Dr. Jose Luis Samaniego LeyvaComision Economica para America Latina – CEPAL (Naciones Unidas)

Dr. Luis Miguel Galindo PalizaUniversidad Nacional Autonoma – Mexico

Dr. Vincent Alcantara EscolanoUniversidad Autonoma de Barcelona - Espana

Dr. Americo Saldivar ValdesUniversidad Nacional Autonoma de Mexico - Mexico

Departamento Academico de Economia y PlanificacionFacultad de Economia y Planificacion

Universidad Nacional Agraria La MolinaApartado postal 12-056. Av. La Molina s/n – La Molina / Lima - Peru

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Roberto Ivan Escalante SemerenaDirector/Editor

Comite editorial

Dr. Pere RieraUniversidad Autonoma de Barcelona - Espana

Ph. D. Daniel BromleyUniversity of Wisconsin–Madison - Estados Unidos

Dr. Waldemar Fernando Mercado CuriUniversidad Nacional Agraria La Molina - Peru

Ph. D. Jorge Alfonso Alarcon NovoaUniversidad Nacional Agraria La Molina – Peru

Dr. Roger Alferdo Loyola GonzalesUniversidad Nacional Agraria La Molina - Peru

Silvia Rosa Perez HuamanSecretaria tecnica

Pierina Andrea Pimentel PecerosCoordinacion editorial

ISSN 2226-9479Frecuencia de la publicacion: semestralArbitraje: Revision por pares anonimosFinanciamiento: REDCAPAInformacion para preparacion de manuscritos y suscripciones:Departamento Academico de Economia y PlanificacionDiseno y diagramacion de interiores: Cap. y Gest. de Tecnologias de Informacion Marlan SAC

Revista Natura@economia

Volumen 2, numero 1 Enero – Junio 2014

TABLA DE CONTENIDOS

Articulos Pag.

1. DESAFÍOS AMBIENTALES Y SOCIALES FRENTE AL CAMBIO

CLIMÁTICO. María del Mar Delgado, María José Ambrosio,

Cecilia Riccioli. 5

2. SITUACION DE LA INDUSTRIA DEL PETRÓLEO EN EL PERÚ,

PERIODO 1996-2010. Manuel Ego Aguirre, Carlos Orihuela. 23

3. VALORACION CONTINGENTE Y EXPERIMENTOS DE

ELECCION APLICADOS EN EL PARQUE NACIONAL

SIERRA NEVADA, VENEZUELA. ESTUDIO PILOTO. Sánchez

Uzcátegui, J. M. 43

4. ANÁLISIS DE LA ADOPCIÓN TECNOLÓGICA DE TÉCNICAS

AGRÍCOLAS ORGÁNICAS PARA PRODUCTORES DE CAFÉO.

Alvarado Barbarán, Laura Silvia 71

5. AVANCES EN EL DISEÑO DE ESQUEMAS DE PAGOS POR

SERVICIOS AMBIENTALES LOCALES EN LA AMAZONIA

BAJA PERUANA: EL CASO DE LA CUENCA DEL NANAY.

Javier Gustavo Montoya-Zumaeta; José Luis Nolazco Cama 92

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (5-22)

5

Resumen

1Los modelos actuales de desarrollo y explo-

tacion de recursos naturales estan incremen-

tando las tensiones y los impactos que sufren

estos recursos. 2El cambio climatico esta inten-

sificando esta situacion. El presente articulo

analiza algunos de los principales desafios

ambientales y sociales a los que nos enfren-

tamos en la actualidad. Entre los principales

retos ambientales se analizan la gestion del

agua, la gestion de la biodiversidad, la ges-

tion de los bosques y el uso del suelo y la ges-

tion de las zonas costeras y marinas. Entre los

retos sociales se presentan el conocimiento

incompleto sobre el cambio climatico y sus

consecuencias, la falta de valoracion del cos-

to real de los recursos naturales, las desigual-

dades economicas y sociales entre los que

ganan y los que pierden o la ausencia de po-

liticas y sistemas de gobernanza adaptados a

diferentes escalas.

Palabras clave: Sistemas Socio-Ecologicos,

1 Doctora en Economia Agraria y Desarrollo Rural (Universidad de Cordoba, Espana). Profesora titular (Universidad de Cordoba, Espana). Dirección postal: Edificio Gregor Mendel, planta 3era, Campus de Rabanales, Ctra N-IV, Km. 396 (Cordoba, Espana). Teléfono: (0034) 957218507; e-mail: mmdelgado@uco.es

2 Master Erasmus Mundus en Desarrollo Rural (Universidad de Gante – Belgica). Investigadora doctorante en la Universidad de Cordoba, Espana. Dirección postal: C/ Toledo 8 (Cordoba, Espana). Teléfono: (0034) 957277722; e-mail: er2amalm@uco.es

Recursos naturales, Sostenibilidad.

Clasificación JEL: Q01

Abstract

Current development and natural resources

exploitation patterns are increasing the ten-

sions and impacts on these resources. Climate

change is intensifying this situation. This pa-

per analyses some of the main environmental

and social challenges the Planet is currently

facing. Among the main environmental cha-

llenges, the management of water, the ma-

nagement of biodiversity, the management

of forest and land use, and the management

of marine and coastal areas are mentioned.

In relation to social challenges, the incom-

plete knowledge about climate change and

its effects, the lack of valorisation of the real

costs of natural resources, the social and eco-

nomic imbalances3 between the winners and

losers and the lack of policies and governan-

ce systems adapted to different scales are

analysed.

3 Doctora (Universidad de Cordoba – Espana). Gestion de proyectos de la Universidad de Cordoba, Espana. Dirección postal: Plaza Conde de Priego Nº 2, 14001 (Cordoba, Espana). Teléfono: (0034) 957218441; e-mail: z62riric@uco.es

DESAFÍOS AMBIENTALES Y SOCIALES FRENTE AL CAMBIO CLIMÁTICO

María del Mar Delgado1, María José Ambrosio Albala2, Cecilia Riccioli Giuliarini3

Fecha de recepción: 09-08-13 Fecha de aceptación: 03-02-14

Delgado, María del Mar; Ambrosio, María José y Riccioli, CeciliaDesafíos ambientales y sociales frente al Cambio Climático

6

Keywords: Socio-ecological systems, Natural

Resources, Sustainability.

JEL Clasification: Q01

1. INTRODUCCIÓN

En la actualidad, el Planeta Tierra esta some-

tido a cambios y desafios sin precedentes. El

actual modelo de desarrollo, las actividades

de la sociedad moderna y el enorme creci-

miento demografico (la poblacion mundial se

ha multiplicado por mas de cinco en menos

de cien anos), estan generando una demanda

cada vez mayor de recursos naturales y estan

incrementando los impactos directos e indi-

rectos sobre los ecosistemas. Estos cambios

no habian sido hasta ahora tan grandes, tan

complejos o tan potencialmente catastrofi-

cos para la supervivencia de los ecosistemas.

Otras caracteristicas diferenciales son la rapi-

dez con la que se dejan sentir sus efectos y la

dificultad para predecirlos.

Frente a ello, la sociedad no cuenta con he-

rramientas ni con modelos de adaptacion

capaces de ajustarse a esta velocidad. La re-

levancia a nivel mundial de los problemas y

la necesidad de analizarlos en profundidad

han hecho que en la ultima decada se gene-

ren importantes avances en el conocimiento

cientifico sobre los mismos.

Asi, se han publicado estudios e informes

como: i) los Informes de Evaluacion del Mi-

lenio (Millennium Ecosystem Assessments,

2005); ii) los informes del Panel Interguber-

namental sobre el Cambio Climatico (IPCC,

2007); iii) el Informe sobre la Economia de los

Ecosistemas y la Biodiversidad en 2010 (Sukh-

dev, 2010); iv) los diversos Informes de Pers-

pectiva Mundial sobre la Diversidad Biologica

(UNEP/GRID Arendal, 2007); v) los informes

de Perspectiva Mundial sobre el Medio Am-

biente, el quinto de los cuales fue presentado

en la cumbre de Rio de 2012 (UNEP, 2012); vi)

el Informe Stern presentado en 2006 (Stern,

2006); vii) el Informe sobre el Desarrollo Mun-

dial de 2010 dedicado al Desarrollo y al Cam-

bio Climatico (World Bank, 2009) y viii) el do-

cumento Pilares Transformadores de la Inves-

tigacion en Ciencias Sociales para el Cambio

Global (ISSC, 2012).

Estos trabajos han aportado un mayor cono-

cimiento sobre el cambio climatico y sobre

las condiciones en las que se encuentran los

ecosistemas. Asi, ponen de manifiesto una se-

rie de importantes problemas a nivel mundial

relacionados con la gestion de los recursos

naturales. Entre los mayores desafios ambien-

tales que reconocen se pueden citar: la ges-

tion del agua, la gestion de la biodiversidad,

la gestion de los bosques y los cambios en el

uso del suelo y la gestion de las zonas mari-

nas y costeras.

Sin embargo, el reconocimiento de que los

recursos naturales estan profundamente

afectados por la influencia del hombre hace

que deban ser entendidos como sistemas so-

cio-ecologicos (Anderies et al., 2004) y que en

ellos deban ser analizados tanto los aspectos

sociales como los fisicos.

La percepcion de las interacciones entre la

gente y los ecosistemas, la actitud y el com-

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (5-22)

7

portamiento tanto individual como colectivo

ante estos fenomenos y las reacciones y es-

trategias que puedan adoptar los habitantes

de las zonas directamente implicadas en el

uso y conservacion de estos recursos, son te-

mas menos analizados que los relativos a los

aspectos fisicos y ecologicos, aunque no por

ello se enfrentan a retos menos importantes.

Ante este escenario, el objetivo del presente

articulo es plantear algunos de los desafios

ambientales y sociales en el actual escenario

de cambio climatico, que muy previsiblemen-

te afectaran tanto a la disponibilidad de re-

cursos, como a sus posibles usos.

2. PRINCIPALES DESAFIOS MEDIOAMBIENTALES

Los recursos naturales son soportes clave

para la vida en nuestro planeta. No obstan-

te, en la actualidad se esta haciendo un uso

insostenible de ellos que pone en peligro su

supervivencia y su disponibilidad para las ge-

neraciones futuras (CBD, 2010).

Estos recursos se concentran principalmente

en las areas rurales, las mismas que por ello se

encuentren especialmente afectadas por su

uso y evolucion. Entre los principales desafios

medioambientales actuales en estos territo-

rios se pueden mencionar: la perdida de bio-

diversidad, las dificultades en la gestion del

agua, la deforestacion y la presion para cam-

biar el uso del suelo, y la sobreexplotacion de

la pesca y de otros recursos naturales.

2.1. La pérdida de

biodiversidad

La actual biodiversidad es el resultado de

billones de anos de evolucion de procesos

naturales y de una creciente influencia de

procesos antropogenicos. Los beneficios

derivados de la misma van mucho mas alla

de la provision de materias primas. La segu-

ridad alimentaria, el acceso a las fuentes de

energia o la vulnerabilidad ante catastrofes

naturales, como los incendios o las inunda-

ciones dependen del manejo que se haga de

esta biodiversidad. El Millennium Ecosystem

Assessment (2005) y The Economics of Ecosys-

tems and Biodiversity (TEEB) (Sukhdev, 2010),

demuestran que los beneficios de su conser-

vacion y uso sostenible son mucho mayores

que lo que supondria su restauracion, en los

casos en que fuera posible.

No obstante, diversos factores, entre los cua-

les el comportamiento humano juega un

papel clave, estan llevando al sistema Tierra

a un punto critico. La humanidad y la natu-

raleza estan inevitablemente unidas en lo

que Raudsepp-Hearne et al. (2010) llaman la

“Paradoja Ambientalista” (Environmentalist’s

Paradox) segun la cual el bienestar humano

se incrementa a la vez que la situacion del

medio ambiente se degrada.

El mundo esta experimentando unas tasas de

extincion de especies sin precedentes. Cada

dia se pierde biodiversidad a una tasa que su-

pera en mil veces la tasa natural (Diversitas,

2010). Entre las razones para ello estan la ex-

tincion de especies individuales que forman

parte de la cadena alimentaria de otras, la

Delgado, María del Mar; Ambrosio, María José y Riccioli, CeciliaDesafíos ambientales y sociales frente al Cambio Climático

8

destruccion de habitats, la ampliacion de la

frontera agricola con tierras sin este tipo de

vocacion, la contaminacion o la diseminacion

de especies invasivas. Esta escalada en la ve-

locidad de extincion plantea dudas sobre las

posibilidades de la naturaleza para soportar

estas presiones. Como senalan Rockström et

al (2009) se esta llegando a los limites en lo

que se refiere a la perdida de biodiversidad

segun el concepto de planetary boundaries

introducido por estos autores.

Pero ademas, esta situacion tiene un elevado

precio economico. El costo de la perdida de

biodiversidad y de servicios ecosistemicos

en el planeta ha sido estimado en 50 billones

de euros anuales en el periodo 2000-2010 y

de seguir con los modelos y pautas de fun-

cionamiento actuales, se preve que esta cifra

alcance los 275 billones de euros (7% del PIB

mundial) en 2050 (Sukhdev, 2010).

Frenar estos procesos de destruccion de bio-

diversidad fue uno de los objetivos de decla-

rar el ano 2010 como Año Internacional de la

Biodiversidad. No obstante, la Conferencia de

Nagoya celebrada en esta ciudad japonesa

para clausurar el acontecimiento confirmo

que ni los compromisos conseguidos en la

misma ni los progresos de los ultimos anos

permiten augurar un cambio en las tenden-

cias descritas. Como fue puesto de manifies-

to, el objetivo acordado por los gobernantes

mundiales en 2002 de “conseguir para el año

2010 una reducción significativa de la actual

pérdida de biodiversidad a escala global, re-

gional y nacional como una contribución a la

lucha contra la pobreza y un beneficio para la

vida en el planeta Tierra” no ha sido conse-

guido, ni parece que vaya a serlo en el futuro

proximo.

Estos procesos de extincion no solo son irre-

versibles, sino que ademas plantean serias

amenazas a la salud y el bienestar humanos.

La perdida de biodiversidad afecta a la pro-

duccion de alimentos, a los recursos foresta-

les, a la disponibilidad de energia y medici-

nas, a las actividades turisticas y a las oportu-

nidades de disfrute de la naturaleza.

2.2. La gestión del agua

Los recursos hidricos son esenciales para la

vida humana, asi como para el desarrollo eco-

nomico y el equilibrio en la Tierra, cuya deno-

minacion de “planeta azul”, se debe precisa-

mente a la cantidad de agua que lo compone.

Sin embargo, solo una pequena proporcion

de agua (en torno a un 2%) es agua dulce,

apta y accesible para el consumo humano.

Ademas, un problema adicional es la disponi-

bilidad de la misma. Ademas, mientras algu-

nas zonas del planeta reciben mas agua de la

que necesitan sus habitantes, como ocurre en

muchas areas de Latinoamerica, otras zonas

de África viven en un estado casi permanente

de sequia.

La importancia de este recurso llevo a que en-

tre los Objetivos de Desarrollo del Milenio se

incluyera la necesidad de eliminar la explota-

cion insostenible del agua y el desarrollo de

estrategias de gestion sostenible que permi-

tan un acceso adecuado y justo para todos

los habitantes del planeta. Sin embargo, el 4º

Informe Mundial sobre Desarrollo del Agua,

que lleva por titulo Gestionar el agua en

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (5-22)

9

un contexto de incertidumbre y riesgo (4th

World Water Development Report. Managing

Water under Uncertainty and Risk) presentado

en el 6º Foro Mundial del Agua en 2012 en

Montpellier puso de manifiesto tendencias

alarmantes en relacion con la disponibilidad

y acceso al agua y con los impactos que ello

tiene sobre los servicios ecosistemicos y el

desarrollo humano.

El consumo humano y la produccion agraria,

industrial y energetica haran que la demanda

de agua alcance volumenes historicos. Para

2050 la demanda de alimentos se incremen-

tara en un 70%, lo que inducira a un incre-

mento del 19% en el uso de agua por parte

del sector agrario. Este sector es de lejos el

mayor consumidor de agua, representando

un 70% del consumo global. Por otro lado,

para 2035, el agua necesaria en otros proce-

sos productivos se incrementara en un 50% y

sera clave para el crecimiento de la poblacion

y el desarrollo de actividades economicas.

Tampoco se puede olvidar que en la actuali-

dad 1.000 millones de personas no tienen ac-

ceso a agua potable o que actualmente hay

mas gente en las ciudades sin acceso a agua

corriente de la que habia en los noventa. Se

espera que en 2050, la poblacion urbana al-

cance los 6.300 millones de habitantes frente

a los 3.400 millones de 2009 (UNESCO, 2012).

Estas crecientes demandas de agua derivadas

del incremento de poblacion, del desarrollo

de actividades economicas (industria, mine-

ria, produccion electrica, etc.) y por la mejora

de los estandares de vida en los paises emer-

gentes, crearan tensiones aun mayores por el

uso y control de este recurso.

A ello se une la variabilidad, vulnerabilidad e

incertidumbre del agua disponible en el tiem-

po y en el espacio. El agua dulce se distribuye

erraticamente de un ano para otro y de un lu-

gar a otro por lo que los planes de manejo de

agua tienen que incorporar esta variabilidad.

Pero ademas de la cantidad de agua importa

su calidad, la misma que, si es baja, conlleva

elevados costos economicos, incluyendo la

degradacion de los servicios ecosistemicos,

problemas de salud humana, impactos en

actividades economicas e incrementos en los

costos de tratamiento y depuracion.

El agua, ademas, es un componente integral

del cambio climatico y el principal medio a

traves del cual se hace sentir sus impactos.

Las perspectivas de futuro no son halagüenas

ya que se espera que el cambio climatico in-

tensifique la crisis del agua. Como establece

el informe del International Panel of Climate

Change (IPCC,2007) se preve que el cambio

climatico exacerbe la escasez de agua, incre-

mente la frecuencia e intensidad de eventos

extremos como la sequia o las inundaciones y

aumente la salinizacion de los acuiferos por el

incremento del nivel del mar.

Los efectos se dejaran sentir a diferentes ni-

veles. Desde un punto de visto medioam-

biental, los ecosistemas de agua dulce son los

que estan sometidos a mayores amenazas de

desaparicion de especies debidas al calenta-

miento del agua, a la alteracion de flujos o a

la desaparicion de habitats acuaticos (Mille-

nium Ecosystems Assessment, 2005).

Delgado, María del Mar; Ambrosio, María José y Riccioli, CeciliaDesafíos ambientales y sociales frente al Cambio Climático

10

Desde un punto de vista economico, se incre-

mentara su nivel de contaminacion y el uso

y explotacion del agua seran mas dificiles o

mas costosos. Sectores tan importantes como

la agricultura, la industria, el transporte, el su-

ministro de energia (sobre todo hidroelectri-

ca), la pesca y el sector forestal, se veran enor-

memente afectados por estos cambios.

Finalmente, los efectos del cambio climatico

sobre los recursos hidricos se dejaran sentir

tambien en aspectos como la salud humana

o las facilidades de los ecosistemas para pro-

veer de servicios esenciales para la vida. No

obstante, lo que realmente ocurrira represen-

ta una de las mayores incertidumbres a las

que se enfrenta la humanidad en la actuali-

dad. Las predicciones globales tienen bastan-

te probabilidad de cumplirse, pero los efectos

a nivel local son mucho mas impredecibles.

2.3. El manejo de los bosques

y el uso del suelo

Los bosques desempenan un papel critico en

el equilibrio global del clima y en los sistemas

de produccion y consumo sostenibles. Reali-

zan funciones como la captacion de CO2, ser

habitat de la mayor parte de la biodiversidad

terrestre del planeta (incluidas mas de la mi-

tad de las especies mundiales de animales,

pajaros e insectos), y del desarrollo de im-

portantes actividades economicas (recursos

madereros, frutos, productos medicinales,

alimentos, fibras…); asi como la mitigacion

de las emisiones de CO2 a la atmosfera y la

provision de servicios ambientales. Ademas,

la superficie forestada es clave para mante-

ner la fertilidad de las tierras agricolas, para

proteger los recursos hidricos y para reducir

el riesgo de desastres naturales como inunda-

ciones o deslizamientos de tierras (FAO, 2006;

FAO, 2012). Todas estas razones estan en el

origen de que 2011 fuese declarado como el

Año Internacional de los Bosques, por parte de

Naciones Unidas.

La historia humana, es una historia de los bos-

ques y su uso. No obstante, pocas sociedades

han tenido exito en su manejo sostenible. La

historia de la civilizacion es tambien una his-

toria de deforestacion. A pesar de su impor-

tancia estrategica, los bosques estan siendo

sometidos a unas enormes presiones que

cuestionan su supervivencia. De acuerdo con

FAO (2012), los bosques cubren en la actuali-

dad el 31% de la superficie terrestre. De ellos,

solo un tercio son bosques primarios y mas

del 60% estan seriamente degradados o son

usados de manera insostenible. Mas del 50%

de los bosques de distinto tipo, de las tierras

agrarias y de los humedales que rodean a las

zonas urbanas o periurbanas, se han perdido

por la conversion del suelo a otros usos.

Ademas, en los ultimos sesenta anos la su-

perficie forestal se ha reducido en un 60% y

las dos terceras partes de lo que queda estan

fragmentadas, lo que hace mas probable que

desaparezcan tambien (MEA, 2005; The Eco-

nomist, 25 Sep 2010). Esta situacion se ha ace-

lerado en la ultima decada, en la que se han

perdido mas de 130 millones de hectareas de

bosque, 40 millones de ellas de bosques pri-

marios (FAO, 2010a). La destruccion de bos-

ques en algunos paises de la zona Asia-Paci-

fico esta ocasionando perdidas de biodiversi-

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (5-22)

11

dad de entre el 2 y el 5% por decada, ocasio-

nando unos danos totalmente irreversibles

a la sostenibilidad de estos ecosistemas y al

bienestar humano.

A la importancia medioambiental mencio-

nada se une su importancia socioeconomi-

ca. Normalmente, el valor economico de los

bosques se suele contabilizar por el valor de

la madera que producen y cuya explotacion

y venta esta originando la desaparicion de

muchos bosques vitales para el planeta. Sin

embargo, no se puede olvidar que en torno a

60 millones de personas (principalmente en

tribus indigenas) viven directamente en y de

los bosques, otros 350 millones viven en las

zonas adyacentes y sus medios de vida e in-

gresos estan ligados en una alta proporcion a

los mismos y mas de 1.000 millones de perso-

nas usan medicinas extraidas de las especies

que viven en los bosques o dependen de los

recursos que albergan para necesidades vita-

les (FAO, 2009).

La deforestacion y el cambio en el uso del

suelo (principalmente de forestal a agricola)

representan amenazas muy importantes a las

estrategias de mitigacion de los efectos del

cambio climatico a nivel global y a la supervi-

vencia de las comunidades rurales que viven

en ellas.

Se estima ademas que el costo para la eco-

nomia global de la perdida y degradacion de

los bosques ha sido estimado entre 2 y 4,5

trillones de dolares anuales (Sukhdev, 2010).

Desafortunadamente, estos costos no son re-

cogidos en los indicadores tradicionales de

progreso economico, como el Producto Inter-

no Bruto (World Bank, 2011).

2.4. La gestión de los

océanos y las zonas

costeras

Los oceanos cubren el 70% de nuestro plane-

ta, contienen el 97% del agua de la Tierra y su

volumen representa el 99% del espacio vivo

del planeta. Albergan una enorme riqueza de

biodiversidad y recursos geneticos marinos.

Se han identificado unas 200.000 especies,

pero puede haber millones aun desconoci-

das. Proveen de un elevado numero de ser-

vicios ecosistemicos. Son la mayor fuente de

proteinas a nivel mundial y para mas 2.600

millones de personas son su principal fuente

de alimentacion (UNEP, 2012). Ademas juegan

un papel clave en la regulacion del clima glo-

bal, ya que entre otras funciones tienen una

capacidad de almacenamiento de CO2 quince

veces superior a la que tienen la biosfera y el

suelo terrestres, absorbiendo mas del 30% del

CO2 producido por las actividades humanas y

generando un importante efecto tampon de

los impactos del calentamiento global.

Desde un punto de vista economico, unos

3.000 millones de personas dependen de la

biodiversidad marina y costera para su sus-

tento. El valor de mercado de los recursos e

industrias costeras es estimado en 3 trillones

de dolares al ano, lo que representa el 5% del

PIB mundial (UNEP, 2012).

A pesar de estas funciones, en torno al 40%

de los oceanos mundiales estan altamente

afectados por la actividad humana. Entre las

Delgado, María del Mar; Ambrosio, María José y Riccioli, CeciliaDesafíos ambientales y sociales frente al Cambio Climático

12

principales amenazas a las que se enfrentan

se pueden destacar la sobrepesca, las tecni-

cas de pesca destructivas, la contaminacion,

la destruccion de habitats de diferentes es-

pecies, la presencia de especias invasivas,

el incremento en el trafico marino (que esta

creciendo a una media anual del 9-10%) o

los riesgos de vertidos de distinto tipo, pero

con especial incidencia los petroliferos (UNEP,

2010).

Las estimaciones apuntan a que el cambio cli-

matico acentuara estas amenazas y empeo-

rara esta situacion. Los oceanos seran los pri-

meros en sentir los efectos del calentamiento

global. Los cambios de temperatura y salini-

dad tendran efectos importantes en las espe-

cies marinas. Las modificaciones en la dispo-

nibilidad de fitoplancton originaran efectos

en cascada a lo largo de la cadena trofica que

seran mas patentes en las zonas mas depen-

dientes de la pesca. Pero sobre todo, ocasio-

naran cambios muy importantes en la circula-

cion de las masas de agua que afectaran a las

condiciones climaticas tanto a escala local, en

zonas especificas, como a escala global.

UNEP (2010) advierte sobre el riesgo de de-

terioro significativo de la biodiversidad ma-

rina en los proximos veinte anos. El ritmo de

incremento de la pesca es insostenible. Los

subsidios a la pesca estan contribuyendo a la

rapida destruccion de muchas especies mari-

nas y estan frenando los esfuerzos para sal-

var y restaurar pesquerias, causando perdidas

globales de unos 50 billones de dolares al ano

(UNEP, 2012). La proporcion global de espe-

cies que se pescan en exceso no ha dejado de

incrementarse en los ultimos 25 anos, aunque

el fenomeno se ha ralentizado. Las capturas

se incrementaron de 19 millones de tonela-

das en 1950 a unos 80 millones de toneladas

a mitad de los ochenta. Estas cifras oscilan en

la actualidad en torno a los 90 millones de

toneladas (FAO, 2010b). Esta estabilizacion

no se ha debido a una conciencia sobre la in-

sostenibilidad de las practicas de pesca sino

a que el incremento de la tasa anual de cap-

turas marinas se situo en el entorno de cero

en los noventa, indicando que, en promedio,

los oceanos habian alcanzado su maxima ca-

pacidad de produccion bajo los sistemas de

extraccion actuales.

Europa es el continente mas afectado por

estos problemas. La falta de una adecuada

gestion de las pesquerias (elevado numero

de barcos, altas cuotas y largas temporadas

de pesca o escaso control sobre la pesca de

alevines) hace que mas del 72% de los bancos

de pesca existentes esten sobreexplotados,

frente a un 25% del promedio global (Froese

y Proels, 2010).

No obstante, donde los efectos del cambio

climatico van a ser mas intensos es en las zo-

nas costeras que estan sometidas a muchos

mas impactos antropogenicos que las zonas

oceanicas.

Las zonas costeras constituyen uno de los ha-

bitats mas dinamicos del planeta y estan su-

jetas a continuos impactos de diferente tipo

(Perillo y Piccolo, 2011). Desde el punto de vis-

ta humano, se estima que la densidad de po-

blacion en las zonas costeras a nivel mundial

se duplicara para 2050, con un incremento de

en torno al 50% entre 2010 y 2050 (Syvistki et

al., 2005). Ademas, 24 de las 39 ciudades con

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (5-22)

13

mas de 5 millones de habitantes del planeta

estan situadas a menos de 100 km de la costa,

siendo 12 de ellas megaciudades con mas 10

millones de habitantes (Nicholls et al., 2007).

Muchas de estas ciudades pueden tener gra-

ves problemas si se cumplen las previsiones

existentes sobre el incremento del nivel del

mar.

Los habitats de estas zonas estan sometidos

a unos enormes impactos derivados de la ex-

pansion urbana y la industrializacion, y de la

contaminacion que llevan asociadas. Ello esta

originando intensas modificaciones, muchas

permanentes, ya que sobrepasan el umbral

de retorno a la situacion original, afectan-

do a las dinamicas costeras, a su produccion

primaria y a la cadena trofica asociada (Mac-

Craken et al., 2009). Estos cambios se dejaran

sentir especialmente sobre las comunidades

que viven de los recursos marinos y de la pes-

ca artesanal.

3. DESAFIOS SOCIALES

Los ecosistemas naturales y las sociedades

humanas no pueden ser considerados de for-

ma independiente, sino unidos en sistemas

socio-ecologicos (Anderies et al., 2004). Una

adecuada respuesta y una gestion sosteni-

ble de los recursos naturales y de los desafios

mencionados en el anterior epigrafe requiere

el reconocimiento de que son parte de siste-

mas socio-ecologicos complejos y muy dina-

micos, que evolucionan a menudo de forma

inesperada y no lineal, en funcion de las inter-

venciones naturales y humanas que reciben

(Nelson et al., 2007). El medio ambiente y los

recursos naturales condicionan y son simul-

taneamente condicionados por las acciones

ejercidas por la poblacion.

De ahi que cada vez sea mas importante ana-

lizar los aspectos sociales que afectan a la

gestion de estos recursos en un escenario de

cambio climatico y que tambien constituyen

importantes desafios. Entre los mas relevan-

tes se pueden citar el conocimiento incom-

pleto sobre el cambio climatico y sus conse-

cuencias, la falta de valoracion de los costos

reales, las desigualdades economicas y socia-

les entre los que ganan y los que pierden o la

ausencia de politicas y sistemas de gobernan-

za adaptados a diferentes escalas.

3.1. Un conocimiento

incompleto

El conocimiento cientifico actual sobre el

cambio climatico esta sometido a informacio-

nes contradictorias, pero sobre todo a incer-

tidumbres. El incompleto conocimiento de

la complejidad y variabilidad de los sistemas

socio-ecologicos, la limitada disponibilidad

de informacion (debido a que el acceso a la

misma es muy caro, porque se necesita mu-

cho tiempo para obtenerla o por la falta de

registros y referencias temporales sobre lo

que ha ocurrido en nuestro planeta) y las in-

certidumbres en cuanto a los modelos y las

respuestas de los ecosistemas a las interven-

ciones humanas, son algunas de las razones

que lo explican.

Tambien es importante entender la naturale-

za transitoria de muchos de los conocimien-

tos que se estan generando, ya que tanto los

Delgado, María del Mar; Ambrosio, María José y Riccioli, CeciliaDesafíos ambientales y sociales frente al Cambio Climático

14

avances en el conocimiento, como la veloci-

dad y naturaleza de los cambios asi lo exigen.

Los enfoques simplistas y monodimensiona-

les basados en las metodologias de trabajo

y el conocimiento de una unica disciplina no

son capaces de abarcar la complejidad de es-

tos sistemas. Tradicionalmente, las ciencias

naturales, las sociales y dentro de estas la

economia, han evolucionado de forma dife-

renciada, sin buscar puntos de encuentro ni

reconocer o combinar los conocimientos de-

rivados de cada una de ellas. Ello hace que a

pesar de los esfuerzos por abordar estas com-

plejas problematicas de manera multidiscipli-

naria y de los logros conseguidos, aun quede

mucho por hacer. Las dificultades para que

los cientificos de diferentes disciplinas abor-

den conjuntamente los desafios ambientales

que plantea el cambio climatico son muy al-

tas.

La situacion es aun mas complicada cuando

se analiza la sociedad civil, la misma que se

enfrenta a informaciones contradictorias,

incompletas o poco transparentes sobre la

complejidad y las causas del cambio climati-

co. Ello introduce dificultades para entender y

prever los resultados y las posibles respuestas

a las acciones que se estan ejerciendo sobre

los recursos naturales y los ecosistemas. Los

ciudadanos muy a menudo tampoco dispo-

nen de las capacidades necesarias para adap-

tarse a los nuevos escenarios. De hecho, la

ausencia de estas capacidades se configura

como una de las barreras mas importante en

las estrategias de mitigacion y adaptacion al

cambio climatico.

Otro desafio importante es unir el conoci-

miento cientifico y el conocimiento local exis-

tentes en torno a los desafios ambientales y el

cambio climatico. La relevancia y validez del

conocimiento local ha sido demostrada por

diferentes estudios (Orlove et al., 2000; Ried-

linger and Berkes, 2001; Berman and Kofinas,

2004). Sin embargo, como senalan Cruiksha-

nk (2001) y Berkes (2002) este conocimiento

no se ha integrado o se ha hecho de forma

descontextualizada en los modelos y predic-

ciones cientificos. Raymond et al. (2010) po-

nen de manifiesto las dificultades de integrar

distintos tipos de conocimiento y la necesi-

dad de pasar de desarrollar productos para la

integracion de conocimientos, a procesos de

integracion de conocimientos.

Es necesario desarrollar marcos de entendi-

miento que permitan tanto reconocer el valor

del conocimiento local por parte de los cien-

tificos, como hacer asequible el conocimiento

cientifico para que la sociedad pueda contex-

tualizar lo que esta sucediendo y actuar en

consecuencia. Para avanzar en estos aspectos

es necesario poner en marcha estrategias de

acción comunicativa y procesos de aprendizaje

social que involucren a cientificos, expertos,

politicos y sociedad civil (Rist et al., 2007). Asi,

se podria avanzar en la creacion de un cono-

cimiento y entendimiento compartidos y en

la transformacion de las percepciones y ac-

tuaciones.

Finalmente, el conocimiento esta mucho mas

desarrollado a escala global que a escala lo-

cal. Los estudios, informes y analisis mencio-

nados se refieren al planeta en su conjunto o

a grandes bloques regionales. No obstante,

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (5-22)

15

el conocimiento de los fenomenos y sus re-

percusiones a nivel local es mucho mas in-

completo. Las diferencias y la complejidad de

cada ecosistema dificultan su comprension

y su conocimiento. Las particularidades que

afectan a cada uno de ellos tanto a nivel eco-

logico como a nivel humano tambien crean

dificultades para extender los conocimientos

o para aplicarlos a contextos o escalas dife-

rentes.

3.2. La falta de valoración del

costo real de los recursos

naturales

El poder de los mercados y su hegemonia en

el modelo economico dominante ensalzan al

valor economico frente a cualesquiera otros

valores. Los recursos naturales y los servicios

ecosistemicos son claves para el funciona-

miento y la vida en el Planeta, como ya se ha

comentado. Sin embargo, en la mayoria de

las ocasiones el hecho de que no exista una

valoracion ni un precio de mercado de estos

bienes y servicios hacen que no se reconozca

su valor.

La mayoria de estos servicios, como la dispo-

nibilidad de agua, la captacion de CO2 reali-

zada por los bosques, o el poder respirar aire

limpio no son considerados como servicios de

alto valor. Frente a esta concepcion, el TEEB

ha calculado el costo del dano realizado por

la actividad humana a la naturaleza en 2008

en un rango entre 2 y 4,5 trillones de dolares

(Sukhdev, 2010).

Estos bienes y servicios entran dentro de la

consideracion de bienes publicos, es decir, no

existe rivalidad (el bien no desaparece en el

proceso de consumo) ni posibilidades de ex-

clusión (no es posible excluir del disfrute del

bien a otros usuarios) y como tales estan so-

metidos a la denominada ‘tragedia de los co-

munes’ (tragedy of commons) (Hardin, 1968).

Esta situacion hace que no haya unos dere-

chos de propiedad claramente establecidos

sobre los mismos y tampoco sea facil identi-

ficar y penalizar a los individuos o empresas

que causan danos. Los bienes publicos de

acceso abierto y dificil control (como los que

se encuentran en alta mar o los bosques pu-

blicos) estan entre los ecosistemas mas vul-

nerables.

Por otro lado, tambien es posible identificar

diferentes estrategias para conservar estos

recursos, especialmente por parte de comu-

nidades locales de paises en desarrollo. Las

formas de organizacion tradicionales y el res-

peto por la naturaleza, les llevan a realizar una

gestion ambientalmente sostenible de los re-

cursos naturales. De esta manera contribuyen

a la generacion de bienes y servicios ambien-

tales, pero no reciben ningun reconocimiento

economico ni valor anadido por su gestion. Al

contrario, suelen ser comunidades bastante

pobres y con limitados medios de vida. No

existen mecanismos efectivos para hacer que

estas comunidades obtengan beneficios por

proveer de bienes y servicios ambientales de

alto valor para la humanidad. Las estrategias

de pagos por servicios ambientales estan aun

poco desarrolladas y no suponen ingresos

significativos para los ‘productores’ de estos

servicios.

Delgado, María del Mar; Ambrosio, María José y Riccioli, CeciliaDesafíos ambientales y sociales frente al Cambio Climático

16

Otro aspecto importante a analizar en cuan-

to a la valoracion de los recursos naturales es

la falta de informacion y transparencia sobre

los costos reales de muchas de las activida-

des que se realizan diariamente. El actual esti-

lo de vida y el rapido crecimiento economico

buscado por la mayoria de los paises estan

llevando a niveles insostenibles de degrada-

cion de los ecosistemas naturales, de la que

en muchas ocasiones los ciudadanos no son

conscientes. Las crecientes necesidades de

consumo, el incremento de los niveles de ri-

queza y bienestar personales y el desarrollo

tecnologico permiten a los ciudadanos de los

paises desarrollados y emergentes demandar

y consumir un rango cada vez mayor de bie-

nes y servicios. Sin embargo, estos beneficios

se producen con unos costos ambientales

que no son normalmente conocidos ni trans-

parentes para los consumidores.

La huella de agua o de carbono de aspectos

tan cotidianos como el consumo de carne,

de productos de fuera de temporada o la de-

manda de productos procedentes de lugares

lejanos no es apenas conocida por los con-

sumidores ordinarios, ya que por un lado, no

forma parte de las preocupaciones diarias, y

por otro, ni los costos sociales ni los ambien-

tales de estos bienes y servicios suelen ser in-

cluidos en su precio.

3.3. Las desigualdades

económicas y sociales

entre los que ganan y los

que pierden

Otro de los desafios sociales importantes es

el que tiene que ver con la desigual distribu-

cion entre los que ganan y los que pierden

con el cambio climatico y la destruccion de

los recursos naturales. La mayoria de los re-

cursos naturales de alto valor se encuentran

situados en paises en desarrollo y en las areas

rurales de estos paises, en las que los niveles

de pobreza son muy altos (IFAD, 2010).

La gente que mas pierde con la degradacion

o desaparicion de dichos recursos es aquella

cuyo sustento depende directamente de los

mismos o vive en zonas aledanas. Como afir-

mo Sukhdev, lider del TEEB, “la biodiversidad

tiene valor para todos, pero es una absoluta ne-

cesidad para los pobres” (Informe de prensa de

la Conferencia de Nagoya, 2010).

En la Conferencia Inaugural de Nagoya 2010,

Ban Ki-moon, Secretario General de Naciones

Unidas tambien se pronuncio en este sentido:

“la pérdida de biodiversidad está llevando a los

sistemas ecológicos a un punto de no retorno,

más allá del cual no será posible que desarro-

llen sus funciones vitales… Las comunidades

de todo el mundo sufrirán sus consecuencias

negativas, pero los pobres y los más vulnerables

serán los que las sufran en mayor medida”.

Los medios de vida y el trabajo de cientos

de millones de personas dependen de la

existencia y disponibilidad de estos recur-

sos. Ademas, los impactos fisicos mas duros

del cambio climatico (sequias, inundaciones,

tormentas tropicales, olas de calor…) estan

teniendo una especial incidencia en los pai-

ses de menores ingresos y mas vulnerables

(World Bank, 2009).

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (5-22)

17

Una gestion inadecuada e insostenible de

los recursos naturales en estos paises no solo

creara problemas ambientales a nivel local y

global, sino que tendra importantes implica-

ciones en otros temas como la pobreza, las

migraciones, la falta de oportunidades de de-

sarrollo, etc. que no pueden ser despreciados.

La accion colectiva para identificar e imple-

mentar una gestion sostenible de los recur-

sos naturales es mas necesaria donde la gen-

te tiene incentivos mas debiles para tener en

cuenta el impacto de sus acciones. Esta accion

colectiva tambien es mas necesaria donde los

servicios en riesgo tienen un alto valor social.

Sin embargo, los ciudadanos de los paises

mas desarrollados ven estos problemas muy

lejanos y poco relacionados con sus proble-

mas cotidianos. La desconexion de la natura-

leza que impera en paises desarrollados y en

el mundo urbano hace que se valoren bienes

que llevan un elevado consumo energetico y

de otro tipo de recursos y que no se tenga en

cuenta la destruccion de recursos, culturas o

medios de vida que ello puede conllevar.

3.4. La falta de políticas y

sistemas de gobernanza

adaptados a distintas

escalas

Las discusiones globales, las cumbres y las

iniciativas internacionales pueden despertar

gran atencion a nivel global. Sin embargo, no

se puede olvidar que aunque los problemas

y los desafios son globales, sus efectos se de-

jan sentir a nivel local. Es necesario contar con

politicas y estrategias adaptadas a las situa-

ciones locales y al manejo sostenible de los

recursos a nivel local.

En la mayoria de los casos, el capital natural y

los servicios ecosistemicos son especificos de

un area concreta y es a ese nivel al que deben

ser gestionados y preservados. Como senala

The Economist (21 de octubre de 2010), “las

discusiones globales están muy bien, pero la

mayoría de las buenas prácticas de conserva-

ción se hacen a nivel local”.

Hasta ahora, las diferentes cumbres y confe-

rencias internacionales estan consiguiendo

atraer la atencion del publico y de los gober-

nantes sobre el cambio climatico y la degra-

dacion de los recursos naturales, pero no lle-

van aparejadas una toma de decisiones efec-

tiva. Al no existir un sistema de gobernanza

global ni de cesion de soberania mundial no

se puede obligar a cumplir los compromisos

relativos al cambio climatico o a la degrada-

cion de recursos naturales, ni forzar a los pai-

ses que mas estan incidiendo en la degrada-

cion de los recursos o en el cambio climatico

a cambiar de estrategias.

Ante esta situacion, se plantea la necesidad

de pasar de las declaraciones de buenas in-

tenciones al establecimiento de metas y com-

promisos reales, que ademas incorporen no

solo a los gobiernos y al sector publico, sino

tambien al sector privado y a la sociedad civil,

y a partir de ahi, instaurar sistemas de gober-

nanza efectivos que permitan su cumplimien-

to.

Algunas metas, solo podran ser conseguidas

Delgado, María del Mar; Ambrosio, María José y Riccioli, CeciliaDesafíos ambientales y sociales frente al Cambio Climático

18

por la suma de los esfuerzos individuales de

los diferentes paises. Otras necesitaran la co-

laboracion de los paises a traves de acuerdos

y con la implicacion de agencias internacio-

nales (Perrings et al., 2010). Sin embargo,

dichas metas y compromisos no podran ser

conseguidos sin la implicacion y participa-

cion de las comunidades en las que se situan

los recursos.

Una adecuada y eficiente participacion de

la poblacion es imprescindible para enten-

der los aspectos involucrados en la relacion

entre la gente y el medio ambiente (Pretty

and Smith, 2004), como demuestra la exis-

tencia de modelos de gobernanza exitosos y

sostenibles cuando las comunidades locales

tienen acceso y control sobre los recursos na-

turales (Dietz et al., 2003; Ostrom, 2005). No

obstante, los problemas mas importantes se

plantean, cuando estas reglas no son respeta-

das ni reconocidas ni por otros actores, ni por

niveles administrativos superiores.

La gestion de los recursos naturales, es ante

todo una cuestion de gobernanza. Es necesa-

rio disponer de reglas y sistemas de manejo

tanto a nivel local, como de interaccion de

ese nivel local con niveles superiores.

4. REFLEXIONES FINALES

Las llamadas de atencion sobre la situacion

actual de los recursos naturales, la degrada-

cion a la que estan siendo sometidos y sus

consecuencias en el mediano y largo plazo

tienen ya una larga trayectoria. Sin embargo,

hasta ahora ni la opinion publica ni la mayoria

de los gobiernos han tomado medidas efec-

tivas para paliarlas. Identificar opciones para

el manejo sostenible de estos recursos, en un

escenario de cambio climatico es una necesi-

dad cada vez mas urgente.

Los vinculos entre la situacion del medioam-

biente, la economia y el bienestar humano

nunca han sido tan obvios como lo son en es-

tos momentos. A pesar de ello el papel de los

servicios ecosistemicos soportando la vida en

la Tierra y proveyendo de medios de vida y

oportunidades a sus millones de habitantes

no es reconocido. Se hace necesario entender

y reconocer el alto valor de los recursos exis-

tentes en los habitats naturales y su caracter

imprescindible para la vida y el desarrollo en

el Planeta.

Las soluciones que se propongan no pueden

abordar los temas ambientales y los temas so-

ciales como esferas desconectadas. El mundo

actual esta formado por complejos sistemas

socioecologicos en los que existe una densa

red de interacciones e interdependencias en-

tre sus componentes humanos y naturales.

Las decisiones de manejos, tanto sostenibles

como insostenibles, son tomadas por las per-

sonas y las mismas se dejan sentir sobre los

recursos naturales.

Las relaciones entre los ambitos ambiental y

humano y las interdependencias e influencias

que se generan entre ambos necesitan ser

analizadas en mas profundidad y nuevos co-

nocimientos son necesarios. Los analisis y las

propuestas han de hacerse desde enfoques

multidisciplinares que permitan avanzar en el

conocimiento real de lo que esta ocurriendo y

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (5-22)

19

tambien establecer puentes de conexion (en

ambos sentidos) entre el conocimiento cien-

tifico y el conocimiento local.

Un mayor esfuerzo investigador es necesario

para identificar y eliminar las barreras entre

el conocimiento desarrollado por diferentes

disciplinas y entre el conocimiento cientifico

y local. Es importante profundizar en el co-

nocimiento de los efectos e impactos a nivel

local e intensificar los esfuerzos en difundir

buenas practicas y lecciones de interes.

Los problemas han de ser abordados a la es-

cala mas adecuada y a partir de ahi estable-

cer objetivos y metas para cada escala. Las

soluciones globales han de tener en cuenta

la realidad y las practicas existentes a nivel lo-

cal, nacional o de bloques regionales y actuar

en consecuencia, y el manejo a nivel local no

puede obviar las politicas o los acuerdos na-

cionales o globales.

Los nuevos modelos de gobernanza a nivel

local y global que se propongan deben mini-

mizar los factores de estres antropogenicos

(contaminacion, deforestacion, sobrepes-

ca, erosion y alteraciones de la hidrologia,

perdida de suelos y de su fertilidad, etc.) e

implementar estrategias de adaptacion am-

bientales, sociales y economicas adecuadas.

Las propuestas de politicas y la toma de de-

cisiones deben entender los sistemas de go-

bernanza existentes en las distintas escalas,

para asegurar que unas no entran en contra-

diccion con otras.

Las actuales practicas de manejo y gestion

han de ser ajustadas en terminos temporales,

situacionales, de escala de trabajo y de coor-

dinacion de acciones para poder apoyar la re-

siliencia de los ecosistemas en el contexto de

rapido cambio climatico. Ademas, es impres-

cindible incluir las percepciones sociales y las

actitudes en el analisis del cambio climatico y

en la forma de abordar estrategias de mitiga-

cion y de adaptacion.

AGRADECIMIENTOSEsta investigacion ha sido financiada por el 7º Programa Marco de la Union Europea en el marco del proyecto “Community based mana-gement of environmental challenges in Latin America” (FP7-ENV2011-282845 COMET-LA).

Delgado, María del Mar; Ambrosio, María José y Riccioli, CeciliaDesafíos ambientales y sociales frente al Cambio Climático

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Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (23-42)

23

Resumen

El1 objetivo del presente estudio es analizar

la situacion de la industria del petroleo en el

Peru, en el periodo 1996 – 2010, con el fin de

identificar si las politicas implementadas en

el sector petrolero peruano, han sido adecua-

das. La importancia del trabajo radica en que

de acuerdo a la legislacion vigente, el desa-

rrollo de la industria de hidrocarburos en el

Peru depende directamente de la inversion

de capitales privados, por lo que es impor-

tante evaluar si las politicas de promocion de

inversion y el marco legal vigente, han teni-

do resultados satisfactorios en la gestion del

recurso en el pais. Para realizar el analisis se

evaluaron, independientemente y por medio

de paneles de datos, dos zonas petroleras del

pais: el noroeste y la selva. Mediante el analisis

de la produccion en ambas zonas, se identifi-

caron los principales factores de produccion

que influyen en el costo total de produccion

de petroleo en boca de pozo. En base a estos

factores, se determinaron las correspondien-

tes funciones de costo total de produccion

petrolera, y se evaluo el comportamiento de

1 Master en Economia de los Recursos Naturales y el Ambiente (UNALM-Peru). Coordinador de permisos en BPZ Exploracion & Produccion. Direccion postal: Morro Solar 1352 – Las Gardenias, Surco, Peru. Telefono: (511) 7080808 anexo: 1204; e-mail: manueleam@hotmail.com

los costos medios y costos marginales a lo

largo del periodo de estudio. Los resultados

sugieren que a pesar que la mayoria de yaci-

mientos de petroleo en el Peru vienen produ-

ciendo desde hace muchos anos, aun presen-

tan posibilidades de mejorar sus niveles de

produccion, en funcion a adecuadas politicas

de promocion de las inversiones.

Palabras clave: Petroleo, Peru, Costo de pro-

duccion, Economias de escala

Clasificación JEL: Q32

Abstract

The2 objective of the present study is to ana-

lyze the situation of the oil industry in Peru,

during 1996-2010, in order to identify wheth-

er the policies implemented in the Peruvian

oil sector in this period have been adequate.

The importance of the work is that according

to the current Peruvian legislation, the de-

velopment of the industry of hydrocarbons

directly depends on private capital invest-

2 Master en Economia de los Recursos Naturales y del Medio Ambiente (Universidad de Concepcion – Chile). Docente e investigador de la UNALM-Peru. Direccion postal: Jr. Pirandello 105, Dpto. 102 San Borja, Peru. Telefono: (511) 6147800 anexo: 239; e-mail: corihuela@lamolina.edu.pe

SITUACION DE LA INDUSTRIA DEL PETRÓLEO EN EL PERÚ, PERIODO

1996-2010

Manuel Martín Ego Aguirre Madrid1, Carlos Enrique Orihuela Romero2

Fecha de recepción: 13-12-13 Fecha de aceptación: 19-03-14

Ego Aguirre, Manuel; Orihuela, CarlosSituación de la industria del Petróleo en el Perú: 1996-2010

24

ment, so it is important to assess whether

policies for investment promotion and the

existing legal framework have had satisfac-

tory results in the management of resources

in the country. For the analysis there were in-

dependently evaluated, through panel data,

two oil zones of the country: the Northwest

and the jungle. Analysis of production in both

areas identified the main production factors

that influence the total cost of production of

oil at the wellhead. Based on these factors,

the corresponding total cost of oil produc-

tion functions were determined, and evaluat-

ed the behavior of costs means and marginal

throughout the study period costs. Results

suggests that despite that most Peruvian oil

fields are producing for many years, they still

have possibilities of improving their levels of

production, based on appropriate policies for

the promotion of investments.

Keywords: Petroleum, Peru, Cost of produc-

tion, Economies of scale

JEL classification: Q32

1. REVISIÓN DE LITERATURA

1.1. Etapas en la producción

de petróleo

El petroleo es un combustible fosil, que cons-

tituye actualmente la principal materia prima

para la generacion de energia en el mundo. La

desigualdad en la localizacion geografica de

grandes reservas de petroleo en el planeta y

la magnitud de las inversiones que se requie-

ren para producirlo, han determinado que la

oferta mundial se encuentre concentrada en

pocos paises y bajo el control de consorcios

transnacionales (OSINERGMIN, 2005).

De acuerdo con el US “Environmental Protec-

tion Agency” (2000), el proceso de la industria

extractiva de petroleo y gas puede ser clasi-

ficado en cuatro etapas principales: explora-

cion, desarrollo de pozos, produccion y aban-

dono del campo. La exploracion involucra la

evaluacion de formaciones de roca asociadas

con los depositos de petroleo y gas, e inclu-

ye tambien la prospeccion geofisica y perfo-

racion de pozos exploratorios. La evaluacion

geologica de estos depositos permite deter-

minar si es recomendable la explotacion del

yacimiento mediante la perforacion de pozos

(Ego Aguirre, 1993).

Una vez que se ha ubicado un campo econo-

micamente recuperable, comienza la perfo-

racion de desarrollo del campo, mediante la

construccion de uno o mas pozos adicionales,

confirmando el hallazgo de hidrocarburos e

instalando las facilidades para la produccion

del mismo. En caso que esta etapa no sea pro-

ductiva, se produce el abandono del campo

(EPA, 2000).

La produccion de petroleo es el proceso de

extraer los hidrocarburos del subsuelo y sepa-

rar la mezcla de liquidos, gases y solidos, con

el fin de vender el petroleo y gas. Para este

proceso se emplean uno o mas pozos. Termi-

nada la produccion de petroleo del campo se

produce el abandono del area con el retiro de

las instalaciones.

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (23-42)

25

Durante la vida util del campo, respecto a

produccion de petroleo, este pasa por tres

etapas: recuperacion primaria, recuperacion

secundaria y recuperacion terciaria. La recu-

peracion primaria es la primera etapa en la

produccion de hidrocarburos; en ella la pre-

sion del reservorio es suficiente para extraer

el petroleo. Posteriormente, a medida que

disminuye la presion, se instalan equipos de

levantamiento artificial, como bombas de

diversos tipos, equipos de “gas lift” y, ocasio-

nalmente, la estimulacion del reservorio. La

produccion primaria normalmente alcanza a

menos del 25% del petroleo in situ.

La recuperacion secundaria mejora la pro-

duccion de petroleo, mediante el aumento

de la presion del reservorio, por medio de

la mejora del empuje de agua, producto de

la inyeccion de esta en los niveles inferiores

del reservorio, o incrementando la presion

de gas a traves de la inyeccion de gas en los

niveles superiores de la estructura geologi-

ca. Por otro lado, la recuperacion terciaria, a

diferencia de las dos anteriores, involucra la

inyeccion de materiales no usuales en el re-

servorio, para movilizar el petroleo y gas y ser

extraido posteriormente con este producto.

Algunos ejemplos incluyen recuperacion ter-

mal, inyeccion miscible, recuperacion por mi-

crobios, etc. Actualmente no existen campos

de recuperacion terciaria en el Peru.

De acuerdo a la informacion de las memorias

de hidrocarburos del Peru (1990-2010), tanto

en el noroeste como en la selva, se cuenta con

campos en recuperacion primaria y secunda-

ria. Asi mismo, se continua con la perforacion

de pozos para el desarrollo de los diferentes

yacimientos.

Segun Carrillo (2006), la estrategia de desa-

rrollo de los diferentes campos, depende de

la ingenieria de reservorios, donde se reali-

za un analisis (estatico y dinamico) de gran

cantidad de datos, de diferentes fuentes. Tal

analisis se realiza por medio de la evaluacion

del comportamiento de produccion de cada

pozo, y del modelamiento del campo me-

diante el empleo de simuladores especiali-

zados. Este nivel de detalle escapa del tema

de nuestro analisis, dado que en este caso el

mismo se realiza a nivel macro, integrando la

informacion de todo el Peru.

Del analisis global de la literatura y de la in-

formacion disponible, se infiere que, para el

Peru, la variacion de la produccion de petro-

leo e hidrocarburos liquidos dependeria de la

produccion de los pozos activos, de la exis-

tencia de pozos inyectores y de los pozos de

desarrollo perforados en cada ano de analisis,

existiendo diferencias en la produccion en el

noroeste y la selva.

1.2. La producción de petróleo

en el Perú

Como se conoce hoy en dia, la industria del

petroleo en el pais, comienza cuatro anos

despues de la perforacion del primer pozo a

nivel mundial, que fue realizada por el Coro-

nel Drake en Pensilvania, 1859. En el Peru, el

Ing. Prentice perforo el primer pozo petrolero

en Zorritos, el 2 de noviembre de 1863, en-

contrando petroleo a 24 metros de profundi-

dad, con una calidad de 35 grados API. Este

Ego Aguirre, Manuel; Orihuela, CarlosSituación de la industria del Petróleo en el Perú: 1996-2010

26

pozo marca el inicio de los descubrimientos

de petroleo en el subsuelo del noroeste pe-

ruano, que a la fecha alcanza una cifra cerca-

na a los 2,000 millones de barriles.

En la selva, los trabajos de exploracion petro-

lera se inician en 1920, pero no es sino hasta

1939 que la compania “Ganzo Azul” descubre

el campo de Aguas Calientes, con unos 30

millones de barriles de reservas probadas, y

cuya produccion inicial se transportaba en

barcazas y se exportaba a Manaos, en Brasil,

dado que el volumen del yacimiento no justi-

ficaba la construccion de un oleoducto.

En 1953 se licitan las areas del zocalo conti-

nental, realizandose las perforaciones inicia-

les en busca de hidrocarburos desde el litoral

y de buques especiales; luego la produccion

comenzo en 1961 con los descubrimientos de

petroleo frente a las costas de Talara, que al

ano 2011 alcanzan los 500 millones de barri-

les.

El descubrimiento, por parte de Petroperu, de

los Yacimientos Corrientes, Capirona y Pava-

yacu, asi como los descubrimientos de OXY

en la frontera con el Ecuador, han acumulado

una produccion de alrededor de 1,000 millo-

nes de barriles de petroleo.

En la selva sur del pais, la empresa anglo-ho-

landesa “Shell” descubrio, en 1984, los yaci-

mientos de gas (y condensados) de Camisea

(Cashiriari y San Martin) del actual Lote 88,

cuya produccion se inicio el ano 2004. Asi

mismo, en 1998 se produjo el descubrimiento

de Pagoreni, habiendo alcanzado reservas de

hidrocarburos liquidos de unos 3,000 millo-

nes de barriles al 2011.

Adelman (1995) indica que no existen stocks

fijos de minerales sino un flujo incierto entre

inventarios de minerales o reservas probadas,

siendo estas reservas de minerales activos de

riesgo. En este sentido es importante mencio-

nar que existe potencial de descubrimiento

de reservas adicionales, tanto en la selva del

Peru como en el mar (mediante la exploracion

en aguas profundas) asi como en el zocalo al

sur de Piura; zonas que tienen poca actividad

de exploracion por hidrocarburos. Sin embar-

go, los volumenes de inversion requeridos,

asi como las consideraciones ambientales y

sociales, presentarian una barrera potencial a

nuevos descubrimientos.

Hasta el ano 1980 la produccion de petroleo

mantuvo un incremento progresivo, alcan-

zando, en dicho ano, un maximo de 195,493

barriles diarios. Sin embargo, la crisis econo-

mica de los anos 80, la privatizacion de Petro-

peru a inicios de los 90 y la caida del precio

internacional del petroleo, a fines de dicha

decada, motivaron un descenso progresivo

de la produccion, hasta el ano 2004, en que

comienza la produccion comercial del yaci-

miento de Camisea (condensados – hidrocar-

buros liquidos). Coincidentemente por la mis-

ma epoca, aumento tambien la actividad en

el noroeste del Peru, mediante la perforacion

de pozos, como consecuencia del incremento

del precio internacional del petroleo y de un

nuevo marco legal.

Hasta 1996 la produccion de petroleo en el

Peru consistia solamente de petroleo crudo

de diversas calidades. A partir de ese ano se

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (23-42)

27

inicia la produccion de hidrocarburos liquidos

(condensados) del yacimiento Aguaytia (en

la selva central), la misma que se incremen-

ta con el inicio de la produccion de Camisea

en el 2004. Para el ano 2012 la produccion de

condensados fue mayor al 40% de la produc-

cion total de hidrocarburos liquidos (petroleo

y condensados).

Los yacimientos en el noroeste peruano se

ubican en las cuencas Talara y Tumbes-Pro-

greso, con formaciones productivas del pe-

riodo terciario y reservorios de baja porosi-

dad, asi como con petroleo ligero de mejores

condiciones para su venta en el mercado. En

la selva, los yacimientos estan ubicados en las

cuencas Maranon y Ucayali, con formaciones

productivas del periodo cretaceo. Estos re-

servorios son de alta porosidad y contienen

petroleo pesado en la selva norte (cuenca

Maranon), mientras que en la parte sur (cuen-

ca Ucayali), se ubican los yacimientos de Ca-

misea que producen de condensados de alta

calidad.

Estas diferencias se evidencian en la estruc-

tura productiva de petroleo en cada region.

El noroeste requiere de muchos pozos activos

para obtener menores niveles de produccion

de hidrocarburos, siendo el promedio de pro-

duccion de petroleo de 8 barriles diarios por

pozo, en el ano 2010. En el caso de la selva,

una menor cantidad de pozos produjo mayor

cantidad de petroleo, con un promedio de

440 barriles/dia por pozo, para el mismo ano.

En cuanto a la produccion diaria de petroleo

e hidrocarburos liquidos, se muestra una ten-

dencia creciente desde el ano 2004, tanto en

el noroeste como en la selva. Esto indicaria

que existe potencial de incrementar la pro-

duccion de petroleo mediante la inversion di-

recta (en esta actividad) en los lotes operati-

vos. La Figura 1 ilustra tanto este incremento

en produccion e indirectamente evidencia las

diferencias en las caracteristicas productivas

de ambas regiones.

Figura 1. Producción promedio diaria de petróleo por pozo Periodo 1996 - 2010

Fuente: Perupetro (http://www.perupetro.com.pe) / Minem (http://www.minem.gob.pe)

Ego Aguirre, Manuel; Orihuela, CarlosSituación de la industria del Petróleo en el Perú: 1996-2010

28

Desde el ano 2003 existe un incremento de

reservas, probadas y probables, tanto de pe-

troleo crudo como de hidrocarburos liquidos,

lo que implicaria que para el caso peruano, a

pesar de una historia de muchos anos de pro-

duccion de petroleo, aun no se evidencia el

agotamiento del recurso. El incremento de la

actividad petrolera de los ultimos anos, moti-

vados por los elevados precios del petroleo,

ha permitido revertir la tendencia negativa

tanto en produccion como en reservas.

A pesar del relativamente reciente incremen-

to en la produccion de petroleo en el Peru,

este resulta insuficiente para satisfacer la de-

manda interna, por lo que se hace necesaria

la importacion de crudo (OSINERGMIN, 2005).

La entrada en operacion del yacimiento de

Camisea ha provocado una modificacion en

la estructura productiva de la industria de hi-

drocarburos del Peru, con un incremento de

la produccion de combustibles liquidos, el

aumento de las reservas probadas y el inicio

de la exportacion de gas natural, con la pues-

ta en operacion de la planta, de LNG, en “Pam-

pa Melchorita” el ano 2010.

Desde 1993, el Estado no esta invirtiendo

directamente en la explotacion de recursos

naturales, debido a un nuevo marco legal, en

el cual el rol del Estado es de promotor de in-

versiones. Como consecuencia de ello, en el

sector hidrocarburos el Estado concesiona

lotes petroleros para que capitales privados

realicen inversiones de riesgo en el desarrollo

de la industria. Para fines de atraccion de in-

version de riesgo, el Peru compite con el res-

to de paises, por lo que requiere contar con

un marco legal adecuado, ademas de otros

incentivos que promuevan la inversion en hi-

drocarburos.

Las oportunidades de crecimiento de la in-

dustria se enfrentan a un acceso limitado de

inversionistas, asi como a consideraciones

ambientales, y de ubicacion de prospectos,

cada vez mas complejas. En el periodo de

analisis, la tendencia creciente de los precios

del petroleo en el mundo ha sido favorable a

la inversion en hidrocarburos en el pais. Este

factor sumado a un nuevo marco legal, ha

motivado que entre los anos 2004 y 2008 se

incrementaran los contratos de licencia en un

160%, pasando de 31 contratos el 2004 a 83

contratos en abril de 2008. Sin embargo, este

breve analisis no evalua la eficiencia de las

politicas de promocion de inversiones, imple-

mentada por el Estado, en funcion del area de

los lotes petroleros versus compromisos de

inversion.

1.3. Economías de escala en

la industria del petróleo

En teoria, la produccion de petroleo presenta

una fase inicial de comportamientos de esca-

la decreciente y posteriormente, por agota-

miento de los pozos, se pasa a una segunda

etapa de rendimientos crecientes, debido a

la inversion en tecnologias de recuperacion

secundaria, perforacion de pozos adicionales,

agotamiento de las reservas y a la necesidad

de utilizar progresivamente metodos de recu-

peracion (secundaria o terciaria) para mante-

ner la produccion (OSINERGMIN, 2005).

En los tramos de costos medios decrecientes

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (23-42)

29

que determinan las economias de escala, se

considera que en estos influye la presencia

de costos hundidos en la explotacion. Esta

reduccion del costo medio de produccion,

sumada a concentraciones de produccion

por empresa y a la existencia de barreras de

entrada, es una de las condiciones necesarias

para probar la evidencia de la existencia de

un monopolio natural. Esto ocurre cuando

para un determinado nivel de produccion, el

costo total incurrido por una empresa es me-

nor que la suma de los costos totales de dos o

mas empresas.

El aporte de este trabajo consiste en la cons-

truccion de la funcion de costo total de pro-

duccion de petroleo, en boca de pozo, para

el noroeste y para la selva del Peru. Tal fun-

cion de costo se realiza despues de la iden-

tificacion de los factores de produccion que

influyen principalmente en el costo total de

produccion de petroleo. En base a estas fun-

ciones de costo, se determina si hay eviden-

cias de economias de escala en el periodo

1996-2010 en el Peru.3

2. MÉTODOS

2.1. Metodología

En la literatura revisada, Gao (1999) y Hart-

ley (2004) utilizan un modelo translog para

determinar una funcion de costo de produc-

cion en base a costos de exploracion, costos

de desarrollo y costos operativos para Arabia

Saudita, pero expresan dificultad en obtener

3 La eleccion de este periodo se debe a la disponibilidad de informacion proporcionada por PERUPETRO, entidad que fue creada en la decada de los 90.

informacion adecuada, por ello realizan su

analisis mediante algunos supuestos utilizan-

do informacion del U.S. Energy Information

Agency (EIA) para sus calculos.

Para estimar la funcion de costo total de la

produccion de petroleo en el Peru, y dado que

no existen estudios en el Peru que presenten

informacion sobre funciones de costo total de

produccion de petroleo (OSINERGMIN, 2005),

se ha tomado como referencia otros estudios

similares (Chermak, 1992), asi como la teoria

econometrica (Greene, 2002). En el modelo

propuesto, se considera una funcion de costo

para una firma mono productora que utiliza k

insumos mediante la siguiente expresion:

∑ ∑∑

∑

∑ ∑∑

∑

(1)

En este caso ; CT es el costo total; q es la pro-

duccion del sector hidrocarburos; y son los

precios de los factores y son los parametros

a estimar.

Sujeto a: �𝛃𝛃𝐢𝐢 = 𝟏𝟏𝐤𝐤

𝐢𝐢=𝟏𝟏

(2)

La expresion (1) es una funcion de costo

translog. Esta funcion es util porque permite

evaluar el modelo con elasticidades variables

y permite acotar los datos a valores positivos,

descartandose asi errores en la correlacion,

al considerar datos de produccion y costos

irreales menores a cero. Estas consideracio-

nes son necesarias para evaluar las economias

de escala y la forma de la curva de costos. La

funcion translog es usada para especificar

Ego Aguirre, Manuel; Orihuela, CarlosSituación de la industria del Petróleo en el Perú: 1996-2010

30

la funcion de costo de corto plazo (Lazkano,

2008). Sin embargo, una correcta estimacion

requiere de un numero grande de observa-

ciones, para evitar problemas estadisticos,

como sobre parametrizacion que trae como

consecuencia gran cantidad de restricciones.

Para nuestro caso, las limitaciones en cuanto

a la cantidad de datos no permiten realizar un

analisis de este tipo.

La expresion (2) es una restriccion que co-

rresponde a la propiedad de homogeneidad

de grado uno en el precio de los insumos.

Para este caso la suma de las elasticidades

precio-costo de los insumos debe ser uno, lo

que quiere decir que, en la medida que to-

dos los precios de los insumos aumenten en

una misma proporcion, el costo total debera

aumentar tambien en esa misma escala.

Debido a que se dispone de informacion de

las zonas noroeste y selva para el periodo

comprendido entre los anos 1996 al 2010, se

plantea la estimacion de un panel de datos

balanceados. Asimismo, dadas las caracteris-

ticas de la informacion recibida, se esta con-

siderando la funcion de produccion de petro-

leo en boca de pozo, por lo que no se toma en

cuenta los costos administrativos, financieros,

regalias ni depreciacion y amortizacion4. De-

bido a las limitaciones de informacion, se ha

simplificado la funcion de costos de corto pla-

zo, reduciendose a una funcion de costos tipo

Cobb-Douglas que se representa de la forma

siguiente:

4 En el presente estudio no se considera depreciacion ni amortizacion para la produccion en boca de pozo porque la informacion entregada por PERUPETRO se encuentra agregada, no discriminandose las actividades por cuestiones de confidencialidad. Sin embargo, estos valores no afectarian los resultados en el modelo propuesto.

𝐂𝐂𝐂𝐂 = 𝐚𝐚𝐐𝐐 𝐰𝐰 𝐫𝐫 (3)

Donde a, b, c y d son constantes, Q es la pro-

duccion, w y r son los precios de los factores.

Aplicando logaritmos y considerando el caso

para empresas mono productoras, econome-

tricamente la funcion se reduce de la siguien-

te manera:

∑

(4)

Donde los subindices i y t corresponden a las

zonas (noroeste y selva) y al periodo de tiem-

po (1996-2010) analizados, respectivamente.

La principal ventaja de la expresion (4) es te-

ner una mayor cantidad de informacion, en

comparacion con estimaciones de series tem-

porales. Asimismo, se evitan principalmente

problemas de multi-colinealidad y sobre-pa-

rametrizacion existentes en (1), que ocasiona-

rian problemas de inferencia estadistica. Las

limitaciones de esta simplificacion radican en

que no sera posible determinar la existencia,

o no, de economias de escala porque esta

simplificacion asume elasticidades constan-

tes.

Usando la expresion (2) y considerando que

existen 3 categorias de precios de factores, se

debe cumplir que:

∑

(5)

Las variables y parametros que se utilizan en

la especificacion (4) dada la restriccion (5) son:

CTit = Costo total operativo (en US$ de 1994).

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (23-42)

31

Esta informacion ha sido proporcionada por

PERUPETRO, ordenada en dos series de tiem-

po, una para el noroeste y la otra para la selva.

qit = Produccion de petroleo en barriles. Esta

informacion ha sido obtenida de las memo-

rias de hidrocarburos del Ministerio de Ener-

gia y Minas, ordenada en dos series de tiem-

po, una para el noroeste y la otra para la selva,

y agrupando la informacion de hidrocarburos

liquidos (petroleo y condensados).

ω1it = Precio del factor de alquiler de equipos

para produccion primaria, con el fin de eva-

luar el efecto de los pozos de desarrollo per-

forados en el ano en la funcion de costo. Esta

informacion ha sido obtenida de la serie de la

Environmental Investigation Agency (EIA), te-

niendo en consideracion las diferencias para

el caso del noroeste y la selva; normalizada a

19945.

ω2it = Precio del factor de las operaciones de

recuperacion primaria de petroleo, con el fin

de evaluar el efecto de los pozos productores

activos en la funcion de costo. Esta informa-

cion ha sido obtenida de la serie de la EIA y

teniendo en consideracion las diferencias

para el caso del noroeste y la selva; normali-

zada a 1994.

ω3it = Precio del factor de equipos e instala-

ciones para pozos inyectores, con el fin de

evaluar el efecto de los pozos inyectores en

la funcion de costo. Esta informacion ha sido

obtenida de la serie de la EIA y teniendo en

consideracion las diferencias para el caso del 5 Se entiende por normalizar a la accion de tipificar una base de datos, es decir ajustar los datos semejantes a un tipo o norma comun en este caso, se realizo el ajuste a 1994.

noroeste y la selva; normalizada a 1994.

β = Intercepto.

βq = Elasticidad costo total – producto.

β1 = Elasticidad costo total – precio de alqui-

ler de equipos para produccion primaria.

β2 = Elasticidad costo total – precio de las

operaciones de recuperacion primaria de pe-

troleo.

β3 = Elasticidad costo total – precio de equi-

pos y facilidades para pozos inyectores.

εt = Termino de Error

La funcion de costo total de produccion de

petroleo, en boca de pozo, deberia tener sig-

no positivo en cada una de las variables con-

sideradas. Sin embargo, se pueden presentar

situaciones particulares como las encontra-

das en el presente estudio, donde los proce-

sos extractivos requieren de esfuerzos adicio-

nales, lo que se evidenciaria porque algunos

de los factores tendrian signo negativo. En

este caso particular, en la expresion (4) los

terminos constantes deberian tener signos

positivos, excepto , el cual no es un factor de

produccion por si mismo, sino que es un fac-

tor que permite mejorar las condiciones del

reservorio, por ser producto de la inyeccion

de fluidos en el mismo lo que mejora las con-

diciones del reservorio impactando de modo

positivo en la produccion de los pozos rela-

cionados a .

Ego Aguirre, Manuel; Orihuela, CarlosSituación de la industria del Petróleo en el Perú: 1996-2010

32

En caso de determinarse disminucion de

costo medio con el aumento de la produc-

cion, es necesario realizar un analisis del

Índice de Herfindahl para evaluar la concen-

tracion de la produccion y la tendencia a la

formacion de monopolios en el periodo de

estudio. Este indice se basa en la metodolo-

gia siguiente:

∑

(6)

Donde Hj representa la suma de los cuadra-

dos de la fraccion de mercado que tiene una

firma i en la industria j para un ano dado. En

el presente caso se analiza la concentracion

de la produccion. Un valor alto indica una

concentracion del mercado en un pequeno

numero de firmas o falta de competencia en

el mercado.

Escogido el mejor modelo de costos totales

de produccion de petroleo, periodo 1996-

2010, se evaluan las economias de escala. Las

cuales se definen como el incremento relativo

de los costos totales resultantes de un incre-

mento proporcional en la produccion. Segun

Christensen y Greene (1976), estas estan de-

terminadas como la unidad menos la elastici-

dad costo total – producto:

(7)

Para el modelo propuesto, . Si

SCE es mayor que cero, existen economias

de escala; si es menor que cero, existen dese-

conomias de escala. Mientras que si SCE=0,

no existen ni economias ni deseconomias de

escala, y se presentan costos constantes a es-

cala, donde el incremento en el producto es

igual al incremento en los costos.

2.2. Análisis de Datos

La investigacion realizada es de caracter ex-

ploratorio, basada en el analisis de la informa-

cion historica de produccion de petroleo en

el pais, de 1996 al 2010, con frecuencia anual,

la misma que se encuentra disponible en las

memorias de hidrocarburos del Ministerio

de Energia y Minas (MINEM). Asi mismo, la

informacion financiera fue solicitada a PERU-

PETRO, al amparo de la Ley Nº 27806- Ley de

Transparencia y Acceso a la Informacion Pu-

blica- y fue proporcionada en US$, en series

de tiempo independientes para el noroeste y

la selva del Peru (por cuestiones de confiden-

cialidad de la informacion con las companias

operadoras en los contratos de licencia). De

esta forma, la informacion agregada permite

realizar un analisis paralelo considerando el

mayor detalle posible.

La informacion del costo operativo total de

produccion (CT), en US$, fue obtenida de la

informacion de costos de la industria del pe-

troleo, proporcionada por PERUPETRO S.A.

Posteriormente fue transformada a US$ de

1994, usando como deflactor el IPC del com-

bustible (1994=100), el cual fue obtenido del

Instituto Nacional de Estadistica e Informatica

(INEI). La informacion de los costos unitarios

de los factores de produccion, proviene de la

Energy Investigation Agency (www.eia.gov),

entidad que ha realizado un analisis detallado

de los mismos, mediante la revision en deta-

lle de los factores individuales, presentando-

los en series de tiempo, transformadas a US$

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (23-42)

33

1976, para las diferentes regiones de los Esta-

dos Unidos de America.

Los precios unitarios de los factores produc-

tivos, si bien han sido calculados para el caso

de Estados Unidos (dado que no se cuenta

con datos nacionales), han sido utilizados

considerando que los factores de produc-

cion son manejados por un grupo pequeno

de companias de servicio que trabajan a ni-

vel mundial, con listas de precios de servicios

equivalentes. Por ello es factible utilizarlos, en

este caso, de la manera siguiente: para el no-

roeste se utilizaron los valores correspondien-

tes a la costa oeste de los Estados Unidos, por

su similitud tanto en edad geologica como

cercania al mar; para la selva se utilizaron los

valores de la zona central de los Estados Uni-

dos, dada la similitud de sus caracteristicas

geologicas y de ubicacion geografica.

Para el analisis, la informacion fue organizada

en paneles de datos balanceados, es decir con

todas sus observaciones, para luego introdu-

cirla en el software Eviews, y procesarla em-

pleando tecnicas de analisis econometrico.

Se determino tambien la consistencia de la

muestra y realizo las pruebas correspondien-

tes. Posteriormente, mediante analisis micro-

economico, se determinaron las economias

de escala del sector en el periodo de estudio.

Antes de proceder con las estimaciones per-

tinentes para el sector hidrocarburos, se

realizaron pruebas de normalidad para cada

una de las variables a utilizar, con el fin de

determinar la inferencia estadistica sobre los

parametros estimados. Los resultados indica-

ron que todas las variables se distribuyen de

manera normal, que son aproximadamente

simetricas y de forma mesocurtica.

Asimismo, se construyo la matriz de correla-

cion entre las variables explicativas. Los resul-

tados muestran que el grado de correlacion

entre los precios de los factores es alto (su-

perior a 0.5). Lo anterior justifica aun mas el

hecho de que la eleccion del mejor modelo,

debe contener como variable de regresion a

la produccion y, a lo mas, dos precios de los

factores, a fin de evitar distorsiones en los

resultados de tipo inferencia estadistica y de

signos esperados.

3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Para escoger el mejor modelo de la funcion

de costo total de produccion, para el periodo

1996-2010, se compararon siete estimaciones

siguiendo la forma funcional de una funcion

de costo de produccion tipo Cobb-Douglas,

definida en la especificacion general (4) suje-

ta a la restriccion (5), teniendo en cuenta la

informacion de las zonas noroeste y selva. Los

determinantes fundamentales fueron los cri-

terios Akaike y Schwarz, asi como los signos y

los valores de las elasticidades precio-costo.

El resultado del analisis se muestra en la Tabla

1.

Ego Aguirre, Manuel; Orihuela, CarlosSituación de la industria del Petróleo en el Perú: 1996-2010

34

En la eleccion del “mejor” modelo, se consi-

dero los criterios para la eleccion de la espe-

cificacion mas correcta, de acuerdo al orden

siguiente: (i) signos esperados de los coefi-

cientes; (ii) significancia individual y grupal

de las variables de regresion; (iii) criterio Akai-

ke y Schwarz mas bajo y (iv) mejor bondad de

ajuste del modelo.

La informacion de la estimacion nos permite

analizar varios modelos para escoger la espe-

cificacion mas adecuada, segun la expresion

general (4). Los resultados indican que los

modelos 1 y 2 se deben descartar, dado que

no tienen el signo correcto en el coeficiente a

pesar de tener (ambos) una bondad de ajus-

te adecuada. De la misma forma se descartan

los modelos 5, 6 y 7 pues los coeficientes rela-

cionados a los precios de los factores no son

significativos, y en algunos casos no tienen el

signo esperado.

Al determinarse un problema de multicoli-

nealidad (por la alta correlacion entre facto-

res) se procedio a eliminarla utilizando como

maximo el precio de dos factores. De este

forma se realizo la comparacion final entre

los modelos 3 y 4, escogiendose este ultimo

dado que tiene los criterios Akaike y Schwarz

mas bajos (0.16 y 0.30 respectivamente), y

una bondad ajuste mucho mejor. El modelo

escogido (modelo 4) no considera la influen-

cia de los pozos perforados para el calculo de

la funcion de costo total de produccion, la

cual se expresa de la siguiente manera:6

(8)

La expresion 8 no es mas que una estima-

cion de tipo datos agrupados (pooled). Sin

embargo, para obtener el modelo final, fue

necesario realizar el analisis del mejor mode-

6 Es importante mencionar que los modelos 3, 5 y 7 no son representativos de la produccion de petroleo dado que la misma necesita de la existencia de pozos. El modelo econometrico es consistente por tanto con las condiciones de produccion.

Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Modelo 5 Modelo 6 Modelo 7

β-5.84**

(0.00)

-3.67

(0.26)

-15.47*

(0.00)

-7.61*

(0.00)

8.09**

(0.02)

-9.16*

(0.00)

-9.97*

(0.00)

βq

1.08*

(0.00)

0.94*

(0.00)

1.68*

(0.00)

1.20*

(0.00)

1.56*

(0.00)

1.48*

(0.00)

1.70*

(0.00)

β1

-0.61

(0.29)

-1.67*

(0.00)

2.42*

(0.00)-

-0.18

(0.49)-

-0.26***

(0.08)

β2

2.24*

(0.00)

2.67*

(0.00)-

1.85*

(0.00)-

0.28

(0.38)-

β3

-0.63*

(0.00)-

-1.42*

(0.00)

-0.85*

(0.00)- - -

0.92 0.78 0.77 0.91 0.73 0.73 0.83

Prob. F 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Akaike 0.18 0.90 1.09 0.16 1.13 1.12 0.76

Schwarz 0.38 1.04 1.24 0.30 1.27 1.26 0.91

Nota: Los valores en paréntesis representan los valores probabilísticos (P-value)

(*) Significativa al 1%; (**) Significativa al 5%; (***) Significativa al 10%

Tabla 1. Comparación de modelos para la mejor especificación de costos

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (23-42)

35

lo, calculando la funcion de costos mediante

efectos fijos, aleatorios, y datos agrupados.

Posteriormente se realizo la comparacion

mediante el test de Wald. No se pudo estimar,

en esta oportunidad, el modelo con efectos

aleatorios, ya que el numero de unidades

transversales (zona noroeste y selva) es me-

nor al numero de variables regresoras (Tabla

2).

Tambien se realizo un analisis comparativo in-

cluyendo una tendencia δ como un indicador

de cambio tecnologico, tanto para las estima-

ciones de datos agrupados como la de efec-

tos fijos. Teoricamente, δ indica el impacto

que, en promedio, tiene el cambio tecnologi-

co en la funcion de costos. El signo esperado

debe ser negativo, puesto que se espera que

el avance tecnologico disminuya los costos

totales para un nivel de produccion y precios

dados.

Para el caso de la estimacion de efectos fijos

(con y sin tendencia), se utilizo el metodo de

Minimos Cuadrados con Variables Dummy

(MCVD), representada en este caso por que

identifica la zona de la selva y el coeficiente β

captura la zona noroeste.

Los resultados de la Tabla 2 sugieren que no

existe un cambio tecnico δ, ya que no es esta-

disticamente significativo en las estimaciones

pooled y en efectos fijos, a pesar que tiene el

EstimaciónDatos Agrupados

EstimaciónEfectos fijos

Con Tendencia Sin Tendencia Con Tendencia Sin Tendencia

β-9.01*

(0.00)

-7.61*

(0.00)

-0.83*

(0.00)

0.82*

(0.00)

θ - -0.57*

(0.00)

0.54*

(0.00)

βq

1.29*

(0.00)

1.20*

(0.00)

0.78*

(0.00)

0.67*

(0.00)

β2

1.60*

(0.00)

1.85*

(0.00)

1.29*

(0.00)

1.65*

(0.00)

β3

-0.60*

(0.00)

-0.85*

(0.00)

-0.29*

(0.00)

-0.65*

(0.00)

δ-0.03

(0.29)-

-0.04

(0.14)-

0.91 0.91 0.94 0.94

Prob. F 0.00 0.00 0.00 0.00

Akaike 0.22 0.16 0.06 0.08

Schwarz 0.42 0.30 0.18 0.10

Nota: Los valores en paréntesis representan los valores probabilísticos (P-value)

(*) Significativa al 1%; (**) Significativa al 5%; (***) Significativas al 10%

Estimaciones fueron corregidas de Heteroscedasticidad y Autocorrelación.

Tabla 2. Estimación de datos agrupados y Efectos fijos con y sin tendencia de

la función de costos

Ego Aguirre, Manuel; Orihuela, CarlosSituación de la industria del Petróleo en el Perú: 1996-2010

36

signo negativo esperado. Por lo tanto, se des-

carta aquellas estimaciones (datos agrupados

y efectos fijos) que incorporen el cambio tec-

nologico δ.

A pesar que por el criterio Akaike y Schwarz la

estimacion del modelo de efectos fijos sin ten-

dencia es la mejor, ya que tiene los valores mas

bajos (0.08 y 0.10 respectivamente), fue nece-

sario utilizar el test de Wald, el cual evalua si

grupalmente los coeficientes de la dummy θ y de la dummy β, son estadisticamente signifi-

cativos. De ser asi, el mejor modelo seria el que

corresponde a la estimacion de efectos fijos sin

tendencia; caso contrario, la estimacion esco-

gida sera la estimacion pooled sin tendencia.

Los resultados se muestran en la Tabla 3.

Tabla 3. Test de Wald a la

estimación de efectos fijos sin

tendencias

Prueba estadística Valor Probabilidad

F-estadístico 10.57 0.00

Chi-cuadrado 21.15 0.00

Los resultados indican que los coeficientes

θ y β son estadisticamente significativos ya

que la probabilidad del estadistico F o Chi2

son menores a 0,05. Por lo tanto, la funcion

de costo total de produccion de petroleo es

representada a traves de una estimacion pa-

nel de efectos fijos. La denominacion “efectos

fijos” parte del supuesto que existe diferen-

cias en los costos totales operativos de las zo-

nas noroeste y selva. Asimismo, en terminos

econometricos, tambien hace referencia que

existe heterogeneidad no observada que esta

correlacionada con las variables regresoras.

Esta heterogeneidad no observada, hace que

se tenga entonces una ecuacion para cada

zona y en la cual solo cambia el intercepto.

Las ecuaciones son las siguientes:

Zona Noroeste:

(9)

Zona Selva:

(10)

Figura 2. Costo marginal y Costo medio de producción zona noroeste

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (23-42)

37

Segun las expresiones (9) y (10), se obtiene el

costo marginal (CMg) y medio (CMe) en US$/

barril, ano 1994, lo cual se muestra en las Fi-

guras 2 y 3 respectivamente.

Un hallazgo interesante es la existencia sos-

tenida de costos medios y costos marginales

decrecientes durante el periodo 1996-2010.

Al respecto, OSINERGMIN (2005) considera

que la produccion de petroleo presenta una

fase inicial de comportamientos de escala de-

creciente y posteriormente por el agotamien-

to de los pozos, se pasa a una segunda etapa

de rendimientos crecientes, debido a la inver-

sion en tecnologias de recuperacion secun-

daria, perforacion de pozos adicionales, etc.7

7 Sobre el mismo tema, Adelman (2004) sostiene que el conocimiento sobre un campo, disminuye los costos medios, y permite poner en produccion nuevos yacimientos y abre la posibilidad de nuevos descubrimientos. De igual forma, las nuevas tecnologias disminuyen el costo de extraccion y consecuentemente permiten colocar nuevos campos dentro de

Finalmente, luego de determinar el mejor

modelo para la funcion de costo total de pro-

duccion de petroleo en las zonas noroeste y

selva, se realizo el analisis sobre las econo-

mias de escala (SCE) de estas zonas (a partir

de los resultados expuestos en la Tabla 4).

Ademas del analisis del comportamiento de

las curvas de costos medios y costos margina-

les, se realizo el calculo del indice de Herfin-

dahl, para el periodo 1990 a 2010, utilizando

la informacion de produccion de las memo-

rias de hidrocarburos. Es importante desta-

car que la concentracion de la produccion,

por lote, disminuye en el tiempo, bajando de

0.30 en 1990 a 0.17 en 2010. Esta disminucion

las reservas de petroleo. Estos criterios, ligados al incremento de la produccion y de reservas en el periodo analizado, indicarian que no se encuentran evidencias de agotamiento del petroleo para este periodo, lo cual seria interesante comprobar en una investigacion posterior.

Figura 3. Costo marginal y Costo medio de producción zona selva

Tabla 4. Análisis de Economía de Escala (SCE) para las funciones de costos por

zona

Zona Expresión SCE ResultadoNoroeste 7 (efectos fijos) 1-0.67=0.33 Indicios de Economías de escala

Selva 8 (efectos fijos) 1-0.67=0.33 Indicios de Economías de escala

Ego Aguirre, Manuel; Orihuela, CarlosSituación de la industria del Petróleo en el Perú: 1996-2010

38

del indice de concentracion indicaria que la

produccion se esta distribuyendo en un area

geografica mas amplia a nivel nacional.

Cuando se analiza el Índice de Herfindahl por

empresas, se evidencia el efecto de la privati-

zacion de Petroperu en los anos 90, al presen-

tarse un comportamiento inicial decreciente

de 0.35 en 1990, cuando operaba Petroperu,

pasando a 0.25 luego de la privatizacion de

los lotes de esta empresa, en 1999. A partir de

ese ano, se nota el inicio de un periodo sos-

tenido de aumento del valor de este indice,

debido al incremento de la participacion de

PLUSPETROL en el Lote 8 (Ex Petroperu), tam-

bien por la compra del Lote 1ABa OXY en el

2001, ademas del inicio de produccion de Ca-

misea en los lotes 88 (el 2004) y 56 (el 2008).

Actualmente la produccion de esta empresa

peruana constituye el 71% de la produccion

de petroleo del pais.

Esta concentracion de produccion en un ope-

rador podria crear condiciones de monopolio

que es conveniente analizar con mayor deta-

lle para tener en cuenta en el desarrollo de

politicas de inversiones, puesto que la teoria

economica indica que el monopolio resulta

ineficiente (Varian, 2007).

4. CONCLUSIONES

• El resultado del estudio sugiere que aun

cuando la industria de hidrocarburos en

el Peru tiene una historia de mas de un si-

glo, aun presenta posibilidades de mejorar

sus niveles de produccion, en funcion a

adecuadas politicas de promocion de las

inversiones.

• En el caso del Peru, las inversiones en la

industria de hidrocarburos han permitido

incorporar produccion y reservas nuevas

en un area geografica mas amplia a nivel

nacional.

• La inversion en hidrocarburos ha moti-

vado un mayor rendimiento en la produc-

cion, tanto en el noroeste como en la selva

peruana; encontrandose costos decrecien-

tes en la extraccion de petroleo en boca de

pozo, para el periodo 1996-2010, tambien

en ambas regiones.

• El incremento de la actividad petrolera

de los ultimos anos, se encuentra en linea

con la tendencia creciente de los precios

del petroleo a nivel internacional.

• Existe concentracion de produccion de

petroleo en un operador, lo que crea condi-

ciones de monopolio que seria convenien-

te analizar con mayor detalle para mejorar

las politicas de inversiones, puesto que la

teoria economica indica que el monopolio

resulta ineficiente bajo determinadas cir-

cunstancias. En tal sentido, en el presente

estudio no se ha analizado la eficiencia de

la politica de promocion de inversiones

del Estado en relacion al tamano de lotes

versus compromisos de inversion.

5. RECOMENDACIONES

• Se debe continuar con la politica de pro-

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (23-42)

39

mocion de inversiones en hidrocarburos

con el fin de obtener capitales de riesgo

que permitan descubrir nuevas reservas

de hidrocarburos.

• Realizar un analisis de la concentracion

de produccion de petroleo y posibles mo-

nopolios, asi como de su impacto en la

competitividad del sector petrolero perua-

no, con el fin de identificar ineficiencias en

el mercado, como producto de las politi-

cas de inversion vigentes.

• Realizar un analisis del tamano de lotes

petroleros versus compromisos de inver-

sion, con el fin de determinar eficiencia en

la inversion por lote para mejorar las poli-

ticas de promocion y atraer mas capitales

de riesgo, que puedan continuar con el

incremento de produccion y reservas de

petroleo.

• Realizar un analisis sobre el impacto

de las regulaciones ambientales, sobre

todo en la forma como estas influyen en

la demora de iniciar la actividad en nuevos

yacimientos, dado que constituiria una ex-

ternalidad que puede afectar el proceso

de inversiones, al generar incertidumbres

en los procesos de toma de decisiones.

Ego Aguirre, Manuel; Orihuela, CarlosSituación de la industria del Petróleo en el Perú: 1996-2010

40

6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (43-69)

43

Resumen

En1 este trabajo se aplican valoracion con-

tingente y experimentos de eleccion para

valorar los principales atributos del Parque

Nacional Sierra Nevada: Tasa de caceria del

oso andino, uso de plaguicidas prohibidos,

tasa de deforestacion en la Vertiente Sur y

demanda por el Teleferico de Merida. El resul-

tado para valoracion contingente indica que

la parroquia donde se efectua la encuesta es

estadisticamente significativa sobre la selec-

cion por alguno de los escenarios planteados

a un 10 %. Para experimentos de eleccion, los

parametros de los atributos tasa de caceria

del oso andino y tasa de deforestacion resul-

taron ser estadisticamente significativos a un

5 %. La posible existencia de sesgos en am-

bos ejercicios pudiese ser la causa de que los

parametros de las restantes variables socioe-

conomicas y atributos no resultasen significa-

tivos. En el trabajo definitivo debe aplicarse

valoracion contingente repetido lo cual per-

mitira probar la igualdad de todos los para-

metros de los atributos.

1 Este trabajo conto con el apoyo institucional y el financiamiento del Consejo de Desarrollo Cientifico, Humanistico, Tecnologico y de las Artes (CDCHTA) de la ULA bajo el codigo: E-311-10-09-B.

Palabras clave: Valoracion contingente, expe-

rimentos de eleccion, Parque Sierra Nevada.

Clasificación JEL: Q51

Abstract

To2 assess the main attributes of the Sierra Ne-

vada National Park, contingent valuation and

choice experiments are applied in this work:

the hunting rate of the Andean bear, use of

banned pesticides, the deforestation rate on

the Southern slope and the demand for the

Merida cable car. The result for contingent

valuation indicates that the parish where the

questionnaire was carried out is statistically

significant by 10 % for the choice by some of

the scenarios presented. For choice experi-

ments, the hunting rate of the Andean bear

and the deforestation rate attribute parame-

ters were statistically significant by 5 %. The

possible existence of bias in both exercises

could be the reason that the parameters of

the remaining socioeconomic variables and

attributes were not significant. In the final

2 Doctor de la Universidad Autonoma de Mexico. Universidad de los Andes - Venezuela, Facultad de Ciencias Economicas y Sociales. Profesor Titular. Instituto de Investigaciones Economicas y Sociales (IIES), +58-274-2401081, e-mail: josems@ula.ve.

VALORACION CONTINGENTE Y EXPERIMENTOS DE ELECCION

APLICADOS EN EL PARQUE NACIONAL SIERRA NEVADA, VENEZUELA. ESTUDIO

PILOTO1

Sánchez Uzcátegui, J. M.2

Fecha de recepción: 03-07-13 Fecha de aceptación: 17-03-15

Sánchez Uzcátegui, J. M Valoración contingente y experimentos de elección aplicados en el Parque Nacional Sierra Nevada, Venezuela.Estudio piloto

44

work, should be applied repeated contingent

valuation to permit proving the equality of all

the parameters of the attributes.

Key Words: Valoracion contingente, experi-

mentos de eleccion, Parque Sierra Nevada.

JEL Calification: Q51

1. INTRODUCCIÓN

Los modelos de eleccion dicotomica de valora-

cion contingente y experimentos de eleccion

comparten su fundamentacion teorica en los

modelos de utilidad aleatoria por lo que es

posible la comparacion de los resultados obte-

nidos para verificar su consistencia. En el pre-

sente trabajo se aplicaron ambas tecnicas para

valorar los principales atributos del Parque

Nacional Sierra Nevada (PNSN) de Venezue-

la. Para definir cuales atributos considerar en

el analisis, se realizaron varias consultas a ex-

pertos las cuales fueron complementadas con

revision bibliografica. Un aspecto importante

a resolver fue que los atributos seleccionados

pudiesen ser cuantificados, bien sea, cuanti-

tativa o cualitativamente. Adicionalmente, los

atributos y sus niveles deben depender de

decisiones que se tomen por parte de las ins-

tituciones responsables del parque, es decir,

que la valoracion sea util politicamente. Por

otra parte, deben ser proyectados para que

pueda existir comparacion entre las diferentes

alternativas de manejo del parque. Un proble-

ma adicional fue el de la independencia de los

atributos ya que de presentarse violacion a la

ortogonalidad del diseno experimental surgen

problemas en las estimaciones tales como la

multicolinealidad, especialmente. En esa etapa

fundamental para el desarrollo de este trabajo

se establecieron cuatro atributos vinculados al

parque. Dichos atributos son: La tasa de cace-

ria del oso andino (Tremarctos ornatos) como

indicador de la afectacion a la diversidad de

especies, el uso de plaguicidas prohibidos ta-

les como el Dicloro Difenil Tricloroetano, DDT,

la tasa de deforestacion en la Vertiente Sur del

parque y la demanda por acceder al nuevo Sis-

tema Teleferico de Merida. Posteriormente, se

definio y genero el diseno experimental tanto

para el ejercicio de experimentos de eleccion

como para valoracion contingente. Con base

en el diseno se procedio a levantar la informa-

cion en el campo para determinar las preferen-

cias de la poblacion por cada uno de los atri-

butos. En ese sentido, se efectuaron un grupo

de encuestas piloto aplicando ambas tecnicas

por separado a residentes de los municipios

Libertador, Santos Marquina y Campo Elias

del estado Merida, Venezuela. El trabajo de

campo fue abordado en las primeras semanas

del mes de julio de 2011 en las cuales se re-

copilaron 108 encuestas piloto. En la siguiente

seccion se efectua la definicion del problema a

estudiar, los objetivos de la investigacion y su

justificacion; en la tercera seccion se incorpora

el marco teorico que incluye los antecedentes

y las metodologias empleadas. Posteriormen-

te se hace referencia al caso de estudio, en la

quinta seccion el analisis de resultados y luego

las conclusiones.

2. DEFINICIÓN DEL PROBLEMA

Los metodos de valoracion directa descansan

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (43-69)

45

en el concepto de preferencias declaradas, es

decir, que a los individuos se les puede indu-

cir a declarar su comportamiento en merca-

dos hipoteticos.

El metodo de valoracion contingente (VC) se

ha convertido en una tecnica bien estableci-

da. A los encuestados se les interroga sobre

su maxima disposicion a pagar o su minima

compensacion por incrementos o disminu-

ciones hipoteticas en la calidad ambiental

(Mitchell y Carson, 1989). Sin embargo, hay

aspectos controversiales que rodean esta

tecnica como son su capacidad para otorgar

estimaciones reales de la disposicion a pagar

y el diseno correcto de los cuestionarios (Dia-

mond y Hausman, 1994 citado por Hanley et

al., 1998a). Asuntos criticos de diseno son los

formatos de las preguntas y el nivel de la in-

formacion proporcionada.

El metodo de VC ha sido criticado tambien

por sufrir de una serie de sesgos, entre ellos,

el efecto “parte-todo”. Ello ocurre cuando los

encuestados consideran una categoria mas

incluyente del bien valorado en lugar del bien

en si mismo (por ejemplo, todos los parques

nacionales en lugar de un parque especifico).

Los proponentes del metodo han argumen-

tado que se espera ese efecto ya que refleja

las posibilidades de sustitucion inherentes

en cualquier modelo de demanda neoclasico

(Carson y Mitchell, 1995 citado por Hanley et

al., 1998a). Estos autores han senalado que el

llamado efecto embedding deberia ser con-

trolado informando a los encuestados acerca

de esas posibilidades de sustitucion y em-

pleando recordatorios sobre cual bien esta

siendo valorado. Finalmente, la Administra-

cion Nacional Oceanografica y Atmosferica

(NOAA, por sus siglas en ingles) ha estableci-

do recomendaciones en el diseno de los estu-

dios de VC para asuntos ambientales (Arrow

et al., 1993). Entre las mas importantes estan

que las estimaciones de la disposicion a pa-

gar deberian ser sensibles al alcance (escala)

del cambio ambiental, que se deben usar en-

cuestas personales, que se emplee un forma-

to dicotomico para obtener negociaciones y

que los resultados de la VC deberian ser “cali-

brados” con resultados experimentales o del

mercado. Aunque se han registrado muchas

criticas a las guias del Panel NOAA ellas han

influenciado los trabajos de VC y es de espe-

rar que lo sigan haciendo en el futuro. Lo an-

terior pues el Panel NOAA estuvo liderado por

los Nobel en Economia Robert Solow y Ken-

neth Arrow quienes demostraron la eficiencia

de los estudios de VC para estimar medidas

de bienestar.

Los experimentos de eleccion (EE) tambien

hacen uso de datos sobre preferencias de-

claradas. Los encuestados son interrogados

para elegir entre diferentes cestas de consu-

mo descritas en terminos de sus atributos y

los niveles de dichos atributos. Uno de esos

atributos es tipicamente un termino de pre-

cio. Tal como lo senalan Hanley et al. (1998a),

repitiendo esas elecciones y variando los ni-

veles de los atributos el investigador puede

inferir cuatro piezas de informacion:

i) Los atributos que influencian la elec-

cion.

ii) La clasificacion implicita de esos atri-

butos.

Sánchez Uzcátegui, J. M Valoración contingente y experimentos de elección aplicados en el Parque Nacional Sierra Nevada, Venezuela.Estudio piloto

46

iii) La disposicion a pagar marginal por

un incremento o disminucion de algun

atributo significativo.

iv) La disposicion a pagar implicada para

un programa que cambia mas de un atri-

buto simultaneamente.

Considerando todas las criticas surgidas en

torno a los metodos de valoracion econo-

mica de los bienes y servicios ambientales,

especialmente sobre la VC, asi como el poco

conocimiento sobre los EE, surge la necesi-

dad de estudiar ambos metodos. Dado que

los modelos de EE comparten el mismo mar-

co de utilidad aleatoria que los modelos de

seleccion dicotomica de la VC las estimacio-

nes de bienestar de cada uno deberian ser

directamente comparables. En ese sentido,

se plantean las siguientes preguntas de in-

vestigacion: ¿Que resultados arrojara la va-

loracion de funciones ambientales aplicando

ambas tecnicas? y ¿cuales son las funciones

ambientales del Parque Nacional Sierra Neva-

da mas afectadas por la intervencion huma-

na? Dado lo anterior, en el presente trabajo se

plantea el siguiente objetivo general: Aplicar

los metodos de valoracion contingente y ex-

perimentos de eleccion para valorar los prin-

cipales atributos del Parque Nacional Sierra

Nevada. Para ello, es necesario desarrollar los

siguientes objetivos especificos:

1. Identificar los principales atributos

ambientales del PNSN afectados por la

intervencion humana.

2. Medir cuantitativa o cualitativamente

dichos atributos.

3. Aplicar valoracion contingente y ex-

perimentos de eleccion para obtener la

disposicion a pagar promedio para que

se tomen medidas de conservacion de

los atributos ambientales estudiados.

4. Aplicar valoracion contingente y ex-

perimentos de eleccion para obtener la

seleccion de las condiciones del PNSN en

terminos de sus funciones.

A manera de justificacion para este trabajo se

puede indicar que un buen numero de estu-

dios han utilizado los metodos de preferen-

cias declaradas, sin embargo, pocos llevan

a cabo una comparacion entre los mismos.

Como consecuencia, los resultados disponi-

bles son aun limitados para poder obtener

conclusiones con relacion a la influencia de

estos metodos en las valoraciones obtenidas.

No obstante, existen algunos trabajos donde

se comparan los metodos de EE y de VC. Entre

ellos se encuentran los de Magat et al. (1988),

Boxall et al. (1996), Adamowicz et al. (1998),

Hanley et al. (1998a y 1998b), Riera y Mogas

(2001), Mogas et al. (2006), Christie y Azevedo

(2009) y Hilmer et al. (2011) aunque son apli-

cados a otras realidades las cuales se mencio-

nan en la siguiente seccion.

3. ANTECEDENTES

3.1. Revisión bibliográfica

Adamowicz et al. (1994) aplican el metodo de

experimentos de eleccion en la evaluacion de

preferencias de los visitantes por escenarios

alternativos de los rios Highwood y Little Bow

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (43-69)

47

en Alberta, Canada. La encuesta permitio un

estudio de preferencia revelada para ser con-

siderado tambien y para ambos conjuntos

de datos a ser combinados en el modelo. Se

construyeron series de eleccion para dos ti-

pos de rios (agua tranquila y agua corriente);

se especificaron ocho atributos comunes para

ambos tipos incluyendo tierra, tamano del

pez y calidad del agua. Se especificaron tres

atributos adicionales para rios de agua tran-

quila y dos para agua corriente. A todos los

atributos se les dio, ya sea, dos o cuatro nive-

les. El precio fue aproximado por la distancia

del viaje al sitio. Los encuestados observaron

dieciseis series de eleccion y, en cada caso, se

pidio seleccionar entre rio de agua tranquila

o agua corriente o ningun sitio (es decir, no

hacer el viaje). Los resultados mostraron que

atributos tales como la calidad del agua y la

captura de peces fueron determinantes sig-

nificativos del destino del viaje: el excedente

del consumidor por viaje (valor de uso) vario

desde CDN $8,06 a $4,33. Los autores tam-

bien reportaron un modelo de preferencias

reveladas para el mismo sitios/atributos y un

modelo “pooled”.

Boxall et al. (1996) reportan los resultados de

EE y VC aplicados a la caza recreativa de alce

en la provincia de Alberta, Canada y compa-

ran las estimaciones del bienestar obtenidas

por ambas tecnicas. Los atributos incluidos

en el diseno del experimento de eleccion fue-

ron: Distancia desde el hogar al area de caza,

encuentros con otros cazadores, operaciones

de manejo forestal en el area y poblacion de

alces (evidencia de mas o menos de un alce

por dia). Lo anterior dio un tamano de diseno

de {(42 x 22) x (42 x 22)} dando a los encuesta-

dos tres elecciones: visitar el sitio A, visitar el

B o no hacer nada para cazar. La pregunta de

VC envolvio la disponibilidad de incurrir en

costos de viaje adicionales para acceder a un

area cercana estructurando unas respuestas

si/no para un costo adicional. Los resultados

en el EE muestran que todos los atributos ex-

cepto calidad de las vias y las operaciones de

manejo forestal fueron significativos y de sig-

no esperado (por ejemplo, no observar otros

cazadores incremento la utilidad). El modelo

de VC solo permitio estimar la ganancia en el

bienestar por incrementar un atributo (pobla-

cion de alces), mientras el modelo de EE per-

mitio calcular las ganancias de incrementar

todos los atributos (deseables).

La disposicion a pagar por viaje para una

poblacion mayor de alces fue mucho menor

para los datos del EE que para los datos de VC.

Las pruebas mostraron que esto podria haber

ocurrido porque los encuestados en la mues-

tra de VC ignoran las posibilidades de susti-

tucion, es decir, la opcion de visitar un sitio

diferente a los dos contenidos en la pregunta

de la disposicion a pagar. Los autores sugie-

ren que la habilidad del EE de capturar mejor

las posibilidades de sustitucion e incorporar

un rango mayor de cambios en la calidad am-

biental pueden ser ventajas importantes so-

bre VC.

Hanley et al., (1998a) reportan la aplicacion

de VC y EE para estimar los beneficios de la

vida salvaje y el paisaje asociados con el es-

quema de Áreas Ambientales Sensibles (ESA,

por sus siglas en ingles) en Escocia. Se efec-

tuaron dos etapas en la investigacion: pre-

dicciones de cambios en las caracteristicas y

Sánchez Uzcátegui, J. M Valoración contingente y experimentos de elección aplicados en el Parque Nacional Sierra Nevada, Venezuela.Estudio piloto

48

representacion de esos cambios en la forma

de con/sin escenario.

Se predijeron cambios en las caracteristi-

cas arqueologicas en consulta con Historic

Scotland. Dichos cambios fueron en total

agrupados en el contexto de “con” y “sin” las

prescripciones de ESA prediciendo probables

cambios en la ausencia del esquema. El pro-

posito del estudio fue obtener informacion

de utilidad politica (si los beneficios superan

a los costos) pero tambien realizar una com-

paracion metodologica.

Se encontro que tanto VC como EE podrian es-

timar el valor del paquete ESA como un todo

pero los EE eran mas adecuados para medir

el valor (marginal) de las caracteristicas del

paisaje individual y de la vida salvaje de las

ESA. Un asunto sin resolver es como escoger

esas caracteristicas del conjunto disponible y

como esa seleccion impacta en la medicion

del bienestar del “paquete completo” obteni-

do por los EE. Esas selecciones no necesaria-

mente estan en VC lo cual puede implicar que

si el objetivo mayor del analisis es estimar el

valor de algun paquete de politica completo

(o recurso ambiental), entonces, la VC es me-

jor que los EE.

Hanley et al. (1998b) presentan un estudio

solicitado por la Comision Forestal del Reino

Unido para estimar los beneficios externos

de posibles cambios en elementos del pai-

saje de bosques publicos debido a cambios

en el manejo. Las variables demograficas que

parecieron importantes fueron ingreso, edad,

si la poblacion “usaba” el bosque y si tenian

ninos. La encuesta principal recogio informa-

cion de todas esas variables asi como sobre el

sitio de residencia (tanto actual como de in-

fancia); fue importante para los encuestados

el esquema de tala y la mezcla de especies

junto con el ultimo dependiente en la esta-

cion. Se evaluaron diversos vehiculos de pago

con tasas de acceso y financiamiento propio

como los mas populares. En la encuesta prin-

cipal, el diseno de efectos principales del EE

presento a cada encuestado cuatro tareas de

seleccion. En cada caso, al encuestado se le

solicito elegir entre la opcion A, la opcion B

o el statu quo. Las opciones A y B fueron di-

senos de bosques alternativos cada uno lle-

vando un precio. El diseno de EE incorporo

solo tres atributos cada uno colocado en dos

niveles: forma (bordes rectos versus bordes

organicos), tala (escala de clareo grande ver-

sus pequena) y mezcla de especies (arbol de

hoja perenne solamente versus arbol de hoja

perenne, alerce y mezcla de hojas anchas con

igual proporcion de salidas en primavera,

otono e invierno).

En la encuesta de VC se pidio a los encuesta-

dos declarar sus preferencias entre cada foto-

grafia en un par/trio y luego declarar su maxi-

ma disposicion a pagar por cambiar desde la

imagen menos preferida a la mas preferida

suponiendo que tales mejoras en el paisaje

eran costosas de obtener. Los encuestados

tendieron a una disposicion a pagar por un

“bosque ideal” que incorporara cada atributo

en el nivel mas deseado en relacion al statu

quo el cual los fijo en su nivel menos prefe-

rido. El formato de pago usado fue del tipo

open-ended.

Las tres caracteristicas del bosque resultaron

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (43-69)

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estar positiva y significativamente relaciona-

das con la probabilidad de seleccionar una

opcion, mientras el impuesto resulto estar

negativa y significativamente relacionado. El

estadistico chi-cuadrado permitio rechazar la

hipotesis nula de que ninguna de las variables

eran determinantes significativos de la selec-

cion al nivel del 1 %. Tambien se manejaron

los efectos socioeconomicos en la ecuacion

anterior y encontraron que si los entrevista-

dos tenian ninos, si vivian en un area rural y si

habian tenido una ninez rural, las selecciones

entre pares de bosques se verian afectadas

significativamente al nivel de 5 %.

Mogas et al. (2006) comparan estimaciones

del bienestar aplicando VC y modelos de

eleccion (choice modelling, CM). El estudio

realiza estimaciones de valores de no-mer-

cado para dos programas de reforestacion

especificos en el noreste de Espana los cua-

les tienen diferentes caracteristicas biofisicas.

El objetivo fue comparar las estimaciones de

las medidas de bienestar aplicando VC y CM

probando la validez de los resultados obte-

nidos con ambos metodos. Para el calculo de

los cambios en el bienestar se utilizaron como

base diferentes elementos de las funciones

de utilidad. El objetivo de la VC fue estimar la

maxima disposicion a pagar por dos progra-

mas especificos de reforestacion: Bosque A y

bosque B. Para facilitar la comparacion entre

los dos metodos, los programas de reforesta-

cion tuvieron la misma forma basica descrita

en el ejercicio del CM, es decir, una cobertura

adicional de 10 % en la superficie de Catalu-

na usando tierras agricolas marginales. Los

niveles de calidad y cantidad de los nuevos

bosques se describieron usando los mismos

atributos y niveles del CM. Segun los resulta-

dos del estudio, el modelo del CM fue supe-

rior a la estimacion de VC en terminos de la

bondad de ajuste (pseudo-R2). Ese resultado

sugiere que el CM tuvo una mayor capacidad

de explicar las elecciones realizadas por los

encuestados. Una posible razon fue que las

selecciones del CM se explicaron en terminos

de las variaciones en multiples atributos, las

caracteristicas socio demograficas de los en-

cuestados y las interacciones entre esas va-

riables mientras que las respuestas de la VC

se explicaron solo en terminos de un atributo

(costo) y las caracteristicas socioeconomicas.

Christie y Azevedo (2009) muestran los resul-

tados de un trabajo cuyo proposito fue exa-

minar la consistencia entre los metodos de

VC y EE. Se exploro la consistencia aplicando

el test de Poe y el test de igualdad de para-

metros. A los encuestados se les presentaron

varios planes cada uno describiendo de ma-

nera diferente las condiciones generales del

Lago Clear localizado en el centro-norte de

Iowa, Estados Unidos. Es el tercer lago natural

mas grande del estado y es empleado inten-

sivamente para actividades recreativas. En la

version del metodo de VC de la encuesta a los

entrevistados se les realizaron tres preguntas

separadas, cada una perteneciente a un esce-

nario diferente de politica. El primer escena-

rio, llamado Plan A, fue disenado para esta-

blecer el monto que los residentes estaban en

disposicion a pagar para evitar un deterioro

en la calidad del agua del lago. Los dos esce-

narios restantes, Plan B y Plan C, se disenaron

para establecer el monto que estaban dis-

puestos a pagar por una mejora en la calidad

del agua de forma moderada y sustancial, res-

Sánchez Uzcátegui, J. M Valoración contingente y experimentos de elección aplicados en el Parque Nacional Sierra Nevada, Venezuela.Estudio piloto

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pectivamente. En terminos de la calidad del

agua: Plan A < statu quo < Plan B < Plan C. La

calidad del agua fue descrita en terminos de

diversos atributos: color y claridad del agua,

crecimiento de algas por ano, olor del agua y

poblacion de peces en el lago. Se emplearon

los mismos atributos utilizados en la version

de VC para describir las condiciones del lago

en el estudio de EE. Se incluyo un quinto atri-

buto relacionado con los incrementos anua-

les en los impuestos locales como el elemen-

to monetario del diseno experimental corres-

pondiendo con el rango de los niveles de las

pujas empleadas en la version de VC de la en-

cuesta. Cada atributo fue descrito empleando

los mismos niveles usados en el estudio del

metodo de VC.

La encuesta de EE fue disenada intencional-

mente para ser lo mas similar posible a la en-

cuesta de VC siendo la principal diferencia el

tipo de pregunta de valoracion realizada. A

cada encuestado se le asignaron ocho tareas

de seleccion y se les pidio, en cada una, se-

leccionar la opcion A, la opcion B o el statu

quo. En terminos del excedente compensato-

rio estimado para los tres niveles de provision

de politica considerados, los modelos VC y EE

no coincidieron en terminos de los signos y

las magnitudes relativas de las estimaciones.

El test de consistencia de Poe confirmo que

esos valores fueron diferentes entre los me-

todos elegidos. Una hipotesis es que la suma

de los atributos del EE para generar una me-

dida de bienestar por los planes de politica

genera un valor mas alto que si el plan se va-

lora como un todo (Christie, 2001 citado por

Christie y Azevedo, 2009).

Los anteriores estudios evidencian que es

posible aplicar VC y EE de manera simulta-

nea para un caso de valoracion especifico.

Ademas, proporcionan indicaciones acerca

de como procede el diseno del ejercicio para

cada metodologia de manera que las medidas

de bienestar estimadas puedan ser compara-

bles. Igualmente, se hace mencion a como in-

terpretar las posibles diferencias encontradas

en los resultados obtenidos en cada tecnica

de valoracion. En la siguiente seccion se desa-

rrolla la metodologia aplicada en este estudio

preliminar a la luz de los resultados encontra-

dos en la bibliografia consultada.

4. METODOLOGÍA

4.1. Caso de estudio: Parque

Nacional Sierra Nevada

El Parque Nacional Sierra Nevada fue creado

el 02 de mayo de 1952, mediante Decreto Eje-

cutivo No 393 y publicado en la Gaceta Oficial

Nº 23.821. Actualmente el parque cuenta con

una extension de 276.446 hectareas reparti-

das, desde el punto de vista politico-territo-

rial, de la siguiente manera: 185.886 hecta-

reas pertenecientes al estado Merida, lo que

equivale al 67,2 % de su extension y 90.560

hectareas en el estado Barinas, que corres-

ponden al 32,8 % de su superficie total. Se-

gun lo establece el Plan de Ordenamiento y

Reglamento de Uso del Parque su adminis-

tracion y manejo estara a cargo del Instituto

Nacional de Parques (INPARQUES) y tendra

como objetivo la proteccion y conservacion

de los recursos naturales y el equilibrio ecolo-

gico en beneficio del interes colectivo de las

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (43-69)

51

generaciones actuales y futuras. El objetivo

fundamental del Parque es preservar y con-

servar muestras relevantes y representativas

de los ecosistemas y paisajes de montana de

la porcion central de la cordillera de los andes

venezolanos.

4.2. Aspectos socio-

económicos y culturales

del parque

Desde el punto de vista socio-cultural y a ni-

vel global se puede afirmar que, a pesar de

todas las limitaciones, el Parque Nacional Sie-

rra Nevada cumple significativamente con los

objetivos de conservacion de la diversidad de

ecosistemas. No obstante, desde su declara-

toria como parque nacional quedaron inclui-

das dentro de sus limites una serie de pobla-

ciones cuyas necesidades no han sido total-

mente tomadas en cuenta. Como resultado, a

nivel local, el cumplimiento de los objetivos

como parque nacional se ve truncado por una

serie de problemas relacionados principal-

mente con el desconocimiento de los siste-

mas tradicionales de uso de la tierra por parte

de la poblacion campesina. Ese conocimiento

seria de gran utilidad para definir prioridades

y plantear programas efectivos de manejo de

los recursos. Adicionalmente, las actividades

turisticas desarrolladas en las inmediaciones

y dentro del parque han creado una serie de

rutas que son utilizadas sin un control efecti-

vo por parte de las autoridades competentes.

Se puede senalar que la capacidad de INPAR-

QUES para controlar las situaciones conflicti-

vas que se generan se ha visto sobrepasada,

entre otras razones, porque dicha capacidad

se ha mermado en los ultimos anos. Entre las

razones esta el hecho de que, en relacion al

parque, hay una creciente presion demografi-

ca ya que hubo durante la decada del los 80 y

parte de los 90 un fuerte abandono del cam-

po como consecuencia de la eliminacion de

los subsidios agricolas (Matos, 2007).

La percepcion del parque por parte de la po-

blacion campesina es la de un ente externo

que impone limitaciones a sus aspiraciones

sociales y economicas. Concretamente, par-

te del reclamo se centra en el usufructo de

la propiedad de la tierra que es limitada por

la figura de parque nacional. Igualmente, el

derecho a la ocupacion de terrenos baldios o

sujetos a Reforma Agraria es fuente de con-

flictos. Como lo senala Matos (2007), ocurren

situaciones en las que los ocupantes de tie-

rras pertenecientes al parque nacional solici-

tan amparos agrarios para lograr el usufructo

de las tierras. Evidentemente, esas solicitudes

deberian ser improcedentes dentro de un

parque nacional pero, como no esta tipifica-

do de esa manera en la legislacion, su apro-

bacion depende de la discrecionalidad de los

funcionarios. Lo anterior ocasiona mas con-

flictos entre los ocupantes de las tierras y las

autoridades encargadas de la administracion

del parque.

4.3. Desarrollo del diseño

experimental

Tanto la tecnica de EE como VC se disenaron

para valorar las funciones del parque. Los atri-

butos del parque y sus niveles fueron plan-

teados a partir de la revision bibliografica y la

Sánchez Uzcátegui, J. M Valoración contingente y experimentos de elección aplicados en el Parque Nacional Sierra Nevada, Venezuela.Estudio piloto

52

consulta con expertos. En el cuadro 1 se sinte-

tiza la informacion analizada en ese sentido;

al tratar cada atributo como discreto existie-

ron (24), es decir, 16 combinaciones posibles

en el ejercicio de eleccion. Para la generacion

del diseno experimental se aplico un diseno

fraccionado en aras de reducir el numero de

alternativas de seleccion y se combino con un

diseno bloqueado.

Cuadro 1. Identificación de Atributos y Niveles

Atributos NivelesBiodiversidad (diversidad de especies): eliminación

de osos andinos (Tremarotos Ornatus) (tasa de ca-

cería del oso en la cuenca del Rio Nuestra Señora.

PNSN)

Entre 1 y 2 osos por año

1 oso por año[1]

Contaminación por agroquímicos: Contaminación en

la cuenca alta del Rio Chama - PNSN (uso de DDT y

otros plaguicidas prohibidos

Uso del DDT y otros plaguicidas prohibidos

No uso del DDT y otros plaguicidas prohibidos

Paisaje natural: Demanda turística y recreativa (ac-

ceso al nuevo sistema Teleférico)

No subir al teleferico

Subir al teleférico

Paisaje natural: paisaje alterado por expansión de la

frontera agricola y pecuaria (tasa de deforestación en

la vertiente Sur del PNSN)

Entre 2 y 3 mil Ha/año[2]

0 Ha/año

Pago: Bs./mes/familia

0

5. 15. 35. 75

Fuente: elaboración propia

[1] Los niveles subrayados indican el status quo.

[2] La ciudad de Merida ocupa alrededor de 6.000 HA (2.17% del PNSN). El area de las tres ciuda-des (Mérida, Ejido y Tabay) que se incorporó como “Área metropolitana de Mérida, Tabay y ejido” (Gaceta Oficial N° 5.303 extraordinaria del 1/02/1999) es de 9.410,18 Ha. (Equivale a 3,4% del PNSN). Prof. Maritza Rangel (Fac. Arquitectura-ULA, consulta personal, 2011.

Para determinar las combinaciones de los di-

versos niveles de los atributos se recurrio al

programa econometrico JMP® el cual garanti-

za que el diseno sea balanceado. El software

genera un resultado especifico dependiendo

del numero de atributos y niveles indicado.

En cada ¨corrida¨ el resultado es diferente aun

cuando los datos suministrados al programa

sean los mismos. En el Anexo 1 se muestran

las diversas combinaciones empleadas en

el presente estudio en la cual se establece

el nivel (L1 o L2) para cada atributo en cada

alternativa de seleccion. Por ejemplo, para la

variable biodiversidad, los dos primeros nive-

les son L1, es decir, entre 1 y 2 osos cazados

mientras los dos siguientes niveles son L2, o

sea, 1 oso cazado. La variable X5 se genera

para bloquear el diseno y tiene dos valores,

a saber, 1 y 2 dependiendo de si la alternativa

pertenece a la tarjeta 1 o 2, respectivamente.

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (43-69)

53

El diseno, para el caso de EE, se dividio en dos

tarjetas de seleccion (tarjetas 1 y 2) con cinco

opciones cada una. En cada tarjeta el encues-

tado debio escoger entre no realizar ningun

pago y quedarse con la opcion 1 (todos los

atributos afectados) o realizar algun pago con

las diversas combinaciones para los atributos

y sus niveles que fueron establecidas por el

programa JMP® (ver ejemplo de tarjeta de se-

leccion del modelo de experimentos de elec-

cion en el anexo 2). Cada encuestado debio

realizar dos tareas de seleccion. En el caso de

VC, del conjunto de combinaciones posibles,

se hizo referencia a la seleccion entre la op-

cion 1 y la combinacion 2 o SQ (ver tarjeta de

seleccion del modelo contingente en el ane-

xo 3). Los cuestionarios aplicados para ambas

tecnicas siguieron la estructura propuesta

por la mayoria de los especialistas en aplica-

cion de metodos de preferencias declaradas

(ver encuesta piloto de EE3 en el anexo 4).

4.4. Trabajo de campo y

sistema de variables

Para la aplicacion de las metodologias, duran-

te las primeras semanas de julio de 2011, se

realizaron 108 encuestas piloto -54 para cada

metodologia- de manera aleatoria entre los

residentes del Área Metropolitana de Merida,

Tabay y Ejido. El Área Metropolitana politica-

mente esta conformada por los Municipios

Libertador, Santos Marquina y Campo Elias

sumando una poblacion de 373.974 habitan-

tes, segun cifras proyectadas por del Institu-

to Nacional de Estadistica. El criterio seguido

3 La encuesta piloto de VC se diferencia solo en que no se ofrecen cinco sets de seleccion sino, como se ha indicado, dos sets de seleccion. Por tanto, dicha encuesta no se anexa en el documento. N. del A.

para el trabajo de campo fue aplicar las en-

cuestas en cada una de las 23 parroquias de

los 3 municipios. El numero de encuestas por

parroquia fue igual a la proporcion entre su

poblacion y la poblacion del municipio co-

rrespondiente. Con dicho criterio se busco

una mayor representatividad de la muestra

obtenida. La seleccion de los sitios y el nume-

ro de encuestas correspondiente se efectuo

con base a la informacion sobre el numero de

electores inscritos en cada centro de votacion

publicada en la pagina web del Consejo Na-

cional Electoral, CNE.

El trabajo de campo inicio en el Municipio Li-

bertador, seguido por los municipios Campo

Elias y Santos Marquina, es decir, se avanzo

desde el municipio eminentemente urbano

(Municipio Libertador) a los municipios con

zonas urbanas y rurales (municipios Campo

Elias y Santos Marquina). Una vez recolectada

la informacion y transcrita en hojas de calcu-

lo, se establecieron las siguientes variables

principales. La generacion de cada variable se

explica por si misma en el Anexo 4:

PBiod = variable que toma el valor 1 si la per-

sona prefiere realizar algun pago para una

menor tasa de caceria del oso andino en la

cuenca del Rio Nuestra Senora y 0 de otra ma-

nera.

PDDT = variable que toma el valor 1 si la per-

sona prefiere realizar algun pago para el no

uso de DDT y otros plaguicidas prohibidos en

la cuenca alta del Rio Chama y 0 de otra ma-

nera.

PTelefr = variable que toma el valor 1 si la per-

Sánchez Uzcátegui, J. M Valoración contingente y experimentos de elección aplicados en el Parque Nacional Sierra Nevada, Venezuela.Estudio piloto

54

sona prefiere realizar algun pago para acce-

der al teleferico y 0 de otra manera.

PDefor = variable que toma el valor 1 si la

persona prefiere realizar algun pago para de-

tener la deforestacion en la vertiente sur del

PNSN y 0 de otra manera.

Efecto = variable que toma el valor 1 si la per-

sona no puede senalar algun otro efecto (po-

sitivo o negativo) en relacion al PNSN y 0 de

otra manera.

Choice = variable que toma el valor 1 si la per-

sona esta dispuesta a realizar algun pago por

un plan de conservacion del PNSN y acceder

al teleferico y 0 de otra manera.

DAP = variable continua que indica la disposicion

a pagar mensual de una familia por un plan de

conservacion del PNSN y acceder al teleferico4.

Vehic = variable que indica el medio de pago

preferido por el encuestado la cual toma el

valor 1 si es el recibo de un servicio publico, 2

si es un fondo publico, 3 combinacion de los

anteriores, 4 ninguno de los open-ended ante-

riores y 5 otra opcion.

Variables socioeconomicas: Genero, edad,

numero de personas que habitan en la resi-

dencia y conforman una familia (nper), nivel

de educacion (edu), tipo de residencia duran-

4 Dado que uno de los objetivos del estudio piloto es definir un rango de valores para la DAP el cual sea empleado en el estudio definitivo, se opto por aplicar las preguntas correspondientes bajo el formato open-ended (OE). Otra razon es que, simplemente, en este estudio preliminar no se cuenta con informacion previa sobre la DAP por los atributos bajo estudio. Por tanto, no es recomendable utilizar otro formato para las preguntas. N. del A.

te la ninez (rninez) y nivel de ingreso familiar

mensual (ing).

Tiempo: variable que indica la duracion (en

minutos) de la encuesta.

Fecha: variable que indica el dia (y el munici-

pio/parroquia) en que fue realizada la encues-

ta. Por ejemplo, toma el valor 1 si la encuesta

fue efectuada el primer dia del trabajo, 2 el se-

gundo dia y asi sucesivamente hasta el dia 7.

En el caso de experimentos de eleccion, ade-

mas de lo anterior, tenemos:

Telefer = variable que toma el valor -1 si no se

accede al teleferico y 1 en caso contrario.

Biodiv = variable que indica la tasa de caceria

anual (promedio) del oso en la cuenca del Rio

Nuestra Senora.

DDT = variable que toma el valor -1 si se uti-

liza el DDT y otros plaguicidas prohibidos en

la cuenca del Rio Chama y 1 en caso contrario.

Defor = variable que indica la tasa promedio

de deforestacion (miles de Ha anuales) en la

vertiente sur del PNSN.

Choice = variable que toma el valor 1 si la per-

sona escoge la opcion correspondiente y 0 de

otra manera.

DAP = variable continua que indica la dispo-

sicion a pagar mensual de una familia por la

opcion de conservacion seleccionada y acce-

der al sistema teleferico.

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (43-69)

55

5. ANALISIS DE RESULTADOS

5.1. Estadísticas Descriptivas

5.1.1. Valoración Contingente

Como se observa en el cuadro 2 la preferencia

promedio por cada uno de los atributos anali-

zados esta alrededor del 96 %, es decir, la gran

mayoria de los encuestados preferiria pagar

por un plan de conservacion del PNSN y ac-

ceder al Teleferico. El entrevistado promedio

tiene 49 anos de edad, genero femenino, su

nivel de educacion llego hasta la secundaria

y la residencia durante la ninez fue urbana. El

grupo familiar promedio lo componen entre

4 y 5 personas y el ingreso mensual esta entre

Bs. 1.400 y 2.000 (entre USD 325,65 y 465,12)

mensuales. En promedio, cada encuesta pilo-

to de valoracion contingente se realizo en 18

minutos y 33 segundos.

5 El tipo de cambio oficial en julio de 2011 era de Bs. 4,3 por dolar estadounidense. N. del A.

El siguiente paso fue “purgar” la informacion

eliminando de la base de datos las encues-

tas que presentaron “rechazo” al escenario de

valoracion esto para la aplicacion de ambos

metodos de valoracion. En ese sentido, en la

base de datos de valoracion contingente, de

las 54 observaciones se eliminaron 13 en las

que los encuestados respondieron, por ejem-

plo, que es el estado quien debe encargarse

de la conservacion del PNSN. Como se obser-

va en el cuadro 3, la DAP promedio es de Bs.

34,88 (USD 8,11) mensuales por familia por

obtener dichos beneficios y evitar la mayor

degradacion del PNSN.

En cuanto al vehiculo de pago, 3 de los en-

cuestados manifestaron estar dispuestos a

pagar pero no podrian hacerlo porque su in-

greso es insuficiente. De las 38 personas res-

tantes que indicaron estar dispuestas a pagar

(70,37 % de los entrevistados), 18 no indica-

ron cual deberia ser el vehiculo de pago, 6

senalaron que deberia hacerse con del recibo

de luz, 6 con el recibo de agua, 6 con un reci-

Cuadro 2. Estadísticas descriptivas. Método de Valoración Contingente

Variable Media Desv. Est Mínimo Máximo CasosPBIOD 0,9615 0.1942 0 1 52

PDDT 0,9623 0,1924 0 1 53

PTELEFR 09623 01924 0 1 53

PDEFOR 0,9815 0,1361 0 1 54

CHOICE 0,7037 0,4609 0 1 54

GENERO 0,3704 0,4874 0 1 54

EDAD 40,1111 17,0077 10 86 54

NPER 4,7308 1,8903 1 10 52

EDU 5,7407 1,9150 1 8 54

RNIEZ 0,4259 0,4991 0 1 54

ING 3,8148 1,2600 1 7 54

TIEMPO 18,5556 10,4098 5 71 54

Fuente: elaboración propia

Sánchez Uzcátegui, J. M Valoración contingente y experimentos de elección aplicados en el Parque Nacional Sierra Nevada, Venezuela.Estudio piloto

56

bo especifico para el PNSN, 1 con el recibo de

gas y 1 con un fondo no manejado por el es-

tado. Al aplicar el Método de Regresiones Au-

xiliares (Gujarati y Porter, 2009), se evidencia

la existencia de problemas de multicolineali-

dad. Una de las medidas remediales mas sen-

cillas a este problema consiste en omitir del

modelo una de las variables colineales, obvia-

mente, bajo el riesgo de incurrir en el sesgo

de especificacion y llevar a equivocaciones

serias con respecto a los verdaderos valores

de los parametros (Gujarati y Porter, 2009).

No obstante, como veremos mas adelante la

mayoria de las variables explicativas fueron

omitidas ya que no resultaron ser estadistica-

mente significativas (ver anexo 4).

5.1.2. Experimentos de Elección

Como se observa en siguiente cuadro, la pre-

ferencia promedio por cada uno de los atribu-

tos analizados esta entre 90 y 98 %. Lo ante-

rior indica que la mayoria de los encuestados

preferiria pagar por obtener los beneficios de

la conservacion del PNSN y acceder al Telefe-

rico. En este caso, el entrevistado promedio

tiene alrededor de 47 anos, genero femenino,

vivio en una zona urbana durante su ninez y

completo la educacion secundaria. El grupo

familiar lo componen entre 4 y 5 personas y el

nivel de ingreso mensual del hogar esta entre

Bs. 2.000 y 3.000 (entre USD 465,12 y 697,7).

En promedio, cada encuesta piloto de experi-

Cuadro 3. Disposición a Pagar (DAP). Método de Valoración Contingente

Variable Media Desv. Est Mínimo Máximo CasosDAP 34,88 31,01 0 100 41

Fuente: elaboración propia

Cuadro 4. Estadísticas descriptivas. Método de Experimentos de Elección

Variable Media Desv. Est Mínimo Máximo CasosPBIOD 0,9259 0,2624 0 1 270

PDDT 0,9259 0,2624 0 1 270

PTELEFR 0,9074 0,2904 0 1 270

PDEFOR 0,9811 0,1363 0 1 265

TELEFER -0,2000 0,9816 -1 1 270

BIODIV 1,3000 0,2454 1 1,5 270

DDT -0,2000 0,9816 -1 1 270

DEFOR 1,5000 1,2270 0 2,5 270

GENERO 0,3519 0,4784 0 1 270

EDAD 47,1481 15,8083 20 83 270

NPER 4,7358 2,6195 2 15 265

EDU 6,3396 1,9163 1 9 265

RNIEZ 0,3148 0,4653 0 1 270

ING 4,2453 1,9258 1 9 265

TIEMPO 19,8491 7,3839 4 45 265

Fuente: elaboración propia

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (43-69)

57

mentos de eleccion se realizo en 19 minutos y

50 segundos lo cual, en la generalidad de los

casos, no implico un agobio importante por

parte de los entrevistados. De hecho, cada

uno de ellos estuvo dispuesto a colaborar en

la recaudacion de la informacion dada la im-

portancia del tema.

Como se indico anteriormente, de las 54 en-

cuestas se eliminaron 2 que presentaron “re-

chazo” al escenario de valoracion mientras

que en un caso no hubo respuesta concreta

para la disposicion a pagar. Con base en esta

informacion se calculo la disposicion a pagar

promedio por obtener los beneficios de la

conservacion del parque y acceder al telefe-

rico. Como se observa en el cuadro 5 la DAP

promedio es de Bs. 30,96 (USD 7,2) mensual

por familia por obtener dichos beneficios y

evitar la mayor degradacion del parque. Evi-

dentemente, la respuesta sobre la DAP puede

estar sesgada debido al empleo del formato

open-ended (OE) en la pregunta correspon-

diente. Sin embargo, como se indico previa-

mente, debido a que no se posee informacion

preliminar sobre dicha variable, no es posible

aplicar otro tipo de formato continuo como

por ejemplo, lances iterativos (LI) y tarjetas de

pago (CP), o discretos como la elección dico-

tómica simple (SDC), elección dicotómica doble

(DDC) y elección policotómica (EP).

Cuadro 5. Disposición a Pagar (DAP). Método de Experimentos de Elección

Variable Media Desv. Est Mínimo Máximo CasosDAP 30,96 29,29 0 100 255

Fuente: elaboración propia

De las 48 personas que estuvieron dispuestas

a pagar por alguna de las opciones de con-

servacion del PNSN (88,89 % de los entrevis-

tados), 14 no indicaron cual deberia ser el

vehiculo de pago, 9 indicaron que el vehiculo

de pago deberia ser el recibo de agua, 7 un

recibo especifico para el PNSN, 7 el recibo de

luz, 2 un fondo publico, 2 una ONG, 3 respues-

tas ambiguas como “venir mensualmente”, 1

senalo que un recibo de un servicio publico

sin indicar cual, 1 el servicio de aseo urbano,

1 un recibo unico a cargo de INPARQUES y 1

el recibo de gas. Seis (6) personas no estuvie-

ron dispuestos a pagar por ninguna de las

opciones de conservacion del parque ni ac-

ceder al teleferico de las cuales 4 senalaron

que la causa era no tener el ingreso necesario

mientras que, como indicamos anteriormen-

te, 2 senalaron que el estado debe hacerse

responsable del parque. Aplicando el Méto-

do de Regresiones Auxiliares (Gujarati y Porter,

2009), se observa que no hay problemas de

multicolinealidad. La colinealidad del mode-

lo Logit tambien fue probada utilizando los

Coeficientes de Factores de Inflación de Varian-

zas6 (como condicion necesaria para probar

tal violacion de supuesto del modelo), segun

Gujarati y Porter (2009), habiendose llegado

a la misma conclusion: no existe colinealidad

en los modelos de regresion Logit usados en

esta investigacion.

6 Agradezco las observaciones del Dr. Jorge Alarcon Novoa (UNALM. Peru) en relacion a la necesidad de utilizar estas pruebas adicionales para comprobar la inexistencia de colinealidad entre regresoras. N. del A.

Sánchez Uzcátegui, J. M Valoración contingente y experimentos de elección aplicados en el Parque Nacional Sierra Nevada, Venezuela.Estudio piloto

58

5.2. Análisis de regresión

5.2.1. Método de Valoración Contingente

Como se observa en el siguiente cuadro, el

parametro de la variable FECHA resulto ser

estadisticamente significativo a un nivel de

significancia del 10 % (α = 0,10).

Cuadro 6. Regresión por máxima

verosimilitud. Método de Valoración

Contingente

Variable dependiente CHOICE

Variable independiente:

CONSTANTE -0,39

FECHA 0,34*

X2 3,90

Num obs 54

P (X2 > valor) 0,05

Num iter 5

Fuente: elaboración propia

Nota: estadístico t entre parentesis

**p=0.05

*p=0.10

La relacion entre las variables CHOICE y FE-

CHA resulto ser directa indicando que, de-

pendiendo del dia y la parroquia en que se

levanto la informacion, la eleccion entre una

opcion u otra varia. En resumen, la funcion de

utilidad estimada promedio es:

Vi = -0.389 + 0,338.FECHA,luego, calculamos la utilidad estimada para

cada uno de los niveles de la variable FECHA:

V1 = -0.389 + 0,338(1) =-0,051,V2 = -0.389 + 0,338(2) =0,287,V3 = -0.389 + 0,338(3) =0,625,

V4 = -0.389 + 0,338(4) =0,963,V5 = -0.389 + 0,338(5) =1,301,V6 = -0.389 + 0,338(6) =1,639,V7 = -0.389 + 0,338(7) =1,977.

Lo anterior indica que la utilidad aumenta

a medida que los municipios o parroquias

fueron encuestados en una fecha posterior.

Como se menciono anteriormente, dichos

municipios corresponden a aquellos en los

que existe un componente de poblacion ru-

ral. Ello nos indica que la poblacion que tiene

un contacto mas directo con la naturaleza, es

decir, la poblacion rural, tiende a valorar ma-

yormente la conservacion del medio ambien-

te.

Para comprobar si el modelo es bueno, recu-

rrimos a la prueba de razon de verosimilitud.

El estadistico de la razon de verosimilitud es:

LR = -2 * (ln Lr – ln Lnr) = 3,904282

y cae en la region de rechazo lo que nos indi-

ca que la variable explica bien el modelo.

5.2.2. Método de Experimentos de Elección

En primer lugar, podemos verificar la hipo-

tesis para saber si todos los coeficientes del

modelo son no significativos en terminos es-

tadisticos (iguales a cero). Como se observa

en el cuadro 7, los parametros que acompa-

nan a las variables BIODIV y DEFOR resultan

ser estadisticamente significativos a un nivel

de significancia del 5 % (α = 0,05).

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (43-69)

59

Cuadro 7. Regresión por máxima

verosimilitud. Método de

Experimentos de Elección

Variable dependiente CHOICE

Variable independiente:

TELEFER 0,20

BIODIV -1,96**

DDT 0,14

DEFOR -0,36**

Log LL -71,24

Num obs 54

R2 Ajust 0,17

Num iter 5

Fuente: elaboración propia

Nota: estadístico t entre parentesis

**p=0.05

*p=0.10

La relacion entre las variables resulta ser lo-

gica pues se espera una relacion inversa en-

tre ambas y la variable dependiente CHOICE.

Ademas, el numero de iteraciones (5) no es

alto para un modelo sencillo como el anterior

lo cual nos indica que no deberian existir pro-

blemas importantes en el mismo.

La utilidad promedio estimada es:

Vi = - 1,961.BIODIV – 0,356.DEFOR,

la cual, alcanza un nivel inicial igual a:

V0 = -1,961(1,5)-0,356(2,5) = -3,832,

luego, suponiendo que se reduce la caceria

del oso andino, su nivel sera:

V1 = -1,961(1)-0,356(2,5) = -2,851.

Dado que, segun el modelo Logit, la probabi-

lidad de escoger una alternativa es:

jiJije

ei vjJj

vi

,,...,...,1,Pr1

(Hensher et al., 2005),

al calcular la probabilidad de escoger la alter-

nativa de reducir la caceria del oso, aplicando

la funcion Logit, tenemos:

727,0Pr 832,3851,2

851,2

eeei

lo cual se puede interpretar indicando que,

ceteris paribus, la probabilidad de escoger

una alternativa en la que se pueda reducir la

caceria del oso andino en la cuenca del Rio

Nuestra Senora, es 72,7 %. Por otro lado, la

probabilidad de seleccionar una alternativa

donde no se deforeste en la vertiente sur del

PNSN es 70,9 %, ceteris paribus.

6. CONCLUSIONES

En este trabajo se aplicaron los metodos de

valoracion contingente y experimentos de

eleccion con el proposito de valorar los princi-

pales atributos del Parque Nacional Sierra Ne-

vada de Venezuela. En el caso de valoracion

contingente, la disposicion a pagar promedio

fue mayor a la estimada en experimentos de

eleccion. La pequena diferencia se puede ex-

plicar debido a que en experimentos de elec-

cion la disposicion a pagar se refiere al pago

por una combinacion entre atributos no afec-

tados y afectados mientras que en valoracion

contingente se refiere al pago por el statu

Sánchez Uzcátegui, J. M Valoración contingente y experimentos de elección aplicados en el Parque Nacional Sierra Nevada, Venezuela.Estudio piloto

60

quo (ninguno de los atributos afectados). Es

decir, tal como lo indica la literatura, al aplicar

valoracion contingente se ignoran las posibi-

lidades de sustitucion entre diversos niveles

de los atributos mientras que en experimen-

tos de eleccion ello se puede capturar mejor

al incorporar un rango mayor de cambios en

la calidad ambiental. En ese sentido, en el tra-

bajo de campo definitivo debe aplicarse la

version de valoracion contingente repetido

con lo cual, ademas, se tendra la posibilidad

de generar estimaciones para los parametros

de los atributos. Con dichas estimaciones se

podra realizar una comparacion mas comple-

ta entre ambas tecnicas al efectuar compara-

ciones y realizar test de equivalencia entre los

parametros obtenidos.

En ambas tecnicas se encontro que la gran

mayoria de los entrevistados estaban dis-

puestos a pagar ya sea por el statu quo o por

alguna de las combinaciones de experimen-

tos de eleccion. Las respuestas de “rechazo”

se debieron a que los entrevistados indicaron

que corresponde al estado la conservacion

del parque. Entre quienes estaban dispuestos

a pagar, y propusieron un vehiculo de pago,

la preferencia se inclino al recibo del servicio

de agua potable. Algunos entrevistados sena-

laron su preferencia por un recibo “especifico”

para el PNSN seguida por el recibo de energia

electrica.

Con relacion al analisis inferencial, los resul-

tados pueden estar influenciados por el de-

nominado sesgo del entrevistador ya que la

mayoria de las respuestas “rechazo” se obtu-

vieron para una pareja de entrevistadores de-

terminada y en los primeros dias de trabajo

de campo. Ese aspecto es importante para

la encuesta definitiva ya que la existencia de

los denominados sesgos puede influenciar

los resultados por lo que se hace necesario

un proceso de capacitacion mas estricto en

cuanto a los encuestadores. Lo anterior tam-

bien es posible causa de la no significancia

estadistica de variables socioeconomicas

como el ingreso, la edad, etc. En ese sentido,

dichas variables deben ser consideradas en la

encuesta definitiva.

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (43-69)

61

7. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

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Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (43-69)

63

8. ANEXOS

Anexo 1. Generacióndel Diseño Experimental

Atributo

Combinacionde Tratamiento

Tasa de cace-ría del oso

Uso del DDT

Acceso al nuevo

Teleférico

Tasa de deforestación X5

1 L1 L2 L1 L1 1

2: L1 L1 L1 L2 1

3 L2 L2 L2 L1 1

4 L2 L1 L2 L2 1

5 L2 L2 L1 L2 2

6 L1 L2 L2 L2 2

7 L1 L1 L2 L1 2

8 L1 L1 L1 L1 2

Fuente: elaboración propia a partir de resultados del JMP®.

Anexo 2. Tarjeta de selección. Experimentos de Elección

Sánchez Uzcátegui, J. M Valoración contingente y experimentos de elección aplicados en el Parque Nacional Sierra Nevada, Venezuela.Estudio piloto

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Anexo 3. Tarjeta de selección. Valoración Contingente

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (43-69)

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Anexo 4. Encuesta piloto.

ENCUESTA PILOTO DE EXPERIMENTOS DE ELECCION PARA EL PARQUE NACIONAL SIERRA NEVADA (PNSN)

I. INTRODUCCIÓN

Buenos dias/tardes. Mi nombre es ____________________. La Universidad de Los Andes esta realizando un estudio del Parque Nacional Sierra Nevada (PNSN) y queremos saber su opinion so-bre diferentes aspectos. La informacion que usted suministre es estrictamente confidencial y con fines exclusivamente academicos, cuyos resultados seran aplicables para realizar una valoracion economica del Parque.

II. IDENTIFICACION DEL PROBLEMA

El PNSN se encuentra entre los estados Merida y Barinas abarcando 276.446 Ha. Su principal ob-jetivo es la proteccion y conservacion de los recursos naturales y equilibrio ecologico en beneficio de las actuales y futuras generaciones (Ensenar mapas A y B).

Las areas verdes son la zona de proteccion integral (ZPI) y la zona primitiva o silvestre (ZPS) las cuales abarcan mas del 85% del Parque. En esas zonas las actividades que se pueden realizar con autorizacion del Instituto Nacional de Parques (INPARQUES) son reducidas. [En la ZPI solo se puede realizar investigacion y vigilancia mientras que en la ZPS, ademas de lo anterior, se pueden pescar truchas y acampar en ciertas areas, realizar excursionismo y circulacion de bestias por los caminos determinados].

A continuacion podra observar algunos paisajes caracteristicos del Parque (Ensenar fotografias A, B, C y D).

A pesar de las restricciones, ese tipo de paisajes se han modificado principalmente por el creci-miento de las actividades agricolas, el uso de pesticidas, plaguicidas y fertilizantes, la ganaderia, el turismo no controlado, los incendios forestales, etc. Si no se conserva el Parque Nacional, se espera que esa situacion empeore en los proximos anos.

A continuacion podra observar algunos animales y vegetacion caracteristicos del Parque (Ensenar fotografias E, F, G, H e I).

La conservacion del Parque se puede lograr si las instituciones responsables como el MINAMB e INPARQUES contaran con suficientes recursos economicos. Lo anterior evitaria que la agricultura, la ganaderia, el turismo incontrolado entre otras actividades que estan deteriorando los recursos naturales sigan creciendo dentro del Parque. Sin embargo, como resultado, algunos rubros como la papa, el ajo, la zanahoria, etc. podrian escasear y su precio podria aumentar. Ademas, no segui-rian creciendo el empleo y los ingresos del turismo.

Sánchez Uzcátegui, J. M Valoración contingente y experimentos de elección aplicados en el Parque Nacional Sierra Nevada, Venezuela.Estudio piloto

66

ENCUESTA PILOTO DE EXPERIMENTOS DE ELECCION PARA EL PARQUE NACIONAL SIERRA NEVADA (PNSN)

Telf. de contacto: ________________________________________

Debido al crecimiento de la actividad agricola y la ganaderia en la cuenca del Rio Ntra. Senora, se espera que en los proximos 5 anos aumente la caceria del oso frontino ya que los productores lo consideran como “depredador” del ganado. Este oso esta en peligro de extincion y es la unica espe-cie de ese tipo que se encuentra en todo el pais por lo que su desaparicion significaria una perdida de nuestra fauna autoctona.

1. ¿Cual de las siguientes situaciones preferiria sin tomar en cuenta la cantidad de dinero necesaria para ello?

En 5 anos sin realizar pagos En 5 anos realizando algunos pagosFoto J Foto KEntre 1 y 2 osos cazados anualmente 1 oso cazado anualmente

La situacion de los osos frontinos dependera de la cantidad de dinero invertida en la conservacion del PNSN

Situacion 1__ Situacion 2__ NS/NR__

En la cuenca alta del Rio Chama del PNSN los productores agricolas utilizan altas dosis de fertili-zantes, herbicidas, plaguicidas y venenos. Algunos plaguicidas como el DDT y otros como Aldrin, Endrin, etc. son toxicos para los seres vivos pudiendo recorrer grandes distancias y perdurar du-rante anos al ser arrastrados a los rios por las lluvias. A pesar de las restricciones, se espera que en los proximos 5 anos se sigan usando estos contaminantes para poder satisfacer la demanda de productos agricolas. Esto afecta principalmente a las poblaciones que se abastecen de la cuenca.

2. ¿Cual de las siguientes situaciones preferiria sin tomar en cuenta la cantidad de dinero necesaria para ello?

En 5 anos sin realizar pagos En 5 anos realizando algunos pagosFoto L Foto MUso del DDT y otros plaguicidas restringidos No uso del DDT y otros plaguicidas

restringidos

La situacion con respecto al uso de estos contaminantes dependera de la cantidad de dinero inver-tida en la conservacion del PNSN

Situacion 1__ Situacion 2__ NS/NR__

Se espera que en los proximos 5 anos se culmine la modernizacion y se ponga en funcionamiento el Sistema Teleferico. Seguiran aumentando el empleo y los ingresos provenientes del turismo. Sin embargo, habra mayores problemas como la produccion de basura, consumo de energia electrica, etc.

3. ¿Cual de las siguientes situaciones preferiria sin tomar en cuenta la cantidad de dinero necesaria para ello?

Hora de inicio

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (43-69)

67

En 5 anos sin realizar pagos En 5 anos realizando algunos pagosFoto N Foto ONo subir al Teleferico Subir al Teleferico

Situacion 1__ Situacion 2__ NS/NR__

Debido al crecimiento de la tala y quema en el lado Sur o llanero del PNSN, se espera que en los proximos 5 anos se siga modificando el paisaje natural. Aumentara la escasez y la contaminacion del agua que viene del Parque, especialmente para las poblaciones que se abastecen en el estado Barinas. Ademas, si no se protegen los bosques y se propicia un manejo conservacionista de los suelos los embalses no contaran con un suministro confiable y sostenido de agua y no se garanti-zara la generacion de electricidad.

4. ¿Cual de las siguientes situaciones preferiria sin tomar en cuenta la cantidad de dinero necesaria para ello?

En 5 anos sin realizar pagos En 5 anos realizando algunos pagosFoto P Foto QEntre 2 y 3 mil Ha/año deforestadas en el lado Sur o llanero de PNSN

No más deforestación en el lado Sur o llanero de PNSN

Considere que 3 mil Ha. es la mitad de la superficie que ocupa una ciudad como Merida. La situa-cion con respecto a la superficie deforestada en el lado sur dependera de la cantidad de dinero invertida en la conservacion del PNSN

Situacion 1__ Situacion 2__ NS/NR__

5. Ademas de los efectos que acabamos de senalar ¿se le ocurren otros efectos positivos o negati-vos?

SiNoNo sabeNo contesta

Solo si se le ocurren otros efectos (P.5. = 1):

6. ¿Cuales? (anotar respuesta(s), no sugerir, insistir)

Positivos: ____________________________________________________________________

Negativos: ____________________________________________________________________

III. PERCEPCION DEL PLAN Y DISPOSICION A PAGAR

Las instituciones responsables del Parque (MINAMB e INPARQUES) cuentan con un Plan de Orde-namiento y Reglamento de Uso (PORU) pero requieren de mayores inversiones de dinero para que logren mitigar los efectos de las actividades humanas en la conservacion del Parque.

Las inversiones podrian ser financiadas con pagos mensuales de los habitantes del estado Merida. Luego le pedire que seleccione el pago que considera conveniente tomando en cuenta que dis-

Sánchez Uzcátegui, J. M Valoración contingente y experimentos de elección aplicados en el Parque Nacional Sierra Nevada, Venezuela.Estudio piloto

68

pondra de menos dinero para adquirir otras cosas. Cuando haga la seleccion tenga en cuenta su presupuesto.

Los pagos no seran voluntarios ya que se espera que todos los habitantes deban pagar si se efec-tuan inversiones en estas instituciones.

Recuerde que si considera que el estado debe realizar dichas inversiones, este dispondra de menos recursos para realizar otras actividades y para otras instituciones publicas.

Recuerde que los pagos son solo para la conservacion del PNSN y seran decididos por usted y el resto de las personas encuestadas.

Dependiendo de la cantidad de dinero que se decida la caceria del oso frontino, el uso de contami-nantes en la produccion agricola, la calidad del agua y del paisaje, etc. podran variar mas o menos en los proximos 5 anos.

Recuerde que si decide no pagar nada no se podran realizar mayores actividades para proteger el Parque.

[MOSTRAR TARJETA DE SELECCIÓN] [TARJETA NUMERO ______]

[EXPLICAR QUE SIGNIFICAN LOS ATRIBUTOS Y LOS NIVELES DE LA TARJETA. ASEGURARSE DE QUE EL ENTREVISTADO HA ENTENDIDO BIEN LA TARJETA]

7. ¿Cual de las siguientes alternativas prefiere?

Opcion 1____ Opcion 2____ Opcion 3____ Opcion 4____ Opcion 5____ NS/NR____

8. En caso de seleccionar la Opcion 1: ¿Por que razon?

1. No tiene el ingreso necesario2. No le parece justo el sistema propuesto3. No cree que la situacion del PNSN le afecte4. No cree que se pueda implantar ese sistema5. El estado debe hacerse totalmente responsable del PNSN6. Otra. Especifique: ________________________________________________

9. En la respuesta anterior, si selecciono que el estado debe hacerse totalmente responsable del PNSN ¿cuantos bolivares (Bs.) deberia invertir anualmente?____________________

10. En la pregunta 7. si selecciono la Opcion 2, 3, 4 o 5: ¿Cuantos bolivares (Bs.) estaria dispuesto a pagar mensualmente (POR SU HOGAR)?____________________

11. En la pregunta 7. si selecciono la Opcion 2, 3, 4 o 5: El monto deberia ser pagado a traves de:

1. El recibo de un servicio publico. Indique cual: _____________2. Un fondo publico3. Combinacion de los anteriores4. Ninguno de los anteriores5. Otra. Especifique: ____________________________________

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (43-69)

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IV. DATOS SOCIOECONÓMICOS

12. Genero del entrevistado: 1. Mujer____ 2. Hombre____

13. ¿Cual es su edad? ___ anos

14. ¿Cuantas personas viven en su casa o departamento? ___ personas

15. ¿Cual es su nivel educativo?

1. No colegio (no sabe leer ni escribir)2. No colegio (sabe leer y escribir)3. Primaria incompleta4. Primaria completa5. Secundaria incompleta6. Secundaria completa7. Universitaria incompleta8. Universitaria completa

16. Tipo de residencia durante su ninez: 1. Urbana____ 2. Rural____

17. Para saber si sus ingresos estan relacionados con su disposicion a pagar con la conservacion del PNSN, es importante que usted indique un rango de ingresos. ¿En cual de estos rangos se encuen-tra el ingreso mensual de su HOGAR?

1. Menor que 400 Bs.2. Entre 400 y 1.4003. Entre 1.400 y 2.000 4. Entre 2.000 y 3.0005. Entre 3000 y 5.0006. Entre 5.000 y 7.0007. Entre 7.000 y 9.0008. Entre 9.000 y 20.0009. Mas de 20.000

Muchas gracias por su tiempo.

Hora de finalizacion de la entrevista: _______

V. DATOS DE CONTROL

ENCUESTADOR: ______________________________________________

FECHA: _____ / ______ / ______

Alvarado Barbarán, Laura SilviaLa Adopción Tecnológica de Técnicas Agrícolas orgánicas para productores de café

70

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (71-91)

71

Resumen

El estudio1 tiene como finalidad medir los de-

terminantes o factores de la adopcion de in-

novaciones tecnologicas como lo son las prac-

ticas agricolas organicas para los productores

de cafe del departamento de Piura, norte del

Peru. Para ello, se emplearon modelos logit y

probit con el objetivo de determinar que va-

riables explican significativamente la adop-

cion de las practicas organicas. Los resultados

muestran que para la aceptacion de practicas

organicas son relevantes no solo las variables

estructurales (como ingresos, acceso a credi-

to y tipo de propiedad) sino tambien las acti-

tudinales (acceso a servicios de asistencia tec-

nica, propension a innovar, entre otras). Este

resultado implica una mayor sustentabilidad

pues todos los agricultores (que reciban asis-

tencia tecnica) y no solo aquellos de mayores

ingresos socioeconomicos, podrian adoptar

la produccion organica, lo cual conllevaria a

fomentar politicas publicas de promocion de

practicas organicas como estrategia para el

desarrollo local sustentable.

1 Doctora en Economia de los Recursos Naturales y el Desarrollo Sustentable de la Universidad Nacional Autonoma de Mexico, Profesora Auxiliar de la Facultad de Economia y Planificacion de la Universidad Nacional Agraria La Molina. Telefono: +(511) 6147800 Anexo 239. e-mail: lalvarado@lamolina.edu.pe

Palabras clave: Sustentabilidad, adopcion

de practicas organicas, modelos logit y probit,

variables estructurales y actitudinales y poli-

ticas publicas.

Clasificación JEL: Q32

Abstract

The study aims to measure the determinants

or factors of the adoption of technological in-

novations such as organic farming practices

for coffee farmers in the department of Piura,

north of Peru. To this end, logit and probit mod-

els were employed in order to determine which

variables significantly explain adopting organic

practices. The results show that for the accep-

tance of organic practices are relevant not only

structural variables (such as income, access to

credit and property type) but also the attitudi-

nal (access to technical assistance, propensity

to innovate, among others). This result implies

greater sustainability, because all farmers (who

receive technical assistance) and not only those

of higher socioeconomic income could adopt

organic production. This would entail promot-

ing public policies of organic practices adoption

as a strategy for sustainable local development.

ANÁLISIS DE LA ADOPCIÓN TECNOLÓGICA DE TÉCNICAS AGRÍCOLAS

ORGÁNICAS PARA PRODUCTORES DE CAFÉ

Fecha de recepción: 03-12-13 Fecha de aceptación: 30-04-15

Alvarado Barbarán, Laura Silvia1

Alvarado Barbarán, Laura SilviaLa Adopción Tecnológica de Técnicas Agrícolas orgánicas para productores de café

72

Keywords: Sustentabilidad, adopcion de

practicas organicas, modelos logit y probit,

variables estructurales y actitudinales y poli-

ticas publicas.

JEL Calification: Q32

1. INTRODUCCIÓN

En las ultimas decadas, la agricultura organica

se ha convertido en una de las principales al-

ternativas para la actividad agricola tradicio-

nal y convencional debido al incremento de la

demanda de alimentos sanos a nivel mundial,

este hecho ha originado nuevos mercados

con precios mas atractivos para los agriculto-

res peruanos, la mayoria de los cuales no tie-

nen acceso a los insumos utilizados para una

produccion convencional, que se caracteriza

por uso intensivo de fertilizantes quimicos.

La practica organica en la agricultura se de-

fine como una mejora de las condiciones de

los suelos y la biodiversidad genetica, debido

a la utilizacion racional y optima de los recur-

sos naturales. Segun el Reglamento Tecnico

de Productos Organicos en el Peru (2003), se

define como productos organicos, ecologicos

o biologicos a “todos los que se originan en

un sistema de produccion agricola que, en

armonia con el medio ambiente y respetan-

do la integridad cultural, optimicen el uso

de los recursos naturales y socioeconomicos,

con el objetivo de garantizar una produccion

agricola sostenible. Esta definicion incluye a

todos aquellos productos en cuya transfor-

macion se empleen tecnologias acordes con

estos principios” (Comision Nacional de Pro-

ductos Organicos, 2003).

Sobre la contribucion de la produccion orga-

nica a la oferta alimentaria mundial, Badgley

et al. 2006, senalan que los metodos orga-

nicos de produccion de alimentos pueden

contribuir sustancialmente a la alimentacion

actual y futura de la poblacion sobre la tie-

rra agricola base actual mientras se manten-

ga constante la fertilidad del suelo. Anaden

que a pesar de su pronostico optimista para

la agricultura organica, la transicion a esta

practica requiere numerosos desafios en los

aspectos agronomico, economico y educa-

tivo, por lo que el debate deberia recaer en

la forma de asignar mas recursos para la in-

vestigacion de metodos agroecologicos de

produccion de alimentos y la forma de mejo-

rar los incentivos cuyo objetivo seria que los

agricultores y los consumidores participen

en un sistema de produccion mas sostenible.

Ademas, senalan que la viabilidad economica

de los metodos de cultivo, la tenencia de la

tierra para los agricultores, la accesibilidad de

los mercados, la disponibilidad del agua, las

tendencias en el consumo de alimentos y la

reduccion de la pobreza son esenciales para

la evaluacion y promocion de un sistema ali-

mentario sostenible.

Por otro lado, Seufert et al., 2012, encontraron

que en general los rendimientos organicos

son usualmente mas bajos que los convencio-

nales. Pero estas diferencias de rendimiento

dependen del contexto, como por ejemplo,

el sistema y las caracteristicas del lugar. Tam-

bien, determinaron que el rendimiento de la

produccion organica puede estar entre el 5

%, 13% y 34% por debajo de la produccion

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (71-91)

73

convencional. Es decir, con buenas practicas

de manejo, tipos de cultivos particulares y

crecientes condiciones de los sistemas orga-

nicos, se puede casi igualar los rendimientos

convencionales; mientras que en otros casos,

en la actualidad, no es posible. De aqui deriva

la importancia de la evaluacion de los multi-

ples beneficios que aporta la agricultura or-

ganica (social, ambiental y economica).

Si bien los rendimientos de la agricultura or-

ganica siguen siendo un desafio, lo cierto es

que a nivel mundial se ha dado un incremen-

to importante de la produccion de este tipo

de agricultura. Al respecto Willer, et al. en el

2008, encontraron que mas de 30.4 millones

de hectareas son manejadas organicamente

por aproximadamente 700,000 agricultores

en el mundo, lo cual implica el 0.65% de la

tierra para la agricultura de los paises consi-

derados en el estudio a nivel mundial en el

2006. Esto sugiere un incremento significati-

vo de la produccion organica en el 1998, ya

que el total de hectareas manejadas de esta

manera era menor a 10 millones.

En otras palabras, en menos de diez anos el

area destinada a la produccion organica se

triplico en el siguiente orden: Oceania, Euro-

pa y America Latina; esta ultima, con casi 5

millones de hectareas de produccion organi-

ca que involucra aproximadamente a 223,277

agricultores, lo cual equivale al 0.68% de la

tierra total utilizada para la agricultura. Un

dato adicional es que la pequena produccion

en America Latina, ocupa el primer lugar al

2006 alcanzando el 32% de agricultores del

total mundial, seguida por Europa (28%) y

África (24%). Segun un analisis de los paises

en desarrollo, se encontro que el Peru ocupa

el noveno lugar del ranking entre los diez pai-

ses mas importantes en asignacion de tierras

para la agricultura organica, con un area de

0.1 millones de hectareas despues de paises

como Argentina (2.2), Uruguay (0.9), Brasil

(0.9) y Mexico (0.4).

Estudios locales como el de PROMPERÚ 2008,

confirman que el Peru no ha sido ajeno a esta

tendencia creciente de la agricultura organica

y se ha convertido en un importante exporta-

dor de sus productos, entre los que destacan,

el cafe, el banano, el mango, el cacao, y la cas-

tana, entre otros. Un aspecto central es que

en el 90% de los casos, la produccion orga-

nica de estos cultivos proviene de pequenos

productores; mientras que del 10% restante

unos exportan directamente y otros, lo hacen

a traves de empresas comercializadoras. Para-

lelamente al incremento de la demanda mun-

dial y de mercados para estos productos, las

exigencias han ido aumentando, respecto a la

incorporacion de la innovacion tecnologica y

la certificacion requerida.

Dichas exigencias implican a su vez la inver-

sion en capital humano como factor estrate-

gico de competitividad para acceder a estos

nuevos mercados. Dicha inversion, ha sido

promovida principalmente por ONGs y em-

presas privadas, y en menor medida por el

Estado, tratandose muchas veces de acciones

aisladas y a menor escala2 y no como una po-

2 A fines de los 80’s, con los cambios en el contexto internacional y modificaciones del marco regulatorio interno se genera una crisis del sector publico en el Peru y otros paises de America Latina, visualizados en restricciones presupuestales por lo cual los servicios para la agricultura, principalmente de extension se vieron severamente reducidos. Asi, la inclusion de nuevos actores (ONGs y empresas privadas) como oferentes de servicios de extension se hizo relevante.

Alvarado Barbarán, Laura SilviaLa Adopción Tecnológica de Técnicas Agrícolas orgánicas para productores de café

74

litica publica bien estructurada que fomenta

la conversion a produccion organica con es-

trategias de desarrollo local sustentable. Esto

ultimo implica el acceso a servicios financie-

ros, a los que no tienen acceso los pequenos

productores agricolas en el pais. De hecho,

aspectos como las caracteristicas socioecono-

micas, culturales, entre otras, pueden influir o

limitar la adopcion de practicas organicas y

consecuentemente, el acceso a los exigentes

mercados mencionados.

Por lo tanto, la medicion de los determinan-

tes o factores de la adopcion de las practicas

agricolas organicas ayudara a determinar la

sustentabilidad de las mismas a fin de contri-

buir con politicas publicas que las promuevan

a mayor escala, considerando que su susten-

tabilidad contribuye al desarrollo local.

Por otro lado, la medicion de los determinantes

para la adopcion de la agricultura organica se

realiza empleando Los modelos logit y probit.

El uso de cada uno de ellos se considera arbi-

trario, debido a que empleando cualquiera de

los metodos se obtendra resultados similares,

solamente se producen diferencias significati-

vas para los individuos que tienen probabili-

dades extremadamente altas o bajas de adop-

cion. Por ello, en esta investigacion se emplean

ambos metodos y se discuten los resultados.

Es importante resaltar que se estima el efecto

impacto para cada uno de estos metodos. Las

variables influyentes en la adopcion fueron las

estructurales y las actitudinales. El hecho de

que las variables actitudinales influyen signifi-

cativamente, se manifiesta en la aceptabilidad

o aplicabilidad de una tecnologia sustentable

por parte de los usuarios.

La zona seleccionada para el estudio fue el

departamento de Piura. Aproximadamente,

el 40% del total de sus cafetaleros estan aso-

ciados a la Central Piurana de Cafetaleros-

CEPICAFE . Esta entidad brinda servicios de

capacitacion a sus asociados que son produc-

tores organicos y convencionales, a traves del

acceso a fondos de cooperacion internacional

y publicos. De esta manera, la asociatividad

representa una via para acceder a servicios de

capacitacion y asistencia tecnica. Asimismo,

CEPICAFE3 cuenta con una caja de recursos

que brinda prestamos a sus asociados ya que

la gran mayoria no puede acceder a creditos.

2. REVISIÓN DE LITERATURA

Los estudios que buscaron determinar los

factores explicativos de tecnologias limpias

coinciden en que es importante considerar

como determinantes de su adopcion a las va-

riables estructurales como edad, educacion,

tamano de familia, tamano de granja, entre

otras; sin embargo, estas no necesariamente

estan correlacionadas (de manera significati-

va) con la adopcion. Mas bien, es importante

considerar variables ambientales medidas a

traves de la informacion que puedan tener

los productores sobre los problemas ambien-

tales, segun lo senala D’Souza et al. (1993).

Respecto a las variables economicas o finan-

cieras, tomando en consideracion lo propues-

to por Arellanes y Lee (2003), los ingresos del

3 Entidad gremial, cuya experiencia incluye una propuesta de diversificacion de la produccion con el fin de incrementar los ingresos de los productores. De esta manera viene impulsando ademas del cafe, la produccion tambien de cacao, panela, mermeladas y jugos.

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (71-91)

75

hogar no constituyen un factor determinante

de la adopcion, cuando se trata de tecnolo-

gias de bajo costo; sin embargo, para el caso

en estudio este si debe ser considerado, pues

la certificacion supone un alto costo. El acce-

so al credito tambien es un factor relevante

segun los encontro He et al. (2008).

Varios autores, entre ellos He et al. 2008; Da-

vies y Hodge (2006); Ajayi (2007), Diederen et

al. (2003), enfatizan la importancia de incor-

porar al analisis las caracteristicas actitudina-

les; es decir, la actitud para la innovacion, la

decision de acceder a capacitacion, la capa-

cidad de gestion y las percepciones sobre la

tecnologia y los problemas ambientales, re-

sultan ser mas importantes para la adopcion

que las variables estructurales.

Por su parte, Perret y Stevens (2006) encon-

traron a los derechos de propiedad y a la ac-

cion colectiva como variables significativas.

Esta ultima, es relevante para el caso peruano

dado que la agricultura predominante en el

Peru es la realizada por pequenos producto-

res (quienes poseen menos de 5 hectareas).

Varios autores como Genius et al. (2006); De-

francesco et al. (2008); He et al. (2008); Die-

deren et al. (2003), destacan la relacion entre

el acceso a la informacion y la comunicacion

como aspectos importantes para la adopcion,

medida principalmente en el acceso a servi-

cios de extension (asistencia tecnica, capaci-

tacion) y a fuentes de informacion, sin discri-

minar entre publicas o privadas.

Las politicas escogidas constituyen un factor

importante para el caso de paises en desarro-

llo, ya que influyen en todos los niveles sobre

la adopcion y difusion de sistemas agricolas

sostenibles, como lo senala Lee (2005).

Por ultimo, segun lo mencionan Knowler y

Bradshaw (2007), se debe enfatizar las ca-

racteristicas particulares locales mas que las

estructurales en la adopcion de tecnologias.

De aqui se concluye que las caracteristicas lo-

cales son determinantes y peculiares en cada

zona.

En general, todos los autores coinciden en la

importancia de conocer los factores determi-

nantes de tecnologias limpias para la toma de

decisiones, la cual comprende el diseno y la

implementacion de politicas relacionadas a la

promocion de tecnologias limpias con practi-

cas organicas, como estrategia de desarrollo

local sustentable debido a su caracter amiga-

ble con el medio ambiente. Esto implicaria la

obtencion de mejores precios de venta, arti-

culacion social, generacion de redes sociales

y una dinamica local importante.

Esta investigacion toma algunos alcances de

los trabajos revisados. Por ejemplo, se agrupa a

las variables explicativas de la adopcion en dos

segmentos: i. Las estructurales o socioeconomi-

cas: relacionadas a edad, educacion, tamano de

familia, experiencia en el cultivo de cafe, exten-

sion de terreno, posesion de titulos de propie-

dad, extension de terreno dedicado destinada

al cafe, ingresos; y ii. Las actitudinales: centra-

das en las percepciones sobre problemas am-

bientales y las actitudes frente a la innovacion

(decision de acceder a informacion, acceso a

servicios de extension, fuentes de informacion,

valoracion de informacion, entre otras).

Alvarado Barbarán, Laura SilviaLa Adopción Tecnológica de Técnicas Agrícolas orgánicas para productores de café

76

3. MATERIALES Y MÉTODOS

Los metodos preferidos para determinar los

factores de adopcion tecnologica son los mo-

delos logit y probit. Esta investigacion emplea

ambos metodos y verifica cual de ellos pre-

senta mayor significancia.

Segun Capps y Kramer (1985), citados por D´-

Souza et al. (1993), la eleccion del modelo a

usar es normalmente una cuestion de conve-

niencia pues ninguno parece dominar en la

teorica empirica. Mientras tanto, Hanushek

y Jackson (1977), citados por D´Souza et al.

(1993), la formulacion de un modelo logit es

preferida debido a sus propiedades matema-

ticas convenientes4.

Segun Pindyck y Rubinfeld (1981), citados por

D´Souza et al. (1993), un importante recurso

del modelo logit es que “transforma el pro-

blema de predecir las probabilidades dentro

de un intervalo de (0,1) para el problema de

predecir las probabilidades de que ocurra un

evento dentro del rango de toda la linea real”.

Ademas, de acuerdo con Maddala (1990), ci-

tado por D´Souza et al. (1993), mientras que

las estimaciones de la pendiente de los dos

metodos no son directamente comparables,

en ausencia de una muestra grande los re-

sultados empiricos obtenidos en las dos es-

pecificaciones probablemente no sean muy

diferentes.

4 Estas propiedades matematicas se refieren a que la funcion de distribucion normal (Probit) solo puede calcularse en forma de integral. La menor complejidad de manejo que caracteriza al modelo Logit es lo que ha potenciado su aplicacion en la mayoria de los estudios empiricos.

Sin embargo, ambos metodos son tecnicas

para estimar la probabilidad de un aconteci-

miento (como la adopcion) que puede tener

uno de dos valores: adoptan o no adoptan.

La diferencia basica es que el modelo logit

supone que la variable dependiente sigue

una distribucion logistica, mientras que el

modelo probit supone una distribucion nor-

mal acumulativa. Empleando cualquiera de

estos metodos se obtendran resultados simi-

lares; solamente se producen diferencias sig-

nificativas en los extremos de la distribucion;

es decir, unicamente para los individuos que

tienen probabilidades extremadamente altas

o bajas de adopcion. Por lo tanto, para este

estudio se ha visto por conveniente emplear

ambos metodos.

3.1. El modelo

La eleccion de variables se hizo teniendo en

cuenta la revision de literatura, asi esta inves-

tigacion toma algunos alcances de los traba-

jos revisados.

Por ejemplo, se agrupa a las variables expli-

cativas de la adopcion en dos segmentos: i.

Las estructurales: relacionadas a edad, educa-

cion, tamano de familia, experiencia en el cul-

tivo de cafe, extension de terreno, posesion

de titulos de propiedad, extension de terreno

destinado al cafe, acceso a credito y nivel de

ingresos; ii. Las ambientales: centradas en las

percepciones sobre problemas ambientales y

las actitudes frente a la innovacion (decision

de acceder a informacion, acceso a servicios

de extension, fuentes de informacion, valora-

cion de informacion, entre otras).

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (71-91)

77

A partir de esta clasificacion se consideraron

doce variables como se muestra en el anexo

1; es decir, se establecio que la adopcion de

cafe organico esta en funcion de la edad del

productor, el ingreso, la extension del terre-

no, el acceso a credito, la experiencia en el

cultivo de cafe, el tipo de propiedad, el nivel

de educacion, la frecuencia de la asistencia

tecnica, el uso de tecnicas de conservacion, la

propension a innovar, los motivos de la certi-

ficacion y la capacidad de gestion.

3.2. Ámbito geográfico

El ambito geografico del estudio es la zona ca-

fetalera del departamento de Piura, que com-

prende tres provincias de la sierra piurana:

Ayabaca, Morropon y Huancabamba. Se ha

escogido este departamento por su dinamis-

mo en el acceso a mercados agricolas y por

su importancia en la produccion organica.

De estas provincias, Huancabamba es la que

menor Índice de Desarrollo Humano (IDH)

presenta, seguida de Ayabaca y Morropon y

coincidentemente son las tres provincias con

menor IDH de la region Piura las que ademas

son consideradas zonas principalmente agri-

colas y ganaderas (ver mapa del sitio en el

anexo 2)

La produccion agricola del departamento de

Piura es importante y diversa ya que repre-

senta mas del 40% del numero de producto-

res y de la superficie agricola del norte perua-

no. Entre los cultivos de exportacion destacan

el mango, el limon y el cafe, producidos prin-

cipalmente bajo la agricultura organica. Este

tipo de agricultura es importante en la region

pues existen cientos de pequenos producto-

res involucrados en programas destinados a

emprender el transito hacia una agricultura

mas sostenible, donde destaca el trabajo de

Organismos No Gubernamentales-ONGs.

El cafe se produce en el espacio denominado

Corredor Andino, que comprende los distri-

tos de las provincias de Ayabaca, Morropon

y Huancabamba. En esa zona se produce cafe

convencional y organico por pequenos pro-

ductores (menos de 3 has.) que cuentan con

tecnologia limitada y poseen regimen de te-

nencia de tierras individual y comunal.

Aproximadamente, el 40% de productores

cafetaleros del departamento de Piura perte-

necen gremialmente a la Central Piurana de

Cafetaleros-CEPICAFE, asociacion que se se-

lecciono para realizar esta investigacion, de-

bido a la facilidad de obtencion de informa-

cion (base de datos de productores) ya que es

una de la asociaciones mas importantes de

la zona, en cuanto a la promocion de produc-

cion organica.

3.3. Otros aspectos

metodológicos

La poblacion esta conformada por peque-

nos productores de cafe de la sierra del de-

partamento de Piura pertenecientes a CE-

PICAFE-Central Piurana de Cafetaleros, con

un tamano menor a 3 has. de tres provincias

cafetaleras de Piura. La poblacion total es de

1943 productores, de los cuales 1203 son or-

ganicos y 730 son convencionales (ver anexo

3). Se empleo un tamano de muestra de 160

productores, desagregada entre 60 produc-

Alvarado Barbarán, Laura SilviaLa Adopción Tecnológica de Técnicas Agrícolas orgánicas para productores de café

78

tores convencionales y 100 productores orga-

nicos5, como se observa en el anexo 4.

El muestreo fue estratificado y se emplearon

dos estratos. El estrato 1 esta conformado por

grupos de asociaciones que tienen menos de

15 agricultores, con una productividad me-

nor a 3.7 quintales por has. y con menos del

50% de participacion de agricultores organi-

cos. Mientras que el estrato 2 corresponde a

los grupos de asociaciones que tienen de 15 a

mas agricultores, con una productividad ma-

yor a 3.7 quintales por has. y con 50% o mas

de participacion de agricultores organicos.

Para la seleccion de asociaciones, se consulto

a expertos6, mientras que la seleccion de agri-

cultores se realizo aleatoriamente en forma

sistematica7. La informacion se recogio a tra-

ves de encuestas sobre las variables seleccio-

nadas en el modelo detallado en el anexo 2.

4. RESULTADOS

4.1. Análisis descriptivo de

las variables y análisis de

correlaciones

El anexo 5 muestra los estadisticos descrip-

tivos de las variables. Los resultados indican

que todas las variables numericas se distri-

buyen de manera normal, excepto las varia-

5 Se empleo un nivel de error de 0.075, que significa un nivel de incertidumbre moderada por la naturaleza del estudio. Esto se hace para reducir el tamano de muestra por tema de limitaciones en costos. El nivel de confianza es del 92.5%.

6 Los expertos consultados fueron los Ingenieros Agronomos de CEPICAFE, por su conocimiento de la zona del cultivo y de los mismos productores.

7 Debido a la estratificacion y a los pasos de seleccion (uno a criterio y otro aleatorio), el muestreo es denominado Estratificado Semi-Probabilistico.

bles dicotomicas y politomicas; es decir, no

se rechaza la hipotesis nula de normalidad,

ya que las probabilidades asociadas al test

de Jarque-Bera son mayores a 0.05 (ver ane-

xo 5). Por tanto, se puede realizar inferencia

estadistica con las variables analizadas. Es

importante mencionar que las variables X2 y

X3 fueron transformadas a logaritmo natural

puesto que en niveles no se distribuia de ma-

nera normal.

Posteriormente, se realizo el analisis de la ma-

triz de correlaciones entre las variables expli-

cativas.

En el anexo 6, los resultados indican que las

variables X1, LOGX2, LOGX3 y X5 y X7 estan

correlacionadas en un rango de (0.6, 0.7) en

promedio, aproximadamente. El resto de va-

riables tiene un grado de correlacion bajo

(menor a 0.5). Estas variables que estan al-

tamente correlacionadas pueden ocasionar

que los errores estandar esten sobrevaluados

ocasionando problemas de inferencia esta-

distica. Ello podria ocasionar distorsiones en

los signos esperados de las variables regreso-

ras. Se estimo el modelo con todas las varia-

bles regresoras y se eliminaron aquellas que

presentaron signos no esperados.

Como la variable dependiente es dicotomica

o binaria (Y=1 si el productor adopta tecnolo-

gia organica y Y=0 si no adopta tecnologia),

la relacion entre las variables explicativas y la

variable dependiente es no lineal. Por tanto,

para estimar este modelo no lineal con varia-

ble dependiente binaria se utilizo el estima-

dor de maxima verosimilitud a traves de mo-

delos probit (asume que el error se distribuye

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (71-91)

79

de manera normal) y logit (si se asume que el

error tiene una distribucion logistica).

4.2. Resultados del modelo

La investigacion desarrollo las estimaciones

de modelos logit y probit. Estas estimaciones

tienen como principal caracteristica sobre los

modelos de probabilidad lineal (MPL), que las

probabilidades predichas se encuentran den-

tro del rango (0,1). El modelo general estima-

do es el siguiente:

Yi = β0 + β1X1i + β2X2i + β3X3i + β4X4i + β5X5i + β6X6i + β7X7i + β8X8i + β9X9i + β10X10i + β11X11i + ui

Es importante mencionar que se elimino la

variable (capacidad de gestion) en las esti-

maciones puesto que esta exactamente pre-

dicha con la variable dependiente. Las esti-

maciones para ambos modelos (logit y probit)

se muestran en el anexo 7. Los resultados

indican claramente que la variable x3 (exten-

sion de terreno) no tiene el signo esperado a

pesar que es significativa.

Por otro lado, las variables x1 (edad) y x7 (ni-

vel de educacion) son altamente no signifi-

cativas. La variable x11 (motivos de certifica-

cion) resulta tambien altamente no significa-

tiva; sin embargo, se mantendra en el modelo

pues es relevante. Tal como se menciono an-

teriormente, es posible que la distorsion del

signo en la variable x3 y la no significancia en

x1 y x7 se pueda deber a la colinealidad de es-

tas variables, razon por la cual estas variables

fueron excluidas.

El anexo 8 muestra las estimaciones para el

modelo escogido. Tal como se observa, todas

las variables son significativas al 5 y al 10%,

excepto de la variable X11. Asimismo, se ob-

serva en ambos casos un buen ajuste del mo-

delo puesto que el R2 McFadden es mayor al

80%.

Con respecto a las predicciones correctas

del modelo logit o probit el estimado es de

96.25%, con lo cual se consideran de un buen

poder predictivo ambos modelos, segun se

muestra en el anexo 9.

Como se menciono anteriormente, para cuan-

tificar el efecto de las variables explicativas

sobre la probabilidad de que los productores

adopten la tecnologia organica se recurre al

calculo del efecto impacto. En el anexo 10, se

muestran los efectos impacto para los mode-

los logit y probit estimados previamente en el

anexo 7.

5. CONCLUSIONES

Los resultados indican que en promedio para

los modelos logit y probit se tiene una proba-

bilidad de 66% y 62%, respectivamente, para

que los productores adopten la tecnologia

organica. Cabe notar que en ambos tipos de

estimaciones todas las variables son estadisti-

camente significativas al 20% a excepcion de

la variable X11.

De estos efectos se destaca el acceso al cre-

dito, el uso de tecnicas de conservacion, el

acceso a asistencia tecnica y la propension a

innovar. Se encontro que si los productores

Alvarado Barbarán, Laura SilviaLa Adopción Tecnológica de Técnicas Agrícolas orgánicas para productores de café

80

poseen acceso al credito, aumenta la proba-

bilidad de adoptar la tecnologia organica en

48% y 31% por ciento en promedio para un

modelo logit y probit, respectivamente. Del

mismo modo si los productores reciben fre-

cuentemente asistencia tecnica, aumenta la

probabilidad de adoptar tecnologia organi-

ca en 13% y 9% en promedio para el modelo

logit y probit, respectivamente. Otra variable

importante es el uso de tecnicas de conser-

vacion, ya que aumenta la probabilidad de

adoptar tecnologia organica en 73% y 62%

en promedio para los modelos logit y probit,

respectivamente. La propension a innovar,

aumenta la probabilidad de adoptar tecnolo-

gia organica de los agricultores en 58% y 48%

en promedio para los modelos logit y probit,

respectivamente.

De las variables estructurales, no fueron sig-

nificativas las variables superficie del produc-

tor, edad y nivel de educacion. En cambio, lo

fueron las variables ingreso, acceso a credito

y tipo de propiedad. El ingreso es relevante

en la decision de adoptar agricultura organi-

ca, en tanto los costos de produccion de esta

tecnologia son altos, explicado principalmen-

te por insumos organicos y mano de obra re-

querida. Por ello, el acceso a credito, consti-

tuye un mecanismo importante para el finan-

ciamiento de la produccion, lo cual es consis-

tente con lo encontrado por He et al. (2008).

El tipo de propiedad tambien constituye una

variable relevante por las caracteristicas de la

zona en donde predomina la propiedad co-

munal, esto se verifica con lo que encontra-

ron Perret y Stevens (2006).

Con respecto a las variables actitudinales, se

constata que si bien para esta investigacion el

acceso y la frecuencia de la asistencia tecnica

es relevante, no lo ha sido la fuente de la asis-

tencia pues la principal en la zona de estudio

es CEPICAFE, para el caso de los productores

organicos; sin embargo, no lo fue para los pro-

ductores convencionales. Se incluyo tambien

los temas de asistencia tecnica y se presento

problema de asociacion de variables. La pro-

pension a innovar es significativa, la misma

que ha sido medida por la importancia que

le dan los productores a la certificacion orga-

nica. Por ultimo, fue significativa la variable

motivos de certificacion, medida por la incli-

nacion de los productores, mas por motivos

ambientales que por motivos de mercado. Se

descarto la variable capacidad de gestion por

estar exactamente predicha con la variable

dependiente.

De acuerdo a lo senalado por He et al. (2008);

Davies y Hodge (2006); Ajayi (2007), Diederen

et al. (2003), se constata que para la adop-

cion de produccion organica son relevantes

no solo las variables estructurales, sino tam-

bien las actitudinales, por lo que se acepta

la hipotesis planteada que establecia que la

adopcion de produccion de cafe organico es

explicada tambien por variables actitudina-

les; ya que si bien las variables estructurales

son importantes, no son contundentes para

determinar la adopcion organica. Asimismo,

de acuerdo a Genius et al. (2006); Defrances-

co et al. (2008); He et al. (2008); y Diederen et

al. (2003), se constata que la asistencia tecni-

ca jugo un rol importante en el proceso de

adopcion de tecnologias organicas.

Este resultado implicaria una mayor sustenta-

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (71-91)

81

bilidad pues los agricultores que reciban asis-

tencia tecnica y no solo aquellos de mayores

ingresos podrian adoptar la produccion orga-

nica. Por ello, las politicas publicas deberian

dirigirse a garantizar adecuados servicios de

asistencia tecnica y capacitacion. Ello con-

lleva a mejorar la oferta de dichos servicios

a traves de diferentes acciones, entre ellas

la formacion de extensionistas locales que

conozcan la problematica particular de cada

ambito.

Otros elementos a tener en cuenta para los

servicios de extension son que las metodo-

logias empleadas sean adecuadas. Diversas

experiencias han mostrado que las pasantias

influyen en la motivacion de productores, lo

cual se refleja en la propension a innovar, que

como se ha demostrado, aumenta la probabi-

lidad a adoptar practicas organicas. Otro ins-

trumento es fomentar la creacion de Escuelas

de Campo, ya que aseguran una extension

mas constante y frecuente, pues segun se

ha verificado, la frecuencia de la asistencia

tecnica tambien aumenta la probabilidad de

adopcion de la agricultura organica.

El acceso al credito constituye otro factor re-

levante, lo cual implica que es necesario di-

namizar los servicios financieros para la agri-

cultura. La estrategia (ultimamente priorizada

por el Ministerio de Agricultura en el Peru)

de cofinanciamiento publico-privado para

inversion en capacitacion, insumos y peque-

nos equipos no es suficiente pues limita la in-

version en ciertos rubros requeridos por los

agricultores como equipos e infraestructura

productiva demandantes de mayor inversion.

Asi, se hace necesario por ejemplo, potenciar

las estrategias de otorgamiento crediticio de

Agrobanco y otras fuentes de financiamiento

publicas y privadas

A su vez, la asociatividad juega un rol impor-

tante para la organizacion de la oferta y El ac-

ceso a servicios para la agricultura en general.

Por ello, las politicas publicas de promocion

deben promover modelos de organizacion

acordes a las necesidades de los agricultores,

que vayan mas alla de la dinamica gremial y

mas bien se centren en los aspectos de mer-

cado via la implementacion de gerencias co-

merciales.

Por ultimo, las politicas publicas de promo-

cion de practicas organicas deberian ser es-

tructuradas en los tres servicios planteados:

servicios de extension, servicios financieros y

asociatividad. Esta politica publica de carac-

ter nacional, obviamente, debe tener caracte-

risticas especificas de acuerdo a las particula-

ridades de cada zona dado que depende de

los actores y dinamicas sociales particulares.

El reto entonces es que estos tres servicios

deben estar articulados promoviendo una di-

namica local integral para el desarrollo local

sustentable.

Alvarado Barbarán, Laura SilviaLa Adopción Tecnológica de Técnicas Agrícolas orgánicas para productores de café

82

6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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7. ANEXOS

Anexo 1. Descripción de variables del modelo de adopción de agricultura orgánica

Dimensión Variable Unidad Tipo de Variable Valores Signo esperado

Dependiente Y :Adopción de tecnología DicotómicaAdopta tecnología orgánica=1

No adopta tecnología orgánica=0

Independientes Estructurales del agri-

cultor y del predio (socioeconómicas)

X1 : Edad Años Discreta -

X2 : Ingreso Nuevos soles Continua +

X3 :extensión de terreno Has. Continua +

X4 : Acceso a crédito Dicotómica0= Si posee

1= No posee+

X5 : Experiencia en el cultivo de

caféAños Discreta +

X6 : Propiedad individual Dicotómica0= Comunal

1= Individual

X7 : Nivel de educación Años Discreta +

*Se eliminó esta variable por estar exactamente predicha con la variable dependiente Fuente: Elaboración Propia

Dimensión Variable Unidad Tipo de Variable Valores Signo esperado

Independientes Actitudinales

X8 : Frecuencia de asistencia

técnica

Categórica +

X9 : Uso de técnicas de conser-

vación Categórica

0= no usa técnicas

1= usa 1 técnica

2= usa 2 técnicas

3=usa tres técnicas

+

X10 : Propensión a innovar Categórica

1=Nada importante

2=Poco importante

3=Medianamente importante

4=Importante

5=Muy importante

+

X11 :Motivos de certificación Dicotómica

0=Aspectos de mercado (precios,

mercado)

1=Aspectos ambientales (biodiver-

sidad, suelos, agua)

+

X12* : Capacidad de gestión

Dicotómica

1=Si tiene capacidad

0=No tiene capacidad+

*Se eliminó esta variable por estar exactamente predicha con la variable dependiente Fuente: Elaboración Propia

Alvarado Barbarán, Laura SilviaLa Adopción Tecnológica de Técnicas Agrícolas orgánicas para productores de café

86

Anexo 2: Mapa del sitio de la zona en estudio

Fuente: Informe de Desarrollo Humano Perú 2009. Disponible en http://sinia.minam.gob.pe/mapas/indi-ce-desarrollo-humano-distrital-2007-cuencas-piura, consultada el 15 de abril de 2015.

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (71-91)

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Anexo 3. Población de productores pertenecientes a CEPICAFE desagregado

según orgánicos y no orgánicos, en Piura, 2010.

Número socios

orgánicos

Número socios no orgánicos

Número total de socios

Área total en (ha)

Área de café(ha)

Producción de café (kg) total

1,203 730 1,943 7,783.2 3,280,765 1,451,584.4

Fuente: CEPICAFE, 2010.

Anexo 4. Lista de Asociaciones seleccionadas según estrato, provincia y

distrito.

Estratos Provincia Distrito Nombre de la Asociación

Productividad de Café por Asociación (Quintales

/ ha)

Número de Agricultores Orgánicos

Número de Agricultores No Orgáni-

cos

Muestra. No orgánico para el E1 y orgánico

para E2

Estrato 1 Huancabamba Canchaque

Appagrop La

Esperanza2.68 8 13 8

C.a.c Jose Gabri-

el Condorcanqui6.05 88 132 52

Total --- 145 60

Estrato 2

Ayabaca Montero

Appagrop Aroma

Monterina8.03 37 5 11

Appagrop Chonta 9.38 18 9 5

Appagrop Pite 7.07 18 5 5

Appagrop Santa

Rosa De Chonta13.79 21 4 6

Huancabamba

Lalaquiz

Appagrop La

Laguna11.48 37 5 11

Appagrop Papayo 10.28 30 2 9

Appagrop San

Lorenzo10.86 32 0 9

Appagrop Ullma 10.68 24 0 7

San Miguel

del Faique

Appagrop El

Tambo8.20 26 0 8

Appagrop La

Capilla6.20 33 1 10

Appagrop San

Cristobal6.62 25 0 9

Appagrop Santa

Ana7.61 33 2 10

Total 334 --- 100

TOTAL 160

Fuente: Elaboración propia.

Alvarado Barbarán, Laura SilviaLa Adopción Tecnológica de Técnicas Agrícolas orgánicas para productores de café

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Anexo 5. Estadísticos Descriptivos y Prueba de Normalidad de Jarque Bera

X1 LOGX2 LOGX3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 Media 54.59 8.23 0.69 0.74 29.68 0.46 5.46 4.92 2.49 3.21 0.67 0.24

Mediana 53.00 8.32 0.69 1.00 30.00 0.00 5.00 6.00 3.00 3.00 1.00 0.00

Máximo 87.00 10.34 2.20 1.00 58.00 1.00 16.00 10.00 3.00 5.00 1.00 1.00

Mínimo 25.00 5.30 -0.69 0.00 3.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00

Desviación St. 13.45 1.05 0.51 0.44 12.87 0.50 3.98 3.20 0.98 1.12 0.47 0.43

Jarque-Bera 4.32 4.37 0.99 37.03 5.01 26.67 10.50 21.68 90.60 3.74 28.43 42.11

Probabilidad 0.12 0.11 0.61 0.00 0.08 0.00 0.01 0.00 0.00 0.15 0.00 0.00

Fuente: Elaboración Propia

Anexo 6. Matriz de Correlaciones

X1 LOGX2 LOGX3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12X1 1.00 0.15 0.27 -0.17 0.69 0.16 -0.65 0.06 0.07 0.05 0.05 0.11

LOGX2 0.15 1.00 0.60 0.19 0.36 0.60 0.07 0.44 0.43 0.38 -0.12 0.21

LOGX3 0.27 0.60 1.00 0.10 0.37 0.28 -0.07 0.21 0.20 0.08 0.00 0.14

X4 -0.17 0.19 0.10 1.00 -0.13 0.11 0.23 0.13 0.24 -0.05 0.04 0.23

X5 0.69 0.36 0.37 -0.13 1.00 0.30 -0.51 0.27 0.16 0.19 -0.04 0.13

X6 0.16 0.60 0.28 0.11 0.30 1.00 0.00 0.41 0.47 0.37 0.04 0.19

X7 -0.65 0.07 -0.07 0.23 -0.51 0.00 1.00 0.00 0.01 0.06 -0.10 -0.12

X8 0.06 0.44 0.21 0.13 0.27 0.41 0.00 1.00 0.56 0.52 -0.18 0.13

X9 0.07 0.43 0.20 0.24 0.16 0.47 0.01 0.56 1.00 0.37 -0.13 0.29

X10 0.05 0.38 0.08 -0.05 0.19 0.37 0.06 0.52 0.37 1.00 -0.24 0.12

X11 0.05 -0.12 0.00 0.04 -0.04 0.04 -0.10 -0.18 -0.13 -0.24 1.00 0.02

X12 0.11 0.21 0.14 0.23 0.13 0.19 -0.12 0.13 0.29 0.12 0.02 1.00

Fuente: Elaboración Propia

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (71-91)

89

Anexo 7. Estimaciones Logit, Probit para el Modelo General

Variable Logit Probit

X1beta -0.040 -0.023

p-value 0.388 0.3968

LOGX2 beta 2.937 1.678

p-value 0.005 0.0037

LOGX3 beta -4.251 -2.467

p-value 0.015 0.0062

X4 beta 2.228 1.260

p-value 0.115 0.1035

X5 beta 0.133 0.076

p-value 0.081 0.0702

X6 beta 3.005 1.665

p-value 0.027 0.0183

X7 beta 0.029 0.019

p-value 0.872 0.8495

X8 beta 0.544 0.289

p-value 0.0167 0.0148

X9 beta 3.453 1.989

p-value 0.0378 0.0369

X10 beta 2.693 1.521

p-value 0.0021 0.0017

X11beta 0.693 0.358

p-value 0.5626 0.5960

Constante beta -44.729 -25.448

p-value 0.0007 0.0005

McFadden R2 0.8610 0.8620

Fuente: Elaboración Propia

Alvarado Barbarán, Laura SilviaLa Adopción Tecnológica de Técnicas Agrícolas orgánicas para productores de café

90

Anexo 8. Estimaciones Logit y Probit para el Modelo Escogido

Variable Logit ProbitLOGX2 beta 1.270 0.541

p-value 0.0306 0.0599

X4 beta 2.089 0.808

p-value 0.0588 0.1175

X5 beta 0.064 0.026

p-value 0.0918 0.1722

X6 beta 2.035 1.182

p-value 0.0438 0.0247

X8 beta 0.570 0.0064

p-value 0.0052 1.614

X9 beta 3.274 0.0154

p-value 0.0092 1.247

X10 beta 2.607 0.0004

p-value 0.0006 0.357

X11 beta 0.531 0.5014

p-value 0.6008 0.5014

Constante beta -33.865 -15.532

p-value 0.0002 0.0000

McFadden R2 0.8184 0.8038

Fuente: Elaboración Propia

Anexo 9: Clasificación de predicciones correctas para un modelo logit y probit

Classified + if predicted Pr(D) >= .5

True D defined as y != 0

--------------------------------------------------

Sensitivity Pr( +| D) 97.00%

Specificity Pr( -|~D) 95.00%

Positive predictive value Pr( D| +) 97.00%

Negative predictive value Pr(~D| -) 95.00%

--------------------------------------------------

False + rate for true ~D Pr( +|~D) 5.00%

False - rate for true D Pr( -| D) 3.00%

False + rate for classified + Pr(~D| +) 3.00%

False - rate for classified - Pr( D| -) 5.00%

--------------------------------------------------

Correctly classified 96.25%

--------------------------------------------------

Fuente: Elaboracion Propia. Procesamiento STATA

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (71-91)

91

Anexo 10. Efecto Impacto de las estimaciones Logit, Probit para el Modelo

Escogido

Marginal effects after logit

y = Pr(y) (predict)= .66192796

------------------------------------------------------------------------------

variable | dy/dx Std. Err. z P>|z| [ 95% C.I. ] X

---------+--------------------------------------------------------------------

logx2 | .2841828 .12563 2.26 0.024 .037958 .530407 8.22819

x4*| .4770711 .21906 2.18 0.029 .047717 .906425 .74375

x5 | .0143914 .00921 1.56 0.118 -.003661 .032443 29.675

x6*| .4208917 .17626 2.39 0.017 .075427 .766356 .4625

x8 | .1275289 .05005 2.55 0.011 .029436 .225622 4.91875

x9 | .7327061 .39494 1.86 0.064 -.041353 1.50677 2.49375

x10 | .5834997 .19874 2.94 0.003 .193983 .973017 3.20625

x11*| .1216459 .23336 0.52 0.602 -.335739 .579031 .66875

------------------------------------------------------------------------------

Marginal effects after probit

y = Pr(y) (predict)= .61749026

------------------------------------------------------------------------------

variable | dy/dx Std. Err. z P>|z| [ 95% C.I. ] X

---------+--------------------------------------------------------------------

logx2 | .2063099 .10548 1.96 0.050 -.000423 .413043 8.22819

x4*| .3122284 .19306 1.62 0.106 -.066156 .690613 .74375

x5 | .0097514 .00735 1.33 0.184 -.004649 .024152 29.675

x6*| .4228461 .16352 2.59 0.010 .102353 .743339 .4625

x8 | .0941092 .03534 2.66 0.008 .024847 .163372 4.91875

x9 | .6158513 .30852 2.00 0.046 .011155 1.22055 2.49375

x10 | .4755997 .14091 3.38 0.001 .199415 .751784 3.20625

x11*| .1379248 .20453 0.67 0.500 -.262943 .538792 .66875

------------------------------------------------------------------------------

(*) dy/dx is for discrete change of dummy variable from 0 to 1

Fuente: Elaboracion Propia. Procesamiento STATA

Javier Gustavo Montoya-Zumaeta; José Luis Nolazco Cama Avances en el diseño de esquemas de pagos por servicios ambientales locales en la Amazonia baja peruana: elcaso de la cuenca del Nanay

92

Resumen

Se1 aplico el Metodo de Valoracion Contin-

gente (MVC) para determinar la Disposicion a

Pagar (DAP) de los usuarios del servicio publi-

co de agua potable de Iquitos para financiar

un mecanismo tipo PSA para contribuir a la

conservacion de los ecosistemas que regulan

la provision del recurso hidrico. Los resulta-

dos muestran que la DAP mensual (prome-

dio) por hogar asciende a S/.1,77 (US$ 0.59) y

S/.1,72 (US$ 0.57) utilizando especificaciones

logit y probit respectivamente. Los valores en

medianas, usando las tecnicas no parametri-

cas de Kriström y Turnbull, se estimaron en S/.

1,91 (US$ 0.64) y S/ 1.69 (US$ 0.56), respecti-

vamente. Por lo tanto, se pudieron identificar

los atributos de los potenciales contribuyen-

tes al fondo de conservacion, y generar evi-

dencia empirica de la aplicacion de los meto-

dos de valoracion economica en el contexto

de la Amazonia baja peruana.

Palabras clave: Valoracion Contingente,

Iquitos, Disposicion a Pagar, Nanay, Pagos por

Servicios Ambientales.

Clasificación JEL: Q52

1 Magister en Socioeconomia Ambiental (Centro Agronomico Tropical de Investigacion y Ensenanza, Costa Rica). Consultor World Agroforestry Centre. Direccion Postal: Carretera Federico Basadre Km. 4,2 (Ex-Cenfor) Pucallpa-Peru. Telefono: +(51) 61579078. E-mail: jmontoya.iq@gmail.com.

Abstract

It2 was applied the Contingent Valuation Meth-

od (CVM) to determine the willingness to pay

(WTP) of public drinking water users in Iqui-

tos in order to fund a PES-like mechanism that

contribute to conservation of ecosystems that

regulate provision of the hydric resource. The

results show monthly WTP (average) per house-

hold amounting to S/. 1,77 (US$ 0.59) and S/.

1,72 (US$ 0.57) using logit and probit specifica-

tions respectively. The values in medians using

the nonparametric techniques of Kriström and

Turnbull were estimated in S/.1,91 (US$ 0.64)

and S/. 1.69 (US$ 0.56) respectively. Therefore it

could be identified attributes of potential con-

tributors to the conservation fund; and to gen-

erate empirical evidence of economic valuation

methods’ application in the Peruvian Amazon

lowland’s context.

Keywords: Contingent Valuation, Iquitos, Wi-

llingness to Pay, Nanay, Payment for Environ-

mental Services.

JEL Calification: Q52

2 Economista (UNALM-Peru). Estudiante del Magister en Analisis Economico (Universidad de Chile, Chile). Direccion postal: Calle Helsinski 363, Ate-Vitarte, Lima-Peru. Telefono: (511) 3511463. E-mail: jnolazco@fen.uchile.cl

AVANCES EN EL DISEÑO DE ESQUEMAS DE PAGOS POR SERVICIOS AMBIENTALES

LOCALES EN LA AMAZONIA BAJA PERUANA: EL CASO DE LA CUENCA DEL NANAY

Fecha de recepción: 04-03-15 Fecha de aceptación: 30-04-15

Javier Gustavo Montoya-Zumaeta1; José Luis Nolazco Cama2

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (92-114)

93

1. INTRODUCCIÓN

La cuenca amazonica continental brinda di-

versos servicios ecosistemicos que van desde

el ambito local como el abastecimiento de

alimentos y medicinas, la regulacion hidrolo-

gica y la polinizacion de cultivos; a otros ser-

vicios de escala global como la mitigacion de

emisiones de carbono y otros gases de efecto

invernadero (Fearnside 1996). La Amazonia

cubre mas de las dos terceras partes del te-

rritorio peruano, y su importancia ecologica

ha llevado a que aproximadamente la cuarta

parte de su extension total se encuentre esta-

blecida en Áreas Naturales Protegidas (ANP),

historicamente la estrategia para su conser-

vacion mas utilizada.

El principal desafio que amenaza la gestion

de las ANP (e inherentemente los ecosiste-

mas amazonicos dentro de estas areas) es

su sostenibilidad financiera (Hardner, 2008,

Sernanp, 2009). En este sentido, los Pagos

por Servicios Ambientales (PSA) son vistos

como una de las estrategias de mayor poten-

cial para capturar ingresos que garanticen la

gestion de la diversidad biologica presente

en estas areas, asi como la provision de sus

servicios ecosistemicos (CBD, 2005; Gutman y

Davidson, 2007; MINAM, 2010)3.

De manera complementaria a las ANP que

forman parte del sistema nacional a cargo del

Servicio Nacional de Áreas Naturales Prote-

gidas por el Estado (Sernanp), el sistema de

Áreas de Conservacion Regional (ACR) del

3 En el presente documento, el termino Pagos por Servicios Ambientales (PSA) es utilizado indistintamente con otros terminos como Pagos por Servicios Ecosistemicos, Compensacion de Servicios Ambientales y Compensacion de Servicios Ecosistemicos.

departamento de Loreto es gestionado por

el Programa de Conservacion, Gestion y Uso

Sostenible de la Diversidad Biologica de Lore-

to (PROCREL) adjunto al respectivo Gobierno

Regional. El ACR Alto Nanay-Pintuyacu-Cham-

bira con una extension de 954,635.48 ha forma

parte de este sistema siendo establecida des-

de el 2011, para conservar los recursos natura-

les y los ecosistemas frágiles de bosques sobre

arena blanca, bosques inundables por aguas

negras y bosques de altura, y de esta manera

garantizar la provisión de servicios ambienta-

les y el aprovechamiento sostenible de los re-

cursos de flora y fauna silvestre que realizan las

poblaciones locales bajo prácticas sostenibles,

y promoviendo el desarrollo local y regional4.

Asimismo, cabe resaltar que se constituye en

un espacio de importancia estrategica para

los pobladores de la ciudad de Iquitos, capital

del departamento; pues protege la cabecera

de la cuenca que provee de agua potable al

90% de su poblacion (IIAP, 2009).

En la parte media de la cuenca se encuentra

establecida la Reserva Nacional Allpahuayo

Mishana (RNAM), perteneciente al sistema

nacional y que cuenta con una extension de

poco mas de 57 mil ha, de las cuales la mitad

estan ubicadas en predios privados. La RNAM

fue establecida en el 2004 para contribuir a

la conservacion de ecosistemas como los va-

rillales y chamizales sobre arena blanca, y los

bosques inundables por aguas negras, todos

ellos endemicos en el area. Asimismo, la ini-

ciativa tambien busca contribuir a la conser-

vacion del recurso hidrologico mediante la

promocion del manejo comunal de los recur-

sos presentes.

4 D.S. 005-2011-MINAM.

Javier Gustavo Montoya-Zumaeta; José Luis Nolazco Cama Avances en el diseño de esquemas de pagos por servicios ambientales locales en la Amazonia baja peruana: elcaso de la cuenca del Nanay

94

A pesar de los esfuerzos de conservacion an-

tes mencionados, la cuenca durante las ulti-

mas decadas ha experimentado procesos de

ocupacion desordenados, lo que ha derivado

en una mayor presion por los recursos natura-

les presentes (IIAP, 2002; 2009). Este factor en

ultima instancia se ha traducido en mayores

tasas de deforestacion producto del cambio

de uso de suelo para actividades agricolas, y

degradacion ambiental como consecuencia

de la extraccion de madera y otros productos

forestales no maderables (PFNM) como el ira-

pay (Lepidocaryum gracile Martius), palmera

utilizada en la construccion de galpones para

la industria avicola y de viviendas en areas pe-

riurbanas de la ciudad de Iquitos5.

El objetivo del presente estudio es contribuir

al diseno de un mecanismo tipo PSA con en-

fasis en los servicios de regulacion hidrologi-

ca provistos por los ecosistemas de la cuenca

del Nanay, incluyendo aquellos ubicados en

el ACR Alto Nanay-Pintuyacu-Chambira. Las

preguntas que se pretende responder en esta

investigacion son: (1) ¿cual es la disposicion a

pagar (DAP) de los usuarios del agua potable

de la ciudad de Iquitos para conservar los eco-

sistemas que regulan el flujo hidrologico que

ofrece la cuenca del Nanay?; (2) ¿que factores

influencian dicha DAP?, y finalmente (3) ¿que

aspectos deberan de tomarse en cuenta para

el establecimiento de un mecanismo tipo PSA?

El resto del documento esta estructurado de

la siguiente manera: en la siguiente seccion

5 De acuerdo a datos no publicados del Programa REDD+ del Ministerio de Ambiente, para el periodo comprendido entre los anos 2001 al 2011 en el ambito de la cuenca se deforestaron en promedio casi 600 Ha anuales. Considerando unicamente el periodo 2008-2011, la tasa promedio de crecimiento de la deforestacion ha sido de 50.78%.en promedio.

se realizara una revision de literatura sobre

los temas afines al presente articulo, en la

seccion 3 se detallara la metodologia utili-

zada, para luego mostrarse los resultados en

la seccion 4. En la seccion 5 se discutiran los

resultados obtenidos comparandolos con los

alcanzados por estudios similares; finalmente

las conclusiones son presentadas en la sec-

cion 6.

2. REVISIÓN DE LITERATURA

La literatura sobre la factibilidad de los PSA

como mecanismos de politica para la ges-

tion de la diversidad biologica y los servicios

ecosistemicos ha sido extensa en los ultimos

anos, particularmente en America Latina y el

Caribe (Balvarena et al., 2012). Sin embargo,

en el Peru este tipo de trabajos no son nume-

rosos; destacandose por ejemplo el trabajo de

Loyola (2007) que explora los aspectos lega-

les, institucionales y economicos para evaluar

factibilidad de implementar un esquema de

compensacion por los servicios ambientales

hidrologicos que brinda la cuenca del Chili a

las comunidades asentadas a lo largo de esta.

Dicho estudio incluye la aplicacion del meto-

do de valoracion contingente a los usuarios

de los servicios ecosistemicos hidrologicos

del rio Chili en la ciudad de Arequipa, encon-

trandose que la disposicion a pagar (DAP)

por los usuarios de agua potable ascendio a

S/. 4.57 (US$ 1.52) mensuales para el ano de

estudio6.

6 Estimados a un tipo de cambio de S/.3, 00 por cada dolar americano.

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (92-114)

95

Soncco (2007) valora el servicio ecosistemico

de proteccion del recurso hidrico proporcio-

nado por la cuenca del rio Jequetepeque a

los beneficiarios establecidos en las cuencas

medias y bajas dedicados en su mayoria a la

actividad agricola. La DAP -aplicando valora-

cion contingente con formato referendum- es

estimo en S/. 11.83 (US$ 3.64); mientras que

usando metodos no parametricos tales como

de Turnbull y Kriström fue calculada en S/.

10.41 (US$ 3.20) y S/. 11.78 (US$ 3.62), respec-

tivamente.

Respecto a esquemas PSA hidrologicos que

ya vienen operando en el ambito de la Ama-

zonia peruana, el caso mas emblematico es

la iniciativa para la conservacion y regene-

racion de los ecosistemas llevada a cabo en

las subcuencas Mishquiyacu, Ramiyacu y Al-

mendra en el departamento de San Martin

que funciona con un aporte ascendente a

S/.1.00 (US$ 0.33) por parte de los usuarios

de agua potable en la ciudad de Moyobamba

para garantizar la provision y calidad del agua

de consumo. Dicho monto, colectado por la

EPS Moyobamba a traves de los recibos men-

suales del servicio publico de agua potable,

es destinado para intervenciones especificas

que tienen por finalidad minimizar los niveles

significativos de cambio de uso de los ecosis-

temas presentes, y asi mantener la diversidad

biologica y los servicios ecosistemicos deriva-

dos de esta, especialmente aquellos relacio-

nados con la regulacion hidrologica (Renner,

2010)7.

Respecto a la experiencia de Moyobamba,

7 Cabe resaltar que el cobro por parte de la EPS mencionada conto con aprobacion previa de la Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento (SUNASS).

Quintero et al. (2009) indican que los resulta-

dos de la Herramienta de Evaluacion de Suelo

y Agua (SWAT, por sus siglas en ingles) apli-

cado en la cuenca sugieren que los fondos

colectados por el PSA podrian servir para in-

centivar la adopcion de sistemas de cafe bajo

sombra con el fin de reducir la sedimentacion

y a su vez, generar impactos positivos en los

medios de vida de los productores estableci-

dos en la parte superior de la cuenca. Es im-

portante mencionar que para implementar la

experiencia, el contexto fue favorable dada

la alta proporcion de personas que estaban

dispuestas a contribuir al fondo (82.10%), y

el involucramiento de diversos actores socia-

les entre autoridades locales y nacionales, asi

como representantes de la sociedad civil (As-

pajo, 2006).

La amplia difusion del PSA en Moyobamba

en los ultimos anos ha venido generando que

experiencia similares busquen ser replicadas

en otros ambitos geograficos del Peru, lo que

ha llevado a que actualmente se contabilicen

mas de quince iniciativas tipo PSA en torno

a servicios hidrologicos aunque la mayoria

aun se encuentra en etapas aun incipientes

de consolidacion. Por ejemplo, la iniciativa

Aquafondo conformada por una coalicion

de organizaciones publicas y privadas (entre

ellas el Ministerio del Ambiente, la cerveceria

Backus, The Nature Conservancy, entre otras)

moviliza fondos para la ejecucion de inter-

venciones de conservacion y/o restauracion

de los ecosistemas en las cuencas de los rios

Chillon, Rimac y Lurin que proveen de agua a

Lima y alrededores.

Otras iniciativas pueden ser mencionadas

Javier Gustavo Montoya-Zumaeta; José Luis Nolazco Cama Avances en el diseño de esquemas de pagos por servicios ambientales locales en la Amazonia baja peruana: elcaso de la cuenca del Nanay

96

como la que se viene desarrollando en la

cuenca del rio Canete -con participacion tam-

bien del Ministerio del Ambiente, Care Inter-

national y el acompanamiento tecnico del

Centro Internacional de Agricultura Tropical

(CIAT)- y la iniciativa en Jaen, ubicado en el

departamento de Cajamarca y ejecutado con

el acompanamiento de la Cooperacion Ale-

mana – GIZ, Caritas y RARE. Estas experiencias

entre otras mas, han contribuido a la aproba-

cion de la Ley 30215, “Ley de Mecanismos de

Retribucion por Servicios Ecosistemicos” en

junio del 2014, la cual regula la implemen-

tacion y funcionamiento de estas iniciativas

para garantizar el logro de objetivos ambien-

tales y sociales en el ambito de su interven-

cion. La norma actualmente se encuentra en

etapa de reglamentacion para entrar en vi-

gencia.

La viabilidad de este tipo de mecanismos en

la Amazonia baja puede verse desfavorecida

por la percepcion de abundancia del recur-

so hidrico, factor que explica el poco interes

para la implementacion de estrategias de

conservacion de bosques con fines de regu-

lacion hidrologica en esta region (Southgate

y Wunder, 2007). A lo anterior, se le suma las

dificultades para evidenciar empiricamente

la relacion entre el manejo y conservacion

de los ecosistemas amazonicos, asi tambien,

la provision y calidad del recurso hidrologico

presente.

Sin embargo, Gentry y Lopez-Parodi (1980)

muestran que la relacion entre deforestacion

y el desequilibrio de los ciclos hidrologicos

son evidenciados por el incremento de pre-

cipitaciones en ocho diferentes estaciones

meteorologicas en todo el ambito de la Ama-

zonia peruana. Dichos resultados son con-

gruentes con estudios mas recientes como el

de Davidson et al. (2012), que reporta el im-

pacto de la expansion agricola y de la varia-

bilidad climatica en los cambios de los ciclos

de carbono, nitrogeno y agua en la Amazonia

brasilera.

Por su parte, Asquish y Wunder (2008) argu-

mentan que la implementacion de un meca-

nismo tipo PSA se puede establecer incluso

bajo condiciones de incertidumbre acepta-

ble, contrario al argumento de la necesidad

de contar con evidencia cientifica completa

acerca de los efectos beneficos de determina-

das acciones de manejo como una condicion

inicial indispensable para este tipo de ini-

ciativas. Mas importante aun es la presencia

de otras condiciones como la existencia de

voluntad de pago por parte de los usuarios,

y potenciales riesgos en la provision de los

servicios ecosistemicos (Asquish y Wunder

2008). En este sentido, los mecanismos tipo

PSA basados en servicios hidrologicos una

vez lanzados pueden ser “perfeccionados”

incorporando nuevo conocimiento cientifico,

logrando asi mayor consenso entre los acto-

res involucrados.

Respecto a la factibilidad de implementacion

de iniciativas de PSA enfocados en otros ser-

vicios ecosistemicos, Armas et al. (2009) ex-

ploran el potencial de un esquema de ambito

nacional para la mitigacion de emisiones de

carbono a partir de la estimacion de los costos

de oportunidad de las principales actividades

economicas causantes de estas emisiones.

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (92-114)

97

En este caso se encontro que el costo de

oportunidad promedio por tonelada de car-

bono estimado asciende a S/. 13.5 (US$ 4.5)

por tCO2, llegandose a la conclusion que un

mecanismo de esta naturaleza tendria un

gran potencial de mitigacion debido a que la

mayoria de las emisiones a nivel nacional son

causadas por el cambio de uso del suelo para

la practica agropecuaria de pequena escala.

Smith et al. (1998) llega a las mismas con-

clusiones aplicando valoracion contingente

para estimar la disposicion a aceptar (DAA)

de productores agricolas en el departamento

amazonico de Ucayali por adoptar practicas

agroforestales.

Cranford y Mourato (2011) resaltan la impor-

tancia de establecer esquemas de PSA en dos

etapas. En la primera, se favorece la creacion

de un marco de “conservacion comunitaria”

con vistas a crear un ambiente social adecua-

do. En la segunda etapa consiste en la imple-

mentacion en si del mecanismo de conserva-

cion basado en mercados.

Como estudio de caso, se analiza una expe-

riencia de conservacion comunitaria de los

bosques de Polylepsis en la Coordillera de Vil-

canota en el departamento de Cusco. El esce-

nario que se planteo en la valoracion consis-

tio en el incremento de la cobertura forestal

en las fincas de los productores y sus servicios

ecosistemicos (incluyendo regulacion y pro-

vision hidrica). El estudio incluye la aplicacion

de una version estilizada de metodos basados

en preferencias declaradas para estimar el va-

lor social de las acciones de conservacion.

3. METODOLOGÍA

3.1. El área de estudio

La cuenca del Nanay se ubica en su totalidad

dentro del departamento de Loreto y cuen-

ta con una extension de 1 721 343 ha. En la

parte superior de la misma fue establecido el

ACR Alto Nanay Pintuyacu Chambira; entre

otras razones con el objetivo de proteger las

fuentes de agua de este sistema hidrologico

que provee de agua a la poblacion urbana de

la ciudad de Iquitos. Asimismo, en la cuenca

media se encuentra establecida la Reserva

Nacional Allpahuayo Mishana (Figura 1). La

poblacion rural de la cuenca se estima en

30,155 habitantes agrupados en 173 centros

poblados entre comunidades (indigenas y

campesinas) y caserios (IIAP, 2009).

La densidad poblacional presente en la cuen-

ca no es uniforme, siendo significativamente

mayor en la parte baja de la cuenca dada la

cercania y acceso a la ciudad de Iquitos. De

acuerdo al IIAP (2009), las actividades econo-

micas predominantes en las partes media y

alta se caracterizan por ser eminentemente

extractivistas. En ese sentido, el 70,1% de la

poblacion se dedica principalmente a la agri-

cultura, ganaderia, caza y silvicultura, y otro

5,7% a la pesca artesanal; mientras que el res-

tante a actividades como el comercio, servicio

domestico y/o el ejercicio de actividades pro-

fesionales (profesores, policias, entre otros).

La agricultura practicada en la cuenca se ca-

racteriza por ser migratoria y de bajos ren-

dimientos, destinandose la mayor parte al

autoconsumo y el excedente a los mercados

Javier Gustavo Montoya-Zumaeta; José Luis Nolazco Cama Avances en el diseño de esquemas de pagos por servicios ambientales locales en la Amazonia baja peruana: elcaso de la cuenca del Nanay

98

de abastos en la ciudad de Iquitos principal-

mente. Los cultivos anuales mas importan-

tes son el platano, la yuca, el maiz amarillo

duro, la cana de azucar; ademas de algunos

permanentes como el pijuayo, limones, pal-

mito, y frutales como el caimito, la uvilla, la

guaba, etc. (IIAP, 2009). En los ultimos anos se

ha incrementado el interes de parte de algu-

nos grupos empresariales de poder acceder

a predios ubicados en la cuenca a fin de ins-

talar monocultivos de palma aceitera (Álva-

rez-Alonso, 2012).

La ciudad de Iquitos

Iquitos, ubicada al noroeste de Peru, es la ca-

pital del departamento de Loreto y la ciudad

mas poblada de la Amazonia peruana. En el

2011 contaba con 452 757 habitantes en un

area urbana de 368.9 km² comprendida por

cuatro distritos: Belen, Iquitos, San Juan Bau-

tista y Punchana. Al estar rodeada de rios, la

ciudad solo cuenta con conexion aerea y flu-

vial al resto del pais, la existencia de carrete-

ras se limita a una que llega hasta Nauta, una

pequena ciudad de aproximadamente 30 mil

habitantes ubicada a unos 105 km. El clima

de Iquitos es tropical, con un rango de tem-

peratura anual que va desde los 15°C a 31°C

(promedio: 23°C) y una humedad relativa pro-

medio del 84% (INEI, 2008).

3.2. Muestra

Para el presente estudio se asume que la po-

blacion beneficiaria de los servicios hidrologi-

cos de la cuenca son los usuarios del servicio

de agua potable en la ciudad de Iquitos; cal-

culandose el tamano de la muestra mediante

la siguiente formula (Toma y Rubio 2008):

Figura 1. Deforestación de la cuenca del Nanay al año 2011

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (92-114)

99

𝑛𝑛 = 𝑘𝑘2𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑁𝑒𝑒2(𝑁𝑁 − 1) + 𝑘𝑘2𝑁𝑁𝑁𝑁

Donde: k es el valor tabulado de la distribu-

cion normal a un determinado nivel de con-

fianza (para el presente estudio se trabajo

con el 95%); N es el tamano de la poblacion

bajo estudio (a la fecha del estudio existian

57 650 lineas usuarias de agua potable en la

ciudad de Iquitos.); e el error muestral desea-

do (se asumio +/- 5%); y finalmente p y q la

proporcion de individuos en la poblacion que

poseen o no la caracteristica del estudio, res-

pectivamente (a priori se asume p = q = 0.5).

Considerando estos parametros el tamano

minimo de muestra se estimo en 382 vivien-

das, sin embargo dados los recursos disponi-

bles para el trabajo inicialmente se convino

aplicar un total de 450 encuestas, las cuales

fueron distribuidas en cada uno de los distri-

tos que conforman la ciudad de Iquitos (Pun-

chana, Belen, San Juan Bautista e Iquitos) de

acuerdo a la proporcionalidad del numero de

viviendas usuarias del servicio de agua pota-

ble en el respectivo distrito.

Para la seleccion de las viviendas se aplico un

muestreo aleatorio en dos etapas, el cual sera

descrito a continuacion: en la primera, un pla-

no general de la ciudad de Iquitos fue dividi-

do en 60 bloques numerados considerando

las areas que cuentan con el servicio publico

de agua potable; luego a fin de evitar sesgos

y obtener datos provenientes de todas las

zonas de la ciudad se seleccionaron hasta 28

bloques de manera aleatoria manteniendo la

proporcionalidad en el numero seleccionado

de bloques que correspondieron a cada dis-

trito. De esta manera, fueron seleccionaron

10 bloques en el distrito de Iquitos, 5 bloques

en Punchana, 5 en Belen y otros 8 en San Juan

Bautista.

En la segunda etapa, seleccionados el nume-

ro de bloques se distribuyo en partes iguales

la cantidad de cuestionarios que debian ser

recogidas por cada distrito para estimar a

su vez la cantidad de cuestionarios a ser re-

cogidos en cada bloque. En este sentido, en

cada bloque seleccionado se planifico reco-

ger entre 16 a 17 encuestas. Para seleccionar

cuales viviendas encuestar en cada bloque,

se selecciono una manzana en el centro del

bloque en la cual el encuestador selecciono

una vivienda para posteriormente aplicarse

un procedimiento sistematico hasta comple-

tar el numero de viviendas requerido en cada

bloque.

Las encuestas estuvieron dirigidas a los je-

fes(as) de hogar y/o personas con capacidad

de decision en los gastos familiares y se aplico

de manera personal en visitas a las viviendas

de los hogares de la muestra. En el caso de

negocios y/o viviendas compartidas, se prio-

rizo la aplicacion del cuestionario al respon-

sable del pago del servicio publico de agua

potable. Es importante mencionar que 20

encuestas fueron descartadas debido a in-

consistencias en las respuestas o a no haber-

se completado la totalidad del cuestionario.

Finalmente, se pudieron recoger 158 cuestio-

narios validos en Iquitos, 72 en Belen, 80 en

Punchana y 120 en San Juan Bautista durante

el periodo comprendido entre setiembre y

octubre del 2011.

Javier Gustavo Montoya-Zumaeta; José Luis Nolazco Cama Avances en el diseño de esquemas de pagos por servicios ambientales locales en la Amazonia baja peruana: elcaso de la cuenca del Nanay

100

El cuestionario aplicado comprendio tres par-

tes: la primera, cuyo objetivo es la indagacion

acerca de las percepciones sobre distintos as-

pectos que aborda la presente investigacion,

por ejemplo los bosques y sus servicios eco-

sistemicos (principalmente aquellos relacio-

nados con el recurso hidrico), la importancia

de estos en la vida cotidiana y los roles para

su conservacion. En la segunda parte, se for-

mulo la pregunta de disposicion a pago (DAP)

bajo el formato referendum sobre la conser-

vacion de los bosques en el area de estudio si-

guiendo los lineamientos plateados en Arrow

et al. (1993), y contandose con ayudas graficas

para explicar los impactos de la deforestacion

en el ciclo hidrologico.

Finalmente, se recopilo informacion relacio-

nada con sus aspectos socioeconomicos tales

como edad, sexo, origen, numero de hijos,

grado de instruccion educativa, ingresos fa-

miliares, entre otros. Previo a la fase formal de

aplicacion de encuestas se llevo a cabo una

etapa piloto, que implico la aplicacion de 50

cuestionarios, la cual tuvo como objetivos: (i)

determinar el vector de precios a proponer;

(ii) Mejorar la formulacion de algunas pregun-

tas; y (iii) Adiestrar a los encuestadores en la

aplicacion del tipo de muestreo a utilizado.

3.3. Estimación de la DAP

Para la estimacion parametrica, Yi es la DAP,

la cual se estimo utilizando especificaciones

logit y probit con coeficientes de maxima ve-

rosimilitud de acuerdo a la forma:

𝑃𝑃𝑃𝑃ob(Yi = 1) = αi +∑βiXi + εik

i=1

Donde: α es una constante, β el vector de co-

eficientes del modelo, X es el vector de varia-

bles regresoras incluyendo un vector de pre-

cios estimados a partir de la fase piloto; y ε el

termino estocastico. Los valores que confor-

maron el vector de precios fueron distribui-

dos uniformemente en los 430 cuestionarios

(86 cuestionarios para cada monto propues-

to) y aplicados aleatoriamente a la muestra.

A fin de evaluar la robustez de las estimacio-

nes, se estimaron tres modelos diferenciados

unicamente por la inclusion o no de algunas

de las variables presentadas en la tabla 1 bajo

ambas especificaciones (logit y probit). Se se-

lecciono el modelo mas adecuado conside-

rando los siguientes criterios: (i) mayor valor

log likelihood, (ii) coeficientes significativos al

5% o 10% y que tengan el signo esperado; (iii)

parametros Akaike (AIC) y Schwarz (BIC) mas

bajos en comparacion al resto de modelos.

Es importante mencionar que si bien es cier-

to que la mayoria de estudios de aplicacion

del metodo de valoracion contingente sue-

len restringir la DAP hacia valores positivos;

en la presente investigacion las respuestas de

protesto fueron validadas como ceros en la

variable dependiente, a fin de poder obtener

medidas de la DAP mas conservadoras (Hals-

tead et al. 1992).

Tambien se estimo la DAP con los metodos no

parametricos propuestos en Kristöm (1990) y

Turnbull (1974); los cuales son utiles cuando

se tienen dudas acerca de la distribucion de

los datos. La media y mediana del DAP bajo

estos modelos son determinadas en funcion

de las probabilidades acumuladas de las res-

puestas (positivas y negativas) de los entre-

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (92-114)

101

vistados frente a los precios propuestos.

Finalmente, las DAP calculadas tanto por es-

timaciones parametricas como no parame-

tricas fueron agregadas linealmente para de-

terminar el monto global del fondo que seria

destinado a la conservacion de los ecosiste-

mas de la cuenca (Riera, 1994).

4. RESULTADOS

4.1. Características

socioeconómicas y

percepciones

La muestra estuvo conformada mayoritaria-

mente por mujeres (67,44%), las cuales, el

68.60% tenia entre 30 y 60 anos de edad. Res-

pecto al nivel de educacion, el 46.74% de los

entrevistados expresa haber seguido hasta

algun grado de secundaria, mientras que mas

de la tercera parte (35.82%) afirma contar con

estudios superiores universitarios y/o no uni-

versitarios. Por otro lado, respecto a ingresos

familiares el 92.56% manifiesta contar con in-

gresos mensuales menores a S/. 2 500.00 (US$

833.33).

La encuesta incluyo preguntas respecto a las

percepciones sobre los servicios hidrologicos

Variable Descripción Unidad de media Hipótesis

DAP

(dependiente)

Describe la respuesta del encuestado ante la pre-

gunta si estaría dispuesto a pagar el monto propues-

to para la conservación de los bosques que protegen

el agua consumida en la ciudad de Iquitos.

0 =no estaría dispuesto a

pagar

1 =si estaría dispuesto a

pagar

-

MONTO_PROP Monto propuesto (en S/.). 1.00; 2.00; 5.00; 8.00; 12.00. β<0

SEXO Define el género del encuestado.0=masculino

1=femeninoβ>0

EDAD Define los años cumplidos del encuestado. Años β >0

EST_ANOS Años completados de estudios. Años β>0

LABORA_ACTDefine si el empleado actualmente se encuentra

empleado.

0 = No

1 = Siβ>0

HIJOS_CANTDefine la cantidad de hijos dependientes económica-

mente del encuestado.Continua β<0

ING_FAMNivel de ingresos mensuales familiares del en-

cuestado (en S/.).

1 =menos de 600

2 =entre 600 y 1 000

3=entre 1 000 y 2 500

4=entre 2 500 y 5 000

5=entre 5 000 y 10 000

6=más de 10 000

β>0

PERSON_CASANúmero de personas que viven en la casa del

encuestado.Personas β>0

Fuente: Elaboración propia

Tabla 1. Variables consideradas en los modelos

Javier Gustavo Montoya-Zumaeta; José Luis Nolazco Cama Avances en el diseño de esquemas de pagos por servicios ambientales locales en la Amazonia baja peruana: elcaso de la cuenca del Nanay

102

en cuestion. En este sentido, el 66.28% cono-

ce cual es el rio que provee de agua potable

a la ciudad, y el 44.65% encontraba que la in-

fluencia de los bosques sobre el recurso hidri-

co es muy importante. Asimismo, una even-

tual contribucion economica para la conser-

vacion de los bosques de la cuenca gozaria de

la aceptacion del 73.95% de los encuestados.

Se consulto acerca de la competencia de

garantizar la conservacion de los bosques

de la cuenca del Nanay. Los resultados de la

encuesta indican que los entrevistados con-

sideran mayoritariamente que la competen-

cia la debe asumir el Gobierno Regional (el

27.44%), el 20.7% consideran que la empresa

municipal de agua potable deberia hacerse

cargo, y otro porcentaje similar considera que

es competencia unicamente de los habitan-

tes de la parte superior de la cuenca. La tabla

2 muestra el resumen de los estadisticos des-

criptivos de las variables consideradas en el

modelo.

Tabla 2. Estadísticos descriptivos de las variables consideradas

Variable Obs. Media Sta. Dev. Mín. Máx.DAP 430 0.34 0.47 0 1

MONTO_PROP 430 5.60 4.03 1 12

SEXO 430 0.67 0.47 0 1

EDAD 430 45.03 14.48 19 94

EST_ANOS 430 11.27 3.69 0 21

LABORA_ACT 430 0.54 0.50 0 1

HIJOS_CANT 403(*) 3.08 1.79 0 11

ING_FAM 430 2.17 1.03 1 6

PERSON_CASA 430 5.22 2.03 1 15

(*) No considera a hogares sin hijos. Fuente: Elaboración propia

4.2. Estimación de la DAP

Los resultados econometricos de los modelos

parametricos logit y probit son presentados

en la tabla 3. El modelo I es descartado de-

bido a que la educacion del encuestado no

presenta el signo esperado y que las variables

relacionadas con el nivel de ingreso mensual

familiar, el numero de personas que viven en

la casa y la edad del encuestado no son sig-

nificativas al 20%. De la misma forma, el mo-

delo III tambien fue descartado porque pre-

senta parametros Akaike y Schwarz mas altos

en comparacion al resto de modelos. Por lo

tanto, el modelo II es el que mejor satisface

los criterios mencionados en la seccion meto-

dologica, estimandose un DAP mensual (pro-

medio) por hogar de S/. 1.77 (US$ 0.59) y S/.

1.72 (US$ 0.57) bajo las especificaciones logit

y probit, respectivamente.

Usando los metodos no parametricos de Kris-

tröm y Turnbull, se estimaron las medianas de

la DAP en S/.1.91 (US$0.64) y S/.1.69 (US$0.56)

mensuales por hogar, respectivamente (vea-

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (92-114)

103

se el Apendice 1 para el detalle de las estima-

ciones realizadas). Posteriormente, los mon-

tos obtenidos fueron agregados linealmente,

considerando las 57 650 conexiones de agua

potable existentes para la fecha de realiza-

cion del presente estudio (Riera, 1994). Los

resultados que pueden ser visualizados en la

tabla 4.

Otro aspecto consultado fue sobre el vehiculo

de pago a traves del cual se haria este cobro,

frente a lo cual la amplia mayoria de encues-

tados (75.40%) respondieron que el pago se

haga a traves del recibo de agua, mientras

que otro porcentaje menor (12.78%) prefiere

que sea a traves de arbitrios municipales. Asi-

mismo, se indago acerca de las razones por

las que los encuestados no estan de acuerdo

con una iniciativa de esta naturaleza, obte-

niendose como respuestas mas frecuentes

aquellas relacionadas a razones economicas

(35.04%), desconfianza en las instituciones

y/o corrupcion (22.22%), y que el Estado de-

beria hacerse cargo (20.51%).

Tabla 3. Coeficientes estimados por los modelos logit y probit

VariableModelo I Modelo II Modelo III

Logit Probit Logit Probit Logit Probit

CONSTANTE0.59

(0.43)

0.38

(0.40)

0.07

(0.85)

0.05

(0.81)

0.36**

(0.04)

0.21*

(0.05)

MONTO_PROP-0.20***

(0.00)

-0.12**

(0.00)

-0.19***

(0.00)

-0.12***

(0.00)

-0.20***

(0.00)

-0.12***

(0.00)

SEXO0.55**

(0.04)

0.32**

(0.04)

0.56**

(0.03)

0.32**

(0.03)

HIJOS_CANT-0.10

(0.16)

-0.07

(0.13)

-0.10

(0.12)

-0.06*

(0.10)

LABORA_ACT0.39

(0.11)

0.25*

(0.09)

0.39*

(0.08)

0.24*

(0.08)

PERSON_CASA0.02

(0.71)

0.01

(0.70)

ING_FAM0.16

(0.25)

0.10

(0.21)

EST_ANOS-0.06

(0.11)

-0.04*

(0.09)

EDAD-0.01

(0.56)

-0.03

(0.58)

Log Likelihood -230.43 -230.45 -232.26 -232.26 -250.14 -250.41

Chi2 (c2) 51.78 57.13 48.83 48.83 40.24 43.98

AIC 478.86 478.91 474.52 474.52 504.28 504.83

BIC 514.85 514.90 494.52 494.52 512.41 512.96

Media DAP (S/.) 1.79 1.77 1.77 1.72 1.80 1.75

Intervalo de

Confianza [1,59; 1,99] [1,57;1.98] [1.59; 1.94] [1.55; 1.90] - -

Nota: Los valores en paréntesis representan los p-value. ***, **, * son significativos al 1%, 5% y 10%, res-pectivamente. Todas las estimaciones fueron corregidas por problemas de heteroscedasticidad utilizando

los errores estándar robustos de Hubert-White. Fuente: Elaboración propia

Javier Gustavo Montoya-Zumaeta; José Luis Nolazco Cama Avances en el diseño de esquemas de pagos por servicios ambientales locales en la Amazonia baja peruana: elcaso de la cuenca del Nanay

104

5. DISCUSIÓN

Las DAP obtenidas en el presente estudio son

sustancialmente menores a las reportadas en

Quintero et al. (2005), Loyola (2007) y Soncco

(2007) en el diseno de iniciativas de PSA loca-

les basados en el recurso hidrico a implemen-

tarse en otros contextos geograficos en el

Peru. Las diferencias se deberian basicamen-

te a dos razones: la primera el contexto en el

cual se realizo la valoracion, en este sentido

tal como lo plantean Southgate y Wunder

(2006), la abundancia del agua en la region

amazonica asi como la demanda relativa-

mente pequena por los servicios hidrologicos

comparada con la de otras areas de la costa

o sierra limitan el interes por la implementa-

cion de este tipo de iniciativas en el area de

estudios.

La segunda razon, del tipo metodologico, se

debe a la inclusion de DAP estimados con sig-

no negativo como consecuencia de incluir las

respuestas de protesta como ceros frente a los

precios propuestos durante la aplicacion del

cuestionario. Esto se realizo basandonos en

el tratamiento propuesto por Halstead et al.

(1992) que argumentan que tal practica pue-

de ser aplicable en ejercicios de evaluaciones

de politicas mas que en la cuantificacion del

valor del servicio ecosistemico en si, tal como

el que se aborda en el presente estudio. En

este sentido, las DAP asi obtenidas brindan

medidas conservadoras y estan intimamente

ligadas tambien al nivel del aceptacion de la

politica propuesta en si (Jorgensen y Syme

2000). La aplicacion de esta logica puede ser

revisada en Jakobsson y Dragun (1996) y en

Hanley et al. (2008)8.

En cuanto a las especificaciones parametricas,

el modelo II seleccionado tiene como varia-

bles que afectan la DAP al monto propuesto,

el sexo del entrevistado, la cantidad de hijos

dependientes en el hogar y si la persona se

encontraba empleado de manera estable en

el tiempo de aplicacion del cuestionario (mo-

8 Algunos autores como Carson et al. (1992) y Bateman et al. (2002) recomiendan el truncamiento de valores negativos en la DAP, procedimiento que es aplicado ampliamente en los estudios de valoracion contingente.

Tabla 4. Agregación de las DAP obtenidas

ModeloPor hogar mensual Por hogar anual Total agregado anual

S/. US$ S/. US$ S/. US$Paramétricos (*)

Logit

(media)1.77 0.59 21.24 7.08 1 224 486 408 162

Probit

(media)1.72 0.57 20.64 6.88 1 189 896 396 632

No paramétricos

Kriström

(mediana)1.91 0.64 22.92 7.64 1 321 338 440 446

Turnbull

(mediana)1.69 0.56 20.28 6.76 1 169 142 389 714

(*) Las DAP obtenidas mediante métodos paramétricos presentadas corresponden al modelo II estimado en la tabla 3. Fuente: Elaboración propia

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (92-114)

105

delada con la variable binaria LABORA_ACT).

Dichas variables cuentan con el signo espera-

do (vease la columna hipotesis de la tabla 1) y

tienen base en literatura previa que sustenta

su inclusion en el modelo final seleccionado.

Por ejemplo, el efecto del genero del entre-

vistado en la DAP se presenta como uno de

los mas significativos en el presente estudio.

Argumentos tales como una mayor actitud

de proteccion de la naturaleza presente en

las mujeres debido a su adiestramiento des-

de la infancia como futuras responsables del

bienestar del hogar; y la actitud socialmente

asumida por los varones para ser el soporte

economico de la familia llevandolos a preo-

cuparse mas por contar con ingresos eco-

nomicos para sustentar los gastos del hogar

aun a expensas del ambiente, son los que han

llevado tradicionalmente a plantear hipote-

sis que relacionan el genero del entrevistado

con ciertas actitudes, creencias y acciones

relacionadas con la conservacion ambiental

(Stern et al,. 1993). Sin embargo, tales hipote-

sis en la mayoria de casos no son concluyen-

tes, y por el contrario algunos estudios que

los plantean presentan resultados contradic-

torios (Teal y Loomis, 2000). En este sentido,

los resultados del presente estudio aportan

evidencia empirica a favor de una mayor

predisposicion presente en las mujeres para

participar en iniciativas de conservacion de la

naturaleza en el ambito de estudio.

Uno de los resultados mas interesantes evi-

denciados en el presente estudio ha sido la

baja significancia de los ingresos familiares en

el modelo I. Si bien el efecto de los ingresos

sobre la DAP ha sido ampliamente discutido

en la literatura especializada (Hanemman,

1991; Horowitz y McCollel, 2003), el efecto en

esta medida de bienestar por la perdida de

los ingresos esperados como consecuencia

de la implementacion de las iniciativas pro-

puestas en el escenario contingente ha sido

menos estudiado. Por ejemplo, cuando una

iniciativa consistente en el establecimiento

de un area protegida podria generar perdidas

futuras de ingresos provenientes por aprove-

chamiento forestal en la zona. Sobre este ul-

timo aspecto, Hackl y Prucker (2006) mencio-

nan la posibilidad de estimar DAP sesgadas si

es que tales situaciones no son advertidas en

el marco del estudio y proponen la inclusion

de diversas preguntas de control que minimi-

cen tal distorsion, y que sirvan ademas como

variables alternativas en los posteriores anali-

sis econometricos. Considerando tal aspecto,

en nuestro modelo parametrico se ha optado

por incluir la variable binaria LABORA_ACT

que captura el efecto sobre la DAP de contar

con ingresos estables, que presenta signifi-

cancia al 10%.

La cantidad de hijos dependientes economi-

camente en el hogar es otra de las variables

consideradas en el modelo debido a que pre-

senta el signo esperado negativo y tiene nivel

de significancia cercano al 10%. La manera

de como esta variable influye sobre la DAP es

instintiva: el mayor numero de hijos depen-

dientes conlleva mayores gastos por lo cual el

consumo de otros bienes o servicios se ve li-

mitado. Loyola (2007) reporta el efecto signi-

ficativo de la misma variable en la valoracion

realizada en la cuenca del rio Chili, en la costa

sur peruana.

Javier Gustavo Montoya-Zumaeta; José Luis Nolazco Cama Avances en el diseño de esquemas de pagos por servicios ambientales locales en la Amazonia baja peruana: elcaso de la cuenca del Nanay

106

Las estimaciones no parametricas realiza-

das en el presente estudio demuestran la in-

fluencia del vector de precios seleccionados

en las estimaciones de la DAP (Cerda y Vas-

quez, 2005). Particularmente en el metodo

de Kriström la estimacion de la medida del

bienestar depende en gran medida del va-

lor que equivale a la probabilidad de 0% de

respuestas afirmativas, el cual se reconoce es

un proceso arbitrario (Rodriguez, 2000). En

este sentido, en el presente estudio al precio

mayor establecido (S/.12.00 o US$ 4.00) aun

le correspondia una frecuencia acumulada

importante de aceptacion (13.95%), lo cual se

tradujo un alto aporte de este ultimo tramo

de la demanda (equivalente a S/. 1.88 o US$

0.63) en el promedio de la DAP. Debido a ello,

se opto por utilizar las medianas debido que

su uso es recomendado en caso la distribu-

cion presente problemas de asimetria; como

cuando la amplia mayoria de la poblacion

estaria dispuesta a pagar montos bastante

menores, y una proporcion mas pequena de

la misma estaria dispuesta a pagar montos

bastante mayores (Harrison y Kriström, 1995;

Gutierrez-Barrera, 2002). Las medianas esti-

madas mediante las tecnicas no parametricos

de Kriström (S/. 1.91 o US$ 0.64) y Turnbull (S/.

1.69 o US$ 0.56) son coherentes con las DAP

estimadas por el modelo parametrico.

Los resultados arrojan la posibilidad que im-

plementacion de un mecanismo tipo PSA

en Iquitos ubicado en la Amazonia baja pe-

ruana, el mismo que pudiera complementar

la iniciativa gubernamental de conservacion

comunal que ya viene llevandose a cabo en

la cuenca con el fin de mejorar su efectividad

(Minang y van Noordwijk, 2013). En este sen-

tido, los proximos pasos para el diseno de la

iniciativa podrian enfocarse en:

1. Analizar la oferta de los servicios eco-

sistemicos de la cuenca, considerando

la posibilidad de que muchos de estos

podrian estar intimamente vinculados

(Asquith et al. 2008; Engel et al. 2008). Tal

analisis debe considerar la inclusion de

los actores coadyuvantes de estos ser-

vicios presentes en la cuenca (principal-

mente comunidades campesinas e indi-

genas), estableciendo objetivos de desa-

rrollo social (Greiner y Stanley 2013) y de

acciones que contribuyan a los esfuerzos

de adaptacion al cambio climatico (van

de Sand 2012) dada la vulnerabilidad del

area de intervencion en ambos aspectos.

2. Explorar aspectos institucionales y

normativos para la implementacion de

la iniciativa. En este sentido, dos leyes

recientemente aprobadas: la Ley 30045

“Ley de Modernizacion de los Servicios

de Saneamiento” y la Ley 30215 “Ley de

Mecanismos de Retribucion por Servicios

Ecosistemicos”, resultan claves para la

construccion de una adecuada platafor-

ma institucional que brinde soporte juri-

dico a la presente iniciativa.

3. La implementacion en si, la cual se su-

giere primero debera iniciar con un pro-

ceso de concientizacion (Cranford y Mou-

rato, 2011). La aplicacion de un plan de

comunicaciones acerca de los beneficios

de la iniciativa podria contribuir en este

proceso.

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (92-114)

107

6. CONCLUSIONES

La percepcion de abundancia del recurso hi-

drico en el area de estudio influye sobre las

DAP estimadas que son relativamente bajas

comparandolas con estudios de valoracion

realizados en otros contextos nacionales. Asi-

mismo, las medidas de bienestar estimadas

por metodos parametricos y no parametricos

en el presente estudio son coherentes; consti-

tuyendose estos ultimos en un buen soporte

metodologico para confirmar la robustez de

las estimaciones econometricas.

De acuerdo al modelo econometrico selec-

cionado, las variables que determinan la DAP

por la conservacion de los ecosistemas de la

cuenca del Nanay por parte de los usuarios

del servicio publico de agua potable en Iqui-

tos son el precio propuesto, el sexo, numero

de hijos dependientes economicamente y

si alguno de los jefes del hogar se encontra-

ba empleado al momento de aplicacion del

cuestionario.

Las DAP calculadas agregadas arrojan la po-

sibilidad de que eventualmente se pueda

conformar un fondo a partir de las contribu-

ciones de los usuarios de agua potable de la

ciudad de Iquitos para complementar y me-

jorar la efectividad de la iniciativa de conser-

vacion comunal ya establecida en la cuenca

del Nanay.

Javier Gustavo Montoya-Zumaeta; José Luis Nolazco Cama Avances en el diseño de esquemas de pagos por servicios ambientales locales en la Amazonia baja peruana: elcaso de la cuenca del Nanay

108

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112

APENDICE 1: ESTIMACIÓN NO PARAMÉTRICA DE LA DAP

Primero describimos el modelo no parametri-

co presentado en Kriström (1990). Se parte de

una funcion de proporciones de respuestas

positivas generada a partir de las respuestas

discretas recogidas de la aplicacion de la pre-

gunta sobre la DAP en formato referendum:

��𝜋 = (��𝜋1, ��𝜋2, ��𝜋3 … ��𝜋𝑚𝑚)

Donde convenimos que ��𝜋 = (��𝜋1, ��𝜋2, ��𝜋3 … ��𝜋𝑚𝑚)

corresponde al

precio propuesto mas bajo A1, ��𝜋 = (��𝜋1, ��𝜋2, ��𝜋3 … ��𝜋𝑚𝑚)

al siguiente

mas bajo A2, y asi sucesivamente. Ayer et al.

(1955) demuestran que si ��𝜋 = (��𝜋1, ��𝜋2, ��𝜋3 … ��𝜋𝑚𝑚)

esta conformada

por una secuencia de proporciones monoto-

na y no incremental entonces esta secuencia

podria proveer un estimador para la probabi-

lidad de aceptacion de maxima verosimilitud

de distribucion libre.

Si la secuencia no es monotona entonces se

plantea el siguiente algoritmo: Si ��𝜋𝑖𝑖 < ��𝜋𝑖𝑖+1

𝜋𝜋1 = 𝜋𝜋𝑖𝑖+1

para algun i (i = 1, 2, …., m-1), entonces ��𝜋𝑖𝑖 < ��𝜋𝑖𝑖+1

𝜋𝜋1 = 𝜋𝜋𝑖𝑖+1 donde la barra denota el estima-

dor de maxima verosimilitud. Las proporcio-

nes ��𝜋𝑖𝑖 < ��𝜋𝑖𝑖+1

𝜋𝜋1 = 𝜋𝜋𝑖𝑖+1

y ��𝜋𝑖𝑖 < ��𝜋𝑖𝑖+1

𝜋𝜋1 = 𝜋𝜋𝑖𝑖+1

son reemplazados por: (ki + ki+1) / (ni + ni+1). Y asi el procedimiento es

repetido hasta que la secuencia sea mono-

tona en i. Ayer et al. (1955) demuestran que

este estimador tiene condiciones deseables

de consistencia. A partir de la regla anterior

queda demostrado que pueden haber hasta

m estimados de la probabilidad de acepta-

cion, por lo cual se necesita una regla para

interpolarse entre estos puntos. Por ejemplo,

Kriström (1990) utiliza la interpolacion lineal.

Al igual que el procedimiento anterior, el pro-

cedimiento planteado en Turnbull (1974) per-

mite el calculo de un estimador de maxima ve-

rosimilitud para estudios de valoracion de pre-

ferencias declaradas (Haab y McConell 2002).

En este sentido, considere la tipica pregunta

de valoracion contingente ¿Estaria usted dis-

puesto a pagar una cantidad bj?. El monto bj

donde j=0, 1,...., M+1 y bj>bk para j>k, y b0 =

0. Ademas, sea pj la probabilidad que el monto

de DAP de la persona encuestada se encuentre

en el intervalo de monto de bj-1 a bj. Esto se

puede escribir de la siguiente manera:

pj=P(bj-1 < w < bj) para j=1, 2, ... M+1

Alternativamente, la funcion de distribucion

acumulada se define:

Fj=P(w<bj) para j=1, 2, ... M+1, donde

FM+1=1

La idea es lograr un bj lo suficientemente alto

que permita que FM+1=1. Entonces:

pj = Fj-Fj-1

y F=0. El estimador Turnbull pude ser cal-

culado tratando a Fj cuando j=1…M, o a pj,

j=1…M como parametros.

A partir del proceso planteado en Rodriguez

(2000), a continuacion se detalla paso a paso

el calculo de la DAP con datos del presente

estudio mediante los metodos no parametri-

cos mencionados en la presente seccion.

Natura@economía. Vol. 2, Nº 1, enero-junio 2014 (92-114)

113

Para el calculo de la mediana se interpolo li-

nealmente sobre los precios propuestos (in-

ferior y superior) relacionados con la funcion

de frecuencias acumuladas por encima y por

debajo al 50% de respuestas positivas. La for-

mula aplicada es Med=bu-k*i donde bu es

el monto de la clase superior que contiene

el 50% de respuestas positivas (en este caso

S/. 2.00), i es el rango de clases que contie-

ne el 50% de respuestas positivas (1=2.00 –

1.00) y k el punto donde aproximadamente el

50% de las observaciones se intercepta [(1-0.4535)-0.50) / (0.6047-0.4535)]. Enton-

ces Med=2-1*0.085=S/. 1.91 (US$ 0.64)

por mes por hogar.

Estimación de la DAP mediante el método no paramétrico de Kriström

Gru-po

Monto (S/. por mes) Rango Punto

medio

Proporción (%) respuestas

positivas Pj=Fj-1-Fj

Estimado de la DAP

Na 0 0 Na 1.00 na 0.00

0 1 0-1.00 0.5 0.6046512 0.395349 0.1976744

1 2 1.00-2.00 1.5 0.4534884 0.151163 0.2267442

2 5 2.00-5.00 3.5 0.3023256 0.151163 0.5290698

3 8 5.00-8.00 6.5 0.2093023 0.093023 0.60465145

4 12 8.00-12.00 10 0.1395349 0.069767 0.697674

5 15 12.00-15.00 13.5 0.00 0.1395349 1.88372115

Media de la DAP (S/.) 4.139535

Mediana de la DAP (S/.) 1.914894

Fuente: Elaboración propia

Estimación de la DAP mediante el método no paramétrico de Turnbull

Grupo Monto (S/. por mes) Rango Límite

inferior

Proporción respuestas negativas

Pj=Fj-1-FjEstimado de la DAP

0 1 (0-1) 0 0.3953488 na 0

1 2 (1-2) 1 0.5465116 0.151163 0.1511628

2 5 (2-5) 2 0.6976744 0.151163 0.3023256

3 8 (5-8) 5 0.7906977 0.093023 0.4651165

4 12 (8-12) 8 0.8604651 0.069767 0.5581392

5 >12 (12 a más) 12 1 0.139535 1.6744188

Media de la DAP (S/.) 3.1511629

Mediana de la DAP (S/.) 1.692308

Fuente: Elaboración propia

Similar al anterior, para calcular la mediana

se aplico la formula: Med=bu+k*i donde bu

es el monto de la clase inferior que contiene

el 50% de respuestas negativas (en este caso

S/. 1.00), i es el rango de clases que contie-

ne el 50% de respuestas negativas (1=2.00

– 1.00) y k el punto donde aproximadamen-

te el 50% de las observaciones se intercepta

[(0.50-0.3953) / (0.5465-0.3953)]. En-

tonces Med=1+1*0.69=S/. 1.69 (US$ 0.56) por mes por hogar.

Javier Gustavo Montoya-Zumaeta; José Luis Nolazco Cama Avances en el diseño de esquemas de pagos por servicios ambientales locales en la Amazonia baja peruana: elcaso de la cuenca del Nanay

114

Finalmente, dado que las medias estimadas

por ambos metodos no parametricos reflejan

inconsistencias que se deben al vector de pre-

cios seleccionados (Cerda y Vasquez, 2005),

optaremos por realizar las agregaciones de la

DAP con las medianas obtenidas, pues se con-

sidera que las mismas representan de mejor

manera las preferencias en el area de estudio;

ademas resulta en una medida mas adecuada

en situaciones donde la DAP presenta distri-

bucion asimetrica (Harrison y Kriström, 1995).

RECONOCIMIENTOS Y

AGRADECIMIENTOS

Los datos obtenidos para el presente articulo

se recopilaron en el marco de la consultoria

Elaboracion de una Propuesta de Compensa-

cion por los Servicios Ecosistemicos Hidricos

en la Cuenca del Rio Nanay convocada por el

Consorcio NCI-IIAP con financiamiento de la

Fundacion Moore durante el ano 2011. Agra-

decemos a Eduardo Rojas Baez por su apoyo

en la elaboracion del mapa del area de estu-

dio.