prospettive per i laureati in biotecnologie industriali e ambientali informatica e biotecnologie
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Prospettive per i Laureati in Biotecnologie Industriali e Ambientali INFORMATICA E BIOTECNOLOGIE. prof. Vincenzo Piuri Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione Universit à degli Studi di Milano via Bramante 65, 26013 Crema (CR). - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
prof. Vincenzo Piuri – Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione, Università degli Studi di Milano, via Bramante 65, 26013 Crema (CR)
Prospettive per i Laureati Prospettive per i Laureati in Biotecnologie Industriali e Ambientaliin Biotecnologie Industriali e Ambientali
INFORMATICA E INFORMATICA E BIOTECNOLOGIEBIOTECNOLOGIE
prof. Vincenzo Piuriprof. Vincenzo Piuri
Dipartimento di Tecnologie dell’InformazioneDipartimento di Tecnologie dell’Informazione
UniversitUniversità degli Studi di Milanoà degli Studi di Milano
via Bramante 65, 26013 Crema (CR)via Bramante 65, 26013 Crema (CR)
prof. Vincenzo Piuri – Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione, Università degli Studi di Milano, via Bramante 65, 26013 Crema (CR)
Tecnologie Informatiche per Applicazioni alle Biotecnologie
• Analisi di segnali
• Analisi di immagini
• Classificazione
• Monitoraggio di sistemi
• Predizione
• Controllo di sistemi
• …
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Analisi di Segnali Elettrocardiografici
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Analisi Segnali BioelettriciSegnali neurologici
Segnali fisiologia muscolare
Spirometria
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Analisi della Visione
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Analisi Anatomopatologiche
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Analisi Anatomopatologiche
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Protesi: Retina Artificiale
Class-E Power Amplifier
ASK Modulator
PWM Encoder
Image Processor
Video Camera
ASK Demodulator
Clock/Data Recovery
Power Recovery
Configuration & Control
Electrode Stimulator 1
Electrode Stimulator N
…
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Elaborazione di Immagini:ricostruzione immagini 3D
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Analisi Postura e Movimento
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Classificazione
• Classificazione di caratteristiche
• Classificazione di oggetti
• Controllo di qualita’
• Classificazione informazioni
• …
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Classificazione per controllo di qualita’
il processo di saldatura
estrazione caratteristiche del processo
0 200 400 600 800 1000
1200
1400
1600
1800
2000
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
2.5
Time
La
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n-a
xis
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 -0.2
-0.15
-0.1
-0.05
0
0.05
0.1
0.15
0.2
Time
Plu
me
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issi
on
inte
nsi
ty
600 700 800 900 1000 1100 1200 0.8 1
1.2 1.4 1.6 1.8
2 2.2 2.4 2.6
Time
ge
rma
niu
m s
ign
al
Ge signal 5th order polynomial turnpoint gradient at turnpoint
0 20 40 60 80 100 120 140 16010
2
103
104
105
106
107
classi di qualita’
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Classificazione di caratteristiche di animali
Piccione
Gallina
AnatraOca
Gufo
Falco
Aquila
Volpe
CaneLupoGatto
Tigre
Leone
Cavallo
Zebra
Mucca
E’ Piccolo Ha 2 Zampe CorreMedio 4 Zampe CacciaGrande Pelo Vola
Zoccoli NuotaCriniera
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Analisi Biochimiche
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Analisi Chimiche Industriali
sensor array
pre-processing
pattern database
classifier
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Monitoraggio Ambientale
Misure di parametri superficiali terrestri da osservazioni da satellite
T atmosfera T suolo
Umidita’ atmosferica
Umidita’ del suolo
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Monitoraggio ambientale
Rilevamento di incendi mediante l’analisi di immagini
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Rilevamento Inquinamento
Misura del CO da immagini satellitari
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Identificazione e monitoraggio
Processi di generazione termica dell’energia elettrica
SHAT RH SHBT ECO
TAP
TBP
EVAP
CALDAIA
TURBINA
Qpar
Pal, Wal
Watt
Tvev
Tvat
TvrhTvbt
PammWamm Tvap
ALT
COND
pompa
Tveco
Tfev Tfat Tfrh Tfeco
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surriscaldatore
14
6
6
2
TsoTfo
Tfi TsiFfi Fsi=Z -1
T fumo
T vapore
Identificazione e monitoraggio
turbina:
pressione
vaporeNeural prediction for PammReal evolution of Pamm
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Predizione
Crescita vegetazioneCrescita vegetazione
Precipitazioni piovosePrecipitazioni piovose
TemperaturaTemperatura
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Controllo di processo catalisi autovetture e prevenzione dell’inquinamento
-70%
-67%
Time [s]