NDICE GENERAL

I.GENERALIDADES3

1.TTULO:32.AUTORA:33.ASESOR:34.TIPO DE INVESTIGACIN35.REA DE INVESTIGACIN:36.LOCALIDAD E INSTITUCIN DONDE SE DESARROLLAR EL PROYECTO47.LOCALIDAD E INSTITUCIN DONDE SE EFECTUAR EL PROYECTO48.DURACIN DE LA EJECUCIN DEL PROYECTO:49.CRONOGRAMA DE TRABAJO:410.RECURSOS DISPONIBLES:510.1.Personal:510.2. Materiales y equipos:5

11.LOCALES:512.PRESUPUESTO:613.FINANCIAMIENTO: Autofinanciado714.RESUMEN DEL PROYECTO:7

II.PLAN DE INVESTIGACIN:91.ANTECEDENTES Y FUNDAMENTACIN CIENTFICA:91.1.ANTECEDENTES INTERNACIONALES:91.2.ANTECEDENTES NACIONALES:111.3.ANTECEDENTES LOCALES:121.4.FUNDAMENTACIN CIENTFICA:13

2.REALIDAD PROBLEMTICA:18

3.JUSTIFICACIN:183.1.DE TIPO METODOLGICO:183.2.DE TIPO TERICO:193.3.DE TIPO SOCIAL:19

4.PROBLEMA:195.HIPTESIS:206.OBJETIVOS:206.1.OBJETIVO GENERAL:206.2.OBJETIVOS ESPECFICOS:20

7.METODOLOGA DE TRABAJO:217.1.MATERIAL DE ESTUDIO:217.1.1. Poblacin:217.1.2. Muestra:217.1.3. Tamao de la muestra:217.1.4. Variables de Estudio:227.1.5. Operacionalizacin de las variables:227.1.6. Unidad de anlisis:237.1.7. Marco muestral:23

7.2.MTODOS:237.2.1. Recoleccin de datos:237.2.2. Anlisis estadstico:247.2.3. Procesamiento de datos:24

8.REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS:25

PROYECTO DE TESIS

I. GENERALIDADES

1. TTULO:Control de la calidad multivariante de azcar de caa en la etapa de Jarabe Crudo segn Brix, pH y Pureza en la empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.A. Julio-Setiembre 2014

2. AUTORA: Karim Cecilia Cusma Lozano

3. ASESOR: Dr. Jorge Luis Melndez Rosales

4. TIPO DE INVESTIGACIN

4.1. De acuerdo al fin que se persigue:Investigacin aplicada

4.2. De acuerdo a la tcnica de contrastacin:Investigacin explicativa

5. REA DE INVESTIGACIN:Seminario de Tesis en Investigacin de Organizaciones

6. LOCALIDAD E INSTITUCIN DONDE SE DESARROLLAR EL PROYECTO6.1. Localidad: Trujillo6.2. Institucin: Universidad Nacional de Trujillo6.3. Facultad: Ciencias Fsicas y Matemticas

7. LOCALIDAD E INSTITUCIN DONDE SE EFECTUAR EL PROYECTO7.1. Departamento: La Libertad7.2. Provincia: Ascope7.3. Distrito: Casa Grande7.4. Institucin: Empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.A.

8. DURACIN DE LA EJECUCIN DEL PROYECTO: 8.1. Inicio: 08/09/20148.2. Trmino: 03/12/2014

9. CRONOGRAMA DE TRABAJO:

EtapasFecha de InicioFecha de TrminoDedicacin semanal (hrs)

9.1. Planteamiento del proyecto08/09/201425/09/20149 horas

9.2. Recoleccin datos26/09/201408/10/20149 horas

9.3. Anlisis de datos09/10/201424/11/20149 horas

9.4. Elaboracin del informe25/11/201403/12/20149 horas

10. RECURSOS DISPONIBLES:10.1. Personal: Autora: Karim Cecilia Cusma Lozano Asesor: Dr. Jorge Luis Melndez Rosales Personal de control de calidad de la empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.A.

10.2. Materiales y equipos:

Bienes: Material de escritorio Laptop Memoria USB (8 Gb.) Programa estadsticos Minitab y SPSSServicios: Impresiones Fotocopias Empastado Anillado Internet

11. LOCALES: Universidad Nacional de Trujillo: Aula: Seminario 1 Mdulo Estadstico Computacional (MEC) Biblioteca de Ciencias Fsicas y Matemticas

Laboratorio de control de calidad de la empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.A.12. PRESUPUESTO:

CDIGONOMBRE Y CARACTERSTICAS TCNICASUNIDADCANTIDADCOSTO

5.3.11.30BIENENES DE CONSUMO

Material de escritorio:

Papel Bond A4Millar125.00

Folder ManilaUnidad85.00

LapicerosUnidad37.50

LpizUnidad11.00

BorradorUnidad10.50

TajadorUnidad10.50

CorrectorUnidad13.00

ResaltadorUnidad13.00

CuadernoUnidad118.00

TOTAL:63.50

5.3.11.39SERVICIOS DE TERCEROS

ImpresionesUnidadEstimado100.00

FotocopiasUnidadEstimado80.00

EmpastadosUnidad480.00

AnilladosUnidad39.00

InternetUnidadestimado60.00

TOTAL:329.00

5.3.11.20VITICOS Y ASIGNACIONES

Pasajes y gastos de transporteUnidadEstimado320.00

MenUnidadEstimado250.00

TOTAL:570.00

TABLA RESUMEN:CDIGONOMBRE Y CARACTERSTICAS TCNICASCOSTO

5.3.11.30Bienes de consumo63.50

5.3.11.39Servicios de terceros329.00

5.3.11.20Viticos y asignaciones570.00

TOTAL:962.50

13. FINANCIAMIENTO: Autofinanciado

14. RESUMEN DEL PROYECTO:

El control estadstico de procesos es una metodologa de trabajo destinada a asegurar y controlar que un proceso responde de forma estable, predecible y dentro de las tolerancias establecidas, tambin permite elaborar criterios de decisin para la deteccin de desviaciones y el inicio de acciones correctivas, es por ello que las empresas agroindustriales llevan un control estadstico de calidad en todo su proceso productivo. En el siguiente trabajo se realizar el control estadstico multivariante de azcar de caa en la etapa de Jarabe Crudo segn el Brix, pH y Pureza en la empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.A en los meses de julio a setiembre del 2014, y de esta manera se determinar si la calidad de azcar de caa en la etapa de jarabe crudo se encuentra bajo un control estadstico segn las variables antes mencionadas. As mismo antes de la construccin de las cartas de control multivariante se proceder verificar los supuestos del anlisis multivariante: probar la normalidad y determinar la correlacin de las variables en estudio. Este trabajo permitir a la empresa Casa Grande S.A.A la supervisin del proceso productivo y a su vez constituye una herramienta de apoyo a la toma de decisiones a corto y largo plazo que permitan cumplir los objetivos y metas que se deseen lograr.

Palabra clave: Control jarabe crudo.

II. PLAN DE INVESTIGACIN:

1. ANTECEDENTES Y FUNDAMENTACIN CIENTFICA:

1.1. ANTECEDENTES INTERNACIONALES:

En Chapingo - Mxico en la tesis Control Estadstico de Calidad. Diagramas de Control de Shewhart. Una Aplicacin Prctica en el Producto terminado harina de carne. El objetivo es Analizar las variables de calidad del producto, harina de carne y determinar si se encuentran dentro de los estndares de calidad para emitir recomendaciones generales sobre el proceso, utilizando los grficas de control de Shewhart. Con base en las grficas para cada una de las variables estudiadas podemos concluir que el proceso no es capaz de producir bajo las especificaciones de calidad que se le piden, dado que en ninguno de los tres tipos de grficas se pudo obtener un proceso bajo control estadstico dentro de los lmites naturales de control ni dentro de los lmites de especificacin pedidos al producto, aunque cabe aclarar que debido a que los lmites de especificacin son ms amplios se obtiene un menor porcentaje de produccin defectuosa. (Chabl Hau, 2006)

En Guayaquil - Ecuador, en la tesina Control de Calidad en obra del material usado en la Construccin de La estructura del Pavimento Flexible. Al material de prstamo importado se le control la calidad desde la fuente del material, al material transportado a obra y despus de la compactacin. Se control en la fuente aunque el tema de tesina se enfoca en la inspeccin en obra, debido a que este proviene de la explotacin del macizo rocoso de una cantera y no de una planta dosificadora. Para el control de calidad al material en la fuente se realiz los ensayos a la cantera seleccionada en la obra, y del anlisis se observ que esta no cumpla con los parmetros establecidos por lo que se rechaz tal cantera y se procedi a hacer una nueva seleccin entre otras canteras hacindoles los ensayos ya nombrados a lo largo de la tesina y como resultado se termin escogiendo la Cantera las Caitas. Luego este material se transport a obra y nuevamente fue analizado tomando muestras en las abscisas 0+780 y 10+040, donde se obtuvo datos aceptables segn las normas, aprobando su utilizacin. Una vez que el material se ha colocado y compactado, se verific por medio de ensayos de densidad de campo que el material mantiene un grado de compactacin adecuado y en ningn momento el material estuvo sobre-compactado. (Avils Hernndez, Galarza Campoverde , & Riera Carbo, 2010)

En Len - Espaa, la tesis Implementacin del Control Estadstico de Proceso (Grficas de control) en el rea de corte de ensambles elctricos tiene como objetivo fundamental Analizar las causas raz de las variaciones en el proceso de crimpeado de los arneses e implementar un sistema de Control de Procesos (Graficas de control) para reducir problemas de calidad y las devoluciones ya mencionadas. Se lleg a las siguientes conclusiones: Una de las causas es porque no se le da seguimiento al ltimo valor registrado, por lo que no se ama en cuenta para ajustar la maquina a ese mismo valor al colocar nuevamente un aplicador; Otra causa es debido a que en algunas ocasiones al colocar la altura en el valor de la media de especificacin, no cumple con la fuerza requerida para desensamblar el cable de la terminal por lo cual se debe de ajustar a un valor por debajo de la media; con relacin a las variaciones ocasionadas por los operadores equipo se determinaron varios factores que afectan al tomar mediciones.

1.2. ANTECEDENTES NACIONALES:En Lima, en el trabajo monogrfico Control de Calidad de Planta en la fabricacin de bolgrafos y plumones se describe una pare del sistema de control de calidad en la fabricacin de bolgrafos y plumones, en l se detallan los procedimientos y tcnicas para controlar la calidad en las Salas de inyeccin, Ensamblaje y Serigrafa de A.W Faber Castell Peruana S.A., empresa peruana lder en ese campo. Se concluy que en la fabricacin de bolgrafos y plumones, el Control de Calidad de Plana es fundamental para asegurar que los artculos producidos satisfagan con los requisitos de consumidores; la calidad no se controla, se produce; los mtodos estadsticos nos sirven para analizar los hechos, hacer clculos, formar juicios y finalmente tomar decisiones; en la fabricacin de bolgrafos y plumones, la inspeccin muestral es ideal por ser ms rpida, nos permite tomar decisiones en forma oportuna y por ser menos costosa; y el principal objetivo del Departamento de Control de Calidad de Plana es minimizar las producciones defectuosas. (Cusiyupanqui Chichn, 2003)

En Lima, en la tesis Control estadstico Multivariante en circuito de Molienda en la concentradora Cuajone. La informacin recolectada de las variables de operacin del circuito de molienda clasificacin, permiti elaborar modelos multivariantes con el uso de la aplicacin SCAN, los cuales pudieron ser ingresados de dos formas al sistema PI: mediante los Data Set, en forma manual y mediante el PI ACE, en forma automtica. Para el estudio se hizo anlisis de toda una data extrada, los cuales cumplan las condiciones de Normalidad, Homocedasticidad y Linealidad, requisitos para la generacin de los anlisis multivariantes. Adems de ello se hizo uso de los lmites de control, eliminando de esta forma datos que ocasionaban un bajo resultado en la capacidad del proceso. (Curo Loro, 2008)

1.3. ANTECEDENTES LOCALES:

Control estadstico de calidad Multivariante de la melaza de caa de azcar, con respecto al Brix y Lodos de la empresa Agroindustrial Laredo S. A. Se Concluye que las caractersticas de calidad brix y lodos constituyen un vector aleatorio con distribucin normal bi-variante, estn correlacionadas significativamente en forma lineal, la produccin de la melaza de Caa de Azcar con respecto al Brix y Lodos conjuntamente est bajo control estadstico, esto significa que la produccin no presenta derreglaje. (Melndez Rosales, 1998)

Estudio del Control Estadstico de calidad de la Coca-Cola con respecto al Brix y carbonacin en la planta embotelladora CINPSA. Se llega a la conclusin que la produccin de la bebida Coca-Cola se encuentra bajo en lo que respecta a la caracterstica del Brix y para la carbonacin se encuentra fuera de control; pero dentro de los lmites de tolerancia o de especificacin. Mediante los histogramas de frecuencias se encontr que el proceso de adapta a las exigencias de la calidad del producto, aun cuando para las variable Brix existe un nivel de calidad del 4% que se considera dentro del margen de tolerancia. Y finalmente mediante las cartas de control del promedio se encontr derreglaje dentro de los lmites de tolerancia. (Castaeda Carranza, 1992)

Control estadstico de calidad del esprrago blanco en el proceso de envasado tipo conserva en la Empresa Agroindustrial TAL S. A. Las caractersticas de calidad de esparrago blanco en conserva (% de Sal, Grado Brix y pH), constituyen un vector aleatorio con distribucin normal tri-variante y estn correlacionadas conjuntamente. El esprrago blanco en conserva que se industrializo durante Octubre Noviembre del 2011, con respecto al % de Sal, Grado Brix y pH conjuntamente se encuentra bajo control estadstico multivariado, por tanto se concluye que el esparrago blanco en conserva son aptas para la comercializacin y para el consumo humano. (Crdova , 2012)

Control estadstico de Calidad de la Palta Hass respecto al porcentaje de materia seca y aceite en la empresa agroindustrial Camposol S.A.; Periodo Mayo Julio 2013 Se concluy que Las caractersticas de calidad de la palta Hass en fresco (Porcentaje de Materia seca y Aceite) cada una tiene una distribucin normal Univariante y tambin constituyen un vector aleatorio con distribucin Bivariante. Las caractersticas de calidad de la palta Hass (Porcentaje de Materia seca y Aceite), se encuentran correlacionadas conjuntamente. La palta Hass en el proceso de maduracin en la empresa agroindustrial Camposol S. A. para el mes de mayo julio del 2013, con respecto al Porcentaje de Materia Seca y Aceite conjuntamente se encuentran bajo control estadstico Multivariado. Por lo tanto se concluye que la palta Hass en su proceso de maduracin no presenta derreglaje es decir son aptas para la comercializacin y para el consumo humano. (Rojas Zarate, 2013)

1.4. FUNDAMENTACIN CIENTFICA:En los procesos de produccin actuales, para controlar la calidad de los productos es necesario vigilar ms de una caracterstica simultneamente. Una primera posibilidad sera desarrollar mtodos estadsticos de control para cada una de las caractersticas, es decir, aplicar tcnicas de control de calidad univariantes de forma independiente. Sin embargo, sera imposible controlar el efecto de las interacciones entre las diversas variables as como su variacin a lo largo del tiempo; en trminos estadsticos, se estara obviando la informacin contenida en las covarianzas y su estabilidad. (Anchiraico Agudo, 2003)CARTAS DE CONTROL MULTIVARIADOUna carta de control o grfica de control se puede definir; como un mtodo grfico para evaluar si un proceso est o no en un estado de Control Estadstico. (Fejgenbaum, 1986) Para el fabricante, el propsito primario de una grfica de control es proporcionar una base para la accin. La introduccin de una grfica de control ayuda a determinar las capacidades del proceso de produccin.Se toma accin cuando estas capacidades estimadas no son satisfactorias en relacin con las especificaciones del diseo. (Montgomery, 1991)

EMPRESA AGRONDUSTRIAL CASA GRANDE S.A.A

Casa Grande S.A.A. es una empresa agroindustrial dedicada al cultivo e industrializacin de caa de azcar y de sus derivados: azcar, alcohol, melaza y bagazo. Se localiza a 610 km al norte de Lima, en la provincia de Ascope, Regin La Libertad.Es la azucarera ms grande del pas, con ms de 30 mil hectreas de superficie. Forma parte del Grupo Gloria desde el 29 de enero del 2006 y a partir de entonces inicia el camino de su reactivacin, despus de un largo perodo de decadencia. Anteriormente sus reas cultivadas totalizaban 11 mil hectreas, la molienda diaria llegaba a cuatro mil toneladas en promedio y la produccin de azcar era de 426 toneladas por da. El Grupo Gloria ha logrado que Casa Grande tenga en la actualidad ms de 20 mil hectreas cultivadas, que su molienda diaria sobrepase las nueve mil toneladas y que su produccin de azcar bordee las 1,000 toneladas por da.Por su gran extensin, los campos de Casa Grande se controlan en tres divisiones: Roma con ms de 6,000 hectreas, Faras con alrededor de 5.500, Casa Grande con 6.500 y un anexo Chicamita con 2.000.El ingenio azucarero trabaja con dos lavaderos, un trapiche y un difusor. Cuenta tambin con una destilera, cuya capacidad de produccin es de 18 millones de litros de alcohol por ao.Su crecimiento se ha basado en la modernizacin tanto de la fbrica como de los laboratorios, aseguramiento del recurso hdrico con inversiones en pozos, sistemas de riego tecnificado, ampliacin de la frontera agrcola, adquisicin de maquinaria de vanguardia y capacitacin del recurso humano. (COAZUCAR Corporacin Azucarera del Per S.A, s.f.)

Figura: Proceso productivo de azcar de caa

El proceso de la elaboracin del azcar:

Siembra: Para obtener un suelo adecuado donde germine la caa de azcar se requiere realizar un estudio de suelos y, de acuerdo al resultado, efectuar las labores necesarias de preparacin de tierras para proceder con la siembra.

Cultivo: El cultivo de la caa demanda la provisin apropiada de agua para alcanzar una buena produccin. Para ello se lleva a cabo un anlisis foliar, control de malezas, control biolgico y aplicacin de tcnicas de fertilizacin con miras a obtener un desarrollo ptimo del cultivo. Por ltimo, el riego se aplica hasta aproximadamente dos meses antes de la cosecha asegurando una excelente calidad de la caa.

Cosecha: El corte se ejecuta manual o mecnicamente, utilizando parmetros de calidad que disminuyen los porcentajes de materia extraa. Una vez cortada la caa se transporta a la fbrica en tractores y camiones, procurando el menor tiempo de permanencia antes de su molienda.

Descarga de caa y trapiche: La caa se descarga en las mesas transportadoras para pasar por las desfibradoras, que la convierten en pequeos trozos, facilitando la extraccin del jugo.

Molienda: La molienda se practica en un tndem de hasta seis molinos de cuatro masas cada uno o en un difusor. En ambos casos se extrae el jugo que luego es enviado a la fbrica para ser procesado, y el bagazo se destina a los calderos para producir el vapor con el que a la vez se genera la energa elctrica para la fbrica y los pozos del campo. El jugo es filtrado con el fin de retirar las partculas de bagacillo, luego es preencalado y encalado usando sacarato de calcio para eliminar las burbujas de aire.

Clarificacin: El jugo obtenido es colado y calentado facilitando la sedimentacin de los slidos insolubles y separndolos del jugo claro que permanece en la parte superior del clarificador, para ser luego enviado a evaporizacin. Los lodos que quedan, denominados cachaza, son llevados a los filtros rotativos al vaco para la recuperacin de su contenido en sacarosa. Despus esta cachaza se usa en los campos como abono para mejorar la preparacin de los suelos. Evaporacin: El jugo es recibido en un tanque desde donde se bombea hacia una batera de calentadores de jugo clarificado y luego a un sistema de evaporacin de cinco efectos para concentrarlo y convertirlo en jarabe.

Cristalizacin: La masa cocida pasa a la centrfuga a altas velocidades donde los cristales de azcar se separan de la miel. Durante este proceso se lava el azcar para retirar los residuos de miel y posteriormente se seca y se enfra.

Secado: Para el secado del azcar se emplea un secador enfriador que usa aire fro y caliente, para reducir el porcentaje de humedad en el producto.

Envasado: Una vez que el azcar se ha secado y enfriado se empaca en sacos de diferentes presentaciones, segn las necesidades de nuestros clientes nacionales e internacionales.

2. REALIDAD PROBLEMTICA:

El proceso de fabricacin deazcarrefinado de alta pureza de la caa de azcar utiliza procesos fsico-qumicos naturales para quitar las impurezas. Para el presente trabajo nos concentraremos en la etapa de jarabe crudo y en las variables Brix, pH y Pureza que son importantes para el proceso de Clarificacin.El jugo en el proceso de clarificacin pasa hacer semielaborado de jarabe crudo, que luego pasara al proceso de evaporacin as se continuarn con los siguientes procesos hasta el secado que es en donde se obtiene el producto final. Para el semielaborado de jarabe crudo la empresa ha determinado especificaciones que debe cumplir en el % de Brix, % de Pureza y el pH, si estas variables en conjunto no cumplen dichas especificaciones no se conseguir la calidad deseada en el jarabe crudo de azcar de caa, por esta razn es importante observar y controlar el comportamiento de estas variables.En base a esto y con el inters de contribuir a la calidad de azcar de caa en la etapa de jarabe crudo de la empresa Agroindustrial casa Grande, se formula el siguiente problema: Cmo es el Control Estadstico de la calidad de azcar de caa en la etapa de jarabe crudo segn el Brix, pH y Pureza en la empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.A. de julio a setiembre del 2014?

3. JUSTIFICACIN:

3.1. DE TIPO METODOLGICO:En la presente investigacin se pretende determinar si la calidad de azcar de caa en la etapa de jarabe crudo se encuentra bajo un control estadstico segn las variables Brix, pH y Pureza. Para ello se construirn las cartas de control multivariante que son herramientas estadsticas que permiten diferenciar entre variaciones naturales y no naturales, y si se cumple con los requerimientos establecidos del % de Brix, pH y % de Pureza para determinar la calidad del semielaborado de jarabe crudo de la empresa agroindustrial Casa Grande S.A.A en el periodo de julio a setiembre del 2014.

3.2. DE TIPO TERICO:La presente investigacin facilitar analizar las variables (Brix, pH y Pureza) que estn asociadas a la calidad de azcar de caa en la etapa de jarabe crudo, lo que permitir a la empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.A la supervisin del proceso productivo y reforzar la toma de decisiones a corto y largo plazo que permitan cumplir los objetivos y metas que se desea lograr.

3.3. DE TIPO SOCIAL:El control estadstico de calidad, contribuye a la obtencin de productos de mejor calidad, mejorar la competitividad de la empresa, satisfaccin del consumidor final y un mayor compromiso de parte del personal de la empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.A para ser lderes en la elaboracin de azcar.

Por lo antes mencionado el presente trabajo es muy importante y su desarrollo se justifica totalmente, y significa una base para futuros estudios.

4. PROBLEMA:Cmo es el Control Estadstico de la calidad de azcar de caa en la etapa de jarabe crudo segn el Brix, pH y Pureza en la empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.A. de julio a setiembre del 2014?

5. HIPTESIS:La calidad multivariante de azcar de caa en la etapa de Jarabe crudo de la empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.A. se encuentra bajo Control Estadstico segn el Brix, pH y Pureza de julio a setiembre del 2014.

6. OBJETIVOS:

6.1. OBJETIVO GENERAL: Determinar el control Estadstico de la calidad multivariante de azcar de caa en la etapa de jarabe crudo segn el Brix, pH y Pureza en la empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.A. de julio a setiembre del 2014.

6.2. OBJETIVOS ESPECFICOS:

Probar la normalidad de las variables Brix, pH y Pureza de azcar de caa en la etapa de jarabe crudo de la empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.A. Determinar si existe correlacin entre las variables Brix, pH y Pureza. Determinar las cartas de control multivariante de las variables en estudio Brix, pH y Pureza de azcar de caa en la etapa de jarabe crudo de la empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.A

7. METODOLOGA DE TRABAJO:

7.1. MATERIAL DE ESTUDIO:

7.1.1. Poblacin: La poblacin estar constituida por la produccin diaria de jarabe crudo de azcar de caa en la Empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.A. de julio a setiembre del 2014.

7.1.2. Muestra:Para el desarrollo del presente estudio la obtencin del tamao de la muestra se tomar en consideracin el aspecto econmico y el aspecto de la exactitud estadstica, es decir qu error se puede permitir en la determinacin de los valores de dispersin y de la tendencia central de la dispersin?, entonces el tamao de la muestra depender del riesgo de productor, riesgo de consumidor, tamao de la menor diferencia verdadera que se debe detectar y la variacin en la caracterstica que se mide. (Juran & Gryna, 1994)

7.1.3. Tamao de la muestra:El tamao de muestra se obtendr por:

Dnde: Z/2 : punto crtico del riesgo del productor. Z : punto de crtico del riesgo del consumidor. : Desviacin estndar del proceso. : Promedio. 0 : valor estimado del promedio.

7.1.4. Variables de Estudio:

Variable dependiente: Calidad de jarabe crudo

Variables independientes: Brix , pH y Pureza

7.1.5. Operacionalizacin de las variables:

VARIABLESNOMBRE DE LA VARIABLEDEFINICINESCALA DE MEDICINESPECIFICACIONES

INDEPENDIENTEBrixEs la cantidad aproximada de azcares en el jugo. Densidad de sacarosa que tiene el jugoRazn13.8% - 14.73%

pHEs el nivel deacidezen el jugoRazn7.5 - 8

PurezaEs un indicador de la calidad del jugoRazn87.64% - 87.84%

DEPENDIENTECALIDAD DE JARABE CRUDOEsla conformidad relativa con las especificaciones.NominalConformeNo conforme

7.1.6. Unidad de anlisis:Produccin diaria de azcar de caa en la etapa de jarabe crudo en la Empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.A.

7.1.7. Marco muestral:La muestra se obtuvo del laboratorio de control de calidad de la Empresa Agroindustrial casa Grande S.A.A.

7.2. MTODOS:

7.2.1. Recoleccin de datos:

Para poder analizar la calidad de azcar de caa en la etapa de jarabe crudo segn las variables Brix, pH y Pureza de la empresa Casa Grande S.A.A la muestra se obtuvo del laboratorio de control de calidad.Cabe aclarar que el jugo que se procesa en la Clarificacin da como resultado el semielaborado de jarabe crudo, del cual se toman diariamente muestras sistemticas y se analiza en el laboratorio de control de calidad el nivel de sacarosa, % de Brix, % de Pureza y su pH con los instrumentos de laboratorio adecuados.Para el presente trabajo se ha considerado los datos registrados del % de Brix, el % de Pureza y el pH del semielaborado de jarabe crudo, en el periodo de julio a setiembre del 2014.

7.2.2. Anlisis estadstico:Para el logro de los objetivos propuestos en el estudio, se usar:

La Prueba de Normalidad p-variante de Mardia mediante la Prueba de Normalidad Marginal y Prueba de Normalidad Multivariante (prueba de Asimetra y Kurtosis para las tres variables de calidad). Para ver la Significacin de Correlacin Multivariante se utilizar el Test de Esfericidad de Bartlett para analizar la correlacin entre las variables. Se aplicar el modelo de Cartas de Control Multivariado T2 de Hotelling.

7.2.3. Procesamiento de datos:El procesamiento de datos del presente trabajo se realizara mediante la utilizacin de los siguientes programas:

Minitab 16.0 SPSS V18.0 Stata 12.0 Microsoft Excel 2010

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS:

Fejgenbaum. (1986). Control Total de la Calidad. Mxico: CECSA.

Hernndez Sampieri, C. R., Fernndez Collado, C., & Baptista Lucio, P. (1991). Metodologa de la Investigacin. Mxico: McGRAW - HILL INTERAMERICANA DE MXICO, S.A. de C.V.

Juran , J., & Gryna, F. (1994). Anlisis y Planeamiento de la Calidad (3era ed.). Mxico: Mac Graw Hil.

Montgomery, D. (1991). Control Estadstico de la Calidad. Mxico: Iberoamericana.

Albitres, W. F., & Mercedes, O. R. (2012). Simulacin computacional de la entrada de jugo de caa de azcar a un evaporador Roberts. Revista Ciencia y Tecnologa, Escuela de Postgrado - UNT, 13.

Avils Hernndez, C. J., Galarza Campoverde , O. M., & Riera Carbo, D. A. (2010). "Control de Calidad en obra del material usado en la Construccin de La estructura del Pavimento Flexible". Guayaquil.

Buchelli Perales, O. J. (2014). Resumen de la Metodologa de la investigacin Cientfica para elaborar Proyectos de Tesis y Tesis Profesionales. Trujillo.

Castaeda Carranza, J. (1992). Estudio del Control Estadstico de calidad de la Coca-Cola con respecto al Brix y carbonacin en la planta embotelladora CINPSA. Trujillo.

Chabl Hau, R. D. (2006). Control Estadstico de Calidad. Diagramas de Control de Shewhart. Una Aplicacin Prctica en el Producto terminado harina de carne. Chapingo.

Crdova , P. (2012). Control estadstico de calidad del esprrago blanco en el proceso de envasado tipo conserva en la Empresa Agroindustrial TAL S. A.. Trujillo.

Curo Loro, C. G. (2008). Control estadstico Multivariante en circuito de Molienda en la concentradora Cuajone. Lima.

Cusiyupanqui Chichn, C. (2003). Control de Calidad de Planta en la fabricacin de bolgrafos y plumones. Lima.

Melndez Rosales, J. L. (1998). Control estadstico de calidad Multivariante de la melaza de caa de azcar, con respecto al Brix y Lodos de la empresa Agroindustrial Laredo S. A. Universidad Nacional de Trujillo, La Libertad, Trujillo.

Montejo, L. L., & Rivera, E. T. (2002). Manual de Produccin de Caa de Azcar (Saccharum officinarum L.). Honduras.

Rojas Zarate, C. I. (2013). Control estadstico de Calidad de la Palta Hass respecto al porcentaje de materia seca y aceite en la empresa agroindustrial Camposol S.A.; Periodo Mayo Julio 2013. Trujillo.

COAZUCAR Corporacin Azucarera del Per S.A. (s.f.). COAZUCAR. Recuperado el 1 de Noviembre de 2014, de COAZUCAR: http://www.coazucar.com/esp/casagrande_nosotros.html

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