respuestas contrastes en asociaciÓn y predicciÓn · contrastes en asociación y predicción...

Respuestas CONTRASTES EN ASOCIACIÓN Y

PREDICCIÓN

Contrastes en Asociación y Predicción Actividades

1. Utilizaremos correlaciones de Spearman porque las variables son de tipo ordinal. Losresultados se muestran a continuación. Todas las correlaciones son significativas pero elgusto por la música clásica y la ópera están muy asociados. el Jazz en cambio tiene correla-ciones algo inferiores.

2. El Jazz sobre todo está correlacionado con el Blues pero no tanto con los otros tipos de música

CorrelacionesMúsica clásica Jazz Ópera

Rho de Spearman Música clásica Coeficiente de correlación 1.000 .275** .575**

Sig. (bilateral) . .000 .000N 1425 1406 1377

Jazz Coeficiente de correlación .275** 1.000 .233**

Sig. (bilateral) .000 . .000N 1406 1451 1388

Ópera Coeficiente de correlación .575** .233** 1.000Sig. (bilateral) .000 .000 .N 1377 1388 1410

**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).

Correlaciones

Jazz

Blues o Rhythm &

Blues Música Rap Country western Country bluegrass

Pedro Valero [email protected] 112


Rho de Spearman Jazz Coeficiente de correlación 1.000 .551** .184** -.138** .051Sig. (bilateral) . .000 .000 .000 .066N 1451 1416 1405 1436 1311

Blues o Rhythm & Blues Coeficiente de correlación .551** 1.000 .182** .007 .177**

Sig. (bilateral) .000 . .000 .801 .000N 1416 1434 1391 1421 1307

Música Rap Coeficiente de correlación .184** .182** 1.000 -.035 -.008Sig. (bilateral) .000 .000 . .187 .778N 1405 1391 1431 1417 1298

Country western Coeficiente de correlación -.138** .007 -.035 1.000 .413**

Sig. (bilateral) .000 .801 .187 . .000N 1436 1421 1417 1468 1331

Country bluegrass Coeficiente de correlación .051 .177** -.008 .413** 1.000Sig. (bilateral) .066 .000 .778 .000 .N 1311 1307 1298 1331 1335




3. En los resultados vemos que la relación es moderada aunque significativa entre las varia-bles relacionadas con el sexo y el Heavy metal, pero negativamente. No hay que olvidar que esa variable está codificada al revés, por lo que valores altos significa me disgusta ese tipo de música. Por tanto, la relación es moderada pero significativa e indica que cuanto más interés por este tipo de música practican más el sexo y tienen más compañeros sexua-les. Algo similar ocurre con la legalización de la marihuana ya que valores altos significa estar en contra por lo que una correlación positiva como la de la tabla significa a más dis-gusto por el Heavy, más en contra están de la legalización

Correlaciones

Heavy Metal

Relaciones

sexuales en el

último año

Número de

compañeros

sexuales en el

último año

Legalización de la

MarihuanaRho de Spearman Heavy Metal Coeficiente de correlación 1.000 -.163** -.207** .160**

Sig. (bilateral) . .000 .000 .000N 1423 1279 1315 883

Relaciones sexuales en el

último año

Coeficiente de correlación -.163** 1.000 .605** -.099**

Sig. (bilateral) .000 . .000 .004N 1279 1330 1323 827

Número de compañeros

sexuales en el último año

Coeficiente de correlación -.207** .605** 1.000 -.145**

Sig. (bilateral) .000 .000 . .000N 1315 1323 1367 847

Legalización de la Marihuana Coeficiente de correlación .160** -.099** -.145** 1.000Sig. (bilateral) .000 .004 .000 .N 883 827 847 930




4. La tabla es muy grande así que he optado por no ponerla pero la correlación más alta de la frecuencia de las relaciones sexuales es la del bigband con un valor positivo de 0.183 y asímismo el valor con el número de amantes es de las más altas con 0.194. Tener en cuenta que los valores son positivos por lo que significan que cuanto más gusta ese tipo de música, menos relaciones y menos amantes se tienen. ¿A alguien se le ocurre la explica-ción? Por otro lado, el Heavy Metal vemos que tiene las correlaciones negativas más altas, sugiriendo que efectivamente algo hay en ese tipo de música, ¿qué será?



5. En este caso utilizaremos la correlación de Pearson ya que no parece que haya curvilinea-lidad entre las variables. La tabla de correlaciones muestra que la puntuación de calidad de la pizza no tiene correlaciones significativas con ninguna de las variables de calorías,



grasa o precio

puntuaciónGrasaCaloriasPrecio

puntuación

Grasa

Calorias

Precio



Correlacionespuntuación Precio Calorias Grasa

puntuación Correlación de Pearson 1 -.014 .227 .098Sig. (bilateral) .944 .237 .614N 29 29 29 29

Precio Correlación de Pearson -.014 1 -.144 -.238Sig. (bilateral) .944 .455 .213N 29 29 29 29

Calorias Correlación de Pearson .227 -.144 1 .946**

Sig. (bilateral) .237 .455 .000N 29 29 29 29

Grasa Correlación de Pearson .098 -.238 .946** 1Sig. (bilateral) .614 .213 .000N 29 29 29 29




6. En este caso las variables pueden considerarse se relacionan de una manera linea Las correlaciones son todas significativas, lo que indica que estos tres indicadores están todos



muy relacionadosl

PrestigioEducaciónSalario

Prestigio

Educación

Salario



7. Los resultados muestran que algunas de las correlaciones son significativas. Esto no es lo esperado e indica que sí que hay ciertas relaciones entre los factores de personalidad

CorrelacionesSalario Educación Prestigio

Salario Correlación de Pearson 1 .725** .838**

Sig. (bilateral) .000 .000N 45 45 45

Educación Correlación de Pearson .725** 1 .852**

Sig. (bilateral) .000 .000N 45 45 45

Prestigio Correlación de Pearson .838** .852** 1Sig. (bilateral) .000 .000N 45 45 45


Correlaciones

Neuroticismo Extraversión

Abertura a la

experiencia Simpatía LaboriosidadNeuroticismo Correlación de Pearson 1 -.326* -.030 .040 -.336*

Sig. (bilateral) .021 .836 .785 .017N 50 50 50 50 50

Extraversión Correlación de Pearson -.326* 1 .258 .197 .222Sig. (bilateral) .021 .070 .169 .121N 50 50 50 50 50

Abertura a la experiencia Correlación de Pearson -.030 .258 1 .297* .015Sig. (bilateral) .836 .070 .036 .917N 50 50 50 50 50

Simpatía Correlación de Pearson .040 .197 .297* 1 .262Sig. (bilateral) .785 .169 .036 .066N 50 50 50 50 50

Laboriosidad Correlación de Pearson -.336* .222 .015 .262 1Sig. (bilateral) .017 .121 .917 .066N 50 50 50 50 50

*. La correlación es significativa en el nivel 0,05 (2 colas).



8. El gráfico que muestra la predicción se muestra abajo. El valor máximo de grasa es un

poco más que 25 ( en el gráfico es difícil decirlo con exactitud) y el valor predicho está

Grasa30.025.020.015.010.05.0.0

Calorias

420.00

390.00

360.00

330.00

300.00

y=2.5E2+6.52*x

R2 Linea



cerca de 420 calorías. El intervalo de confianza iría aproximadamente entre 410 y 430. Utilizando la tabla de datos podemos conseguir valores más exactos. La pizza con más grasa tiene 26 y tiene un valor predicho de 420,064 calorías. El intervalo de confianza para la media de calorías de las pizzas con esa cantidad de grasa iría desde 409,53 hasta 430, 59



9. El gráfico se muestra abajo. El valor máximo de grasa es aproximadamente 26 y el valor

predicho es aproximadamente 420. El intervalo para pizzas iría de 390 a 450 (este

Grasa30.025.020.015.010.05.0.0

Calorias

420.00

390.00

360.00

330.00

300.00

R2 Line



segundo valor no se ve pero se puede deducir a partir del valor del intervalo inferior. En la tabla de datos se pueden ver los resultados con más exactitud. El valor predicho para una pizza con grasa máxima es 420,06 (como antes) y el intervalo para pizzas individuales iría entre 392,48 y 447,64.



10. Vemos que el intervalo es muy amplio. Esto se produce porque la correlación entre Precio y calorías es muy baja. Para un precio de aproximadamente .59, la media de calorías



podría ir desde 330 hasta 390 con un valor predicho de cerca de 360.

Precio2.001.801.601.401.201.00.80.60

Calorias

420.00

390.00

360.00

330.00

300.00

R2 Line



11. La pizza con menos precio tiene un valor predicho de calorías de 359,19 y el intervalo de confianza para las pizzas individuales iría desde 276,62 hasta 441,75. Este intervalo es tan amplio que realmente tiene poca utilidad ya que engloba cualquier pizza. Cuando la correlación entre las variables es baja, las predicciones realizadas con ellas no sirven de mucho.

12. Los resultados se muestran abajo. La pendiente de la regresión es positiva (a más educa-ción más salario) y es significativa. La R al cuadrado 0,525.

Resumen del modelo

Modelo R R cuadrado

R cuadrado

ajustado

Error estándar

de la estimación1 .725a .525 .514 17.03688a. Predictores: (Constante), Educación

Coeficientesa

ModeloCoeficientes no estandarizados

Coeficientes

estandarizadost Sig.B Error estándar Beta

1 (Constante) 10.603 5.198 2.040 .048Educación .595 .086 .725 6.893 .000

a. Variable dependiente: Salario



13. Los resultados para el Prestigio se muestran a continuación. La correlación es mayor y la pendiente también es significativamente diferente de cero.

Resumen del modelo

Modelo R R cuadrado

R cuadrado

ajustado

Error estándar

de la estimación1 .838a .702 .695 13.49518a. Predictores: (Constante), Prestigio

Coeficientesa

ModeloCoeficientes no estandarizados

Coeficientes

estandarizadost Sig.B Error estándar Beta

1 (Constante) 10.884 3.678 2.959 .005Prestigio .650 .065 .838 10.062 .000

a. Variable dependiente: Salario



14. Se aprecia que el intervalo de confianza para la Educación es más ancho que para el de Prestigio en general. Esto se explica porque la R al cuadrado de Prestigio es mayor que el de Educación, lo que hace que la predicción sea mejor.

Educación100.0080.0060.0040.0020.00.00

Salario

100.00

80.00

60.00

40.00

20.00

.00

R2 Lineal = 0.525

Prestigio100.0080.0060.0040.0020.00.00

Salario

100.00

80.00

60.00

40.00

20.00

.00

R2 Lineal = 0.702



15. Los resultados muestran que las relaciones extramatrimoniales están asociados con mayo-res tasas de divorcio. La prueba de chi cuadrado es significativa y yn 81% de los que tuvie-ron relaciones extramatrimoniales están divorciados y esa diferencia es significativa respecto los que no las tuvieron

Pruebas de chi-cuadrado

Valor gl

Sig. asintótica (2

caras)

Significación

exacta (2 caras)

Significación

exacta (1 cara)Chi-cuadrado de Pearson 60.929a 1 .000

Corrección de continuidadb 59.426 1 .000Razón de verosimilitud 64.407 1 .000Prueba exacta de Fisher .000 .000N de casos válidos 1036a. 0 casillas (0.0%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento mínimo esperado es 57.70.b. Sólo se ha calculado para una tabla 2x2

Married*Extramarital tabulación cruzadaExtramarital

TotalN YMarried Divorced Recuento 396a 98b 494

% dentro de Extramarital 43.3% 81.0% 47.7%Married Recuento 519a 23b 542

% dentro de Extramarital 56.7% 19.0% 52.3%Total Recuento 915 121 1036

% dentro de Extramarital 100.0% 100.0% 100.0%Cada letra del subíndice denota un subconjunto de Extramarital categorías cuyas

proporciones de columna no difieren de forma significativa entre sí en el nivel .05.



16. De nuevo, las diferencias son significativas, tener relaciones prematrimoniales está aso-ciado con tasas más altas de divorcio. La prueba chi cuadrado indica que las diferencias globales son significativas.

Married*Premarital tabulación cruzadaPremarital

TotalN YMarried Divorced Recuento 335a 159b 494

% dentro de Premarital 42.1% 66.0% 47.7%Married Recuento 460a 82b 542

% dentro de Premarital 57.9% 34.0% 52.3%Total Recuento 795 241 1036

% dentro de Premarital 100.0% 100.0% 100.0%Cada letra del subíndice denota un subconjunto de Premarital categorías cuyas

proporciones de columna no difieren de forma significativa entre sí en el nivel .05.


Valor gl

Sig. asintótica (2

caras)

Significación

exacta (2 caras)

Significación

exacta (1 cara)Chi-cuadrado de Pearson 42.122a 1 .000

Corrección de continuidadb 41.172 1 .000Razón de verosimilitud 42.549 1 .000Prueba exacta de Fisher .000 .000N de casos válidos 1036a. 0 casillas (0.0%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento mínimo esperado es 114.92.b. Sólo se ha calculado para una tabla 2x2



17. La respuesta es negativa. El valor de Chi cuadrado indica que las diferencias no son signi-ficativas y ninguna de las comparaciones entre proporciones produce diferencias signifi-cativas


Valor gl

Sig. asintótica (2

caras)Chi-cuadrado de Pearson 40.985a 44 .602Razón de verosimilitud 40.965 44 .602Asociación lineal por lineal .028 1 .868N de casos válidos 1484a. 0 casillas (0.0%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento

mínimo esperado es 5.94.

Título escolar*Signo del zodíaco del encuestado tabulación cruzadaSigno del zodíaco del encuestado

TotalAries Tauro Géminis Cáncer Leo Virgo Libra Escorpio Sagitario Capricornio Acuario PiscisTítulo escolar Elemental 29a 20a 25a 27a 28a 27a 18a 16a 17a 23a 26a 20a 276

22.5% 20.2% 18.8% 18.9% 19.2% 23.9% 16.5% 14.3% 14.3% 20.2% 21.8% 13.5% 18.6%Medio 68a 47a 63a 74a 73a 53a 58a 60a 73a 59a 62a 83a 773

52.7% 47.5% 47.4% 51.7% 50.0% 46.9% 53.2% 53.6% 61.3% 51.8% 52.1% 56.1% 52.1%Bachillerato 6a 2a 14a 6a 10a 8a 9a 4a 9a 6a 8a 7a 89

4.7% 2.0% 10.5% 4.2% 6.8% 7.1% 8.3% 3.6% 7.6% 5.3% 6.7% 4.7% 6.0%Diploma

universitario

17a 23a 18a 23a 25a 18a 19a 22a 13a 20a 15a 21a 23413.2% 23.2% 13.5% 16.1% 17.1% 15.9% 17.4% 19.6% 10.9% 17.5% 12.6% 14.2% 15.8%

Licenciado 9a 7a 13a 13a 10a 7a 5a 10a 7a 6a 8a 17a 1127.0% 7.1% 9.8% 9.1% 6.8% 6.2% 4.6% 8.9% 5.9% 5.3% 6.7% 11.5% 7.5%

Total 129 99 133 143 146 113 109 112 119 114 119 148 1484100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Cada letra del subíndice denota un subconjunto de Signo del zodíaco del encuestado categorías cuyas proporciones de columna no difieren de forma significativa

entre sí en el nivel .05.



18. La prueba de Chi cuadrado muestra que no

19. Tampoco.

20. Los resultados muestran que hay diferencias significativas globalmente. Mirando los residuales estandarizados vemos que la categoría más destacada es viudo con un residual de 16,6 en ninguna. Una comparación interesante es entre solteros y casados (se dan en Ninguna y una vez a la semana, siempre a favor de los casados).


Valor gl

Sig. asintótica (2

caras)Chi-cuadrado de Pearson 88.725a 77 .170Razón de verosimilitud 91.454 77 .125Asociación lineal por lineal 1.928 1 .165N de casos válidos 1478a. 12 casillas (12.5%) han esperado un recuento menor que 5. El

recuento mínimo esperado es 1.14.


Valor gl

Sig. asintótica (2

caras)Chi-cuadrado de Pearson 40.985a 44 .602Razón de verosimilitud 40.965 44 .602Asociación lineal por lineal .028 1 .868N de casos válidos 1484a. 0 casillas (0.0%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento



Valor gl

Sig. asintótica (2

caras)Chi-cuadrado de Pearson 505.081a 24 .000Razón de verosimilitud 466.908 24 .000Asociación lineal por lineal 21.647 1 .000N de casos válidos 1330a. 3 casillas (8.6%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento




Relaciones sexuales en el último año*Estado civil tabulación cruzadaEstado civil

TotalCasado Viudo Divorciado Separado SolteroRelaciones sexuales en el

último año

Ninguna Recuento 47a 122b 61c 3a, c 60c 293% dentro de Estado civil 6.7% 88.4% 31.4% 8.6% 22.9% 22.0%Residuo estándar -8.6 16.6 2.8 -1.7 .3

Una o dos veces Recuento 35a, b 2b 17a 5a 22a, b 81% dentro de Estado civil 5.0% 1.4% 8.8% 14.3% 8.4% 6.1%Residuo estándar -1.2 -2.2 1.5 2.0 1.5

Una vez al mes Recuento 89a 3b 22a 2a, b 35a 151% dentro de Estado civil 12.7% 2.2% 11.3% 5.7% 13.4% 11.4%Residuo estándar 1.1 -3.2 .0 -1.0 1.0

2-3 veces al mes Recuento 136a 7b 24a, b 8a 31a, b 206% dentro de Estado civil 19.4% 5.1% 12.4% 22.9% 11.8% 15.5%Residuo estándar 2.6 -3.1 -1.1 1.1 -1.5

Una vez a la semana Recuento 185a 0b 28c 3a, c 37c 253% dentro de Estado civil 26.4% 0.0% 14.4% 8.6% 14.1% 19.0%Residuo estándar 4.5 -5.1 -1.5 -1.4 -1.8

2-3 veces a la semana Recuento 160a 4b 28a 10a 53a 255% dentro de Estado civil 22.8% 2.9% 14.4% 28.6% 20.2% 19.2%Residuo estándar 2.2 -4.4 -1.5 1.3 .4

4+ veces a la semana Recuento 49a 0b 14a 4a 24a 91% dentro de Estado civil 7.0% 0.0% 7.2% 11.4% 9.2% 6.8%Residuo estándar .1 -3.1 .2 1.0 1.4

Total Recuento 701 138 194 35 262 1330% dentro de Estado civil 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Cada letra del subíndice denota un subconjunto de Estado civil categorías cuyas proporciones de columna no difieren de forma significativa entre sí en el nivel .05.



21. Las diferencias son significativas pero el valor de chi cuadrado no es muy alto. Las diferen-cias parecen darse sobre todo en 1 vez a la semana (más habitual entre la raza blanca) y más de cuatro veces a la semana (raza negra)


Valor gl

Sig. asintótica (2

caras)Chi-cuadrado de Pearson 22.184a 12 .036Razón de verosimilitud 21.334 12 .046Asociación lineal por lineal 1.659 1 .198N de casos válidos 1330a. 2 casillas (9.5%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento


Relaciones sexuales en el último año*Raza del encuestado tabulación cruzadaRaza del encuestado

TotalBlanca Negra Otra



Relaciones sexuales en el último año Ninguna Recuento 252a 28a 13a 293% dentro de Raza del

encuestado22.6% 19.0% 19.1% 22.0%

Residuo estándar .4 -.8 -.5Una o dos veces Recuento 68a 10a 3a 81

% dentro de Raza del

encuestado6.1% 6.8% 4.4% 6.1%

Residuo estándar .0 .4 -.6Una vez al mes Recuento 128a 14a 9a 151


encuestado11.5% 9.5% 13.2% 11.4%

Residuo estándar .1 -.7 .52-3 veces al mes Recuento 170a 24a 12a 206


encuestado15.2% 16.3% 17.6% 15.5%

Residuo estándar -.2 .3 .5Una vez a la semana Recuento 219a 16b 18a 253


encuestado19.6% 10.9% 26.5% 19.0%

Residuo estándar .5 -2.3 1.42-3 veces a la semana Recuento 210a 36a 9a 255


encuestado18.8% 24.5% 13.2% 19.2%

Residuo estándar -.3 1.5 -1.14+ veces a la semana Recuento 68a 19b 4a, b 91


encuestado6.1% 12.9% 5.9% 6.8%

Residuo estándar -.9 2.8 -.3Total Recuento 1115 147 68 1330


encuestado100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Cada letra del subíndice denota un subconjunto de Raza del encuestado categorías cuyas proporciones de columna no difieren de forma significativa entre

sí en el nivel .05.


Respuestas

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