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1Puntos: 1Se ha proyectado realizar una encuesta sobre el consumo de leche en las familias. El número de familias de la población es 6000 y el tamaño de la muestra 840, con la siguiente clasificación de profesión u oficio:

Profesionales: 100 Comerciantes: 200Operarios: 2000 Agricultores: 600Servicios Generales: 1900 Empleados: 1200

Teniendo en cuenta la fracción de muestreo que representa esta muestra, y mediante la asignación proporcional, el número de familias que deberán incluirse en la muestra, correspondiente a la categoría de Agricultores, es

Seleccione una respuesta.

a. 120

b. Ninguna de las anteriores.

c. 82

d. 84 Correcto: Coincide con la asignación proporcional.

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.

2Puntos: 1Cuál de estas afirmaciones sobre la relación entre el tamaño de la muestra y los criterios para su determinación es correcta:


a. El tamaño de la muestra es inversamente proporcional a la varianza de la población

b. El tamaño de la muestra es inversamente proporcional al error de estimación

Correcto: El tamaño de la muestra es mayor a medida que aumenta el error de estimación y disminuye antes valores pequeños del error de estimación

c. El tamaño de la muestrea es directamente proporcional al error de estimación.

d. El tamaño de la muestra es inversamente proporcional al coeficiente de confianza


3Puntos: 1

Un intervalo de confianza es:


a. Un intervalo de extremos aleatorios donde se encuentra el valor del parámetro con un nivel de confianza determinado

b. La región del espacio muestral donde se va a encontrar el verdadero valor del parámetro con una determinada probabilidad.

c. La probabilidad "a priori" de que el intervalo contenga el verdadero valor del parámetro.

Incorrecto. La probabilidad en este caso es aposteriori.

d. Un intervalo donde se encuentra el estimador con un nivel de confianza determinado.

IncorrectoPuntos para este envío: 0/1.

4Puntos: 1De un cuestionario enviado por correo a 400 estudiantes, seleccionados aleatoriamente de la lista de matriculados en una Facultad, sólo se recibieron 200 ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?


a. Las 200 respuestas son una muestra representativa del 50% de alumnos de la Facultad que habrían respondido si se les hubiese enviado a todos el cuestionario.

b. Las respuestas constituyen una muestra representativa de los alumnos de la Facultad.

c. Las 200 respuestas son una muestra aleatoria de todos los estudiantes.

Correcto: Porque la selección se realizó en forma aleatoria.

d. Las 200 respuestas constituyen una muestra representativa de los 400 alumnos a los que se envió el cuestionario.


5Puntos: 1

La media de la distribución muestral de las medias muestrales es igual a:


a. La media poblacional. Correcto: Esta es una característica derivada del teoerema de Límite Central.

b. La media muestral.

c. La varianza poblacional.

d. La varianza muestral (S2)


6Puntos: 1

Si un estimador utiliza toda la información relevante contenida en una muestra es:


a. Un estadístico de prueba

b. Una estimación puntual

c. Ninguna de las anteriores.

d. Un estimador suficiente del parametro Correcto: Porque los estimadores que tienen en cuenta tida la informaciín sibre vla variable son más robustos.


7Puntos: 1En un contraste de hipótesis un nivel de significación de 5%, significa que:


a. En Promedio 5 de cada 100 veces que la hipótesis alterna es falsa la aceptaremos

b. En Promedio 5 de cada 100 veces que la hipótesis

alterna es cierta la rechazaremos

c. En Promedio 5 de cada 100 veces que la hipótesis nula es falsa la aceptaremos

d. En Promedio 5 de cada 100 veces que la hipótesis nula es cierta la rechazaremos

Correcto: El nivel de significancia de la prueba es equivalente al error tipo I


8Puntos: 1

La representatividad de una muestra estadística es validada con base en dos criterios. Estos son


a. Precisición y confiabilidad

b. No se puede validar la representatividad

c. Mecanismo de selección y Magnitud de la muestra Correcto: Para que la muestra sea representativa debe ser seleccionada en forma aleatoria y tener una magnitud adecuada para alcanzar la precisión deseada.

d. Confiabilidad y variabilidad


9Puntos: 1Un fabricante de muebles produce un espejo en una línea de montaje. Cuando opera adecuadamente, el proceso de montaje consigue elaborar una media de 140 espejos por día con una desviación estándar de 20 espejos. Para controlar el proceso de montaje, se seleccionan 100 días aleatoriamente y se anotan los espejos producidos cada día. Después se utiliza la distribución muestral de la producción media para comprobar si el proceso de montaje funciona adecuadamente. Explique como se genera teóricamente la distribución muestral.


a. Repetidamente se selecciona un día y se anota los espejos producidos ese día.

b. Se suma el número de espejos producidos en los 100 días de la muestra y se divide por 100.

c. Repetidamente se seleccionan muestras de 100 días y se calcula la media de cada muestra. Las diferentes medias obtenidas forman la distribución muestral

Correcto: La distribución muestral es la distribución asignada a los estadísticos muéstrales, cuando se toman todas las muestras posibles de un mismo tamaño de una población.

d. Se suma el cuadrado del número de espejos producidos en los 100 días de la muestra y se divide por (n-1) y se calcula la raíz cuadrada

Correcto


10Puntos: 1

La valides una muestra representativa se determina con base en dos criterios. Estos son:


a. No se puede validar la representatividad

b. Confiabilidad y Variabilidad

c. Precisión y Confiabilidad Incorrecto: Tanto la precisión como la confiabilidad son factores inverso y directamente proporcional a la magnitud muestra respectivamente

d. Mecanismo de selección y Tamaño de la muestra

IncorrectoPuntos para este envío: 0/1.

11Puntos: 1En un estudio por muestreo a un lote de envases para un medicamento, con una población de 8000 unidades, Se desea determinar la media de la capacidad de los envases en centímetros cúbicos. Se ha estimado que la desviación estándar es de 2 centímetros cúbicos. Si queremos tener una precisión de 0.25 centímetros cúbicos, Y un nivel de significación del 5%, equivalente a un nivel de confianza de 1.96. De que tamaño debe ser la muestra:


a. 405 frascos

b. 154 frascos

c. 326 frascos

d. 238 frascos Correcto: El tamaño de muestra de la muestra depende de la confiabilidad, la variabilidad, error tolerable y tamaño de la población


12Puntos: 1Suponga que se quiere estimar el número de días-hombre perdidos debido a accidentes de trabajo en un mes particular. Además se sabe que la mayor parte de dichos accidentes se presentan en los niveles operativo, técnico y administrativo. ¿Cual de los siguientes diseños de muestreo es el más aconsejable?:


a. Un muestreo aleatorio simple, seleccionando la muestra a partir de la nómina de la empresa.

b. Un muestreo estratificado, tomando como estratos cada uno de los niveles: operativo, técnico y administrativo. Haciendo una afijación proporcional al tamaño de cada estrato y seleccionando las submuestras a partir de una lista de todos los trabajadores de los niveles operativo, técnico y administrativo.

Correcto: El muestreo estratificado requiere de gurpos homogeneos para su aplicación.

c. Un muestreo de conglomerados tomando los niveles operativo, técnico y administrativo como conglomerados y seleccionando funcionarios de cada uno de ellos.

d. Un muestreo aleatorio simple, seleccionando la muestra a partir de una lista de todos los trabajadores del nivel operativo, técnico y administrativo.


13Puntos: 1

Usted es el coordinador de logística de una gran compañía que el tempo promedio en el que reciben los pedidos los clientes tiene una distribución normal con una media de 30 horas y una desviación estándar estándar de 3 horas. Si usted revisa el

tiempo de entrega de 25 clientes seleccionados al azar, la distribución del tiempo promedio de entrega es:


a. Poisson

b. T-Studente Correcto: Esta es la distribución adecuada.

c. Normal

d. Binomial


14Puntos: 1

Supongamos que en la ciudad “T” hay 200 barrios. Si elegimos al azar dos de estos barrios, de manera que la muestra esté compuesta por todos los individuos de esos dos


a. Un muestreo por conglomerados Correcto: La conformación de grupos heterogenos representados por barrios de una población es propio de este tipo de muestreo.

b. Un muestreo estratificado

c. Un muestreo aleatorio simple

d. Un muestreo polietápico


15Puntos: 1

Cuando el promedio de un estimador muestral es igual al parámetro poblacional de la media que se desea estimar. Se le llama estimador:


a. Eficiente

b. Insesgado Correcto: El insesgamiento de un estimador está relacionado con la igualdad entre la media de la población y la media de las muestras

c. Suficiente

d. Consistente


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