risk rapor enerji

137
Fatma ÇINAR, MBA Capital Markets Board of Turkey e-mail: [email protected] @fatma_cinar_ftm, @TRUserGroup C. Coşkun KÜÇÜKÖZMEN, PhD e-mail: [email protected] @ckucukozmen @RiskLabTurkey Kutlu MERİH, PhD e-mail: [email protected] @cortexien https://www.riskonomi.com VERI GORSELLESTIRME ILE RISK YONETIMI RISK RAPORU

Upload: fatma-cinar

Post on 13-Apr-2017

1.096 views

Category:

Data & Analytics


0 download

TRANSCRIPT

Fatma ÇINAR, MBA Capital Markets Board of Turkey

e-mail: [email protected] @fatma_cinar_ftm, @TRUserGroup

C. Coşkun KÜÇÜKÖZMEN, PhD e-mail: [email protected]

@ckucukozmen @RiskLabTurkey

Kutlu MERİH, PhD e-mail: [email protected] @cortexien

https://www.riskonomi.com

VERI GORSELLESTIRME ILE RISK YONETIMI

RISK RAPORU

Günümüz yazılım teknolojisi büyük veri setlerinin içindeki gizli ilişkileri görsel olarak analiz edebilmemize olanak sağlar.

Bu rapor finansal verilerdeki temerrüt ve performansın ileri grafik yazılımları ile nasıl kolay anlaşılabilecek görsel hale getirildiğini sergiliyor.

Bu teknikle RİSK

Tek Boyutlu bir Sayı değil

Çok Boyutlu bir Profil olarak görülebiliyor

Turkiye 12 NUTS Bölgesi 81 ilinde ve

Türkiye Genelinde 2010-2015 zaman

diliminde verilen ENERJI kredilerinin

Temerrüt durumu Raporu

Rapor ENERJI Kredilerinde yaşanan riskin

Zaman ve Mekan üzerindeki dağılımını

değerlendirmeyi amaçlamaktadır

Özel olarak geliştirdiğimiz R yazılım paketlerinden yararlanan Grafik Dataminingteknolojisi ile Finansal veri setlerinde zaman

mekan ve diğer faktörlerin risk ve performans üzerindeki etkisini analiz edebilmekteyiz.

Bu teknik ceşitli OR ve Finans kongrelerinde Akademik camiaya sunulmuş görsel medyada kamuoyu ile paylaşılmıştır.

Bu çalışmalar KAYNAK kısmında görülebilir.

Raporun Analitik açıklamaları

http://www.slideshare.net/FatmaINAR/rapor-analitik adresinde verilmektedir.

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

Friday, November 27, 2015

FINTURK data setine Grafik Datamining

Tekniğini uygulayarak Bütün Türkiye nin NUTS

Bölgelerinde dağıtılan ve takibe düşen

ENERJI Kredilerinin risk profillerinin bölgelere,

şehirlere, yıllara ve Dönem Faktörü nasıl

değiştiğini görsel olarak izledik.

Bu teknik bize risk profilleri üzerinde bu

faktörlerin önemli ve anlamlı etkileri

olduğunu gösterdi

[email protected]

[email protected]

[email protected]

http://www.ieu.edu.tr/tr

[email protected]

http://www.coskunkucukozmen.com

[email protected]

http://www.spk.gov.tr/

http://www.riskonomi.com

@TRUserGroup

@CORTEXIEN

@Riskonometri

@Riskonomi

@datanalitik

@Riskanalitigi

@RiskLabTurkey

@fatma_cinar_ftm

tr.linkedin.com/in/fatmacinar

tr.linkedin.com/pub/kutlu-merih

tr.linkedin.com/in/coskunkucukozmen