proyecto: aporte de los recursos humanos de alto nivel a...

Proyecto: Aporte de los recursos humanos de alto nivel a las

capacidades locales de innovación. Segunda etapa 2013

1

Reporte Técnico

Enero 30, 2014



2

Índice

Presentación 3

Introducción

9

Modelo Geográfico 15

Uso de la herramienta metodológica de construcción de tipologías 19

Formación del capital humano por la vía de la educación formal 22

Migración del capital humano de alto nivel 24

Aglomeración de actividad industrial 27

Plan del reporte 30

1. La distribución geográfica del capital humano de alto nivel en las 59 ZM de

México y sus redes regionales 32

Cocientes de localización y empleo básico en las ZM 38

Tendencia en la concentración de personas con alto logro educativo:

(primera clasificación de Zonas Metropolitanas) 45

Cocientes de localización y empleo básico en las redes de ZM 49

Tendencia en la concentración de personas con alto logro educativo

en las redes de zona metropolitanas 52

2. Patrones de especialización 7 diversificación de ocupaciones intensivas en

conocimiento en las ZM y sus redes 55

Clasificación de ZM en función de la concentración de las ocupaciones

intensivas en conocimiento 63

3. Tipos de zonas metropolitanas de acuerdo con su dotación de capital

humano de alto nivel: en el cruce de las dos clasificaciones 72

4. La formación de capital humano de alto nivel en las instituciones de

Educación superior de las zonas metropolitanas 78

5. La migración del capital humano con alto logro educativo entre las

Zonas metropolitanas 97

6. La aglomeración de actividades de producción manufacturera y de

servicios profesionales, científicos y técnicos 113

7. Conclusiones 144



3

Presentación

En este reporte se presenta la segunda etapa de un proyecto financiado por

el Fondo Institucional del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología

(CONACYT). El proyecto se inserta en un propósito amplio de motivar la

incorporación de una visión territorial en el diseño de políticas públicas para

apoyar el desarrollo de contextos locales o regionales proclives a la

innovación.

Desde la primera etapa se plantearon dos objetivos principales para el

proyecto; el primero de ellos, se refiere al objeto de estudio o tema sustantivo

y quedó planteado en los siguientes términos: “analizar, desde la

dimensión geoespacial, el aporte potencial de los recursos humanos

altamente calificados, existentes y en formación, a las capacidades locales

de innovación”. El segundo objetivo se relaciona con la forma de difusión de

los resultados de la investigación y consiste en: “insertar el estudio en el

marco de la línea de investigación en GeoWeb”.

En términos del primer objetivo el estudio ha seguido una línea de

investigación empírica orientada a conjuntar indicadores y modelos de

análisis espacial que permiten explorar la distribución y convergencia

geográficas de ciertas capacidades de innovación. Los resultados de la

primera etapa permitieron integrar un conjunto de indicadores para

analizar la distribución geográfica en el territorio urbano de nuestro país del

capital humano de alto nivel, medido éste tanto en términos de los logros en

educación formal, como en términos de las ocupaciones que requieren

conocimiento y creatividad de las personas. Permitieron también identificar

la agrupación espacial en el territorio nacional de industrias de base

tecnológica alta y media-alta y de servicios intensivos en conocimiento y de

su posicionamiento en relación con las capacidades de formación y

desarrollo de recursos humanos de alto nivel, representadas éstas por los

programas inscritos en padrón nacional de posgrados de calidad. Ambos

aspectos se conjuntan como evidencias de la concentración espacial de

personas y actividades indicativas de las capacidades locales de

innovación; y portadoras de los conocimientos y habilidades que convergen

en lugares que, desde una primera aproximación podemos suponer, poseen

capacidades locales para ingresar en procesos de innovación. Finalmente,



4

los resultados permitieron también encontrar una relación significativa entre

la aglomeración de actividades intensivas en conocimientos, indicadores del

capital humano y la posición geográfica de las ciudades

En términos del segundo objetivo, se desarrolló una solución de Geomática

en Web. Ésta, además de permitir diseminar en línea los resultados de la

investigación, da acceso a personas o usuarios interesados a la información

del proyecto; información que pueden usar en sus propios análisis y

reflexiones. La intención con ello es detonar un proceso de interlocución que

apoye la evolución de etapas subsecuentes del proyecto.

Los resultados de la primera etapa, más que llegar a conclusiones finales,

plantearon temas pendientes; algunos de los cuales se abordan en esta

segunda etapa, para la cual se propusieron las siguientes líneas de trabajo:

1. Detectar conglomerados espaciales de ramas industriales de base

tecnológica media y de empresas medianas generadoras de empleo.

En una primera etapa del proyecto, la detección de conglomerados

espaciales de actividades productivas se centró en las empresas intensivas

en conocimiento –aproximadas por aquellas que hacen un uso más intensivo

de la tecnología. Cuando se enfoca la economía del conocimiento la

tendencia es enfatizar la innovación que se deriva del uso intensivo de

tecnologías, particularmente de las llamadas tecnologías de punta. Este

énfasis margina a las innovaciones que surgen de otros tipos de

conocimientos y que no necesariamente se orientan por el logro de la

competitividad en mercados internacionales. En el marco de conceptos de

innovación incremental o de innovación de procesos, es pertinente analizar

los patrones de concentración espacial de ramas industriales que hacen uso

de tecnologías medias o bajas, que pueden representar posibles

encadenamientos entre pequeñas y medianas empresas. Resulta de

particular interés desentrañar el papel de las ciudades con respecto a este

tipo de empresas. Es así mismo relevante explorar el grado de asociación

entre estos patrones de concentración espacial y los factores que pudieran

intervenir en su co-localización geográfica.

2. Analizar, con base en los indicadores de capital humano de alto nivel,

desarrollados en la primera etapa del proyecto y de manera más

profunda y exhaustiva, la estructura espacial del capital humano de alto

nivel y su relación con la oferta de servicios educativos de posgrado y

con la presencia de instituciones de investigación y desarrollo.



5

La presencia de instituciones de educación superior y de estímulos

específicos como las becas son elementos que aportan a la construcción de

capital humano de alto nivel ya que generan la ventaja inicial para formar y

atraer más capital humano. Pero el capital humano no es sólo un inventario

fijo en un lugar, es un flujo, un factor muy móvil que se reubica, y su

cambiante distribución geográfica no requiere coincidir con la de las

universidades; particularmente si las empresas logran beneficiarse de su

trabajo creativo; de ahí, se deriva una tercera línea de trabajo en el proyecto

3. Explorar la movilidad entre las ciudades del país de las personas con

logro educativo en los escalones de licenciatura y posgrado

Los indicadores de capital humano desarrollados en la primera etapa de la

investigación y los patrones espaciales que a partir de ellos se pueden

detectar están construidos bajo la hipótesis implícita de que el capital

humano es un activo fijo en un lugar (un municipio o una ciudad); pero el

capital humano es en realidad un flujo. Las personas se mueven de un lugar

a otro en busca de mejores ofertas de trabajo, de servicios, de calidad

ambiental o de calidad de vida. Desafortunadamente, los datos para

modelar estos movimientos son escasos. No obstante los datos sobre

migración de la muestra censal del 2010, permiten ya alimentar el modelaje

de la movilidad intermunicipal de personas con alto logro educativo. En este

estudio se construirá entonces un modelo que permita caracterizar estos

patrones migratorios.

4. Tipificar las ciudades del país en relación con las estructuras de

diversificación/especialización del capital humano de alto nivel y de su

posicionamiento en redes urbanas.

Hay indicios de que las ocupaciones intensivas en conocimiento no se

desarrollan de manera independiente sino que pueden depender entre

ellas; cómo se da esta dependencia y qué patrones se asocian a las

diversas ciudades es también un tema de interés; como lo son el análisis de

la relación entre el logro educativo y la habilidad ocupacional y los canales

de retroalimentación entre ambas caras del capital humano.

Las características de las ciudades es otro tema a abordar en términos de la

concentración de capital humano de alto nivel. Estas características se



6

pueden abordar a partir de servicios (educación, salud, infraestructura,

entretenimiento, espacio público, etc.), contexto cultural y social o

posicionamiento en redes de ciudades, entre otros factores.

5. Incursionar en el análisis de los factores que enlazan al capital humano

de alto nivel con la concentración espacial de actividades productivas,

con las capacidades locales para su formación y con el desempeño

económico o social de las ciudades.

Entre los factores que dan lugar a la concentración geográfica del capital

humano, se hace necesario incluir en los modelos variables que den cuenta

por ejemplo, del contexto productivo, de las capacidades de formación de

este capital humano (la distribución geográfica del sector de educación

superior y de investigación), de las características de la ciudad en términos

de estructuras de servicios (escuelas, comercios, centros de entretenimiento,

etc.) o de la calidad de vida y medio ambiente cultural y social.

Es de esperar que la educación y la habilidad impacten a la economía de

manera diferencial. Florida et al. (2007) postulan que la educación impacta

en el bienestar y la habilidad ocupacional en la estructura salarial; la que, a

su vez, se asocia con la productividad. Es de interés en esta etapa del

proyecto explorar la relación entre el capital humano de alto nivel e

indicadores de desempeño económico y de bienestar social; y, dentro de

este tema, el impacto diferenciado de las ocupaciones intensivas en

conocimiento en el desempeño de las ciudades.

6. Integrar una nueva versión de la herramienta interactiva en GeoWeb

desarrollada en la primera etapa; a fin de incorporar los resultados de

esta segunda etapa y de incorporar componentes nuevas para el

despliegue dinámico de indicadores en gráficos y en mapas.

La herramienta se organizará en apartados que den cuenta de las

estructuras geo-espaciales, los traslapes y la co-localización y grado de

asociación espacial de diversos procesos y bloques de construcción de la

economía del conocimiento en las ciudades mexicanas. Tales como: el

recuento y los flujos de capital humano de alto nivel; las capacidades de

formación de capital humano de alto nivel, de investigación científica y

desarrollo tecnológico, de vinculación y mediación institucional de los

procesos de innovación; y la agrupación espacial de la producción en



7

industrias con distintos niveles en su base tecnológica. En particular, esta

herramienta mantendrá su compatibilidad con las bases de datos

geográficos del Programa Nacional de Posgrados de Calidad y del Programa

de Becarios; programas que permiten conocer dónde y en qué se está

formando en nuestro país el capital humano del más alto nivel. Esta

solución en GeoWeb podrá alimentar con información y conocimiento

esfuerzos que, desde diversas instituciones y proyectos, se aboquen a

integrar la visión geoespacial de la innovación en México.

En este reporte presentamos los avances en las líneas citadas. En términos

de los cinco primeros puntos continuamos con una línea de investigación

empírica. Se retomó el marco conceptual y su operacionalización en los

indicadores propuestos para la primera etapa, se redujo el marco geográfico

del análisis al ámbito de las 59 zonas metropolitanas del país, se llevó a

cabo un análisis del contexto de estas zonas y se hizo uso de la herramienta

analítica de construcción de tipologías para identificar el posicionamiento de

estas zonas en términos de su dotación de capital humano de alto nivel. El

posicionamiento de estas zonas metropolitanas se analizó en términos de su

relación con sus capacidades de formación y de atracción de este capital

humano; haciendo uso en este segundo tema de un modelo de red para

analizar la migración reciente entre zonas metropolitanas de las personas

con un alto logro en educación formal. Finalmente se analizó el

posicionamiento por la dotación de capital humano de las zonas

metropolitanas con la convergencia espacial de conglomerados de industrias

de distintas bases tecnológicas.

Al igual que en la primera etapa, los resultados de este estudio quedan

plasmados en una solución de Geomática en Web, en la que es posible,

además de tener acceso a este reporte, visualizar en mapas algunos

indicadores y modelos espaciales, consultar los indicadores a través del

despliegue de gráficas diversas relativas a las zonas metropolitanas y

comparar los valores de estos indicadores para conjuntos seleccionados de

zonas metropolitanas. Como en el primer caso, el interés es diseminar en

línea los resultados de la investigación y compartir su información con el

interés de guiar análisis posteriores. Esta solución se puede consultar en:

http://rhac2.centrogeo.org.mx/capital_humano/index2.html

http://rhac2.centrogeo.org.mx/capital_humano/index2.html



8

En el estudio participó un equipo interdisciplinario integrado por personal

académico y técnico del CentroGeo y de la RedGeo

Coordinación y dirección académica: Elvia Martínez Viveros

Equipo de investigación: Camilo Caudillo Cos

Yezmín Calvillo Saldaña

Elba Contreras

Equipo de Desarrollo: Rodrigo Tapia McClung

José Luis López Gonzaga

Juan Orozco

Amílcar Morales

Asesoría desarrollo Fernando López Caloca

Diseño Rafael García



9

Introducción

Puesto que el desarrollo económico y la competitividad se derivan

crecientemente de la innovación, se ha colocado en un primer plano de las

agendas de los tres niveles de gobierno, las políticas para apoyar el

desarrollo de capacidades y potencialidades para detonar procesos en este

sentido. Nuestra investigación se guía así, por el propósito amplio de

informar a la política pública sobre algunos factores del entorno social y

económico que conllevan un potencial para detonar procesos de innovación,

desde una perspectiva territorial. En primer término, porque es en el

territorio donde se tejen las redes de actores a través las cuales se

intercambian conocimiento y habilidades y en las que se construye la

confianza; ingredientes que han mostrado ser cruciales en la generación de

estos procesos. En segundo término, porque las políticas públicas que los

apoyan conllevan, con frecuencia, un sesgo sectorial, como son las relativas

a ciencia y tecnología, construcción de infraestructura o fomento a la

industria; y es, desde el territorio donde pueden emerger arreglos novedosos

de gobernanza que logren coordinar estas políticas para dar lugar a

acciones integrales de fomento a la innovación.

Con los indicadores de innovación más comúnmente usados, es posible

observar una posición desventajosa de México en la geografía global de la

innovación.1 Frente a esta observación y desde la perspectiva de diseño de

política pública la pregunta obligada se refiere a la detección de nichos para

posicionar a nuestro país en la materia. Responder a esta pregunta plantea

la necesidad de explorar el potencial de innovación en escala sub-nacional:

voltear la mirada a la región y al lugar. Identificar los territorios cuyos

activos y procesos favorecen o potencian la innovación.

1De acuerdo con el Foro Económico Mundial 2012, México ocupa el lugar 79 en Innovación

por debajo de Chile, Brasil, Colombia, Uruguay, Argentina, Perú y Guyana; y el lugar 53 en el ranking de competitividad de 2013, por debajo de Chile (lugar 33), Panamá (lugar 40) y Brasil (lugar 48).



10

Contextualmente esta búsqueda se sustenta, por un lado, en la corriente

teórica de los sistemas de innovación a escala regional y local, que se centra

en los factores institucionales y políticos que propician contextos proclives a

la innovación. Es una corriente que enfatiza la capacidad de investigación y

desarrollo tecnológico y de educación superior en términos de instituciones

y su capital humano, los recursos involucrados en apoyo a estas actividades

y las políticas de desarrollo orientadas a la aplicación y circulación de

conocimientos (explícitos y tácitos) y a la participación de gobiernos

regionales y locales en la creación de capacidades y facilidades de

interacción entre actores relevantes (políticos empresarios e investigadores y

técnicos, entre los más relevantes). En este sentido, Lundvall et al destacan

la relevancia en la innovación de relaciones de coordinación y cooperación

de largo plazo que no se regulan por el precio del mercado sino que se

organizan con elementos de poder, confianza y lealtad; son interacciones

cercanas con capacidad de transmitir información, conocimiento y

habilidades; de ellas que puede surgir un proceso de aprendizaje

interactivo. Destacan también que diferentes contextos nacionales ofrecen

políticas diversas para establecer mercados organizados y procesos de

aprendizaje interactivo2.

Por el otro lado, la identificación de los territorios con activos y procesos

que favorecen o potencian la innovación se sustenta conceptualmente en los

planteamientos de la geografía económica evolutiva que aborda las

geografías de avances tecnológicos y ventajas competitivas dinámicas y

explica la evolución espacial de empresas, industrias, redes, ciudades y

regiones. Bajo este enfoque se aproxima a las unidades espaciales, como

las ciudades o las regiones, surgiendo de los efectos de procesos de micro

nivel. En este sentido no se trata a las empresas como entidades aisladas o

auto-contenidas, sino como puntos de entrada para examinar el desarrollo

de unidades espaciales mayores. Las estructuras macro, surgen de estos

procesos de nivel micro. 3 Para Storper y Scott (2009:158), la pregunta

teórica de interés en este génesis no es si la semilla inicial del desarrollo se

2 Lundvall, B., Johnson, B., Andersen, E. S. y Dalum, B. 2002, “National systems of

production, innovation and competence building”. En Research Policy. Vol. 31 No. 2. Pp.

213-231. 3MacKinnon D, Cubers A, Pike A, Birch K y McMaster R “Evolution in Economic Geography:

Institutions, political economy and adaptation”. Paper presented at the European

Association for Evolutionary Political Economy (EAEPE) Annual Conference, 6th-8th November

2008 University of Roma.



11

planta por la vía de la concentración de recursos o de la aplicación de

tecnología, sino cómo esta semilla se desdobla en procesos de crecimiento y

desarrollo; lo que lleva a la conceptualización de un sistema de producción

organizado que crecientemente se va encerrando en una ubicación por la vía

del inventario en expansión de sus propias economías de aglomeración en

una dinámica temporal de causación circular y acumulativa. 4Esta ruta del

sistema hace referencia al concepto de dependencia de la trayectoria (path

dependency) que ayuda a explicar porqué determinadas industrias y

tecnologías se desarrollaron en ciertos lugares y no en otros. El concepto no

significa que la secuencia sea rígida y determinada por la tecnología y el

pasado; pero sí establece la dirección que lleva más probablemente a un

camino que a otro.5

En ese marco, esta investigación se centra en la distribución geográfica del

capital humano de alto nivel en el territorio urbano de México y su aporte

potencial a las capacidades locales de innovación. En una primera etapa del

proyecto iniciamos la exploración de los espacios con potencial de

innovación a través de la convergencia en el espacio urbano de la

concentración relativa del capital humano de alto nivel y de una actividad

económica densa en industrias que hacen un uso relativamente alto de

tecnología; ambos como bloques de construcción de la economía de

conocimiento. La tecnología y el capital humano se distribuyen de manera

heterogénea en el espacio geográfico, e implican una concentración de

capacidades de innovación ¿cuál es el grado de asociación entre estos

patrones de concentración espacial y qué factores las hacen coincidir en el

espacio geográfico? En esa primera etapa se demostró la convergencia de la

aglomeración de actividad industrial de base tecnológica (alta y media-alta)

con la concentración de capital humano de alto nivel en el territorio urbano

del país.6

4 Storper M and Scott A , 2009“Rethinking human capital, creativity and urban growt”

Journal of Economic Geography 9 págs. 147-167 5 Boschma, R. & Martin, R., 2010, The handbook of evolutionary economic geography.

Cheltenham: Edward Elgar Publishing Limited. 6 Utilizando un modelo de regresión con retraso espacial, en la primera etapa de la

investigación se demostró que la aglomeración de actividades industriales de base

tecnológica (alta y media-alta) se explica consistentemente por: lo que la gente hace:

habilidad ocupacional y experiencia laboral; por el capital humano en el nivel de

licenciatura; por la formación de CH: el posgrado entra en la ecuación a través de la

interacción de adultos y jóvenes y por el retraso espacial: las ciudades no son mercados



12

Con base en los planteamientos que hicieran los pioneros de la teoría del

capital humano; éste se abordó desde una perspectiva multidimensional: un

capital que adquieren las personas como consecuencia de la acumulación de

conocimiento y habilidades a lo largo de su vida. En este sentido, la

educación formal es una componente relevante, pero también lo son la

experiencia, el entrenamiento o la capacidad de aprender. El capital

humano reditúa a las personas tanto en términos económicos (los ingresos o

ganancias que obtienen de su actividad productiva), como en términos de

la satisfacción emocional y del estímulo intelectual que se derivan de la

aplicación del conocimiento y de la consecuente adquisición de nuevos

conocimientos y habilidades en el desempeño de un trabajo. El capital

humano reditúa también a la productividad de las empresas y

organizaciones y es factor relevante por su contribución al desarrollo y

bienestar del contexto social. Es un capital de retornos crecientes; mientras

más se gasta, más se adquiere ya que la fuente de estos retornos son el

conocimiento y las habilidades, y el conocimiento y las habilidades son

bienes que tienen la característica peculiar de que mientras más se usan,

más se acrecientan. Los individuos que generan conocimiento ponen en

juego su propio conocimiento y experiencia en el marco de su visión del

mundo. Por ello, la nueva sociedad del conocimiento requiere enfocar su

atención en el capital humano.

En este proyecto nos hemos enfocado en el capital humano de alto nivel que

aportan tanto las personas que han alcanzado un alto grado en la educación

formal; como aquellas que han desarrollado capacidades y talento a través

de sus habilidades y de la adquisición de nuevas formas de conocimiento

derivadas de su experiencia en el trabajo o de su participación en

actividades sociales, culturales o creativas. En este sentido combinamos

dimensiones de educación y ocupación para definir al capital humano de

alto nivel, contando así a los individuos que al menos han llegado a la

universidad y a aquellos cuya ocupación significa hacer uso de

conocimientos más avanzados o especializados y/o de habilidades que

requieren de mayor talento para crear, solucionar problemas o ejercer

liderazgo. aislados se retroalimentan e interactúan. Esta investigación se puede consultar en:

http://geomapas.centrogeo.org.mx/pnpc

http://geomapas.centrogeo.org.mx/pnpc



13

Así, el logro educativo de alto nivel se midió a través de las personas que

han ingresado o han concluido los niveles de universidad o posgrado (o

equivalentes). La población sobre la cual se construyeron estos indicadores

se encuentra entre los 13 y 64 años de edad. Con el fin de destacar en el

análisis las diferencias entre generaciones se definieron tres cohortes: la de

jóvenes (población entre 25 y 34 años), la de adultos (población entre 35 y

54 años) y la de adultos mayores: población entre 55 y 64 años.

Para medir la habilidad ocupacional intensiva en conocimiento partimos de

la clasificación de ocupaciones del INEGI. 7 Entre ellas, seleccionamos

aquellas que coincidían con la aproximación de la clase creativa propuesta

por Florida e incluimos también a los profesionales de la salud y la

educación.8 Estas ocupaciones se agruparon en 8 atributos que nombramos

como ocupaciones de: 1) directores o gerentes 2) mercadotecnia, finanzas o

administración 3) investigación y desarrollo 4) ingeniería, 5) tecnologías de

la información y comunicación (TICs), 6) profesiones creativas 7) educación y

8) salud. Las ocupaciones de la clasificación de INEGI agrupadas en cada

una de estas ocupaciones genéricas se presentan en el Anexo 1.

Este capital humano no se distribuye de manera uniforme en el espacio

geográfico. En el mundo tiende a concentrarse en las ciudades y en aquellas

ciudades que les plantean una oferta atractiva. Recientemente algunos

investigadores han planteado este atractivo de las ciudades en términos de

la oferta de servicios y ambiente socio-cultural que gusta a una clase social

sofisticada y demandante de nuevas experiencias. Desde otra corriente, el

atractivo se sigue planteando en términos del espacio de oportunidades

derivado de la lógica espacial de la actividad productiva. Las personas con

talento se sienten atraídas a un lugar que les ofrece oportunidades laborales

y económicas. 9 Glaeser introduce su publicación “Aprendizaje en las

ciudades” con el argumento de Marshal, relativo a que las concentraciones

densas facilitan el flujo de ideas, la concepción de Jacobs sobre las

ciudades como hornos intelectuales donde se forman nuevas ideas, y la

visión de Lucas que sugiere que las derramas del capital humano en las

ciudades son intrínsecas a la creación de nuevas ideas en las que se basa

el crecimiento económico. Continúa su argumento estableciendo que hay una

7 INEGI, 2011b, Clasificaciones del Censo de Población y Vivienda 2010. Págs 13-28

8 Florida R, 2002 “The rise of the creative class” Basic Books, New York.

9Michael Storper and Allen J. Scott 2009 “Rethinking human capital, creativity and urban growth” Journal of Economic Geography Vol. 9 (147-161)



14

variedad de publicaciones que confirman estas premisas. En su trabajo, el

autor modela la acumulación más rápida del capital humano en las

ciudades, como un resultado de aprendizaje por imitación; en el cual el

número de contactos por período crece con el tamaño de la ciudad y la

velocidad del aprendizaje se incrementa con el número de contactos.10

El tamaño, la densidad, la escala y la especialización de las ciudades se

han visto como factores relevantes en la actividad de innovación. No

obstante, Spencer señala la existencia de un debate no resuelto en la

literatura sobre los méritos de la especialización local contra los de la

diversificación; argumenta que a la diversidad se le aduce la ventaja de

facilitar el dinamismo económico por la vía de la mezcla del talento y la

recombinación del conocimiento; mientras que la ventaja de la

especialización se encuentra en la relativa uniformidad que se supone

conlleva a mejores resultados económicos por la vía de la eficiencia. Cita el

señalamiento de Glaeser sobre la inconsistencia de la evidencia empírica

que abona a ambos lados del debate y concluye que el debate no es

realmente de diversidad contra especialización, sino sobre los méritos

relativos de sus resultados específicos: dinamismo de la diversidad o

eficiencia de la especialización. Finalmente, propone entender diversidad y

especialización como procesos que promueven diferentes patrones de

interacción y aprendizaje, ninguno de los cuales es inherentemente superior,

sino benéfico para tipos particulares de actividades económicas. 11

Al igual que la distribución geográfica de las personas con alto logro

educativo, la geografía de ocupaciones intensivas en conocimiento se

despliega en patrones heterogéneos; algunas ocupaciones tienen afinidades

con ciertas ciudades cuyo mercado se especializa en una o en pocas

ocupaciones de esta índole; en otras ciudades el patrón es más

diversificado. Así mismo, la concentración espacial de ocupaciones

intensivas en conocimiento muestra ciertas complementariedades, en el

sentido de que hay ocupaciones que se concentran de manera simultánea en

el mismo espacio urbano. En este estudio complementamos la distribución

10 Glaeser E, 1999 “Learning in cities” Journal of Urban Economics 46, 254-277 11

Spencer G.M 2011 “Local Diversity and creative economic activity in Canadian city-

regions”. Capítulo 3 en ed. . Haralad Bathelt, Maryann P. Feldman and Dieter F. Krogler.

“Beyond Territory. Dynamic geographies of knowledge creation, diffusion, and innovation”.

RSA, Regions and Cities. Routledge: London and New York, 2011



15

geográfica de las personas en ocupaciones intensivas en conocimiento con

indicadores que miden la diversificación / especialización de estos patrones

ocupacionales y utilizamos estos índices para posteriormente analizar su

relación con la agrupación espacial de la actividad productiva. Esta

exploración se guía por la hipótesis de trabajo de que cuando las zonas

metropolitanas cuentan con cierta masa crítica en ocupaciones clave, atraen

personas en ocupaciones afines o complementarias y evolucionan hacia

ciertos patrones de especialización o diversificación de las ocupaciones

intensivas en conocimiento.

El modelo Geográfico

El modelo geográfico para el análisis territorial de este estudio se centra en

el espacio urbano; espacio que condensa y revela los aspectos básicos del

espacio social: junta multitudes, productos en los mercados, actos y

símbolos. Es centro y centralidad. 12 En su análisis sobre el fenómeno

urbano, Castells aproxima la urbanización como el proceso por el cual una

proporción significativamente importante de una población humana se

agrupa en el espacio formando aglomeraciones, funcional y socialmente

interrelacionadas desde el punto de vista interno. En el lugar geográfico de

la ciudad se instala la superestructura político-administrativa

correspondiente a una sociedad. La ciudad representa la forma espacial del

proceso de consumo y de la organización de una sociedad, en la cual el

proceso de producción alcanza un determinado nivel técnico.13

Hoy día las ciudades son los bloques donde se asienta la construcción de la

economía. Un reporte de la OCDE (2006:36) señala que más de la mitad de

la población de los países afiliados a esta organización vive en sus ciudades

más grandes y que ellas generan casi el 50% del PIB y de los empleos de

sus países. Así mismo, da cuenta de que las ciudades exitosas atraen

capital humano calificado, son centros de innovación y empresarialidad,

cuentan con instalaciones de educación superior e investigación y son

ubicaciones competitivas para el establecimiento global y regional de casas

matrices de las grandes empresas.14 Siguiendo a Amin y Cohendet, Cooke

expresa que las ciudades son lugares donde se cruzan varias comunidades 12

Lefebvre, H. 1991, The production of space. Blackwell: Oxford 13

Castells M. 1980, Problemas de Investigación en Sociología Urbana. Siglo XXI, México 14 OCDE, 2006, OECD Territorial Reviews: Competitive Cities in the Global Economy. 406 p.



16

de conocimiento de diversos tipos entre las que ocurren intercambios

intensos que llevan a la integración de bases de conocimiento de las que

puede surgir la innovación.15

La ciudad se puede aproximar, entre otras formas como el territorio de las

unidades político administrativos que la integran, como el espacio urbano

que articula espacialmente población y actividades o como un sujeto

colectivo formado por autoridades locales, empresarios y organizaciones

sociales y medios de comunicación. La definición misma del concepto de

ciudad está en juego ya que en nuestro país podemos encontrar, entre otras

formas urbanas, regiones urbanas como el área metropolitana de la Ciudad

de México o la urbanización difusa como arquetipo de la ciudad región. 16

Podemos encontrar también la modalidad particular de las ciudades

fronterizas que se constituyen en espacios económicos transnacionales o

binacionales como el Paso, Tijuana e inclusive Monterrey.17

A partir de 1940, la expansión de algunas ciudades de México a través de

los límites administrativos estatales o municipales, ha dado lugar a la

formación de zonas metropolitanas que tienen un papel de suma

importancia en el proceso de urbanización del país; además de fungir como

centros de actividad económica y prestación de servicios a escala regional.

La primera experiencia sistemática de definición de las zonas

metropolitanas data del trabajo de Luis Unikel de 1976, quien identificó 12

zonas metropolitanas y actualizó la delimitación de la Zona Metropolitana de

la Ciudad de México para 1970. 18 La delimitación actual de las zonas

metropolitanas se ha basado en los censos de población y vivienda y se ha

15

Cooke Ph, De Laurentis C, Tödtling F y Trippl M 2007 “Regional Knowledge Economies.

Markets, clusters and Innovation” New Horizons Regional Science UK (pág 30) 16 Delgado, Javier, 2003, “La urbanización difusa, arquetipo territorial de la Ciudad-región”.

En Sociológica. Universidad Autónoma Metropolitana. Año18, No. 51, pp. 13-48. 17 Pérez, M. C. 2007, “El espacio fronterizo en la articulación de espacios sociales

transnacionales: reflexión teórica y apuntes empíricos”. En Papeles de Población.

Universidad Autónoma del Estado de México. No. 53, pp. 103-135.

Alegría, T. 2010, “Estructura de las ciudades de la frontera norte”. En G. Garza y M.

Schteigart (coords.) Los grandes problemas de México. Tomo II. Desarrollo urbano y

regional. Cap. 6. El Colegio de México.

Sandoval, H. E. 2008, “El espacio económico Monterrey-San Antonio. Coyuntura histórica e

integración regional”. En Frontera Norte. El colegio de la frontera norte, Año 20, No. 39. pp.

69-99. 18 Unikel, L., Ruiz, C. y Garza, G. 1978, El desarrollo urbano de México. Colegio de México.



17

realizado con la cooperación interinstitucional de la Secretaría de Desarrollo

Social, el Consejo Nacional de Población y el Instituto Nacional de

Estadística Geografía e Informática. A partir de este trabajo se han

establecido los criterios estadísticos para la delimitación de las zonas

metropolitanas como: “…el conjunto de dos o más municipios donde se

localiza una ciudad de 50 mil o más habitantes, cuya área urbana,

funciones y actividades rebasan el límite del municipio que originalmente la

contenía, incorporando como parte de sí misma o de su área de influencia

directa a municipios vecinos, predominantemente urbanos, con los que

mantiene un alto grado de integración socioeconómica. En esta definición se

incluye además a aquellos municipios que por sus características

particulares son relevantes para la planeación y política urbanas”.

Adicionalmente, se definen como zonas metropolitanas todos aquellos

municipios que contienen una ciudad de un millón o más habitantes, así

como aquellos con ciudades de 250 mil o más habitantes que comparten

procesos de conurbación con ciudades de Estados Unidos de América. 19

Nuestro estudio se realiza entonces en el espacio urbano representado por

las 59 zonas metropolitanas definidas en 2013. 20 Estas zonas

metropolitanas acumulan el 56% de la población y 11 de ellas rebasan el

millón de habitantes. El Anexo 2 de este reporte nos presenta un marco del

contexto de estas zonas metropolitanas cuya influencia en procesos de

innovación puede ser inducido o condicionado por las características

demográficas, sociales, económicas y medioambientales de las mismas.

Las zonas metropolitanas tienen fortalezas en algunas dimensiones del

capital humano y debilidades en otras; pero estas zonas no son mercados

aislados, ellas forman estructuras funcionales que se derivan de la

interacción, en tiempo y espacio, que da lugar a redes regionales que se

traslapan, intersecan y cruzan, generando estructuras complejas de

19 INEGI (Instituto Nacional de Estadística y Geografía), CONAPO (Consejo Nacional de

Población) y SEDESOL (Secretaría de Desarrollo Social). 2007, Delimitación de las zonas

metropolitanas de México 2005. 20Cabe mencionar que la primera etapa de este proyecto se basó en un modelo geográfico que consideraba 100 ciudades; las 56 zonas metropolitanas oficialmente definidas en 2005 y los municipios con más de 100 mil habitantes. No obstante la gran disparidad en los valores de los indicadores en este universo nos hicieron repensar este modelo geográfico y tomar la decisión de centrar el análisis en el espacio urbano más consolidado del país y representado por las zonas metropolitanas. Adicionalmente, en 2013, CONAPO-INEGI y SEDESOL añadieron tres zonas metropolitanas resultantes de la dinámica urbana reflejada en el Censo del 2010; mismas que incluimos en el universo de nuestra investigación.



18

transacciones materiales y simbólicas. Sassen ha hecho hincapié en la

incorporación de ciudades en las redes que surgen del avance del proceso

de globalización y en las dinámicas y los procesos que se territorializan en

las diversas escalas que pueden en principio ser regionales, nacionales o

globales. Las ciudades requieren potenciar sus capacidades para generar

una identidad e insertarse en los procesos de innovación. Por un lado,

requieren potenciar su operación en el territorio, a través de redes de

relaciones de mercado, proveeduría, cooperación etc., sustentadas en la

conglomeración de ciertas actividades económicas. Por el otro lado requieren

potenciar su operación desterritorializada a través de redes de relaciones

regionales o internacionales.21 Nuestra intención en este estudio es analizar

con mayor profundidad el papel de las redes de zonas metropolitanas en los

espacios proclives a la innovación.

La gran dimensión de la Zona Metropolitana de la Ciudad de México –con

más de 20 millones de habitantes- y su papel político, socioeconómico,

histórico y cultural, la coloca como un gran nodo que aglutina relaciones

funcionales relevantes con virtualmente cada zona metropolitana del país. El

efecto de su tamaño oculta la relevancia regional de otras zonas

metropolitanas. En este sentido y siguiendo los resultados del modelo de

redes de ciudades de Garrocho, 58 de las zonas metropolitanas incluidas en

este estudio (dejando a un lado la Zona Metropolitana del Valle de México)

se distribuyeron en el marco de las 16 redes regionales resultantes de la

segunda opción del modelo desarrollado por Garrocho.22 Cabe señalar que

en este marco hicimos dos ajustes: asignamos la Zona Metropolitana de

Acapulco que Garrocho posiciona en la red regional que encabeza la de

Puebla, en la Red encabezada por la de Cuernavaca y como la Zona

Metropolitana de Guaymas no nos quedara enlazada en estas redes de

zonas metropolitanas, la enlazamos con la red que encabeza la de Tijuana.

Los mapas 1 y 2 presentan respectivamente la ubicación de las 59 zonas

metropolitanas y las 16 redes en el país.

De acuerdo con Garrocho, el objetivo de estas redes es el de apoyar la

política pública relativa a la distribución de bienes y servicios públicos y

privados para el desarrollo social. Consideramos que este propósito se

21

Sassen, S. 2001, The global city. New York, London, Tokyo. 2nd edition. Princeton

University Press: Oxfordshire 22

Garrocho, R. C. 2012, Estructura funcional de la red de ciudades en México. UNFPA, El

Colegio Mexiquense y CONAPO.



19

alinea con la generación de capacidades de formación de capital humano de

alto nivel; tanto porque esto se traduce específicamente en servicios públicos

y privados de educación y capacitación, como porque estos servicios forman

parte del entramado institucional que favorece el flujo de ideas, información

y conocimiento que es parte integral de las relaciones que vinculan las redes

de ciudades. La visión de red permite dar cuenta de las formas actuales del

proceso de urbanización, que requiere de un enfoque que supere la visión de

la ciudad región y extienda el horizonte hacia la región funcional; hacia las

relaciones funcionales que conectan a las ciudades y que inciden en su

desarrollo económico, social, cultural y espacial.

Estas redes, tratadas como agregados, pueden dar cuenta de mercados

ocupacionales integrados a nivel regional y permiten identificar algunas

ocupaciones intensivas en conocimiento que son relevantes en su mercado

regional o el potencial de otras para orientar los productos y servicios

asociados a ellas hacia otros mercados regionales. Dan cuenta también de

la dotación de capital humano con altos niveles de educación que acumulan

estas regiones funcionales y del liderazgo que, en materia de las

dimensiones del capital humano de alto nivel, tienen las zonas

metropolitanas que son cabeza de alguna red regional.

El uso de la herramienta metodológica de construcción de tipologías.

El análisis de la distribución geográfica del capital humano de alto nivel se

estructura en esta investigación en términos de la medición de las

dimensiones del capital humano de alto nivel en los mercados urbanos

representados por las 59 zonas metropolitanas y/o por sus 16 redes

regionales. Las dimensiones del capital humano se operacionalizaron en

indicadores que en su conjunto integran el espacio de atributos que de

manera empírica dan cuenta de la distribución del este capital en el espacio

geográfico.



20

Mapa 1 Las Zonas metropolitanas definidas para este estudio.

Fuente: Elaboración propia



21

Mapa 2. Las redes de zonas metropolitanas definidas para este estudio

Fuente: Elaboración propia con base en las redes regionales de Garrocho 2012 op. cit.



22

Para ordenar y reducir las categorías de las distintas mediciones de la

distribución geográfica del capital humano, hicimos uso del recurso

metodológico de construcción de tipologías. En un primer momento, y en

términos conceptuales, se planteó la diferenciación de las zonas

metropolitanas, por un lado, en términos de la concentración relativa de

personas con alto logro educativo y de la evolución favorable o desfavorable

en la evolución de esta concentración; y, por otro lado, en términos de la

concentración relativa de ocupaciones intensivas en conocimientos y los

patrones de especialización o diversificación ocupacional que esta

concentración conlleva. En un segundo momento conceptual, se cruzaron

ambos criterios para dar lugar a una tipología de zonas metropolitanas de

acuerdo a la posición relativa de su dotación de capital humano de alto

nivel. Estas conceptualizaciones se hicieron operativas a través del

tratamiento de los datos y del ejercicio de asignación de las zonas

metropolitanas que quedan adscritas a los distintos tipos, articulando así el

elemento conceptual con el ejercicio empírico.

Las tipologías dan un marco para detectar la heterogeneidad de la

distribución del capital humano de alto nivel en el país a través de tipos de

zonas urbanas que se diferencian en términos de su dotación relativa de

este capital humano. Este marco, se utilizó en un paso subsecuente para

abordar algunas de las preguntas de investigación que nos planteamos en

la propuesta. Entre ellas, las relativas por un lado, al papel en la

distribución geográfica del capital humano de alto nivel de la formación de

este capital en el sistema educativo y de migración de este capital; y, por el

otro a la convergencia en el espacio urbano de patrones de aglomeración de

la actividad económica manufacturera y patrones de concentración de

capital humano de alto nivel.

La formación del capital humano por la vía de la educación formal

En muchos países y a lo largo de la historia se ha apostado a la expansión y

mejora de la calidad de las instituciones de educación superior. En la

década de los 1980s este proceso se enmarcaba en las políticas de igualdad

de oportunidades y más recientemente, en las metas para incorporar los

mercados regionales en la economía del conocimiento. El enfoque de la

institución de educación superior como repositorio de conocimiento científico,

tecnológico y humanístico se desplazó por uno que la aproxima como



23

herramienta para el crecimiento económico. Estas instituciones son elemento

clave en la formación de capital humano de alto nivel y ejercen una fuerza

de atracción para este capital; particularmente, atraen a personas que se

dedican a la docencia y que, con mucha frecuencia, se desempeñan también

en actividades de investigación y desarrollo tecnológico –particularmente en

universidades, tecnológicos o centros públicos de investigación. No obstante,

la interacción entre instituciones académicas con diversos agentes

económicos no es un comportamiento generalizado en las distintas ciudades

o regiones del mundo. Hay múltiples evidencias del papel que universidades

y centros de investigación han jugado en el surgimiento y desarrollo de

sistemas locales y regionales de innovación.23 Pero, en su mayoría, estas

instituciones enfrentan un espacio de oportunidades limitado para

establecer vinculaciones de largo aliento y alto impacto con el sector

productivo. Su impacto en la dotación regional de capital humano altamente

calificado no es claro; porque este capital, una vez formado, tiende a

dirigirse a los mercados de trabajo que le son atractivos.24

Habría que añadir que la misión de una institución de educación superior se

relaciona, con más frecuencia, con una tarea educativa nacional; tarea que

abarca prácticamente todos los mercados de trabajo y una amplia gama de

ocupaciones. Su contribución a la dotación de capital humano de alto nivel

en una región se limita porque es la dinámica misma del mercado de

trabajo, local o regional, la que es clave en la retención regional de sus

egresados. Así, las instituciones de educación superior son factor de

atracción de capital humano de alto nivel, pues generan oportunidades de

empleo para las personas que lo poseen; pero su capacidad de retener el

capital humano que forman en sus aulas y laboratorios se limita por la

dinámica económica tanto de la región como de otras regiones que lo

demandan; así como por los diversos factores que inciden en la decisiones

de migración de las personas que poseen capital humano de alto nivel.

Los datos a nuestra disposición para analizar la aportación de las

instituciones de educación superior al capital humano de una zona

23 Keeble D, Lawson C, Moore B and Wikinson F. 1998 “Collective learning processes, networking and ‘institutional thicness’ in the Cambridge Region”. Paper presented at the 38th Congress of ERSA Vienna, sept 1st. Etzkowitz H. “Silicon Valley: The sustainability of an innovative region. Disponible en: www.triplehelixassociation.org/?wpdmact=process&did=My5ob3RsaW5r 24Faggian A and McCann Ph. 2009 “Human Capital, gradúate migration and innovation in British regions. Cambridge Journal of Economics 33(2) págs.. 317-333

http://www.triplehelixassociation.org/?wpdmact=process&did=My5ob3RsaW5r



24

metropolitana son limitados. No hay una fuente que reporte de manera

exhaustiva y sistemática el volumen de egresados de educación superior

que se incorporan al mercado ocupacional ni de las personas que están

matriculadas en el conjunto de instituciones de educación superior del país.

En este estudio hacemos sólo una exploración inicial del tema a partir del

uso de las estadísticas disponibles.

La migración del capital humano de alto nivel

La misma distribución heterogénea del capital humano apunta a la

necesidad de estudiarlo como un flujo. El capital humano de alto nivel tiende

a migrar a ciertas zonas urbanas sin importar que ellas tengan ya una alta

concentración de este capital.25 La teoría clásica de la migración explicaría

esta movilidad enfocándola como una inversión y estudiándola a través del

diferencial de salarios o por el valor presente de los ingresos esperados en el

ciclo de vida; en este sentido son las oportunidades de ocupación o de

empleo las que afectan las decisiones de migración. Pero desde otras

perspectivas y en diversos países se ha encontrado que hay otros factores

que también intervienen en la decisión de las personas con alto capital

humano de migrar; como aquellos relacionados con la obtención de un

trabajo estimulante (embarcarse en una carrera académica) o con la

posibilidad de relacionarse con pares.

Andersson et al destacan que numerosos estudios han observado que las

personas altamente educadas tienen mayor probabilidad de migrar y que

esta movilidad más frecuente se puede explicar porque estas personas

tienen menores riesgos de colocarse en el mercado de trabajo, enfrentan

costos menores de información y /o tienen mayor probabilidad de tener una

experiencia migratoria previa. Refieren también que las personas con alto

capital humano tienden a migrar a áreas urbanas, sin importar la

concentración de este capital en ellas. 26 Glaeser se explica esto con el

argumento de que el aprendizaje ocurre más rápido en las ciudades ya que,

al estar más densamente pobladas, multiplican los contactos que facilitan la

adquisición de conocimientos y habilidades que, a su vez, inciden en el

25 Andersson R, Quigley J, Wilhelmson M, 2005 “Agglomeration and the spatial distribution of creativity “ Paper No 42 CECIS Electronic Working Papers . Disponible en línea en http://www.infra.kth.se/cesis/documents/WP42.pdf. Consultado el 24 de agosto de 2013. 26 Andersson et al , 2005 op cit

http://www.infra.kth.se/cesis/documents/WP42.pdf



25

incremento de los ingresos. 27 Hay estudios que destacan que el nivel

educativo de los migrantes varía entre regiones, ampliando las diferencias

interregionales y agudizando la concentración geográfica de los altamente

educados; y autores que consideran que la migración previa (de personas

que estudian licenciatura o posgrado fuera de su lugar de origen) predice la

migración posterior. 28 Finalmente en la corriente que sigue los

planteamientos de Florida y Melander el supuesto es que el capital humano

de alto nivel migra a las ciudades por sus amenidades.29

En este proyecto instrumentamos un modelo de redes para analizar los

flujos de migración reciente del capital humano de alto nivel entre las 59

zonas metropolitanas del país y a partir de los datos de la muestra del

censo de población y vivienda del 2010. 30 El modelo contempla a la

población que tiene estudios de universidad o posgrado o cuya ocupación es

intensiva en conocimiento y que cambio su residencia en 2005; destacando

específicamente los movimientos entre las zonas metropolitanas del estudio.

Para su instrumentación se construyeron matrices de migración tanto en

términos absolutos como de las tasas de migración entre zonas

metropolitanas. Las matrices se transformaron en redes producto de la

migración reciente, que son modeladas con las zonas metropolitanas como

nodos y los flujos o tasas migratorias como arcos. En el anexo referido se

puede encontrar el análisis de estas redes y de los parámetros que las

caracterizan, en términos del flujo de entrada o salida (el grado de este

flujo), la ‘centralidad’ que refleja la importancia de una zona metropolitana o

nodo en la estructura global de la red, la detección de comunidades, que

representan conjuntos de nodos que se aglomeran por sus relaciones

funcionales y los roles que juegan las zonas metropolitanas en las redes.

Entre estos roles los que resultaron de mayor interés en nuestro estudio

son:

27 Glaeser 1999 op. cit. 28 Andersson et al 2005 op cit 29

Florida, R., Mellander Ch. & Stolarick K. 2007, “Inside the black box of regional

development: human capital, the creative class and tolerance”. En Journal of Economic Geography Vol. 8. Pp. 615-649. 30

Este modelo se reporta en extenso en el anexo 2 de este reporte técnico, el cual es un primer borrador de una publicación con autoría de uno de los investigadores que ha participado en el proyecto. Los detalles del análisis empírico se puede consultar en uno de los apartados de la solución en Web



26

El rol de ‘enlace’ que juegan los nodos que vinculan diversas

comunidades y que corresponden a zonas metropolitanas cuyas

relaciones funcionales trascienden lo local, alcanzando vínculos más

lejanos; estas zonas tienen, consecuentemente, una relevancia regional

más extensa

El rol de ‘guardián’ que corresponde a zonas metropolitanas que atraen

los flujos desde otras comunidades y los distribuyen hacia su propia

comunidad y

El rol de ‘representante’ que es el opuesto al anterior y que corresponde a

zonas metropolitanas que atraen los flujos provenientes de miembros de

su comunidad y los distribuye hacia otras comunidades.

A partir de este modelo se detectó que la movilidad geográfica del grupo de

población que tiene un alto nivel de educación formal o que se ocupa en

actividades intensivas en conocimiento, aunque sigue en términos generales

el patrón de migración entre zonas metropolitanas de la población adulta,

despliega una mayor movilidad y es más selectiva en los destinos . Así, en

nuestro país hay ciudades que atraen y ciudades que expulsan capital

humano de alto nivel. ¿Las ciudades que atraen este capital humano, son, a

su vez, aquellas que lo concentran? Algunas ciudades en el tiempo han

incrementado su dotación de personas con alto nivel educativo, mientras que

en otras esta dotación se ha disminuido colocándose en una situación de

riesgo o de franco deterioro en la materia, ¿son estas ciudades expulsoras

de capital humano de alto nivel? El abordaje del tema abre un cúmulo de

preguntas relativas a los factores que abonan a la heterogeneidad de la

distribución del capital humano de alto nivel en las zonas metropolitanas.

¿Cuáles son los factores que atraen al capital humano de alto nivel para

concentrarse en algunas ciudades? ¿Es el tamaño y crecimiento poblacional

de una ciudad la que auto-reproduce a este grupo de personas? ¿Es acaso

la especialización ocupacional, la existencia de una masa crítica de

personas en ciertas ocupaciones, la que atrae más personas con el talento

que esta especialización requiere? ¿Obedece la concentración a las

complementariedades que se derivan de una gran diversificación de

actividades económicas? ¿Es la existencia de una infraestructura robusta de

instituciones de investigación y de educación superior una fuerza de

atracción?¿Atrae el talento más talento, esto es, atraen las personas con alto

logro educativo a sus pares? Algunas de estas preguntas se irán abordando



27

a lo largo del reporte, con base en lo que las estadísticas nos pueden

indicar; otras serán materia de análisis posteriores.

Agrupación espacial de actividad industrial

Storper señala que una discusión del capital humano y las habiidades debe

tomar en cuenta su contenido sustantivo específico, en relación con las

actividades productivas locales. En la realidad empírica no se observa un

surtido arbitrario de trabajadores, miembros o no de la clase creativa, sino

trabajadores y habilidades asociadas, en lugares particulares con sectores o

actividades definidos. Este surtido es principalmente un resultado de la

especialización productiva local.31

Abordar el tema del capital humano de alto nivel y de su heterogénea

distribución geográfica requiere incluir su relación con las actividades

productivas específicas de la región o lugar en cuestión. Estas actividades, a

lo largo de un proceso histórico, van generando y desarrollando sistemas

productivos organizados, entre cuyas principales componentes se

encuentran redes de empresas, mercados locales de trabajo y procesos de

innovación regional. La mayor o menor aplicación de conocimientos y

habilidades en estos sistemas productivos tiene la posibilidad de incidir en

su desempeño y en sus resultados. Es también de esperarse que las

capacidades locales de innovación, representadas por economías de

aglomeración y por la concentración de capitales intangibles, sean parte de

los factores que inciden en al ‘atractivo’ de las zonas metropolitanas e

impacten en su posicionamiento como ‘nodos con ciertos roles’ en las redes

de migración entre las zonas metropolitanas urbanos del país del capital

humano de alto nivel.

La geografía de la producción refleja la creciente importancia de lo local

como sitio de innovación y la inserción de lo local en sistemas de innovación

integrados globalmente. En cualquiera de los dos casos, el análisis de la

aglomeración espacial de empresas es un tema relevante para desentrañar

los activos para la innovación de un país o una región. “Una geografía

económica del crecimiento urbano que toma en serio la lógica espacial de la

producción, puede simultáneamente dar cuenta de cómo, de pequeños

31

Storper Michael y Scott Allen J. 2009 op. cit. pág 158



28

eventos iniciales, crecen ‘clusters’ de actividad económica y evolucionan con

base en varios tipos de economías externas y cómo después éstos se

refuerzan a través de un crecimiento circular cumulativo”32

El potencial de innovación requiere de análisis teórico de escala micro bajo

el supuesto de que la cercanía espacial aporta a detonar el proceso al

permitir a los agentes involucrados, desde los distintos sectores, establecer

relaciones de confianza y lealtad de largo plazo; mismas que no se regulan

por el mercado. Son relaciones de coordinación y cooperación con la

capacidad de permitir el flujo de información y conocimiento y generar

aprendizaje interactivo entre usuarios y productores, entre empresarios y

académicos y entre diversas organizaciones formales involucradas

Las industrias tienden a concentrarse en regiones o ciudades que ofrecen un

entorno más propicio que otros y los sistemas de producción localizados en

aglomeraciones industriales especializadas han jugado un papel relevante

en el desarrollo de múltiples regiones. La localización y concentración

industrial, no son temas nuevos; sus antecedentes se pueden trazar desde

el siglo XIX, pero son temas de interés creciente en las últimas décadas ya

que nuevas tendencias y características han surgido con la transición del

‘fordismo’ al ‘postfordismo’. Formas simples de aglomeración surgen como

resultado de los factores tradicionales de las economías de urbanización;

esto es, de la disponibilidad de mano de obra profesional calificada,

servicios para los negocios e infraestructura de transporte y comunicaciones.

Se ha visto que formas más complejas dan más sinergia al proceso

innovador; como el modelo de aglomeración sintetizado bajo el concepto de

‘cluster’: concentración espacial de empresas vinculadas por relaciones de

complementariedad o de interés común, que en su mayor parte involucran

relaciones sociales o redes que les producen beneficios.33 Desde los 1990s,

numerosas publicaciones dan cuenta del surgimiento, desempeño y/o

resultados de distintas formas de economías de aglomeración: distritos

industriales, nuevos espacios industriales, sistemas locales de producción,

‘milieux’ locales de alta tecnología, sistemas regionales y locales de

innovación, regiones de aprendizaje o ‘clusters’ industriales o de negocios.34

32Storper Michael y Scott Allen J. 2009 op. cit. págs 153-154 33

Porter, M. 1990, The competitive advantage of nations. New York: Free Press (págs 1-3). 34Asheim, B., Cooke, P. & Martin, R. 2006, Clusters and Regional Development. Routledge: London y New York.



29

Un gran número de casos muestra el surgimiento de innovaciones

localizadas en un territorio específico, en el cual la proximidad geográfica, la

historia, la visión compartida de actores locales y las transacciones entre

empresas locales han sido el motor del proceso innovador 35

Muchos autores consideran que la actividad productiva basada en

tecnología de punta es un elemento clave para el desempeño de la economía

regional y una componente central de en los sistemas locales y regionales

de innovación. En este sentido, en la primera etapa del proyecto y a partir

de los criterios que la OCDE adopta para clasificar la base tecnológica de las

industrias, el trabajo se centró en el modelaje de aglomerados de industrias

de tecnología alta y media-alta y en el análisis de su distribución geográfica.

Partimos de este tipo de industrias ya que en el marco de la llamada

‘economía del conocimiento’ el concepto de conocimiento tiende a privilegiar

el uso intensivo de las tecnologías más avanzadas. Este énfasis margina a

las innovaciones que surgen de otros tipos de conocimientos y que no

necesariamente se orientan por el logro de la competitividad en mercados

internacionales. En la realidad de los países en desarrollo surgen, con

frecuencia, innovaciones que, motivadas por la necesidad de resolver

problemas, utilizan el ingenio para adaptar o reciclar el uso de tecnologías

existentes o mejorar algún producto o servicio, más que procesos

relacionados con la investigación y el desarrollo tecnológico formal.

Así, la innovación en industrias de baja tecnología o en la pequeña y

mediana empresa tiende a apegarse más a los conceptos de innovación

incremental o de innovación de procesos. Aunque esto, difícilmente

posicionará a sus generadores en nichos de competitividad en escala global,

puede tener un alto impacto en el empleo y en el crecimiento económico

regional o local. La formación de redes de colaboración entre estas

industrias abre un espacio a la política pública regional para apoyar el

surgimiento de contextos de aprendizaje local y generar condiciones aptas

para el surgimiento de innovaciones. Por ello se consideró pertinente incluir

en el análisis los patrones de concentración espacial de ramas industriales

de menor tecnología; y el papel de las ciudades con respecto a este tipo de

industrias. En esta etapa de la investigación se explora también el

35Cooke et al 2007 Op. Cit.



30

comportamiento de la agrupación espacial de empresas de tecnología media-

baja y baja -clasificadas de acuerdo a los mismos criterios de la OCDE.

Los conglomerados de estas empresas no se pueden leer como partes de las

llamadas economías de ‘cluster’, ya que desconocemos si entre las

empresas que los integran ocurren transacciones económicas o relaciones de

confianza y cooperación. Estas interacciones son relevantes en la

conformación de las redes que operan en dichas economías y a través de las

cuales se hace más fluido el intercambio de conocimientos y habilidades. La

lectura de estos conglomerados de industrias, por el momento, se reduce a

la noción de aglomeración pura: empresas localizadas cercanamente, pero

en un contexto atomizado y competitivo en el que no cooperan más allá de

sus intereses.36 La posible existencia de redes de cooperación al interior de

estos conglomerados requeriría de un trabajo más cercano con los actores

locales participantes. Por el momento lo único que podemos suponer es que

las decisiones que llevaron a su formación se derivan de factores

relacionados con las economías de urbanización: disponibilidad de mano de

obra calificada, condiciones favorables de mercado, acceso a servicios

infraestructura de transporte, calidad de vida, entre otros factores. No

obstante, las redes son más probables en aglomeraciones y como resultado

de estas últimas hay economías externas que facilitan a las empresas a

difundir y a tener acceso al conocimiento local y compartir trabajo y otros

insumos.

Así, estos conglomerados dan un indicio sobre el potencial de innovación que

desde los sistemas de producción manufacturera existe en las regiones del

país. Analizamos su presencia en las 59 zonas metropolitanas que

constituyen el marco geográfico de esta investigación y exploramos su

convergencia con otros factores que se han identificado como centrales en el

surgimiento de innovaciones; particularmente el capital humano de alto nivel

y las instituciones de investigación y educación superior

36Gordon I, y McCann Ph, 2000 “Clusters, Innovation and Regional Development” disponible en http://dev3.cepr.org/meets/wkcn/2/2334/papers/gordon.pdf Consultado el 13 de septiembre de 2013

http://dev3.cepr.org/meets/wkcn/2/2334/papers/gordon.pdf



31

Plan del reporte

En este marco, la primera sección de este reporte técnico aborda la

distribución del capital humano de alto nivel entre las zonas metropolitanas

del país y entre sus redes regionales y propone una primera clasificación de

las mismas de acuerdo con las tendencias en la concentración de personas

con alto logro educativo. En la segunda sección se analizan los patrones de

especialización / diversificación de las ocupaciones intensivas en

conocimiento en las zonas metropolitanas y en sus redes y se propone una

segunda clasificación de ellas en función de estos patrones. Posteriormente,

en la sección 3 se realiza un cruce de ambas clasificaciones y se propone

una tipología de zonas metropolitanas y redes de acuerdo con su dotación

de capital humano de alto nivel que sintetiza ambas dimensiones: el alto

logro educativo y la habilidad ocupacional intensiva en conocimiento. En las

secciones subsecuentes se analiza el tema de la formación del capital

humano de alto nivel en las instituciones de educación superior (sección 4) y

su migración entre las zonas metropolitanas (sección 5). En ambos temas se

identifican las zonas metropolitanas más significativas en términos de sus

capacidades de formación, de atracción o de expulsión de este capital

humano. La sección 5 presenta el análisis espacial de la agrupación de

industrias de base tecnológica y de empresas de servicios profesionales,

científicos y técnicos; con la intención de plantear un escenario que

contextualice la probable integración del capital humano en procesos

productivos que sustenten su concentración. Finalmente y a manera de

conclusión presentamos algunas conclusiones transversales que surgen del

análisis empírico de estos temas en las zonas metropolitanas bajo estudio



32

1. La distribución geográfica del capital humano de alto nivel en las

59 zonas metropolitanas de México

La medición del CH y el conocimiento de los factores que inciden en sus

patrones de concentración y de los canales a través de los cuales contribuye

al bienestar de las familias, la productividad de las empresas o el desarrollo

de la economía son temas de mucho interés en la literatura. La medida por

excelencia del capital humano ha sido el nivel de educación formal. Es una

medida robusta y de fácil implementación. En un estudio comparativo sobre

los determinantes del desarrollo regional, Geniaoli et al concluyeron que “el

capital humano medido por la educación surge como el determinante

consistentemente más importante, tanto del ingreso regional como de la

productividad de las empresas de la región.” 37 Sin embargo, estudios

recientes muestran que el logro educativo sólo captura parcialmente las

capacidades de las personas, las cuales incluyen, además de la

escolaridad, “la experiencia acumulada, la creatividad, la inteligencia, y

habilidades empresariales y de innovación”. 38 Algunas de estas

competencias se adquieren probablemente por medio de la educación

formal, pero su realización y empoderamiento se derivan de las habilidades

y nuevas formas de conocimiento que las personas obtienen a través de la

experiencia en el trabajo o de su participación en actividades creativas,

sociales y culturales. Florida y Melander argumentan que “la ocupación es el

mecanismo a través del cual la educación se convierte en habilidad y

productividad laboral.39 En esta etapa del proyecto, esta medición combina

ambos enfoques e integra, por un lado, un conjunto de indicadores

organizados en las dimensiones del alto logro educativo; en nuestro caso,

licenciatura o posgrado o equivalentes y desglosado entre las generaciones

de jóvenes, adultos y adultos mayores y, por el otro, la estructura

ocupacional en el marco de lo que denotamos como ocupaciones intensivas

en conocimiento y que corresponden a personas ocupadas: como directores o

gerentes; en actividades de mercadotecnia, finanzas o administración; en

37

Gennaioli, N., La Porta, R., López, F. and Shleifer 2009, Human Capital and Regional

Development. National Bureau of Economic Research. Cambridge, MA. Disponible en:

http://www.nber.org/papers/w17158 [Consultado en línea el 15-mayo-2012]. Pág. 2 38

Florida y Melander 2008 op. cit pág 3. 39 Florida Melander 2008 op cit. pág 7

http://www.nber.org/papers/w17158



33

investigación y desarrollo; ingeniería; tecnologías de la información y

comunicación y profesionistas creativos.40

La distribución del capital humano de alto nivel en las zonas metropolitanas

de México, como en la generalidad de los países, muestra un patrón

heterogéneo. Una primera aproximación a este patrón se deriva de su

relación con el tamaño de las zonas metropolitanas. En este sentido en la

secuencia de la gráfica 1.1 se observa una correlación positiva y

significativa entre el tamaño de la población y el número de personas con

alto logro educativo. Las cinco zonas metropolitanas más grandes destacan

por la alta dotación que tienen de este capital humano y por la proporción

favorable de ésta en su población; estas son las del Valle de México,

Guadalajara, Monterrey, Puebla y Toluca. Otras zonas con más de un

millón de habitantes como las de Tijuana, León o La Laguna, aunque tienen

contingentes grandes de este capital humano, representan proporciones

menores en sus poblaciones; el caso inverso entre las grandes se encuentra

en las de Querétaro y San Luis Potosí (contingentes relativamente grandes

en términos absolutos y proporciones favorables en relación con su

población). Así mismo, zonas metropolitanas relativamente más pequeñas

tienen en términos absolutos más personas con un alto logro educativo que

otras que tienen una población más numerosa; destacando las de San Luis

Potosí, Villahermosa, Cuernavaca, Chihuahua o Xalapa; todas ellas en una

mejor posición que la de Juárez que es la x más grande del país. (Mapa 1.1)

Una situación similar se observa en la gráfica 1.2 cuando aproximamos la

relación entre las personas en ocupaciones intensivas en conocimiento y las

personas ocupadas en las zonas metropolitanas. Las cinco grandes zonas

metropolitanas tienen la mayor dotación de este tipo de capital humano en

su mercado ocupacional y algunas ciudades con mercado de menor tamaño

superan en esta dotación a ciudades con mercados mayores. Como los

casos de las zonas metropolitanas de León, Mérida, San Luis Potosí,

Cuernavaca, Xalapa y Villahermosa que tienen mayor ocupación intensiva

en conocimiento que por ejemplo las zonas metropolitanas de Juárez o de la

Laguna, cuyo mercado ocupacional es más grande.

40Estos atributos corresponden a una agrupación de ocupaciones realizada a partir de la Clasificación Única de Ocupaciones (CUO) de las Clasificaciones del Censo de Población y Vivienda 2010 (Ver Anexo 1)



34

Mapa 1.1 Número de personas con estudios de licenciatura o posgrado en las zonas metropolitanas

Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI de la muestra del Censo de Población y Vivienda 2010

Valle de México

2,036,984

Monterrey

427,891

Juárez

87, 337

Tijuana

111,770

Guadalajara 427,686

Puebla

262,767

Toluca

167,286



35

Gráfica 1.1. Relación entre tamaño de la zona metropolitana y la dotación de

personas con alto nivel educativo


Valle de México

0

10

20

0 500 1,000 1,500 2,000 2,500(Miles)

Guadalajara

Monterrey

Puebla

Toluca Tijuana

Querétaro

0

1

2

3

4

5

0 100 200 300 400 500

Po

bla

ció

n t

ota

l (m

illo

nes

)

(Miles)

Tijuana

León

Juárez La Laguna

San Luis Potosí Mérida

Cuernavaca Tampico Chihuahua Morelia

Veracruz Villahermosa Xalapa

0.6

1

1.4

1.8

86 91 96 101 106 111 116

Población mayor de 25 años con estudios de licenciatura o posgrado

(Miles)



36

Mapa 1. 2. Personas en ocupaciones intensivas en conocimiento en las

zonas metropolitanas del país


A nivel nacional 83.7 % de las personas con alto logro educativo están

ocupadas. Entre las grandes zonas metropolitanas (las que tienen más de

un millón de habitantes), las de León, San Luis Potosí, Toluca y Guadalajara

superan este promedio; mientras que Querétaro, Tijuana, el Valle de México,

Juárez, Puebla, Monterrey y La Laguna tienen, en ese orden, una tasa de

ocupación menor al promedio: la de Monterrey en 1.8 puntos porcentuales y

la de La Laguna en 3.6. Las que registran las mayores tasas de ocupación

entre sus habitantes con licenciatura o posgrado son las de: San Francisco

del Rincón, Tepic, Tecomán, Moroleón y Río Verde por citar las cinco

primeras. Estas zonas metropolitanas cuyo tamaño es de entre 110 mil y

425 mil habitantes, tienen tasas de ocupación de las personas con alto logro

educativo de entre 4.9 y 8 puntos porcentuales más que la tasa promedio de

las 59 zonas. Así, vemos que hay zonas que concentran capital humano de

alto nivel, pero el mercado laboral no las incorpora de manera eficiente.

Valle de México

1, 078, 716

Mérida

59,106

Monterrey

210,761

Puebla

132,905

Juárez

44,162

Juárez

44,162

San Luis Potosí

56,368

Guadalajara

237,486 Toluca

88,062

Villahermosa

50,297



37

Gráfica 1.2. Relación entre tamaño del mercado ocupacional de la zona

metropolitana y la dotación de personas en ocupaciones intensivas en

conocimiento


Valle de México

Guadalajara

Monterrey

0

4,000

8,000

0 400 800 1,200Miles

Toluca Tijuana

León

Querétaro

0

500

1,000

0 50 100 150Po

bla

ció

n o

cup

ada

(Mile

s)

Miles

León

Juárez La Laguna

San Luis Potosí Mérida

Cuernavaca

Villahermosa

Xalapa

0

500

1,000

0 50

(Mile

s

Personas en ocupaciones intensivas en conocimiento

Miles



38

Cocientes de localización y empleo básico en las zonas metropolitanas

Como es de esperarse, el tamaño en las grandes zonas metropolitanas y,

especialmente el de la del Valle de México, ejerce un efecto que obstaculiza

la posibilidad de resaltar lo que sucede en las ciudades más pequeñas. La

variación entre el tamaño de las 59 zonas metropolitanas se puede

atemperar haciendo uso de la técnica de los cocientes de localización.41 En

nuestro caso calculamos este cociente para comparar la porción de un grupo

específico de la población (las personas con alto grado educativo) que tiene

cada zona metropolitana con la porción que de este grupo en promedio

tienen el conjunto de las 59 zonas metropolitanas; que en este caso usamos

como economía de referencia. Claramente, el cociente para esta economía de

referencia será igual a la unidad; si es mayor que uno indica una

concentración relativa del grupo poblacional en la zona metropolitana en

cuestión y si es menor que uno indica un déficit relativo de este grupo. Por

ejemplo, una zona metropolitana cuyo cociente de localización fuera de 1.15

tendría una concentración 15% mayor de capital humano que el promedio de

la economía de referencia. Estos cocientes nos dan una medida de la

distribución geográfica en un corte en el tiempo.

Si revisamos los cocientes de localización para el grupo de personas con

universidad y posgrado podemos observar que 23 zonas metropolitanas

concentran este capital humano por arriba del promedio; mientras que 20 lo

hacen en el caso de las personas en ocupaciones intensivas en conocimiento

(gráfica 1. 3).

Los cocientes de localización de ocupaciones indican o apuntan hacia el

probable desempeño de las industrias que emplean a trabajadores en estas

ocupaciones. Estas fuentes de empleo pueden concentrarse en una o muy

pocas industrias o estar dispersas en una gran variedad de ellas. Cabe

recordar que, en particular en la primera etapa de esta investigación,

detectamos una alta coincidencia entre los cocientes de localización de

ocupaciones intensivas en conocimiento y de empresas de servicios

profesionales, científicos y técnicos. Típicamente (aunque no siempre) las

industrias concentradas en un lugar y, consecuentemente con un alto

41Los cocientes de localización se obtienen por la relación entre la porción del mercado que tiene una industria en una economía bajo estudio y la porción de esta industria en el mercado de una economía de referencia (Isserman 1977:34).



39

cociente de localización, producen bienes o servicios que exceden la

demanda local y se destinan a otros mercados; entonces, más que ayudar a

circular el dinero que ya existe en la región, como sucede con las tiendas al

menudeo, estas industrias atraen dinero a la región. Valores altos de los

cocientes de localización de las ocupaciones intensivas en conocimiento son

relevantes porque estas personas generalmente se emplean por industrias

que, en teoría y en su conjunto, tienen también un cociente alto y están

orientadas a mercados externos al local.

Cabe aclarar que estamos conscientes de que estos cocientes presuponen

una asociación proporcional entre la actividad ocupacional de cada zona

metropolitana y la actividad del conjunto de las 59 zonas; supuesto que no

corresponde con las variaciones en la composición de esta actividad. Sin

embargo, consideramos su utilidad porque permite estimar el impacto

regional de este indicador de capital humano de alto nivel e identificar la

estructura de especialización/diversificación del mismo en las zonas

metropolitanas de nuestro estudio, como se explorará más adelante.

Los cocientes de localización ocupacionales dan una perspectiva de la base

económica de una zona metropolitana orientada desde la fuerza de trabajo,

particularmente permiten estimar su empleo básico. El empleo básico es

relevante cuando la concentración relativa de una ocupación en una zona

metropolitana se acompaña de un grupo numeroso de personas que la

desempeñan y se puede deducir que esta ocupación será vital para la

prosperidad económica de la zona. Si el cociente de localización es alto pero

el tamaño del grupo es pequeño la ocupación puede tener una orientación

hacia mercados externos, pero no es vital para la economía. También un

cociente alto que declina en el tiempo mostraría una economía en peligro.

Así, los cocientes de localización ayudan a estimar las características

ocupacionales únicas de una zona metropolitana y con ello informar a la

política; por ejemplo para detectar las zonas que van muy atrás del

promedio y que requieren reforzarse con la acción pública.

La gráfica 1.4 muestra las zonas metropolitanas cuyo capital humano de

alto nivel representa empleo básico; estimado éste como el número de

personas con capital humano de alto nivel que supera al valor esperado de 1

y que corresponde al de la economía de referencia.



40

Gráfica 1.3. Distribución del capital humano de alto nivel en las zonas

metropolitanas


El empleo básico se puede entonces interpretar como el número de personas

en el mercado de una zona metropolitana que producen bienes y servicios

que se consumen en otros mercados. Así, la gráfica 5 muestra las ciudades

que tienen este potencial

0.3

0.7

1.1

1.5

1

Co

cien

te d

e lo

caliz

ació

n

59 zonas metropolitanas

Personas con universidad y posgrado

0.2

0.6

1.0

1.4

Co

cien

te d

e lo

caliz

ació

n

59 Zonas metropolitanas

Personas en ocupaciones intensivas en conocimiento



41

Gráfica 1.4. Ciudades con empleo básico de capital humano de alto nivel


Es de destacar el liderazgo de la Zona Metropolitana del Valle de México en

ambas dimensiones del capital humano y el papel que en este sentido juega

la de Xalapa. La de Guadalajara ocupa una posición débil en términos del

empleo básico generado por personas con alto logro educativo y una casi

nula en términos de ocupaciones intensivas en conocimiento; lo cual es

muestra de la mayor orientación de su capital humano a su mercado local.

64,692

47,495

40,479

33,650

33,202

29,470

28,366

20,423

18,105

17,396

16,731

16,037

15,776

14,168

12,695

9,812

9,588

8,944

7,553

6,287

2,500

969

34

Valle de México

Xalapa

Villahermosa

Querétaro

Monterrey

Guadalajara

Oaxaca

Chihuahua

Zacatecas-Guadalupe

Tuxtla Gutiérrez

Puebla-Tlaxcala

Morelia

Cuernavaca

San Luis Potosí

Tampico

Tepic

Pachuca

Veracruz

Colima-Villa de Álvarez

Saltillo

Mérida

Orizaba

Tlaxcala-Apizaco

Número de personas

Empleo básico de personas con universidad o posgrado

134,377

18,448

11,069

10,800

10,418

8,772

8,500

5,924

5,224

5,213

4,700

4,379

4,032

3,070

2,631

2,506

2,394

835

174

171

Valle de México

Xalapa

Zacatecas-Guadalupe

Oaxaca

Villahermosa

Morelia

Querétaro

Saltillo

Cuernavaca

Tuxtla Gutiérrez

Tepic

Monterrey

Chihuahua

San Luis Potosí


Pachuca

Mérida

Puebla-Tlaxcala

Tampico

Guadalajara

Número de personas

Empleo básico de personas en ocupaciones intensivas en

conocimiento



42

a Zona Metropolitana de Monterrey tiene un empleo básico importante

derivado de personas con alto logro educativo e intermedio en términos de

las ocupaciones intensivas en conocimiento. Aunque con contingentes que

apenas alcanzan del 10 al 28% del empleo básico de la del Valle de México,

zonas metropolitanas con una dotación de universitarios y posgraduados

con potencial para generar bienes y servicios para mercados no locales son

las de Villahermosa Querétaro, Oaxaca, Chihuahua y Tampico. Así mismo,

las de Xalapa, Zacatecas, Oaxaca, Villahermosa, Morelia y Querétaro tienen

contingentes de empleo básico en ocupaciones intensivas en conocimiento de

entre 4 y 14% del correspondiente en la del Valle de México. Es de destacar

el comportamiento en este respecto de algunas zonas metropolitanas con

más de un millón de habitantes; entre ellas, las de Toluca, Tijuana, León,

Juárez y La Laguna que carecen de empleo básico en estas dimensiones del

capital humano. Por su parte, las de Querétaro y Puebla se incluyen en el

cuadro, aunque la segunda con una posición muy débil. El empleo básico de

la de San Luis Potosí sólo figura para el caso de las personas con alto logro

educativo.

Finalmente es de destacar que ambas dimensiones de capital humano no

son independientes; de hecho se observa una alta asociación entre el logro

educativo y la habilidad ocupacional intensiva en conocimiento.

Por ejemplo, en las 10 zonas metropolitanas más grandes, las ocupaciones

intensivas en conocimiento que tienen mayores porcentajes de personas en

licenciatura son las ingenierías o las TICs; mientras que en el posgrado los

mayores porcentajes corresponden a ingeniería, salud, y mercadotecnia,

finanzas y administración. Las ocupaciones creativas son las que menos

tienen de este capital humano, particularmente en el nivel de posgrado; lo

cual indica la aplicación de habilidades adquiridas fuera del circuito de la

educación formal en el desempeño de algunas de estas ocupaciones;

aunque en las zonas metropolitanas de Puebla, Monterrey y Querétaro, los

profesionistas creativos tienen porcentajes mayores de personas con

posgrado (gráfica 1.5)



43

Gráfica 1.5 Porcentaje de personas en ocupaciones intensivas en

conocimiento que tienen licenciatura o posgrado


Valle de México Guadalajara

Monterrey

Puebla

Toluca

Tijuana

León

Juárez La Laguna

Querétaro

20

30

40

50

60

70

80

90

100Licenciatura

Directivos y gerentes Mercadotecnia y finanzas Investigación y desarrollo

Ingenieros TICs Profesionistas creativos

Educación Salud

Valle de México

Guadalajara

Monterrey

Puebla

Toluca

Tijuana

León

Juárez

La Laguna

Querétaro

20

30

40

50

60

70

80

90

100Posgrado

Directivos y gerentes Mercadotecnia y finanzas Investigación y desarrollo Ingenieros

TICs Profesionistas creativos Educación Salud



44

De esta exploración inicial podemos concluir sobre la fortaleza de algunas

zonas metropolitanas en términos de su dotación de capital humano de alto

nivel. Las zonas que concentran este capital humano, por definición tienen

un empleo básico positivo, pero su posición cambia como resultado del

número absoluto de personas que tienen este capital.

De las tres zonas metropolitanas más grandes, la del Valle de México, que

ocupa la décima posición por el valor de su cociente de localización de

ocupaciones intensivas en conocimiento y el lugar 20 en el de alto logro

educativo, llega al primer lugar por su contingente de empleo básico en

ambos indicadores (ver gráfica 1.5 y su nota al calce). La Zona

Metropolitana de Monterrey y, en mucho menor medida, la de Guadalajara

aunque con un cociente de localización relativamente bajo mantienen un

buen posicionamiento derivado del tamaño del empleo básico de personas

con alto nivel de educación. La de Xalapa destaca por su alta posición en

concentración y empleo básico en ambos indicadores. Las de Villahermosa,

Querétaro, Oaxaca, Chihuahua y Zacatecas destacan por en el empleo

básico de personas con alto logro educativo y las de Zacatecas, Oaxaca y

Villahermosa se posicionan positivamente en el de ocupaciones intensivas

en conocimiento. Finalmente hay que destacar el posicionamiento

emergente en estos indicadores de zonas metropolitanas como las de

Cuernavaca, Tampico, Veracruz, Tuxtla, Morelia, Saltillo o San Luis Potosí

que, entre otras, tienen concentraciones de capital humano ligeramente

mayores que el promedio de la economía de referencia y en las que existe un

pequeño contingente de empleo básico de capital humano de alto nivel,

indicando esto la mayor orientación de este capital al mercado local. (Gráfica

1.6)



45

Grafica 1.6 Zonas metropolitanas que concentran capital humano de alto

nivel*

*La zona metropolitana del Valle de México sale de la escala de este gráfico para el caso de las personas en ocupaciones

intensivas en conocimiento y tiene un cociente de localización de 1.125 y empleo básico de 134,377 personas


Cabe reiterar que este análisis se hace con datos de un solo corte en el

tiempo y para saber si estos posicionamientos de las zonas metropolitanas

obedecen a una tendencia, tendríamos que tener la posibilidad de medir los

indicadores en al menos otro corte en el tiempo y comparar su evolución. Por

lo pronto, esta posibilidad no existe, porque los datos del censo de 2010 en

materia ocupacional no son comparables con su antecesor del año 2000.

Tendencia en la concentración de personas con alto logro educativo en las

zonas metropolitanas

Una alternativa para analizar la tendencia del desempeño de las zonas

metropolitanas en materia de su dotación de capital humano de alto nivel,

es comparar el logro educativo entre generaciones. Analizamos el cambio de

Valle de México

Guadalajara

Monterrey

Puebla

Querétaro

Cuernavaca

Chihuahua

Morelia

Villahermosa

Xalapa

Tuxtla G

Oaxaca

Zacatecas

Querétaro Morelia Villahermosa

Xalapa Oaxaca Zacatecas

0

10

20

30

40

50

60

70

1.0 1.2 1.4 1.6

Emp

leo

bás

ico

(m

iles

de

per

son

as

Cociente de localización

Alto logro en educación Personas en OIC



46

la concentración en las zonas metropolitanas de personas con estudios de

universidad o posgrado en un período de 30 años, mediante la comparación

de los cocientes de localización de personas con este nivel educativo que

son jóvenes (de entre 25 a 34 años de edad) y el cambio porcentual entre

este cociente y el correspondiente para las personas adultas mayores (de

entre 55 a 64 años de edad). Con esto intentamos dar cuenta del curso del

proceso de acrecentamiento, reposición o disminución de la dotación de

capital humano con formación universitaria o de posgrado en los mercados

urbanos bajo estudio. Una primera visualización del posicionamiento de las

zonas metropolitanas en este sentido, se observa en la gráfica 1.7.

Los cuadrantes del gráfico nos permiten clasificar a las zonas metropolitanas

de acuerdo con la tendencia de su concentración de capital humano con alto

logro educativo. Así, el primer cuadrante agrupa a las zonas metropolitanas

‘sobresalientes’; a aquellas que tienen una concentración de personas

jóvenes con estudios de licenciatura y posgrado superior a la de la economía

de referencia y que han seguido concentrando más de este capital humano

en el tiempo (los 30 años que separan a las generaciones incluidas en el

análisis). El segundo cuadrante conjunta a las zonas con una concentración

de este tipo de capital humano mayor que el promedio, pero cuya dotación ha

declinado, por lo que se encuentran ‘en riesgo’. El tercer cuadrante agrupa a

las zonas metropolitanas ‘en deterioro’, las que requieren de intervención

estratégica para remontar su posicionamiento. Finalmente, el cuarto

cuadrante aglomera a las zonas ‘emergentes’: aquellas que están

aumentando su porción de jóvenes con alto logro educativo, pero cuya

porción es aún menor que la del promedio de la economía de referencia. Las

zonas metropolitanas que se posicionan cerca del origen en cualquier

cuadrante se pueden diferenciar más de aquellas que se alejan de este punto

en el espacio cartesiano. También, las zonas metropolitanas que están cerca

pero arriba del valor de uno en el cociente de localización tienen una porción

de este capital humano que representa un potencial para la formación de una

masa crítica.



47

Gráfica 1.7 Zonas metropolitanas de acuerdo con la tendencia de concentración del capital humano con alto logro

educativo


Valle de México

Guadalajara Monterrey Puebla

Toluca

Tijuana León Juárez

La Laguna

Querétaro San Luis Potosí Mérida

Mexicali Aguascalientes

Acapulco

Tampico

Chihuahua

Saltillo

Morelia

Veracruz

Villahermosa

Reynosa

Cancún

Xalapa

Tuxtla

Oaxaca

Pachuca

Poza Rica

Tlaxcala

Matamoros

Cuautla

Tepic Orizaba

Nuevo Laredo Puerto Vallarta

Minatitlán

Coatzacoalcos

Colima

Monclova-Frontera

Córdoba

Zacatecas

Tehuacán

La Piedad

Zamora

Tulancingo

Tula

Guaymas

San Francisco del Rincón

Piedras Negras

Tehuantepec

Tecomán Rioverde

Moroleón

Celaya

Tianguistenco Teziutlán

0.3

0.6

0.9

1.2

1.5

-0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4

Co

cien

tes

de

loca

lizac

ión

de

per

son

as jó

ven

es (

entr

e 2

5 y

34

añ

os

de

edad

) co

n

estu

dio

s d

e n

iver

sid

ad o

po

sgra

do

Cambio porcentual entre los cocientes de localización de personas jóvenes (entre 25 y 34 años de edad) y personas mayores (entre 55 y 64 años de edad con estudios de universidad o posgrado

El tamaño de la esfera corresponde al número de personas jóvenes c



48

En la gráfica 1.7 es entonces posible observar entre las zonas metropolitanas

‘sobresalientes’ a seis que han avanzado más de 20% en la dotación de

personas con universidad o posgrado: las de Oaxaca, Tuxtla Gutiérrez,

Orizaba, Coatzacoalcos, Tlaxcala, Mérida y Minatitlán. A estas se pueden

sumar seis que aunque su tasa de cambio es menor al 20% es positiva y que

concentran 20% más de este tipo de capital humano, en relación con la

economía de referencia; ellas son las de Xalapa, Villahermosa, Chihuahua,

Pachuca, Tampico y Colima.

Las zonas metropolitanas ‘en riesgo’ están perdiendo capital humano con

alto nivel educativo. Siete de las once más grandes, las que tienen más de

un millón de habitantes (la del Valle de México, Guadalajara, Monterrey,

Puebla, Toluca, Querétaro y San Luis Potosí) destacan por su

posicionamiento en este segundo cuadrante; pareciera que su tamaño fuese

una fuerza que las jalara hacia abajo y a la izquierda y les impidiese

avanzar y sobresalir. Aunque sus contingentes de personas con alto logro

educativo son muy numerosos, prácticamente no han avanzado en términos

de la dotación que concentran de este capital humano. Zacatecas y Morelia,

aunque tienen una concentración de este capital humano superior al 20% del

promedio, están también perdiéndolo.

Las zonas metropolitanas posicionadas en el cuadrante de ‘emergentes’ son

una promesa porque su evolución en la concentración de capital humano con

alto nivel educativo en la generación joven es positiva y si esta

concentración se puede mantener o reforzar, eventualmente podría formar

una base económica. En este sentido es de destacar a las zonas

metropolitanas de Acapulco, Guaymas, Monclova o Poza Rica, que han

avanzado en la dotación de este tipo de capital humano, aunque el tamaño

de esta dotación es aún muy pequeño y la concentración del mismo es

inferior al promedio de la economía de referencia.

Las zonas metropolitanas ‘en deterioro’ se encuentran en una posición

crítica y al igual que las de los cuadrantes dos y tres requieren de políticas

públicas para nivelar su situación con las de la economía de referencia. El

caso es extremo es la Zona Metropolitana de Juárez, aunque la de Zamora,

La Piedad, Cancún, Saltillo y La Laguna se posicionan también en esta

situación.



49

Cocientes de localización y empleo básico en las redes de zonas

metropolitanas

Las zonas metropolitanas no son mercados aislados, se pueden

conceptualizar como componentes de una estructura funcional que se deriva

de las interacciones en tiempo y espacio de las que emergen redes

regionales que se traslapan, intersecan o cruzan, generando estructuras

complejas de transacciones materiales y simbólicas. La enorme dimensión

de la Zona Metropolitana del Valle de México, con más de 20 millones de

habitantes, y el papel político, socioeconómico y cultural que ha jugado a

través de la historia; la coloca como un nodo central, como una especie de

‘atractor’ o fuerza centrípeta, que atrae las relaciones funcionales relevantes

con virtualmente el resto de las zonas metropolitanas del país. También, por

su tamaño ejerce un efecto que oculta la relevancia regional de otras zonas

metropolitanas. Garrocho identificó redes regionales de ciudades que surgen

en su análisis cuando remueve de su modelo el efecto ‘eclipsante’ de esta

zona metropolitana.42 Nosotros utilizamos sus resultados y colocamos las 59

zonas metropolitanas en las redes regionales que él propone. De este

ejercicio resultan 16 redes que junto con la Zona Metropolitana del Valle de

México, en su conjunto, representan el 55% de la población del país y casi el

55% de las personas ocupadas en la economía nacional. (Ver mapas 1 y 2

en la sección de introducción.

Si enfocamos en estas redes la distribución del capital humano de alto nivel

podemos ver que los valores de los cocientes de localización permiten

identificar como principales concentradoras, tanto de personas con estudios

de universidad o posgrado como de personas en ocupaciones intensivas en

conocimiento, a las redes encabezadas por las zonas metropolitanas de

Villahermosa y Oaxaca; de ellas la de Villahermosa tiene, el mayor

contingente de empleo básico en ambas dimensiones de capital humano;

casi comparable con el de la Zona Metropolitana del Valle de México en el

caso del logro educativo, aunque mucho menor que el de esta zona

metropolitana en el caso de las ocupaciones intensivas en conocimiento. De

hecho, el empleo básico en ocupaciones intensivas en conocimiento tanto de

la red de Villahermosa como de la de Oaxaca es relativamente pequeño

(Gráfica 1.8). Es de notar que la Zona Metropolitana del Valle de México,

supera a cualquiera de las redes regionales por su concentración de capital

42 Garrocho 2011 op. cit.



50

humano de alto nivel en ambas dimensiones; pero con mayor énfasis en las

ocupaciones intensivas en conocimiento.

Grafica 1.8. Redes de zonas metropolitanas que concentran capital humano

de alto nivel


Las personas en ocupaciones intensivas en conocimiento representan entre

el 9.2 y el 15.4% del total de personas ocupadas en las distintas redes.

Los porcentajes mayores corresponden a las redes que encabezan las zonas

metropolitanas de Villahermosa, Oaxaca y Morelia, los cuales superan al de

la Zona Metropolitana del Valle de México (14.7%); mientras que la porción

de las ocupaciones intensivas en conocimiento en las redes con mercados

ocupacionales más grandes es de 12.8%; porción que corresponde a las

redes encabezadas por las zonas metropolitanas de Puebla, Monterrey y

Guadalajara (Gráfica 1.9).

ZM Valle de México

R Guadalajara

R Puebla

R Monterrey

R Villahermosa

R SLP R Morelia

R Oaxaca

ZM Valle de México

R Villahermosa

R SLP R Morelia R Oaxaca

0

20

40

60

80

100

120

140

160

1 1.05 1.1 1.15 1.2 1.25 1.3 1.35

Emp

leo

bás

ico

(m

iles

de

per

son

as)

Cociente de Localización

Alto logro en educación Personas en OIC



51

Gráfica 1.9 Ocupación intensiva en conocimiento en las redes de zonas

metropolitanas*

**La zona metropolitana del Valle de México sale de la escala de este gráfico y tiene 1,078,716 personas en

ocupaciones intensivas en conocimiento, que representan un 14.7% de la población ocupada total que es de

7, 322, 224 personas.


Cuando analizamos el comportamiento de las redes respecto al de la zona

metropolitana que las encabeza, es posible observar que en los casos de las

redes Monterrey, Guadalajara, Puebla y Villahermosa las zonas

subordinadas abonan al enriquecimiento de su mercado ocupacional a

través de la aportación que hacen de este tipo de capital humano al mercado

total de su red. Al respecto vale la pena destacar, por ejemplo, que la Zona

Metropolitana de Xalapa queda incluida en la Red Puebla y que esta zona

tiene un posicionamiento muy positivo en ambas dimensiones del capital

humano de alto nivel. Por su parte zonas metropolitanas como los de

Oaxaca, Cuernavaca, Orizaba, Querétaro o León encabezan una red y

compensan con su dotación de este tipo de capital humano las limitaciones o

déficits correspondientes de sus zonas metropolitanas subordinadas

(Gráfica 1.10). Como se vio en la sección anterior, algunas de estas zonas

R G

uad

alaj

ara

R M

on

terr

ey

R Puebla

R León-Qro R

Tiju

ana

R Toluca R

Cu

ern

avac

a R Mérida

R J

uár

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R Villahermosa

R S L Potosí

R Morelia

R Oaxaca

R Reynosa

R Coatz-Mina

R Orizaba

9

10

11

12

13

14

15

16

0 50 100 150 200 250 300 350 400% d

el t

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mie

nto

Personas en ocupaciones intensivas en conocimiento (miles)

El tamaño de la esfera es el total de la población ocupada en la red



52

muestran también un posicionamiento positivo en la evolución de la

concentración de personas de alto nivel educativo, dato que abona al papel

que su capital humano podría jugar en procesos locales o regionales de

innovación. Ejemplos de estas zonas metropolitanas son las de Oaxaca,

Villahermosa y Querétaro.

Gráfica 1.10. Ocupación intensiva en conocimiento en algunas redes y en

sus ciudades cabeza


Tendencia en la concentración de personas con alto logro educativo en las

redes de zonas metropolitanas

La gráfica 1.11 muestra la evolución de la concentración de personas con

alto logro educativo en las redes. Por su ubicación en los distintos

cuadrantes se deriva un posicionamiento claro de las redes encabezadas

por las zonas metropolitanas de:

R Guadalajara

R Monterrey

R Puebla

Guadalajara

Monterrey

Puebla

R Villahermosa

R Oaxaca

R Orizaba

Orizaba

Oaxaca

Villahermosa

Cuernavaca

R Cuernavaca

R León-Qro

Querétaro

León 9.0

10.0

11.0

12.0

13.0

14.0

15.0

16.0

17.0

18.0

0 50 100 150 200 250 300 350 400% d

el t

ota

l de

ocu

pad

os

qu

e so

n p

erso

nas

en

o

cup

acio

nes

inte

nsi

vas

en c

on

oci

men

to

Miles de personas en ocupaciones intensivas en conocimiento

El tamaño de la esfera es el total de la población ocupada en la red



53

Oaxaca, Villahermosa y en menor medida Puebla como ‘sobresalientes’

Morelia, Guadalajara y Monterrey como ‘en riesgo’

Cuernavaca, Juárez, Toluca y León-Querétaro como ‘en deterioro’

Puebla, Orizaba y Coatzacoalcos-Minatitlán y, en menor medida Tijuana

y Reynosa como ‘emergentes’

Cabe destacar que el posicionamiento cercano al origen coloca en una

situación de riesgo a la red encabezada por San Luis Potosí, aunque

estrictamente cae en el cuadrante de las sobresalientes.

Gráfica 1.11 Logro educativo en las redes de zonas metropolitanas


Finalmente, las zonas metropolitanas subordinadas en las redes que

encabezan las de Monterrey, Puebla, Guadalajara y, en menor medida

Tijuana o Morelia aportan a la concentración en la red de personas con

estudios de universidad o posgrado; mientras que en los casos de las redes

como las encabezadas por las zonas metropolitanas de Toluca o Cuernavaca

R Guadalajara

R Puebla

R Monterrey

R León-Querétaro

R Toluca

R Juárez R Tijuana

Red Mérida

R Villahermosa

R Cuernavaca

R Reynosa

R SL Potosí

R Morelia

R Orizaba

R Oaxaca

Red Coatz-Mina

0.5

0.7

0.9

1.1

1.3

1.5

-0.3 -0.2 -0.1 0 0.1 0.2 0.3

Co

cien

tes

de

loca

lizac

ión

de

per

son

as jó

ven

es (

entr

e 2

5 y

34

añ

os

de

edad

) co

n e

stu

dio

s d

e u

niv

ersi

dad

y p

osg

rad

o

Cambio porcentual entre los cocientes de localización de personas jóvenes (entre 25 y 34 años de edad) y personas mayores (entre 55 y 64 años de edad) con estudios de u niversidad o posgrado

El tamaño de la esfera corresponde al número de personas jóvenes



54

es la ciudad que encabeza la red la que compensa el déficit de este tipo de

capital humano en el resto de las ciudades subordinadas. (Gráfica 1.12)

Gráfica 1.12 Personas con alto logro educativo en algunas redes y en sus

ciudades cabeza.


Red Monterrey

Red Guadalajara

Red Puebla

Red Tijuana

Red Toluca

Red Cuernavaca

Red Morelia

Monterrey

Guadalajara

Puebla

Toluca

Morelia

Tijuana

Cuernavaca

10

12

14

16

18

20

22

24

26

28

30

100 200 300 400 500 600 700 800 900Po

rcen

taje

de

per

son

as c

on

un

iver

sid

ad y

po

sgra

do

res

pec

to

a la

po

bla

ció

n m

ayo

r d

e 2

5 a

ño

s

Miles de personas con universidad o posgrado El tamaño de la esfera corresponde al número de personas jóvenes

Red Zm



55

2. Patrones de ocupaciones intensivas en conocimiento en las zonas

metropolitanas y las redes de zonas metropolitanas

Una posible complementariedad entre las ocupaciones la podemos observar

en la gráfica 17, la cual muestra una red formada por los coeficientes

significativos de correlación entre ellas. En el centro de la red, destaca como

nodo de primer orden la ocupación en finanzas, mercadeo y administración,

que se asocia significativamente con la de investigación y desarrollo,

ingenierías, tecnologías de la información y comunicación y con la de

profesionistas creativos. Esta última se perfila como un nodo de segundo

orden, por la complementariedad que representa su asociación adicional con

los ocupados en TICs y con los directivos de las empresas y organizaciones.

Destaca también la asociación entre los ocupados en I&D y los profesionales

de la salud. Las ocupaciones que se posicionan en nodos centrales señalan

de hecho la concentración de estas ocupaciones intensivas en conocimiento

en las grandes zonas metropolitanas. Finanzas mercadeo y administración

formando una base económica en la Zona Metropolitana del Valle de México;

los profesionistas creativos en dicha zona y en la de Guadalajara; TICsen la

zonas metropolitanas del Valle de México y de Monterrey; e, I&D en la del

Valle de México.

Gráfica 2.1.Coeficiente de correlación entre ocupaciones intensivas en

conocimiento

Finanzas,

mercadeo y

administración

Creativos0.69

Directivos

0.63

Ingenieros

0.65

TICs

I&D

0.72

Salud

0.73

0.77

0.64

Educación




56

El cuadro 2.1 muestra las ciudades que encabezan una red y que

concentran más del 20% de personas en al menos una de las ocho

ocupaciones intensivas en conocimiento; muestra además las ocupaciones

cuya concentración en estas ciudades está muy cerca del promedio, o sea

que equivale a la de la economía de referencia, ya sea ligeramente por

arriba o por abajo de ésta.

Cuadro 1. Ciudades que encabezan una red y que destacan en la

concentración de personas en al menos una ocupación intensiva en

conocimiento

Zonas Metropolitanas Directivos MFyA I&D Ingenieros TICs Creativos Educación Salud

Valle de México 1.23

1.45 1.31

Guadalajara 1.20

1.22

Puebla

1.30

Monterrey

1.28 1.63

Mérida 1.30

1.22

Villahermosa 1.21 1.48 1.52

1.36

Cuernavaca

1.22

1.33 1.63

San Luis Potosí

1.32

Morelia

1.42

1.24 1.87

Orizaba

1.23

Oaxaca

1.51 1.66

1.43 1.45

Coatzacoalcos 1.48 1.34

0.95<Cociente de localización<1

1<Cociente de localización<1.2

1.2<Cociente de localización


Cuatro de estas ocupaciones concentran más del 20% de personas

dedicadas a ellas en sólo dos de las zonas metropolitanas que son cabeza

de red: los directivos en las de Guadalajara y Mérida; las dedicadas a

mercadotecnia, finanzas y administración en las del Valle de México y

Villahermosa; los creativos en las del Valle de México y Cuernavaca y los

ocupados en tecnologías de la información y la comunicación en las del Valle

de México y Monterrey. Los ocupados en investigación y desarrollo y en



57

salud se concentran por arriba de este porcentaje en las zonas

metropolitanas de Villahermosa, Cuernavaca, Morelia y Oaxaca (dato que es

consistente con la alta correlación entre ambas ocupaciones y es indicador

de la alta complementariedad entre ellas). Los profesionales de la educación

se concentran con mayor énfasis en seis de estas zonas metropolitanas, las

de Mérida, San Luis Potosí, Morelia, Orizaba, Oaxaca y Coatzacoalcos.

Finalmente, los ingenieros se concentran en seis zonas metropolitanas que

son cabeza de una red regional; las de Guadalajara, Puebla, Monterrey,

Villahermosa, Oaxaca y Coatzacoalcos. También es de notar que la Zona

Metropolitana de Villahermosa concentra más del 20% en cuatro de estas

ocupaciones (salud, investigación y desarrollo, ingenieros y mercadotecnia,

finanzas y administración); mientras que la del Valle de México,

Cuernavaca, Morelia y Oaxaca en tres. Podemos además notar que estas

ciudades concentran una dotación de personas en algunas otras de las

ocupaciones muy cercana al promedio de la economía de referencia; lo cual

indica, de alguna manera, que su mercado tiene complementariedades

adicionales en este tipo de ocupaciones. Es de destacar, no obstante, que

Zonas Metropolitanas como las de Monterrey o Villahermosa no concentran

capital humano en algunas de estas ocupaciones. Por ejemplo, la de

Villahermosa que destaca mucho en cuatro ocupaciones, no concentra

capital humano en TICs, creativos o educación; y la de Monterrey tiene una

concentración deficitaria en I&D, creativos, educación y salud;

Cuadro 2.2 Redes de zonas metropolitanas que destacan en la

concentración de personas en al menos una ocupación intensiva en

conocimiento

Directivos MFyA I&D Ingenieros TICs Creativos Educación Salud

Red Monterrey

1.22 1.23

Red Juárez 1.25

Red Villahermosa

1.37 1.25

1.26 1.27

Red San Luis Potosí

1.30

Red Morelia

1.30

1.21 1.72

Red Oaxaca

1.37 1.53

1.34 1.37

Red Coatzacoalcos-Minatitlán 1.30







58

Si extendemos el análisis a las redes de zonas metropolitanas, vemos que

sólo 7 de las 16 concentran más del 20% del capital humano en alguna de

las ocupaciones intensivas en conocimiento (Cuadro 2.2).

Finalmente es de destacar que algunas zonas metropolitanas que no

encabezan una red tienen un comportamiento más interesante que su zona

metropolitana cabeza en términos de la concentración de capital humano en

algunas de las ocupaciones intensivas en conocimiento. Por ejemplo, la

Zona Metropolitana de Querétaro tiene una concentración relevante en

ingenieros y TICs y, aunque es deficitaria en las otras 6 ocupaciones se

desempeña mejor que su ciudad cabeza, que es la Zona Metropolitana de

León, que no alcanza a posicionarse en estos parámetros. Casos similares

son los de las zonas metropolitanas de Chihuahua, Mexicali-Guaymas,

Matamoros y Córdoba, que se desempeñan en esta dimensión del capital

humano mucho mejor que sus respectivas cabezas de red que son las zonas

metropolitanas fronterizas de Juárez, Tijuana y Reynosa-Río Bravo y la

Zona metropolitana de Orizaba (Cuadro 2.3). Recordemos que en la

definición original de estas redes su autor incluyó un conjunto mayor de

zonas urbanas. 43 Recordemos también que en este estudio se usaron

dichas estructuras para expresar las relaciones únicamente entre zonas

metropolitanas. Así, algunas de las redes quedan expresadas en términos

de la relación entre dos o tres zonas urbanas y, en el marco de la

comparación de éstas en esta dimensión específica del capital humano, se

posicionan mejor algunas zonas subordinadas en la estructura original de

las redes.

Las afinidades de los grupos ocupacionales con distintas zonas

metropolitanas muestran ciertos indicios sobre las demandas del medio

ambiente laboral en estos espacios urbanos; mismos que muy

probablemente se asocian con la base de organizaciones y empresas que

forman su estructura económico- productiva.

La Gráfica 2.2 detalla los patrones de las ocupaciones intensivas en

conocimiento en las zonas metropolitanas que encabezan una red, el

mercado ocupacional representado por todas las zonas de la red y del

conjunto de las zonas que quedan subordinadas en la red.44 Los coeficientes

43Garrocho 2011 Op. Cit. 44 También es posible consultar estos patrones para cualquiera de las 59 zonas metropolitanas en la solución en Web.



59

de localización ocupacionales proveen una perspectiva de la base económica

regional orientada desde la fuerza de trabajo. Las ocupaciones que tienen

un cociente alto son vitales para la prosperidad económica de zona. De estos

patrones podemos observar que hay zonas urbanas con un surplus de

personas en varias de estas ocupaciones indicando una estructura

ocupacional más diversificada, en otras predominan únicamente una o dos

ocupaciones y en otras más el déficit en casi todas ellas es la constante

Cuadro 2.3. Zonas metropolitanas que ocupan una posición subordinada en

su red y destacan en la concentración de personas en al menos una OIC.

Directivos MFyA I&D Ingenieros TICs Creativos Educación Salud

Querétaro

1.21 1.31

Chihuahua 1.38 1.27 1.32 1.37

Mexicali - Guaymas

1.21

Matamoros 1.21

1.48

Córdoba 1.27





Para derivar algunas conclusiones más generales sobre estos patrones

seguimos la línea metodológica de Growe y calculamos, para cada una de

las 59 zonas metropolitanas el índice de concentración de Herfindhal-

Hirschman, que es un indicador de la concentración absoluta de cada

ocupación en el mercado.45 El rango de sus valores posibles va de 1/59

mínima concentración de una ocupación) a 10,000 (monopolio absoluto de

una zona).46

45Growe, A. 2010, “Human capital in the German urban system- Patterns of concentration and specialization”. Refereed article, August. European Journal of Spatial Development. 46 El índice de Herfindhal-Hirscman es la suma del valor de los cuadrados de las porciones o porcentajes de personas en cada ocupación intensiva en conocimiento (j, con j=1,2,…8) njunto de zonas metropolitanas (i=1,..,59).



60

Gráfica 2.2. Patrones de ocupaciones intensivas en conocimiento las cabezas de red, las redes y el conjunto de ciudades

subordinadas en cada red



61

Gráfica 2.2 (continúa)



62

Gráfica 2.2 continúa




63

El valor que toma este índice se observa en la gráfica 2.3, donde es posible

corroborar que las personas que se ocupan en funciones relacionadas con

tecnologías de información y comunicación son las que se concentran más

en menos zonas metropolitanas, seguidas de las personas en ocupaciones

creativas y de las que realizan funciones de mercadotecnia, finanzas y

administración; mientras que los ingenieros y las personas que se

relacionan con funciones de educación o dirección, se concentran en un

número más amplio de estas zonas. Las ocupaciones de investigación y

salud se colocan en la posición intermedia.

Gráfica 2.3 Índice de concentración de las ocupaciones intensivas en

conocimiento en las zonas metropolitanas


Clasificación de las zonas metropolitanas en función de la concentración de

las ocupaciones intensivas en conocimiento.

De acuerdo con diversos estudios que abordan la distribución geográfica del

capital humano, éste tiende a concentrarse en los espacios urbanos más

relevantes porque es en ellos donde es más fácil insertarse en actividades

de producción o servicios que requieren de la aplicación de conocimiento y

porque es en ellos donde se encuentran las redes que facilitan el flujo de

conocimientos y habilidades que atraen al capital humano. No obstante,

0 500 1000 1500 2000 2500

TICs

Creativos

MFyA

I&D

Salud

Directivos

Educación

Ingenieros

Índice de Herfindhal-Hirschman



64

distintos tipos de ocupaciones intensivas en conocimiento se concentran en

distintas zonas metropolitanas y los patrones de concentración pueden dar

cuenta de las distintas funciones económicas con las que el capital humano

de alto nivel aporta al desempeño de estas áreas urbanas. En este sentido,

y siguiendo nuevamente a Growe, utilizamos dos criterios para clasificar

nuestras zonas metropolitanas en función de la concentración del capital

humano de alto nivel, representado por la actividad ocupacional intensiva

en conocimiento. Estos criterios son:

1. La importancia en la zona metropolitana de las ocupaciones derivada

de la concentración de diversas habilidades ocupacionales intensivas

en conocimiento, o la importancia funcional, medida como la

sumatoria de los cocientes de localización de las ocho ocupaciones en

cada zona metropolitana.

2. La fuerza de esta concentración, medida por el índice de Herfindhal-

Hirschman para el conjunto de las ocho ocupaciones en cada zona

metropolitana. 47 Valores altos de este índice apuntan hacia una

mayor concentración de las ocupaciones en la zona metropolitanas en

cuestión y corresponden con una mayor fuerza de la especialización;

valores más bajos indican patrones ocupacionales más diversificados.

Ambas dimensiones se usaron para clasificar las zonas metropolitanas de

la siguiente forma: calculamos el promedio de la importancia funcional que

estas ocupaciones tienen en las zonas metropolitanas que encabezan una

red regional e incluimos en la selección a las zonas subordinadas cuya

importancia funcional es mayor o igual a este promedio. Posteriormente

utilizamos la mediana del índice de concentración como valor de quiebre en

la clasificación. Propusimos así cuatro tipos de mercados ocupacionales

urbanos en los cuales las ocupaciones intensivas en conocimiento juegan o

tienen potencial para jugar un papel relevante. A estos los llamamos zonas

de actividad ‘diversificada, ‘especializada’, ‘con especialización emergente’

y ‘con diversificación emergente’. En esta clasificación se posicionaron 29

zonas metropolitanas: la del Valle de México, las 16 que encabezan una red

regional y 12 que son nodos subordinados en una de estas redes. La

clasificación también se llevó a cabo en las 16 redes regionales (Mapa 2.1)

47Op. Cit. Pág. 14. En este caso el índice de Herfindhal-Hirschman se calcula como la suma de los cuadrados de las porciones de cada ocupación al interior de cada zona metropolitana y sus valores oscilan entre 1/8 y 10,000.



65

Mapa 2.1. Tipología de zonas metropolitanas y redes de acuerdo a la relevancia de las

ocupaciones intensivas en conocimiento




66

La gráfica 2.4 muestra el patrón promedio de las personas en ocupaciones

intensivas en conocimiento en cada uno de estos tipos de zonas

metropolitanas. Es posible observar que el grupo diversificado tiende a

concentrar personas en TICs y en ocupaciones creativas; mientras que los

que se ocupan en educación, salud, I&D e ingeniería tienen una

concentración más relevante en las zonas de actividad especializada. Las

zonas de actividad intensiva en conocimiento emergente se posicionan por

debajo del promedio de la relevancia funcional de la economía de referencia.

Entre ellas, las de actividad diversificada muestran un sesgo hacia la

concentración de actividades directivas, lo cual puede indicar la posibilidad

de una densa actividad de pequeñas y medianas empresas. Las zonas

metropolitanas con especialización emergente derivan sus fortalezas de los

profesionales en educación y en ingeniería.

Gráfica 2.4. Tipología de ciudades de acuerdo a los patrones de capital

humano en ocupaciones intensivas en conocimiento


0

1Directivos

MFyA

I&D

IngenierosTICs

Creativos

Educación

Salud

Leyenda



67

La importancia funcional de las ocupaciones intensivas en conocimiento es

relevante en pocas zonas metropolitanas. En el último cuartil de su

distribución encontramos sólo 5 zonas metropolitanas: las de Zacatecas,

Xalapa, Oaxaca, Querétaro y Villahermosa (gráfica 2.5 y mapa 2.1). La de

Zacatecas deriva la importancia funcional de su concentración de personas

ocupadas en educación y salud y, en menor medida, en ingeniería e

investigación y desarrollo¸ la de Xalapa lo hace principalmente de las

ocupadas en investigación y desarrollo y educación, pero tiene déficits en

personas ocupadas en mercadotecnia, finanzas y administración y en TICs;

las de Oaxaca y Villahermosa derivan esta importancia de los ocupados

en ingenierías e investigación y desarrollo, aunque con déficits en ocupados

en TICs, creativos, directivos y mercadotecnia, finanzas y administración. La

de Querétaro, por su parte, deriva esta importancia de una estructura más

equilibrada de ocupaciones intensivas en conocimiento. En todas ellas, el

índice de concentración toma valores bajos, porque el surplus funcional se

concentra en varias ocupaciones; situación que contrasta con el alto valor de

la fuerza de la especialización en zonas metropolitanas como Río Verde, la

Piedad, Tecomán o Tulancingo que tienen una importancia funcional muy

baja y a ella sólo contribuyen con un cociente de localización mayor a la

unidad el relativo a las personas ocupadas en educación y, para el caso de

Tecomán en ocupaciones de directivos.

Es de destacar el posicionamiento de las 11 zonas metropolitanas que

tienen más de un millón de habitantes (enmarcadas en rojo en la gráfica

2.5). La de Querétaro con la mayor importancia funcional y la de San Luis

Potosí con la mayor fuerza de la especialización; las cinco zonas más

pobladas (las del Valle de México, Guadalajara, Monterrey, Puebla Tlaxcala

y Toluca) con una importancia funcional relativamente alta y una fuerza de

la especialización relativamente baja; la de La Laguna con el segundo lugar

de las once en fuerza de la especialización; la de León con una fuerza de

especialización ligeramente superior a la de Querétaro, pero con una

importancia funcional muy por debajo de esta zona metropolitana con la que

se integra en un red regional; y, las de Tijuana y Juárez con un

posicionamiento pobre en ambos índices. Por su posicionamiento, Tepic

resalta como una zona Metropolitanas de interés en esta clasificación.



68

Gráfica 2.5. Posicionamiento de las zonas metropolitanas de acuerdo con la

importancia funcional y la fuerza de la especialización de las ocupaciones

intensivas en conocimiento


Dos terceras partes de las zonas metropolitanas que son cabeza de una red

mantienen su posicionamiento en esta clasificación cuando se integran a

ellas los mercados de sus ciudades subordinadas en la red. El otro tercio

pierde en importancia funcional (Zona Metropolitana de Coatzacoalcos), en

fuerza de la especialización (Zona Metropolitana de León) o en ambas

medidas (zonas metropolitanas de Mérida, Cuernavaca y Querétaro).

Únicamente la de Morelia gana en fuerza de la especialización al integrar en

su red los mercados de sus ciudades subordinadas (Gráfica 2.6)

Zacatecas

Xalapa Oaxaca

Querétaro

Villahermosa

V. d

e M

ex.

Morelia Colima

Chiuahua

Cu

ern

avac

a Saltillo

Monterrey

Tepic

Guadalajara

Tuxtla G.

Puebla

San Luis Potosí

Toluca

Tijuana

Tlaxcala

La L

agu

na

Matamoros

Córdoba Celaya

León

Juárez

Orizaba

Poza Rica

Guaymas

Tehuantepec

Ocotlán

Reynosa

Acapulco

Minatitlán

Tianguistenco

Tula

Pu

erto

Val

lart

a

Zamora

Piedras Negras

Tulancingo

Moroleón

Teziutlán

La Piedad

Cuautla

S Fco del Rincón

Tecomán8

Río Verde

Tehuacán

Acayucan

1400

1800

2200

2600

3000

3 5 7 9 11

ïnd

ice

de

Her

fin

dh

al-H

irsc

hm

an

Importancia funcional (suma de los cocientes de localización de las OIC)



69

Gráfica 2.6 Clasificación de las ciudades que encabezan una red regional y

de las redes regionales, de acuerdo con las medidas de importancia

funcional y fuerza de la especialización de ocupaciones intensivas en

conocimiento.


Los patrones de ocupaciones intensivas en conocimiento para el agregado

de las zonas metropolitanas o de las redes regionales incluidas en cada tipo

corroboran los balances, déficits y sesgos de especialización esperados

(Gráfica 2.7 y Mapa 2.2). Las zonas especializadas muestran un sesgo

pronunciado en ingenieros y ocupados en educación; mientras que las zonas

diversificadas muestran una estructura similar a la de la economía de

referencia o al patrón promedio con porciones más grandes en ocupaciones

relacionadas con TICs, profesiones creativas y, en menor grado, con

mercadotecnia, finanzas y administración. El grupo con especialización

emergente queda atrás precisamente en estas ocupaciones, pero mantiene

una porción cercana a la de la economía de referencia en ocupados en

educación. Finalmente, el grupo de diversificación emergente se posiciona

mejor en ocupaciones creativas y de dirección que el grupo con

especialización emergente.



70

Mapa 2.2. Nivel de especialización en ocupaciones intensivas en conocimiento de redes de zonas metropolitanas




71

Gráfica 2.7 Patrones de ocupaciones intensivas en conocimiento del

agregado de zonas metropolitanas y redes incluidas en cada tipo (cocientes

de localización

0

0.7

1.4Top management

Finance, marketing

and administration

R&D

Engineers

ITCs

Creatives

Education

Health

Cities

Diversified Specialized

Emerging-specialized Emerging-diversified

Reference economy

0

0.7

1.4Top management

Finance, marketing

and administration

R&D

Engineers

ITCs

Creatives

Education

Health

Networks

Diversified Specialized

Emerging-specialized Emerging-diversified

Reference economy




72

3. Tipos de zonas metropolitanas de acuerdo con su dotación de

capital humano de alto nivel: en el cruce de las dos clasificaciones

Para observar el comportamiento de las zonas metropolitanas en relación

con ambas dimensiones del capital humano, el logro educativo de alto nivel

y la ocupación intensiva en conocimiento, la gráfica 3.1 muestra la evolución

de la concentración del capital humano con universidad o posgrado en el

mercado ocupacional agregado de todas zonas metropolitanas que caen en

algún grupo de la tipología de patrones de ocupaciones intensivas en

conocimiento. El agregado en el tipo ‘diversificado’ concentra la mayor

porción de personas de la generación joven con alto logro educativo. Sin

embargo, la evolución promedio de su concentración coloca a estas zonas

metropolitanas o a sus redes en riesgo de perder su ventaja en la

concentración de este capital humano. El agregado de las zonas

metropolitanas o redes tipificadas como ‘especializadas’ se colocan en el

cuadrante ‘sobresaliente’, mostrando así una posición ventajosa, tanto en

términos del logro educativo, como en la importancia funcional y fuerza de la

especialización de las ocupaciones intensivas en conocimiento. El agregado

de zonas metropolitanas con diversificación emergente cae en el cuadrante

‘en deterioro’, pero cuando consideramos el agrupamiento en redes para

este tipo, la posición mejora hacia el cuadrante ‘emergente’, mostrando así

la contribución de las zonas metropolitanas subordinadas en su red a la

dotación de este tipo de capital humano. Una situación inversa puede verse

en el agregado del tipo de ‘especialización emergente’, en el cual el agregado

del mercado en la red, retrasa la evolución en la concentración de personas

con alto logro educativo del cuadrante ‘emergente’ al cuadrante ‘en

deterioro’



73

Gráfica 3.1 Evolución y distribución del capital humano en la generación

joven con estudios de universidad o posgrado entre los tipos de relevancia

de las ocupaciones intensivas en conocimiento


El cuadro 3.1 y el mapa 3.1 muestran a las zonas metropolitanas y sus

redes clasificadas en una tipología de acuerdo con su posición de capital

humano altamente calificado. Las zonas metropolitanas que concentran

talento, concentran personas con un alto logro en educación formal y

personas que se ocupan actividades cuyo desempeño requiere de la

aplicación de conocimientos y habilidades. Su presencia en altas tasas

retroalimenta positivamente el stock de capital humano de alto nivel en el

mercado urbano por la vía de la retroalimentación local o regional de

conocimientos explícitos y tácitos y de la atracción al mercado de más

personas preparadas. En este caso, zonas metropolitanas que concentran

habilidad ocupacional y están a la vez posicionadas como ‘sobresalientes’

en la evolución del logro educativo de alto nivel pueden tener un capital

humano relevante para contribuir a procesos de innovación en la medida

que pueden detonar procesos de circulación de conocimiento y habilidades a

Diversificado Especializado

Diversificado emergente

Especializado emergente

Diversificado

Especializado

Diversificado emergente

Especializado emergente

0

0.5

1

1.5

-0.3 -0.2 -0.1 0 0.1 0.2

Co

cien

tes

de

loca

lizac

ión

de

la g

ener

ació

n d

e lo

s jó

ven

es (

de

25

a 3

4 a

ño

s) c

on

un

iver

sid

ad o

po

sgra

do

Cambio porcentual entre los cocientes de localización de la generación jóvenes (de 25 a 34 años) con universidad o posgrado y la de adultos mayores (de 55 a 64 años) con el mismo

nivel de educación

Cities

Networks



74

través de intervenciones de política encaminadas para tal fin. Estas son las

12 zonas metropolitanas y las 2 redes marcadas con verde y a las que

etiquetamos como ciudades con ‘’posición buena’ en términos de su capital

humano de alto nivel.

Por su parte las 9 zonas metropolitanas y las 4 redes en el recuadro

marcado en amarillo muestran aquellas con una concentración aceptable de

capital humano en alguna de las dimensiones, pero que requieren de

esfuerzos adicionales en la otra dimensión para generar la posibilidad de

una mayor retroalimentación entre el conocimiento derivado de la educación

formal y aquél derivado de la habilidad o conocimiento táctico que se obtiene

de la experiencia en el desempeño de ocupaciones intensivas en

conocimiento. A estas las nominamos como ciudades con ‘posición media’ de

capital humano de alto nivel. Resulta relevante inducir la evolución

equilibrada en ambas dimensiones del capital humano en estas ciudades

ya que si bien el descubrimiento científico y tecnológico está en muchas

ocasiones respaldado por personas con alto logro académico, la innovación

ocurre con más frecuencia en la práctica de los procesos productivos que son

el fruto de una combinación del conocimiento adquirido por la educación

formal y el que se adquiere por la vía de la experiencia práctica.

En el otro lado del espectro, 5 zonas metropolitanas y 4 redes emergentes

tienen una baja concentración de ocupaciones intensivas en conocimiento,

pero se posicionan de manera emergente o destacada en el logro educativo

de alto nivel y una zona metropolitana, la de Saltillo, clasificada como

especializada en ocupaciones intensivas en conocimiento, muestra una

situación deteriorada en materia del alto logro educativo. A estas las

llamamos ciudades con ‘posición baja’ de capital humano altamente

calificado. Finalmente, nombramos como zonas metropolitanas con ‘posición

muy baja’ de capital humano de alto nivel a dos que se cuentan entre las 11

grandes zonas metropolitanas del país, Juárez y Toluca, y a 4 redes que

requieren con urgencia estrechar la brecha que las coloca en la situación

más desventajosa en ambos indicadores. En este último caso es de destacar

que al integrar en su red regional a la Zona Metropolitana de Querétaro, esto

es, al integrar su mercado con el de la Zona Metropolitana de León, la red se

sitúa en una posición baja; mientras que por sí sola, esta primera zona

ocupa una posición media en su dotación de capital humano de alto nivel.



75

Cuadro 3.1. Tipología de la posición de capital humano altamente calificado

en las zonas metropolitanas y las redes regionales

Tipos de acuerdo con la relevancia de las OIC

Tipos de acuerdo con la evolución de la concentración del capital humano con estudios de universidad o posgrado

EMERGENTES SOBRESALIENTES EN RIESGO DETERIORADAS

DIVERSIFICADAS

ZM ChihuahuaZM PueblaZM TampicoRED Puebla

ZM Cuernavaca ZM GuadalajaraZM MonterreyZM QuerétaroZM Valle de MéxicoZM VeracruzRED GuadalajaraRED MonterreyRED Morelia

ESPECIALIZADAS

ZM CoatzacoalcosZM ColimaZM MéridaZM OaxacaZM PachucaZM TepicZM Tuxtla Gutiérrez

ZM VillahermosaZM XalapaRED OaxacaRED Villahermosa

ZM MoreliaZM San Luis PotosíZM ZacatecasRED San Luis Potosí

ZM Saltillo

DIVERSIFICADAS EMERGENTES

ZM LeónZM TijuanaRED Reynosa

RED Coatzacoalcos-MinatitlánRED Orizaba

ZM JuárezRED CuernavacaRED León-QuerétaroRED Toluca

ESPECIALIZADAS EMERGENTES

ZM ReynosaRED Tijuana

ZM MinatitlánZM OrizabaRED Mérida

ZM TolucaRED Juárez

Posición de acuerdo al capital humano de alto nivel :

BUENA MEDIA BAJA MUY BAJA




76

Mapa 3.1. Zonas metropolitanas y redes regionales de acuerdo a su

clasificación en la tipología del nivel de capital humano altamente calificado




77

El despliegue geográfico de las redes diferenciadas conforme a la tipología

de posición del capital humano de alto nivel, permite destacar ciertas

regiones del país con mayor potencial y su posicionamiento relativo con

otras que enfrentan una mayor problemática en la materia (mapa 3.1). Estas

regiones no son contiguas, sino que quedan representadas por arcos que

unen a las zonas metropolitanas en alguna red regional y permiten

diferenciar grandes corredores con niveles distintos de capital humano de

alto nivel. Es de destacar el potencial en la zona centro (en las redes

encabezadas por las zonas metropolitanas del Valle de México y Puebla) que

se extiende hacia el este (con la red encabezada por la Zona Metropolitana

de Orizaba), así como los corredores que unen en red a las zonas

metropolitanas de Oaxaca y de Tehuantepec y de Villahermosa y Tuxtla

Gutiérrez. Así mismo, se destaca una gran franja en amarillo representado

por redes de zonas metropolitanas con posición media de capital humano de

alto nivel y que recorre zonas metropolitanas enlazadas en redes regionales

que encabezan las de Guadalajara, Morelia, San Luis Potosí, Monterrey y

Reynosa; y enclaves clasificados en esta misma posición en la redes

formadas por el arco que une a la Zona Metropolitana de Mérida con la de

Cancún o el que une a la de Coatzacoalcos con las de Minatitlán y

Acayucan. Finalmente los enclaves en las posiciones baja y muy baja de

este capital humano se destacan en la frontera norte (con las redes

encabezadas por las zonas metropolitanas de Tijuana y Juárez) y en la

parte central del país desde la red encabezada por la Zona Metropolitana

de Cuernavaca, pasando por la de Toluca y alcanzando al arco que une las

zonas metropolitanas de León y Querétaro.

Esta tipología se analiza en las secciones subsecuentes para abordar

algunas líneas de investigación empírica relacionadas principalmente con el

papel de las instituciones de educación superior en la distribución geográfica

del capital humano de alto nivel (sección 3 y del de la movilidad entre zonas

metropolitanas de este capital humano (sección 4).



78

4. La formación de capital humano de alto nivel en las instituciones de

educación superior de las zonas metropolitanas

El impacto de las instituciones de educación superior en la dotación de

capital humano de alto nivel no es claro. Por un lado son factores de

atracción de este capital al generar oportunidades de empleo para las

personas que lo poseen; pero su capacidad de retener en su zona

metropolitana al capital humano que forman en sus aulas y laboratorios se

limita por la dinámica económica, tanto de la zona como de otras regiones,

dentro y fuera del país, que lo demandan; así como por los diversos factores

que inciden en su movilidad geográfica.

Carecemos de datos exhaustivos para conocer de manera sistemática y

exhaustiva la oferta de educación superior del país. En este sentido, los

datos que cuentan con mejor sistematización, coherencia y accesibilidad son

los de la Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación

Superior (ANUIES), que se refieren a la matrícula, en sus instituciones

afiliadas, de alumnos en niveles de licenciatura y posgrado; y los del

Programa Nacional de Posgrados de Calidad del CONACYT (PNPC), que

permiten conocer el número de becarios que cursan un posgrado certificado

por este programa institucional de CONACYT. Ambas fuentes se traslapan;

esto es, hay alumnos en programas del PNPC que cursan un posgrado en

instituciones afiliadas a la ANUIES. En esta sección trataremos ambas

fuentes de información.

Tuvimos acceso a datos de la ANUIES desagregados por entidad federativa

e institución afiliada; no obstante no pudimos obtener datos agregados por

zona metropolitana, que es la unidad geográfica principal de nuestro

análisis. A primera vista pudiera parecer que conociendo la ubicación

geográfica de cada institución, se podría realizar la agregación de la

matrícula por zona metropolitana; pero esto no es posible debido a que

numerosas instituciones tienen facultades, escuelas o subsedes en diversas

ciudades de una entidad (como los casos de la Universidad Veracruzana o

la Autónoma de Guanajuato, por citar sólo dos de ellos), y la matrícula no se

desagrega en función de estas ubicaciones. Por ello los datos de esta fuente

se usan aquí sólo como referencia para estimar, de manera indirecta y en

los casos que es posible, el aporte aproximado que tienen en la formación de

capital humano de alto nivel en algunas zonas metropolitanas de nuestro

estudio.



79

Gráfica 4.1 Matrícula en licenciatura y posgrado de las instituciones

afiliadas a ANUIES en las entidades federativas del país

Fuente: Elaboración propia con datos de la ANUIES, 2011.

3,514

1,707

1,280

1,176

939

763

659

653

637

626

594

465

448

380

361

319

318

317

289

271

270

214

207

201

197

195

173

148

140

117

112

76

0 1,000 2,000 3,000 4,000

DISTRITO FEDERAL

MEXICO

JALISCO

NUEVO LEON

PUEBLA

VERACRUZ

CHIHUAHUA

SINALOA

TAMAULIPAS

BAJA CALIFORNIA

SONORA

COAHUILA

MICHOACAN

TABASCO

GUANAJUATO

CHIAPAS

SAN LUIS POTOSI

QUERETARO

GUERRERO

OAXACA

HIDALGO

MORELOS

ZACATECAS

YUCATAN

AGUASCALIENTES

DURANGO

NAYARIT

COLIMA

TLAXCALA

CAMPECHE

QUINTANA ROO

BAJA CALIFORNIA SUR

Cientos de alumnos Las barras azules corresponden a entidades donde hay zonas

metropolitanas en la tipología de dotación de capital humano de alto nivel



80

En 2011 la ANUIES contaba con un total de 246 instituciones afiliadas y

distribuidas en las 32 entidades federativas del país; de éstas 43 impartían

únicamente licenciaturas, 44 únicamente posgrados y 159 ofrecían ambos

niveles de estudios; alcanzando una matrícula nacional de 1,649,941

alumnos en licenciatura y 126,675 en posgrado. El mayor nivel de

estamatrícula se observa en el Distrito Federal, seguido de los estados de

México, Jalisco y Nuevo León (Gráfica 4.1). Es interesante notar que en estos

tres estados se ubican zonas metropolitanas clasificadas como ‘en riesgo’

por la evolución de su concentración de capital humano de alto logro

educativo. El caso del estado de Puebla, entidad que por esta matrícula les

sigue en importancia, alberga, en parte, a la Zona Metropolitana de Puebla-

Tlaxcala cuyas cifras reportan una posición sobresaliente en la evolución de

la concentración de este capital humano.

Esta matrícula como oferta educativa y el tamaño de la demanda potencial

de educación superior representada por la población en edades de 18 a 30

se presenta en la gráfica 3.2, donde es posible notar que no necesariamente

las entidades con más demanda tienen una matrícula más alta en estas

instituciones. Un caso específico relevante es el del Estado de México con la

mayor población en este rango de edades y una matrícula muy inferior a la

del Distrito Federal; mismo que puede matizarse por que la cercanía de

ambas entidades permite que un número significativo de jóvenes

mexiquenses se incorporen a instituciones de educación superior del Distrito

Federal. Pero tenemos casos interesantes como por ejemplo, Nuevo León que

con una demanda similar a la de Michoacán o Chiapas, tiene una matrícula

de más del doble que la de estas dos entidades. Una comparación similar se

puede hacer entre los estados de Baja California y Oaxaca. (Gráfica 4.2)



81

Gráfica 4.2 Asociación entre la oferta y la demanda de educación superior

por entidad federativa

Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI (2010) y ANUIES (2011)

Las 29 zonas metropolitanas incluidas en la tipología de posicionamiento de

acuerdo a la dotación de capital humano de alto nivel se ubican en 25

entidades federativas (marcadas en azul en la gráfica 3.1); de ellas 17

tienen una sola zona metropolitana; tres tienen más de una zona

metropolitana: 2 en Chihuahua (las de Chihuahua y Juárez), 2 en

Tamaulipas (las de Tampico y Reynosa). El estado de Veracruz es un caso

interesante pues alberga cinco zonas metropolitanas; las de Xalapa,

Coatzacoalcos ubicadas en una posición buena en la tipología, la de

Veracruz, ubicada en posición media y la de Minatitlán en una baja. Es

interesante notar que hay 7 entidades federativas donde no existe una zona

metropolitana posicionada en la tipología de capital humano de alto nivel.

Dos entidades, Puebla y Tlaxcala comparten la Zona Metropolitana de

Puebla-Tlaxcala con una posición buena en esta tipología. La Zona

Metropolitana del Valle de México se expande del Distrito Federal hacia el

Estado de México e incluso un municipio del de Hidalgo, se ubica en una

Baj

a C

alif

orn

ia

Distrito Federal G

uan

aju

ato

Jalisco

México

Michoacán

Nuevo León

Oaxaca

Puebla

Sin

alo

a

Veracruz

0

100

200

300

400

0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500

Mat

rícu

la d

e lic

enci

atu

ra o

po

sgra

do

en

in

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uci

on

es A

NU

IES

de

la e

nti

dad

Mile

s

Población de 18 a 30 años en la entidad

Miles



82

posición media en la tipología y en las dos entidades que reportan la mayor

matrícula de educación superior de las instituciones de ANUIES. Cabe

mencionar que el Estado de México cuenta además con la Zona

Metropolitana de Toluca tipificada en una posición muy baja en su dotación

de capital humano de alto nivel

Gráfica 4.3 Matrícula en instituciones afiliadas a ANUIES en entidades

federativas que tienen una única zona metropolitana en la tipología de

ocupaciones intensivas en conocimiento*

*Se presentan sólo las zonas metropolitanas que son parte de la tipología de dotación de capital

humano de alto nivel


y con datos de ANUIES (2011)

La matrícula en las 17 entidades federativas que tienen una sola zona

metropolitana se muestra en el tamaño de las esferas de la gráfica 3.3;

donde su posición corresponde con la tendencia de concentración del capital

humano con alto logro educativo de las zonas metropolitanas de la entidad.

De este gráfico es posible observar que el tamaño de la matrícula en la

ZM de Tijuana

ZM de Tuxtla Gutiérrez

ZM de Saltillo

ZM de Colima

ZM de León

ZM de Pachuca

ZM de Guadalajara

ZM de Morelia

ZM Cuernavaca

ZM de Tepic

ZM deMonterrey

ZM de Oaxaca

ZM de Querétaro

ZM de San Luis Potosí

ZM de Villahermosa

ZM de Mérida

ZM de Zacatecas

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

-0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5

Co

cien

te d

e lo

caliz

ació

n d

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erso

nas

jóve

nes

(en

tre

25

y 3

4 a

ño

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ad)

con

est

ud

ios

de

un

iver

sid

ad o

po

sgra

do

Cambio porcentual entre los coeficientes de localización de personas jóvenes (entre 25 y 34 años de edad) y personas mayores (entre 55 y 64 años de edad) con estudios de universidad o

posgrado El tamaño de la esfera corresponde a la matricula en instutcion



83

entidad federativa no corresponde, necesariamente, con una mejor evolución

en la concentración del capital humano con alto nivel educativo. De hecho,

las entidades con matrícula más alta tienen zonas metropolitanas que se

posicionan como ‘en riesgo’ en esta dimensión del capital humano; mientras

que las zonas metropolitanas con una posición sobresaliente en esta

dimensión (las señaladas en verde) se ubican en entidades con una

matrícula en las instituciones afiliadas a la ANUIES relativamente baja (con

valores entre 14,800 para Colima y 38,000 para Tabasco)

Los datos por entidad federativa de ANUIES permiten poner en contexto la

oferta educativa de alto nivel a la que pueden acceder las zonas

metropolitanas en su entidad. Los programas de CONACYT de posgrado de

calidad y de becarios nos permiten tener una aproximación al tema desde la

zona metropolitana y el nivel educativo del posgrado.

La matrícula en posgrado es un tema que merece un análisis diferenciado;

ya que es una ruta de logro educativo por la que opta sólo una pequeña

minoría de la población. Para su análisis usamos los datos desagregados

por zona metropolitana de los becarios en programas afiliados al Padrón

Nacional de Posgrados de Calidad.

El Programa Nacional de Posgrados de Calidad reporta en el Padrón

Nacional de Posgrados los becarios que se encuentran inscritos en sus

diferentes programas e instituciones. Para el 2011 había 36,464 becarios de

los cuales 694 cursaban una especialización, 22, 770 una maestría y

13,000 un doctorado. Los más de 36,000 becarios registrados atendieron

las 14 convocatorias CONACYT y realizaron sus actividades académicas en

136 instituciones.

Las primeras 10 instituciones por la cantidad de becarios en sus programas,

concentran el 55% de los becarios totales nacionales, entre estas

instituciones se encuentra la UNAM, el IPN, el CINVESTAV, la Universidad

de Guadalajara, la Universidad Autónoma Metropolitana, el Instituto

Tecnológico y de Estudios Superiores Monterrey, la Universidad Autónoma

de Nuevo León, la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, el Colegio

de Postgraduados y la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo

(Grafica 4.4).



84

Gráfica 4.4. Primeras diez instituciones del PNPC por número de becarios

Fuente: Elaboración propia con datos del Padrón Nacional de Posgrados del PNPC 2011.

El 85.7% de los becarios se distribuyen en el conjunto de las 59 zonas

metropolitanas; la del Valle de México es el primer lugar en cuanto a número

de becarios y sus más de 14 000 becarios representan el 39.5% de los

inscritos en este programa. Se observa un grupo de zonas metropolitanas

con más de mil becarios en sus instituciones entre las que se encuentran las

del Valle de México, Guadalajara, Puebla y Monterrey. Este volumen de

formación educativa de alto nivel es el esperado en las 5 zonas

metropolitanas más pobladas del país; sin embargo, un dato interesante es

que en este grupo de más de mil becarios se coloca también la Zona

Metropolitana de Cuernavaca, que por su población se cataloga como la

número quince pero que en formación de posgraduados tiene una

participación relevante. El grupo de zonas metropolitanas que tiene de 100 a

1,000 becarios se aprecia en la gráfica 4.5 y va, en orden descendiente,

desde la Zona Metropolitana de Morelia hasta la de Colima; son 23 zonas

que representan el 46.2% de los becarios. Cabe señalar que 14.3% de los

becarios se localizan fuera de las 59 zonas metropolitanas del país.

Un breve análisis de la capacidad de formación de posgrado en el marco del

PNPC y en las zonas metropolitanas que son cabeza de una red regional, se

puede observar en la gráfica 4.6. Las zonas metropolitanas de Guadalajara,

Puebla-Tlaxcala, Monterrey y Cuernavaca tienen el liderazgo en formación

educativa a este nivel, sin olvidar a la del Valle de México

0 2000 4000 6000 8000

UNAM

IPN

CINVESTAV

U GUADALAJARA

UAM

ITESM

UA NUEVO LEON

BUAP

COLPOS

U MICHOACANA SNH

Número de becarios



85

Gráfica 4.5. Número de becarios por zona metropolitana


14,422

5,204

1,993

1,943

1,661

1,140

988

857

822

813

684

648

614

610

412

380

331

311

279

256

208

193

170

166

165

158

150

146

137

91

84

84

82

59

51

51

39

23

17

9

8

5

Valle de México

Fuera de alguna de las…

Guadalajara

Puebla-Tlaxcala

Monterrey

Cuernavaca

Morelia

San Luis Potosí

Chihuahua

Toluca

Xalapa

Mérida

Saltillo

Querétaro

Tijuana

Mexicali

Juárez

Pachuca

La Laguna

León

Cancún

Celaya

Tlaxcala-Apizaco

Tampico

Veracruz

Oaxaca

Aguascalientes

Orizaba


Reynosa-Río Bravo

Zacatecas-Guadalupe

Zamora-Jacona

Cuautla

Tepic

Puerto Vallarta

Tuxtla Gutiérrez

Villahermosa

Tulancingo

Monclova-Frontera

Acapulco

La Piedad-Pénjamo

Guaymas



86

En las instituciones que se localizan en las zonas metropolitanas que

encabezan una red se forma el 33% del capital humano de alto nivel del

PNPC, mientras que si se le añaden los becarios del Valle de México, este

porcentaje se incrementa al 72.7%. Esto quiere decir que en otras zonas

metropolitanas y ciudades del país se forma el 13% del capital humano del

PNPC. Cabe notar que en zonas metropolitanas de Coatzacoalcos-Minatitlán

no hay instituciones pertenecientes al PNPC.

Gráfica 4.6. Becarios del PNPC en zonas metropolitanas que encabezan una

red regional


Para poder observar con detenimiento la especialización por área del PNPC

en las 59 zonas metropolitanas, las hemos divido en grupos de acuerdo al

número de becarios, resultando tres grupos, el primero registra más de 500

y hasta 2,000 becarios: en este grupo se observa una gran diversificación de

las áreas en casi todas las zonas metropolitanas (Gráfica 4.7). En él se

localizan 9 zonas metropolitanas que encabezan una red regional; como las

de Guadalajara, Puebla-Tlaxcala, Monterrey, Cuernavaca, Morelia, San Luis

Potosí, Toluca, Mérida y Querétaro.

1,993

1,943

1,661

1,140

988

857

813

648

610

412

331

256

158

146

91

39

Guadalajara

Puebla-Tlaxcala

Monterrey

Cuernavaca

Morelia

San Luis Potosí

Toluca

Mérida

Querétaro

Tijuana

Juárez

León

Oaxaca

Orizaba

Reynosa-Río Bravo

Villahermosa



87

El siguiente grupo de zonas metropolitanas se presenta en la gráfica 4.8 y

se conforman por aquellas que tienen de 101 a 500 becarios, aunque en su

mayoría se observa diversificación de áreas PNPC, hay zonas

metropolitanas con especialización en 2 o 3 áreas, como en los casos de las

de La Laguna, León, Cancún, Celaya o Tampico; así como el caso más

emblemático de la de Orizaba cuya vocación completa está en el área de las

ingenierías. En este grupo nutrido de 15 zonas metropolitanas se

encuentran Tijuana, Juárez, León, Oaxaca y Orizaba que también son

cabezas de red.

Gráfica 4.7 Especialización por área PNPC en el grupo de zonas

metropolitanas con más de 500 becarios


0

500

1000

1500

2000

Gu

adal

ajar

a

Pu

ebla

-Tla

xcal

a

Mo

nte

rrey

Cu

ern

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a

Mo

relia

San

Lu

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sí

Ch

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a

To

luca

Xal

apa

Mér

ida

Sal

tillo

Qu

eré

taro

Nú

me

ro d

e b

eca

rio

s

VII. INGENIERIAS

VI. BIOTECNOLOGIA YCS. AGROPECUARIAS

V. CIENCIAS SOCIALES

IV. HUMANIDADES YCS. DE LA CONDUCTA

III. MEDICINA Y CS. DELA SALUD

II. BIOLOGIA YQUIMICA

I. FISICOMATEMATICAS Y CS.DE LA TIERRA



88

Gráfica 4.8. Especialización por área PNPC en el grupo de zonas

metropolitanas con 101 a 500 becarios


Por último la gráfica 4.9 presenta al grupo de las zonas metropolitanas con

100 o menos becarios, en donde se observa un patrón de especialización en

la mayoría de las zonas metropolitanas, sobre todo en Zamora-Jacona,

Tepic, Puerto Vallarta, Villahermosa, Tulancingo, Monclova, Acapulco, La

Piedad-Pénjamo y Guaymas, estas últimas 6 zonas metropolitanas tienen

menos de 50 becarios, por lo que su formación de capital humano es

incipiente pero especializada. En este grupo se localizan dos zonas

metropolitanas cabezas de red, Reynosa-Río Bravo y Villahermosa.

0

100

200

300

400 T

ijuan

a

Mex

ical

i

Ju

árez

Pac

hu

ca

La

Lagu

na

Leó

n

Can

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Cel

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Tla

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o

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zab

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Co

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Vill

a d

eÁ

lvar

ez

Nú

me

ro d

e b

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rio

s

Zonas metropolitanas

VII. INGENIERIAS

VI.BIOTECNOLOGIA YCS.AGROPECUARIAS

V. CIENCIASSOCIALES

IV. HUMANIDADESY CS. DE LACONDUCTA

III. MEDICINA Y CS.DE LA SALUD


I. FISICOMATEMATICAS YCS. DE LA TIERRA



89

Gráfica 4.9. Especialización por área PNPC en el grupo de zonas

metropolitanas con 100 o menos becarios


A la Zona Metropolitana del Valle de México la hemos graficado de manera

independiente, con el objetivo de que su tamaño no afecte en el análisis

puntual de las otras zonas metropolitanas (Gráfica 4.10). De manera

resumida, esta zona forma capital humano de alto nivel en múltiples áreas

del conocimiento: Biología y Química (2,379 becarios), Humanidades y

Ciencias de la Conducta (2,796 becarios), Ciencias Sociales (3,306 becarios)

e Ingenierías (2,489 becarios), mientras que el conjunto de las 58 zonas

metropolitanas restantes se concentran Biología y Química (2,091 becarios),

Ciencias Sociales (3,459 becarios) e Ingenierías (4,714). Cabe señalar que en

menores proporciones se concentran instituciones y becarios fuera de las 59

zonas metropolitanas; dedicadas en su conjunto a la Biología y Química

(1,028 becarios).

Es claro que la Zona Metropolitana del Valle de México concentra a la mayor

cantidad de becarios en el país, y su participación por área PNPC es la más

nutrida en cada área, pero veamos qué pasa con las siguientes 5 zonas

metropolitanas. La de Guadalajara destaca en su formación en Ciencias

0

20

40

60

80

100

Nú

me

ro d

e b

eca

rio

s

Zonas metropolitanas

VII. INGENIERIAS

VI. BIOTECNOLOGIA YCS. AGROPECUARIAS


IV. HUMANIDADES YCS. DE LA CONDUCTA

III. MEDICINA Y CS. DELA SALUD


I. FISICOMATEMATICAS Y CS.DE LA TIERRA



90

Sociales, Puebla en Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra, Monterrey en

las Ingenierías, Cuernavaca y Morelia destacan en Biología y Química

(gráficas 4.11)

Gráfica 4.10. Becarios en el PNPC por área de conocimiento en la Zona

Metropolitana del Valle de México y otras zonas metropolitanas


De los 12,086 becarios distribuidos en las zonas metropolitanas que son

cabeza de red, el 26% están en el área de Ingenierías, 21% en Ciencias

Sociales, 11% en las áreas de Físico matemáticas y Ciencias de la Tierra y

Biología y Química, 13% en Humanidades y menos del 10% en Medicina y

Ciencias de la Salud y Biotecnología y Ciencias Agropecuarias. (Gráfica

4.12)

0

1000

2000

3000

4000

5000

I. FISICO MATEMATICAS Y CS. DE LATIERRA

II. BIOLOGIA Y QUIMICA

III. MEDICINA Y CS. DE LA SALUD

IV. HUMANIDADES Y CS. DE LACONDUCTA


VI. BIOTECNOLOGIA Y CS.AGROPECUARIAS

VII. INGENIERIAS

Valle de México

Fuera de alguna de las 59 zonas metropolitanas

58 zonas metropolitanas



91

Gráfica 4.11 Cinco Zonas metropolitanas por área PNPC


Gráfica 4.12 Área PNPC de especialización por Zona Metropolitana cabeza

de red


0

200

400

600

800

I. FISICO MATEMATICAS YCS. DE LA TIERRA

II. BIOLOGIA Y QUIMICA

III. MEDICINA Y CS. DE LASALUD

IV. HUMANIDADES Y CS. DELA CONDUCTA


VI. BIOTECNOLOGIA Y CS.AGROPECUARIAS

VII. INGENIERIAS

Guadalajara Puebla-Tlaxcala Monterrey

Cuernavaca Morelia

0

400

800

1200

1600

2000

Gu

adal

ajar

a

Pu

ebla

-Tla

xcal

a

Mo

nte

rre

y

Cu

ern

avac

a

Mo

relia

San

Lu

is P

oto

sí

To

luca

Mé

rid

a

Qu

eré

taro

Tiju

ana

Ju

áre

z

Leó

n

Oax

aca

Ori

zab

a

Re

yno

sa-R

ío B

ravo

Vill

ahe

rmo

sa

VII. INGENIERIAS

VI.BIOTECNOLOGIA YCS.AGROPECUARIASV. CIENCIASSOCIALES

IV. HUMANIDADESY CS. DE LACONDUCTA

III. MEDICINA Y CS.DE LA SALUD




92

En lo relativo al grado académico, 62.4% son becarios de maestría, 35.7%

cursan el doctorado y el 1.9% a la especialización, en la Gráfica 4.13 otra

vez se hace presente la relevancia del Valle de México en la formación de

capital humano de alto nivel en los tres grados académicos; aunque en el

conjunto de las otras 58 zonas metropolitanas hay una preponderancia en

la impartición de Maestrías, superior al del Valle de México.

Gráfica 4.13 Distribución geográfica de formación de capital humano por

grado académico


Las zonas metropolitanas que encabezan una red destacan por su

relevancia en formación de posgrados en el nivel de maestría: representan el

71% de la formación en el PNPC a nivel nacional en este grado académico.

Después de la Zona Metropolitana del Valle de México, la que más

contribuye a la formación de doctorados es la de Monterrey, le siguen las de

Puebla y Guadalajara. De los 13, 000 becarios en doctorando, casi 4,000 se

localizan en estas zonas metropolitanas que encabezan una red; y si a ellos

se añaden los 5,965 de la del Valle de México, alcanzan el 76.2% de

becarios del padrón del PNPC en doctorado. En el nivel de especialización,

las 16 zonas metropolitanas que encabezan una y la del Valle de México

conjuntan el 63% de la matrícula nacional del PNPC. (Gráfica 4.14)

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

Valle deMéxico

Fuera dealguna de

las 59…

Otras 58zonas

metropoli…

Especialización Maestría Doctorado



93

Gráfica 4.14 Formación de capital humano de alto nivel en zonas

metropolitanas cabezas de red.


El mapa 4.1 nos ofrece una visualización general de la distribución geográfica de los becarios del PNPC en el país, por grado académico: En él se observa la predominancia de los programas de maestría en casi todo el país.

0

400

800

1200

Doctorado

Maestría

Especialización



94

Mapa 4.1. Formación de capital humano por grado académico en las zonas metropolitanas, se observa la predominancia de formación en maestría.

Fuente: Elaboración propia con datos del Padrón Nacional de Posgrados del PNPC, 2011.



95

Gráfica 4.15. Tasa de becarios PNPC por cada 1000 habitantes en las zonas

metropolitanas de la tipología de dotación de capital humano de alto nivel

BUENA MEDIA BAJA MUY BAJA

Fuente: Elaboración propia con datos del Padrón Nacional de Posgrados del PNPC,

2011.

Primero es notorio que no hay una asociación entre la posición de las zonas

metropolitanas en la tipología de dotación de capital humano de alto nivel y

la tasa por mil habitantes de becarios en posgrados del PNPC por mil

habitantes. Hay zonas metropolitanas clasificadas en las cuatro posiciones

a lo largo del rango de la gráfica 4.15. Después es de destacar que las

zonas metropolitanas con mayores contingentes de capital humano con alto

logro educativo y líderes en la formación de capital humano en posgrados de

calidad tienen una tasa relativamente baja; situación que se deriva del

tamaño de estas urbes que son las zonas metropolitanas del Valle de

México, Puebla, Guadalajara, Toluca y Monterrey. Entre ellas, no obstante

las tasas no son menores en la misma proporción que lo es su población. Por

ejemplo, el Valle de México tiene la mayor tasa de las cinco.

Por otro lado, hay zonas metropolitanas más pequeñas como las de

Cuernavaca, Morelia o Xalapa, donde las tasas de becarios en posgrados de

calidad obtienen los niveles más altos; de hecho, por el número de sus

becarios se colocan, respectivamente, en los lugares sexto, séptimo y

onceavo de las 59 zonas metropolitanas. Las dos primeras obtienen una

Cu

ern

avac

a

Mo

relia

Xal

apa

Ch

ihu

ahu

a

San

Lu

is P

oto

sí

Sal

tillo

Val

le d

e M

éxic

o

Pu

ebla

Mér

ida

Pac

hu

ca

Qu

erét

aro

Gu

adal

ajar

a

To

luca

Co

lima

Mo

nte

rrey

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zab

a

Zac

atec

as

Oax

aca

Ju

árez

Tiju

ana

Ver

acru

z

Tam

pic

o

Leó

n

Tep

ic

Rey

no

sa

Tu

xtla

Gu

tiér

rez

Vill

aher

mo

sa

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

Tasa

de

bec

ario

s p

or

10

00

hab

itan

tes

Los colores corresponden a la posición en la tipología de zonas metroppolitanas por su dotación de capital humano de alto nivel



96

posición media en la tipología de dotación de capital humano de alto nivel y

la tercera se coloca en la posición buena. La de Cuernavaca xxxx. La de

Morelia, aunque tiene una concentración de capital humano con alto logro

educativo mayor del 20% en relación con la de la economía de referencia,

despliega una tendencia en el tiempo hacia la declinación de su fuerza

concentradora de este capital humano, lo que la coloca en una posición en

riesgo. La de Xalapa, por el contrario sobresale porque supera en términos

relativos en alrededor del 50% a la distribución promedio y porque muestra

una tendencia hacia una mayor concentración de este capital en el tiempo.

No obstante este análisis requiere realizarse comparando las tasas de

becarios con la concentración de la dotación de personas con estudios de

posgrado (tarea que queda aún pendiente en esta investigación); pero nos

proporciona ya un indicio de que las personas no necesariamente

permanecen en el lugar donde estudian (de hecho como las mismas cifras

del PNPC muestran que es muy frecuente que las personas no estudien en

su lugar de origen). Esto apunta a la pertinencia de incluir en el análisis de

la distribución del capital humano de alto nivel, su movilidad entre las zonas

metropolitanas, aproximar este capital como un flujo, más que como un

inventario y analizarlo en términos de sus patrones de migración.



97

5. La migración entre las zonas metropolitanas del capital humano con

alto logro educativo

Hemos argumentado que el capital humano más que un activo fijo de un

lugar es un flujo; las personas se mueven de un lugar a otro en busca de

mejores ofertas de trabajo, servicios, calidad ambiental o calidad de vida y

las personas con alto capital humano se mueven más y por trayectorias

diferentes al resto de la población. En este sentido, la dotación de capital

humano no se crea en una región de manera totalmente endógena ya que la

migración es un proceso que abona a la redistribución de este capital entre

las regiones y el capital humano que portan los migrantes varía entre éstas.

Hay estudios que señalan que la educación superior incrementa la

probabilidad de migrar a regiones más prósperas, especialmente entre los

jóvenes, y que los que tienen más educación migran a zonas urbanas,

específicamente las que tienen mayor dinamismo económico y les ofrecen

más oportunidades de empleo, ingreso y desarrollo profesional y personal.48

En nuestro estudio iniciamos la exploración del tema a partir del análisis

empírico de los datos de migración del capital humano con educación de

licenciatura o posgrado entre las 59 zonas metropolitanas de México y con el

interés de establecer hipótesis de investigación relativas a la relación entre

la distribución geográfica del capital humano de alto nivel y los movimientos

migratorios del mismo. La exploración partió de dos preguntas iniciales:

¿Atraen las zonas metropolitanas que concentran capital humano de alto

nivel más de este capital humano por la vía de la migración o son estas

zonas repositorios de talento que se distribuye a otras zonas metropolitanas

por la vía del proceso migratorio? y ¿Siguen los flujos de migración del

capital humano de alto nivel la tendencia migratoria general de la

población?

Con base en la matriz de datos de la migración reciente de personas con un

alto logro educativo se detectaron las zonas metropolitanas que atraen o que

expulsan este capital (ver anexo 3). La gráfica 5.1 muestra las zonas

metropolitanas que tienen un saldo migratorio, positivo o negativo, que

48 Stark O, Helmenstein Ch and Prskawetz A 1998 “Human capital depletion, human capital formation, and migration: a blessing or a ‘curse’?” Economic Letters. Vol 60, págs 363-367 Elsevier. Levy M. and Wadycki W 1974 “Education and the decision to migrate: An econometric analysis of migration in Venezuela “. Econometrica Vol 42 No. 2 March



98

supera al millar de personas en este grupo. Destacando entre ellas a la del

Valle de México como la gran expulsora seguida de las de Tianguistenco,

Acapulco y Veracruz y por el lado de la atracción las principales son las de

Toluca y Querétaro, seguidas de Cancún, Cuernavaca y Monterrey.

Gráfica 5.1 Zonas metropolitanas más significativas por su saldo neto

migratorio de personas con estudios de universidad o posgrado

Fuente: Elaboración propia con datos de la muestra del Censo de Población y Vivienda

INEGI

Las gráficas 5.2, 5.3 y 5.4 presentan un escenario de la migración reciente

entre zonas metropolitanas del grupo de personas con estudio de

licenciatura o posgrado (gráfica 5.2), del grupo específico que tiene estudios

de posgrado (gráfica 5.3) y del grupo en ocupaciones intensivas en

12,551

9,503

5,452

5,350

3,305

2,999

2,936

2,801

2,626

2,067

1,804

1,389

1,337

1,306

-1,153

-1,250

-1,691

-2,140

-2,276

-2,299

-2,338

-3,121

-4,070

-5,748

-28,425

-30,000 -20,000 -10,000 0 10,000 20,000

Toluca

Querétaro

Cancún

Cuernavaca

Monterrey

Aguascalientes

León

Saltillo

Mérida

Pachuca

Puerto Vallarta

Minatitlán

Celaya

Colima

Tepic

Puebla

Guadalajara

Tampico

Chihuahua

Oaxaca

Morelia

Veracruz

Acapulco

Tianguistenco

Valle de México

Saldo neto migratorio de personas con estudios de licenciatura o posgrado



99

conocimiento (gráfica 5.4). Estas gráficas cruzan tres variables: la tasa de

migración que reporta el número de personas con este capital por cada mil

años-persona y que de manera llana alude a la fuerza de atracción o

expulsión de estas personas en una zona metropolitana; el saldo neto

migratorio que representa la diferencia entre el número de inmigrantes y de

emigrantes con este capital en cada zona metropolitana; y el número de

personas de 25 a 64 años que poseen este capital y que nos da un indicador

del tamaño de la dotación del mismo que cada zona metropolitana posee y

que se enriquece por el flujo de inmigrantes o retroalimenta a las dotaciones

de este capital de otras zonas por la vía de la emigración.

La combinación de los indicadores de saldo neto migratorio y tasa de

migración permite destacar las dimensiones absoluta y relativa de estos

movimientos. Una tasa alta destaca la relevancia de los flujos relativa al

tamaño de las zonas metropolitanas, mientras que el saldo nos habla del

total de personas que se mueven.

De los gráficos podemos detectar a las principales zonas metropolitanas que

atraen o expulsan capital humano con alto logro educativo. Entre las

primeras, destacan las Zonas Metropolitanas de Toluca, Querétaro y Cancún

y, en un orden subsecuente, las de Cuernavaca, Aguascalientes, Pachuca,

León y Mérida; todas ellas con una tasa de migración mayor de 3.0 y un

saldo neto migratorio mayor de 2,000 personas (Gráfica 5.2). El tamaño de

la esfera en la gráfica nos da el dato de la dotación que de este capital

humano tiene la zona y nos permite poner en contexto la aportación de este

flujo a su dotación. En este sentido es de destacar, por ejemplo, a la Zona

Metropolitana de Monterrey, que en términos absolutos tiene una dotación

mucho mayor de capital humano y ejerce una fuerza de atracción

interesante por el tamaño de su saldo neto migratorio (3,305 personas) pero

que no se posiciona en el gráfico porque su tasa de migración es de apenas

1.24. Finalmente, el color de la esfera nos reporta el posicionamiento de la

zona en la tipología de capital humano de alto nivel y podemos observar que

la migración puede ser un factor favorable específicamente para la Zona

Metropolitana de Toluca cuya posición en esta tipología es muy baja y para

zonas que están en posición media (las señaladas en amarillo). En este

sentido, la Zona Metropolitana de Cancún, que queda fuera de nuestra

tipología por la dotación de capital humano, resultante de la medición a

través de nuestros indicadores, tiene la tasa y el saldo neto de migración de

este capital humano más altos.



100

Gráfica 5.2 Migración reciente de personas con estudios de licenciatura o

posgrado

Toluca

León

Querétaro

Mérida

Aguascalientes

Cuernavaca

Saltillo

Cancún

Pachuca

3

6

9

12

15

18

2 4 6 8 10 12 14 16

Tasa

de

mig

raci

ón

de

per

son

as c

on

es

tud

ios

de

licen

ciat

ura

o p

osg

rad

o

Miles

ZM atractoras

Valle de México

Tianguistenco

-100

-60

-20

20

-35 -25 -15 -5

Tasa

s d

e m

igra

ció

n d

e p

erso

nas

co

n e

stu

dio

s d

e

licen

ciat

ura

y p

osg

rad

o

Miles

ZM expulsoras extremas

Posición en tipología de CHAN

BUENA

BAJA

MEDIA MUY BAJA NO EN TIPOLOGIA

Tampico Chihuahua Morelia

Oaxaca Veracruz

Acapulco

-12

-9

-6

-3

0

-6 -5 -4 -3 -2Tasa

s d

e m

igra

ció

n d

e p

erso

nas

co

n

estu

dio

s d

e li

cen

ciat

ura

y p

osg

rad

o

Saldo neto migratorio de personas con estudios de licenciatura y posgrado El tamaño de la esfera corresponde a la dotación de este capital humano en …

Miles

ZM expulsoras



101

Gráfica 5.3 Migración reciente de personas con estudios de posgrado

Toluca

Querétaro

San Luis Potosí

Mérida

Aguascalientes

Cuernavaca

Saltillo

Veracruz

Villahermosa

Cancún

0

3

6

9

12

15

18

0.3 0.8 1.3 1.8

Tasa

de

mig

raci

ón

de

per

son

as c

on

es

tud

ios

de

po

sgra

do

Miles

ZM atractoras

Valle de México

Tianguistenco -160

-110

-60

-10

40

90

-2.5 -2.0 -1.5 -1.0

Tasa

de

mig

raci

ón

de

per

son

as

con

est

ud

ios

de

po

sgra

do

Miles

ZM expulsoras extremas Posición en tipología de CHAN

BUENA

BAJA

MEDIA MUY BAJA NO EN TIPOLOGIA

Guadalajara

Monterrey

Morelia Puebla

Xalapa Tampico

Acapulco Oaxaca

-27

-21

-15

-9

-3

-1.8 -1.5 -1.2 -0.9 -0.6 -0.3Tasa

de

mig

raci

ón

de

per

son

as c

on

es

tud

ios

de

po

sgra

do

Saldo neto migratorio de personas con estudios de posgrado El tamaño de la esfera corresponde a la dotación de este capital humano en …

Miles

ZM expulsoras



102

Son de destacar dos zonas metropolitanas expulsoras que ocupan una

posición extrema, la de Tianguistenco, por su baja tasa de migración y saldo

neto migratorio, resulta un caso atípico y la del Valle de México que, aunque

su tasa migratoria no es muy pequeña (-2 personas por cada mil años-

persona) tiene en términos absolutos el mayor saldo neto migratorio,

perfilándose así como la mayor expulsora de capital humano de alto logro

educativo en el país (Gráfica 5.2).

Otras zonas metropolitanas expulsoras de personas con estudios de

licenciatura o posgrado relevantes son las de Acapulco, Veracruz, Oaxaca,

Morelia, Chihuahua y Tampico; todas ellas con un saldo neto migratorio

menor que -2000 y una tasa de migración menor que -3.0. La Zona

Metropolitana de Acapulco que, de acuerdo con nuestros indicadores, tiene

una precaria dotación de este capital (no figura en el marco de nuestra

tipología de capital humano de alto nivel), se perfila como una expulsora del

mismo con la mayor magnitud del saldo neto y de la tasa de migración de

este capital.

Ahora bien, si enfocamos únicamente los flujos de personas con estudios de

posgrado, podemos ver que la tendencia general se diferencia un poco de

los flujos con estudios en ambos niveles, licenciatura o posgrado. Las tasas

migratorias cambian: para unas zonas metropolitanas se elevan y para

otras se disminuyen. Así, en la gráfica 4.4 vemos que la asociación entre las

tasas migratorias de ambos grupos es bastante débil (el coeficiente de

correlación es de apenas el .49). 49 Por ejemplo, las zonas metropolitanas de

Querétaro, Toluca y Cancún permanecen como zonas que atraen pero con

distinto orden de relevancia. La tasa de la de Cancún disminuye en casi 8

puntos respecto a la correspondiente a personas con estudios de licenciatura

o posgrado, la de Querétaro supera la tasa y el saldo de migración de la de

Toluca y la posición de atracción de la de Saltillo mejora con una tasa y

saldo neto migratorio que se puede comparar con estas dos. Así mismo, en

los flujos de posgrado surgen en el escenario de las que atraen las zonas

metropolitanas de San Luis Potosí, Veracruz y Villahermosa y las de León y

Pachuca salen de este escenario indicando que su posición de atracción se

deriva principalmente de las personas con estudios de licenciatura. (Gráfica

5.3).

49

Este cálculo omite los datos del caso atípico de la Zona Metropolitana de Tianguistenco.



103

Así mismo, al lado de las expulsoras de personas con ambos niveles,

licenciatura o posgrado, las zonas metropolitanas de Monterrey,

Guadalajara, Puebla y Xalapa se perfilan como expulsoras relevantes de

personas en el nivel de posgrado, mientras que Veracruz y Chihuahua dejan

el cuadrante de expulsoras que ocupan cuando se agrupan ambos niveles,

licenciatura y posgrado. La del Valle de México aunque con una tasa de

apenas -1.98, se mantiene en el mayor valor absoluto del saldo neto

migratorio y en su posición como gran expulsora de posgrados (gráfica 5.3)

Gráfica 5.4 Asociación entre las tasas de migración de personas con

estudios licenciatura o posgrado y la de personas con estudios de posgrado


Es de notar que la gran mayoría de zonas metropolitanas que atraen o

expulsan de manera relevante personas con alto logro educativo ocupan

una posición buena o media en la tipología de capital humano de alto nivel.

La principal excepción es la de Toluca, que con una posición muy baja en

esta tipología ocupa una muy buena posición como zona que atrae capital

humano con alto logro educativo

-20

30

-10 -5 0 5 10 15 20

Tasa

de

mig

raci

ón

de

per

son

as c

on

est

ud

ios

de

po

sgra

do

Tasa de migración de personas con estudios de licenciatura



104

Gráfica 5.5 Migración reciente de personas en ocupaciones intensivas en

conocimiento

Toluca

León

Querétaro

Aguascalientes

Cuernavaca

Saltillo

Cancún

3

6

9

12

15

18

1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0

Tasa

mig

rato

ria

de

per

son

as e

n O

IC

Miles

ZM atractoras

Tianguistenco

Valle de México

-100

-60

-20

20

-16 -14 -12 -10 -8 -6 -4 -2

Tasa

mig

rato

ria

de

per

son

as

en O

IC

Miles

ZM expulsoras extremas

Posición en tipología de CHAN

BUENA

BAJA

MEDIA

MUY BAJA NO EN TIPOLOGIA

Tampico

Acapulco

Puebla

-12

-9

-6

-3

-2.5 -2.0 -1.5 -1.0Tasa

de

mig

raci

ón

de

per

son

as e

n

OIC

Saldo neto migratorio de personas en OIC El tamaño de la esfera corresponde al número de personas en OIC

Miles

ZM expulsoras

Puerto Vallarta



105

La gráfica 5.5 presenta el escenario migratorio de las personas en

ocupaciones intensivas en conocimiento. Es de destacar su gran

coincidencia con el patrón resultante de los movimientos migratorios de las

personas con estudios de licenciatura o posgrado. De hecho el coeficiente de

correlación entre las tasas migratorias medidas para ambos dimensiones

del capital es de 0.81 (Gráfica 4.6).50 Tal vez los principales puntos a

destacar son la aparición de la Zona Metropolitana de Puerto Vallarta que

atrae de manera relativa este capital humano y la salida de este escenario

de las de Pachuca y Mérida que atraen personas con licenciatura o

posgrado. Nuevamente, la Zona Metropolitana del Valle de México se

mantiene como gran expulsora por su mayor saldo neto migratorio, con una

tasa de -2.29 que, cabe destacar, es mayor que los -0.3 que estamos

tomando como corte para la clasificación. Le siguen como expulsoras de

este capital humano las zonas metropolitanas de Puebla, Tampico y

Acapulco

Gráfica 5.6 Asociación entre la migración entre zonas metropolitanas de

personas con licenciatura o posgrado y personas en ocupaciones intensivas

en conocimiento


50

Este cálculo omite los datos del caso atípico de la Zona Metropolitana de Tianguistenco.

-10

20

-10 20

Tasa

de

mig

raci

ón

de

per

son

as e

n O

IC

Tasa de migración de personas con licenciatura o posgrado



106

Esta movilidad del capital humano de alto nivel entre zonas metropolitanas

no es un proceso inesperado. En el mundo actual el capital humano es un

flujo con alta movilidad y en muchos estudios se ha establecido que tiene

una mayor movilidad que el grueso de la población. Esta misma observación

la podemos hacer para nuestro país. Ya en el Anexo 3 se consigna que los

flujos de migración reciente privilegian el movimiento entre zonas

metropolitanas y que la población con un alto logro en educación,

especialmente la joven, participa más en estos movimientos que la población

en general. La pregunta que surge además, es sobre la coincidencia entre

los patrones de migración de la población en general y los del capital

humano de alto nivel

En un primer acercamiento es posible observar la alta correlación (de 0.79)

entre las tasas migratorias de ambos grupos, lo que apunta hacia una

convergencia en orígenes o destinos (gráfica 5.7). Esto es, la tendencia

migratoria del capital humano de alto nivel coincide con las zonas

metropolitanas que atraen o expulsan a la población mayor de 25 años, pero

la pendiente de la línea de tendencia apunta hacia mayores tasas

migratorias para las personas con alto logro educativo. Los flujos migratorios

de capital humano de alto nivel entre algunas zonas metropolitanas son

proporcionalmente más significativos que los flujos migratorios de la

población mayor de 25 años y esto sucede tanto entre zonas que atraen

como entre zonas que expulsan. En particular esto se puede aproximar

analizando la porción de personas con alto logro educativo en los flujos de

inmigración de la población adulta.

Así, en la gráfica 5.8 se despliega en el recuadro de la derecha a las zonas

metropolitanas que tienen un saldo neto positivo de migración tanto de

personas con estudios de licenciatura o posgrado como de personas

mayores de 25 años, esto es, se despliegan las zonas metropolitanas que

atraen población y capital humano; mientras que en el recuadro de la

izquierda se despliegan las zonas metropolitanas que lo expulsan o las que

tienen saldos negativos en ambos grupos. Entre ellas suman 44 zonas

metropolitanas. La barra despliega el porcentaje de estos inmigrantes con

alto logro educativo, respecto a los de 25 años y más; cohorte que tomamos

como referente de las edades de las personas que tienen educación

superior. En la mayoría de las zonas metropolitanas de atracción los



107

inmigrantes con alto logro educativo representan menos de la mitad de los

de 25 años y más, pero se detectan ejerciendo una gran atracción de este

capital humano a las zonas metropolitanas de Villahermosa, Monterrey,

Xalapa, Saltillo, León, Querétaro y Cuernavaca. Las zonas expulsoras, en

su balance migratorio (saldo neto) expulsan más personas de las que

reciben pero sus inmigrantes tienen proporciones más significativas de

capital humano con alto logro educativo en las zonas metropolitanas de

Zacatecas, Chihuahua, Guadalajara y Puebla-Tlaxcala .

Gráfica 5.7 .Comparativo de las tasas de migración de personas mayores de

25 años y de personas con alto logro educativo

Fuente: elaboración propia

La Zona Metropolitana del Valle de México es una urbe atípica pues

concentra en términos absolutos a una gran cantidad de capital humano de

alto nivel; tiene un papel preponderante en la formación de este capital y

expulsa más personas de las que recibe y entre las que expulsa que son

mayores de 25 años, el 47.3% tienen un alto logro educativo. Una situación

Cancún

Querétaro Toluca

Monterrey

Cuernavaca

Aguascalientes

Pachuca

Guadalajara

León

Chihuahua

Mérida

Tepic Puebla

Tampico Oaxaca

Veracruz Tula Tecomán

Valle de México

Acapulco

-15

-10

-5

0

5

10

15

20

-15 -10 -5 0 5 10 15 20

Per

son

as c

on

est

ud

ios

de

licen

ciat

ura

o p

osg

rad

o

Población mayor de 25 años de edad



108

similar, aunque en menor escala, ocurre con la de Guadalajara; mientras

que la de Monterrey, tercera en tamaño y gran formadora de capital

humano desempeña el papel inverso de atracción del mismo.

Gráfica 5.8. Zonas metropolitanas que atraen o expulsan tanto personas con

licenciatura o posgrado como personas mayores de 25

EXPULSAN ATRAEN

La barra indica el porcentaje de inmigrantes con licenciatura y posgrado respecto al total de inmigrantes mayores de 25 años de edad Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI de la muestra del Censo de Población y

Vivienda 2010.

En este punto se hace pertinente hacer una aclaración en torno a la los

datos que corresponden a zonas metropolitanas que están en polo opuesto a

las grandes zonas. Estos datos al resultar de una muestra, pueden perder

precisión, tanto por el tamaño de la muestra como del de las poblaciones

migrantes. Por ejemplo, puede haber pequeñas zonas metropolitanas con un

flujo pequeño de inmigrantes, en el que cuatro o cinco personas con alto

nivel educativo representen un alto porcentaje de inmigrantes.



109

En la gráfica 5.9 se presentan, en el recuadro de la derecha, las 10 zonas

metropolitanas que atraen población mayor de 25 años, pero expulsan

capital humano con un alto logro educativo; varias de ellas son zonas

metropolitanas subordinadas en la estructura jerárquica regional y su

población es relativamente pequeña; pero destacan entre ellas los casos de

las zonas metropolitanas de La Laguna y Tijuana; ambas tienen más de un

millón de habitantes y ambas encabezan una red regional de zonas

metropolitanas. 33.2% de los inmigrantes que llegan a la primera de ellas y

20% de los que llegan a la segunda tienen estudios de licenciatura y

posgrado y son personas que llegan a una zona que a pesar de atraer

población, expulsa capital humano de alto nivel. En el mismo gráfico, en el

recuadro de la izquierda se despliegan las seis zonas metropolitanas que

por el balance de los saldos migratorios atraen capital humano de alto nivel

y expulsan población mayor de 25 años. Entre ellas encontramos

nuevamente a zonas pequeñas y jerárquicamente subordinadas, pero son

de destacar la presencia en este grupo de la Zona Metropolitana de Tuxtla

Gutiérrez con un porcentaje de inmigrantes con alto logro educativo de

76.7%; así como la de Juárez que aunque con un porcentaje mucho menor y

un posicionamiento muy desfavorable en su dotación de capital humano de

alto nivel ejerce cierta fuerza de atracción de este capital.

Gráfica 5.9 Zonas metropolitanas que atraen o expulsan personas con

licenciatura o posgrado o personas mayores de 25 años y el

ATRAEN CHAN EXPULSAN CHAN

EXPULSAN POBLACIÓN ATRAEN POBLACIÓN

MAYOR DE 25 AÑOS MAYOR DE 25 AÑOS

La barra indica el porcentaje de inmigrantes con licenciatura y posgrado respecto al total de

inmigrantes mayores de 25 años de edad

Fuente: Elaboración propia con datos de INEGi de la muestra del Censo de Población y

Vivienda 2010



110

Al instrumentar el modelo de red con los flujos absolutos de migración del

capital humano de alto nivel se detectaron cinco comunidades: una

comunidad de seis zonas metropolitanas en el Altiplano Central que se

extiende hasta el Océano Pacífico incluyendo a la Zona Metropolitana de

Acapulco; otra mayor y más dispersa, con 17 zonas metropolitanas, que se

extiende por la costa del Pacífico hasta una parte del Bajío con el elemento

atípico de la Zona Metropolitana de Tecomán en el estado de Puebla; una

tercera en el centro-norte del país que se extiende a partir de Querétaro y

comprende a 13 zonas metropolitanas; una cuarta comunidad extensa por

todo el Golfo de México y la región sureste del país, desde Reynosa hasta

Tehuantepec; y, por último, una quinta comunidad de tan solo tres zonas

metropolitanas en la región Sur del Estado de Hidalgo que comprende a las

zonas metropolitanas de Tula, Pachuca y Tulancingo (ver Anexo 3 y mapa

5.1).

Las zonas metropolitanas que identificamos como más relevantes por su

dotación de este capital, lo expulsan o lo atraen y juegan diferentes roles en

las comunidades de zonas que quedan definidas por la intensidad de sus

intercambios migratorios (ver Anexo 3). La Gráfica 5.10 presenta una

síntesis de estos posicionamientos. En ella es posible observar que de las

zonas metropolitanas con más de un millón de habitantes, cuatro expulsan

capital humano de alto nivel: las del Valle de México, y Guadalajara que por

su papel de enlace vinculas distintas comunidades y las de Puebla y

Tijuana que, como ‘representantes’, atraen flujos de capital humano de su

comunidad y los distribuyen hacia otras comunidades. Las otras seis zonas

metropolitanas con más de un millón de habitantes atraen este capital

humano; cinco de ellas desempeñando el papel de enlace y una, la de León,

que tiene una posición baja en su dotación de capital humano de alto nivel,

desempeña el rol de ‘guardián’; esto es, atrae flujos de otras comunidades y

los distribuye hacia la suya propia.



111

Gráfica 5.10. Relación entre la posición de las zonas metropolitanas por su

dotación de capital humano y su papel en la migración de este capital

Fuente: anexo 3. Este gráfico se puede navegar en:

http://public.tableausoftware.com/views/Rolesymontos/Dashboard4?:embed=y&:

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112

Cabe resaltar que hay 3 zonas metropolitanas que resultaron muy

relevantes en términos de la migración de capital humano de alto nivel pero

cuya dotación de este capital no las posicionó en la tipología que rescata las

zonas con dotaciones más significativas. Estas zonas son, del lado de las

que atraen capital humano de alto nivel Cancún, Aguascalientes y Puerto

Vallarta (que atrae personas en ocupaciones intensivas en conocimiento) y

de lado de las que lo expulsan, Acapulco.

Hasta ahora hemos analizado la posición y el papel de las zonas

metropolitanas en relación con la dotación, formación y flujo de capital

humano. Hasta cierto punto tenemos un perfil de las zonas que pueden

potenciar procesos de innovación con su potencial relativo de capital

humano. Pero, como señala Storper, los impulsos innovadores no han

provenido del poder desnudo del capital humano, aunque tipos específicos

de capital humano y talento individual son esenciales para su

materialización, más bien estos están integrados en procesos sociales más

amplios que canalizan sus energías en vertederos sustantivos y les dan la

oportunidad para su expresión concreta.51 En lo que resta de este reporte se

reporta el perfil de las zonas metropolitanas en relación con el potencial

relativo de innovación que le aporta la base productiva de sus actividades

manufactureras y de servicios profesionales científicos y técnicos.

.

51 Storper y Scott 2009 op cit pág 163.



113

6. La aglomeración de actividades de producción manufacturera y de

servicios profesionales científicos y técnicos

Algunos autores destacan que los flujos de capital humano están sesgados

hacia ubicaciones geográficas donde se localizan las empresas

dependientes del conocimiento y que estas empresas a su vez prefieren

ubicarse en regiones donde haya disponibilidad de trabajo intensivo en

conocimiento.52 Esta observación implica así, la generación de un ciclo de

retroalimentación entre el capital humano y la base económica productiva;

ciclo que genera externalidades acumulativas. Es en este sentido que en

esta sección exploramos la lógica espacial de la actividad productiva de las

zonas metropolitanas para retomar el hilo conductor de nuestro estudio en

relación con la detección de espacios proclives a la innovación

En la primera etapa de este estudio exploramos la aglomeración urbana de

las industrias de tecnología alta y media alta. En esta etapa ampliamos el

alcance de nuestro trabajo con el interés de incluir el potencial para

innovaciones que no necesariamente involucren la frontera de la ciencia y la

tecnología, dando lugar a ‘innovaciones radicales’ sino que se puedan dar

en el contexto más amplio de lo que se ha definido como innovaciones

‘incrementales’; las que surgen de procesos de aprendizaje interactivo e

involucran la aplicación de conocimientos tácitos y destrezas e incluyen la

difusión, la adaptación y el uso de nuevos productos y procesos53

52Faggian A and McCann Ph2009 Human capital, graduate migration and innovation in British regions. Cambridge Journal of Economics 33 (2): 317-333, March 53 Lundvall distingue entre dos modos de innovación: el modo STI, que enfatiza la

promoción de actividades de investigación y desarrollo, y el uso y acceso a conocimiento

explícito codificado; y el modo DUI que enfatiza ‘aprender haciendo, usando e

interactuando’ e involucra organizaciones y relaciones entre sus miembros que utilizan

conocimiento implícito y promueven el aprendizaje interactivo. Es de esperarse que del

modo STI, basado en la ciencia, surjan innovaciones radicales y del modo DUI, basado en

la experiencia, surjan innovaciones incrementales. Lundvall, B. 2005, National Innovation

Systems –Analytical Concept and Development Tool, Second version of paper to be

presented at the DRUID-conference in Copenhagen june 27-june 29. Disponible en:

http://www.druid.dk/conferences/Summer2005/Papers/Lundvall.pdf [Consultado en

línea el 30-julio-2012]

http://www.druid.dk/conferences/Summer2005/Papers/Lundvall.pdf



114

Así incluimos en el análisis espacial de la actividad productiva a las

industrias clasificadas en todos los niveles de tecnología. Incluimos también

a las ramas del sector de servicios profesionales, científicos y técnicos, por

estar integradas por empresas de servicios altamente especializados de

consultoría, diseño, contabilidad, asuntos legales, desarrollo de sistemas de

computación y telecomunicaciones y, en general, por servicios que no tienen

que ver con actividades rutinarias e implican actividades que requieren de la

aplicación de conocimiento (Cuadro 6.1). 54 Sassen destaca que estas firmas

especializadas de servicios están sujetas a economías de aglomeración ya

que la mezcla de firmas, talentos y ‘expertise’ de muchas especialidades da

lugar a un medio ambiente urbano que funciona como centro de

información.55

De acuerdo con cifras de INEGI, del Censo Económico de 2009, las

industrias seleccionadas suman en el país un total de 19,233 empresas que

ocupan un estimado de 1,305 mil personas.56 La Gráfica 6.1 presenta una

panorámica general del número de estas empresas y la estimación del

personal que ocupan por nivel de tecnología y por industria en cada nivel. Es

de destacar que las empresas de tecnología baja y media-baja son las más

numerosas y tienen el mayor número de ocupados, pero en una proporción

menor a la correspondiente a su número; la situación inversa ocurre con las

empresas de tecnología alta y media-alta. La industria alimentaria y la de

textiles, ambas clasificadas como industrias de tecnología baja, son las que

más personal ocupan (en números absolutos) y le sigue en este tema la de

fabricación de equipo de transporte, industria de tecnología media-alta, que

en su conjunto tiene una dotación de personal ocupado similar a la del

conjunto de la industria de tecnología alta.

54

La selección de industrias intensivas en conocimiento siguió la propuesta de un reporte de

la OCDE en el que se clasifican en niveles a las industrias, de acuerdo con la tecnología que usan en sus procesos productivos, (Hatzichronoglou, T. 1996, Revision of the high-technology sector and product classification, STI Working Papers 1972/2 OECD. Paris. Las industrias manufactureras que corresponden a cada nivel de esta clasificación se seleccionaron del Sistema de Clasificación para Norte América (INEGI 2007) 55 Sassen Saskia 2000 Op. Cit 56 Es un estimado porque el censo publica el rango de personas ocupadas en una industria y no el número de ellas. La estimación de ocupados se realizó usando el valor medio del rango y, en el caso del más de las empresas con más de 250 personas ocupadas, se asignó el número 251



115

Cuadro 6.1 Sectores o ramas de la industria de la manufactura, clasificados

por uso de tecnología

Uso de tecnología Nombre (subsector o rama)

Alta Fabricación de computadoras y equipo periférico (3341)

Fabricación de componentes electrónicos (3344)

Fabricación de productos farmacéuticos (3254)

Media-alta Industria química (325)

Fabricación de accesorios, aparatos eléctricos y equipo de

generación de energía eléctrica (335)

Fabricación de equipo de transporte (336)

Media-baja Fabricación de productos derivados del petróleo y carbón (324) Industria del plástico y del hule (326)

Fabricación de productos a base de minerales no

metálicos(327)

Industria básica del hierro y del acero (3311)

Industria básica del aluminio y de metales no ferrosos (3313 y

3314) Fabricación de productos metálicos (332)

Fabricación de embarcaciones (3366)

Baja Industria alimentaria, de las bebidas y el tabaco (311 y 312)

Productos textiles, prendas de vestir y productos del cuero

(314,315 y 316)

Industria de la madera, fabricación de muebles, colchones y persianas (321 y 337)

Industria del papel, impresión e industrias conexas (322 y 323)

Nombre (subsector o rama)

Servicios legales (5411)

Servicios de contabilidad, auditoría y servicios relacionados (5412)

Servicios de arquitectura, ingeniería y actividades relacionadas(5413)

Diseño especializado (5414)

Servicios de diseño de sistemas de cómputo y servicios relacionados (5415) Servicios de consultoría administrativa, científica y técnica (5416)

Servicios de investigación científica y desarrollo (5417)

Servicios de publicidad y actividades relacionadas (5418)

Otros servicios profesionales, científicos y técnicos (5419)

Fuente: elaboración propia a partir del Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (INEGI 2007) y de las Clasificaciones del Censo de Población y Vivienda 2010 (INEGI 2011b)



116

Gráfica 6.1 Empresas y personal ocupado en industrias por niveles de su

base tecnológica

Fuente: Elaboración propia con datos del DENUE, 2010.

Número de empresas

ALTA MEDIA-ALTA MEDIA-BAJA BAJA

Personal ocupado

ALTA MEDIA-ALTA MEDIA-BAJA BAJA

33

42

8

82

102

68

151

320

4

118

43

4

8

126

2

306

218

201

71

108

598

0 500 1,000

Productos farmacéuticos

Componentes electrónicos

Computadoras y equipo…

ALTA

Industria química

Accesorios, aparatos…

Equipo de transporte

MEDIA-ALTA

Petróleo

Plástico

Productos no metálicos

Hierro y acero

Aluminio y no ferrosos

Productos metálicos

Embarcaciones

MEDIA-BAJA

Alimentaria

Textiles

Madera

Papel

BAJA

Miles de personas

Personal ocupado en las empresas del país

90

207

34

331

652

354

757

1,763

49

1,741

718

24

49

2,708

16

5,305

3,645

4,085

1,658

1,884

11,272

0 10,000

Número de empresas en el país



117

Del universo de estas empresas nosotros seleccionamos para el análisis de

su agrupación espacial a las empresas grandes (las que ocupan más de 251

personas) y medianas (las que ocupan entre 51 y 250 personas). A partir de

los datos de empresas georreferenciadas del Directorio Estadístico Nacional

de Unidades Económicas del INEGI, instrumentamos un modelo de

conglomerados jerárquicos de vecino más cercano, que permite identificar

grupos de observaciones que se encuentran espacialmente cercanas y que el

algoritmo del modelo va agrupando de manera iterativa hasta que se cumple

el criterio de umbral de distancia y número mínimo de puntos por unidad de

área; etapa en la cual, si se cumplen los parámetros de significancia

estadística, el grupo de considera un conglomerado.

El modelo se aplicó para cada una de las industrias listadas en el cuadro

6.1 a fin de detectar los conglomerados de empresas medianas o grandes

que de ellas se forman en las 59 zonas metropolitanas del estudio.

Obtuvimos un total de 319 conglomerados que agrupan 33% de las

empresas en las industrias consideradas y un estimado del 74% del

personal que éstas ocupan. Esto es, una tercera parte de las empresas de

estas industrias son medianas o grandes, se aglomeran en las zonas

metropolitanas y se estima que ocupan casi tres cuartas partes del personal

de estas industrias. Este dato en sí mismo indica la relevancia económica

del mercado de trabajo asociado con la actividad industrial co-localizada. Es

de destacar que, en términos absolutos, se estima la mayor ocupación en las

empresas conglomeradas de tecnología baja (423,542 personas) seguidas

de las de tecnología media-alta con 255,993, de las de media-baja con

229,356 y al final de las de tecnología alta con un estimado de 63,557

personas ocupadas en sus conglomerados. Pero es también de destacar que

la mayor contribución de la conglomeración en el empleo de las industrias

por base tecnológica se estima en el nivel de tecnología media-alta 80.1%,

seguida de la alta 77.6%; aunque la contribución en este sentido de la

conglomeración en los niveles de tecnología media-baja y baja es también

muy significativo (75.1% y 70.9%). (cuadro 6.2)



118

Cuadro 6.2 Estadísticas de conglomerados espaciales de empresas en

industrias de base tecnológica y en servicios intensivos en conocimiento

Conglomerados

% de ocupación estimada en empresas congomeradas

Número Empresas Ocupados estimados

INDUSTRIA POR BASE TECNOLÓGICA

ALTA 21 332 63,557 77.6

Productos farmacéuticos 8 160 27,860 85.1

Componentes electrónicos 11 154 31,429 75.4

Computadoras y equipo periférico 2 18 4,268 55.2

MEDIA-ALTA 77 1,422 255,993 80.1

Industria química 29 550 85,625 84.4

Accesorios, aparatos eléctricos y equipo de generación de energía eléctrica 18 272 52,022 77.0

Equipo de transporte 30 600 118,346 78.6

MEDIA-BAJA 94 1,642 229,356 75.1

Derivados del petróleo y carbón 6 26 2,997 83.2

Plástico y hule 32 730 104,637 88.4

Productos no metálicos 23 262 39,450 90.7

Hierro y acero 0.0

Aluminio y no ferrosos 4 25 3,974 47.3

Productos metálicos 29 599 78,298 62.3

Embarcaciones 0.0

BAJA 127 2,988 423,542 70.9

Alimentaria 52 1,098 168,586 77.5

Textiles 30 1,041 136,501 68.0

Madera 19 333 42,100 59.3

Papel 26 516 76,355 70.4

TOTAL INDUSTRIAS 319 6,384 972,448 74.5

SERVICIOS PROFESIONALES, CIENTÍFICOS Y TÉCNICOS

Legales 49 1,527 41,762 93.9

Contabilidad y servicios relacionados 45 1,543 54,238 85.2

Arquitectura, ingeniería y relacionados 41 955 39,530 81.5

Diseño especializado 11 223 7,034 81.3

Diseño de sistemas de cómputo y relacionados 23 544 22,104 91.2

Consultoría administrativa, científica y técnica 36 936 46,111 86.4

Investigación y desarrollo 6 60 3,155 35.9

Publicidad y actividades relacionadas 36 1,040 43,495 90.0

TOTAL SERVICIOS 247 6,828 257,429 85.8




119

Del cuadro 6.2 podemos derivar también el peso de los conglomerados en

la ocupación estimada de estas industrias, destacando los mayores

porcentajes en las industrias, de productos no metálicos, del plástico y el

hule, de productos farmacéuticos, de la industria química y de los derivados

del petróleo y el carbón; cada una de ellas supera el 80% de la ocupación

en su industria. Los conglomerados de industrias que menos contribuyen en

este sentido son las industrias de madera, computadoras y equipo periférico

y aluminio y no ferrosos; cada una de ellas con menos del 60% de la

ocupación en su industria. Cabe señalar que las empresas de las industrias

de hierro y acero y embarcaciones no formaron conglomerados espaciales.

Gráfica 6.2 Porcentaje del personal ocupado en empresas conglomeradas en

las zonas metropolitanas, respecto al personal ocupado total.


0

20

40

60

80

Hie

rro

y a

cero

Emb

arca

cio

ne

s

Co

mp

on

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ect

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etál

ico

s

Pe

tró

leo

Text

iles

Alu

min

io y

no

fe

rro

sos

Mad

era

Empresas medianas Empresas grandes



120

Si analizamos los conglomerados por tamaño de empresa, podemos ver que

los de empresas grandes tienen mayor peso que los de las medianas en la

ocupación estimada en las industrias de hierro y acero, embarcaciones,

componentes electrónicos, equipo de transporte, accesorios eléctricos,

computadoras y con menor margen la industria farmacéutica. En el resto de

las industrias son los conglomerados de industrias medianas las que

concentran las mayores porciones de la ocupación estimada. (Gráfica 6.2)

En el país hay 8,227 empresas de servicios profesionales, científicos y

técnicos que ocupan un estimado de 300,003 personas. Entre ellas, las

dedicadas a servicios relacionados con contabilidad y auditoría son las más

numerosas y se estima que en su conjunto ocupan al mayor número de

personas. Los servicios legales son las segundas en número, pero en

términos de ocupación se ubican en el quinto lugar en su sector. Las de

investigación y desarrollo, por su parte son las menos numerosas y sólo

superan en la estimación del personal ocupado a las de diseño

especializado; sin embargo son las que tienen una mayor tasa de ocupación

por empresa, con un promedio estimado cercano a las 62 personas, en

contrapunto, para las de servicios legales se estima una menor tasa

promedio de ocupación, cercana las 25 personas por empresa (Gráfica 6.3)

Estas empresas se ubican, en su gran mayoría, en las zonas metropolitanas

y el 80% de ellas en 247 conglomerados dentro de estas zonas, acumulando

una porción estimada del 85.8% del empleo en el sector. (Cuadro 6.2). Para

el caso de este sector incluimos en el análisis espacial de los conglomerados

a las empresas chicas, en atención a que el tipo especializado de servicio

que ellas prestan puede llevarse a cabo por grupos pequeños de

profesionales altamente calificados. Se estima que las empresas en

conglomerados que prestan servicios legales, que diseñan sistemas de

cómputo o que se dedican a la publicidad, ocupan a más del 90% del

personal que presta cada uno de estos servicios profesionales en el país. El

resto de las empresas conglomeradas del sector ocupa a más del 80% de los

ocupados en el país en su renglón específico de servicio; salvo el caso de las

empresas conglomeradas que prestan servicios de investigación y desarrollo

que sólo ocupan al 35.9% de la ocupación del país en estos servicios.



121

Gráfica 6.3 Empresas y personal ocupado en servicios intensivos en

conocimiento.


18.7

11.0

12.1

12.1

18.0

6.2

1.4

2.8

0 20

Contabilidad, auditoría y relacionados

Consultoría administrativa, científica y técnica

Arquitectura, ingeniería y relacionados

Publicidad y actividades relacionadas

Legales

Diseño de sistemas de cómputo y relacionados

Investigación científica y desarrollo

Diseño especializado

Hundreds

Número de empresas de servicios profesionales, científicos y técnicos

63.7

53.3

48.5

48.3

44.5

24.2

8.8

8.6

0 70

Contabilidad, auditoría y relacionados

Consultoría administrativa, científica y técnica


Publicidad y actividades relacionadas

Legales

Diseño de sistemas de cómputo y relacionados



Miles

Personas ocupadas en empresas de servicios profesionales científicos y técnicos



122

Gráfica 6.4 Datos de aglomerados de empresas de servicios profesionales

científicos y técnicos


En estos conglomerados, la mayor ocupación se estima en empresas chicas,

54.7%, en las medianas 28.4% y en las grandes 13.2%. Las empresas

chicas de servicios contables son las en su conjunto ocupan la mayor

cantidad de personas, las medianas de diseño de sistemas de cómputo son

las principales empleadoras entre las conglomeradas del sector pero es de

destacar que 5 empresas grandes de servicios legales presentes en algún

conglomerado de alguna zona metropolitana ocupan en su conjunto a más

de 6,000 personas (Gráfica 6.4).

La pregunta que nos surge es ¿dónde se ubican estos conglomerados? Una

primera aproximación se puede observar en el mapa 6.1 que nos presenta

una imagen completa de los conglomerados de las industrias y servicios

seleccionados en este estudio en las zonas metropolitanas del país. La

escala del mapa permite ver a todo el país y los conglomerados se ven en

círculos mayores cuando tenemos un mayor número de empresas en

0.03.06.09.0

12.015.0

Cie

nto

s

Promedio de personal ocupado por empresa

0

10

20

30

40

Co

nta

bili

dad

Lega

les

I&D

Pu

blic

idad

Sist

emas

de

cóm

pu

to

Co

nsu

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ría

Dis

eño

esp

ecia

lizad

o

Mile

s d

e p

erso

nas

ocu

pad

as

Personal ocupado

Chicas Medianas Grandes



123

conglomerados en la zona. Cabe en este sentido señalar que se forman

conglomerados en 53 de las 59 zonas metropolitanas y que en tres de ellas

(las de Poza Rica, Puerto Vallarta y Zacatecas) no se forman conglomerados

de industrias, sólo de empresas de servicios profesionales, científicos y

técnicos. Las seis zonas metropolitanas donde no se forman conglomerados

de ningún tipo son las de Acayucan, Rioverde-Ciudad Fernández, Tecomán,

Tehuantepec, Tianguistenco y Tulancingo

Hay una correlación de 0.95 entre el personal ocupado en ambos tipos de

conglomerados de servicios y de industrias; pero ésta disminuye

notoriamente hasta 0.62 cuando quitamos el efecto de las tres grandes

zonas metropolitanas. En la gráfica 6.5 podemos observar que esta

convergencia espacial es más acentuada en las grandes zonas

metropolitanas, con las de San Luis Potosí, Querétaro, La Laguna y Puebla

más sesgadas hacia los servicios

Grafica 6.5. Ocupación en aglomerados de industrias y de servicios PCT


Guadalajara Monterrey

Valle de México

0

20

40

60

80

100

120

140

0 100 200 300Mile

s d

e o

cup

ado

s en

emp

resa

s d

e se

rvic

ios

PC

T co

ngl

om

erad

as

Miles de ocupados en industrias de base tecnológica conglomeradas

Querétaro

Juárez

La Laguna León

Puebla

San Luis Potosí

Tijuana

Toluca

0

1

2

3

4

5

6

7

8

0 20 40 60

Miles de ocupados en industrias de base tecnológica conglomeradas



124

Mapa 6.1 Conglomerados en las zonas metropolitanas de empresas en las industrias y servicios seleccionados




125

En el mapa 6.2 se presentan únicamente los conglomerados de las

industrias seleccionadas de acuerdo a su base tecnológica. Como era de

esperar, el mayor número y tamaño de estos se localizan en las grandes

zonas metropolitanas; la del Valle de México, con la mayor concentración de

ocupados en ellos, pero con una notable representación también de las de

Monterrey, Guadalajara, León, Toluca y las zonas fronterizas de Juárez y

Tijuana. Situación que pone de manifiesto la relevancia del tamaño de las

grandes zonas metropolitanas y del posicionamiento geográfico de las

ciudades fronterizas en la co-localización de industrias. Del cuadro 6.3

podemos derivar que las 13 zonas que conglomeran los cuatro niveles de

tecnología tienen más conglomerados, más empresas y tienen una mayor

estimación del personal ocupado en ellos. Es de notar que el número de

empresas conglomeradas y la estimación del personal ocupado en ellas

decrece en la medida que las zonas metropolitanas tienen conglomerados de

empresas en menos niveles de base tecnológica.

Cuadro 6.3 Resumen de resultados del análisis de conglomerados en las

zonas metropolitanas por el número de niveles de industrias de base

tecnológica en que se forman

Conglomerados por tipo de tecnología en las Zonas metropolitanas

No. de niveles de tecnología

Zonas Metropolitanas

Número de conglomerados

Número de empresas

Estimación de personas

ocupadas

4 13 202 4,679 719,752

3 10 66 1,157 168,808

2 12 32 315 49,459

1 15 19 233 34,429

0 9 0 0 0

Total 59 319 6,384 972,448 Fuente: Elaboración propia

Las zonas metropolitanas clasificadas por el número de niveles de base

tecnológica que abarcan sus conglomerados de empresas se despliegan en

el cuadro 6.4. Siete de ellas son grandes zonas metropolitanas, con más de

un millón de habitantes. Las de León, La Laguna, Puebla y San Luis Potosí

que también superan esta población sólo tienen conglomerados en 3 niveles

de industrias de base tecnológica y de ellas, sólo Puebla los tiene en el nivel

de alta tecnología.



126

Mapa 6.2 Conglomerados en las zonas metropolitanas de empresas en industrias de base tecnológica




127

Como era de esperarse la Zona Metropolitana del Valle de México tiene el

mayor número de conglomerados (53), de empresas en conglomeradas

(1,906) y la mayor estimación del número de ocupados en ellas (272,138); le

sigue la de Monterrey con 26 conglomerados que integran a 706 empresas

que ocupan un estimado de 102,005 personas y la de Guadalajara cuyas

cifras correspondientes son: 20, 630 y 90,141 . También es de destacar que

en sólo dos zonas metropolitanas adicionales a las 13 en las que hay

conglomerados de todos los niveles de base tecnológica se conglomeran

empresas en industrias de tecnología alta. Estas zonas son las de Puebla-

Tlaxcala, con un conglomerado de 5 empresas en la industria de productos

farmacéuticos y una ocupación estimada de 755 y la de Piedras Negras con

uno de 4 empresas de fabricación de componentes electrónicos y con una

ocupación estimada de 754 personas.

Cuadro 6.4 Zonas Metropolitanas con conglomerados por tipo de tecnología

4 tipos 3 tipos 2 tipos 1 tipo Ninguno

Chihuahua Celaya Aguascalientes Oaxaca Acayucan

Querétaro La Laguna Veracruz Acapulco Puerto Vallarta

Cuernavaca León Córdoba Cancún Poza Rica

Guadalajara Mérida Guaymas Coatzacoalcos Rioverde

Juárez Monclova Minatitlán Colima Tecomán

Matamoros Morelia Orizaba Cuautla Tehuantepec

Mexicali Puebla Pachuca La Piedad Tianguistenco

Monterrey San Luis Potosí Piedras Negras Moroleón Tulancingo

Reynosa Tampico San Fco del Rincón Nuevo Laredo Zacatecas

Saltillo Tula Tlaxcala Ocotlán

Tijuana Tuxtla Gutiérrez Tehuacán

Toluca Villahermosa Tepic

Valle de México Teziutlán

Xalapa

Zamora


El tema de la especialización en la localización de las industrias

consideradas se resume a través del índice de Hirschman Herfindahl (IHH)

que mide la concentración de una actividad en un mercado a partir de

sintetizar en su medición la porción de una industria en el mercado y el peso



128

de su valor relativo.57 El índice se calculó para las 59 zonas metropolitanas;

el intervalo de sus valores posibles oscila entre 169 (mínima concentración)

y 10,000 (monopolio). Sus resultados se presentan en la gráfica 6.6 y dan

cuenta de la mayor concentración de los conglomerados de la industria de

computadoras y equipo periférico (mapa 6.3), seguida de la de la industria

de aluminio y metales no ferrosos (mapa 6.4) y de la farmacéutica. Así

mismo, se puede ver la mayor dispersión de la localización entre las 59

zonas metropolitanas de la industria de fabricación de equipo de transporte

(mapa 6.5), seguida de la de alimentos, bebidas y tabaco (mapa 6.6).

Gráfica 6.6 Índice de especialización (IHH) de los aglomerados de

industrias.


57

En nuestro caso este índice se calculó como sigue: Para cada industria i

1) Si= % de personas ocupadas en la industria i aglomerada en la ciudad j respecto al total de personas ocupadas en aglomeraciones de la misma industria en todas las ciudades.

2) Índice de Hirschman Herfindahl para cada industria i es IHHj= S2j Este índice toma como valor mínimo (1/n *100) (en nuestro caso n=59 y el valor mínimo sería de 169) valor que indicaría una distribución totalmente equilibrada de las industrias en el conjunto de las ciudades. Su valor máximo sería de 10,000 y correspondería a una concentración absoluta de una industria aglomerada en una sola ciudad.

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000

Computadoras y equipo periférico

Farmacéuticos

Componentes electrónicos

Industria química

Eléctricos y equipo de generación de…

Equipo de transporte

Aluminio y metales no ferrosos

Derivados del petróleo y carbón

Plástico y hule

Productos metálicos

Minerales no metálicos

Papel, impresión y conexas

Madera, muebles, colchones y…

Textiles, vestido y cuero

Alimentos, bebidas y tabaco



129

Mapa 6.3 Conglomerados en las zonas metropolitanas de empresas en la industria de computadoras y equipo

periférico




130

Mapa 6.4 Conglomerados en las zonas metropolitanas de empresas en la industria de aluminio y metales no-

ferrosos




131

Mapa 6.5 Conglomerados en las zonas metropolitanas de empresas en la industria de fabricación de equipo de

transporte




132

Mapa 6.6 Conglomerados en las zonas metropolitanas de empresas en la industria de alimentos, bebidas y

tabaco




133

La distribución geográfica de los conglomerados de servicios profesionales,

científicos y técnicos se presenta en el mapa 6.7 El mayor número de

personas ocupadas en estos conglomerados se observa en las cuatro

grandes zonas metropolitanas del Valle de México, Monterrey, Guadalajara

y Puebla. La de Toluca, que les sigue en tamaño, pasa al lugar 18 en la

ocupación y la de Tijuana, que es la sexta más grande queda superada por

Mérida (Gráfica 6.7). La aparición de zonas metropolitanas de menor

tamaño, como las de Cancún, Villahermosa o Veracruz son indicativas de la

relevancia de estos servicios en su economía y nos recuerdan el papel que

se ha detectado tienen en términos de su dotación de capital humano.

Gráfica 6.7 Zonas metropolitanas con más de 2,500 personas ocupadas en

conglomerados de empresas de servicios profesionales científicos y técnicos


122.6

28.2

20.5

6.9

5.6

5.0

4.8

4.5

4.0

3.9

3.9

3.7

3.6

3.6

3.3

3.2

2.7

2.7

0 20 40 60 80 100 120 140

Valle de México

Monterrey

Guadalajara

Puebla

Querétaro

La Laguna

León

Mérida

Tijuana

Cancún

Villahermosa

San Luis Potosí

Veracruz

Chihuahua

Aguascalientes

Juárez

Tampico

Toluca

Miles de personas



134

Mapa 6.7 Conglomerados en las zonas metropolitanas de empresas en servicios profesionales, científicos y

técnicos.




135

En la gráfica 6.8 se desglosa la distribución de los conglomerados de

servicios profesionales, científicos y técnicos por tipo de servicio. En este

sentido es posible observar que los conglomerados de servicios legales y

contables están presentes en el mayor número de zonas metropolitanas y

agrupan el mayor volumen de la estimación de personas ocupadas en los

conglomerados del conjunto de servicios profesionales científicos y técnicos.

Los conglomerados de servicios de arquitectura e ingeniería, de publicidad y

de consultoría tienen una presencia más extendida en las zonas

metropolitanas. No así, los servicios de investigación o de diseño

especializado que se aglomeran únicamente en 6 zonas metropolitanas,

ocupando un estimado de 3,155 personas o los de diseño especializado que

lo hacen en 10 zonas y ocupan un estimado de 7,034.

Gráfica 6.8 Distribución en las zonas metropolitanas de los ocupados en

conglomerados de servicios profesionales científicos y técnicos


De hecho, sólo en 3 zonas metropolitanas se forman conglomerados de todos

los tipos de servicios, estas son las de Valle de México, Guadalajara y

Mérida y entre ellas se estima que ocupan al 57.3% de las personas que

trabajan en estos conglomerados. Les siguen las zonas metropolitanas de

Monterrey, Puebla, Tijuana, León, Juárez, San Luis Potosí, Villahermosa y

Cancún, que tienen 7 tipos de estos conglomerados y en su conjunto

Legales

Contables y afines

Arquitecura e Ingeniería

Consultoría

Publicidad

Diseño de sistemas de

cómputo


Investigación

0

10

20

30

40

50

60

0 10 20 30 40 50

Mile

s d

e o

cup

ado

s en

co

ngl

om

erad

os

Número de zonas metropolitanas con conglomerados en el servicio



136

integran al 22.7% de la estimación de esta ocupación. Así, estas 10 zonas

metropolitanas representan el 80% de la ocupación estimada en

conglomerados de servicios profesionales, científicos y técnicos. Es

interesante notar que entre estas zonas no figuran las de Querétaro, la

Laguna y Toluca, que están entre las 11 que superan al millón de

habitantes; y, en su lugar, aparecen las de Villahermosa y Cancún que por

su tamaño ocupan los lugares 22 y 24. (Cuadro 6.6)

Cuadro 6.6 Distribución de los conglomerados de servicios y sus ocupados

entre las zonas metropolitanas

Zonas Metropolitanas

Con i tipos de servicios

conglomerados

Personas ocupadas estimadas en los

conglomerados de servicios

% estimado de personas ocupadas en los conglomerados de servicios

3 8 147616 57.3

8 7 58554 22.7

10 6 32277 12.5

10 5 12062 4.7

5 3 o 4 4098 1.6

12 1 o 2 2822 1.1

11 0 0 0

59 257429 Fuente: Elaboración propia

Se calculó el índice Hirschman Herfindahl (IHH) para mostrar la fuerza de la

concentración de los aglomerados de las empresas de servicios

profesionales en las 59 zonas metropolitanas. A través de él es posible

constatar que los aglomerados de empresas de servicios de contabilidad,

legales, o de arquitectura e ingeniería están más ampliamente dispersos

entre las zonas; mientras que los servicios que más tienden a concentrarse

son los de diseño especializado, publicidad y actividades relacionadas y

diseño de sistemas de cómputo; pero esta concentración no implica mucha

fortaleza, ya que no alcanza los niveles observados en las actividades

industriales analizadas que para la más concentrada, la de fabricación

computadoras y equipo periférico, el índice alcanzó un valor de 6,399.

(Gráfica 6.9)



137

La expresión geográfica de estos resultados se puede visualizar en los

mapas 6.8 y 6.9 en los que se despliega la distribución en las zonas

metropolitanas de los conglomerados de servicios contables y relacionados y

de servicios de diseño especializado.

Gráfica 6.9 Índice de especialización (IHH) de los aglomerados de servicios

profesionales.


0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 7,000


Publicidad y relacionadas

Diseño de sistemas de cómputo y…


Consultoria administrativa, científica y…


Legales

Contables y relacionados



138

Mapa 6.8 Conglomerados en las zonas metropolitanas de empresas de servicios contables y relacionados




139

Mapa 6.9 Conglomerados en las zonas metropolitanas de empresas de servicios de diseño especializado.




140

La dotación del capital humano de alto nivel y la especialización /

diversificación de los conglomerados de industrias de base tecnológica y de

servicios profesionales científicos y técnicos

En el cuadro 6.7, es posible observar que las zonas metropolitanas que

tienen una posición buena en la tipología de capital humano de alto nivel, en

su mayoría, muestran una especialización de conglomerados de industrias

de base tecnológica; entre ellas las de Chihuahua, Coatzacoalcos, Oaxaca,

Pachuca y Tuxtla Gutiérrez tienen una especialización muy alta y las de

Colima, Tampico, Tepic, Villahermosa y Xalapa una especialización

emergente. Dos de las zonas metropolitanas en esta posición por su dotación

de capital humano, despliegan una mayor diversificación de su

aglomeración de base tecnológica; estas son Mérida y Puebla.

Seis de las ocho zonas metropolitanas en una posición media en la tipología

de dotación de capital humano, mantienen una ventaja en la concentración

de aglomerados de industria, pero despliegan una mayor diversificación de

estos conglomerados; éstas son las tres grandes zonas del Valle de México,

Guadalajara y Monterrey y las de San Luis Potosí, Querétaro y Cuernavaca,

Esta ventaja también se observa en las zonas de Orizaba, Reynosa, Saltillo

y Tijuana, que ocupan una baja posición en la dotación de su capital

humano y en las de Juárez y Toluca, clasificadas en la posición muy baja

de dicha tipología

La zona metropolitana de Morelia con una posición buena por su dotación

de capital humano se observa una tendencia incipiente de diversificación en

la aglomeración de actividades industriales. Finalmente, las zonas

metropolitanas de Veracruz, con la posición buena en la tipología de capital

humano, y de León y Minatitlán, con una posición baja en esta tipología

despliegan una tendencia incipiente de especialización en sus actividades

industriales aglomeradas (Cuadro 6.7)



141

Cuadro 6.7 Clasificación de las zonas metropolitanas incluidas en la

tipología de dotación de capital humano de alto nivel, de acuerdo con la

especialización / diversificación de la aglomeración de la actividad

industrial de base tecnológica

Importancia funcional Fuerza de la especialilzación

Menor que la mediana Mayor que la mediana

Arriba del promedio

Cuernavaca Chihuahua

Guadalajara Coatzacoalcos

Monterrey Oaxaca

Querétaro Pachuca

San Luis Potosí Tuxtla Gutiérrez

Valle de México

Orizaba

Reynosa

Saltillo

Tijuana

Juárez

Toluca

Abajo del promedio

Mérida Colima

Puebla Tampico

Morelia Tepic

Villahermosa

Xalapa

Veracruz

León

Minatitlán

Posición de acuerdo al capital humano de alto nivel : BUENA

MEDIA

BAJA

MUY BAJA


En el cuadro 6.8 asociamos los tipos de zonas metropolitanas por su

dotación de capital humano con el patrón de especialización / diversificación

de los servicios profesionales científicos y técnicos



142

Cuadro 6.8 Clasificación de las zonas metropolitanas incluidas en la

tipología de dotación de capital humano de alto nivel, de acuerdo con la

especialización / diversificación de la aglomeración de servicios

profesionales, científicos y técnicos

Importancia Funcional

Fuerza de la especialización

Menor que la mediana Mayor que la mediana

Arriba del promedio

Guadalajara

Mérida

Puebla

San Luis Potosí

Valle de México

Villahermosa

Abajo del promedio

Coatzacoalcos Chihuahua

Colima Cuernavaca

Oaxaca Juárez

Orizaba León

Reynosa Monterrey

Tuxtla Gutiérrez Morelia

Xalapa Qurétaro

Saltillo

Tampico

Tijuana

Toluca

Veracruz

Posición de acuerdo al capital humano de alto nivel : BUENA

MEDIA

BAJA

MUY BAJA


Las posiciones de estas zonas metropolitanas cambian al considerar los

patrones de diversificación / especialización de los servicios profesionales

científicos y técnicos. Con un patrón de especialización en la concentración

de estos servicios encontramos tres zonas metropolitanas que tienen una

posición ‘buena’ en la tipología de dotación de capital humano de alto nivel:

las de Mérida, Puebla y Villahermosa; y, tres con una posición media en



143

dicha tipología: las del Valle de México, Guadalajara y San Luis Potosí. No

hay ninguna zona metropolitana que despliegue un patrón concentrador en

una diversidad de servicios profesionales, científicos y técnicos; aunque con

una diversificación emergente encontramos a cinco zonas metropolitanas

con una posición buena en la tipología mencionada (las de Coatzacoalcos,

Colima, Oaxaca, Tuxtla Gutiérrez y Xalapa) y dos con una posición baja (las

de Orizaba y Reynosa). Finalmente, 12 zonas metropolitanas despliegan

una especialización emergente en sus conglomerados de estos servicios; de

ellas dos corresponden al tipo bueno, cinco al medio, 3 al bajo y 2 al muy

bajo (Cuadro 6.8)

Así, la aglomeración de una actividad industrial diversificada aglutina más

zonas metropolitanas con dotación de capital humano; mientras que estas

zonas tienden a una mayor especialización en sus aglomeraciones de

servicios profesionales científicos y técnicos. Recordemos que ya desde la

introducción se anotaban los planteamientos del debate no resuelto en

términos de los méritos tanto de la especialización (mayor eficiencia que

conduce a un crecimiento económico) como de la diversidad (mayor

innovación resultante de la mezcla de talento y la recombinación de

conocimientos). Una hipótesis de trabajo en nuestro caso pudiera

corresponder a la convergencia del capital humano en zonas con

aglomeraciones de actividad industrial diversificada que demandan

servicios especializados que se co-localizan en respuesta a esta demanda.



144

Conclusiones

En la etapa de la investigación que aquí se reporta analizamos inicialmente

la distribución del capital humano de alto nivel entre las 59 zonas

metropolitanas del país y sus 16 redes regionales. Aproximamos la medición

de este capital a través de dos dimensiones entrelazadas que se refieren,

por un lado, al alto logro en la educación formal y, por el otro, a la ocupación

en actividades que requieren de la aplicación de conocimientos. Esta

distribución, en nuestro país, como en el resto del mundo, es heterogénea y

su concentración privilegia el espacio urbano, aunque la tendencia de que

las zonas metropolitanas más grandes concentren más de este capital aún

en términos absolutos tiene sus excepciones. En términos de la

concentración relativa de este capital humano en las zonas metropolitanas y

en sus redes se diferenciaron las que lo concentran de aquellas que tienen

un déficit en relación con la distribución promedio de la economía de

referencia (que se tomó como el mercado conjunto de las 59 zonas

metropolitanas); de ellas, las más representativas son las que logran

aglutinar en términos absolutos un contingente de personas con este capital

de tamaño suficiente para formar una base económica en su zona; esto es,

un contingente de personas con alto logro educativo y/o en ocupaciones

intensivas en conocimiento cuyas actividades productivas se orienten a

otros mercados y generen recursos para su zona.

Así mismo, se diferenciaron las zonas metropolitanas y sus redes en función

de su concentración o no de capital humano con estudios de licenciatura o

posgrado y de la tendencia en el tiempo hacia su mayor o menor

concentración. De esta diferenciación se propusieron cuatro grupos de zonas

metropolitanas y de redes que llamamos: ‘sobresalientes’, ‘en riesgo’,

‘emergentes’ y ‘en deterioro’.

Cuando analizamos la distribución del capital humano de las redes respecto

de la zona metropolitana que las encabeza, pudimos observar que en

algunas de ellas, las zonas subordinadas abonan al enriquecimiento del

capital humano en su mercado, a través de la aportación que de él hacen al

agregado de su red. En otras, las zonas metropolitanas que encabezan la

red compensan con su dotación de capital humano las limitaciones o déficits

correspondientes de sus zonas metropolitanas subordinadas.



145

Al diferenciar en su interior las ocupaciones intensivas en conocimiento

encontramos que las personas que se ocupan en funciones relacionadas con

tecnologías de información y comunicación son las que se concentran más

en menos zonas metropolitanas, seguidas de las personas en ocupaciones

creativas y de las que realizan funciones de mercadotecnia, finanzas y

administración; mientras que los ingenieros y las personas que se

relacionan con funciones de educación o dirección, se concentran en un

número más amplio de estas zonas. Las ocupaciones de investigación y

salud se colocan en la posición intermedia. Esto apunta a la existencia de

una variedad de patrones de ocupaciones intensivas en conocimiento en las

zonas metropolitanas.

Siguiendo a Growe integramos una clasificación de zonas metropolitanas de

acuerdo con la importancia de su concentración de diversas habilidades

ocupacionales intensivas en conocimiento y de la fuerza de la

especialización de esta concentración. Propusimos así cuatro grupos de

zonas de acuerdo con sus mercados de ocupaciones intensivas en

conocimiento: ‘diversificada’, ‘especializada’, ‘con especialización emergente’

y con ‘diversificación emergente’. Por su posición de liderazgo en la

jerarquía urbana enfocamos la clasificación de la especialización /

diversificación de estos patrones en la zona Metropolitana del Valle de

México y las 16 ciudades que encabezan una red; así mismo incluimos en la

clasificación a 12 zonas que son nodos subordinados en alguna red pero

tienen una tendencia de concentración de personas en ocupaciones

intensivas en conocimiento similar o más interesante que su zona

metropolitana cabeza. La clasificación se extendió también a las 16 redes de

zonas metropolitanas.

Las zonas metropolitanas ‘especializadas’ muestran un sesgo pronunciado

en la concentración de ingenieros y ocupados en educación; mientras que

las zonas diversificadas muestran una estructura similar a la de la

economía de referencia o al patrón promedio con porciones más grandes en

ocupaciones relacionadas con tecnologías de la información y la

comunicación, profesiones creativas y, en menor grado, con mercadotecnia,

finanzas y administración. El grupo con especialización emergente queda

atrás precisamente en estas ocupaciones, pero mantiene una porción

cercana a la de la economía de referencia en ocupados en educación.

Finalmente, el grupo de diversificación emergente se posiciona mejor en



146

ocupaciones creativas y de dirección que el grupo con especialización

emergente.

Con base en el supuesto de que las zonas metropolitanas que concentran

talento, concentran personas con un alto logro en educación formal y

personas que se ocupan en actividades cuyo desempeño requiere de la

aplicación de conocimientos; y de que la presencia de ambas dimensiones

del capital humano en el mercado urbano retroalimenta positivamente su

dotación, decidimos combinar las dimensiones de ambas clasificaciones de

zonas metropolitanas en una tipología de dotación de capital humano de

alto nivel.

En esta tipología asignamos una posición ‘buena’ en la dotación de capital

humano a las zonas metropolitanas que tienen una relevancia funcional en

su concentración de ocupaciones intensivas en conocimiento superior al

promedio y despliegan una posición sobresaliente por su tendencia de

concentración de personas con un alto logro en la educación formal. En esta

posición se tipificaron las doce zonas metropolitanas marcadas en verde en

el cuadro resumen que se anexa al final; de ellas, únicamente la de Puebla

tiene más de un millón de habitantes

La posición ‘media’ en la tipología correspondió a las zonas que se

diferencian de las primeras únicamente por tener una tendencia

desfavorable en la concentración de personas con licenciatura y posgrado;

aunque al igual que las anteriores concentran personas con alto logro

educativo y despliegan una relevancia funcional mayor que el promedio en

sus ocupaciones intensivas en conocimiento. En esta posición media se

tipificaron 9 zonas metropolitanas señaladas en amarillo en el cuadro

resumen, 5 de ellas con más de un millón de habitantes.

La posición ‘baja’ se asignó a las zonas metropolitanas con un desempeño

deficiente en algunas de las dimensiones; ya sea con una relevancia

funcional de sus ocupaciones intensivas en conocimiento menor que el

promedio o con una tendencia de concentración y concentración pobre de

personas con alto logro educativo. En este caso encontramos cinco zonas

metropolitanas con insuficiente relevancia funcional de sus ocupaciones

intensivas en conocimiento, dos de ellas con más de un millón de

habitantes y con una evolución sobresaliente en la concentración de

personas con alto logro educativo (las de León y Tijuana) y las otras dos con

una evolución sobresaliente en la dimensión del logro educativo (las de



147

Minatitlán y Orizaba). La quinta es la Zona Metropolitana de Saltillo que a

pesar de desplegar una relevancia funcional superior al promedio en la

concentración de ocupaciones intensivas en conocimiento, muestra un

desempeño deficiente en la concentración de personas con estudios de

universidad o posgrado. Este tipo se señala en color naranja en el cuadro

resumen

Finalmente las zonas metropolitanas de Toluca y Juárez (resaltadas en rojo

en el cuadro resumen) se ubican en el tipo ‘bajo’ por tener una baja

relevancia funcional en su concentración de ocupaciones intensivas en

conocimiento y un pobre desempeño en la concentración y tendencia de

concentración de capital humano con alto logro educativo. Cabe resaltar que

ambas se ubican dentro de las 11 zonas metropolitanas que tienen más de

un millón de habitantes.

Esta tipología se analizó en el marco del papel de las instituciones de

educación superior en la distribución geográfica del capital humano de alto

nivel. Los datos en este sentido son insuficientes pero realizamos un primer

acercamiento con los datos a nivel de zona metropolitana de los becarios de

posgrados de calidad del PNPC de CONACYT. En el cuadro resumen

podemos notar que de las 11 zonas metropolitanas que tienen más de 500

becarios en el PNPC, 9 ocupan las posiciones buena y media de la tipología

de dotación de capital humano; y que, de las 5 zonas donde hay un becario

o más por cada mil habitantes, 4 se posicionan en el escalón medio y una, la

Zona Metropolitana de Xalapa, ocupa la posición buena. No obstante esto no

nos da evidencia suficiente para concluir que este capital humano

permanece en las zonas metropolitanas donde se forma. De hecho, en

muchos estudios se señala que las personas no necesariamente

permanecen en el lugar donde estudian y que las personas con nivel

educativo más alto, migran más. Esto apunta a la pertinencia de incluir en el

análisis de la distribución del capital humano de alto nivel, su movilidad

geográfica.

La dotación de capital humano no se crea en una región de manera

totalmente endógena ya que la migración es un proceso que abona a la

redistribución de este capital entre las regiones. En el mundo actual el

capital humano es un flujo con alta movilidad y hay estudios que

documentan que esta movilidad es mayor que la del resto de la población.

La exploración de este tema en nuestro estudio nos llevó a detectar que los



148

flujos de migración reciente privilegian el movimiento entre zonas

metropolitanas y que la población con un alto logro de educación,

especialmente la joven, participa más en estos movimientos que la población

en general. Así mismo, la tendencia migratoria de este capital humano

coincide, en lo general, con las zonas metropolitanas que atraen o expulsan

a la población mayor de 25 años, pero en algunas zonas metropolitanas

estos flujos son proporcionalmente más significativos que los de la población

mayor de 25 años y esto sucede tanto entre zonas que atraen como entre las

que expulsan. En el cuadro resumen se incluyen las que son más relevantes

en términos relativos (por sus saldos migratorios y tasas de migración y por

el alto porcentaje de personas con alto logro educativo entre sus

inmigrantes); pero es de destacar que las grandes zonas metropolitanas

juegan un papel muy relevante en el volumen de estos flujos y que de las

más grandes, las del Valle de México, Guadalajara, Puebla y Tijuana son

expulsoras; mientras que las de Monterrey, Toluca, León, Juárez, Querétaro,

y San Luis Potosí atraen este capital humano.

Para retomar el hilo conductor del estudio en relación con la detección de

espacios proclives a la innovación se analizó la lógica espacial de la

actividad productiva de las zonas metropolitanas. Se aplicó un modelo de

análisis espacial para detectar la agrupación de empresas en industrias con

cuatro niveles de tecnología y de empresas en servicios profesionales,

científicos y técnicos. Una tercera parte de las empresas en las industrias

seleccionadas son medianas o grandes, se agrupan en estos conglomerados

y se estima que ocupan a casi las tres cuartas partes del personal de estas

industrias. De ellas, las que se concentran más en menos zonas

metropolitanas son las de computadoras y equipo periférico; las de aluminio

y metales no ferrosos y la de productos farmacéuticos; mientras que las que

tienen conglomerados que se extienden por más zonas metropolitanas son

las de equipo de transporte y alimentos bebidas y tabaco. La mayor

variedad, número de conglomerados y personas ocupadas estimadas en

estas industrias se ubican en las zonas metropolitanas más grandes.

En el caso de los servicios se incluyeron en los conglomerados empresas con

más de 10 personas ocupadas llegando a una representatividad estimada

del 86% de los ocupados en el sector y la mayor estimación de la ocupación

en estos conglomerados se observa en las cuatro zonas metropolitanas más

grandes.



149

El análisis que hemos realizado abarca una multiplicidad de factores que

no están integrados en una única escala y, por ello, no es posible, a partir

de sus resultados, ordenar a las zonas metropolitanas en función de sus

capacidades de innovación. No obstante, sí nos permite establecer un

esquema para resaltar las fortalezas o debilidades que se observan en

estas zonas en relación con estas capacidades.

Así, por el lado del capital humano de alto nivel, dos zonas metropolitanas

resultan de enorme importancia: las de Villahermosa y Xalapa. Ambas

tienen una posición buena en la tipología de dotación de capital humano de

alto nivel, ambas, por su posición y tendencia favorable en la concentración

de personas con alto logro educativo, se clasifican como sobresalientes en

esta dimensión y ambas son zonas de atracción de los flujos migratorios de

capital humano de alto nivel. La de Villahermosa tiene más de 100 mil

personas con licenciatura o posgrado, lo que implica que más del 10% de su

población tenga este logro educativo; tiene además, más de 50 mil personas

en ocupaciones intensivas en conocimiento que representan más del 15% de

sus ocupados en su mercado de trabajo; y, en las dos dimensiones del

capital humano cuenta con un empleo básico relevante: más de 20 mil

personas con licenciatura o posgrado y más de 10 mil en ocupaciones

intensivas en conocimiento; lo cual le da un potencial para atraer a su

circunscripción recursos de otros mercados. La Zona Metropolitana de

Xalapa presenta un caso muy similar por su amplia variedad de ventajas,

aunque con ciertas variaciones. En términos absolutos sus contingentes de

capital humano de alto nivel, en las dos dimensiones analizadas, no

alcanzan los niveles de Villahermosa, pero sí lo hacen en términos relativos

al tamaño de su población y su mercado ocupacional, logrando un

contingente significativo de empleo básico tanto en personas con

universidad o posgrado como en ocupaciones intensivas en conocimiento;

esta situación favorable se complementa con la existencia de más de 500

becarios en posgrados de calidad, siendo la tasa de estos becarios por mil

habitantes la tercera más grande de todas las zonas metropolitanas. No

obstante, en ninguna de las dos se agrupa actividad industrial y sólo en la

de Villahermosa se observa una variedad interesante de conglomeración de

servicios profesionales científicos y técnicos.



150

Las zonas metropolitanas de Cuernavaca y Querétaro presentan también

una variedad de ventajas muy favorables. Tienen una posición media en la

tipología de dotación de capital humano de alto nivel, básicamente porque la

tendencia negativa en el peso de su concentración de personas con alto logro

educativo las clasifica en una situación en riesgo; pero ambas atraen flujos

migratorios de capital humano. En las dos hay más de 100 mil personas con

un alto logro educativo que representan más del 10% de su población y en

las dos hay también más de 50 mil personas en ocupaciones intensivas en

conocimiento, aunque en ninguna de ellas este contingente sobrepasa el

15% de sus ocupados. La de Querétaro tiene un empleo básico de personas

con alto logro educativo pero no en ocupaciones intensivas en conocimiento;

ambas tienen más de 500 becarios en el PNPC y la de Cuernavaca destaca,

entre todas las zonas metropolitanas, por tener la mayor tasa por cada mil

habitantes de estos becarios. La Zona Metropolitana de Querétaro, tiene

fortaleza en términos de la aglomeración industrial y de la variedad de estos

conglomerados; tiene también un porcentaje representativo de ocupados en

conglomerados de servicios profesionales, científicos y técnicos, no obstante

carece de una amplia diversificación en estos conglomerados. La de

Cuernavaca aunque despliega una diversificación amplia en sus

conglomerados de industrias, carece de ella en los de servicios

profesionales, científicos y técnicos y la representatividad de sus ocupados

en conglomerados a nivel nacional es menor al 1%.

El tamaño de las zonas Metropolitanas del Valle de México y Monterrey

implica también matices en sus ventajas en términos de capital humano.

Las dos tienen una posición media en la tipología de dotación de capital

humano; pero la primera lo expulsa y la segunda lo atrae. Ambas tienen un

número relevante de becarios en posgrados de calidad, pero por su gran

tamaño despliegan tasas pequeñas por mil habitantes en la formación de

este capital humano. Las dos tienen grandes contingentes de personas con

alto logro educativo y con habilidad ocupacional intensiva en conocimiento,

las primeras con representatividad relevante en su población y las

segundas sin esta representatividad en el mercado de estas ocupacional; no

obstante lo cual, forman un contingente interesante de empleo básico, salvo

para el caso de los ocupados en actividades intensivas en conocimiento en

la de Monterrey. En términos de la agrupación espacial de industrias y

servicios, la más interesante es por supuesto la del Valle de México, tiene la

más amplia diversificación en sus conglomerados de ambos tipos y ocupa el



151

primer lugar nacional por el contingente de sus ocupados en conglomerados

de las industrias y servicios incluidos en el estudio: (28% y 47.6% del total

para las 59 zonas metropolitanas). La zona Metropolitana de Monterrey es

la segunda en este aspecto tanto porque sus ocupados en conglomerados

de industrias representan el segundo lugar entre las zonas metropolitanas

(10.5) y estos conglomerados abarcan toda la variedad que de ellos

analizamos, como por los ocupados en los de servicios y la amplia variedad

de los mismos.

El caso de la Zona Metropolitana de Guadalajara es también muy

interesante. Al igual que las anteriores y por la misma razón se clasifica en

la posición media en la tipología de dotación de capital humano y cuenta con

más de 500 becarios del PNPC que representan una tasa por mil habitantes

relativamente pequeña. En ella se registran100 mil personas con

universidad o posgrado y más de 50 mil en ocupaciones intensivas en

conocimiento que, no obstante, no logran constituirse en porciones

respectivas de más del 10% de su población o más del 15% de sus

ocupados, pero que logra conformar un contingente de empleo básico de

más de más de 20 mil personas con educación de universidad o posgrado a

pesar de que es una zona expulsora de este capital. Esta zona como era de

esperarse, tiene una gran fortaleza en la agrupación espacial y

diversificación tanto en las industrias como en los servicios analizados en

este estudio: tiene el tercer lugar en la ocupación de todas las zonas

metropolitanas en actividades conglomeradas.

Las zonas metropolitanas de Chihuahua, Oaxaca y Morelia despliegan

también una variedad de factores relacionados con su capital humano de

alto nivel. Las dos primeras ocupan la posición buena en su dotación de

capital humano de alto nivel, mientras que la de Morelia ocupa la posición

media; nuevamente debido a que despliega una tendencia negativa en la

evolución de su concentración de personas con alto logro educativo. Las de

Chihuahua y Morelia tienen más de 500 becarios en el PNPC aunque su

tasa por mil habitantes es relativamente baja; mientras que los becarios en

la de Oaxaca no alcanzan este número. Aunque el contingente de personas

con alto logro educativo en ninguna de las tres alcanza las 100 mil

personas, en las tres representa más del 10% de su población y en

Chihuahua y Oaxaca logra integrar un contingente de empleo básico

superior a las 20 mil personas. Por su parte las personas en ocupaciones

intensivas en conocimiento se vuelven relevantes en las zonas



152

metropolitanas de Oaxaca y Morelia, donde rebasan al 15% del total de

ocupados e integran, en la primera de ellas, un empleo básico relevante. De

las tres sólo Chihuahua presenta ciertas ventajas en la diversificación de su

agrupación industrial y por tener un contingente mayor del 1% de los

ocupados en conglomerados de servicios en las 59 zonas. Tanto la de

Oaxaca como la de Morelia se perfilan como zonas metropolitanas que

requieren del fortalecimiento de su base económica.

Zonas metropolitanas como las de Mérida, Tuxtla Gutiérrez, San Luis Potosí

Zacatecas, presentan una variedad de ventajas en su capital humano. Las

dos primeras tienen una posición buena en su dotación de capital humano y

las siguientes dos una posición media. De ellas, las de Tuxtla Gutiérrez y

Zacatecas atraen capital humano y más del 10% de su población tiene

licenciatura o posgrado. La de Zacatecas, tiene además más del 15% de su

ocupación en actividades intensivas en conocimiento y más de 10 mil

personas integran su empleo básico en estas ocupaciones. En términos de la

aglomeración de su actividad económica, destaca la ausencia de ventajas

de diversificación y ocupación tanto en la Zona Metropolitana de Tuxtla

Gutiérrez como en la de Zacatecas; en contrapunto, la de Mérida presenta

una fortaleza en la diversificación y ocupación de sus agrupaciones en

servicios profesionales, científicos y técnicos. La de San Luis Potosí tiene un

contingente significativo en sus conglomerados de industrias (2.5% del

correspondiente en el total de las zonas metropolitanas), aunque estos no

presentan toda la gama de diversificación. Con una especialización en los

conglomerados de servicios, los ocupados de esta última zona también

alcanzan un porcentaje relevante (1.5%)

Otras zonas metropolitanas clasificadas como buenas o medias en la

tipología de dotación de capital humano despliegan ventajas específicas en

uno o dos factores del capital humano. Por ejemplo las de Colima, Pachuca,

Tampico y Veracruz se destacan, adicionalmente a esta posición, sólo

porque su contingente de personas con educación en licenciatura o posgrado

supera al 10% de su población. La de Tepic, además de lo anterior, tiene un

contingente de personas en ocupaciones intensivas en conocimiento superior

al 15% de su mercado ocupacional. La de Coatzacoalcos, aunque logra

entrar en la tipología en una posición muy favorable, no cubre ninguno de

los otros criterios. Además, en ellas las ventajas de la agrupación espacial

de las industrias y servicios seleccionados en el estudio están prácticamente

ausentes, con la única excepción de los contingentes de personas ocupadas



153

en conglomerados de servicios, profesionales, científicos y técnicos, que sin

lograr una diversificación interesante, alcanzan el 1.4 % en la Zona

Metropolitana de Veracruz y el 1% en la de Tampico

El conjunto de las zonas metropolitanas clasificadas en la posición baja en

la tipología tienen escasos factores a destacar en términos del capital

humano. Entre ellas, la de León atrae flujos migratorios de capital humano

de alto nivel y tiene más de 50 mil personas en ocupaciones intensivas en

conocimiento que, no obstante, no reflejan una participación relevante en su

mercado ocupacional ni integran un contingente de empleo básico en este

renglón. La de Minatitlán tiene más de 50 mil personas en ocupaciones

intensivas en conocimiento. La de Saltillo se destaca únicamente por tener

más de 500 becarios en el PNPC y la de Tijuana cuenta con un contingente

de más de 100 mil personas con licenciatura y posgrado que tampoco

alcanzan el 10% de su población ni representan empleo básico. Por el lado

de la aglomeración espacial de industrias, las de Tijuana, Saltillo y Reynosa

presentan fortalezas de diversificación de agrupaciones industriales. La de

León, aunque menos diversificada, ocupa el cuarto lugar por su contingente

de ocupadas en aglomerados de industrias (5.7% de estos ocupados en las

59 zonas metropolitanas); le sigue en el quinto lugar la de Tijuana con un

porcentaje correspondiente de 5.0%. La de Saltillo logra reunir 2% de la

ocupación en conglomerados de industrias, mientras que la de Reynosa no

lo logra. Las de Tijuana y León, presentan también fortalezas en la

diversificación y ocupación de conglomerados de servicios profesionales,

científicos y técnicos.

Finalmente las zonas metropolitanas de Juárez y Toluca, con una posición

muy baja en la tipología de dotación de capital humano, presentan como

ventaja casi única un contingente de más de 50 mil personas en

ocupaciones intensivas en conocimiento en la primera y uno de más de 100

mil personas con licenciatura o posgrado en la segunda; la cual, además

cuenta con más de 500 becarios en posgrados de calidad. En contrapunto,

ambas zonas tienen datos muy interesantes en términos de la

diversificación de sus conglomerados de industrias y de los contingentes

que en ellos se ocupan. La de Juárez ocupa 4.4% y la de Toluca el 4% de

éstos, lo que las coloca, entre las 59 zonas metropolitanas, en la posición

sexta y séptima. La de Juárez presenta además una mayor diversificación

de sus servicios profesionales científicos y técnicos.



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Cuadro resumen

Zona Metropolitana y lugar que ocupa

por el tamaño de su población

Más de 100 personas con licenciatura o posgrado

Más de 10% de su población con lic o pos

Más de 50 mil personas en OIC

Más de15% de sus ocupados en OIC

EB en Lic o Pos > 20 mil

EB en OIC >10 mil

Sobre sale en logro

educativo

Más de 500 becarios en el PNPC

Becarios PNPC por mil habitantes>1

Atraen (A) Expulsan (E) CHAN

4 tipos de conglomerados de industrias

7 u 8 tipos de conglomerados de servicios PCT

Más del 2% de los ocupados en conglomerados de industrias en el país

Más de 1% de los ocupados en conglomerados de servicios PCT en el país

Chihuahua 018 x x x x E x 1.4

Coatzacoalcos 038 xColima 039 x xMérida 012 x x x x 1.8Oaxaca 027 x x x x xPachuca 028 x xPuebla-Tlaxcala 004 x x x E x 2.2 2.7Tampico 017 x x 1.0Tepic 033 x xTuxtla Gutiérrez 026 x x AVillahermosa 022 x x x x x x x A x 1.5Xalapa 025 x x x x x x x ACuernavaca 015 x x x x x A xGuadalajara 002 x x x x E x x 9.3 8.0Monterrey 003 x x x x x A x x 10.5 10.9Morelia 020 x x x xQuerétaro 010 x x x x A x 3.4 2.2

San Luis Potosí 011 x x x x x x 2.5 1.5Valle de México 001 x x x x x x E x x 28.0 47.6Veracruz 021 x 1.4Zacatecas 042 x x x ELeón 007 x A x 5.7 1.9Minatitlán 037 xOrizaba 034Reynosa-Río Bravo 023 xSaltillo 019 x x A x 2.0Tijuana 006 x x x x 5.0 1.5Juárez 008 x x x 4.4 1.2Toluca 005 x x x 4.0 1.0




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proyecto: aporte de los recursos humanos de alto nivel a...

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