proyecto leithold final.pdf

7/24/2019 Proyecto Leithold FInal.pdf

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GERENCIA DE PROYECTOS

PROJECT LEITHOLD

Facultad de Ingeniera Industrial

Licenciatura en Ingeniera Industrial

Universidad Tecnolgica de Panam

Integrantes:

Contreras, Shrida 8-845-2074Chen, JeanCarlos 3-727-1962

Marn, Melanie 8-870-261

Marrone, Giuseppe 8-859-957

Rose, Susan 4-754-2344

Snchez, Sayuri 8-866-1071

Profesor: Erasmo Jaramillo

Grupo: 1-II-252

II Semestre

19 de noviembre de 2015


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CONTENIDOINTRODUCCIN ................................................................................................................................... 3

Antecedentes .................................................................................................................................. 3

Justificacin ..................................................................................................................................... 4

I. FASE DE INICIO ............................................................................................................................ 5

Project Charter ................................................................................................................................ 5

II. FASE DE PLANEACIN ................................................................................................................. 5

Alcance del proyecto ....................................................................................................................... 5

Declaracin del trabajo ............................................................................................................... 6

Requerimientos ............................................................................................................................... 6

WBS (Work Breakdown Structure) .................................................................................................. 7

Cronograma ..................................................................................................................................... 8Matriz de Riesgos .......................................................................................................................... 10

Mapa de Calor ............................................................................................................................... 10

III. FASE DE EJECUCIN .............................................................................................................. 12

Definicin de Variables...................................................................................................................... 12

Objetivos del Estudio ........................................................................................................................ 12

Dnde se realiz el proyecto y cundo? ......................................................................................... 12

Definicin del problema .................................................................................................................... 12

Descripcin del problema ................................................................................................................. 12

Formulacin del modelo y definicin de componentes .................................................................... 13

Planteamiento estadstico de las hiptesis ....................................................................................... 13

Hiptesis ........................................................................................................................................ 13

Regla de decisin ........................................................................................................................... 13

Tcnicas utilizadas para el anlisis estadstico .................................................................................. 14

o Grficos de Residuos: ........................................................................................................ 14

Herramientas Utilizadas .................................................................................................................... 14IV. FASE DE SEGUIMIENTO ......................................................................................................... 15

Diagrama de Gantt ........................................................................................................................ 15

V. FASE DE CIERRE ......................................................................................................................... 16

CONCLUSIONES ................................................................................................................................. 19

ANEXOS ............................................................................................................................................. 22


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INTRODUCCIN

El rendimiento acadmico se constituye en un indicador del nivel de aprendizaje

alcanzado por el estudiante, representa el nivel de eficacia en la consecucin de los objetivos

curriculares para las diversas asignaturas.

El aprendizaje significativo es un proceso cognitivo, mediado, activo, intencional,

estratgico, significativo y complejo. Es cognitivo porque requiere conocimiento, que para

ser til debe ser comprendido, para lo cual el estudiante debe manipularlo y construir el

conocimiento para s mismo. Es mediado porque para aprender deben establecerse

conexiones entre el conocimiento nuevo y los ya existentes. Es activo porque requiere que

el estudiante este comprometido activamente con su aprendizaje. Es intencional porque est

orientado hacia una meta. Es estratgico porque exige utilizar estrategias de procesamientoque facilitan el autogobierno del aprendizaje y del pensamiento. Es significativo porque lo

que se construye son significados y no simples asociaciones entre estmulo y respuesta. Es

complejo porque el estudiante debe codificar los estmulos informativos, organizar los

materiales, buscar las respuestas, controlar el proceso y evaluar los resultados.

En el presente escrito rene todas las caractersticas antes mencionadas para determinar si

existen diferencias significativas en los conocimientos de los estudiantes de Gestin de

Calidad II, en diferentes grupos y con diferentes profesores que imparten la misma materia.

Antecedentes

Los estilos de aprendizaje segn Keefe (1988) son los rasgos cognitivos, afectivos y

fisiolgicos que sirven como indicadores relativamente estables, de cmo los alumnos

perciben interacciones y responden a sus ambientes de aprendizaje. Son caractersticas de

la personalidad que indican cmo una persona interacta con el medio, incluyendo su modo

de percibir, pensar, recordar y solucionar problemas.

A lo largo de los aos se ha escuchado por los pasillos de la universidad a muchos estudiantes

hablar sobre diferentes materias y el nivel de aprendizaje que ellos perciben en cuanto a losprofesores que imparten dichas asignaturas y es aqu donde muchos de los alumnos

justifican muchas veces sus bajas calificaciones con la frase la metodologa de enseanza

del profesor es difcil o tambin se refleja en los dasde matrculas cuando los estudiantes

tienen ciertas preferencias por algunos profesores que segn su percepcin son ms dciles

al momento de la enseanza.


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Justificacin

En la Universidad Tecnolgica de Panam existe una cierta percepcin respecto a que el

material que unos profesores imparten es distinto tanto en el nivel de dificultad como en eldesarrollo del material impartido. Esto ocurre en muchas materias, y es algo que tanto

profesores como estudiantes reconocen pero no est respaldado con datos o anlisis

estadstico.

Esto nos trae a la siguiente hiptesis: deben existir diferencias en el conocimiento de los

estudiantes para una misma asignatura pero con diferentes profesores.

De ser cierta la hiptesis, eso implicara que existe algo, ya sea dentro de la metodologa del

profesor, o el mtodo de estudio de los estudiantes, que impacta en su desempeo y manejo

del material impartido en clases.

El entregable final sera un gran insumo para la facultad y la universidad en general, puestoque permitira evaluar si el material brindado en clase y los profesores que lo imparten estn

alineados en trminos de calidad y desempeo.

Si estas resultados de ser ciertos se dan en materias como en Gestin de Calidad II solo queda

la pregunta de cmo sera este mismo fenmeno en las otras materias y tambin en lo que

esto implica para la carrera del estudiante en la facultad: el conocimiento que se imparte es

realmente homogneo a travs de los salones? O algunos aprenden menos o ms que

otros? Este estudio busca dar luces a estas preguntas.


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I.

FASE DE INICIO

Project Charter

Este importante documento, da un inicio formal del proyecto y muestra la planificacindesarrollada de manera breve y concisa, siendo til para visualizar el impacto que tendr. El

Project chrter refleja los aspectos ms importantes del proyecto. Se puede apreciar que

brinda una idea clara del alcance, define los objetivos principales del proyecto, el equipo de

trabajo, los interesados del proyecto y toda la informacin fundamental para conocer de qu

trata y sus posibles resultados.

II.

FASE DE PLANEACIN

Alcance del proyecto

Se determinar si existen diferencias significativas entre las notas de estudiantes de Gestinde Calidad II de cuarto ao de Semestre 2 de Ingeniera Industrial de la Universidad

Tecnolgica de Panam, para tres profesores diferentes, que enseen en tres grupos

diferentes, con estudiantes con preparaciones diferentes.

Se aplicar una prueba estandarizada, en coordinacin con los requerimientos de la facultad

de Ingeniera Industrial de la UTP y los profesores que dictan dicha clase.


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Los datos sern analizados posteriormente con software estadstico por medio del diseo de

experimentos y el anlisis de varianza.

El proyecto tiene como fecha de cierre el 19 de noviembre del 2015.

Declaracin del trabajo

Seleccin de la materia que se estudiar entre las disponibles de segundo semestre,

cuarto ao, de la facultad de ingeniera industrial en la UTP.

Investigacin de los profesores que imparten la materia y sus horarios.

Solicitar disponibilidad y apoyo de profesores.

Seleccionar muestra de estudiantes (clases y grupos)

Diseo de la prueba rpida en conjunto a profesores.

Ejecucin de la prueba.

Realizar el anlisis estadstico de los resultados (diseo de experimentos)

Presentar el entregable final en la clase de Gerencia de Proyectos

Requerimientos

Una prueba estandarizada que pueda medir de manera general el conocimiento de

los estudiantes de segundo semestre de Ingeniera Industrial en la asignatura de

Gestin de Calidad II

La prueba estandarizada debe cumplir con los requisitos propuestos por la Facultad

de Ingeniera Industrial de la Universidad Tecnolgica de Panam

Disponibilidad tanto de los estudiantes como de los profesores sujeto de estudio.


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WBS (Work Breakdown Structure)

Project Leithold

1. Seleccin dela materia

1.1. Investigacinde profesores que

imparten lamateria y sus

horarios

2. Reunin conprofesores

2.1. Solicitardisponibilidad

y apoyo

2.2.Coordinacin

de fechas parala prueba

3. Seleccin deestudiantes

3.1. Solicitarlistado de

matriculadospor saln

3.2.Determinacinde cantidad deestudiantes aexperimentar

3.2.1. Escogerla cantidad de

acuerdo alsaln con

menosestudiantes

5. Prueba(examen)

5.1. Diseo deprueba

5.1.1.Investigacin

en libros

5.1.2. Referenciara pruebas de

aos anteriores

5.2. Aplicacinde prueba

5.2.1.Confirmar

fecha acordadacon el profesor

5.3. Evaluacinde pruebas

6. Anlisisestadstico

6.1. Establecery definir las

variables

6.2. Ingresar datos asoftware estadstico

6.3. "correr"datos

6.4. Analizarresultados

7. Concluir yrecomendar

8. Presentarproyecto

9. Apestud

UniveTecnol

Pana


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El WBS muestra la descomposicin jerrquica del proyecto, orientada al entregable. Se

aprecia con detalle la manera en que se han establecido las tareas mediante las cuales se

lograr el objetivo.

La estructura del WBS muestra que las tareas se han ordenado lgica y secuencialmente,

segn el requerimiento previo de cada tarea.

Cada una de las tareas principales tiene una manera establecida para desarrollarse, pues

cada tarea que lo se necesite, est dividida en sub-tareas. Por consiguiente, para que se d

con xito cada tarea, debe cumplirse las sub-tareas.

Cronograma

ctividad

Duracin

omienzo

Fin

Responsable

Inicio 16 days Sat 12/9/15 Thu 1/10/15

Definicin del experimento 6 days Sat 12/9/15 Fri 18/9/15Giuseppe

Marrone

Elaboracin de propuesta 2 days Sat 19/9/15 Sun 20/9/15JeanCarlos

Chen

Elaboracin del Project Charter 2 days Sat 19/9/15 Sun 20/9/15 Susan Rose

Presentacin de Propuesta Inicial 0 days Mon 21/9/15 Mon 21/9/15 Susan Rose

Construccin del cronograma del proyecto 2 days Wed 23/9/15 Thu 24/9/15JeanCarlos

Chen

Presentacin del PERT y CPM del proyecto 1 day Mon 28/9/15 Mon 28/9/15 Melanie Marin

Planeacin

36 days Mon 21/9/15 Mon 26/10/15

Diseo Preliminar del Experimento 7 days Mon 21/9/15 Sun 27/9/15JeanCarlos

Chen

Seleccin de la materia a estudiar 1 day Mon 21/9/15 Mon 21/9/15 Sayuri Snchez

Eleccin de los profesores y grupos a

estudiar1 day Sat 26/9/15 Sat 26/9/15 Sayuri Snchez

Seleccin de la muestra de estudiantes 1 day Sun 27/9/15 Sun 27/9/15Giuseppe

Marrone

Coordinaciones Generales

21 days Mon 28/9/15 Sun 18/10/15

Gestionar coordinacin inicial con

profesores5 days Mon 28/9/15 Fri 2/10/15 Sayuri Snchez

Gestionar coordinacin con Coordinadorade Carrera de Ingeniera Industrial

5 days Fri 9/10/15 Tue 13/10/15 Sayuri Snchez

Gestionar coordinacin con Vicedecana

de la Facultad5 days Wed 14/10/15 Sun 18/10/15 Sayuri Snchez

Ejecucin de reuniones preliminares

8 days

Mon 19/10/15

Mon 26/10/15

Agendar fechas para la aplicacin de la

prueba8 days Mon 19/10/15 Mon 26/10/15 Melanie Marin

Construccin de la prueba estandarizada

unto a profesores de materias8 days Mon 19/10/15 Mon 26/10/15 Melanie Marin

Ejecucin

7.5 days Wed 11/11/15 Wed 18/11/15


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Aplicacin y evaluacin de la prueba

estndarizada6 days Wed 11/11/15 Mon 16/11/15

Aplicacin de prueba estandarizada 5 days Wed 11/11/15 Sun 15/11/15 Melanie Marin

Evaluacin de las pruebas 1 day Mon 16/11/15 Mon 16/11/15 Sayuri Snchez

nlisis Estadstico

1.5 days Tue 17/11/15 Wed 18/11/15

Ingresar datos al software estadstico 1 day Tue 17/11/15 Tue 17/11/15JeanCarlos

Chen,

Analizar los resultados 0.5 days Wed 18/11/15 Wed 18/11/15JeanCarlos

Chen

Cierre

8 days Fri 13/11/15 Fri 20/11/15

Consolidar datos 1 day Fri 13/11/15 Fri 13/11/15 Melanie Marn

Construccin de escrito de trabajo final 1 day Sat 14/11/15 Sat 14/11/15 Sayuri Sanchez

Presentacin Final 1 day Thu 19/11/15 Thu 19/11/15JeanCarlos

Chen

Dentro de las actividades principales detalladas en el cronograma, se destacan las cuatro

principales: el inicio del proyecto, la planeacin, la ejecucin y el cierre.

El inicio y la planeacin del proyecto fueron las actividades que ms tomaron tiempo debido

a lo delicado que eran. Estas incluan la elaboracin del project charter, presentacin de la

propuesta inicial, diseo preliminar del proyecto, las coordinaciones generales, la ejecucin

de reuniones preliminares, entre otras. Este conjunto de actividades dieron los lineamientos

para poder ejecutar, de la mejor manera, este proyecto.

La ejecucin y el cierre del proyecto, fueron actividades cuya duracin, en conjunto, tom 9

das. Se contempl la aplicacin de la prueba, el anlisis estadstico, consolidacin de los

datos y la presentacin final.


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Matriz de Riesgos

Una vez se haya logrado la identificacin y medicin de las actividades de riesgo, tan pronto

el equipo del proyecto haya definido la prioridad de la lista de actividades segn su riesgo

inherente, se construye la matriz de riesgos.

Mapa de Calor

Se representa en formato de matriz con dos ejes. En las ordenadas, la frecuencia de

ocurrencia y, en el de las abscisas, la severidad que un riesgo tendra a la hora de

materializarse. Cuanto mayor sea tanto la severidad, como la frecuencia de ocurrencia,

tendr una mayor importancia y debera eliminarse, tratarse o aceptarse en funcin del

apetito de riesgo.

El mapa de calor est representado por cuatro colores que indican la ponderacin del riesgo.


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El equipo de trabajo dentro de las reuniones para llevar a cabo el proyecto Leithold, identific

los posibles riesgos que podran presentarse dentro del transcurso del desarrollo de las

actividades para culminar con xito dicho proyecto. Se present en primera instancia como

riesgo de clasificacin Crtica que el coordinador no acepte la propuesta de realizar el

experimento en su facultad, ya que sin la autorizacin adecuada no se poda desarrollar el

proyecto. Dentro de los riesgos relevantes que consideramos como alto se encontraron la

falta de cooperacin de los profesores, que los mismo no pusieran la prueba en las fechas

indicadas que esto podra causar un retraso en el desarrollo de las actividades posteriores,

se borren todos los datos recopilados y que no realicemos el anlisis estadstico correcto. Se

consider como riesgo moderado aquellos como la falta de compromiso de los estudiantes

y que el proyecto no culmine en el tiempo estipulado. Por ltimo consideramos como riesgo

bajo que el software que vamos a utilizar para los anlisis estadsticos no funcione.

Mapa de Calor

Se puede concluir que el trabajo en equipo y la organizacin influyo en el buen manejo de

los riesgos dando como resultado la mitigacin del riesgo materializado y as como se observa

en el mapa de calor no existen riesgos crticos, siendo esto un punto positivo para la

culminacin del proyecto Leithold.


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III.

FASE DE EJECUCIN

Definicin de VariablesLas variables que se tomarn en cuenta son:

Variable de respuesta: La nota del estudiante Factores de inters:

Factor A:El profesor que imparte la clase de Gestin de Calidad II

Tresniveles:Profesores A, B, C

Objetivos del Estudio

Objetivo General:

Encontrar si tres distintos profesores de Gestin de Calidad II influyen

de manera significativa en las notas de los estudiantes.

Objetivos Especficos:

1.

Construir la prueba estandarizada junto a los profesores de la facultad.

2.

Recolectar los datos para realizar el experimento

3. Realizar anlisis de varianza de un factor

4. Determinar si existen diferencias significativas

Dnde se realiz el proyecto y cundo?El experimento se desarroll en la universidad tecnolgica de Panam en tres salones de la

facultad de ingeniera industrial. La prueba fue aplicada entre el 11 17 de noviembre del2015.

Definicin del problemaDeterminar si existen diferencias significativas en las notas de una prueba estandarizada de

gestin de calidad II para tres diferentes profesores

Descripcin del problemaPara realizar el experimento se aplic la prueba estandarizada de gestin de calidad II en tres

salones diferentes. La misma fue aplicada a 20 estudiantes en cada saln, elegidosaleatoriamente. Cada uno de los estudiantes es de cuarto ao, segundo semestre de la

facultad de ingeniera industrial.


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Formulacin del modelo y definicin de componentes

Modelo estadstico

= + +

En donde,

Y

i

:Nota con el i-simo profesor

:Efecto del i-simo profesor.

:Nota promedio.

:Error experimental.

Planteamiento estadstico de las hiptesisA continuacin se presenta el planteamiento estadstico del experimento.

Hiptesis

Para los profesores Factor A)

0: 1 = 2 = 3

:

Regla de decisin

Se rechaza Ho si: Fc>F, glN, glD

=0.05

Para los profesores

Fo.o5, 2,8= 26.52


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Tcnicas utilizadas para el anlisis estadstico

Las tcnicas utilizadas para el desarrollo de este experimento fueron:

Anlisisdevarianza:coleccin de modelos estadsticos y sus procedimientos asociados, enel cual la varianza est particionada en ciertos componentes debidos a diferentes variables

explicativas. Es la herramienta fundamental para este estudio, en donde se busca comprobar

la significancia de distintos factores sobre la variable respuesta.

Grficosestadsticos: los grficos estadsticos utilizados en el estudio son los grficos de

residuos

para la comprobacin de la adecuacin del modelo, histogramas, efectos

principales, e interacciones entre factores.

o Grficos de Residuos: Los grficos de residuos permiten evaluar la

normalidad, la homocedasticidad y la independencia de los errores. Todo

esto con el motivo de verificar si el modelo es apropiado para el experimento.

Herramientas Utilizadas

Las herramientas utilizadas en la elaboracin del proyecto fueron:

- MINITAB17:ahora en su ltima versin disponible (Ver.17) es un programa diseado

para ejecutar funciones estadsticas bsicas y avanzadas. Combina lo amigable del

uso de Microsoft Excel con la capacidad de ejecucin de anlisis estadsticos. Minitab

es frecuentemente usado con la implantacin la metodologa de mejora de procesos

Seis Sigma.

Para los propsitos de este experimento, se utilizar principalmente para el anlisis

de varianza y la obtencin de los grficos estadsticos.


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IV. FASE DE SEGUIMIENTO

Diagrama de Gantt

Mediante este diagrama se visualiza el cumplimiento de las tareas a travs del tiempo, lo que

ayuda a evaluar qu tan avanzado o atrasado puede estar el proyecto. En este diagrama se

muestra el avance del proyecto al corte del 15 de noviembre de 2015.


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V.

FASE DE CIERRE

Resultados del Proyecto

Toma de datosPara la toma de datos se evaluaron las pruebas estandarizadas y se obtuvieron los siguientes

resultados:

A continuacin se presentan los datos obtenidos:

Profesor

Observacin A B C

1 90 75 50

2 100 65 0

3 95 0 504 95 65 50

5 85 75 0

6 45 65 0

7 85 0 50

8 90 0 50

9 65 0 0

10 65 50 0

11 85 65 0

12 75 0 50

13 95 75 5014 95 45 50

15 100 75 0

16 90 60 0

17 75 75 0

18 85 0 50

19 70 65 50

20 55 50 0

Puntos a considerar en esta tabla es que sin tener que entrar en el anlisis estadstico es

visible que existe cierta diferencia en los promedios de nota para los estudiantes de cada

profesor. Tambin es evidente el nmero de 0 debido a que el estudiante entrego la

prueba en blanco.


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Anlisis de varianza

Analysis of Variance

Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-Value

Profesor 2 33397 16698.7 26.52 0.000

Error 57 35894 629.7

Total 59 69291

El anlisis de varianza muestra los resultados obtenidos en el experimento.Si el P Value es

menor a 0 05 esto quiere decir que existen diferencias significativas entre las medias de las

notas Se observa que la nota promedio es afectada significativamentepor el profesor que

imparte la clase.

Conclusiones del ANDEVA

- ParaelFactorA: Se rechaza H0y se concluye que existen diferencias significativas en

la nota promedio de la prueba estandarizada de Gestin de Calidad II debido al

profesor que imparte la clase.


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Comprobacin de Supuestos

Del primer grfico podemos ver claramente que los residuos indican una distribucin

bastante normal, ya que todos los puntos se distribuyen sobre la lnea roja. En el segundo

versus fits los puntos no se encuentran distribuidos aleatoriamente alrededor del cero

por ende podemos decir que la varianza del errorno es constante y

no existe

homocedasticidad. En el tercer grfico versus order no observamos ningn patrn

definido, por ende se cumple con el supuesto de independencia del error. Tambin se

observa un histograma normalmente distribuido, con forma de campana, y

aproximadamente simtrico.


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CONCLUSIONES

Los resultados indican que existen diferencias significativas en las notas de los

estudiantes de Gestin de Calidad II para tres profesores diferentes.

El resultado de este experimento respalda estadsticamente que estudiantes de un

saln que dan clases con un profesor han abarcado ms material que otros salones,

pero no es un indicador del conocimiento del estudiante

Una prueba estandarizada permite en parte eliminar el sesgo al momento de

probar a estudiantes de manera general, debido a que la prueba no est en funcin

del profesor.

Este experimento solo se realiz en la materia de Gestin de Calidad II, queda

abierto el punto de que es posible que exista este fenmeno en muchas de las

materias de la Universidad Tecnolgica de Panam.

El estudiante de la UTP es reconocido por su alto nivel de preparacin, disciplina, y

habilidades tcnicas-cientficas, implementar un programa que asegure que se est

impartiendo material de manera ms homognea estara en harmona con la

filosofa de mejora continua de la universidad.


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RECOMENDACIONES

Se recomienda que los planes de la materia de Gestin de Calidad II sea

estandarizada para todos los profesores y que peridicamente se hagan auditorias

en donde se valide si el contenido que tena que cubrir el profesor fue abarcado de

forma positiva.

Gestionar un buzn de sugerencias en que los estudiantes puedan ofrecer

retroalimentacin del material estudiado.

Capacitaciones a los profesores para que puedan impartir un material homogneo,

en donde se fortalezca la calidad del material brindado al estudiante sin importar el

profesor al que haya elegido.

Gestionar programas de estandarizacin, en donde las coordinaciones de cada

materia se renan peridicamente para sesiones de retroalimentacin en donde sepuedan alinear las expectativas de aprendizaje.


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BibliografiaGido, J., & Clements, J. P. (2012).Administracin exitosa de proyectos.Mxico, D.F.: Cengage

Learning Editores, S.A.

Montgomery, D. C. (2014). Diseo y Anlisis de Experimentos.Mxico: Limusa Wiley.


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ANEXOS

Carta de aprobacin para la Prof Elida Crdoba


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Prueba estandarizada

UNIVERSIDAD TECNOLGICA DE PANAM

FACULTAD DE INGENIERA INDUSTRIAL

LICENCIATURA EN INGENIERA INDUSTRIAL

EVALUACIN DE CONOCIMIENTOS

1.

Una empresa maquiladora produce pantalones de mezclilla. Las partes vienen cortadas de la Casa

Matriz en lotes de tamao variable de 150 a 170 piezas de acuerdo con el estilo y tamao deseado.

Tanto al empresa maquiladora como la Casa Matriz desean tener un plan de muestreo basado en el

nivel de calidad aceptable AQL = 0.014 y en el porcentaje de no conforme tolerado en el lote PNCT

= 0.053, este plan de muestreo debe cumplir exactamente con un = 0.01 y un = 0.05.

2.

La empresa formas universales S.A quiere certificarse con una de las normas ISO y debe establecer

las especificaciones promedio para obtener dicha certificacin. En la tabla siguiente se ve la no

conformidad superficial en 1000 m2de papel bond de 20 kg por resma, para una semana de trabajo.

Determine los lmites de control y las especificaciones son 15% promedio. Es posible que el proceso

est bajo control?

DIA MUESTRA NUMERO DE DEFECTUOSOS

1 20 16

2 22 8

3 25 6

4 20 6

5 21 4

6 20 10


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Estudiantes realizando la prueba


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