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IoT活用を加速するディープラーニング株式会社 Preferred Networks 西川徹

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IoT活用を加速するディープラーニング

株式会社 Preferred Networks

西川徹

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IoTの普及によるデバイスの進化

×人工知能の進化

×分散協調型の

新しいコンピューティング

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ディープラーニングの制御への適用

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IoTデバイスはセンシングだけではなくリモートでのコントロール・アクションを実現する

センシング → コントロール・アクション

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Chainer: 2015/6/9 Release

A Powerful, Flexible, and Intuitive Framework of Neural Networks

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クラウドコンピューティングから新しいコンピューティングへ

クラウドコンピューティングエッジヘビーコンピューティング

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AI・ロボット技術の社会展開・社会実装に向けて

まだどの領域で機械学習が有効に働くかは、未知数。まだまだ仮説検証を繰り返す必要がある。

– そういう不確定要素を理解した上でスピードを上げて取り組める会社でないと実用化は難しい

– コンソーシアムのような形だと、スピードの遅い企業が速い企業の足を引っ張ってしまうだろう

仮説検証を繰り返すためには、優れたハードウェア・ソフトウェアだけでなく、実験を思う存分実施できる環境が必要

– 土地の問題

– いろいろな環境で実験しないと見えないこともある

計算力は非常に重要な課題

– 計算力の大小で勝負が決まってしまうこともある

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