -1678 56 -22

Edad al morir

e

Esperanza De vida

EV

AVPP

EV-e

0 72 725 72 67

25 72 4756 72 1667 72 572 72 078 72 -6

Total = 89 AVPP

Los problemas del estándar


Cálculo de AVPP

EDADMuertes por

Tumor Infecc0 20 13481 a 4 45 3245 a 14 122 13715 a 24 147 12125 a 34 196 19535 a 44 333 21945 a 54 627 35655 a 64 1096 548Total 2586 3248

EV

6565656565656565

EdadPor

estrato0.53

102030405060

AVPPPor

estrato64.5

625545352515

5

AVPPPor

Tumores12902790671066156860832594055480

47475

AVPPPor

Infeccion8694620088

753554456825547553402740

140394

Hijar MC Mortalidad por lesiones accidentales en México DFCitado por Londoño JL Metodología de la investigación epidemiológica. Ed Universidad de Antioquia. Medellín 1995. p213.

Los resultados pueden llevarse a porcentajes



Limitaciones del indicador frente a la morbilidad

1. No refleja el efecto de la enfermedad mortal en personas de edad avanzada

2. No refleja el efecto de la morbilidad no letal

3. Es difícil de comparar debido a los cambios en el estándar


Años de Vida Saludable Perdidos AVISA

Años que deja de vivir plenamente un individuo debido a mortalidad prematura y a la incapacidad que genera la enfermedad

AVISA Años de vida perdidos Por muerte prematura

Años de vida perdidos por incapacidad+=

Disability Adjusted Life Years DALY

Sullivan DF Conceptual problems in developing an Index of health. US Public Health Service. Publications series No 1000. Vital and health statistics seties.2, No 7. National center for Health Statistics, 1996Sullivan DF A single index of mortality and morbidity. Health Reports. 1971; (86):347-354Murray C. Quantifying the burden of disease: The technical basis for Disability Adjusted Life Years. Bull World Health Org 72(3) 1994


Cálculo de los AVISA

Requiere cuatro valores

El tiempo perdido por una muerte prematura frente a un estándar (Tabla de vida única)

El valor de un año saludable ponderado según la edad. (El tiempo de los sujetos en edad productiva es mayor que el de niños y ancianos)

Preferencia social por el tiempo: El presente es más valioso que el futuro. El valor del tiempo futuro se descuenta a un ritmo anual (del 3-4%)

La ponderación de la incapacidad según su duración y gravedad

1

2

3

4


Valoración de la discapacidadClasificación Internacional de impedimentos, discapacidades y handicaps

OMS

Comité de expertos de OMS0 Sin discapacidad 0.0001 Limitación en la capacidad de desempeño de al menos una actividad de las siguientes:

recreación, educación, procreación y ocupación 0.096

2 En mas de una actividad de las siguientes: recreación, educación, procreación y ocupación 0.2203 En dos o más actividades de dos o más de las siguientes: recreación, educación,

procreación y ocupación 0.400

4 En dos o más actividades de todas las siguientes: recreación, educación, procreación y ocupación

0.600

5 Necesidades de asistencia en actividades cotidianas instrumentales como la preparación de alimentos, hacer compras o aseo de casa

0.810

6 Necesidad de asistencia en actividades personales cotidianas: comer, higiene personal, vestirse

0.920

7 Muerte 1.000

WHO International classification of impairements and handicaps. Geneve. 1980


Modelaciones de la carga de la enfermedad

En cada enfermedadSe cumple el

siguiente ciclo

Susceptibles

Casos

Muertes Incidencia Remisión

Mortalidad

Letalidad

Mortalidad

Los riesgosCompetitivos

son despreciables Susceptibles Enfermedad X

Muerte por Enfermedad Y

Supuesto 1

Supuesto 2


Estudio de la Carga de Enfermedad en Colombia 1993

Registros de población y mortalidad del DANE 1989-1991 ajustados por volumen y calidad según diferentes variables

Las tasas se ajustaron contra el modelo oeste de Coale Demeney

Se calcularon los AVPP contra el modelo oeste de Coale Demeney

Los años perdidos por incapacidad se calcularon con base en las probabilidades de letalidad y duración estimadas para México

Para cada grupo de causas de muerte se estimaron la gravedad y duración de la discapacidad según criterio de expertos

MINSALUD. La carga de la enfermedad en Colombia. Bogotá. 1994


Estudios Estudios de la mortalidadde la mortalidad


La mortalidad

Es hasta ahora un hecho único e irrepetible

Todas sus mediciones son de incidencia

Se afecta por condiciones que compiten a lo largo de la vida (riesgos competitivos)

Su estudio suele apoyarse en registros


ESTUDIOS DE LA MORTALIDAD Y LA SUPERVIVENCIA

Estudios de Mortalidad

Números absolutos

•Años de Vida Potencialmente perdidos

•Esperanza de vida al nacer•Métodos actuariales

•Probabilidad acumulada de supervivencia•Función de Peligro

Promedio de edad al morir

RD Gómez

Tasas de mortalidad

Estudios deSupervivencia

•Tiempo perdido por muerte prematura AVPP•Tiempo perdido por discapacidad AVISA


ESTUDIOS DE LA MORTALIDAD Y LA SUPERVIVENCIA

RD Gómez

Es la probabilidad puntual de que un individuo de la cohorte en estudio presente el daño en un momento definido (ti) habiendo sobrevivido al daño hasta ese instante.

Mide la intensidad en el tiempo con la que se presenta el evento de interés en la cohorte en estudio.

El hecho de que refleje el peligro para un tiempo tan corto, explica por qué se denomina riesgo instantáneo.

Hazard Rate (qx) (Tasa de Peligro o Riesgo Instantáneo o Fuerza de la Mortalidad).

Probabilidad de morir en este momento

Es complementariaDe la probabilidad de supervivencia


MEDICIONES DE LA MORTALIDAD - 1

GENERAL

TMG= . Número total de muertes X 1000 Población total en el período

LETALIDAD

L = # de muertes por UNA ENFERMEDAD “X” x 1000 Total enfermos con Enfermedad “X”

RD Gómez

ESPECÍFICA POR GRUPO

ESPECÍFICA POR CAUSA


MEDICIONES DE LA MORTALIDAD - 3

MATERNA

TASAS

DE

MORTALIDAD

INFANTIL (En menores de un año):

TMN = # total de muertes en menores de 28 días X 1000Nacidos vivos en el período

NEONATAL

RD Gómez


Clasificación internacional de Enfermedades, traumatismos y Causas de defunción

CIE9 LITERAL9 CIE10 LITERAL100010 COLERA DEBIDO A VIBRIO CHOLERAE A000 COLERA DEBIDO A VIBRIO CHOLERAE O1,

BIOTIPO CHOLERAE0010 COLERA DEBIDO A VIBRIO CHOLERAE A009 COLERA, NO ESPECIFICADO0011 COLERA DEBIDO A VIBRIO CHOLERAE

EL TORA001 COLERA DEBIDO A VIBRIO CHOLERAE O1,

BIOTIPO EL TOR0019 COLERA SIN ESPECIFICACION A009 COLERA, NO ESPECIFICADO0020 FIEBRE TIFOIDEA A010 FIEBRE TIFOIDEA0021 FIEBRE PARATIFOIDEA A A011 FIEBRE PARATIFOIDEA A0022 FIEBRE PARATIFOIDEA B A012 FIEBRE PARATIFOIDEA B

La CIE-10 trae 12 420 códigos


Clasificación Internacional de EnfermedadesLista condensada 1 para la mortalidad.

Código CIE

LISTA DE CAUSAS SELECCIONADAS

CIE-10

CIE-9

1CIERTAS ENFEREMEDADES INFECCIOSAS Y PARASITARIAS

A00-A99; B00-B99001-139; 771.3; 279.5.6; 795.8

26 TUMORES ( C00-C96; D00- D48 ) 140-239; 273.1.3; 289.8

48ENFERMEDADES DE LOS ORGANOS HEMATOPOYETICOS Y CIERTOS TRAST. DE

(D50-D89)(273.0.2; 279.0-4,7-9; 280-288; 289.0-7.9)

51ENFERMEDADES DEL SISTEMA ENDOCRINO, NUTRICIONALES Y METABOLICAS

(E00-E88)(240-272; 273.8.9; 275-278; 330.0.1)

55 TRASTORNOS MENTALES Y DEL COMPORTAMIENTO (F00-F99) (290-319)

58 ENFERMEDADES DEL SISTEMA NERVIOSO (G00-G30; G31.0.1.8.9; G32-H95)

(320 - 329; 330.2 - 9; 331 - 389; 435 )

64 ENFERMEDADES DEL APARATO CIRCULATORIO (I00-I99)390 - 426; 427.0 - 4, 6 - 9; 428 - 434; 436 - 458; 459.1-9

72 ENFERMEDADES DEL SISTEMA RESPIRATORIO (J00-J99) (460-519; 786.0)

78 ENFERMEDADES DEL SISTEMA DIGESTIVO (K00-K92) 520 - 579

84 ENFERMEDADES DEL SISTEMA GENITO-URINARIO (N00-N98) 580 - 629

87 EMBARAZO, PARTO Y PUERPERIO O00-O99 630 - 676

94SINTOMAS, SIGNOS Y HALLAZGOS ANORMALES Y DE LABORATORIO NO CLASIFICADOS EN OTRA PARTE

(R00-R99)

780 – 782; 784-785; 786.1-9; 787-794; 795.0-7.9 ; 796-799; 427.5; 459.0

95CAUSAS EXTERNAS DE MORBILIDAD Y DE MORTALIDAD

(V01-Y89) E800 - E999

Fuente: OPS/OMS. Clasificación estadística internacional de enfermedades y problemas relacionados con la salud. X revisión. Volumen 1. 1992


LA MORTALIDAD EVITABLE

Una muerte se considera innecesariamente ocurrida (unnecessary untimely)

“… si todo lo que se tenía que hacer se hubiera hecho, dichas defunciones se hubieran prevenido o retrasado”.

Rutstein 1976

ENFOQUES DE EVITABILIDAD

1. Listados de causas consideradas evitables • Holland (1986)• Taucher (1978)

2. Enfoques centrados en la efectividad relativa (Tobias&Jakson)3. Enfoque centrados en tasas mínimas observadas (Uemura)

•Rustein D, Berenberg W, Charmers T, Child C, Fishnet A, Perrin E. Measuring the quality of medical care. New Eng J Med 1976; 294:582-8.•Holland WW. The "avoidable death" guide to Europe. Health Policy 1986;6(2):115-7.•Taucher E. Mortality in Chile, 1955-1975: trends and causes. Notas Población 1978;6(18):113-42•Tobias M, Jackson G. Avoidable mortality in New Zealand, 1981-97. Aust N Z J Public Health 2001;25(1):12-20.•Uemura K, Pisa Z. Trends of mortality from ischaemic disease and other cardiovascular diseases in 27 countries from 1968 to 1977. World Health Stat Q 1982;35(1):11-47.


Clasificación de Holland: Causas evitables de muertePREVENCIÓN

CAUSA

EDADEN

AÑOS CIE-9

VOLUMEN

1988/91 1993 1997

2a 1 Tifoidea 5 a 64 001X

2a 2 Tos ferina 0 a 14 33X

2a 3 Tétanos 0 a 64 37X

2a 4 Sarampión 1 a 14 55X

2a 5 Osteomielitis 1 a 64 720X

2a 6 Infecciones intestinales 0 a 14 001-009X

2a 7 Tuberculosis 5 a 64 010 a 18/ 137X X

2a 8 Tumores malignos de seno 25 a 64 174X

2a 9 Tumores malignos del cuello del útero 15 a 64 179X X

2a 10Tumores malignos del cuello y del cuerpo del útero 15 a 64 179, 180,182

X X

2a 11 Tumor maligno del testículo 0 a 64 186X

2a 12 Enfermedad de Hodgkin 5 a 64 201X X

2a 13 Leucemia 0 a 44 204-208X

2a 14 Cardiopatía reumática crónica 5 a 44 393 a 398X X

2a 15Enfermedad hipertensiva y cerebrovascular 35 a 64

401 a 405430 - 438

X X

2a 16 Enfermedades Respiratorias 1 a 14 460 - 519X X

2a 17 Asma 5 a 44 493X X

2a 18 Ulcera Péptica 25 a 64 531-534X X

2a 19 Apendicitis 5 a 64 540 a 543X X

2a 20 Hernia abdominal 5 a 64 550 a 553X X

2a 21Colelitiasis y colecistitis 5 a 64

574 a 575.1576.1

X X

2a 22 Anomalías cardiovasculares congénitas 1 a 14 745 - 747X

2a 23 Mortalidad materna Todas 630-676X X

2a 24 Mortalidad Perinatal 1a semana TodasX X

1ª 25 Tumores malignos de la piel 35 a 64 173X

1ª 26 Enfermedad isquémica del corazón 35 a 64 410-414, 129.2X X

1ª 27 Tumores malignos de tráquea,pulmones y bronquios 5 a 64 162

X

1ª 28 Cirrosis hepática 15 a 74 571X

1ª 29 Accidentes de vehículo de motor Todas E810 a 825X

FUENTE: Nolte 2004, Albert, 1996


Clasificación de Taucher 1978.Causas evitables de muerte: 7 grupos

A Defunciones evitables por vacunación o tratamiento preventivoB Defunciones evitables por diagnóstico y tratamiento médico precozC Defunciones evitables por medidas de saneamiento ambientalD Defunciones evitables por medidas mixtas

D1 Infecciones de las vías respiratorias (Todas las Infecciones respiratorias agudas, neumonías e influenza)

D2 Problemas perinatales del embarazo, el parto y el puerperioD3 Enfermedades propias de la primera infanciaD4 Muertes violentas D5 TuberculosisD6 Problemas carencialesD7 Problemas hepáticos

E Defunciones difícilmente evitables en la actualidadI Defunciones por causas mal definidas

Síntomas, senilidad y estados mal definidosJ Otras causas

Todas las demás enfermedades y códigos no incluidos en los grupos anteriores


Causas de muerte según criterio de evitabilidad

Códigos según laClasificación Internacional

de EnfermedadesCIE-9 CIE-10

A Defunciones evitables por vacunación o tratamiento preventivoTodas las Zoonosis bacterianas (peste, tularemia, carbunco, brucelosis, muermo, miloidosis, fiebre por mordedura de rata y otras zoonosis bacterianas)

020-027 A20-A28

Lepra y otras enfermedades por micobacterias 030-031 A30-A31

Difteria 032 A36

Tos ferina 033 A37

Angina estreptocóccica y escarlatina 034 A38

Erisipela 035 A46

Tétanos 037 A33-A34

Septicemia 038 A40-A41

Poliomielitis aguda 045 A80

Viruela 050 B03

Sarampión 055 B05

Rubéola 056 B06

Sífilis y otras enfermedades venéreas 090- 099 A50-A63

Fiebre reumática y corea reumática 390, 392 I00, I02

Pericarditis reumática y Otras enfermedades reumáticas del corazón

393, 398 I09

Clasificación de Taucher 1978.Causas evitables de muerte


UTILIZANDO EL ATLAS DE HOLLAND

33.1%

UTILIZANDO TAUCHER

18.2%

Colombia se perderían

10.8% de Las muertes por cardio-vasculares (3.2% del total)

90.7% de EPOC (6.4% del total)

31.3% de la malaria y otras producidas por artrópodos (0.03% del total)

42.1% de las secuelas por infecciosas (TBC, lepra y otras) (0.01% del total)

89.0% de los casos de muertes por desnutrición y otros trastornos carenciales (3.2% de las muertes totales)

32.4% de las muertes perinatales (0.9% del total)

31.0% de las muertes por diarreas y otras infecciones intestinales (0.4% del total)

36.4% de las muertes por TBC (2.7% del total)

85.4% de Causas externas: agresiones y violencia. (21.5% del total)

Todos los casos de malaria e inmuno- prevenibles

13.8% de muertes en mayores de 65 años


Elaboración de un inventario de muertes evitables ajustado a la región.

1. Criterio de Rustein “si todo lo que se tenía que hacer ..”

2. Criterio de Holland “Si se identifican una intervención y un proveedor específicos”

3. Criterio de Uemura: las muertes aceptadas como evitables para una región del mundo, deben serlo igualmente para las demás poblaciones (meta óptima)

4. Criterio de integralidad (Bauer, McKewoun, Mackembach): el indicador de evitabilidad no debe limitarse a la Atención Médica

5. Criterio de pertinencia regional Mackembach y Dyson: los indicadores deben ser útiles para cada región

6. Criterio de preeminencia de la sensibilidad sobre la especificidad


Modelos ARIMA

Ventajas

Son modelos “univariantes”: Solo necesita una serie (la serie se compara consigo misma)

Propuesta por Box-Jenkins 1960

Desventajas

No permite captar la influencia de otras variables (no permite demostrar causalidad)

Los análisis ARIMA se preguntan si estos

parámetros dependen del tiempo

1. Verificar si la serie es estacionaria

2. Si no lo es, transformarla en estacionaria

3. Predecir el comportamiento cuando ello es posible


Modelos ARIMAModelo autorregresivo integrado de media móvil Autoregressive integrated moving average ARIMA

Estimación futura de una variable explicada por los datos del pasado y no por variables independientes

Xt = C + φXt-i + e

Valor de X a estimar

Constante Parámetro de la regresión

Error de la regresión

Valores anteriores de X

¿Cuánto del pasado sirve para predecir el futuro?

Propuesta por Box-Jenkins 1960

El tiempo entre t y t1 se denomina “retardo”


Analisis de una serie temporal

Las series cronológicas tienen tres componente

Valor de X

Tendencia a largo plazo

Estacionalidad en el período

Oscilacionesaleatorias= + +


Modelos de Joinpoint (regresion parcial)

0.00

2.00

4.00

6.00

8.00

10.00

12.00

14.00

16.00

18.00

20.00

Año

Tasa

s po

r 100

mil

14.00 14.00 14.00 11.00 11.00 8.00 8.00 9.00 5.00 4.00 6.00 8.00 8.00 13.00 14.00 16.00 13.00

General 15.00 13.83 12.66 11.48 10.31 9.14 7.97 6.79 5.62 4.45 6.06 7.67 9.27 10.88 12.49 14.10 15.71

15.30 14.50 15.00 12.60 10.20 8.30 8.20 9.60 5.20 4.50 6.70 8.20 7.50 13.20 13.50 17.90 13.80

Hombres 15.86 14.62 13.37 12.13 10.89 9.64 8.40 7.16 5.91 4.67 6.34 8.01 9.68 11.35 13.02 14.69 16.36

13.40 13.20 12.10 9.90 11.00 7.60 7.20 8.60 5.10 4.30 5.30 7.70 7.70 11.80 13.60 14.40 12.70

Mujeres 13.88 12.83 11.78 10.73 9.68 8.63 7.58 6.53 5.49 4.44 5.90 7.36 8.82 10.28 11.75 13.21 14.67

1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001

1994

Análisis de regresión que pretende establecer si hubo algún ponto de inflexión a lo largo de una serie

1. Detecta los momentos en que hubo cambios de tendencia

2. Compara las tendencias de cada segmento3. Estima el porcentaje anual de cambio


56

LA REGRESION DE JOINPOINT

Prueba si un cambio aparente en la tendencia de una variable es o no diferente de un modelo sin inflexiones

Procedimiento estadístico, que analiza puntos de inflexión en una serie cronológica

Los modelos complejos son mucho más parecidos a los datos originalesPero los simples son mejores para explicarlos.

Esta regresión ajusta los datos a la recta que tenga menos puntos de quiebre considerando que este es el modelo más simpley = a + βx + e Log y = a + βx + e


Modelos de Joinpoint (regresión parcial)

Tendencias de la mortalidad por causas evitables. Colombia. 1985-2001Análisis de joinpoint


Universidad de AntioquiaFacultad Nacional de Salud Pública

Manual de tolerancia

“La toleranciaes el respeto por la diferencia”

Héctor Abad Gómez


Valoración de un año saludable

Se privilegia el valor de la vida de quienes tienen a su cargo otras personas

Tasa de descuento del Banco Mundial

b = 0,04

CX –bX X = edadC = 0,16243

El valor máximo se sitúa en 25 añosLos extremos de la vida tienen menos valor

Edad Ponderación

10 0.13

25 1.34

50 0.73

Tiene en cuenta la “dependencia social”

rubén darío gómez-arias [email protected] universidad de antioquia facultad nacional de...

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