Proyecto de Investigación Algunos Tips a seguir

• Formulación del problema (primeras hipótesis)

• Revisión de antecedentes. Estudio de casos

• Objetivos y planteamiento de nuevas hipótesis

• Definición de variables

• Elección de la metodología

• Resultados

• Evaluación de resultados

• Discusión y conclusiones

Estructura del proyecto de investigación

Plantea la pregunta central que el investigador desea responder y puede verse como:

• … dificultad u obstáculo a superar

• … pregunta que el investigador se plantea

• … situación que se considera susceptible de cambio o mejora.

Su identificación requiere experticia y creatividad. Estas se pueden ganar a través de:

• … la experiencia personal

• … una permanente revisión de la literatura.

El investigador puede ser creativo cuando:

• … aborda problemas antiguos a través de nuevos puntos de vista

• … involucra las capacidades tecnológicas más recientes.

El Problema

Al plantear un problema, se sugiere revisar:

• ¿Cuán profundamente ha sido estudiado el problema? (a la luz de literatura)

• ¿El problema tiene solución? ¿Vale la pena que sea investigado?

• ¿El problema es simple, se responde dicotómicamente si/no verdadero/falso?

• ¿Es viable el desarrollo del problema de investigación?

• ¿Se puede responder la pregunta dentro del periodo de tiempo supuesto?

• ¿El problema se plantea como dilema? ¿De manera totalizante?

• ¿Es objetiva la pregunta? ¿Ambigua? ¿Delimitada?

El Problema

Una buena formulación del problema puede recurrir a plantear varias preguntas clasificadas según sean muy abiertas o muy cerradas. Una

buena pregunta denota la posibilidad de responderse oportunamente a través del trabajo investigativo

Ejemplo: si el tema se refiere al Impacto de la Industria del concreto en el medio ambiente….

P1: ¿Cuál es el impacto de la actual normativa ambiental en la Industria del concreto? (R: Pregunta muy abierta, se debe investigar sobre costos asociados, impacto sobre el precio unitario del concreto, recolectar datos de emisión de polución y contaminantes en los últimos 5-10 años, etc.)

P2: ¿Son buenas las regulaciones ambientales en la Industria del concreto? (R: Pregunta muy cerrada, un par de datos importantes pueden concretar la respuesta a un simple sí o no).

P3: ¿Cuál ha sido la variación en los índices de polución asociados a la Industria del concreto en los últimos 5 años? (R: pregunta mas abordable, implica recopilar datos de fuentes confiables y se responde con análisis estadístico)

El Problema

Son metas claras que se deben alcanzar con el desarrollo del proyecto de investigación. Indican hitos que llevan progresivamente a resolver el problema estudiado. Se redactan utilizando verbos en infinitivo:

Cada objetivo debe ser un paso (NO una actividad). Usualmente, se formula un objetivo general y varios objetivos específicos.

Un buen proyecto de investigación presenta pocos objetivos específicos (todos coherentemente alcanzables) en lugar de una larga lista de objetivos sin coherencia.

No confunda objetivos con procesos. No describa lo que va a hacer, sino lo que desea lograr.

Revisar: http://fournier.facmed.unam.mx/deptos/seciss/images/investigacion/23.pdf

Los objetivos

• Identificar

• Establecer

• Describir

• Determinar

• Estimar

• Comparar

• Analizar

• Etc.

C/u posee experticia en un tema particular: Suelos, Aguas, Estructuras, etc. La lectura permanente de artículos científicos y/o memorias de conferencias es útil para plantear nuevos enfoques al tema de su experticia:

• ¿La teoría de análisis es vigente? ¿Desde cuando ha sido desarrollada? ¿Existen nuevos enfoques?

• ¿Hay nuevas estrategias de análisis/diseño?

• ¿Las normativas/estándares de uso actual son vigentes? ¿Se han incorporado nuevos temas de discusión/aplicación?

• ¿Es posible realizar simulaciones numéricas sobre el problema?

• ¿Las actuales herramientas computacionales mejoran la resolución del problema de análisis? ¿Es posible modelar comportamientos que tradicionalmente sólo se suponen?

• ¿El problema se analiza de manera probabilista? ¿De manera determinista?

Tip 1: Documéntese

Una forma alternativa para documentarse y refrescar las ideas es la búsqueda de información en foros y redes sociales provenientes de sitios confiables, donde los usuarios comparten herramientas y/o publicaciones:

• Researchgate (https://www.researchgate.net/), Academia (https://www.academia.edu/): redes sociales académicas donde los usuarios son investigadores y hacen públicos sus trabajos. Poseen sección de foro para realizar preguntas sobre temas investigativos.

• Matlab Community(https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/): repositorio de funciones y códigos desarrollados por usuarios

• Wolfram Community (http://community.wolfram.com/): similar al anterior, pero para usuarios de Mathematica.

• R Project (https://www.r-project.org/): repositorio de paquetes (de programación) para desarrollo de análisis estadísticos y más.

• Repositorios específicos de cada área (ejemplo: Hydrosharehttps://www.cuahsi.org/HydroShare sitio colaborativo para compartir y trabajar con datos y modelos hidrológicos).

Tip 1: Documéntese

1. Primera vez: “Crear cuenta” en https://login.consultaremota.upb.edu.co/login

Usuario: ID con ceros

2. Revisar BD pertinentes en categorías “Ingenierías” o “Multidisciplinarias”.

Bases de datos pertinentes:

• Science Direct

• Web of Science

• Springer Link

• JSTOR

• eBooks EBSCO, eBooks 7-24 (libros digitales en Español) y PEARSON (textos de ciencia básica)

3. Impacto de la revista y número de citaciones del artículo: importante para la revisión de la literatura pertinente y actual.

• Journal Citation Reports o Scopus

4. Mantenga un lista actualizada de posible “Journals” en los que puede publicar

Tip 2: Consulte bases de datos

La mayoría de variables usadas para describir problemas en Ingeniería Civil son aleatorias (ligadas a incertidumbre). Cuando se trabaja con ellas se requiere aplicar (e interpretar):

• herramientas estadísticas básicas: tamaño de muestra, promedio, desviación estándar, coeficiente de variación, coeficiente de asimetría, coeficiente de kurtosis.

• Herramientas para ajustes de datos: regresión lineal, regresión polinómica, correlación, etc.

• Herramientas gráficas para reporte de datos: histogramas, diagramas de caja y bigotes, curvas de frecuencias acumuladas, etc.

Opcionalmente puede ser aplicable el análisis probabilista. Este permite expresar resultados con una probabilidad asociada:

• ¿Los datos se distribuyen Normalmente? o ¿Se describen mejor con otra distribución de probabilidad?

• ¿Es importante analizar la dispersión de los resultados en determinado análisis? ¿Es necesario aumentar el tamaño de la muestra?

Tip 3: Apóyese en la estadística

Las HC hoy en día proveen una altísima potencia: Matlab, Mathematica, Mathcad, son altamente eficientes para procesar información. Incluso Excel puede ser una herramienta altamente aprovechable.

Hay herramientas de cálculo y modelación de libre licencia disponibles:

• OpenOffice (https://www.openoffice.org/): versión gratuita de Office: Word, Excel, Powerpoint

• LaTeX (https://www.latex-project.org/)

• Anaconda (https://www.continuum.io/Downloads), Scilab (http://www.scilab.org/): similares a Matlab

• Opensees (http://opensees.berkeley.edu/), Buildsoft (http://www.buildsoft.eu/en/licenses-education): herramientas para el análisis de estructuras y materiales

• Geowizard (http://www.geowizard.org/), Z-soil (http://www.zsoil.com/student/): Herramientas para el modelamiento numérico de problemas Geotécnicos (esfuerzos, deformaciones)

• OpenFOAM (http://www.openfoam.com/), SymScape (http://www.symscape.com/): Herramienta para el modelamiento numérico de problemas de Mecánica de Fluidos

• Recursos gratuitos para problemas de Hidrología, desde el USGS (United States Geology Survery): https://water.usgs.gov/software/. Este sitio web incluye enlaces para herramientas estadísticas gratuitas.

• Matsim (http://www.matsim.org/), SUMO (http://www.sumo.dlr.de/userdoc/Downloads.html), MainSIM(http://www.dfki.de/KI2012/PosterDemoTrack/ki2012pd26.pdf): Software para la modelación de tráfico Urbano.

Tip 4: Maximice el aprovechamiento de herramientas computacionales (HC)

Facilita el trabajo de investigación de diferentes maneras:

• Revisión bibliográfica

• Manejo de citaciones dentro de los documentos

• Creación de la bibliografía

Existen varias estrategias (comerciales y libres):

• EndNote (http://endnote.com/)

• Refworks (https://www.refworks.com/refworks2/help/Quick_Start_Guide.htm)

• Mendeley (https://www.mendeley.com/reference-management/reference-manager)

• BibTeX (para usuarios de LaTeX, http://www.bibtex.org/)

• Zotero (https://www.zotero.org/)

Tip 5: Use manejador de referencias bibliográficas

1. Definir la estructura del texto a desarrollar:

• ¿Cuáles son los puntos o ideas principales que se quieren presentar?

• Esto aplica para la estructura general del texto como para los contenidos de una sección en particular.

• La estructura puede estar relacionada con una Tabla de Contenido general que se puede ir completando paulatinamente.

2. Recordar la estructura del párrafo:

• Idea principal + ideas que la soportan + oración de cierre o de conclusión (http://es.wikihow.com/escribir-un-párrafo).

3. Uso apropiado de los tiempos y uso de voz activa vs. voz pasiva:

• Revisar los lineamientos de la revista donde se va a publicar y artículos ya publicados donde se evidencie el estilo usado.

• Voz activa vs. voz pasiva:

• Tomamos muestras por intervalos de 5 min

• Las muestras fueron tomadas en intervalos de 5 min

• Tiempo presente vs. tiempo pasado

Tip 6: Practique la escritura

…antes de presentarlo a una convocatoria, al menos, debe ser revisado por 2 o más personas.

Lo más conveniente es presentarlo en algún seminario para esperar críticas y sugerencias. Esta práctica puede identificar errores en:

• Redacción;

• Conocer si nuestra pregunta es clara, innovadora y relevante;

• Saber si el proyecto es coherente y sobre todo si es "entendible" por personas que no necesariamente son expertas en nuestro ámbito o tema.

Tener cuidado con la circulación descontrolada de nuestro PI para evitar robo de ideas y plagio. Sin embargo, el mundo de la investigación es abierto y social, así que siempre podemos encontrar personas idóneas dispuestas a leer nuestro PI y proveer sugerencias de mejoramiento.

A veces pensamos que podemos molestar a otros colegas al enviarles nuestro proyecto o que es un agobio leer el proyecto de otro sobre un tema que no nos gusta, pero estas lecturas y revisiones refuerzan nuestras redes académicas y crean reciprocidad.

Tip 7: El borrador del PI debe ser leído por varias personas

• Muestre sus contactos importantes en el mundo académico y profesional en forma de colaboraciones, co-investigadores, o en la descripción de su experiencia;

• El capital social (relaciones) es tan válido como el capital humano o intelectual (conocimiento) a la hora de ganar una convocatoria;

• El investigador postulante debe presentar las personas que colaborarán o ayudarán al desarrollo del proyecto. Puede ser en forma de reuniones científicas, en forma de elaboración de un papel, o como parte integrante del proyecto;

• Aunque depende mucho de los términos de la convocatoria, los PI que incluyen colaboraciones (si son internacionales mejor) y promueven construcción de redes académicas suelen ser mejor vistos por los evaluadores.

Tip 8: Incluir nuestras redes académicas en el proyecto

Guías de Calidad Académica, Universidad del Rosario

http://www.urosario.edu.co/Escuela-de-Ciencias-Humanas/Estudiantes/guias-de-calidad/

http://www.urosario.edu.co/cienciashumanas/GuiasdeCalidadAcademica/46/

http://www.urosario.edu.co/cienciashumanas/GuiasdeCalidadAcademica/50a/

Diseño y planeacion de un proyecto de Investigación, David R Thomas:

https://www.researchgate.net/profile/David_Thomas11/publication/224029399_Chapter_3_from_Designing_and_managing_your_research_project_Core_skills_for_social_and_health_research/links/00b7d520eee9676c77000000/Chapter-3-from-Designing-and-managing-your-research-project-Core-skills-for-social-and-health-research.pdf

Metodología de la Investigación, Roberto Hernandez Sampieri

http://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/38758233/sampieri-et-al-metodologia-de-la-investigacion-4ta-edicion-sampieri-2006_ocr.pdf?AWSAccessKeyId=AKIAIWOWYYGZ2Y53UL3A&Expires=1490127276&Signature=P1EVvjWKaWXDq%2FmYfxqzSVprpmw%3D&response-content-disposition=inline%3B%20filename%3DSampieri-et-al-metodologia-de-la-investi.pdf

http://networkianos.com/consejos-para-proyectos-de-investigacion/

Referencias