PROYECCIONES ESTADISTICAS

Etapas del proceso en las que interviene la estadística:

1. En el diseño- Selección de sujetos- En el control de sesgos (error

sistemático)- Instrumentos de medición de

variables2. En el análisis3. En la toma de decisiones

IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA

Es el proceso de estimación en situaciones de incertidumbre. El pronóstico ha evolucionado hacia la práctica del plan de demanda en el pronóstico diario de los negocios. Los pronósticos son procesos críticos y continuos necesarios para obtener buenos resultados durante la planificación, de un proyecto; existen 3 tipos de pronósticos.

PRONÓSTICO

1. PRONÓSTICOS A CORTO PLAZO:

En las empresas modernas, se efectúa cada mes o menos, y su tiempo de planeación tiene vigencia de un año. Se utiliza para: Programas de abastecimiento Producción Asignación de mano de obra Planificación de los departamentos

de fabricación.

2. PRONÓSTICOS A MEDIANO PLAZO:

Abarca un lapso de seis meses a tres años. Se utilizan para: Estimar planes de ventas Producción Flujos de efectivo Elaboración de presupuestos.

El tiempo de duración es de tres años o más.Se utiliza en: La planificación de nuevas

inversiones Lanzamiento de nuevos

productos y tendencias tecnológicas de materiales.

Preparación de proyectos.

3. PRONÓSTICOS A LARGO PLAZO:

Utilizan datos históricos como base para estimar resultados futuros. Se asume que la demanda es función del tiempo, y que además pueden estar involucrados los siguientes componentes:Tendencia. Ciclos. Estacionalidades. Irregularidades.

1. MÉTODOS DE SERIE TEMPORAL

Algunos de estos métodos son:Método ingenuo: Simplemente se asume que

la magnitud de demanda será igual a la última medida.

Método de medias móvilesMétodo de alisado exponencialMétodo de extrapolaciónMétodo de ajuste lineal de tendenciaMétodo de ajuste estacional

METODOS DE SERIE TEMPORAL

Métodos causales / econométricos

• Algunos métodos de pronóstico asumen que es posible identificar los factores subyacentes que pueden tener influencia sobre la variable a pronosticar.

• Si las causas se entienden, se pueden hacer proyecciones de las variables que influyen, para utilizarlas en la predicción.

Métodos causales / econométricos

Algunos métodos causales son:Análisis de la regresión, que puede ser lineal o no lineal.

Modelo autorregresivo de media móvil (ARMA)

Modelo ArimaEconometría

Métodos subjetivos

Los métodos subjetivos incorporan juicios intuitivos, opiniones y | estimaciones. Algunos de ellos son:

Pronósticos compuestos

EncuestasMétodo DelphiConstrucción de

escenarioPronóstico de

tecnologíaPronóstico por

analogía

Otros métodosSimulaciónPronóstico de

mercadoPronóstico

probabilísticoPronóstico de

conjunto

Ejemplos:

Datos

Datos

HAMILTON WILSON, Martin y PEZO PAREDES, Alfredo. Formulación y evaluación de proyectos tecnológicos empresariales aplicados. Bogotá: Convenio Andrés Bello, 2005. 208 p.

MENDESZ LOZANO, Rafael Armando. Formulación y evaluación de proyectos. 2a ed. Neiva: Fotolito Herbol Ltda., 2000. 260 p. 

MIRANDA MIRANDA, Juan José. Gestión de proyectos. 5a ed. Bogotá: MM editores, 2005. 438 p.

http://es.wikipedia.org/wiki/Pron%C3%B3stico_%28Estad%C3%ADstica%29

BIBLIOGRAFIA