puustotulkintaan vaikuttavat tekij¤t – puustotulkitsijan...

Download Puustotulkintaan vaikuttavat tekij¤t – puustotulkitsijan n¤k¶kulma

If you can't read please download the document

Post on 07-Jan-2017

150 views

Category:

Education

2 download

Embed Size (px)

TRANSCRIPT

  • Metsvaratiedon laatupivt 12.10.2016

    Helsinki

    Puustotulkintaan vaikuttavat tekijt puustotulkitsijan nkkulma

    Arbonaut Jussi Peuhkurinen

  • Esityksen sislt 1. Lhtaineistojen merkitys 2. Laadun vaihtelu alueiden, metsikiden ja tunnusten vlill 3. Menetelmn ominaisuuksia ja miten ne voisi huomioida

    aineistoja kytettess

  • Lhtaineistojen merkitys

    Lopputulos ei voi olla parempi kuin kytettvist lhtaineistoista saatava informaatio.

    Mutta yhdistelemll aineistoja (viisaasti) voidaan saada parempi lopputulos kuin hydyntmll vain yht tietolhdett.

  • Laadun vaihtelu Aineistojen keruun onnistuminen

    Vaikutus koko inventointialueen keskimriseen tarkkuustasoon. Alueen sisll voi olla kohtia, joissa systemaattista virhett.

  • Laadun vaihtelu Keskimrin tarkkuustaso eri puolilla Suomea melko vakio, mutta on mys ns. helppoja alueita ja vaikeita alueita.

    Helppoja: posin yht puulajia, pieni vaihtelu alueen sisll, Metsnhoitosuositusten mukaan hoidettuja talousmetsi Vaikeita: useita puulajeja, paljon vaihtelua, eptasaisia puustoja, Korkea biodiversiteetti

  • Laadun vaihtelu Pituus tarkin tunnus, melkein mitattu

    Lpimitta, ppa ja tilavuus seuraavaksi tarkimmat, perustuvat kuitenkin enemmn tilastolliseen mallinnukseen

  • Laadun vaihtelu Puulajitieto perustuu vahvasti ilmakuviin

    Ik ja runkoluku ovat epluotettavimpia Ikennuste saadaan luotettavimmin kyttmll joskus maastossa tehty arviota tai tietoa metsikn perustamisajankohdasta

  • Laadun vaihtelu

    Taimikot Taimikoissa laserpiirteinen ja puuston vliset korrelaatiot

    ovat huomattavasti heikompia kuin varttuneissa puustoissa

    -> Sama tarkkuus vaatisi moninkertaisen mrn koealoja taimikoista

  • Ominaisuuksia

    Lpimittajakaumien tarkastelu paljastaa menetelmn ominaisuuksista

  • Kuva: Tapio

    Ominaisuuksia

    Aineiston pilkkominen osiin paljastaa menetelmn ominaisuuksista Esimerkiksi

    harvennuskohteissa usein tiheyden aliarvio

  • Ominaisuuksia

    Menetelmn perusyksikk, jolle inventointi lasketaan, on hilaruutu Ei ole samantekev,

    miten tieto hilalta yleistetn kuviolle

  • Yhteenveto

    Menetelm tuottaa objektiivista pohjatietoa ptksentekoon

    Osa tunnuksista on luotettavampia kuin toiset, toisilla metsikill parempi tarkkuus kuin toisilla

    Erityispiirteet kannattaa huomioida soveltaessa aineistoa omaan kyttn

    Menetelm kehitetn koko ajan, tarkkuus paranee pikkuhiljaa

  • Kiitos

    Slide Number 1Slide Number 2Slide Number 3Slide Number 4Slide Number 5Slide Number 6Slide Number 7Slide Number 8Slide Number 9Slide Number 10Slide Number 11Slide Number 12Slide Number 13

View more