querytraining eppo drenth, cfb sis hva | mark van der molen, cfb sis uva 7 maart 2013
TRANSCRIPT
QuerytrainingEppo Drenth, CFB SIS HvA | Mark van der Molen, CFB SIS UvA7 maart 2013
AgendaAgenda09.30 Voorstelrondje09.45 Introductie query’s en querytool10.10 Zelfstandig opdrachten doen (opdrachten 1 en 2)10.50 Uitleg datamodel11.00 Zelfstandig opdrachten doen (opdrachten 3 t/m 6)12.00 Lunch12.45 Queryontwerp en prompts13.30 Zelfstandig opdrachten doen (opdrachten 7 en 8)14.00 Outer joins14.15 Zelfstandig opdrachten doen (opdracht 11)14.30 Expressies14.45 Zelfstandig opdrachten doen (opdrachten 9 en 10)16.00 EindeQuerytraining | 7 maart 2013 2
DatabasesDatabases SIS maakt gebruik van een relationele database (Oracle). De gegevens zijn opgeslagen in tabellen met daarin rijen,
in SIS heten tabellen Records. Een rij in de tabel bevat altijd een unieke sleutel (primary key),
dit kan een enkel veld zijn maar ook een combinatie van velden. Tabellen kunnen onderling gekoppeld zijn door middel van relaties. Relaties lopen over de zgn. verwijzende sleutel (foreign key). Een veld is van een bepaald datatype (teken, tekst, numeriek, datum, etc). Sommige datatypes hebben een maximale lengte.
Querytraining | 7 maart 2013 3
DatatypesDatatypes Teken (Oracle: VARCHAR2):
normale tekstveldenmax. aantal karakters is bepaald (van 1 tot 4000)
Tekst (CLOB/BLOB): lange tekstvelden, HTML, plaatjesin principe onbeperkte lengte
Getal (NUMERIC): getallen, met of zonder teken, met of zonder decimalenGetal 3.2: positief getal, 3 posities voor, 2 na komma, totale lengte is dus 5GmT 3.2: positief of negatief getal
Datum (DATE): datum en/of tijd
Querytraining | 7 maart 2013 4
SQLSQL Structured Query Language. DDL: Data Definition Language, aanmaken en wijzigen van o.a. tabelstrukturen. DAL: Data Access Language, selecteren en manipuleren van gegevens in tabellen. In principe database onafhankelijk, maar er zijn database specifieke
verschillen, voornamelijk bij het gebruik van functies. De meeste keywords zijn dus bijvoorbeeld ook te gebruiken in Access, etc. Verschillende statements:
SELECT: voor het selecteren van gegevens
UPDATE: voor het bijwerken van gegevens
INSERT: voor het toevoegen van gegevens
DELETE: voor het verwijderen van gegevens
In SIS is alleen het SELECT commando te gebruikenQuerytraining | 7 maart 2013 5
Opbouw van een query: BasisOpbouw van een query: Basis Meest simpele vorm:
SELECT <kolom>FROM <record>
Voorbeeld:SELECT A.INSTITUTION, A.DESCR FROM PS_INSTITUTION_TBL A
Alle records beginnen met PS of PS_. In de user interface zie je deze prefix niet.Voorbeeld: het record INSTITUTION heet in de database PS_INSTITUTION.
Record aliassen: elk record dat in een query gebruikt wordt krijgt een alias,dit is een letter (A t/m Z), we zijn dus beperkt tot maximaal 26 tabellen in één query. Deze aliassen is om aan te geven uit welke tabel een kolom komt in het geval van dezelfde kolomnamen in meerdere tabellen.
Hoofdletters: hoewel SQL niet case-sensitive is werken we in principe altijd met hoofdletters. De query editor doet dit voor de meeste dingen al standaard voor je.
Querytraining | 7 maart 2013 6
Opbouw van een query: CriteriaOpbouw van een query: Criteria SELECT <kolom>
FROM <record>WHERE <voorwaarde>
Voorbeeld:SELECT A.EMPLID , A.FIRST_NAME, A.NAME_ROYAL_PREFIX, A.LAST_NAME FROM PS_PERSONAL_DATA A WHERE A.EMPLID = ‘500132190'
Tussen enkele aanhalingstekens, dit doet SIS vaak zelf voor je. Hoofdlettergevoelig Datatype gevoelig, dit regelt SIS meestal wel voor je.
Querytraining | 7 maart 2013 7
Opbouw van een query: Criteria OperatorsOpbouw van een query: Criteria Operators
Querytraining | 7 maart 2013 8
Simpelgelijk aan = [waarde] T,G,D,Xgroter dan > [waarde] T *,G,Din lijst IN (‘[waarde 1]’,’[waarde 2]’, ‘[etc]’) T,G,Dniet in lijst NOT IN (‘[waarde 1]’,’[waarde 2]’, ..) T,G,Dkleiner dan < [waarde] T*,G,Dniet gelijk aan <> [waarde] T*,G,Dniet groter dan <= [waarde] T*,G,Dniet kleiner dan >= [waarde] T*,G,Dtussen BETWEEN [waarde 1] AND [waarde 2] T*,G,Dniet tussen NOT BETWEEN [waarde 1] AND [waarde 2] T*,G,Dzoals LIKE [waarde] Tniet zoals NOT LIKE [waarde] TBij ‘zoals’ en ‘niet zoals’ kan je de wildcards % en _ gebruiken.%: meerdere tekens, _ exact één teken.Datatypes: T teken, G getal, D datum, X tekst, bij * kan je onverwachte resultaten krijgen.
Geavanceerdbestaat bestaat nietin boomniet in boomis nullis niet null
Opbouw van een query: CriteriaOpbouw van een query: CriteriaMeerdere criteria• EN (AND)• OF (OR)• EN NIET (AND NOT)• OF NIET (OR NOT)• Gebruik haakjes als je de volgorde wilt beïnvloeden
• Voorbeeld:SELECT A.EMPLID, A.BIRTHDATE, A.LAST_NAMEFROM PS_PERSONAL_DATA AWHERE A.BIRTHDATE > TO_DATE('1980-01-01','YYYY-MM-DD‘)AND A.LAST_NAME LIKE 'Jans%'
Querytraining | 7 maart 2013 9
Opbouw van een query: CriteriaOpbouw van een query: CriteriaVoorbeelden:
• SELECT A.EMPLID , A.FIRST_NAME, A.NAME_ROYAL_PREFIX, A.LAST_NAMEFROM PS_PERSONAL_DATA A WHERE A.EMPLID = ' 500132190 '
SELECT A.EMPLID , A.FIRST_NAME, A.NAME_ROYAL_PREFIX, A.LAST_NAMEFROM PS_PERSONAL_DATA A WHERE A.LAST_NAME LIKE ‘Jans%'
SELECT A.EMPLID, A.BIRTHDATEFROM PS_PERSONAL_DATA AWHERE A.BIRTHDATE = TO_DATE('1980-01-01','YYYY-MM-DD')OR A.LAST_NAME LIKE 'Jans%'
Querytraining | 7 maart 2013 10
Opbouw van een queryOpbouw van een querySorteren• ORDER BY <kolomnaam1>, <kolomnaam2>, etc.• Standaard sortering is oplopend• Wil je aflopend sorteren gebruik dan DESC achter de kolomnaam
• Voorbeeld:SELECT A.EMPLID, A.BIRTHDATE, A.LAST_NAMEFROM PS_PERSONAL_DATA AWHERE A.BIRTHDATE > TO_DATE('1980-01-01','YYYY-MM-DD')AND A.LAST_NAME LIKE 'Jans%‘ORDER BY A.LAST_NAME, A.FIRST_NAME
Querytraining | 7 maart 2013 11
En nu in SISEn nu in SIS
Link S020TRA: http://tra-ws01.s020.sans-hosting.nl:8010/
Gebruiker-ID: QUERYCURSUS
Wachtwoord: query4hva
Rapportagehulpmiddelen > Query > Querybeheer
Querytraining | 7 maart 2013 12
Opdracht 1• Maak een query die persoonsgegevens laat zien van alle studenten van
wie de achternaam met ‘Jans’ begint.
Opdracht 2• Breid de query uit opdracht 1 uit met de naam van het land voluit.
Querytraining | 7 maart 2013 13
Het datamodelHet datamodel SIS bestaat uit heel erg veel records (honderden), de meeste records zijn
onderling verbonden met relaties.
Querytraining | 7 maart 2013 14
Opdracht 3• Breid de query uit opdracht 2 uit met de studieprogramma’s van de
studenten.
Opdracht 4• Breid de query uit opdracht 3 uit met de omschrijvingen van de
studieprogramma’s.
Opdracht 5• Breid de query uit opdracht 4 uit met de omschrijvingen van de loopbaan.
Querytraining | 7 maart 2013 15
Opdracht 6• Maak een nieuwe query met daarin een overzicht van de studenten die
ingeschreven staan op een studieactiviteit.
Querytraining | 7 maart 2013 16
QueryontwerpQueryontwerp Een overzicht van de diplomeringsregels van de studenten van een
cohortgroep.
Querytraining | 7 maart 2013 17
PromptsPrompts Prompts zijn variabelen die bij het uitvoeren van de query door de
gebruiker ingevuld kunnen worden. Hiermee kan je criteria in een query maken zodat een query algemeen gebruikt kan worden.
Er zijn vier soorten prompts1. Verplicht met tabelvalidatie: dit is een vrij invulveld met een lookup-popup en validatie.2. Niet verplicht met of zonder tabellookup: idem maar dan zonder validatie en optionele lookup-popup.3. Ja/Nee: dit levert een checkbox op.4. Xlat-tabel: alleen voor velden met een Xlat waarde, dit levert een dropdown selectbox op, altijd verplicht.
Querytraining | 7 maart 2013 18
Opdracht 7• Breid de query uit opdracht 6 uit met een prompt op de studieactiviteit.
Opdracht 8• Breid de query uit opdracht 6 uit met lookup prompts op institution,
periode en studieactiviteit.
Querytraining | 7 maart 2013 19
Outer joinsOuter joins Tot nu toe zijn alle joins normale joins (zgn. inner joins). Deze geven
alleen resultaat terug als in beide tabellen waardes voorkomen. Het is echter mogelijk dat dit niet het geval is, bijvoorbeeld als van
een student geen land bekend is zal hij met een inner join tussen
PERSONAL_DATA en COUNTRY_TBL wegvallen uit de resultaten.
De oplossing hiervoor is een outer join.
Querytraining | 7 maart 2013 20
Opdracht 11• Maak een query die naam en het land van de studenten ‘500132190’ en
‘500647684’ ophaalt en toon hier de naam van het land voluit.
Querytraining | 7 maart 2013 21
ExpressiesExpressiesFuncties in de query: ORACLE functies• Meeste standaard Oracle functies worden ondersteund• Bijvoorbeeld: UPPER, TO_CHAR, SUBSTR
http:// www.oradev.com/http://www.techonthenet.com/oracle/functions/index.php
Afhankelijke logica (als-dan/if-then-else): ORACLE programmeerlogica• Velden aan elkaar plakken, berekeningen, enz.• Bijvoorbeeld: CONCAT, NVL, DECODE, CASE
Querytraining | 7 maart 2013 22
Expressies – Oracle functiesExpressies – Oracle functies TO_CHAR: datum/nummer formatteren
TO_CHAR(A.GRADE_DT,’DD-MONTH-YY’) geeft 01-May-12
UPPER: hoofdlettersUPPER(‘Jansen’) geeft ‘JANSEN’
LOWER: kleine lettersLOWER(‘Jansen’) geeft ‘jansen’
REPLACE: vervangen binnen een tekstveldREPLACE(A.NAME,’a,’o’). Als A.NAME = ‘Jansen’ geeft ‘Jonsen’
Querytraining | 7 maart 2013 23
Expressies – Oracle functiesExpressies – Oracle functies SUBSTR: teksten uit elkaar peuteren
SUBSTR(<veld>,<start>,[<lengte>])
A.NAME = ‘Jansen’SUBSTR(A.NAME,1,1) geeft ‘J’SUBSTR(A.NAME,2) geeft ‘ansen’SUBSTR(A.NAME,-1,1) geeft ‘n’
INSTR: de positie van een woord of karakter binnen een tekstINSTR(<veld>,<zoektekst>,[<positie>],[<hoeveelste>])
INSTR('ab ab ab','ab') = 1INSTR('ab ab ab','ab',1,2) = 4INSTR('abcabcabcdef','de') = 7
Querytraining | 7 maart 2013 24
Expressies – Oracle functiesExpressies – Oracle functies Teksten aan elkaar plakken (concateneren)
Met de CONCAT functie: omslachtig, niet doenMet de dubbele pipe: ||
A.VOORNAAM || A.ACHTERNAAM: PeterJansenA.VOORNAAM || ‘ ’ || A.ACHTERNAAM: Peter Jansen
Je kan functies ook nestenREPLACE(REPLACE(TO_CHAR(TO_DATE('01-JAN-12','DD-MON-YY'),'DD-Month-YYYY','nls_date_language = Dutch'),' ',''),'-',' ')
Querytraining | 7 maart 2013 25
Expressies – LogicaExpressies – Logica Logica met functies
NVL, DECODE
Logica door codeCASE
Querytraining | 7 maart 2013 26
Expressies – LogicaExpressies – Logica NVL: Vervangt een NULL of lege waarde door de opgegeven default
NVL(<veld>, <default>)
NVL(A.VOLGNR, 1): als A.VOLGNR leeg is wordt 1 gebruikt
DECODE: Vertalen van een waarde in een andere waardeDECODE(<veld>, <waarde>, <vertaalde waarde> [,…], [<default>])
DECODE(A.ENRL_ACTION_REASON, ’E’, ’Enrolled’, ’D’,’Dropped’, ’Waitlist’)
Querytraining | 7 maart 2013 27
Expressies – LogicaExpressies – Logica CASE: als-dan logica
CASE WHEN <voorwaarde> THEN <doe iets>[…][ELSE]END
CASEWHEN A.ENRL_STATUS_REASON = ‘D’ THEN ‘Dropped’WHEN A.ENRL_STATUS_REASON = ‘W’ THEN ‘Waitlist’WHEN A.ENRL_STATUS_REASON = ‘E’ THEN ‘Enrolled’ELSE ‘Unknown status ’ || A.ENRL_STATUS_REASONEND
Querytraining | 7 maart 2013 28
Opdracht 9• Maak een query die de voornaam en achternaam van de student voluit in
één veld geeft, voor alle studenten van wie de naam begint met ‘Berg’.
Opdracht 10• Pas de query uit opdracht 9 aan zodat ook de tussenvoegsels correct in
het ene naamveld komen te staan.
Opdracht 11• Pas de query uit opdracht 10 aan zodat ook de tussenvoegsels correct in
het ene naamveld komen te staan.
Querytraining | 7 maart 2013 29