1. นางสาวณั�ฐติมา แจ่�มใส5550469

2 .นายธนกฤติ เลิศเมธาสก�ลิ5550470

3. นายว�นชั�ย อั�ครม�งมงคลิ5550479

4. นางสาวศมนภรน� ชัาติส�มปั!นน�5550481

5. นายศ�กดิ์#ชั�ย เลิศส�ขสว�สดิ์#5550482

6. นางสาวอัาพิชัญ์�ชัญ์า ศรร��งเร'อังส�ข5550488

Group Member

SWOT Analysis

Rivals Among Competitors

Coca SukiCanton Suki

Potential New Entrants- High cost to entrance- Difficult to change mindset of MK

Threat of Substitutes products- Jum Sapp Hut- Black Canyon- Mc Donald’s- Zen- Etc

Bargaining Power of BuyersMass collaborations has changed to the new standard products and services

Bargaining Power of Suppliers

No Bargaining of suppliers, Because MK has managed via Vertical Integration

Five Forces Analysis

BCG MATRIX

Mar

ket G

row

thLO

WH

IGH

Market Share LOWHIGH

1. ค�ณัภาพิขอังอัาหาร ไดิ์*แก� รสชัาติ ความสะอัาดิ์ แลิะความสดิ์ขอังว�ติถุ�ดิ์บ

2. ค�ณัภาพิขอังการให*บรการ ไดิ์*แก� ความรวดิ์เร.วในการให*บรการ ในทุ�กข�0นติอัน แลิะความพิ1งพิอัใจ่ขอังลิ2กค*าทุ3�ม3ติ�อับรการทุ3�ไดิ์*ร�บ

3. การพิ�ฒนาเมน2อัาหารใหม� เพิ�มความหลิากหลิายแก�ลิ2กค*า แลิะ ความแติกติ�างจ่ากค2�แข�ง

4. บรรยากาศทุ3�ดิ์3ภายในร*านอัาหาร5. ศ�กยภาพิขอังทุ5าเลิ ทุ3�ติ�0งขอังร*านอัาหาร6. ปัระสทุธภาพิขอังการติลิาดิ์ ไดิ์*แก� การปัระชัาส�มพิ�นธ� แลิะการ

ส�งเสรมการขาย7. การลิดิ์ติ*นทุ�นการดิ์5าเนนงาน เชั�น การขนส�งว�ติถุ�ดิ์บ เปั6นติ*น

CRITICAL SUCCESS FACTORS

PROBLEM STATEMENT

Customer deciding toEnter into the system

Served Customer

Input source(Calling population)

Queue

Queuing Discipline

Queuing system

Service system

PROCESS

Queue

QUERY ANALYSIS

QUERY ANALYSISNormal queue

Sample : Peak time- Average amount of queues in line = 30 queues per hr.- Service Time = 90 min per queue.- Checked bills rate = 5 queues per hour.- Assume for table in restaurant (Server) = 15 tables.

QUERY ANALYSISApplication

- Average amount of queues from pre-booking = 30% of total (0.3*30 = 9)- Service Time = 90 min per queue.- Checked bills rate = 5 queues per hour.- Table for pre-booking (Server) = 20% of total (0.2*15 = 3)

Queue on Application

QUERY ANALYSISApplication

- Average amount of queues from pre-booking = 30% of total (0.3*30 = 9)- Service Time = 90 min per queue.- Checked bills rate = 5 queues per hour.- Table for pre-booking (Server) = 20% of total (0.2*15 = 3)

New Normal Queue

QUERY ANALYSISNormal Queue

Application

AS-IS IT SYSTEM

AS-IS WORKFLOW

TO-BE SCENARIO

AS-IS IT SYSTEM

AS-IS WORKFLOW

DECISION

MODEL

BusinessSolutions

Management &Organization

BusinessChallenge

• Inventory Management• Queuing Analysis

• Increase Sale• Increase Service

• Opportunities present by Mobile Application• Increase business satisfied

EFFECT

ADAPTATION

ProductDo not change

ProductAdapt

ProductDevelop New

Product

Straight Extension Product Adaptation

Communication Adaptation Dual Adaptation

Product Invention

Com

mun

icati

on Do not change

Communication

Adapt Communication