relacja markowitza

48
Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Linia papierów wartościowych

Upload: richard-gentry

Post on 03-Jan-2016

50 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Linia papierów wartościowych. Relacja Markowitza. - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: Relacja Markowitza

Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Linia papierów wartościowych

Page 2: Relacja Markowitza

Relacja Markowitza

UWAGA 1. Każdemu portfelowi (u1,u2,…,un) składającemu się z n- akcji (ui – udział i-tej akcji w portfelu) odpowiada para (σ , R); σ-

odchyl. std. stopy zwrotu, R - oczekiwana stopa zwrotu portfela. Odwzorowanie to nie jest różnowartościowe (może istnieć kilka portfeli, którym przyporządkowana jest ta sama para (σ , R).

DEF. 2. Dla dwóch par (σ1 , R1) , (σ2 , R2) zdefiniujemy relację oznaczoną symbolem „«”

(σ1 , R1) « (σ2 , R2) <=> ( σ2 ≤ σ1 i R1 ≤ R2 )

Mówimy, że portfele odpowiadające drugiej parze są lepsze w sensie relacji Markowitza od portfeli korespondujących z pierwszą parą.

Uwaga2. Będziemy w wyżej opisanej sytuacji mówili krótko, że portfel drugi jest lepszy niż pierwszy

Page 3: Relacja Markowitza

Portfel efektywny. Granica efektywna (efficient frontier)

Def. 3. Portfel nazywamy efektywnym jeżeli

nie istnieje różny od niego portfel lepszy w

sensie Markowitza

Def.4. Zbiór portfeli efektywnych nazywamy

granicą efektywną zbioru wszystkich

możliwości inwestycyjnych

Page 4: Relacja Markowitza

Portfel efektywny. Granica efektywna. Portfel minimalnego ryzyka

Page 5: Relacja Markowitza

Portfel optymalny. Portfel rynkowy

Def. 5. Portfel optymalny to portfel o maksymalnym zysku względnym przypadającym na jednostkę ryzyka (czyli o maksymalnym stosunku oczekiwanej stopy zwrotu do odchylenia std.) maks. (ER/σ )

Def. 6. Portfel rynkowy to portfel o maksymalnym stosunku oczekiwanego zysku ponad stopę wolną od ryzyka do odchylenia std. maks. (ER – RF ) / σ

( gdzie RF – stopa procentowa wolna od ryzyka )Portfelowi rynkowemu odpowiada w układzie (σ,R)

punkt, który oznaczymy przez (σM , RM )

Page 6: Relacja Markowitza

Współczynnik efektywności Sharpe’a

portfelaodchylenie

ryzykaodawostopaR

RRE

P

F

P

FP

ln

)(

Portfel rynkowy (σM , RM), to portfel o maksymalnym stosunku oczekiwanego zysku ponad stopę wolną od ryzyka do odchylenia std. czyli maksymalnym (E(RP) - RF)/σP

Page 7: Relacja Markowitza

CML, granica efektywna

Page 8: Relacja Markowitza

Twierdzenie o dwóch portfelach efektywnych

Twierdzenie. Dowolny portfel leżący na granicy efektywnej jest kombinacją dowolnych dwóch portfeli leżących na tej krzywej (D. Luenberger, „Teoria inwestycji finansowych”)

Page 9: Relacja Markowitza

Portfel mieszany: portfel rynkowy + aktywo pozbawione ryzyka (risk free asset)

Niech rozważany portfel ma udział α obligacji o stałej stopie zwrotu RF

i zerowym ryzyku oraz udział β akcji o stopie zwrotu RM i ryzyku σM ,

α + β = 1, zakładamy, że β > 0

Oczekiwana stopa zwrotu portfela : ERP = α RF + β ERM ,

Var RP = Var (β RM)= β 2 Var (RM )

czyli σP = |β | σM = β σM

Wyliczając stąd β i podstawiając do wzoru na ERP (ERP = α RF + β

ERM ) otrzymujemy

ERP = (1- σP/σM ) RF + σP

/σM • ERM

czyli ERP = RF + σP(ERM - RF )/σM

Page 10: Relacja Markowitza

Portfel mieszany: portfel rynkowy + aktywo pozbawione ryzyka

Otrzymany związek

ERP = RF + σP [(ERM - RF )/σM ]wskazuje na liniową zależność między oczekiwaną stopą

zwrotu ERP dla portfela mieszanego a odchyleniem std. σP tego portfela.

Def. 7. Wykres powyższej zależności w układzie (σ, R) nosi nazwę linii rynku kapitałowego

Portfele mieszane (przy założeniu braku krótkiej sprzedaży portfela rynkowego) są zatem reprezentowane w układzie (σ, R) przez punkty półprostej o początku w punkcie (0, RF ), przechodzącej przez punkt (σM , ERM )

Page 11: Relacja Markowitza

7%

9%

11%

13%

15%

17%

19%

0% 5% 10% 15% 20% 25%

Linia rynku kapitałowego (Capital Market Line) Pożyczka na dokupienie portfela akcji (czerwony odcinek)

Page 12: Relacja Markowitza

Linia rynku kapitałowego Capital Market Line, CML

0%

2%

4%

6%

8%

10%12%

14%

16%

18%

20%

0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 10% 11% 12% 13% 14% 15%

Standard deviation of portfolio return, p

Exp

ecte

d p

ort

folio

ret

urn

E(r

p)

Portfolio 2:

-50% in rf , 150% in M

The market portfolio M

Portfolio 1:

50% in rf , 50% in M

Page 13: Relacja Markowitza

Linia alokacji kapitału (portfel mieszany dowolnego aktywa obarczonego ryzykiem oraz aktywa pozbawionego ryzyka)WA – udział aktywa ryzykownego

Page 14: Relacja Markowitza

Współczynnik Sharpe’a

Page 15: Relacja Markowitza

Możliwość krótkiej sprzedaży portfela akcji

Niech – jak poprzednio - rozważany portfel ma udział α obligacji o

stałej stopie zwrotu RF i zerowym ryzyku oraz udział β akcji o

stopie zwrotu RM i ryzyku σM . Załóżmy , że β < 0.

Stopa zwrotu portfela : RP = α RF + β RM , α + β = 1

ERP = α RF + β ERM , Var RP = Var (β RM)= β 2 Var (RM )

czyli σP = |β | σM = - β σM

Zaś dla ujemnego σP = |β | σM. Postepując analogicznie

otrzymujemy

ERP = RF - σP(ERM - RF )/σM

Geometrycznie oznacza to półprostą o ujemnym współczynniku kierunkowym, o początku w punkcie (0,RF)

Page 16: Relacja Markowitza

Dane są stopy zwrotu z akcji A oraz zmiany indeksu giełdy w kolejnych miesiącach

stopa zwrotu z akcji A

zmiany indeksu

gieldowego

6,13% 3,24%0,59% 0,00%

-4,26% -3,08%5,84% -1,06%5,86% 3,73%4,35% 1,15%7,81% 1,19%

-5,75% 0,05%5,32% 2,47%

-3,45% -3,40%4,46% -1,00%1,57% -0,84%1,02% 0,27%7,04% -0,11%4,99% 1,20%0,91% -1,85%

-1,88% -1,13%3,94% 0,48%

-1,16% 0,18%-14,58% -6,16%

6,24% 2,52%8,03% 0,22%5,91% -2,44%5,64% 0,08%

Page 17: Relacja Markowitza

Wykres punktowy wcześniej pokazanej tabeli (wiersz tabeli – punkt wykresu)

-8,00%-6,00%

-4,00%-2,00%

0,00%2,00%

4,00%6,00%

-20,00% -15,00% -10,00% -5,00% 0,00% 5,00% 10,00%

stopy zwrotu akcji A

zmia

ny in

deks

u

Page 18: Relacja Markowitza

Regresja liniowa

1. Dla stóp zwrotu akcji X oraz zmian indeksu Y znajdziemy linię regresji liniowej (model teoretycznej zależności liniowej miedzy dwiema zmiennymi, opartym na metodzie najmniejszych kwadratów.

2. Równania regresji liniowej Y względem X nazywamy prostą:

Y - EY = [ COV (X,Y) / WAR X] (X- EX).

Równania regresji liniowej X względem Y :

X – EX = [ COV (X,Y) / WAR Y] (Y- EY).

Gdzie X ,Y teoretyczne wartości zmiennych X, Y

Page 19: Relacja Markowitza

Linia regresji. Przykład

y = 0,2939x - 0,0085

-8,00%-6,00%

-4,00%-2,00%0,00%2,00%

4,00%6,00%

-20,00% -15,00% -10,00% -5,00% 0,00% 5,00% 10,00%

stopa zwrotu z akcji A

zmia

na in

deks

u gi

ełdy

Page 20: Relacja Markowitza

Regresja liniowa Przykład

y = 1,7018x + 0,0258

-20,00%-15,00%

-10,00%-5,00%

0,00%5,00%

10,00%15,00%

-8,00% -6,00% -4,00% -2,00% 0,00% 2,00% 4,00% 6,00%

zmiana indeksu giełdy

stop

a zw

rotu

z a

kcji

A

Page 21: Relacja Markowitza

EXCESS RETURNS, NASDAQ vs. S&P 500December 1999 - August 2003

y = 1,6865x + 0,0036

R2 = 0,6255

-30%

-25%

-20%

-15%

-10%

-5%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

-15% -10% -5% 0% 5% 10% 15%

S&P 500

Nas

daq

Page 22: Relacja Markowitza

EXCESS RETURNS, FIDELITY PURITAN FUND vs. S&P500May 1990 - August 2003

y = 0,5632x + 0,0008

R2 = 0,7468

-12%

-10%

-8%

-6%

-4%

-2%

0%

2%

4%

6%

8%

-20% -15% -10% -5% 0% 5% 10% 15%

S&P 500

Pu

rita

n

Page 23: Relacja Markowitza

EXCESS RETURNS, FIDELITY PURITAN FUND vs. S&P 500December 1999-August 2003

y = 0,5145x + 0,0012

R2 = 0,781

-10%

-8%

-6%

-4%

-2%

0%

2%

4%

6%

8%

-15% -10% -5% 0% 5% 10% 15%

S&P 500

Pu

rita

n

Page 24: Relacja Markowitza

EXCESS RETURNS, NASDAQ vs. S&P 500May 1990 - August 2003

y = 1,4346x + 0,0025

R2 = 0,6433

-30%

-25%

-20%

-15%

-10%

-5%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

-20% -15% -10% -5% 0% 5% 10% 15%

S&P 500

Nas

daq

Page 25: Relacja Markowitza

Regresja liniowa. Współczynnik βPowiązanie stopy zwrotu z akcji z indeksem rynku

Y-EY= [COV(X,Y)/War X](X-EX)

RA - teoretyczna stopa zwrotu z akcji A

R - teoretyczna stopa zwrotu z indeksu

RA - ERA = [COV(R, RA)/War R](R -ER)

Oznaczmy β = COV(R, RA) / War R, wtedy

RA = E RA - β ER + βR = (E RA - β ER) + βR

Oznaczmy stałą ERA - β ER przez a, mamy wtedy

RA = a + β R równanie regresji liniowej stopy zwrotu z akcji względem stopy zwrotu z indeksu

Page 26: Relacja Markowitza

Regresja liniowa. Współczynnik β

RA= a + β R

Współczynnik β wskazuje, o ile procent hipotetycznie wzrasta stopa zwrotu z akcji A, gdy indeks giełdy wzrasta o 1 %, gdyż

β = Δ RA / Δ R

Def. 8. Jeżeli

β > 1, to mówimy, że akcja A jest „agresywna” – akcja żywo reaguje na zachowanie rynku

0 < β < 1, to mówimy, że akcja A jest „defensywna”- stopa zwrotu z A w małym stopniu zależy od rynku

β = 0,- akcja nie reaguje na zachowanie rynku

Page 27: Relacja Markowitza

Regresja liniowa Model jednowskaźnikowy W. Sharpe’a

Można przyjąć następujące modelowe równanie związku między stopą zwrotu z akcji A oraz stopą zwrotu indeksu giełdowego

RA = a + β R + ew którym e jest składnikiem losowym (nieskorelowanym z

rynkiem) o wartości oczekiwanej równej zero.

Wówczas ERA = a + β ER Stopę zwrotu z papieru A można wyznaczyć w oparciu o stopę

zwrotu z rynku oraz współczynniki β oraz a

Ponadto War RA = β2 War R + War e

Ryzyko papieru wartościowego można wyznaczyć w oparciu o ryzyko rynkowe (systematyczne), współczynnik β oraz wariancję składnika losowego (ryzyko specyficzne)

Page 28: Relacja Markowitza

Regresja liniowa Model jednowskaźnikowy W. Sharpe’a

Uwaga.

Ryzyka rynkowego (systematycznego), nie da się uniknąć, natomiast ryzyko specyficzne, związane z akcją lub portfelem, można minimalizować odpowiednim wyborem akcji oraz składem portfela

Page 29: Relacja Markowitza

Portfel wielu akcji. Model Sharpe’a

Dla portfela składającego się z n akcji potrzebna jest znajomość:

n stóp zysku n odchyleń standardowych n(n-1)/2 współczynników korelacji

(dla 100 akcji – 4 950 współczynników korelacji)

(dla 1000 akcji – 499 500 współczynników korelacji)

William Sharpe zaproponował tzw. jednowskaźnikowy model oparty na jednoczynnikowej analizie zmienności poszczególnych akcji, prowadzącej do analizy mniejszej liczby danych

Page 30: Relacja Markowitza

Model jednowskaźnikowy W. Sharpe’a

Rozważmy akcje n spółek, których stopy zwrotu oznaczymy przez Ri i=1,…,n.

Ri = ai + βi R + ei ,

R oznacza stopę zwrotu indeksu giełdowego

Założenia:

(i) ei - losowy składnik o zerowej wartości oczekiwanej E(ei) = 0

(ii) ei nie jest skorelowany z R (dla każdego i)

(iii) ei nie jest skorelowany z ej dla każdej pary różnych wskaźników

(iv) Znane są wariancje War ei

Page 31: Relacja Markowitza

Model jednowskaźnikowy Williama Sharpe’a

(1) Ri = ai + βi R + ei

(2) ERi = ai + βi ER

(3) War Ri = (βi)2 War R + War ei

(4) Cor (Ri, Rj) = (βi βj War R) / σi σj

Równość (4) jest zależnością przybliżoną. Mówi ona, że współczynnik korelacji miedzy dwoma papierami można wyznaczyć dysponując współczynnikami β, ryzykiem (odchyl. std.) obu papierów oraz wariancją rynku

Page 32: Relacja Markowitza

Model jednowskaźnikowy Williama Sharpe’a

Liczba danych: n współczynników a, n beta, n wartości odchyleń std. składników

losowych, średnia stopa rynkowa, wariancja rynku Czyli (3n+2) danych.

Page 33: Relacja Markowitza

Portfel n spółek, parametry portfela

Rozważmy portfel akcji n spółek, spełniających założenia modelu jednowskaźnikowego. Stopy zwrotu poszczególnych aktywów oznaczymy przez Ri i=1,…,n. Ri = ai + βi R + ei

Stopa zwrotu z portfela r :

i

n

iii

n

iii

n

ii

n

iii

n

iii

n

iii

n

ii

eueuaua

gdzieeRar

zapisujemyco

ueuRuaur

111

1111

;;

,

1;

Page 34: Relacja Markowitza

Składnik e jest średnią ważoną składników losowych poszczególnych akcji. Prawdziwe są równości

ngdyzatem

snsssu

touJesliisNiech

u

euEeueuEeE

ezmiennejwariancja

iiizeeE

iizRReE

izeE

e

nn

n

in

n

iie

nii

i

n

ii

i

n

iii

n

iii

n

iie

e

ji

i

i

0

,.

)(

)(0)]0)(0[(

)(0)])(0[(

)(0)(

2

12212

1

2122

1

22

122

2

1

2

2

1

2

11

22

2

Page 35: Relacja Markowitza

Model jednowskaźnikowy Williama Sharpe’a

Przy przyjętych założeniach wariancja (σe)2 jest odwrotnie proporcjonalna do liczby aktywów w portfelu.

Wariancja portfela może być przedstawiona jako suma dwóch składników

Pierwszy z nich jest wiąże się z tzw. ryzykiem systematycznym, niedywersyfikowalnym, współczynnik beta jest średnią ważoną, nie ulega więc dużym wahaniom. Drugi zaś jest sumą przyczynków dywersyfikowalnych ryzyka (suma ta maleje wraz z liczbą akcji)

ngdyzatem R

eR

222

2222

Page 36: Relacja Markowitza

Ryzyko systematyczne i niesystematyczne (dywersyfikowalne)

Page 37: Relacja Markowitza

Linia papierów wartościowychSecurity Market Line SMLMożna szukać współzależności między stopą zwrotu z

akcji A oraz stopą zwrotu portfela rynkowego RM

(nie zaś indeksem rynku, jak poprzednio ) Prawdziwe jest twierdzenie (D. Luenberger, str 228)

Tw. Jeśli (σM , RM ) oznaczają parametry portfela rynkowego, to oczekiwana stopa zwrotu z akcji A jest związana ze stopą zwrotu portfela rynkowego następującym równaniem

RA = RF + β (RM - RF ),

gdzie β = COV(RA, RM ) / (σM )2

RF stopa wolna od ryzykaOstatnia równość nosi nazwę linii papierów wartościowych (SML)

Pierwszy składnik RF jest zwany „ceną czasu”zaś drugi – „premią za ryzyko”

Page 38: Relacja Markowitza

Regresja liniowa miedzy (Ri-Rf) a (RM -Rf)

Page 39: Relacja Markowitza

Linia papierów wartościowych

Linia papierów wartościowych określa zależność stopy zwrotu akcji (portfela) od współczynnika beta tej akcji (portfela). Jest to zależność stopy zwrotu od ryzyka systematycznego reprezentowanego przez współczynnik beta

Page 40: Relacja Markowitza

Linia papierów wartościowychSecurity Market Line SML

)()( FMAFA RRERrE

SML w notacji wartości oczekiwanych

Page 41: Relacja Markowitza

Linia papierów wartościowych

Page 42: Relacja Markowitza

Linia papierów wartościowych

Page 43: Relacja Markowitza

Linia papierów wartościowych. Układ (β,R)

Linia papierów wartościowych, stopa wolna od ryzyka - 5%, stopa portfela rynkowego - 12%

0%5%

10%15%20%25%30%

0 1 2 3 4

współczynnik betastop

a zw

rotu

Page 44: Relacja Markowitza

Linia papierów wartościowych

Równanie SML jest równaniem rynku w stanie równowagi, tzn. jest równaniem wyceny akcji (lub portfela). Stopę zwrotu z aktywu o danym współczynniku β można odczytać z wykresu.

Portfel rynkowy jest punktem o pierwszej współrzędnej równej 1.

Portfel pozbawiony ryzyka jest punktem przecięcia prostej SML z osią OY.

Portfele leżące na SML są równie atrakcyjne ze względu na uzyskiwaną stopę zwrotu i ponoszone ryzyko

Page 45: Relacja Markowitza

Niedowartościowanie i przewartościowanie względem SML

Page 46: Relacja Markowitza

Linia papierów wartościowych

0,00%

5,00%

10,00%

15,00%

20,00%

25,00%

30,00%

0 1 2 3 4

portfele na SML

portfeleniedow artościow ane

portfeleprzew artościow ane

Page 47: Relacja Markowitza

Model równowagi CAPM

Parametry akcji (portfeli) mają tendencję do spełniania równania SML. (Punkty reprezentujące te portfele układają się na linii SML).

Jeżeli akcja (portfel) znajduje się powyżej tej linii – ma większy zwrot - jest więc bardziej atrakcyjna (niedowartościowana), zwiększony popyt wywołuje zwiększoną cenę, co obniża jej stopę zwrotu (powrót na linię).

Jeżeli akcja (portfel) znajduje się poniżej tej linii – ma mniejszy zwrot - jest więc mniej atrakcyjna (przewartościowana), zmniejszony popyt wywołuje spadek ceny, co zwiększa jej stopę zwrotu (powrót na linię).

Page 48: Relacja Markowitza

Porównanie linii rynku kapitałowego CML oraz linii papierów wartościowych SML