Estadística

Profesor: Bachiller:

Pedro Beltrán Glelvimar Lárez.C.I: 26.135.300

TIPOS DE VARIABLE:

Cualitativas

*Variable cualitativa ordinal o variable casi cuantitativa*Variable cualitativa nominal

Cuantitativas

* Variables cuantitativas discretas* Variables cuantitativas continuas

Es una propiedad que puede fluctuar y

cuya variación es susceptible de

adoptar diferentes valores, los cuales

pueden medirse u observarse.

Expresan distintas cualidades, características o modalidad.Cada modalidad que se presenta se denomina atributo ocategoría, y la medición consiste en una clasificación dedichos atributos.

Cualitativa nominal: Cualitativa ordinal:

La variable puede tomar distintosvalores ordenados siguiendo unaescala establecida, aunque no esnecesario que el intervalo entremediciones sea uniforme, porejemplo: leve, moderado, fuerte.

En esta variable los valores nopueden ser sometidos a uncriterio de orden, como porejemplo los colores.

Las variables cuantitativas son características de unapoblación que pueden registrarse con un valornumérico. Determinan cuanto de algo se posee, nosólo si se posee (como con las variables cualitativas).

Variable discreta: Variable continua:

Es la variable que presentaseparaciones o interrupcionesen la escala de valores quepuede tomar. Estasseparaciones o interrupcionesindican la ausencia de valoresentre los distintos valoresespecíficos que la variablepueda asumir. Ejemplo: Elnúmero de hijos (1, 2, 3, 4, 5).

Es la variable que puede adquirircualquier valor dentro de unintervalo especificado de valores.Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m,1,65 m, 1,66 m,...), o el salario.Solamente se está limitado por laprecisión del aparato medidor, enteoría permiten que exista unvalor entre dos variables.

Población

Es una variable aleatoria, omagnitud numérica denaturaleza aleatoria, X, asociadaa los objetos (individuos) sobrelos que se desarrolla unaexperiencia, cuyo resultadodepende del azar.

Muestra

Una muestra es una parte o unaporción de un producto quepermite conocer la calidad delmismo. La muestra estadística esel subconjunto de los individuosde una población estadística.Estas muestras permiten inferirlas propiedades del total delconjunto.

Es un número que se obtiene a partir de los datosde una distribución estadística. Los parámetrosestadísticos sirven para sintetizar la informacióndada por una tabla o por una gráfica.

Ejemplo:

El proceso de asignar un valor numérico a una

variable se llama medición. Las escalas de medición

sirven para ofrecernos información sobre las

clasificaciones que podemos hacer con respecto a las

variables (discretas o continuas).

Tipos de escala de medición:

Escala nominal.

Escala ordinal.

Escala de intervalo.

Escala de razón.

Escala nominal

Utiliza los númerospara identificar queun dato pertenece aun grupo o a unacategoría. Es aquellaescala que nopresenta un orden odimensión particular,son observaciones quepueden clasificarse ocontarse.

Escala ordinal

En esta escala losnúmeros representanuna clasificación (mayorque o menor que), sinque represente unaunidad de medida,quedando implícito queun número de mayorcantidad tiene más altogrado de atributomedido en comparaciónde un número menor.

Escala de Intervalo

En esta escala además del“mayor que” y el “menorque” también se estableceuna unidad de medida quenos permite precisarcuanto se es mayor omenor. La unidad demedición es arbitraria, elcero es convencional ypueden existir cantidadesnegativas; la medición dela temperatura y delcoeficiente intelectual sonejemplos de este tipo deescala.

Escala de razón

Similar a la escala deintervalo, pero tieneun cero absoluto ypor ello los múltiplosde los valores de laescala seránsignificativos; elnivel de votos enuna elección sería unbuen ejemplo deuna escala demedición de razón.

La Razón es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunoselementos del numerador están incluidos en el denominador. El rango es de 0a infinito.

Ejemplos: En el año 2002, según el Centro Nacional de Epidemiología sedeclararon los siguientes casos de legionelosis:

1. Legionelosis adquirida en la comunidad/legionelosis nosocomiales= 372/29=12,8. Por cada caso de legionelosis nosocomial hay 12,8 casos comunitarios.

2. Defunciones por legionelosis adquirida en la comunidad/defunciones porlegionelosis nosocomiales= 9/5= 1,8. Por cada defunción por legionelosisnosocomial hay 1,8 defunciones por legionelosis adquirida en la comunidad.

Comunitario Nosocomial Total

Casos Defunciones Casos Defunciones Casos Defunciones

372 9 29 5 401 14

La proporción es una razón en la cual los elementos delnumerador están incluidos en el denominador. Se utiliza comoestimación de la probabilidad de un evento. El rango es de 0 a1, o de 0 a 100%.Ejemplos (tomando los datos de la tabla de arriba):

1. Casos de legionelosis comunitarias en relación al total delaño 2002= 372/401= 0,93* 100= 93%. El 93% de laslegionelosis declaradas en España en 2002 fueron adquiridasen la comunidad.

2. Defunciones por legionelosis comunitarias en relación altotal de las defunciones por legionelosis del año 2002= 9/14=0,64* 100= 64%. El 64% de las defunciones por legionelosisdeclaradas en España en 2002 fueron por legionella adquiridaen la comunidad.

La tasa es un tipo especial de razón o de proporción que incluye unamedida de tiempo en el denominador. Está asociado con la rapidez decambio de un fenómeno por unidad de una variable (tiempo, temperatura,presión). Los componentes de una tasa son el numerador, el denominador,el tiempo específico en el que el hecho ocurre, y usualmente unmultiplicador, potencia de 10, que convierte una fracción o decimal en unnúmero entero.

Según el Instituto Nacional de Estadística, en el año 2002 se encontrabacensada en España una población de 41.837.894 personas.

Ejemplos (ver datos de la tabla):

1. Tasa de legionelosis en el año 2002 en España= 401/41.837.894=0,96*10-5 (*100.000)= 0,96 personas padecieron legionelosis en el año2002 en España por cada 100.000 habitantes.

2. Tasa de mortalidad por legionelosis en España en 2002= 14/41.837.894=3,3*10-7 (*100.000)= 0,033 personas fallecieron por legionelosis en Españaen 2002 por cada 100.000 habitantes.

En estadística, la frecuencia (o frecuencia absoluta) de unevento x, es el número de veces ni que dicho evento serepite durante un experimento o muestra estadística.1Comúnmente, la distribución de la frecuencia suelevisualizarse con el uso de histogramas.

Tipos de Frecuencia:

Frecuencia absoluta de un valor de la variable estadística X, es el

número de veces que aparece ese valor en el estudio. Se suele denotar

por Fi a la frecuencia absoluta del valor X = xi de la variable X. Dada una

muestra de N elementos, la suma de todas las frecuencias absolutas

debe dar el total de la muestra estudiada N.

Frecuencia relativa: (fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el

tamaño de la muestra (N).

Frecuencia absoluta acumulada: (Ni), se refiere al total de las

frecuencias absolutas para todos los eventos iguales o anteriores que un

cierto valor, en una lista ordenada de eventos.

Frecuencia relativa acumulada: (Fi), es el cociente entre la frecuencia

absoluta acumulada y el total de la muestra.

Un profesor tiene la lista de las notas enmatemáticas de 30 alumnos de su clase.

Se pueden calcular las frecuencias relativas acumuladas en porcentaje (%) multiplicándolas por 100.

Histograma.

Polígono de

frecuencia.

https://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica

http://metodologiaeninvestigacion.blogspot.com/2010/07/poblacion-y-muestra.html

http://www.ditutor.com/estadistica/frecuencia_absoluta.html