que peut-on prédire du web ?

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+ Que peut-on prédire du web ? Evelyne Broudoux Journées TICIS-SFSIC 14 et 15 décembre 2010

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Communication donnée lors de la journée d'études SFSIC-CITIS "Le web a-t-il un sens ?" les 14 (après-midi) et 15 décembre 2010 à l'université Paris 13.

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Page 1: Que peut-on prédire du web ?

+

Que peut-on prédire du web ?Evelyne BroudouxJournées TICIS-SFSIC14 et 15 décembre 2010

Page 2: Que peut-on prédire du web ?

+Plan

Le web comme une boule de cristal numérique ? Lieu de fantasmes, d’utopies, de situations inachevées Le marché du filtrage : traces implicites, spam, etc Les modèles prédictifs : datamining, bases de données

d’intention ?

Le web et le principe de « net neutrality »

L’effet panoptique des réseaux sociaux

Devenir du web ? Espace autoritatif ≠ espace régulé ≠ espace contrôlé

Page 3: Que peut-on prédire du web ?

+Que prédire du web ?

Le marché du filtrage La prédiction des recherches : Google Insights Le filtrage collaboratif et le profiling des usagers

Traces explicites Traces implicites

Résultat : l’envahissement par le Spam ?

Page 4: Que peut-on prédire du web ?

+Les modèles prédictifs

Appliqués à l’économie, les modèles prédictifs sont des algorithmes d’analyse statistique qui servent à prédire des évolutions de valeurs. Les bases de données en ligne recèlent des gisements

d'information qui combinées entre elles constituent des potentiels de croissance pour les STIC. Recorded Future : société d’un an et demi d’existence

L’avenir du datamining ?

Les bases de données d’intention (Predestination de Microsoft)

Un terrain : Twitter ?

Page 5: Que peut-on prédire du web ?

+Les marchés prédictifs

Relativement récents à l’échelle du web, ils ont été popularisés par A. Keen (Le culte de l’amateur) et sont représentés en France par la société NewsFutures Predipol (prédiction du résultat des élections régionales)

Il s’agit de marchés où des paris sont effectués sur les résultats des événements à venir : comme des élections, l’évolution du cours de la bourse ou la consultation des employés d’une entreprise sur le développement d’un produit.

Suites logicielles (ex : Zocalo) Plates-formes de marché (ex: Intrade)

Page 6: Que peut-on prédire du web ?

+Les marchés prédictifs

Principes Privilégier la

connaissance du terrain (savoir ce que pense les employés d’une entreprise sans passer par la hiérarchie)

Se baser sur des masses critiques de pronostiqueurs

Performance = expertise + diversité (source NewsFutures)

Page 7: Que peut-on prédire du web ?
Page 8: Que peut-on prédire du web ?

+Neutralité des réseaux

Principes de « neutralité du net » Le contenu du message n’est pas pris en compte dans le

transport (ex : La Poste) Les adresses ne sont pas privilégiées : destinations et

sources sont traitées à égalité. L’anonymat est garanti (identité des personnes n’est pas

directement connue)

Changements Passage d’un réseau « neutre » à un réseau « ouvert »

Différencier la gestion des flux (internet fixe et mobile) Ajouter des couches de services au web (bancaires, etc.) Moduler la bande passante ?

Page 9: Que peut-on prédire du web ?

+Le panoptique de Foucault

Faravelon, 2010

Page 10: Que peut-on prédire du web ?

+Du panoptique au graphe social

Page 11: Que peut-on prédire du web ?

+Du panoptique au graphe social

Au sein du panoptique, le détenu n’existe que par l’œil du gardien et ajuste son comportement en fonction de son observation potentielle ; dans le graphe social, chacun ajuste son comportement en fonction de son réseau. Dans le graphe social, le membre joue le rôle de gardien et de

détenu : son mode d’individuation est basé sur une identité construite en fonction de ce que l’on aimerait que les autres pensent de soi (photos, faits et gestes) : le récit de soi.

Dans le graphe social, le propriétaire du réseau est invisible et omniscient : il « sait tout » des membres qui acceptent d’être reliés de manière continue à leurs « amis ».

Dans le graphe social, les données explicites et implicites récoltées sur les utilisateurs ne leur appartiennent pas.

Page 12: Que peut-on prédire du web ?

+Clusterisation et cartographies

Page 13: Que peut-on prédire du web ?

+Bases de données d’intention

Page 14: Que peut-on prédire du web ?

+Devenir du web

L’autoritativité ? Devenir auteur sans autorité : Wikileast (échappe aux

formes d’autorité habituellement connues, s’arroge une autorité éditoriale puis redistribue ses informations aux journaux)

Formes qui conditionnent la production des signes Gestion de la présence

Connectivité, ubiquité, Géolocalisation, « temps réel »,

Gestion éditoriale Commentarisation, versions, mise-à-jour

Métadonnées du web

Page 15: Que peut-on prédire du web ?

+Devenir du web : les forces en présence

Acta, Adopi, Réseaux sociaux massivement distribués

GouvernanceTrouver de nouveaux cadres de régulation : un bien commun ?

BlogsWikisProduire les contenus

Coder le web conditionne différentes formes de contrôle, de régulationet d’auctorisation

Creative Commons

Page 16: Que peut-on prédire du web ?

+Bibliographie

Faravelon (2010). Penser avec Foucault : le cas de la vie privée in Conf. Document Numérique et Société

Lessig (2000). Code is law.

Ramrajsingh, Goëta (2010). La problématique de la neutralité d’internet dans l’espace public. Une question politique in in Conf. Document Numérique et Société

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