rencana penerimaan sampel (acceptance sampling ì penerimaan sampel (acceptance sampling) ì untuk...
TRANSCRIPT
![Page 1: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/1.jpg)
ìRencanaPenerimaanSampel(AcceptanceSampling)untukDataAtribut13–PengendalianKualitas
DebrinaPuspitaAndrianiTeknikIndustriUniversitasBrawijayae-Mail:[email protected]:http://debrina.lecture.ub.ac.id/
![Page 2: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/2.jpg)
ì
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
2
OutlineRencanaPenerimaanSampel(AcceptanceSampling)untukDataAtribut
![Page 3: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/3.jpg)
ì Berkaitandenganpemeriksaandanpengambilankeputusantentangproduk:ì yangdatang(darisupplier)ì yangdihasilkanperusahaan
ì Dapatdilakukanuntukdataatributdandatavariabelì Dataatributàmengklasifikasikan
produkterkaitprodukbaikdanprodukcacat
ì Datavariabelàkarakteristikkualitasditunjukkandalamsetiapsampelàdilakukanpenghitunganrata-ratasampeldandeviasistandarsampel.Bilarata-ratasampelberadadiluarjangkauanpenerimaan,makaproduktersebutakanditolak
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
3
AcceptanceSampling(AS)
Pengantar
![Page 4: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/4.jpg)
KeuntungandanKerugianSampling
Keuntunganì Lebihmurah
ì Dapatmeminimalkankerusakan
ì Dapatmemotivasipemasokbilaadapenolakanbahanbaku
Kerugianì Adanyarisikomenerimaproduk
cacatataumenolakprodukbaik
ì Sedikitnyainformasimengenaiproduk
ì Membutuhkanperencanaandanpendokumentasianprosedurpengambilansampel
ì Tidakadanyajaminanmengenaisejumlahproduktertentuyangakanmemenuhispesifikasi
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
4
![Page 5: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/5.jpg)
Pengujianyangdapatmerusakkanproduk
Biayainspeksiyangsangattinggi
100%inspeksiyangdilakukanmemerlukan
waktuyanglama
Pemasokmemilikikinerjayangbaiktetapibeberapatindakanpengecekantetapharusdilaksanakan
Merupakantanggungjawab
perusahaanterhadapprodukyangdihasilkannya
Biayauntukinspeksi100%tinggi
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
5
AcceptanceSampling(AS)
Pertimbangandilakukannya
![Page 6: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/6.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
6
AcceptanceSampling(AS)
DUAJENISPENGUJIAN
• olehprodusen(theproducertestthelotforoutgoingquality)
Sebelumpengirimanprodukakhirkepelanggan
• olehkonsumen(theconsumertestthelotforincomingquality)
Setelahpengirimanprodukakhirkepelanggan
![Page 7: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/7.jpg)
Homogen:Diproduksiolehmesinyangsama,operatoryangsama,bahanbakuumum,kira-kirawaktuyangsamaà
pengujianmenjadilebihtepat
Lotbesarlebihbaikdaripadalotkecilàlebihekonomis
Acakàsemuaprodukyangadamempunyaikesempatanyangsamauntukdipilihsebagaisampel(tidak
terjadibias)05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
7
AcceptanceSampling(AS)
Pertimbangansebelumdilakukansampling(inspeksi)
![Page 8: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/8.jpg)
MerencanakanKebutuhanSampelSecaraManual
SampelTunggal
SampelGanda
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
8
![Page 9: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/9.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
9
AcceptanceSampling(AS)
TeknikPengambilanSampel
ì Satu sampel diambil dari lot dan diputuskan untuk menerima atau menolak lot dasarkan hasil inspeksi sampel tersebut. Didefinisikan, ukuran lot N, ukuran sampel n dan jumlah penerimaan c.
ì Contoh: N = 9000 n = 300 c = 2, artinya: ì lot dengan ukuran 9000 unit, harus diinspeksi
sebanyak 300 unit.
ì Jika dari 300 unit tersebut terdapat dua unit atau kurang yang tidak sesuai, maka lot tersebut diterima.
ì Jika dari 300 unit tersebut terdapat tiga unit atau lebih yang tidak sesuai, maka lot tersebut ditolak.
1. Sampel Tunggal (single sampling)
![Page 10: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/10.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
10
AcceptanceSampling(AS)
TeknikPengambilanSampel
ì Pada rencana sampel ganda, keputusan terhadap hasil inspeksi dapat berupa: ì Menerima lot ì Menolak lot ì Mengambil sampel berikutnya
2. Sampel Ganda (double sampling)
KualitasBagus Lotditerima
Sampelkeduatidakdiperlukan
KualitasBuruk Lotditolak
Sampelkeduatidakdiperlukan
Jikatingkatkualitastidakterlalubaikatautidakterlaluburuk.Makadiambilsampelkedua.
![Page 11: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/11.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
11
AcceptanceSampling(AS)
TeknikPengambilanSampel
ì Rencana sampel ganda didefinisikan sebagai berikut: ì N = ukuran lot ì n1 = ukuran sampel pada sampel
pertama ì c1 = jumlah penerimaan pada sampel
pertama ì r1 = jumlah penolakan untuk sampel
pertama ì n2 = ukuran sampel pada sampel kedua ì c2 = jumlah penerimaan untuk kedua
sampel ì r2 = jumlah penolakan untuk kedua
sampel
2. Sampel Ganda (double sampling)
![Page 12: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/12.jpg)
![Page 13: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/13.jpg)
![Page 14: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/14.jpg)
IndeksKualitas
AQL – Acceptance Quality
Level – tingkat kualitas
menurut produsen
LQL – Limiting Quality
Level – tingkat kualitas
menurut konsumen
IQL – Indifference Quality
Level – tingkat kualitas
diantara AQL dan LQL
AOQL – Average Outgoing
Quality Level –
untukRencanaPenerimaanSampel
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
14
![Page 15: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/15.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
15
IndeksKualitas
AQL–AcceptanceQualityLevel–tingkatkualitasmenurutprodusen
ì merupakanproporsimaksimumdaricacatataukesalahanyangdiperbolehkan
ì merupakanpersentasemaksimumketidaksesuaianataubanyaknyaketidaksesuaianmaksimumsetiap100unitproduk(ANSIASQCZ1.4(1993))
ì Resikoprodusenadalahresikoyangditerimaprodusenkarenamenolakprodukyangbaikdalaminspeksinya(α)
ì Dengankatalain,produsenmenginginkanprobabilitaspenerimaan(Pa)dekatdengan1.ProbabilitaskesalahantipeI(risikoprodusen)=1-Pa,biasanyahanyasekitar0.05atau0.01dengannilaiAQLmendekati0
![Page 16: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/16.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
16
IndeksKualitas
LQL–LimitingQualityLevel–tingkatkualitasmenurutkonsumen
ì Merupakankualitasketidakpuasanataumerupakantingkatpenolakan,probabilitaspenerimaanLQLharusrendah.
ì Probabilitastersebutdikenaldenganrisikokonsumen(β)ataukesalahantipeII
ì Risikokonsumenadalahrisikoyangdialamikonsumenkarenaterpaksamenerimaprodukyangcacatatauyangtidaksesuai.
ì RisikokonsumenmerupakanprobabilitasakanmenerimaprodukpadatingkatLQL.
ì ProbabilitaskesalahantipeII=β,menunjukkanprobabilitaspenerimaankonsumenterhadapprodukcacat.
ì LQLseringdisebutdenganLTPD–lottolerancepercentdefectiveatauRQL–rejectablequalitylevel
![Page 17: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/17.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
17
IndeksKualitas
IQL–IndifferenceQualityLevel–tingkatkualitasdiantaraAQLdanLQL
ì Diartikan sebagai tingkat kualitas pada probabilitas penerimaan 0,5 untuk rencana sampel tertentu.
ì Menekankan pada pemasok internal dan eksternal bahwa semua produk yang diserahkan untuk diinspeksi diharapkan dapat memenuhi spesifikasi
![Page 18: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/18.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
18
IndeksKualitas
AOQL–AverageOutgoingQualityLevel–
ì Suatuperkiraanhubunganyangberadadiantarabagiankesalahanpadaproduksebeluminspeksi(incomingquality)ataupdaribagiansisakesalahansetelahinspeksi(outgoingquality)
ì Apabilaincomingqualitybaik,makaoutgoingqualityjugaharusbaik.Sebaliknya,bilaincomingqualityburuk,makaoutgoingqualityakantetapbaik(denganasumsitidakadakesalahandalaminspeksi)
ì Incomingqualitysangatbaikatausangatburuk,outgoingqualityakancenderungbaik.Diantarakeduatitiktersebutterdapatsuatutitikdimanapersentasekesalahandariprodukyangselesaidibuat(outgoingmaterial)akanmaksimum
![Page 19: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/19.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
19
IndeksKualitas
Karakteristik
Indeks(AQL,AOQL,dsb)yangdigunakanuntukmenentukankualitasharusberdasarkankebutuhankonsumendanprodusen
Risikodalampengambilansampleharusdiketahuisecarakuantitatif(kurvaOC)
Pemeriksaanharusmeminimalkanbiayainspeksi
Perencanaanharusmenggunakanpengetahuan
Perencanaanharusfleksibel
Pengukuranyangdiperlukandalamperencanaanharusmemberikaninformasiyangbermanfaat
Perencanaanharussederhana
![Page 20: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/20.jpg)
PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel
KurvaOC(Operating
CharacteristicCurve)
KurvaAOQ(AverageOutgoing
Quality)
KurvaATI(AverageTotal
InspectionCurve)
KurvaASN(AverageSampleNumberCurve)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
20
![Page 21: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/21.jpg)
ìKurvaKarakteristikOperasi(OperatingCharacteristicCurve/OCCurve)1
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
21
![Page 22: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/22.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
22
PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel
OperatingCharacteristic(OC)Curve(1)
ì Merupakankurvaprobabilitaspenerimaanterhadapprodukyangdihasilkan.Untukmenggambarkankurvainidiperlukanrumus:
Pa=P(d≤c)Keterangan:ì Paadalahprobabilitaspenerimaanì cadalahcacatprodukyangdisyaratkanì dadalahjumlahcacatyangterjadi
ì Kurvainidilakukandenganmencarihubunganantaraprobabilitaspenerimaan(Pa)denganbagiankesalahandalamprodukyangdihasilkan(p)
![Page 23: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/23.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
23
ì RumusPerhitungan
ì Perhitunganprobabilitaspenerimaandapatdigunakantabeldistribusipoisson
ì Apabilatidakditemukanprobabilitasnyakarenaketerbatasannilainp,makadigunakancarainterpolasi.
PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel
OperatingCharacteristic(OC)Curve(2)
![Page 24: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/24.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
24
PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel
OperatingCharacteristic(OC)Curve(3)
![Page 25: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/25.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
25
PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel
OperatingCharacteristic(OC)Curve(4)
![Page 26: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/26.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
26
Contoh:DiketahuiN=2000,n=50,c=2
ProporsiKesalahan np ProbabilitasPenerimaan
0,01 0,5 0,986
0,02 1 0,92
0,03 1,5 0,809
0,04 2 0,677
0,05 2,5 0,544
0,06 3 0,423
0,07 3,5 0,321
0,08 4 0,238
0,09 4,5 0,174
0,1 5 0,125
0,11 5,5 0,088
0,12 6 0,062
0,13 6,5 0,043
0,14 7 0,03
0,15 7,5 0,02
PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel
OperatingCharacteristic(OC)Curve(6)
![Page 27: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/27.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
27
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Pa
P
Pa
Pa
KurvaOCuntukSampelTunggaldenganN=2000,n=50,c=2
PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel
OperatingCharacteristic(OC)Curve(7)
![Page 28: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/28.jpg)
ì Gambaranmengenaisampelgandaadalah:1. Ambilsampelyangpertama.Apabila
keputusannyajelas,diterimaatauditolak,makaprosespengambilandanpengujiansampelberhenti.
2. Apabilatidakjelaskeputusannya,makadiambilsampelkeduatanpaadapengembalianatauperbaikandarisampelyangpertama
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
28
PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel
OperatingCharacteristic(OC)Curve(6)
Perencanaan Sampel Ganda (Double Sampling Plans)
![Page 29: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/29.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
29
PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel
OperatingCharacteristic(OC)Curve(6)
Perencanaan Sampel Ganda (Double Sampling Plans)
ì Keuntungan
ì Dapatmengurangijumlahinspeksiì Memberikankesempatankeduakepada
supplier
ì Kekurangan
ì Bilainspeksitidakdenganteliti,keuntunganekonomisakanhilang
ì Pencatatanlebihrumit.
ì Notasiyangdigunakan:ì n1àsampelpertamayangdiambilì n2àsampelkeduayangdiambiltanpaada
pengembaliandarisampelpertamaì c1àcacatyangdisyaratkandarisampelpertamaì c2àcacatyangdisyaratkandarikeduasampel
(sampelpertamadankedua)
![Page 30: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/30.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
30
PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel
OperatingCharacteristic(OC)Curve(6)
Perencanaan Sampel Ganda (Double Sampling Plans) n1=50,c1=1n2=100,c2=3
![Page 31: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/31.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
31
PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel
OperatingCharacteristic(OC)Curve(6)
Perencanaan Sampel Ganda (Double Sampling Plans)
ì Pa=probabilitaspenerimaanpadasampelgabungan
ì PaI=probabilitaspenerimaanpadasampelpertama
ì PaII=Probabilitaspenerimaanpadasampelkedua
ì Pa=PaI+PaII
![Page 32: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/32.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
32
PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel
OperatingCharacteristic(OC)Curve(6)
Perencanaan Sampel Ganda (Double Sampling Plans)
Contoh:
n1=50 c1=1
n2=100 c2=3
Bilap=0,05makafraksiprodukcacatdarilotadalah
![Page 33: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/33.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
33
PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel
OperatingCharacteristic(OC)Curve(6)
Perencanaan Sampel Ganda (Double Sampling Plans)
ì Sampelkeduahanyaakandiambilbilaada2atau3ygcacatpadasampelpertamayaitubila
1. d1=2dand2=0atau1.Probabilitaspenerimaan
c1<d1≤c2
![Page 34: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/34.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
34
PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel
OperatingCharacteristic(OC)Curve(6)
Perencanaan Sampel Ganda (Double Sampling Plans)
2. d1=3dand2=0.Probabilitaspenerimaan:
3. Probabilitaspenerimaanpadasampelkeduaadalah
![Page 35: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/35.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
35
PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel
OperatingCharacteristic(OC)Curve(6)
Perencanaan Sampel Ganda (Double Sampling Plans) Dengancaraperhitunganygsamauntukpyanglain,dapatdigambarkankurvaOCsbb:
![Page 36: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/36.jpg)
ì Dilakukanapabiladarihasilpengambilansampelkeduamasihditemukanadanyakeraguandalaminformasi,apakahproduktersebutakanditerimaatauakanditolak.
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
36
PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel
OperatingCharacteristic(OC)Curve(6)
Perencanaan Sampel Banyak (Multiple Sampling Plans)
![Page 37: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/37.jpg)
ìKurvaTingkatKualitasOutputRata-rata(AverageOutgoingQualityCurve/AOQCurve)2
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
37
![Page 38: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/38.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
38
PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel
AverageOutgoingQuality(AOQ)Curve(1)
ì AverageOutgoingQuality(AOQ)merupakansalahsatuteknikevaluasiuntukmemperbaikiperencanaanpengambilansampel.
ì UntukmembuatkurvaAOQdapatdigunakantabelkurvaOCdenganmenambahkankolomAOQ.
ì PadaAOQdiasumsikanbahwalotyangditolakakandiperbaikiatauditukardenganunityang100%bagus
ì AOQdiformulasikansebagaiberikut:
AOQ=(100p0)(pa)
![Page 39: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/39.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
39
PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel
AverageOutgoingQuality(AOQ)Curve(2)
Contoh:MenggunakancontohyangsamadengancontohsoalpadakurvaOC,makadiperolehtabelberikutini:
Analisiskurva:• KetikaincomingQualitymemilikiprosentasenoncorforming
sebesar2%,makapersentasenonconformingpadaAOQsebesar1.46%.
• Ketikaincomingqualitymemilikipersentasenonconformingsebesar6%,makapersentasenonconformingpadaAOQsebesar0.64%
• Haltersebutkarenadilakukanperbaikanpadalotyangditolak,sehingganilaiAOQselalulebihbaikdariincomingquality.
• Berdasarkanperhitungantersebutdiperolehsuatubatasanmaksimumyangmenunjukkankemungkinanterburukrata-ratakualitasyangdihasilkan,titiktersebutdisebutAverageOutgoingQualityLimit(AOQL)
![Page 40: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/40.jpg)
![Page 41: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/41.jpg)
ìKurvaInspeksiTotal(AverageTotalInspectionCurve/ATICurve)3
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
41
![Page 42: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/42.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
42
PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel
AverageTotalInspection(ATI)Curve(1)
ì ATImenunjukkanbanyaknyaunityangdiinspeksiolehkonsumendanprodusen.
ì Teknikinimengasumsikanbahwalotyangdikoreksi,akandiinspeksi100%.
ì Jikalotyangdatangtidakmengandungunit-unityangcacat,makatidakakanadalotyangditolak,sehinggajumlahinspeksiuntuksetiaplotsebanyakukuransampeln.
ì Jikaseluruhunitcacat,makalotyangdatangakandiinspeksi
ì 100%danjumlahunityangakandiperiksasebanyakukuranlotN.
ì Jikakualitaslotberadapada0<P<1,makarata-ratajumlahunityangdiinspeksiakanbervariasiantaranhinggaN.
ì FormulasiATIuntuksinglesampling
ATI=n+(1-Pa)(N–n)
![Page 43: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/43.jpg)
![Page 44: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/44.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
44
PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel
AverageTotalInspection(ATI)Curve(3)
ì Berdasarkankurva,ketikakualitasprosesmendekati0%untuknonconforming,makarata-ratajumlahyangdiinspeksimendekatiukuransampeln.ketikakualitasprosessangatburuk,misalnya,9%nonconforming,makaakanbanyaklotyangakanditolak.BentukkurvaATIakanmembentukasimtot.
ì Ketikapersentasinonconformingmeningkat,kurvaakandidominasiolehjumlahyangdiinspeksiprodusen.
ì Berdasarkankurva,ketikakualitasprosesmendekati0%untuknonconforming,makarata-ratajumlahyangdiinspeksimendekatiukuransampeln.ketikakualitasprosessangatburuk,misalnya,9%nonconcorming,makaakanbanyaklotyangakanditolak.BentukkurvaATIakanmembentukasimtot.
ì Ketikapersentasinonconformingmeningkat,kurvaakandidominasiolehjumlahyangdiinspeksiprodusen.
![Page 45: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/45.jpg)
ìBanyaknyaSampelRata-rata(AverageSampleNumberCurve/ASNCurve)4
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
45
![Page 46: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/46.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
46
PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel
AverageSampleNumber(ASN)Curve
ì ASNadalahrata-ratabanyaknyaunityangdiujiuntukmembuatsuatukeputusan
ì Asumsinyainspeksitidakhanyadibatasipadasampletunggal
ì Contohì Jikaterdapat3kesalahansetelah20unit
untukdiinspeksidenganperencanaansampletunggaldimanaN=800,n=60danc=2,meskipunkeputusandiambilsetelahunitinspeksike20untukmenolakproduktersebutbagaimanatindakankitaselanjutnya?
![Page 47: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/47.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
47
PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel
AverageSampleNumber(ASN)Curve
ì Untuksampletunggalmakaukuranjumlahsamplerata-rataadalahsamadenganukuransample
ì Untuksamplegandajumlahsamplerata-ratadirumuskandengan:
ASN =n1P1+(n1+n2)(1–P1)=n1+n2(1–P1)
dimana:P1 =PaI+PrIPaI =probabilitaslotditerimapadasampelpertamaPrI =probabilitaslotditolakpadasampelpertamaP1 =probabilitasygdigunakanuntukmembuat
keputusanllotpadasampelpertamaP1 =P(produkyangditerimapadasample
pertama)+P(produkyangditolakpadasamplepertama)
=P(d≤c1)+P(d≥r1)
![Page 48: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/48.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
48
PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel
AverageSampleNumber(ASN)Curve
ì Diketahuiì N=3000ì n1=40 c1=1 r1=4ì n2=80 c2=3r2=4
ì Misalnilaiproporsikerusakan0,02makatentukannilaiASN?
ContohStudiKasus
P1=P(d≤c1)+P(d≥r1)P1=P(d≤1|n1p=40(0,02))+P(x≥4|n1p=40(0,02))P1=P(d≤1|n1p=0,8)+P(x≥4|n1p=0,8))
P1=0,808+(1-0,991)P1=0,817ASN=n1+n2(1-P1)ASN=40+80(1-0,817)ASN=54,64
Jawab:
![Page 49: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/49.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
49
PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel
AverageSampleNumber(ASN)Curve
ContohStudiKasus
proporsiProbabilitaspenerimaanBanyaknyasamplerata-rata
0.01 0.939 44.880.02 0.818 54.560.03 0.697 64.240.04 0.604 71.680.05 0.549 76.080.06 0.529 77.680.07 0.539 76.880.08 0.568 74.580.09 0.61 71.20.1 0.671 66.320.11 0.712 63.040.12 0.753 59.760.13 0.794 56.480.14 0.83 53.60.15 0.866 50.72
Daristudikasussebelumnya,denganmenggunakantrialanderror,diketahuinilaiproporsikesalahansehinggadapatdigambarkankurvanyayaitu:
![Page 50: Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling ì Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) ì untuk Data Atribut 13 – Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022020100/5caeb94f88c9938f4d8d7c7a/html5/thumbnails/50.jpg)
05/11/14www.debrina.lecture.ub.ac.id
50
PengukuranUntukEvaluasiKinerjaSampel
AverageSampleNumber(ASN)Curve
ContohStudiKasus
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14 0.16
ASN
ASN